《数据库原理》知识点总结归纳
数据库原理知识点整理
数据库原理知识点整理数据库原理是指数据库系统的设计和实现的基本原理和技术。
数据库原理包括数据库的定义、数据库模型、数据库管理系统、数据库设计和优化、数据库查询和索引、事务管理和并发控制、数据库存储和备份等方面的内容。
下面是数据库原理的一些知识点整理。
1.数据库的定义数据库是一个能够存储和组织大量数据的仓库，它能够持久地保存数据，并且能够通过合适的方式进行存取。
2.数据库模型数据库模型是用来描述数据之间结构和关系的数学模型。
常见的数据库模型包括层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等。
3.数据库管理系统数据库管理系统(DBMS)是用来管理和组织数据库的软件系统，包括数据库的创建、维护、查询和备份等功能。
常见的数据库管理系统有Oracle、MySQL、SQL Server等。
4.数据库设计和优化数据库设计是指根据需求将数据组织成逻辑和物理存储结构的过程。
数据库优化是指根据实际情况对数据库进行性能优化的过程，包括索引设计、范式化和反范式化等。
5.数据库查询和索引查询是从数据库中检索数据的过程，常用的查询语言有SQL。
索引是一种数据结构，用来提高查询的效率。
常见的索引包括B树索引和哈希索引等。
6.事务管理和并发控制事务是数据库操作的最小单位，具有原子性、一致性、隔离性和持久性等特性。
并发控制是为了保证多个并发事务的正确性和一致性而采取的措施。
7.数据库存储和备份数据库存储是指将数据存储到磁盘上的过程。
备份是为了防止数据丢失而将数据库的副本保存到其他存储介质上的过程，常见的备份策略有完全备份、差异备份和增量备份等。
8.数据库安全和权限控制数据库安全是指保护数据库免受非法访问和恶意破坏的措施。
权限控制是指限制用户对数据库对象的访问权限和操作权限的措施。
9.数据库性能调优数据库性能调优是指通过调整数据库的配置参数和优化查询语句等手段来提高数据库的运行性能。
10.数据库的三层模式数据库的三层模式包括外模式、概念模式和内模式。
数据库原理理论知识点总结
一、数据库的概念数据库是指按照数据结构来组织、存储和管理数据的集合，它具有持久化的特性，可以供多个用户共享和使用。
数据库的设计主要包括数据结构的设计、数据操作的设计和数据管理的设计等方面，而数据库的管理则包括数据的存储、索引、备份和恢复等方面。
数据库的应用主要涉及到数据的存储、检索、更新和删除等方面。
二、数据库系统的组成和功能数据库系统由数据库和数据库管理系统组成，它具有数据的持久性、共享性、安全性和完整性等特点。
数据库系统的主要功能包括数据的存储、检索、更新和删除等方面，同时还包括事务的管理、并发控制、恢复和安全性等功能。
数据库系统还具有多用户和多任务的特性，可以支持分布式数据库和数据仓库等应用。
三、数据库设计的基本原则数据库设计是指按照数据库的应用要求和使用方式来组织和设计数据库的结构、内容和操作方法。
数据库设计的基本原则包括数据结构的设计原则、关系模型的设计原则和数据完整性的设计原则等方面。
同时还要考虑到数据的冗余和一致性等问题，以及数据库的性能和可扩展性等方面。
四、数据库管理系统的特点和作用数据库管理系统是指一种用来管理和操作数据库的软件系统，它具有数据的存储、索引、检索、更新、删除、备份和恢复等功能。
数据库管理系统还具有并发控制、事务管理、安全性和完整性的特点，可以保证数据的一致性和完整性。
数据库管理系统还可以支持分布式数据库和数据仓库等应用。
五、数据库安全性和完整性数据库的安全性和完整性是数据库设计和管理的重要问题，它涉及到数据的机密性、完整性、可用性和审核性等方面。
数据库的安全性主要包括用户的身份验证、访问控制和密码管理等方面，同时还包括数据的加密、审计和恢复等功能。
数据库的完整性主要包括数据的一致性和完整性约束等方面，同时还包括数据的唯一性和约束性等功能。
六、数据库性能和优化数据库的性能和优化是数据库设计和管理的重要问题，它涉及到数据库的存储、索引、检索、更新、删除、备份和恢复等方面。
数据库原理总结
第一章数据库概论1.人工管理阶段,文件系统阶段,数据库阶段,高级数据库阶段(对象数据库技术,分布式数据库系统,开放数据库互连技术,xml数据库技术,现代信息集成技术)2.数据描述:概念设计中:实体,实体集,属性,实体标识符;逻辑设计中:字段,记录,文件,关键码;物理设计中:位,字节,字,块,桶,卷;3.概念模型,逻辑模型(层次,网状,关系,对象),外部模型,内部模型;4.三层模式(外模式,逻辑模式,内模式),两级映像(外模式/逻辑模式映像，逻辑模式/内模式映像)5.数据库系统：数据库，硬件，软件，数据库管理员第二章关系模型和关系运算理论1.超键：能唯一标识元组的属性或属性集。
候选键：不含有多余属性的超键主键：用户选作元祖标识的候选键。
外键：是其他模式的主键。
实体完整性规则，参照完整性规则，用户定义的完整性规则关系模式的三层体系结构：关系模式，子模式，存储模式2.关系代数的5个基本操作：并，差，笛卡尔积，投影，选择；关系代数的4个组合操作：交，连接，自然连接，除法。
关系代数的7个扩充操作：改名，广义投影，赋值，外连接，外部并，半连接，聚集操作3.关系代数表达式的启发式优化算法：尽可能早的执行选择操作；尽可能早的执行投影操作；避免直接做笛卡尔积第三章关系数据库语言SQL1.SQL的组成：数据定义语言，数据操纵语言，嵌入式，数据控制语言2.数据定义：数据类型ok，数据库，数据表，索引的创建等ok。
3.数据查询，数据更新ok。
4，视图，嵌入式，动态SQL语句，存储过程。
第四章关系数据库的规范化设计1.定义1：函数依赖：设有关系模式R（U），U为属性集，x、y为U的子集，函数依赖（FD）是形为X→Y的一个命题，只要r是R的当前关系，对r中任意两个元组t和s,都有t[X]=s[X]蕴涵t[Y]=s[Y],那么称FDX→Y在关系模式R(U)中成立。
定义2：如果X→Y和Y→X同时成立，则可记为X←→Y。
定义3：设F是在关系模式R上成立的函数依赖的集合，X→Y 是一个函数依赖。
《数据库原理》知识点总结
《数据库原理》知识点总结数据库原理是计算机科学中的重要学科之一，涉及到数据库的基本理论、设计原则、数据模型、数据结构、查询语言以及数据库管理系统等方面的内容。
以下是对数据库原理的一些知识点总结：1.数据库的概念：数据库是存储数据的仓库，它可以对数据进行组织、存储和管理，提供高效的数据访问方法和数据操作功能。
2.数据模型：数据模型是对现实世界中的实体、关系和约束条件进行抽象和描述的一种方式。
常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型等。
3.关系模型：关系模型是最常用的数据模型，它基于二维表格的形式组织数据。
关系模型中的表格被称为关系，其中的行表示记录，列表示字段。
5.数据库设计：数据库设计是指将现实世界的需求转化为数据库的结构和关系的过程。
数据库设计需要考虑数据的结构、完整性、冗余和性能等因素。
6.数据库查询语言：数据库查询语言用于对数据库中的数据进行查询和操作。
常见的数据库查询语言有结构化查询语言（SQL）和数据库查询优化技术。
7.数据库索引：数据库索引是提高数据库查询性能的重要手段，它可以加快数据的检索速度。
索引通过建立数据和索引之间的映射关系，可以快速定位数据所在的位置。
8.数据库事务：数据库事务是一组操作被视为一个单独的工作单元，要么全部执行成功，要么全部回滚到初始状态。
事务具有原子性、一致性、隔离性和持久性四个特征，可以保证数据库操作的正确性和完整性。
9.数据库安全性：数据库安全性是指保护数据库免受非法访问、数据泄露和破坏的能力。
数据库安全性包括用户身份认证、访问权限控制和数据加密等方面。
10. 数据库管理系统：数据库管理系统（DBMS）是管理数据库的软件系统，它提供了数据定义、数据操作、数据控制和数据保护等功能。
常见的数据库管理系统有MySQL、Oracle和SQL Server等。
以上是对《数据库原理》的部分知识点总结，涵盖了数据库的概念、数据模型、数据库设计、查询语言、索引、事务、安全性和数据库管理系统等方面的内容。
数据库原理知识点总结精华
数据库原理知识点总结精华1.数据库的基本概念：数据库是结构化数据的集合，用于存储和管理数据。
它包含表、字段和行，可以用于数据的增删改查等操作。
2. 关系数据模型：关系数据库是一种基于表的数据模型，使用关系（表）来组织和表示数据。
它的基本特点是数据的结构化、模型化和标准化。
常用的关系数据库有MySQL、Oracle、SQL Server等。
3.数据库的范式：范式是关系数据模型的设计准则，用于规范化数据表的结构，以消除冗余和保证数据的一致性。
常用的范式有第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）等。
4.数据库的索引：索引是用于快速查找和访问数据的数据结构，在数据库中起到提高查询性能的作用。
常用的索引类型有B树索引、哈希索引、全文索引等。
5.数据库的事务：事务是一组数据库操作的逻辑单元，具有原子性、一致性、隔离性和持久性等特性。
它可以保证数据的完整性和一致性，在并发环境下进行并发控制。
6.数据库的并发控制：并发控制是指在多用户同时对数据库进行访问和操作时，保证数据的一致性和正确性的技术手段。
常用的并发控制方法有锁、MVCC（多版本并发控制）等。
7.数据库的备份和恢复：备份是将数据库的数据和结构复制到其他存储介质中的过程，用于防止数据丢失和灾难恢复。
恢复是指将备份的数据恢复到原始状态的过程。
8.数据库的优化：数据库优化是提高数据库性能和效率的过程，包括物理设计优化、查询优化、索引优化等。
常用的优化技术有性能调优、查询重写、索引调整等。
9.数据库的分布式：分布式数据库是指将数据库分布到多个节点上，各个节点之间通过网络进行通信和协调。
它具有高性能、可扩展性和容错性等优点，适用于大规模数据处理和分布式计算。
10.数据库的安全性：数据库安全是指保护数据库免受非法访问、损坏和数据泄露等威胁的措施和技术。
常用的安全措施有用户认证、权限控制、加密存储等。
以上是数据库原理的一些重要知识点总结，涵盖了数据库的基本概念、关系模型、索引、事务、并发控制、备份恢复、优化、分布式和安全等方面。
数据库原理考点总结
数据库原理考点总结数据库原理是计算机科学的一个重要领域，它涉及存储、管理和检索数据的技术和原则。
在数据库原理的学习和研究中，有一些关键的考点是必须要掌握的。
本文将对数据库原理的关键考点进行总结，帮助读者更好地理解和掌握这一领域。
1.数据库系统的基本组成数据库系统由数据库、数据库管理系统（DBMS）和应用程序组成。
数据库是持久化存储数据的集合，DBMS是管理和操作数据库的软件，应用程序是利用数据库实现特定功能的程序。
2.数据模型数据模型是对现实世界的抽象描述，它定义了数据库中数据的组织方式。
常见的数据模型包括层次模型、网络模型、关系模型和面向对象模型。
3.关系数据库关系数据库是使用关系模型来组织数据的数据库。
关系模型使用表格（关系）来表示数据，每个表格由行（元组）和列（属性）组成。
关系数据库具有清晰的结构和严格的数据完整性约束。
4.数据库范式数据库范式是关系数据库设计中的重要概念，它可以帮助设计良好的数据库结构。
常见的数据库范式有第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。
更高级的范式包括BCNF、4NF和5NF。
5.数据库查询语言数据库查询语言是与数据库交互的一种方式，它允许用户进行数据的检索、插入、更新和删除。
常见的数据库查询语言有结构化查询语言（SQL），它是关系数据库管理系统中的标准查询语言。
6.数据库索引数据库索引是一种数据结构，用于加快数据库查询的速度。
索引存储了表格的一些列的值和对应的行指针，使得数据库可以通过索引快速定位满足特定条件的数据。
7.事务管理事务是一组操作，被视为一个单一的逻辑工作单位。
数据库管理系统通过事务管理来确保数据库的一致性和完整性。
ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）是事务管理的基本原则。
8.数据库安全性数据库安全性涉及对数据库的访问控制、用户认证和权限管理。
确保只有授权用户可以访问和修改数据库是数据库安全的关键目标。
9.数据库备份和恢复数据库备份和恢复是数据库管理中重要的任务。
数据库原理重点总结
数据库原理重点总结1.试述数据模型的概念、数据模型的作用和数据模型的三个要素。
2.定义并解释概念模型中以下术语：实体，实体型，实体集，属性，码，实体联系图。
3.试述关系模型的三个组成部分。
4.试述关系模型的完整性规则。
在参考完整性中，为什么外部码属性的值也可以为空？什么情况下才可以为空？5.数据库安全性和计算机系统的安全性有什么关系？6.试述实现数据库安全性控制的常用方法和技术。
7.什么就是数据库中的独立自主存取控制方法和强制性存取控制方法？8.sql语言中提供了哪些数据控制（自主存取控制）的语句？举例说明它们的使用方法。
9.什么是数据库的完整性？10.数据库的完整性概念与数据库的安全性概念存有什么区别和联系？11.dbms的完整性掌控机制应当具备哪些功能？12.理解并给出下列术语的定义：函数依赖、部分函数依赖、完全函数依赖、传递依赖、候选码、主码、外码、全码（all-key）、1nf、znf、3nf、bcnf、多值依赖、4nf。
13.建立一个关于系、学生、班级、学会等诸信息的关系数据库。
14.在一个订货系统的数据库中，存有顾客、货物和订货单的信息。
15.试述数据库设计过程及各个阶段上的设计描述。
16.什么是数据库的完整性约束条件？可分为哪几类？17.下面的结论哪些就是恰当的？哪些就是错误的？对于错误的恳请得出一个反例表明之。
18.试述数据库概念结构设计的重要性和设计步骤。
19.什么就是数据库的逻辑结构设计？试述其设计步骤。
20.试述查阅优化的通常准则。
21.试述查阅优化的通常步骤。
23.数据库恢复的基本技术有哪些？24.mammalian操作方式可能会产生哪几类数据不一致？用什么方法能避免各种不一致的情况？1.试述数据模型的概念、数据模型的作用和数据模型的三个要素。
【请问】数据模型就是数据库中用以对现实世界展开抽象化的工具，就是数据库中用作提供更多信息则表示和操作方式手段的形式构架。
数据模型就是严苛定义的概念的子集，这些概念准确叙述了系统的静态特性、动态特性和完整性约束条件。
《数据库原理》知识点总结
《数据库原理》知识点总结数据库原理是计算机科学与技术的重要学科之一，它以数据的组织、存储、管理和检索为核心内容。
数据库原理涵盖了数据库的基本概念、数据库设计与规范、数据库管理系统、数据库查询优化与调优等方面的知识。
下面是对《数据库原理》的知识点进行总结。
一、数据库概述1.数据库的定义和特点：数据库是长期存储在计算机硬件中、能被多个用户共享、具有永久性的数据集合；数据库具有数据的自描述性、共享性、冗余度低、数据独立性等特点。
2.数据库管理系统（DBMS）：DBMS是对数据库进行管理和操作的软件系统，包括数据库定义语言（DDL）、数据库操作语言（DML）、数据库查询语言（DQL）等组成部分。
二、关系数据库1.关系模型：关系模型是数据库领域中最重要的数据模型之一，以关系（表）的形式存储数据，通过关系之间的连接来表示实体之间的关系。
3.关系代数和关系演算：关系代数是一种用于处理关系数据库的形式化语言，包括选择、投影、连接、交、并等操作；关系演算是一种基于谓词逻辑的查询语言。
4.数据库完整性约束：包括实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性约束。
三、数据库设计1.数据库设计过程：数据库设计包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等阶段。
2.数据库范式：数据库范式是用于评估数据库模式的合理性和优劣的标准，包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）等。
3.数据库索引：索引是数据库中用于提高查询效率的数据结构，常见的索引类型包括B树索引、哈希索引等。
四、数据库查询优化与调优1.查询优化：查询优化技术是提高数据库查询性能的关键，包括选择最佳查询计划、重写查询语句、使用索引等方面。
2.查询调优：查询调优是针对具体查询语句进行性能优化，包括改进查询语句、优化表结构、使用合适的索引等。
五、事务与并发控制1.事务：事务是数据库操作最小的逻辑单位，具有四个特性：原子性、一致性、隔离性和持久性。
2.并发控制：并发控制是保证数据库并发操作正确性的一组技术和方法，包括锁机制、时间戳机制、多版本并发控制等。
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欢迎阅读数据库系统概述一、有关概念1．数据2．数据库（DB ）3．数据库管理系统（DBMS ）Access 桌面DBMS VFP4 1一、模型的三个世界1．现实世界2．信息世界：即根据需求分析画概念模型（即E-R 图），E-R 图与DBMS 无关。
3．机器世界：将E-R 图转换为某一种数据模型，数据模型与DBMS 相关。
注意：信息世界又称概念模型，机器世界又称数据模型 二、实体及属性1．实体：客观存在并可相互区别的事物。
2．属性：3．关键词（码、key ）：能唯一标识每个实体又不含多余属性的属性组合。
一个表的码可以有多个，但主码只能有一个。
例：借书表（学号，姓名，书号，书名，作者，定价，借期，还期）规定：学生一次可以借多本书，同一种书只能借一本，但可以多次续借。
4．实体型：即二维表的结构例student(no，name，sex，age，dept)5．实体集：即整个二维表三、实体间的联系：1．两实体集间实体之间的联系1：1联系1：n联系2②①②③①②可以处理多对多的实体关系。
③查找网状数据库中的记录，速度最快。
三、关系模型：用二维表表示实体之间的联系。
1．重要术语：关系：一个关系就是一个二维表；元组：二维表的一行，即实体；关系模式：在实体型的基础上，注明主码。
关系模型：指一个数据库中全部二维表结构的集合。
2．特点：①关系模型是建立在严格的数学理论的基础上的；②关系模型的存取路径对用户透明；③查找关系数据库中的记录，速度最慢。
小结：数据有三种类型，DBMS就有三种类型，DB亦有三种类型。
数据库系统结构一、数据库系统的体系结构①单机结构：DBMS、数据库、开发工具、应用系统安装在一台计算机上。
②C/S结构：局域网结构客户机：装开发工具、应用系统③1①②③2①②3①②1．①②③数据控制：包括安全性控制、完整性控制、并发控制、数据库恢复。
2．DBMS的组成：DDL语言DML语言DCL语言实用程序注意：①SQL集DDL，DML，DCL功能于一体；②所有应用程序通过SQL语句才能访问数据库一、基本概念1．码：能唯一标识元组的属性集。
2．候选码：一个属性集既能唯一标识元组，且又不含有多余属性，一个关系模式可以有多个候选码。
3．主码：任选候选码中的一个。
4．主属性：主码中包含的各个属性。
5．非主属性：不包含在主码中的各个属性。
6．外码：设F 是关系R 的一个属性，不是R 的主码，但却是另一个关系S 的主码，则称F 是关系R 的外码。
例：student ( sno, sname, ssex, sage, sdept)Sc 1212 12312一、传统的集合运算设关系R 、S 的结构完全相同，则： R ∪S ：由属于R 或属于S 的元组组成。
R ∩S ：由既属于R 又属于S 的元组组成。
R －S ：由属于R 而不属于S 的元组组成。
思考：（R ∩S ）∪（R －S ）=？R ×S ：设R 有m 个属性，K1个元组；S 有n 个属性，K2个元组，则R ×S 含有(m+n)个属性，(K1×K2)个元组。
二、专门的关系运算1．选择：从关系R 中选择满足条件的元组。
记为： )(R F2．投影：从关系R 中选择若干属性组成新的关系，并把新关系的重复元组去掉。
记为： （R）A∏ 3．条件连接：将两关系按一定条件连接成一个新关系，记为：S ）（R S R F F ⨯=∞σ 说明：条件连接：两关系可以没有公共属性，若有公共属性，则新关系含有重复属性。
4．自然连接：将两关系按公共属性连接成一个新的关系，并把新关系的重复属性去掉。
记为： S R ∞说明：① 自然连接：两关系至少有一个公共属性。
② 对于R 的每个元组，S 都从第一个元组开始判断，若两元组的公共属性值相同，则产生一个新元组添加到新关系中，最后把新关系中的重复属性去掉。
5① ② ③ a1a2a3a4S 结论：如何写关系代数表达式？答：① 查询涉及多个关系时，一般使用∞→∏→σ 。
② 查询涉及“否定”时，一般用差运算。
③ 查询涉及“全部”时，一般用除运算。
④ 查询涉及“至少”时，一般用×关系数据库规范化理论函数依赖一、有关概念： R 表1任给R （U ），U 为属性集，x 、y 为U 的子集，如果对于x 的每个值，y 有唯一确定的值与之对应，则称x 决定y ，或y 函数依赖于x 。
记为：x →y 。
例：KH →KM XM →DZ(XH,KH) →CJ2. 若x x 例1但 故 例2则 3若x x 例1但则 例2但 KH →DZ则 DZ KH （XH p −→−), 4．传递函数依赖：若x →y,y →z,但 y ∕ x,则z x t−→−例：KM →XM,XM →DZ,但XM ∕ KM二、平凡函数依赖与非平凡函数依赖设x →y ，如果y 是x 的子集，则该依赖是平凡的。
如： Sno,snam e →sno如果y 中至少有一个属性不在x 中，则该依赖是非平凡的。
如：Sno,sname→sname,sdept如果y中没有一个属性在x中，则该依赖为完全非平凡的。
三、函数依赖的推理规则设有关系R，x、y、z为R的一个属性集，则有：①自反律：若xy ，则x→y。
②增广律：若x→y，则xz→yz。
③传递律：若x→y，y→z，则x→z。
注意传递律与传递函数依赖的区别。
④合并律：若x→y，x→z,则x→yz。
①②③④①②③①什么叫范式？指一个关系的非主属性函数依赖于主码的程度。
②什么叫关系规范化？指一个关系从低级范式向高级范式的转换过程。
③应用：关系规范化理论应用在逻辑结构设计阶段。
三、关系模式的规范化1．第一范式（1NF）①定义：若关系R的所有属性不能再分，则R∈1NF②存在问题③原因：存在非主属性对主码的部分依赖。
④解决办法：消除非主属性对主码的部分依赖，将关系R一分为二，将满足完全依赖的属性集组成一个关系；将满足部分依赖的属性集组成另一个关系；R21主码：KHR22主码：XM3．第三范式（3NF）①定义：若关系R∈2NF，且它的每个非主属性都不传递依赖于主码，则称R∈3NF。
②规范化过程非规范关系↓使每个属性都不能再分1NF↓消去非主属性对主码的部分依赖2NF↓消去非主属性对主码的传递依赖3NF4．结论①若R∈1NF，且主码只含一个属性，则R一定为2NF。
②若R∈2NF，且只有0~1个非主属性，则R一定为3NF。
③ 3NF一般控制了数据冗余，一般避免了操作异常。
④范式并非越高越好，适可而止。
数据库设计一、数据库设计的步骤①②③④⑤⑥12①②③123（（1：1联系：可以是相关联的任一实体型的主码。
1：n联系：必须是n方实体型的主码。
m：n联系：必须是相关联的各实体型的主码之和。
二、E-R图向关系模型的转换（1）把每个实体型转换为一个关系模式。
（2）1：1联系：可以消化到相关联的任一实体型对应的关系模式中。
班长( XH，XM，NL，BH)班级（BH，RS）（3）1：n联系：可以消化到n方实体名对应的关系模式中。
例：一个班级有多名学生，每名学生只能属于一个班级。
每一个班级有一名班长，他是学生中的一员。
在逻辑设计的基础上，为每个关系模式选择合适的存储结构与存储方式。
选择存储结构：即决定每个表的记录顺序。
选择存取方式：即决定为哪些属性建立非聚集索引，以便加快查找速度。
一般把经常查询的属性名指定为非聚集索引。
2．数据库实施主要工作：定义数据库结构；组织数据入库；编写应用程序；数据库试运行；SQL Server 2005系统入门一、运行环境最低处理器速度：600MHZ（推荐1GB或者更快）最小内存：512MB（推荐1GB或者更大）可用硬盘空间：1.6GB二、SQL Server 2005的主要组件1．服务：用于启动SQL Server 2005服务器单击“开始”菜单，选择“控制面板”|“管理工具”|“服务”选项，将“SQL Server （MSSQLSERVER）”选项置为“自动”，即随操作系统的启动而自动启动。
安装时默认为“自动”。
23．4．121Use2三、修改数据库1．分离和附加数据库2．备份和还原数据库3．数据的导入和导出数据库的备份和恢复1．将数据库备份到一个备份文件中：Backup database 数据库名to disk=’路径\文件名’2．将备份文件恢复到数据库中：Restore database 数据库名from disk=’路径\文件名’创建和使用表数据类型1．字符型char(n)：定长字符型，n表示字符数，取值为1~8000。
若缺省n，则默认为1。
varchar(n)：变长字符型Text：可以存储任意长的字符串说明：标准字符型：每个英文字母、数字算1个字符，每个汉字算2个字符，每个字符占1个字节。
2．统一码字符型Real 精确到7位有效数字Float 精确到15位有效数字5．贷币型Money：占8个字节，保留4位小数Smallmoney：占4个字节，保留4位小数字符串常量：由单引号括住的字符序列贷币型常量：可以是一个实型常量6．日期时间型Datetime、Smalldatetime①若省略日期部分，则默认为：’1900-1-1’若省略时间部分，则默认为：’00:00:00’②日期格式：’yyyy-mm-dd’时间格式：’hh:mm:ss’使用对象资源管理器创建和管理表一、创建表1．在一个表中只能定义一个标识字段。
2．只有整型和精确数值型（decimal、numeric）字段才能指定为标识字段。
3．把某个字段指定为公式字段。
123（1（245一、SQL①SQLT-SQL基础一、创建和使用数据库1．创建数据库create database 数据库名2．使用数据库Use数据库名3．删除数据库drop database数据库名二、定义表1．创建表create table 表名（属性名类型，…，属性名类型）①指定标识字段：identity(标识种子，标识增量)②指定公式字段：属性名as 表达式例：create table student(no int identity(1,1),name char(6),chi smallint,mat smallint,2三、select */[intofrom[where[having[order by1．①*②③④all2．Where 子句①in的格式：属性名in (常量，…，常量)②like的格式：属性名like 通配字符串通配符有：% 表示0个或多个字符- 表示1个字符③在Where 子句中指定连接：Where 表名1. 属性名=表名2. 属性名3．Order by子句order by属性名1 [Asc/Desc], 属性名2 [Asc/Desc] 4．聚合函数①sum(属性名)：纵向求数值型属性之和。