铁路视频监控智能分析系统检测技术
铁路综合视频监控工程检测技术分析
关键 词 ：视 频 ；存 储 ；监控 ；功 能 ；性 能 ；互联 互通
Ａｂｓ ｒａ ｔ ｔ ｃ ：Ｂａｓ ｎ ｔ ｅ ｅｄ ｏ ｈｅ ｒ ｑｕｉｅ ｅ ｒ ｍ ｎｔｏｆＲａｉｗａ Ｉ ｅ ａｔ ｉ ｌ ｙ ｎｔ ｇｒ ｅｄ Ｖ ｄｅｏ Ｍ ｏｎｉｏｒ ｎｇ Ｓ ｔ ｔ ｉ ｙｓ ｅｍ ｅ ｈｎｉ Ｔｃ ｃａｌ
监控 等 项 目的现 场施 工 和 测试 ， 中国铁路 通 信 信号
上海 电信测试 中心 （ 简称公司）积累了丰富的施工
和调试经验 ，而项 目实施 中出现 的问题 ，也 为本 项 目 的研究提供 了有力 的保 障和积 累 。 此 外 ，应铁 道 部 要 求 ，公 司参 与 了在 北 京 进 行 的 ｌ ２家视 频集 成商 系统平 台的全面 测试 ，测 试 函概 了功 能 、性 能 、主观 评 估 、互 联 互 通等 各 方 面 ； 完 成 了 １ 视 频 集 成 商 智 能 分 析 Ｃ级 入 门 测 试 ，建 ２家 立 了铁 路智 能分 析 Ｃｌ 智 能 库 ； 与 组 织 了北 京 级 参 高 清视 频 摄 像机 测 试 ，对 ４家 视 频集 成 商 的高 清 摄
究提供 了坚实的理论依据。 同时 ，通过对青 藏线、
像机进行了平台接入基本功能测试、高清与标清对
扩容或减小覆盖范围。当前武广高铁用户数量较少 ，
沿 线小 区通 常配 置 为 两个 载 频 ，大 型车 站 或 容量 大
的小 区配 置 ３ 载 频 ，能够 满足 当前用 户接 人需要 。 个
蓦 铁路综合视 频监控 工程检测技术分析
黄 智 浩
（ 中国铁 路通 信信 号上 海 电信测 试 中心 ，上 海 ２０５） ０ ４ ６
摘 要 ：基 于 《 铁路 综合 视 频监控 系统技 术规 范（ 行） 试 》要 求 ，从 专 业测 试 的 角度 对铁 路 综合视 频监
高速铁路安全监控中的智能视频分析与处理研究
高速铁路安全监控中的智能视频分析与处理研究随着科技的快速发展，智能视频分析与处理技术在各个领域得到了广泛应用，其中之一就是在高速铁路安全监控中的应用。
高速铁路是一种高速、大规模的交通工具，其安全性对乘客的生命财产安全至关重要。
因此，如何使用智能视频分析与处理技术来提高高速铁路安全监控的效率和准确性成为了研究的重点。
智能视频分析与处理技术结合了计算机视觉、图像处理、模式识别等多个领域的知识，可以通过对高速铁路监控视频进行实时监测和分析，提取出相关信息，从而协助铁路管理部门进行预警和决策。
下面将从视频监测、行为分析和事件检测三个方面介绍高速铁路安全监控中的智能视频分析与处理研究。
首先，视频监测是高速铁路安全监控中不可或缺的一环。
通过智能视频分析与处理技术，可以对高速铁路的各个区域进行全方位的监测。
算法可以自动检测视频中是否存在异常情况，如有人闯入禁止区域、行李物品遗留等。
同时，还可以检测相机设备是否正常工作，保障监控系统的正常运行。
通过实时监测视频中的各类信息，铁路管理部门可以快速发现潜在的安全风险，及时采取措施，保障乘客的安全。
其次，智能视频分析与处理技术能够对高速铁路上的行为进行自动分析。
通过对视频中的人群进行识别和分析，可以实时监测人员的活动情况。
例如，算法可以检测人员的行进速度、停留时间等，发现异常行为，如在禁止乘坐的区域，或者长时间滞留在某个区域，从而能够及时发出警报。
此外，还可以识别人员是否携带危险物品，如爆炸物品，帮助安保人员快速反应，确保乘客的安全。
最后，智能视频分析与处理技术可以帮助铁路管理部门进行事件检测。
通过对监控视频进行分析，算法可以自动识别和分类不同的事件，如火灾、碰撞等。
一旦发现异常事件，系统可以立即发出警报，并将相关信息传递给相关人员，帮助他们迅速采取救援措施，并及时疏导乘客。
通过智能视频分析与处理技术的支持，铁路运营部门可以更加高效地应对各种紧急情况，提高应急反应的效率。
视频分析技术在铁路监控工程中的应用探讨
号进 行 数字化 ，为计算 机进行 计 算和 分析提 供原 始数 据 。一 幅原始 照片 的灰度 值 是空 间变量 （ 位
经过 数 十年 的发展 ，智 能视频 分析 技术 慢慢 趋 于 成 熟 ，并 在 世 界 范 围 内 出现 了一 些 专 业 的
置 的连 续值 ）的连 续 函数 ，在 Ｍ Ｎ 点阵上对 照 ｘ 片灰 度采 样 并加 以量 化 （ 为 ２ 归 个灰 度等 级之
信 息 ，增强 有 关信息 的可 检测性 和简 化数据 ，从
而 改进 特征 抽取 、 图像 分 割 、匹配和 识别 的可靠
则 的 行 为 ， 系 统 会 自动 发 出报 警 。
视频 分析 技术 最早 出现在 ２ 世 纪 ９ 年代初 。 ０ Ｏ
性 。视 频 图像 分析 系统 主要 由 ５部分 组成 ：视频 的获取 、预处 理 、运 动分 割 （ 景提 取 ） 发报 背 、触 警 和输 出显 示 。
阈值 二值 化 以后 ， 得 到完 整 的运动 目标 ，是 一种 就
最为简单和有效 的方法， 完全克服 了相邻帧差法
的缺 点 。
所 以，现有 的视频 分 析产 品一 般 都采用 背景 差 分法 。 １ ． 触发 报 警 ．４ ２
分 割 和 匹配 前 所进行 的 处理 。图像预 处理 的主 要
铁路客运智能视频监控系统分析
目前，在客运安全方面，关于重点区域以及重点旅客的相关情况的智能分析程度还不够，不能对因旅客自身行为的不恰当引发的安全隐患做到及时处理。另外，对于那些犯罪分子或在逃人员进入车站时也没办法，进行科学的把控，不能及时发现其行踪以及对其进行追踪，使旅客们的人身以及财产安全没办法得到有效的保护。在车站范围内，由于空旷的区域比较大，很难实现对整个区域的整体把控。在大量的数据中检索工作人员想要的数据和信息也是比较难的。比如，在大的场景中发生一些突发事件就需要把多个片段调取出来，并进行综合分析和研究。这样的方式不但会浪费大量的人力资源以及相关的设备，而且还会错过问题的最佳解决时间。除此之外，为满足安全以及反恐的要求，应当对车站的所有进出人员做到面部图
1.铁路客站视频监控现状
目前，很多铁路客运站的视频监控主要表现出的基本功能是视频的采集、存储、处理、控制、回放等。然而对于视频里的内容进行分析和识别则需要人工操作才能完成，这就使得工作量比较大。而且在工作期间容易出现错误。比如，旅客发生意外伤害的情况或者有财产损失等事故，如果想要通过调取视频获得有效的信息，有关工作人员就需要看很长的视频资源。这会消耗大量的时间和精力，给管理工作带来极大的难度。目前，视频监控系统主要存在以下几方面的问题：一是图像的清晰度不够，这会使得后期工作人员在运用监控信息的时候特别不方便。二是存在视频盲区，目前的监控还不能达到360度无死角覆盖。三是视频的存储时间比较短，不能满足铁路的相关标准要求和反恐法的相关规定。四是视频监控点位比较多，重点区域监控不突出。现场图像调用的工作量比较大，会对突发事件的响应时间有很大的影响。如果极度依赖人工去查看监控情况，则很容易导致重点情况监控力度不足，使得一些关键的信息和画面会发生错失或遗漏。已有的视频监控也没办法主动提示重点信息，这会对相关工作的效率造成极大的影响。五是工作人员不能及时掌握客流区域的候乘人员的密度，不能科学的组织旅客候乘。六是非工作人员在非正常的时间擅自跨越站台安全线或者站台端头作业井等区域，可能引发人身伤害和行车安全。七是缺少对重点监控人员的智能识别，没办法及时发现并且对其进行实时追踪。八是没办法对关键岗位进行智能分析，只能以人工查看的形式进行管理，当发生问题的时候也没办法及时得到反馈和解决。
高速铁路安全监控中的视频分析技术研究与应用
高速铁路安全监控中的视频分析技术研究与应用随着高速铁路的日益发展和普及，确保铁路运行的安全性和稳定性成为至关重要的任务。
现代高速铁路系统涉及许多复杂的环境和情况，例如高速行驶的列车、不同天气和道路条件下的运输、以及对行人、行驶中车辆和基础设施的监控等。
因此，视频监控技术在高速铁路安全监控中起到了重要的作用。
本文将讨论视频分析技术在高速铁路安全监控中的研究和应用。
1. 视频分析技术在高速铁路安全监控中的作用视频分析技术通过对高速铁路的视频图像进行处理和分析，从中提取关键信息，实现对各种事件和情况的实时监控和预测。
这些技术对于高速铁路安全监控具有以下作用：1.1 人员行为检测与识别通过视频分析技术可以对铁路区域内的人员行为进行检测和识别。
例如，对于非法横穿铁路的行为，系统可以通过分析视频图像中的行人位置和轨迹，及时报警或采取其他措施，确保铁路行车的安全。
1.2 车辆识别与监测高速铁路上的车辆管理是保障行车安全的重要环节。
通过视频分析技术，可以实现对行驶中车辆的自动识别和监测。
例如，对于超速行驶的车辆，系统可以通过分析视频图像中的车辆速度和轨迹，及时采取措施，防止事故的发生。
1.3 道路状况监控视频分析技术还可以对高速铁路道路状况进行实时监控。
例如，对于道路上的障碍物、积水等情况，系统可以通过分析视频图像中的像素变化和颜色变化，及时报警或采取其他措施，确保铁路行车的稳定和安全。
2. 高速铁路视频分析技术的研究方向随着科技的不断进步，高速铁路视频分析技术也在不断发展和改进。
以下是一些目前正在研究的重要方向：2.1 视频目标跟踪视频目标跟踪是指在一个视频序列中检测和跟踪特定目标的位置和轨迹。
对于高速铁路安全监控来说，准确追踪移动的车辆和行人非常关键。
目前的研究集中在提高目标追踪的准确度和鲁棒性，以应对不同光照、天气和视角等因素带来的挑战。
2.2 动态事件检测动态事件检测是指在视频序列中检测和分析特定的事件，例如车辆超速、危险驾驶、交通事故等。
铁道运输中的智能化技术应用
铁道运输中的智能化技术应用随着科技的不断进步，智能化技术在各个领域得到了广泛应用，铁道运输也不例外。
智能化技术的应用为铁道运输带来了很多便利和改进，提升了安全性、效率和舒适度。
本文将探讨铁道运输中智能化技术的应用。
一、智能列车调度系统智能列车调度系统是铁道运输领域中一个重要的智能化技术。
它利用先进的计算机技术和通信技术，对列车的运行进行调度和监控。
智能列车调度系统可以根据列车的运行情况和运量，智能地确定列车的发车间隔和行车速度，从而提高列车的运行效率。
此外，智能列车调度系统还可以实时监控列车的位置和运行状态，及时发现和处理紧急情况，提升铁道运输的安全性。
二、智能票务系统智能票务系统是目前铁道运输中广泛应用的智能化技术之一。
传统的购票方式存在排队等待和人工操作繁琐等问题，而智能票务系统通过电子票务、自动售票机和手机APP等方式，实现了购票的自动化和便捷化。
乘客可以通过智能手机或自动售票机进行购票，节省了排队时间，提高了购票效率。
智能票务系统还可以实现实名制管理、电子客票和无纸化检票，进一步简化了乘客的出行流程。
三、智能安检技术智能安检技术在铁道运输中扮演着至关重要的角色。
传统的安检方式存在人工操作低效、易造成人流堵塞等问题，而智能安检技术利用机器视觉、物联网和人工智能等技术，实现了行李自动检测和人员智能识别。
智能安检技术可以对行李进行高效、准确的安检，大大提高了安检效率。
同时，智能安检技术还可以实时监控乘客的行为举止，识别可疑人员和危险物品，提升了铁道运输的安全性。
四、智能车辆维护系统智能车辆维护系统是铁道运输中另一个重要的智能化技术。
传统的车辆维护方式需要依赖人工巡检和定期维修，效率低下且容易出现漏检现象。
而智能车辆维护系统通过传感器和数据分析技术，实现了车辆的自动巡检和故障预测。
系统可以实时监测车辆的各项指标，如轨压、电池电量等，并通过数据分析，提前预测车辆的故障和维护需求，从而减少了故障发生的概率，提高了车辆的可靠性和运行效率。
铁路新客站汽车客运站智能化系统工程视频安防监控系统技术要求
铁路新客站汽车客运站智能化系统工程视频安防监控系统技术要求11系统概况本工程视频安防监控系统采用模拟传输线路、前端数字化处理相结合的模拟、数字混合系统。
系统总控中心设于负一层弱电中心机房。
1.1.1系统构成1）摄像机采用各种类型的彩色/黑白自动转换模拟摄像机。
2）摄像机视频信号一般采用SYV-75同轴电缆传输。
电梯轿厢摄像机视频信号采用电梯专用的综合电缆传输，并在电梯机房通过接线盒与监控系统的同轴电缆连接。
摄像机控制电缆采用ZR-RVVP-4X1.5屏蔽多芯铜电缆。
3）弱电中心机房内设主控工作站、控制键盘、上墙解码器、视频管理服务器、流媒体服务器、16路混合式网络硬盘录像机，监视器墙由12台22”液晶监视器和2台42”液晶监视器组成。
4）本项目在负二层监控中心作为附助视频监控中心，内设上墙解码器、软解码、拼接屏显示系统（详见负二层监控中心拼接显示系统）等设备。
5）在本项目的两个调度室分别设置一台42”液晶监视器作为业务调度视频显示终端，监视视频通过解码器解码后显示。
1.1.2系统工作原理1）本工程视频监控系统采用前端模拟信号传输、数字存储、中心及远程数字传输的方式。
在首层各主要出入口、电梯厅、前室、电梯轿厢、地下室及室外各处设置各种类型的摄像机共180台。
系统180路摄像机视频信号送至监控中心后，混合式网络硬盘录像机（NVR）o在NVR内实现数据块存储，同时NVR支持数据流转发，分别转发至流媒体服务器、负二层监控中心、调度室等。
IP数据流经过解码器解码在电视监视器上显示。
2）联网管理：系统工作站、网络硬盘录像机通过安全管理系统的专用交换机联网，实现计算机网络化控制，通过计算机可对矩阵主机、硬盘录像机等主要设备进行控制，并在工作站上调阅相关图像。
3）录像机报警处理：各网络数字硬盘录像机配置干接点输入接口，直接接收入侵报警系统主机输出的干接点信号。
收到报警信号时，应能自动将报警点附近相关区域的摄像机在报警前后时段的视频录像图像进行保存。
视频图像智能检测分析系统
视频图像智能检测分析系统一、系统概述智能视频监控系统具有图像内容智能识别与智能分析处理管理功能，并可通过联网实现。
智能视频监控系统是一种先进的智能视频分析系统。
摄像头信号通过视频服务器(视频采集卡）进行采集，基于我们的智能分析与管理平台，对采集的数据进行实时分析，及时报告可疑事件（如闯入禁区、逆行、滞留等）的发生，并对提出来的事件信息和视频数据一起记录，从而达到实时报警和事后视频有效检索的目的；能有效检测、分类、跟踪和记录非法过往行人、车辆及其它可疑物体，能够判断是否有行人及车辆在指定区域内长时间徘徊、停留或逆行；还可通过控制台摄像机放大并抓拍移动目标等。
二、系统主要功能介绍1、物品的移动或失窃检测自动识别出监控区域内的物品被盗等行为并发出报警信号（也可发送至用户手机或小灵通等通讯设备），自动录下相关信息。
◆对办公室（重要人物或物品放置的地点）实行监控◆对博物馆、展览馆等珍贵物品的公共场所◆高档小区或别墅上图中红框区域中的画为重点监控点，如该区内的画有移动迹象，即显示警示信息。
多用于博物馆、展览馆等珍贵资料的保护。
2、人体行为识别◆对视频图像进行分析，能检测警戒区域范围内以下各类人体行为并报警◆徘徊、滞留：在禁区或监控场景内停留超过设定时长◆突然加速、突然减速：由静止或匀速运动变为高速运动◆突然倒地或卧倒；人体直立姿势突然改变为卧地姿势◆车辆行为分析，识别车辆的逆行、跃线、违章乱停车并产生报警信号3、遗留物识别◆可在监控区域内，一旦出现遗留物（包裹、碎块、行李等）或被蓄意放置物体（如危险爆炸物品）立即发出告警，并自动弹出画报告遗留物的位置。
◆在要塞地区进行可疑物品的侦测（反恐行为）◆于机场或铁路等环境底下寻找被遗留的行李◆在繁忙的公路或隧道里监控故障的车辆◆超市或机场的地方侦测到空置的手推车以便清理4、周界闯入、离开检测◆图中绿色区域为禁止任何人或物进入，如有人或物闯入，即显示警示信息。
◆用于边境线◆军事、政府重要基地◆夜间无人流动的重要机密区域5、穿越警戒线、区的识别能够自动识别出人或车辆等穿越警戒线或警戒区的行为并进行报警。
基于AI边缘计算的铁路行车视频监控智能识别研究
文章编号：2095－6835（2022）01－0062－04基于AI边缘计算的铁路行车视频监控智能识别研究李博，杨欣（中国铁路武汉局集团有限公司麻城车务段，湖北黄冈438300）摘要：随着铁路信息化建设的不断推进，视频监控设备应用到越来越多岗位中，运用智能化手段管理工作人员必将成为一种趋势，为进一步提高指挥中心对行车岗位作业场景视频盯控和安全监控方面效能，在既有摄像头后端加装AI边缘计算设备，识别固定场景下的作业问题，通过对视频数据的采集、分析、建模，自动识别异常情况并报警、提取关键信息分类汇总，可以有效减少安全监控人员的盯控强度，提高安全管理效率和视频盯控的时效性。
关键词：视频监控；深度学习；AI智能识别；自动报警中图分类号：TP3文献标志码：A DOI：10.15913/ki.kjycx.2022.01.020铁路车务站段既有的监控系统均未设置监控报警功能，缺乏对特定场景违章动作的自动判断，指挥中心专人查看视频监控画面判断现场职工违章违纪情况，不仅费时费力，也不能及时发现问题。
为提高监控效率，对特定区域场景进行识别分析，根据设定标准判断职工作业情况，并将不规范行为的场景向指挥中心端发出实时告警信息，并在后台记录存档，重点对行车室睡岗、外勤接车与否、咽喉区闲杂人员闯入等场景进行实时监控，并进行AI智能分析，通过视频图像深度处理，自动识别作业情况，对违章违纪的情况向监控中心进行报警并存档，利用事件触发报警传输的机制，能有效提升网络利用率，提升数据的存储效率，管理人员根据实时报警或存档记录进行确认后进行教育考核。
1研究内容及对象通过对视频数据的采集、分析、建模，自动识别异常情况、提取关键信息，有效减少管理人员劳动强度，实现实时监控、实时报警、实时处理，提高安全盯控与应急指挥的实时性和时效性，提升网络利用率和数据存储效率。
该系统主要在中国铁路武汉局集团有限公司麻城车务段下属中驿车站的两端咽喉区、行车室、助理接车亭配备固定式摄像头，用于实时监控站区及作业人员（咽喉区非工作人员侵入、外勤助理接车、值班室人员睡岗、离岗）的作业情况并进行研究分析。
智能视频分析技术在铁路视频监控工程中的应用探讨
智能视频分析技术在铁路视频监控工程中的应用探讨摘要在铁路运输行业中，安全是至关重要的，特别是在视频监控方面。
随着科技的不断发展，智能视频分析技术的应用将帮助铁路公司更好地监控其基础设施和保障铁路的安全。
本文将深入探讨智能视频分析技术在铁路视频监控工程中的应用和优势。
简介随着科技的不断发展，智能视频分析技术已经越来越成为铁路行业监控安全的标配。
智能视频分析技术可以自动判断视频中的内容以及将人工干预的可能性降到最低，帮铁路公司建立更加高效的监控系统。
本文将对智能视频分析技术在铁路视频监控工程中的应用进行探讨。
应用场景铁路行业中有很多需要使用监控技术进行保护的领域，例如：列车的安全行驶、乘客的安全、铁路线路的安全等等。
智能视频分析技术可以在这些领域中得到广泛的应用。
列车的安全行驶铁路行业监控安全的关键在于列车的安全行驶，智能视频分析技术可以用于监控列车的各种参数，例如列车的速度、列车缓慢行驶、列车突然停顿等。
这些参数可以与铁路行业的安全规范相匹配，以确保列车行驶的安全性。
乘客的安全智能视频分析技术可以监控车站和列车上的乘客，以确认每个人员是否有异常行为，例如：携带危险物品和进入禁区。
这些监控系统可以自动检测并发出提醒，以便铁路工作人员调查异常情况。
铁路线路的安全铁路线路本身也是需要保护的重要资产。
智能视频分析技术可以用于检测铁路道路上的破损或设备故障的情况。
如果检测到破损或设备故障，智能视频分析技术可以立即警报维修部门进行紧急处理，提升铁路设施的维护效率以及减少故障影响的风险。
智能视频分析技术的优势自动化智能视频分析技术采用自动化方法进行监控，无需进行手动操作，可以从视频流中提取必要的知识，以提高监控行为的效率，降低人为干预的成本和风险。
实时性智能视频分析技术通过实时的监控系统来获得关于铁路设施各方面数据的反馈。
这会使铁路设施更加安全和可靠，在出现异常情况时能够快速地收到预警通知。
数据处理能力强智能视频分析技术可以同时监控多个视频流，并从中提取有用的数据，高效地存储和处理所有这些数据。
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Ｄ ：１ ． ６ ／ｉ ｎ１ ７ —４ ０ ０ １ ４０ ８ ｏＩ ０３ ９ ．ｓ ．６ ３４ ４ ． １． ． ９ ｊｓ ２ ０ ０
１ 概述
近 年 来的
析 ，从 而 在 画 面 中截 取 一 些有 用 的信 息 ，它 在 某程 度 上 代替 监控 人 员 ，节 省 了 人 力 资源 。换 句 话 说 ， 智 能视 频最 重要 的是 如何 在 画面 中截取 有 用 的信息 。 那 么 ，这 就 必 须 首先 定 义 “ 为 有 用 或说 有 价值 的 何 信息” 。如果 一 个 监控 画 面 中没有 任 何 画 面 的变 化 ， 那 么它 是一 个价值 不 高 或没有 必要 立 刻 关注 的画面 。 反 之 ，如 果 画 面有 变 化 就 必须 马 上 被 监视 到 并 进 行 分 析判 断 。 从广 义 上 来说 ，也 可 以把智 能 视 频分 析 定 性 为 基 本 运 算 功 能 ，起 到对 视 频 画 面进 行 分 类 、 比对 或 识 别 的 作 用 。另 一 方 面 ，它 可 以对 画 面 进 行 分 析 ， 对 画质 进行 某 些 优 化 ，提供 更好 的画 质 以供 监 控 人
异 。然 后通 过 差 异 占总 体 画 面 的百 分 比产 生报 警 信 号 。但 采 用这 种 方 式 往往 误 报 率 十分 高 ，因为 画 面
２ 智 能分析技术 的概念及 分类
２ １ 智能分析系统的概念 ．
从 狭 义 上 来说 ，智 能视 频 是 对 视频 画面 进 行分
容易因外界因素而产生细微或大幅度 的变化 ，例如 下雨、日 下的光线变化等外界环境 因素等。因此， 光
２２ 智能分析系统的原理 ．
智 能分 析 系统 最早 的开 发 ，其 应 用 场合 以及 目 的就 是 移 动侦 测 系 统 ，其 原 理 是在 画 面 中用 前 一 帧
并且结合检 测结果 对系统 设备 的选 择等 工作提 出
建议 。
的画面减去现在这一帧的画面 ，从而找 出两者的差
铁 路视频 监控 智能分析 系统检 测技 术
冯燕媛
（ 中国铁路 通 信 信号上 海 工程 集 团有限公 司 ，上 海 ２ ０￣ ） ０ ４ ６
摘要 ：针对 智 能 分析 在铁 路 综合视 频 监控 系统 中的重要 性 ，从 专 业测试 的角度 对铁路 综合视 频 监控 智 能 分析 系统 的测试 方 法进 行 阐述 ，并且 结合检 测结 果对 系统 设备 的选择 等 工作提 出建 议 。
ｓ ｓｅ ， ｈ ａ ｅ ｌｂ ｒ ｔ ｓ ｈ ｅ ｔ ｇｍ ｅｈ ｄ ｆ ｎ ｅ ｌ ｅ ｔ ｎ ｌ ｓｓｓ ｓｅ ｉ ａｌ ｙ ｉ ｔｇ ａ ｅ ｉ ｅ ｙ ｔ ｍｓ ｔ ｅｐ ｐ ｒｅ ａ ｏ ａ ｅ ｅｔ ｓｉ ｔ ｏ ｓｏ ｔ ｌ ｇ ｎ ａｙ ｉ ｙ ｔ ｍ ｒ ｉ ｔ ｎ ｉ ｉ ａ ｎ ｗａ ｅ ｒ ｔ ｄ ｖ ｄ ｏ ｎ ｍｏ ｉ ｒｎ ｙ ｔｍ ｓｆｏ ｔ ｅ ｐ ｉ ｔｏ ｒ ｆ ｓ ｉ ｎ ｌ ｅ ｔ ｇ Ｍ ｅ ｎ ｉ ， ｏ ｉ ｇ ｗｉ ｈ ｅ ｔ ｇ ｒ ｓ ｌ， ｎ ｔ ｉ ｇ ｓ ｓｅ ｒ ｍ ｈ ｏ ｎ ｆｐ ｏ ｅ ｓｏ ａ ｓｉ ． ｏ ｔ ｎ ａ ｗｈ ｌ ｃ ｍｂ ｎ ｔ ｔ ｅ ｔ ｓｉ ｅ ｕ ｔ ａ ｅ ｈ ｎ
关 键 词 ：铁路视 频监控 ；智 能分析 系统 ；检 测技术
Ａｂｓ ｒ ｔ ｔ ａｃ ：Ａｉ ｎ ｔｔ ｍｐｏ ｎ ｅ ｏ ｅｌｇ ｎ ｎ ｌ ｉ ｙｓｅ ｓｉ ａｌ ｙ ｉ ｅ ｒ ｔｄ ｖ ｄｅ ｏ ｉｏ ｉ ｍｉ ｇ ａ ｈｅｉ ￣ａ ｃ ｆｉ ｌｉ ｅ ｔａ ａｙｓｓｓ ｔｍ ｎ ｒ ｉｗａ ｎｔ ｇ ａ ｅ ｉ ｏ ｍ ｎ ｔ ｒｎｇ ｎｔ
也直接推动 了智能分析系统的大规模发展 。但伴 随
着 发展 所 带 来 的 是设 备 技 术 水平 的 良莠 不 齐 ，导致
员观看。因此 ，智能分析一般包括视频分析 （ 内容
分 析 ）类 、视 频识 别类 、视频 改 良类 。
系统使用 效果存在 明显 差异 。针对 智能分 析系 统
在 整 个 视 频 监 控 系 统 中 的 重 要 性 ，本 文 提 出 了对 智 能分 析 系统 评 测 的基 本 方 法 及检 测 参 数 的 选 择 ，
力度不断加快 ，系统规模 日 渐扩大 ，如何有效地对 监控 系统进行管理成为当前棘手 问题 。由于前期 的
系 统 缺少 实 时 管理 和 处 理上 万 乃 至 几 十万 摄 像机 每 天 所 采集 到 的监控 图像 的 能力 ，导致 相 当部 分 的视 频 监控 系统 变 成视 频 录 像 系统 ，其最 大 功 能 只 是提 供 事 后 的查 询 作 用 ，无 法 满足 安 全 防范 系 统 以预 防 为 主 的功能 目标 。 为 了更 有效 地 满 足 行车 安 全 要 求 ，铁 路 综合 视 频 监 控 系 统 对 智 能视 频 分 析 功 能 的 要 求 日益 明显 ，
ｒ ｃ ｍｍｅ ｄａｉ ｎ ｉ ｏ ｈ ｏ ｗａ ｄ ｒ ｇ ｒ ｉ ｇｔ ｅｗｏ ｋ ｓ ｈ ａ ｈｅｓ ｌｃ ｉ ｎ ｏ ｙｓｅ ｅ ｕ ｐ ｅ ｔ ｅｏ ｎ ｔｏ ｓｂｒ ｕｇ ｔｆ ｒ ｒ ｅ ａ ｄ ｎ ｒ ｕｃ ｓｔ ｅ ｅ ｔｏ ｆｓ ｔ ｍ ｑ ｉ ｍ ｎ ． ｈ Ｋｅ ｗｏ ｄ ：ｖｉ ｅ ｏ ｉｏ ｉ ｙｓｅ ｏ ａｌ ｙ ； ｎ ｅ ｌｇ ｎ ｎａｙｓｓｓ ｔ ｍ ； ａ ｕ ｅ ｎｔ ｅ ｈｎ ｌ ｙ ｙ ｒｓ ｄ ｏｍ ｎ ｔ ｒｎｇ ｓ ｔｍ ｆ ｒｒ ｉ ｗａ ｓ ｉ ｔ ｌｉ ｅ ｔａ ｌ ｉ ｙｓｅ ｍｅ ｓ ｒ ｍｅ ｃ ｏ ｏｇ ｔ