智能控制基础共42页文档
智能控制基础了解

智能控制基础了解智能控制基础了解1.介绍智能控制的概念智能控制是指利用先进的技术和算法,对系统进行实时的监测和调整,以提高系统的性能和效率。
智能控制可以应用于各种领域,如工业控制、智能家居、自动驾驶等。
2.智能控制的基本原理(1) 传感器和执行器传感器用于感知系统的状态和环境信息,执行器用于执行控制命令。
(2) 控制算法控制算法根据传感器信息进行决策,并相应的控制命令。
(3) 反馈机制反馈机制用于对系统的输出进行实时监测和反馈,以调整控制算法的参数。
(4) 优化算法优化算法用于优化控制算法的参数,以实现最优的控制效果。
3.智能控制的分类(1) 闭环控制和开环控制闭环控制通过反馈机制实时调整控制命令,以减小系统的误差,而开环控制没有反馈机制。
(2) 模糊控制模糊控制是一种基于模糊逻辑的控制方法,适用于复杂、非线性的系统。
(3) 神经网络控制神经网络控制利用神经网络模型进行系统建模和控制决策,具有自学习和适应能力。
(4) 遗传算法控制遗传算法控制通过模拟自然界的进化过程,对控制算法的参数进行优化。
4.智能控制的应用领域(1) 工业控制智能控制在工业领域广泛应用,如生产线控制、控制等,提高生产效率和质量。
(2) 智能家居智能控制在智能家居领域可以实现灯光、空调、门窗等设备的自动控制和优化管理。
(3) 自动驾驶智能控制在自动驾驶领域可以实现车辆的自主导航和行为决策,提高驾驶安全性和舒适性。
本文档涉及附件:________附件1 ●智能控制系统示意图本文所涉及的法律名词及注释:________1.智能控制:________指利用先进的技术和算法,对系统进行实时的监测和调整的过程。
2.闭环控制:________通过反馈机制实时调整控制命令,以减小系统的误差。
3.开环控制:________没有反馈机制的控制方式。
4.模糊控制:________一种基于模糊逻辑的控制方法,适用于复杂、非线性的系统。
5.神经网络控制:________利用神经网络模型进行系统建模和控制决策的控制方式。
自动控制原理知识点归纳讲课文档

Kur (t)
G(s) Uc(s) K Ur (s) Ts 1
24 24
第24页,共109页。
典型环节的传递函数(续)
5.一阶微分环节:由一个比例环节和一个理想微分环
节构成。
G(s)s1 为时间常数
6.二阶振荡环节:
G
(s
)
T
2
s
2
1
2Ts
1
s2
n2 2 n s
n2
7. 时滞环节:具有纯时间延迟传递关系的环节。又叫延
2)最大动态偏差A和超调量σ
最大动态偏差A表示系统瞬间偏离给定值的最大程度; 超调量σ是第一个波振幅与最终稳态值y(∞)之比。
A = ymax - r y
y1 100%
y()
r
A y1
y3
C
Tp
T
y(∞)
TS
t
设定值为阶跃信号的响应曲线
14 第14页,共109页。
3)余差C
过渡过程结束后,被控参数的稳态值y(∞)与设定值 之间的残余偏差叫做余差,也称静差。是衡量控制系统 稳态准确性的指标。
7
第7页,共109页。
开环控制和闭环控制的优缺点比较
在开环系统中,系统的输出只受输入的控制,控制精 度和抑制干扰的特性都相对比较差,但是由于没有反馈 的作用,开环控制系统反应较快。
闭环控制系统是建立在反馈原理基础之上的,利用输出量 同期望值的偏差,对系统进行控制,可获得比较好的控制性 能,但是闭环控制系统由于反馈作用,一般有个调节过程, 动态响应相对较慢,如果参数设计不合理,可能使系统不稳 定而出现振荡。通常大多数重要的自动控制系统都采用闭环 控制方式。
30 30
第30页,共109页。
人工智能基础知识文档

人工智能基础知识文档
简介
人工智能是计算机科学的一个分支,涉及从机器学习到自然语言处理的各种方面。
主要方法介绍
人工智能的主要方法包括机器学习、深度学习和自然语言处理等。
•机器学习
机器学习是人工智能的主要组成部分,负责让计算机从数据中学习和改进。
•深度学习
深度学习是人工智能的主要组成部分,负责让计算机从数据中学习和改进。
•自然语言处理
自然语言处理是人工智能的主要组成部分,负责让计算机理解和处理人类语言。
应用领域
人工智能的应用领域包括图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人控制等方面。
技术路线图
•机器学习算法
机器学习算法是人工智能的主要组成部分,负责让计算机从数据中学习和改进。
•深度学习框架
深度学习框架是人工智能的主要组成部分,负责让计算机从数据中学习和改进。
人工智能的实验案例
人工智能的实验案例包括图像识别、语音识别、自然语言处理等方面。
研究摘要
本文档为新入职的科研人员提供了人工智能的基础知识,主要涵盖了机器学习、深度学习和自然语言处理等内容。
同时文档的适合性广泛,阅读群体可以包括希望从事人工智能事业的人,了解该行业的学生等。
文档结构和主要内容
本文档共分为四章,包括主要方法介绍、应用领域、技术路线图和实验案例等内容。
结论
人工智能是计算机科学的一个分支,涉及从机器学习到自然语言处理的各种方面。
通过本文档的学习,科研人员可以深入理解人工智能的主要方法、应用领域和实验案例,并为未来人工智能的发展做出贡献。
智能控制系统 模糊控制PPT课件

给定
+
-
Fuzzy化 接 口
知识库
推理决策
精确化接 口
被控对象
第1页/共167页
• 模糊控制器采用数字计算机。它具有三个重要功能: • 1、模糊化过程、数据库两块:把系统的偏差从数字量转化为模糊量; • 2、规则库、推理决策完成:对模糊量由给定的规则进行模糊推理; • 3、精确化接口:把推理结果的模糊输出量转化为实际系统能够接受的精确数字量或模拟量。
4、多输入多规则推理 • 多输入,多规则。就是对于一个控制系统,它的控
制规则有多个。比如 • IF A1 AND B1…,THEN C1 • IF A2 AND B2…,THEN C2 • …… • IF An AND Bn…,THEN Cn
• 以二输入多规则为例。 • 如果A1且B1,那么C1 • 否则如果A2且B2,那么C2 •… • 否则如果An且Bn,第那26页么/共C1n67页
第22页/共167页
• 三、推理决策逻辑 • 推理决策逻辑是利用知识库的信息模拟人类的推理决策过程,给出适合的控制量。(它是模糊控制的核
心)。
第23页/共167页
• 第二章P34 • 四、模糊逻辑推理讲过。 • 1、近似条件推理 • 前提1:如果x是A,则y是B • 前提2:如果x是A‘ • 结论: • Y是B’=A’
0.4 (3) 0.4 (1) 1 (3)
v0
0.4 0.4 1
2.5556
第36页/共167页
• 3、加权平均法
m
viki
v0
i 1 m
ki
i 1
• ki视情况而定。如果,那么加权平均法就变为 重心法。
第37页/共167页
• 面积重心法对于不同的隶属度函数形状会有不同的推理输出结果。最大隶属度函数法对隶属度函数的形状 要求不高。
智能控制试卷及答案4套

智能控制试卷及答案4套第 1 页共 25 页智能控制课程试题A合分⼈:复查⼈:⼀、填空题(每空 1 分,共 20分)1.智能控制系统的基本类型有、、、、和。
2.智能控制具有2个不同于常规控制的本质特点:和。
3.⼀个理想的智能控制系统应具备的性能是、、、、等。
4. ⼈⼯神经⽹络常见的输出变换函数有:和。
5. ⼈⼯神经⽹络的学习规则有:、和。
6. 在⼈⼯智能领域⾥知识表⽰可以分为和两类。
⼆、简答题:(每题 5 分,共 30 分)1. 智能控制系统应具有的特点是什么?2. 智能控制系统的结构⼀般有哪⼏部分组成,它们之间存在什么关系?4.神经元计算与⼈⼯智能传统计算有什么不同?5.⼈⼯神经元⽹络的拓扑结构主要有哪⼏种?6.简述专家系统与传统程序的区别。
三、作图题:(每图 4 分,共 20 分)1. 画出以下应⽤场合下适当的⾪属函数:(a )我们绝对相信4π附近的e(t)是“正⼩”,只有当e(t)⾜够远离4π时,我们才失去e(t)是“正⼩”的信⼼;(b )我们相信2π附近的e(t)是“正⼤”,⽽对于远离2π的e(t)我们很快失去信⼼;(c )随着e(t)从4π向左移动,我们很快失去信⼼,⽽随着e(t)从4π向右移动,我们较慢失去信⼼。
2. 画出以下两种情况的⾪属函数:(a )精确集合 {}82A x x ππ=≤≤的⾪属函数;(b )写出单⼀模糊(singleton fuzzification )⾪属函数的数学表达形式,并画出⾪属函数图。
四、计算题:(每题 10 分,共 20 分)1. ⼀个模糊系统的输⼊和输出的⾪属函数如图1所⽰。
试计算以下条件和规则的⾪属函数:(a )规则1:If error is zero and chang-in-error is zero Then force is zero 。
均使⽤最⼩化操作表⽰蕴含(using minimum opertor);(b )规则2:If error is zero and chang-in-error is possmall Then force is negsmall 。
精品文档-物联网控制基础(王志良)-第6章

第 6 章 智能家居
27
图6-5 KOTI智能家居系统示意图
第 6 章 智能家居
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5) 鹭岛国际别墅智能家居是由天津市泰益通科技有限公司为鹭 岛国际定制的一套智能家居解决方案, 其整体结构如图6-6所示。
第 6 章 智能家居
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图6-6 鹭岛国际别墅的结构图
第 6 章 智能家居
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该方案主要有八个功能, 介绍如下: (1) 遥控控制功能。用户可以使用遥控器来控制家中灯 光、 热水器、 电动窗帘、 饮水机、 空调等设备的开启和关 闭, 并且可以在一楼(或客厅)来查询二楼(或卧室)灯光、 电器的开启、 关闭状态; 同时遥控器还可以学习控制家中诸如 电视、 DVD、 音响等红外电器设备。
第 6 章 智能家居
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娱乐信息是通过手机、 电脑、 智能电视等设备向用户定时 推送娱乐信息, 使用户及时了解最新的娱乐动态。 社区管理是 指包括电子监控、 电子巡更、 门禁管理、 停车场管理 等的一系列社区服务, 以此为业主提供方便安全的社区生活环 境。
第 6 章 智能家居
24
图6-4 美的公司的智能家居系统
第 6 章 智能家居
7
智能家居可以定义为一个过程或者一个系统, 它利用先 进的计算机技术、 网络通信技术、综合布线技术, 将与家居生 活有关的各种子系统有机地结合在一起, 通过统筹管理, 让家 居生活更加舒适、 安全、 有效。 与普通家居相比, 智能家居 不仅具有传统的居住功能, 可提供舒适、 安全、 高品位且宜 人的家庭生活空间, 而且由原来的被动静止结构转变为具有能 动智慧的工具, 可提供全方位的信息交换功能, 帮助家庭与 外部保持信息交流畅通, 优化人们的生活方式, 并帮助人们 有效地安排时间, 增强家居生活的安全性, 节约能源。
智能控制知识点范文

智能控制知识点范文
1、空调智能控制的基本原理
空调智能控制是一种自动控制空调的技术。
它使用温度传感器和湿度传感器监测室内环境的变化,根据这些信息进行调节,以确保室内环境温度与湿度水平达到设定值。
空调智能控制系统可以在室内温度及湿度超出设定范围时自动启动,以达到舒适状态。
2、空调智能控制系统的优点
(1)减少能耗:空调智能控制系统可以控制室内的温度和湿度,从而减少能耗。
(2)节约用电:当室内温度和湿度超出设定范围时,空调智能控制系统可以自动启动,从而节约用电。
(3)降低噪音:空调智能控制系统可以安静地监测室内环境,减少噪音,为人们提供舒适的环境。
(4)安全性:空调智能控制系统能够满足安防的要求,在室内温度和湿度异常时,可以及时发出警报,确保安全。
3、空调智能控制系统的应用
空调智能控制系统可以用于家庭、公司、医院、学校等各种场所的空调控制。
它可以在有效地节能、降低噪音的同时保证室内的温度和湿度。
L2技术基础共43页文档

24.03.2020
5
计算机软件
信息系统依靠软件资源帮助用户使用计算机硬 件,将数据资源转换成各类信息产品。计算机 软件总体上可划分成两类,一类是系统软件, 一类是应用软件
系统软件的核心是操作系统;还包括:语言处 理程序、数据库管理系统和各类服务程序
应用软件是指计算机用户利用计算机的软、硬 件资源为某一专门的应用目的而开发的软件。 例如:科学计算、工程设计、数据处理、事务 处理、过程控制等方面的程序
24.03.2020
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性能指标
有效性是通信系统传输信息的数量上的表征, 是指在给定信道和时间内传输的信息内容的多 少。
网络传输速度的度量Bits per Second (BPS) or Baud(波特)
BANDWIDTH(带宽): Capacity of Channel; Difference between Highest & Lowest Frequencies
24.03.2020
8
数据通信系统的基本构成
数据站
数据终端设备
接口
数据站 接口 计算机系统
数据 输入 输出
设备
传输 控制 器
DTE
数据 电路 终接
设备
数据
信道
电路 终接
设备
DCE
DCE 数据电路
通信 控制 器
主计 算机
DTE
数据链路
24.03.2020
9
数据传输方式
异步传输与同步传输 并行传输与串行传输
OUTPUT DEVICES
辅助存储
3
大容量存储设备:
DISK(HDD SSD) TAPE (50GB) OPTICAL STORAGE:CD-R、CD-RW、
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智能控制的类型
智能控制系统一般包括 分级递阶控制系统 专家控制系统 神经控制系统 模糊控制系统 遗传算法系统 集成或者(复合)混合控制:几种方法和机制
往往结合在一起,用于一个实际的智能控制系 统或装置,从而建立起混合或集成的智能控制 系统。
分级递阶控制系统
分级递阶智能控制是在自适应控制和 自组织控制基础上,由美国普渡大学 Saridis提出的智能控制理论。分级递阶 智 能 控 制 ( Hierarchical Intelligent Control) 主 要 由 三 个 控 制 级 组 成 , 按 智 能控制的高低分为组织级、协调级、执 行级,并且这三级遵循“伴随智能递降 精度递增”原则,其功能结构如下图所 示。
ERP( Enterprise Resource Planning ),企业资源计划
MES (manufacturing execution system),制造执行系统
SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition)系统,全名为数据采集与监视控制系统 PLC( Programmable Logic Controller ),可编程控制器 RTU( Remote Terminal Unit )远程终端设备
应用传统控制理论进行控制必须提出并 遵循一些比较苛刻的线性化假设,而这 些假设在应用中往往与实际情况不相吻 合。
智能控制的研究对象
对于某些复杂的和饱含不确定性的控制 过程,根本无法用传统数学模型来表示, 即无法解决建模问题。
为了提高控制性能,传统控制系统可能 变得很复杂,从而增加了设备的投资, 减低了系统的可靠性。
智能控制的基本概念
定义四: 智能控制实际只是研究与模 拟人类智能活动及其控制与信息传 递过程的规律,研制具有仿人智能 的工程控制与信息处理系统的一个 新兴分支学科。
智能控制的特点
同时具有以知识表示的非数学广义 模型和以数学模型表示的混合过程,, 也往往是那些含有复杂性、不完全 性、模糊性或不确定性以及不存在 已知算法的非数学过程,并以知识 进行推理,以启发引导求解过程;
智能控制的结构理论
人工智能(AI):是一个知识处理系统, 具有记忆、学习、信息处理、形式语言、 启发式推理等功能。
自动控制(AC):描述系统的动力学 特性,是一种动态反馈。
运筹学(OR):是一种定量优化方法, 如线性规划、网络规划、调度、管理、 优化决策和多目标优化方法等。
智能控制的结构理论
分级递阶控制系统
ห้องสมุดไป่ตู้
分级递阶控制系统
组织级(organization level):组织级通过人机 接口和用户(操作员)进行交互,执行最高决策 的控制功能,监视并指导协调级和执行级的所 有行为,其智能程度最高。
智能控制概述
智能控制是自动控制发展的一个新阶段,是 人工智能、控制论、系统论和信息论等多种学科 的综合与集成,是当前的一个研究热点。
智能控制的基本概念 智能控制系统的特点 智能控制系统的结构理论 智能控制与传统控制的关系 智能控制的研究对象 智能控制的类型 智能控制的发展概述
智能控制的基本概念
智能控制(Intelligent control)以上问题用智能 的方法同样可以解决。智能控制是对传统控制 理论的发展,传统控制是智能控制的一个组成 部分,在这个意义下,两者可以统一在智能控 制的框架下。
智能控制的研究对象
智能控制主要应用在以下情况:
实际系统由于存在复杂性、非线性、时 变性、不确定性和不完全性等,一般无 法获得精确的数学模型。
智能控制就是应用人工智能的 理论与技术和运筹学的优化方法, 并将其同控制理论方法与技术相结 合,在未知环境下,仿效人的智能, 实现对系统的控制。
可见,智能控制代表着自动控 制学科发展的最新进程。
智能控制的结构理论
智能控制与传统控制的关系
传统控制(Conventional control):经典反馈控 制和现代理论控制。它们的主要特征是基于精 确的系统数学模型的控制。适于解决线性、时 不变等相对简单的控制问题。
智能控制的结构理论
IC=AI∩AC∩OR IC ─ 智能控制
( Intelligent Control); OR─运筹学 (Operation Research) Al─人工智能
(Artificial Intelligence); AC 一 自 动 控 制
(Automatic Control); ∩一表示交集.
智能控制已经出现了相当长的 一段时间,并且已取得了初步的应 用成果.但是究竟什么是“智能”, 什么是“智能控制”等问题,至今 仍没有统一的定义。归纳起来,主 要有如下四种说法:
智能控制的基本概念
智能控制的定义一: 智能控制是由智能机器自 主地实现其目标的过程。而智能机器则定义为, 在结构化或非结构化的、熟悉的或陌生的环境 中,自主地或与人交互地执行人类规定的任务 的一种机器。
智能控制的核心在高层控制,即组 织级;
智能控制的特点
智能控制器具有非线性特性; 智能控制具有变结构特点; 智能控制器具有总体自寻优特性; 智能控制系统应能满足多样性目标
的高性能要求; 智能控制是一门边缘交叉学科; 智能控制是一个新兴的研究领域.
智能控制的结构理论
智能控制的理论结构明显地具有多 学科交叉的特点,许多研究人员试图建 立起智能控制这一新学科,他们提出了 一些有关智能控制系统结构的思想。按 照(傅京孙)和Saridis提出的观点,可 以把智能控制看作是人工智能、自动控 制和运筹学三个主要学科相结合的产物。 称之为三元结构。
智能控制的基本概念
定义二: K.J.奥斯托罗姆则认为,把人类 具有的直觉推理和试凑法等智能加以形式 化或机器模拟,并用于控制系统的分析与 设计中,以期在一定程度上实现控制系统 的智能化,这就是智能控制。他还认为自 调节控制、自适应控制就是智能控制的低 级体现。
智能控制的基本概念
定义三: 智能 控制是一类无 需人的干预就 能够自主地驱 动智能机器实 现其目标的自 动控制,也是 用计算机模拟 人类智能的一 个重要领域。