莲藕淀粉含量的近红外光谱无损检测方法
实际应 用要 求。结论 ： 利 用近红外 光谱技 术对 莲藕淀粉含 量进行 无损检 测切 实可行 。 关 键 词 ：近红 外光谱技 术 ； 莲藕 ； 淀粉 ； 无损 检 测
ｃ ｏ ｎ ｔ ｅ ｎ ｔ ｏ ｆ ｌ ｏ ｔ ｕ ｓ ｒ ｏ ｏ ｔ ｂ ｙ ｎ ｅ ａ ｒ ｉ ｎ ｆ ｒ ａ ｒ ｅ ｄ ｓ ｐｅ ｃ ｔ ｒ ｏ ｓ ｃ ｏ ｐ ｙ ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ．Ｔ ｈｒ ｅ ｅ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｓ ｗｅ ｒ ｅ ａ ｐｐ ｌ ｉ ｅ ｄ ｔ ｏ ｐｒ ｅ ｔ ｒ ｅ ａ ｔ ｔ ｈ ｅ ｓ ｐ ｅ ｃ ｔ ｕ ｍ ｒ ｄ ａ ｔ ａ ａ ｎ ｄ ｔ ｈｅ ｎ ｔ ｈ ｅ ＮＩ Ｒ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ｍｏ ｄｅ ｌ ｓ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｓ ｔ ａ ｒ ｃ ｈ ｃ ｏ ｎ ｔ ｅ ｎ ｔ ｏ ｆ ｌ ｏ ｔ ｕ ｓ ｒ ｏ ｏ ｔ ｗｅ ｒ ｅ ｅ ｓ ｔ ａ ｂ ｌ ｉ ｓ ｈ ｅ ｄ ｕｓ ｉ ｎ ｇ Ｐ ＬＳ ａ ｎｄ Ｓ ｉ ＰＬＳ ｍｅ ｔ ｈｏ ｄ ．Ｔｈ ｅ ｒ ｅ ｓ ｕ ｌ ｔ ｓ ｓ ｈ ｏ ｗｅ ｄ ｔ ｈ ａ ｔ ｔ ｈ ｅ Ｓ ｉ ＰＬ Ｓ ｍｏ ｄ ｅ ｌ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｓ ｔ ａ ｒ ｃ ｈ ｃ ｏ ｎ ｔ ｅ ｎ ｔ ｏ ｆ ｌ ｏ ｔ ｕ ｓ ｒ ｏ ｏ ｔ ｂ ｙ ｍｕｈ ｉ ｐ ｌ ｅ ｓ ｃ ａ ｔ ｔ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ ｃ ｏ ｒ ｒ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ， ｆ ｉ ｒ ｓ ｔ ｄｅ ｒ ｉ ｖ ａ ｔ ｉ ｖ ｅ ａ ｎ ｄ ｓ ｍｏ ｏ ｔ ｈ ｉ ｎｇ ｐ ｒ ｅ ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ ｉ ｎ ｇ ｗａ ｓ ｏ ｐ ｔ ｉ ｍｕ ｍ ｆ ｏ ｒ ｔ ｈ ｅ ｐｒ ａ ｃ ｔ ｉ ｃ ａ ｌ ａ ｐ ｐ ｌ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ．Ｔｈ ｅ ｅ ｍＴ ｅ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｃ ｏ ｅ ｉｃ ｆ ｉ ｅ ｎ ｔ ａ ｎ ｄ ＲＭＳ ＥＣ ｏ ｆ ｃ ａ ｌ ｉ ｂ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｅ ｔ ｗｅ ｒ ｅ ０． ９ ６０ ０ ａ ｎ ｄ ０． ７ ４ １ ６． ａ ｎｄ ｔ ｈ ｅ ｃ ｏ ｒ ｒ ｅ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｃ ｏ ｅ ｉｃ ｆ ｉ ｅ ｎ ｔ ａ ｎｄ ＲＭＳ ＥＰ ｏ ｆ ｐ ｒ ｅ ｄ ｉ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｅ ｔ ｗｅ ｒ ｅ ０． ９ ２ ３ ８
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分析 ， 再采 用偏 最 小二乘 法（ Ｐ Ｌ ｓ ） 和联合 区间偏最 小二 乘法 （ Ｓ ｉ Ｐ Ｌ Ｓ ） 建 立 了莲藕 淀粉含 量 的近 红外 光谱 分析模 型。研 究结果表 明 ， 经 多元散射 校正 、 一 阶导数和平 滑等结合 的预 处理 ， 采用联 合 区间
偏 最 小二 乘法 （ Ｓ ｉ Ｐ Ｌ Ｓ ） 建 立的模型 最佳 ； 其校 正集 的相 关 系数 （ 风） 和均方根 误差 （ Ｒ ＭＳ Ｅ Ｃ ） 分别 为
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中 图分类号 ： Ｔ Ｓ ２ ３ ５ ． ９ ； Ｔ Ｓ ２ ０ ７ ． ３ 文献标 志码 ： Ａ 文章编 号 ： １ ６ ７ ３ ｍ１ ６ ８ ９ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ９ —０ ９ ７ ２ —０ ６
Ｎｏ ｎ－ Ｄｅ ｓ ｔ ｒ ｕｃ ｔ ｉ ｖ ｅ Ｄｅ ｔ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｎ ｔ ｈ ｅ Ｓｔ ａ ｒ ｃ ｈ Ｃｏ ｎｔ ｅ ｎ ｔ ｏ ｆ Ｌｏ ｔ ｕｓ Ｒｏ ｏ ｔ ｂｙ
莲藕淀粉含量的近红外光谱 无损检测方法
涂 静 ， 张 憨 ， 黄 敏 ， 范 东翠
（ １ ． 南 大 学 食 品学 院 ； ２ ． 江 南 大学 物 联 网 Ｉ ： 程学院 ， 江苏 无锡 ２ １ ４ １ ２ ２ ）
摘 要 ：应用近红 外光谱 技术无损检 测莲藕 的淀粉含量 。 对光谱数 据的 ３种预 处理方 法进行 了比较
饲料中淀粉含量测定方法的对比研究
饲料中淀粉含量测定方法的对比研究
饲料中淀粉含量的测定方法是饲料生产和质量控制中的重要环节。
目前常用的测定方法有化学分析法、酶解法和近红外光谱法等。
本文将对这些方法进行对比研究。
化学分析法是目前最常用的淀粉含量测定方法之一。
该方法通过将饲料样品加入硫酸和硝酸混合液中，使淀粉水解成葡萄糖，再用比色法或滴定法测定葡萄糖含量，从而计算出淀粉含量。
该方法测定结果准确可靠，但需要较长的操作时间和较高的技术要求。
酶解法是一种快速测定淀粉含量的方法。
该方法将饲料样品加入含有淀粉酶的缓冲液中，使淀粉水解成葡萄糖，再用比色法或滴定法测定葡萄糖含量，从而计算出淀粉含量。
该方法操作简便，测定时间短，但需要注意酶的质量和浓度，以及样品的处理方法，否则会影响测定结果的准确性。
近红外光谱法是一种非破坏性的淀粉含量测定方法。
该方法利用近红外光谱仪对饲料样品进行扫描，通过建立淀粉含量与光谱数据之间的数学模型，从而预测饲料样品中的淀粉含量。
该方法操作简便，测定时间短，且不需要样品的前处理，但需要建立准确的数学模型，否则会影响测定结果的准确性。
不同的淀粉含量测定方法各有优缺点，应根据实际情况选择合适的方法进行测定。
在实际应用中，可以结合化学分析法和酶解法进行
测定，以提高测定结果的准确性和可靠性。
同时，近红外光谱法也是一种有潜力的测定方法，可以在未来的饲料生产和质量控制中得到更广泛的应用。
基于红外光谱技术的淀粉种类的快速鉴别研究
基于红外光谱技术的淀粉种类的快速鉴别研究作者：张金亚李海洋孟红娟闺君廉来源：《现代园艺·综合版》2019年第03期摘要：研究淀粉种类的鉴别方法。
分别对8种淀粉的透明度、直链和支链的含量及比值，红外光谱进行了测定。
结果表明：8种淀粉的透明度和直链支链比的数值差异相对比较明显，因此可以将这两项数值作为鉴别淀粉的参考值。
关键词：红外光谱;淀粉;鉴别目前，市场上的淀粉原料主要分为禾谷类作物、薯类作物、豆类作物以及其他作物。
常见主要有玉米淀粉、马铃薯淀粉、红薯淀粉和大米淀粉等，不同种类的淀粉价格差别较大，有的相差高达10倍以上f，1。
在实际生产中上会有不法商家将廉价淀粉掺入高品质淀粉中以次充好，欺骗消费者日，但是不同种类淀粉颗粒的外观和普通物化指标差别不明显，无法辨认。
目前真假鉴别方法有感官法和理化鉴别法。
感官方法是通过淀粉的触感和口感鉴别;形态法鉴别的依据是根据不同植物的淀粉粒在大小、形态、类型、层纹、脐点位置以及偏光下的形态等方面都各具特征，依据这些特征常可判定其植物来源，主要是根据淀粉粒的特殊结构在正交偏光下呈现消光十字的特征;在国内有利用红外和SVM相结合的方法准确将淀粉进行真假与种类鉴别：利用短波近红外光谱技术对淀粉种类进行鉴别，分别采用马氏距离判别法、C-支持向量机（C-SVM）、v-支持向量机（v-SVM）建立淀粉种类鉴别的短波近红外光谱模型[3]。
国外用SDS-PAGE分析淀粉中的蛋白质来鉴别不同种类的淀粉[4]，也可以用液相做淀粉鉴别[5]。
但这些方法比较复杂。
因此，需要一种快速、简单的方法来鉴别各种淀粉。
淀粉种类鉴别的研究将会规范淀粉市场，减少以次充好或以劣冒优的不法行为，使消费者的利益得到保障。
1 材料与方法1.1 材料、实验仪器及试剂1.1.1 材料：玉米淀粉、小麦淀粉、大米淀粉、豌豆淀粉、红苕淀粉、土豆淀粉、木薯淀粉、蕨根淀粉，冷冻干燥、粉碎、过筛（120目），然后密封于玻璃瓶内，置冰箱中备用。
食品中食品中淀粉含量的新测定方法
食品中食品中淀粉含量的新测定方法食品中淀粉含量的新测定方法淀粉是一种重要的营养物质，广泛存在于我们日常的饮食中。
许多食物如米饭、面包、土豆等都含有丰富的淀粉，它们是我们体内能量的重要来源。
因此，准确测定食品中的淀粉含量对于了解其营养价值以及补充能量具有重要意义。
近年来，随着科技的进步，新的测定方法的出现为食品中淀粉含量的准确测定提供了更加便捷、快速和可靠的手段。
一种新颖的测定方法是基于光学传感技术的近红外光谱法（NIR）。
近红外光谱法是指利用近红外光与物质之间的相互作用，通过测量样品在不同波长下的光吸收、散射、透射等光学性质，来获取样品的化学信息。
对于测定食品中淀粉的含量，近红外光谱法具有非常明显的优点。
相比传统的化学分析方法，近红外光谱法无需样品前处理，操作简便，且能够实现实时检测。
此外，近红外光谱法的分析时间短，样品消耗少，更加环保。
近红外光谱法测定食品中淀粉含量的原理是根据淀粉分子中的特定化学键以及淀粉与水分子之间的氢键相互作用，从而对淀粉进行定量分析。
通过建立一系列的标准样品，可以建立起淀粉含量与近红外光谱信号之间的相关性，然后通过测量待测样品的光谱信号，利用建立的模型对样品中的淀粉含量进行准确估计。
近红外光谱法测定食品中淀粉含量的应用已经逐渐得到推广。
在蔬菜、水果、肉制品、方便面等食品的研究中，近红外光谱法都展示了良好的测定效果。
研究结果表明，近红外光谱法与传统的化学方法在淀粉含量的测定上具有良好的相关性，且测定结果的误差较小。
因此，近红外光谱法被广泛应用于食品质量控制、产品开发以及食品安全监督等方面。
除了近红外光谱法，近年来，其他新的测定方法也被提出并得到应用。
例如，有学者利用生物传感器来测定食品中的淀粉含量。
生物传感器是一种基于生物材料（如酶、抗体）与探测器件（如电极、光学器件）相结合的设备，通过生物材料与目标分析物之间的特异性识别和反应来实现目标物质的检测。
通过将适当的酶材料与探测器件结合，可以实现对食品中淀粉的快速、准确测定。
近红外快速测定饲料原料淀粉含量
学 检测 ， 使得 工 厂完 全 无需 凯 氏定 氮仪 、 烘 箱 等 仪 器
设备 ， 大大减少手工操作 ， 降低 化 学试 剂 的使 用 量 ， 削 减成 本 的 同 时 也 可 有 效 降低 安 全 风 险 。 因此 ， 越
来越 受 到大 型 饲 料 企 业 的重 视 。特 别 是 粗 蛋 白 、 粗
喷浆玉 米皮 （ ７ Ｏ个 ） ， 共ｌ Ｏ种饲料 原料 ， 其 中玉 米 、 小 麦、 大麦 、 高 梁属 于谷 物 类原 料 ， 其 他 为 再 加 工原 料 。 上 述样 品 总数为 ９ ３ ０个 ， 均 采 自中粮 饲 料 下 属 ｌ ６家 工厂 ， 样 品 分别 来 源 于河 北 、 山东 、 内 蒙古 、 湖北 、 江 苏、 安徽 、 四川 、 广东等地 ， 产地 分 布 广 泛 ， 覆 盖 全 国
品。
降本增 效 一 直 以来 都 是 企 业 生 存 的不 二 法 则 ， 也 是各类 企 业 寻求 利 润 最大 化 的 有效 手 段 。对 大 型
标 方 面具有 非 常好 的 准确 度 。本 研 究 采用 近 红 外 法对多 种 常用 饲 料 原 料 的 淀 粉 含 量 进 行 测 定 ， 探讨
脂肪 、 粗纤 维 这些 湿 法检 测 操 作 复 杂 、 使 用 化 学试 剂
较多、 费 时 费力而 又 特别 重 要 的 质量 指 标 ， 在 工 厂层 面， 近红 外方 法 已 经 成 为 不 可 或 缺 的快 速 准确 的测
定方 法 。
收稿 日期 ： ２ ０ １ ６— ０ ５— ２ ６ 作者 简介 ： 常冬 ， 男， １ ９ ８ ４年 出 生 ， 工程师 ， 食 品 质 量 与 安 全 通讯作 者： 黄蔚 霞 ， 女， １ ９ ７ ４年 出生 ， 高级 工程师 ， 食 品质量 与安
基于近红外光谱技术的淀粉含水量预测
基于近红外光谱技术的淀粉含水量预测近年来，淀粉作为一种重要的食品成分，在食品工业和农业生产中得到广泛应用。
淀粉的含水量是影响其质量和稳定性的重要因素之一。
因此，准确预测淀粉含水量对于保证产品质量和生产效益非常重要。
近红外光谱技术是一种非破坏性的分析方法，已被广泛应用于食品质量检测和过程控制领域。
该技术通过测量样品在近红外光波段的吸收和散射情况，可以得到与样品成分相关的光谱信息。
近红外光谱技术具有快速、准确、无污染和无损伤的特点，因此被认为是一种理想的淀粉含水量预测方法。
在基于近红外光谱技术的淀粉含水量预测中，首先需要收集一定数量的淀粉样品，并测量其含水量。
然后，将这些样品的光谱数据与其对应的含水量进行建模和分析。
通过建立样品光谱与含水量之间的关系模型，可以利用这个模型预测未知样品的淀粉含水量。
在构建淀粉含水量预测模型时，选择适当的算法和特征提取方法对结果具有重要影响。
常用的算法包括偏最小二乘回归（partial least squares regression，PLSR）和支持向量机（support vector machine，SVM）。
特征提取方法则可以通过主成分分析（principal component analysis，PCA）等统计技术来实现。
通过实验验证，基于近红外光谱技术的淀粉含水量预测方法取得了良好的预测效果。
相比传统的化学分析方法，该方法具有快速、准确和无损伤的优势。
同时，该方法可以实现在线监测，提高生产效率。
总之，基于近红外光谱技术的淀粉含水量预测是一种可行的方法。
它不仅可以准确预测淀粉含水量，还可以帮助食品生产企业提高产品质量和生产效益。
随着技术的不断进步，相信该方法在食品行业的应用将会越来越广泛。
近红外漫反射聚类法无损快速测定淀粉品质
近红外漫反射聚类法无损快速测定淀粉品质孙晓荣;刘翠玲;吴静珠;方平;李慧【期刊名称】《北京工商大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2010(28)6【摘要】提出一种基于近红外光谱技术和聚类分析法对不同种类的淀粉进行无损快速鉴别的方法,研究了近红外光谱结合聚类分析法快速鉴别淀粉种类的可行性.采集样品在12 500～4 000 cm-1范围内的近红外漫反射光谱,利用光谱模式识别法中的聚类分析法对图谱进行定性分类鉴别.光谱经一阶导数预处理后,采用聚类分析法可准确无误地将样品分为2类,分类准确率达到100%.同时采用预测集的样品验证所建模型的准确性,经实验得出预测准确率也是100%.实验结果表明,近红外漫反射光谱结合聚类分析法可以为快速无损鉴别淀粉种类提供一种准确可靠的方法.【总页数】4页(P53-56)【作者】孙晓荣;刘翠玲;吴静珠;方平;李慧【作者单位】北京工商大学,计算机与信息工程学院,北京,100048;北京工商大学,计算机与信息工程学院,北京,100048;北京工商大学,计算机与信息工程学院,北京,100048;北京工商大学,计算机与信息工程学院,北京,100048;北京工商大学,计算机与信息工程学院,北京,100048【正文语种】中文【中图分类】TS207.3【相关文献】1.近红外漫反射光谱法无损快速测定头孢丙烯原料药中的水分 [J], 王海敏;李玮;赵建龙2.偏最小二乘法用于阿昔洛韦片的近红外漫反射快速、无损含量测定 [J], 周雨菁;相秉仁;王正武3.烟酰胺片的近红外漫反射光谱快速、无损定量测定 [J], 李睿;高鸿彬;相秉仁4.基于近红外无损快速检测淀粉品质的研究 [J], 孙晓荣;刘翠玲;吴静珠;李昂5.不同产地覆盆子的近红外漫反射快速无损鉴别 [J], 高鸿彬;瞿敏;刘浩;相秉仁因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
近红外光谱技术在果蔬品质无损检测中的应用
近红外光谱技术在果蔬品质无损检测中的应用近红外光谱技术在果蔬品质无损检测中的应用一、引言随着人们对食品安全和品质的要求越来越高，果蔬品质无损检测成为食品行业的热点问题之一。
近红外光谱技术以其无损、快速、准确、可重复性好等优点被广泛应用于果蔬品质无损检测中。
二、近红外光谱技术简介近红外光谱技术是一种无损性的分析技术，是利用近红外光在物质中的吸收和反射特性，通过检测物质的吸收光谱和反射光谱进行物质分析的一种方法。
近红外光波长范围一般在800-2500nm之间，可对物质的成分、结构和状态信息进行快速、非破坏性的探测和分析。
三、果蔬品质无损检测中的应用1.果蔬成分含量分析：通过分析果蔬中不同成分的近红外光吸收光谱，可以快速获取果蔬中有机物、蛋白质、水分、糖分等各种成分含量的信息，从而对果蔬的品质进行评价。
2.果蔬品质检测：通过分析果蔬表面反射的近红外光谱，可以快速判断果蔬的品质，如果实硬度、熟度、色泽、甜度等，以及检测果蔬表面缺陷如裂痕、皮膜、虫害等，从而提高果蔬的品质和市场竞争力。
3.果蔬种植环境检测：通过近红外光谱检测果蔬种植环境中土壤的成分和肥料的施用水平，可以为果蔬的种植提供科学依据，从而提高果蔬的品质和产量。
四、近红外光谱技术的优点1.无损性：近红外光谱技术可以在不破坏果蔬的情况下进行检测，保证果蔬的原始品质。
2.快速性：近红外光谱技术可以在数秒至数分钟内完成检测，大大缩短了检测时间，并增加了工作效率。
3.准确性：近红外光谱技术可以对大量的样品进行分析，保证了数据的可靠性和准确性。
4.可重复性：近红外光谱技术的检测结果可以进行多次重复测定，保证了数据的可重复性。
五、结论近红外光谱技术在果蔬品质无损检测中具有广泛的应用前景和巨大的潜力，在提高果蔬品质和促进食品安全方面将会发挥着越来越重要的作用。
基于近红外与中红外光谱技术的淀粉回生度检测
２ ０ １ ８年３月
农 业 机 械 学 报
ｄｏｉ：１０．６０４１／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－１２９８．２０１８．０３．０４２
第４９卷第３期
基 于 近 红外 与 中红 外 光 谱 技术 的淀 粉 回生度 检 测
邹 小 波 崔 雪平 石 吉 勇 胡 雪 桃 徐 艺 伟 薛 瑾
（江 苏 大 学 食 品与 生 物 工 程 学 院 ，镇 江 ２１２０１３）
Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｏｆ ＲｅｔｒＯｇｒａｄａｔｊＯｎ Ｄｅｇｒｅｅ ｏｆ Ｓｔａｒｃｈ Ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｎｅａｒ－－ｉｎｆｒａｒｅｄ ａｎｄ Ｍ ｉｄ—ｉｎｆｒａｒｅｄ Ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ
ＺＯＵ Ｘｉａｏｂｏ ＣＵＩ Ｘｕｅｐｉｎｇ ＳＨＩ Ｊｉｙｏｎｇ ＨＵ Ｘｕｅｔａｏ ＸＵ Ｙｉｗｅｉ ＸＵＥ Ｊｉｎ （Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｆｏｏｄ ａｎｄ Ｂｉｏｌｏｇｉｃａｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｊｉａｎｇｓｕ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｚｈｅｎｊｉａｎｇ ２１２０１３，Ｃｈｉｎａ）
ｔｉｍｅｓ（０ ｄ，１ ｄ，２ ｄ，３ ｄ，４ ｄ，５ ｄ，１０ ｄ，１５ ｄ ａｎｄ ２０ ｄ）ｗｅｒｅ ｃｏｌｌｅｃｔｅｄ． Ｔｈｅｒｅ ｗａｓ ａ ｃｅｒｔａｉｎ
ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｓ ｂｅｔｗｅｅｎ ｓｐｅｃｔｒａ ｄａｔａ ａｎｄ ｃｈｅｍ ｉｃａｌ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｄｅｔｅｃｔｅｄ ｂｙ ｓｐｅｃｔｒｏｐｈｏｔｏｍ ｅｔｒｙ， ｔｈｅｎ
PE中淀粉含量的固态核磁共振及傅立叶转换红外线光谱法无损定量分析
PE中淀粉含量的固态核磁共振及傅立叶转换红外线光谱法无
损定量分析
吴立丽;侯哲
【期刊名称】《塑料包装》
【年(卷),期】2001(011)002
【摘要】用傅立叶变换红外光谱仪(FTIR)和碳-13原子固态核磁共振波谱仪定量(非破坏性)测定一系列淀粉PE样品中的淀粉含量(添加量约为总重量的3～6%),两种方法获取数据时间(包括样品制备和仪器分析)都只有几分钟.现在PE中淀粉含量的方法依靠湿化学方法(重量分析或酶分析法).我们推荐的方法与传统方法相比有几大优点:实验强度小,不需使用化学试剂,相对地不受样品基质改变的影响,测定快速.【总页数】7页(P51-57)
【作者】吴立丽;侯哲
【作者单位】天津丹海股份有限公司;天津丹海股份有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】TB48
【相关文献】
1.红外光谱法检测PP／PE复合体系中PE含量 [J], 邱玉超;刘聪;苏绍峰;徐东军
2.傅立叶转换核磁共振在分析并用胶中的应用—炭黑填充的天然橡胶与顺… [J], Brow.,PS;杨军
3.容量法测定PE—淀粉薄膜中淀粉的含量 [J], 唐汉民
4.铁氰化钾法测定PE—淀粉薄膜中淀粉含量 [J], 唐汉民;梁兴泉
5.近红外透射光谱法快速无损定量分析甲磺酸加替沙星注射液中的主成分 [J], 孙美玲;相秉仁
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不同干燥方式对莲藕淀粉品质特性的影响
不同干燥方式对莲藕淀粉品质特性的影响唐小闲;汤泉;段振华;李定金;刘艳;盘喻颜;蔡文和【摘要】以莲藕为试验对象,探讨热风干燥、微波干燥、真空微波干燥和红外干燥四种不同干燥方式对莲藕淀粉的干燥时间、亮度、微观结构、晶体类型、粘度、凝沉稳定性、冻融稳定性和透明度影响.结果表明:热风干燥、微波干燥、真空微波干燥和红外干燥四种不同干燥方式处理的莲藕淀粉X-射线衍射图谱一致,晶体类型均为B型结构.在热风干燥和红外的淀粉颗粒形状较不规则,表面粗糙,有明显凹坑,颗粒间团聚和裂缝严重,外观品质极差;微波干燥和真空微波干燥的淀粉,大颗粒整体结构为椭球型,小颗粒为球形,无团聚,真空微波干燥莲藕淀粉颗粒较完整,轮廓清晰,表面光滑.四种干燥方式处理莲藕淀粉,真空微波干燥淀粉的亮度、凝沉稳定性均为最好,透明度最低,而微波干燥的干燥时间最短,冻融稳定性最好.综合分析,真空微波干燥方式优于其他三种方式,可适用于莲藕淀粉及淀粉制品加工的工业生产中.【期刊名称】《食品工业科技》【年(卷),期】2019(040)006【总页数】5页(P26-30)【关键词】莲藕;莲藕淀粉;不同干燥方式;特性【作者】唐小闲;汤泉;段振华;李定金;刘艳;盘喻颜;蔡文和【作者单位】贺州学院广西果蔬保鲜和深加工研究人才小高地,广西贺州542899;贺州学院食品科学与工程技术研究院,广西贺州542899;贺州学院食品与生物工程学院,广西贺州542899;贺州学院材料与环境工程学院,广西贺州542899;贺州学院广西果蔬保鲜和深加工研究人才小高地,广西贺州542899;贺州学院食品科学与工程技术研究院,广西贺州542899;贺州学院食品与生物工程学院,广西贺州542899;贺州学院广西果蔬保鲜和深加工研究人才小高地,广西贺州542899;贺州学院食品科学与工程技术研究院,广西贺州542899;贺州学院食品与生物工程学院,广西贺州542899;贺州学院广西果蔬保鲜和深加工研究人才小高地,广西贺州542899;贺州学院食品科学与工程技术研究院,广西贺州542899;贺州学院食品与生物工程学院,广西贺州542899;贺州学院食品科学与工程技术研究院,广西贺州542899;贺州学院食品与生物工程学院,广西贺州542899;贺州学院食品与生物工程学院,广西贺州542899【正文语种】中文【中图分类】TS255.1莲藕(Nelumbo nucifera Gaertn)为睡莲科多年生植物[1],中国栽培史有3000多年,国内种植莲藕的较为广泛。