07第七讲 确定研究变量的方法解析
实验变量的确定与控制
实验变量的确定与控制在进行实验研究时，为了保证实验结果的准确性和可靠性，必须对实验变量进行明确定义、确定和控制。
实验变量是指在实验过程中可能对实验结果产生影响的因素。
为了提高实验研究的可信度和可重复性，本文将就实验变量的确定与控制进行探讨。
一、实验变量的确定确定实验变量是实验研究的第一步，它直接关系到实验结果的可靠性。
在确定实验变量时，需要做到以下几点：1.独立变量的确定：独立变量是在实验中由研究者直接控制并进行操作的变量。
在实验前，研究者需要明确独立变量的名称、定义和操作方法，确保其能够准确地反映出研究目的和构建实验模型的要求。
2.依赖变量的确定：依赖变量是实验中被研究者测量和观察的变量。
在确定依赖变量时，需要考虑到研究目的、研究对象以及测量工具的选择等因素，并确保其与研究问题相关、可靠且易于测量。
3.中介变量与干扰变量的辨析：中介变量是指影响独立变量与依赖变量之间关系的变量，而干扰变量是指可能干扰实验结果的变量。
在确定实验变量时，需要对中介变量与干扰变量进行辨析，将对结果有干扰作用的变量加以控制。
二、实验变量的控制确定实验变量之后，需要对其进行控制，以确保在实验过程中尽量减少其对实验结果的影响和干扰。
实验变量的控制主要包括以下几个方面：1.随机分组：通过随机分组的方法，使得实验组和对照组在一开始就具有相似的特征和基线状况。
这样可以排除实验组和对照组之间除了独立变量外的其他因素的干扰，从而更好地确认独立变量对依赖变量的影响。
2.对照组设置：对照组是实验研究中的基准组，用于与实验组进行对比。
在对照组设置时，需要将独立变量设为常量或者设定一个适当的对照条件，以保证对照组的表现不受实验变量的干扰。
3.尽量控制其他干扰变量：除了实验变量和对照组之外，其他干扰变量都需要进行控制。
这可以通过排除非必要的外部干扰、统一实验环境、标准化实验操作流程等手段来实现。
4.适当设置实验组数目：实验组数目的设置应该能够满足统计学要求，以增加实验结果的可信度。
研究变量
二、假设的建立
1.什么是研究假设
对研究涉及的主要变量间的相互关系的设想
1、教室里有一盏灯没亮，我们会去×××
自变量：所做的尝试
2、开发儿童智慧潜力
因变量：灯亮不亮
自变量：去做认为能开发儿童智慧潜力的行为 因变量：儿童的智力潜力是不是被开发了
2.研究假设的基本特点：
推测性
科学性
可检验性
二、假设的建立
适用范围：
两种具体方式：
总体差异程度小且数目较小
抽取样本较小
抽签 随机数目表
3.1 简单随机抽样
随 机 数 目 表
研究样本的抽取
3、取样的基本方法
3.2 系统随机抽样
抽样比例计算公式k= N n （k：抽样比中抽取100人作为样本，抽取比率为？ 抽取比率为10。按学生名册或者学号，从1至10中，随机选取第一个样本单位， 比如这个号码是6，然后做等距抽样，6,16,26,36· · ·· · · 直到选够这100个数为止。
3.假设的分类
3.1按照假设的形成分类
归纳假设
是在观察基础上的概括，是人们通过对一些个别经验事 实材料的观察得到启示进而概括、推论提出的经验定律。
演绎假设
是从一般原理或理论出发，依据这一理论推导出一些具体 的结论(假设)，然后把这些结论(假设)应用于对具体现象 的说明和解释
二、假设的建立
3.假设的分类
在确定研究的主要变量后，还要进一步了解变量的性质
① 教师对新教材认同情况的调查研究 ② 上海市小学五年级学生语文识字量调查 ③ 初中学生学习动机的调查
那么我们通常将其主要变量看作独立的、不相关的个别变量
一、明确变量
4.界定研究变量
4.1确定主要变量 相关因果研究
科学研究的正确方法与步骤变量的操作与测量方法
科学研究的正确方法与步骤变量的操作与测量方法科学研究是一种系统性的探索过程，通过正确的方法与步骤，可以帮助研究者获取可靠的数据和科学结论。
而在科学研究中，变量的操作与测量方法也是至关重要的，它们能够帮助研究者准确地观察和记录变量的变化情况。
本文将从科学研究的正确方法与步骤以及变量的操作与测量方法两个方面进行阐述。
一、科学研究的正确方法与步骤在科学研究中，正确的方法和步骤可以确保研究的可靠性和有效性。
以下是科学研究的一般步骤和方法：1.确定研究主题和目的：在进行研究之前，研究者需要明确研究的主题和目的，这有助于指导后续的研究工作。
2.背景研究与文献综述：在开始具体研究之前，研究者需要对相关领域的背景知识进行充分的了解，并进行文献综述，这样可以确保研究的独特性和前瞻性。
3.制定假设或问题：科学研究需要明确研究的假设或问题，这有助于指导后续的研究设计和数据收集。
4.研究设计与方法选择：根据研究的性质和目的，选择合适的研究设计和方法。
常见的研究设计有实验研究、调查研究、案例研究等。
5.数据收集与记录：根据研究设计和方法，进行数据的收集与记录。
在收集数据时，需要保证数据的准确性和可靠性，可以采用观察、实验、问卷调查等方式。
6.数据分析与结果呈现：收集完数据后，进行数据分析并对结果进行呈现。
数据分析可以使用统计学方法、图表等，以得出科学结论。
7.结论与讨论：根据数据分析结果，得出科学结论，并进行讨论。
结论的得出应该基于数据的准确性和科学性。
8.撰写研究报告或论文：最后，将研究结果进行整理和撰写报告或论文，以便于他人了解与使用。
二、变量的操作与测量方法在科学研究中，变量是研究过程中的重要组成部分，研究者需要根据研究目的和需求，进行变量的操作与测量。
以下是变量的操作与测量方法的一般步骤：1.变量的定义与分类：根据研究主题和目的，确定需要操作与测量的变量，对其进行准确的定义和分类。
例如，如果研究目的是了解温度对植物生长的影响，那么温度就是一个需要操作与测量的变量。
实验研究中的因变量与自变量的定义与操作
实验研究中的因变量与自变量的定义与操作实验研究是科学研究中常用的一种方法，它通过对因变量和自变量的定义与操作，探究各种现象之间的关系。
本文将针对实验研究中的因变量和自变量展开讨论，包括其定义、操作方法以及其在研究中的作用。
一、因变量的定义与操作因变量（dependent variable）指在实验中被测量的主要观察对象，它是实验研究的目标和所要解释或预测的现象。
因变量的定义应该准确明确，以便后续的实验操作和数据分析。
在实验中，探究因变量的关键是确定一个合适的测量方法。
对于可量化的因变量，例如体重、心率等，可以通过仪器测量或者实验观察进行获取。
而对于主观感受或者心理状态等难以直接测量的因变量，可以采用问卷调查、访谈等方法来获取相关数据。
操作因变量时，需要保证测量方法的准确性和可重复性，避免误差对实验结果的影响。
二、自变量的定义与操作自变量（independent variable）指在实验中被操作、用于影响或观察因变量的变量。
自变量的定义应该清晰具体，以方便实验设计和操作。
自变量的操作包括两个方面：自变量的选择和自变量的设定。
自变量的选择需要根据研究目的和问题确定，确定自变量的类型和取值范围。
自变量的设定则是对自变量进行实验操作的具体过程。
在设定自变量时，需要控制其他变量的影响，使得自变量对因变量的影响能够被独立观察和测量。
自变量的操作方法多种多样，可以是物理上的操控，例如给予不同剂量的药物、改变环境温度等；也可以是行为上的操控，例如给予不同的任务要求、进行不同的训练等。
在操作自变量时，需要确保控制变量的一致性，以便准确观察和分析因变量的变化。
三、因变量与自变量的关系因变量和自变量之间的关系是实验研究中最关注的问题之一。
通过实验研究，我们可以确定因变量是如何受到自变量的操作而变化的，从而获取两者之间的关系。
在实验研究中，常常使用因果关系来解释因变量和自变量之间的联系。
根据实验设计中自变量的不同取值，在因变量上观察到的变化可以指导我们确定两者之间的因果关系。
07第七讲-确定研究变量的方法解析
❖ 例如，争论学习兴趣与学业成绩的关系，自变量为 对某门学科的兴趣，因变量为学科的测验成绩。结 果是学习兴趣深厚，学业成绩相对要好。当我们自 问：为什么学习兴趣深厚导致学业成绩良好？这就 是在问中介变量是什么？可能的答案是学生留意力 的集中，或投入学习的时间增加等。理解中介变量 对形成争论结论具有重要意义，由于推断中介变量 可引出普遍性结论。兴趣本身是不会增加学业成绩 的分数的，但兴趣可引起学生的留意力，而增加留 意力可以提高学习效果。生疏到这一点，那么即使 不承受提欢快趣的形式，实行各种能吸引学生留意 力的手段，便可以提高学业成绩。
2023/10/19
第七讲 确定争论变量的方法
1．选定的自变量是否可以操纵
❖ 可以操纵的自变量是指争论者能够把握、调 整、操作并有规律地变化的条件，照试验中 的文字、声音、作业难度、时间等都是可以 由争论者主动操纵把握的条件。不行操纵的 自变量是争论者无法把握和转变的条件，如 性别、年龄、进展水公正。一般可操纵的自 变量可承受试验争论方法。
2023/10/19
第七讲 确定争论变量的方法
自变量
❖ 自变量〔independent variable〕又称为刺激变量， 是引起或产生变化的缘由，是争论者操纵的假定的 缘由变量。当两个变量存在某种联系时，其中一个 变量对另一个变量具有影响作用，我们称那个具有 影响作用的变量为自变量。自变量的变化水平完全 取决于争论者的操纵与设计。
❖ 例如：“小学生成长争论”
2023/10/19
ห้องสมุดไป่ตู้
第七讲 确定争论变量的方法
例如：“小学生成长争论”
❖ 自变量的数量：性别、年级、学校类型 ❖ 自变量的水平：
➢ 性别：男、女 ➢ 年级：低年级、中年级、高年级 ➢ 学校类型：城市小学、农村小学
科学研究的正确方法与步骤变量的操作定义与测量方法
科学研究的正确方法与步骤变量的操作定义与测量方法科学研究作为一种系统性、有目的、有步骤的探索活动，对于解决问题、增进人类知识的进展具有重要意义。
在开展科学研究时，了解正确的方法与步骤，以及对变量的操作定义与测量方法十分关键。
本文将介绍科学研究的正确方法与步骤，并详细说明变量的操作定义与测量方法。
第一部分：科学研究的正确方法与步骤科学研究的正确方法与步骤对于保证研究的可信度和科学性至关重要。
一、确定研究问题科学研究的起点是确定一个明确的研究问题。
研究问题应该具有一定的普遍性和实际应用的价值，带有一定的开放性和可探索性。
二、收集文献在确定研究问题之后，研究者需要进行文献收集。
通过查阅相关的学术期刊、书籍和互联网资源，了解已有的研究成果和探索的方向。
三、制定假设或研究目标根据已有的文献和现有的知识，研究者可以提出假设或研究目标。
假设应该能够明确描述预期的关系或结论，研究目标则应该承担更加具体的任务。
四、设计研究方案在设计研究方案时，研究者需要明确研究的参与者、样本选取、数据收集方法和数据分析方法等。
良好的研究方案应该具备可操作性、严谨性和可重复性。
五、数据采集与分析根据研究方案所设计的数据采集方法，研究者可以开始收集数据，并对其进行分析。
数据的分析可以借助统计学和相关的软件工具。
六、得出结论在完成数据的分析之后，研究者可以根据数据的结果来得出结论。
结论应该能够回答最初的研究问题，并对假设或研究目标进行验证或论证。
七、发表研究成果最后，研究者可以将研究成果通过学术期刊、学术会议等渠道进行发表，与其他研究者和学者进行交流和分享。
第二部分：变量的操作定义与测量方法在进行科学研究时，对变量的操作定义与测量方法的选择直接影响了研究的可靠性和有效性。
一、操作定义操作定义是指对研究中所使用的变量进行准确、具体描述的过程。
通过明确的操作定义，可以使研究者和其他人能够理解和重复该研究。
二、变量的测量方法在研究中，研究者需要选择合适的测量方法来获得变量的数据。
报告中的变量定义和测定方法
报告中的变量定义和测定方法在研究和报告中，变量是非常重要的概念。
它们用来描述和衡量研究对象的不同特征或属性。
然而，变量的定义和测定方法对于研究的准确性和可靠性至关重要。
本文将从六个方面展开详细论述变量的定义和测定方法。
1. 主要变量定义和测定方法主要变量是研究中最核心的变量，通常是研究目的和假设的关键指标。
在定义主要变量时，应清晰明确地描述其意义和度量尺度。
例如，在研究幸福感时，可以将主要变量定义为个体对生活满意程度的评估。
测定方法可以采用问卷调查或面试等方式，使用合适的量表进行测量。
2. 次要变量定义和测定方法次要变量是与主要变量相关的其他重要指标或特征。
它们可以用来进一步解释主要变量之间的关系。
在定义次要变量时，应明确其与主要变量的关系，并确保测量方法的可靠性和有效性。
例如，在研究幸福感时，家庭关系可以作为一个次要变量进行考虑，测定方法可以采用家庭满意度问卷来评估。
3. 控制变量定义和测定方法控制变量是用来控制其他可能影响研究结果的变量。
在定义控制变量时，研究者应详细说明其选择和理由。
测定方法应尽可能准确地衡量控制变量，并确保其与研究对象的相关性。
例如，在研究幸福感时，可能要控制年龄、性别、教育水平等因素的影响，测定方法可以使用相关的人口统计学数据。
4. 操作变量定义和测定方法操作变量是用来操作或改变研究对象的变量。
在定义操作变量时，应明确其对研究对象的影响途径和方式。
测定方法应确保操作变量能够有效地干预研究对象，并测量其效果。
例如，在研究幸福感时，可以通过提供一种积极心理训练来操作变量，测定方法可以采用心理测试来评估训练效果。
5. 扩展变量定义和测定方法扩展变量是与研究对象有关但不直接涉及研究问题的变量。
在定义扩展变量时，应明确其与研究对象的关系，并考虑其对研究结果的潜在影响。
测定方法可以根据研究对象的特点和研究目的灵活选择。
例如，在研究幸福感时，社会经济地位可以作为一个扩展变量进行考虑，测定方法可以使用相应的数据来评估。
定性变量调查方法
定性变量调查方法
定性研究是指收集非数值数据的行为。
通常，它超出了定量研究提供的信息（我们将在下面介绍），因为它用于了解潜在的原因，观点和动机。
从质性研究中得出的结论不是总结出真实的事实，而是加以总结和推论，但有助于提供有价值的背景。
对于那些更熟悉定量研究技术的人，定性研究中使用的方法乍看之下似乎无效。
但是，重要的是要认识到，定性研究并未试图回答定量研究中所提出的相同问题。
通常使用一下方法进行调查。
1.观察法：
观察法是指通过对事件或研究对象的行为进行直接观察以收集
数据的方法。
2.深入访谈法：
是指由调查员开列一调查提纲或开放式调查问题，请被调查者阐述自己的意见和看法。
3.专题小组讨论：
这种方法是通过一种小型会议来进行的，要求参加讨论的人在5～10人为宜，在融洽和轻松的气氛中大家广开思路，谈出自己的想法。
讨论时应做到畅所欲言，不相互批评，欢迎提出各种方案，善于结合别人意见来提出自己的设想。
4.选题小组：
是一种程序化的小组讨论，其目的是寻找问题，并将其按对健康影响的重要程度排序。
例如，通过社区分析，找出某社区的健康问题，
并按其对居民健康状况影响的大小确定哪一项是主要健康问题，并应优先解决。
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2018/10/5
2．研究变量的类型
按形式划分
连续变量和类别变量
按来源划分
主动变量和属性变量
按变量间的关系划分
可以分为自变量、因变量、无关变量、调节变量、
中介变量
2018/10/5 第七讲 确定研究变量的方法
连续变量和类别变量
凡是在本质上能以连续数值表示其特性的变量，称 为连续变量。
2018/10/5 第七讲 确定研究变量的方法
变量则是指在一个研究中不同的个体具有不
同的状态或特征，一个概念具有不同的值， 如“教学”这个概念，不同的人对这个词的 理解会有差异，尽管用的是同一个词，但教 育部部长对“教学”的理解，研究人员对 “教学”的理解，老师对“教学”的理解， 学生对“教学”的理解，家长对“教学”的 理解在实际含义上是有区别、有差异的。
2018/10/5 第七讲 确定研究变量的方法
因变量
因变量（dependent variable）又称为反应变量， 也称依变量，是受自变量变化影响的变量，是自 变量作用于被试后产生的效应，是研究者要测定 的假定的结果变量。 因变量的变化不受研究者的控制，它的变化是由 自变量的变化所产生。当两个变量存在某种联系 时，其中一个变量对另一个变量具有影响作用， 我们称那个被影响的变量为因变量。在一项研究 中自变量好比是原因，因变量好比是结果。
例如，“学业成绩”以分数表示；“身高”以厘米表示；
“年龄”以岁数表示。
凡不能以连续数值表示，而需以类别表示其特征的 变量称为类别变量，也称为“不连续变量”。
例如，“性别”分男、女，“学校规模”分大、中、小，
“父母管教方式”分民主、独裁、放任等。这种分类方 式对研究过程中统计资料的分析具有重要意义。
2018/10/5 第七讲 确定研究变量的方法
在教育研究中，常量不是要研究的内容，变量之间 的相互关系才是研究要探讨的。一项研究往往会涉 及许多个变量及其相互关系，正如不同教学方法的 效果的比较研究，就被试来说，学业成绩、智力水 平、学习动机、兴趣爱好、能力等因素在质和量上 都会发生变化，都有差异，而且这些变量互相交织 在一起。如果要把一项研究所涉及的所有变量都拿 来研究，事实上是不可能的，也没有必要。因此， 研究者必须事先确定要研究的主要变量，了解研究 情境中变量的性质，并理清变量之间的关系。
例如，我们想研究噪声对学习效果的影响，“噪声”
就是自变量，研究者可通过改变噪声的时间或强度等 来操纵这个变量。“学习效果”则是因变量，它是 “噪声”这个自变量作用于被试后产生的效应，是研 究者要测量的结果变量。
第七讲 确定研究变量的方法
2018/10/5
无关变量
无关变量（extraneous variable）有时也称作控制变量，是指 与特定研究目标无关的非研究变量，即除了研究者操纵的自变 量和需要测定的因变量之外的一切变量，是研究者不想研究、 但会影响研究进程的、需要加以控制的变量。 例如，研究两种不同的教学方法对学生学业成绩的影响，在这 里“教学方法”是自变量，“学业成绩”是因变量，除此以外， 其他各种因素都是无关变量。无关变量在这项研究中，可能会 有教学时间、教学环境、学生的智力、原有的知识基础、家教 辅导等各种因素，这些因素会干扰自变量和因变量的对应关系。 当这些因素与自变量（教学方法）的作用混杂在一起时，往往 导致人们难以确定两种教学方法效果的优劣，无法判断最终的 研究结果（因变量）是来自教学方法（自变量），还是来自教 学时间、教学环境、学生的智力、原有的知识基础、家教辅导 等其他各种因素（无关变量）。如果研究者能有效地控制这些 无关变量，研究结果就会比较明确可靠。
2018/10/5 第七讲 确定研究变量的方法
例如
比较两种不同的教学方法对小学5年级学生阅读能 力的效果 在这个研究中，年级水平是一个常量，因为每个被 试都是5年级学生，5年级对于每个个体来说具有相 同的值，它在该研究中是不变的条件，大家都能理 解它的含义，不会产生歧义。因此，研究者不需要 对这个概念进行界定。 教学方法则可以按多种价值标准来衡量，不同的教 学方法有不同的操作程序，因此它是变量。另外， 阅读能力也是个变量，就每个被试而言，阅读能力 有强弱之分，测量的阅读成绩会有不同的分数。
第七讲 确定研究变量的方法
一、确定研究变量 二、研究变量之间的相互关系 三、控制研究变量的方法 四、界定研究变量
一、确定研究变量
1．什么是研究变量
2．研究变量的类型
2018/10/5
第七讲 确定研究变量的方法
1．什么是研究变量
变量(
variable）是指在质或量上可以变化的 概念或属性，是随条件变化而变化的因素或 因个体不同而有差异的因素。 研究变量则是研究者感兴趣的、所要研究与 测量的、随条件变化而变化的因素。 例如，学生的语言水平随学习时间的推移而 有所变化，每个学生在语言水平上也会体现 出个体差异，因此我们把语言水平看作一个 变量。
2018/10/5 第七讲 确定研究变量的方法
调节变量
调节变量（moderator variable）是一种特殊的变量， 具有自变量的作用，也称为“次自变 量”(secondary independent variable)。在实验中增 加这种变量，目的是为了了解它怎样影响或改变自 变量和因变量之间的关系。有时候，自变量与因变 量的关系会受到另一个变量的影响而改变，这第三 个变量称为调节变量。 例如，探讨A, B两种教学方法对提高学生学业成绩 的效果，结果发现：A法对智力高的学生比较有效； B法对智力低的学生比较有效。很明显，在这个研究 中，教学方法是自变量，学生的学业成绩是因变量， 但是研究的自变量和因变量的关系却可能受到第三 因素—学生智力的影响，因此学生的智力水平就是 一个调节变量。
2018/10/5 第七讲 确定研究变量的方法
主动变量和属性变量
凡可以由研究者主动安排或操纵的变Байду номын сангаас为主
动变量。
如“教学方法”、“奖励方式”
另一类变量代表研究对象的各种属性，包括
生理属性、心理属性、社会属性、物理属性 等。这些变量研究者无法主动操纵，只能通 过观察和测量得知其特征，称为属性变量。
2018/10/5 第七讲 确定研究变量的方法
自变量
自变量（independent variable）又称为刺激变量， 是引起或产生变化的原因，是研究者操纵的假定的 原因变量。当两个变量存在某种联系时，其中一个 变量对另一个变量具有影响作用，我们称那个具有 影响作用的变量为自变量。自变量的变化水平完全 取决于研究者的操纵与设计。 例如，研究学生智力与学业成绩的关系，学生“智 力”的高低影响“学业成绩”，那么“智力”就是 该项研究的自变量，是研究者要操纵的原因变量。