第三章_群体遗传结构分析
如何有效利用生物大数据技术进行群体遗传学分析
如何有效利用生物大数据技术进行群体遗传学分析简介：随着科技的发展和生物学研究的深入，生物大数据技术已经成为进行群体遗传学分析的重要工具。
通过对大量的生物数据进行整合和分析，可以揭示群体之间的遗传变异和进化关系，进而深入了解群体遗传学的基本原理和应用。
本文将介绍如何有效利用生物大数据技术进行群体遗传学分析。
一、了解生物大数据技术生物大数据技术是利用信息学与生物学相结合的方法，对生物学研究中产生的大量数据进行存储、分析和解释。
这些数据包括基因组学、转录组学、蛋白质组学等各个层面的生物数据。
利用生物大数据技术可以对群体遗传学中的基因型、表型和环境等因素进行全面、系统的分析，从而揭示基因与环境之间的相互作用和群体遗传学的规律。
二、获取生物大数据1. 数据库查询：许多公共数据库，如GenBank、dbSNP、GEO等，提供了大量的生物学数据。
可以通过关键字搜索、样本选择等方式获取与群体遗传学相关的数据。
2. 数据整合：通过整合多个数据库中的数据，可以获得更全面的信息。
例如，将基因组数据和表型数据整合，可以更好地研究基因与表型之间的关联。
3. 公共数据集使用：许多研究团队将大量的原始数据上传到公共数据库，供其他研究者使用。
可以通过访问这些数据库，获取数据集进行群体遗传学分析。
三、数据预处理1. 数据质量控制：对于从数据库中获取的原始数据，需要进行质量控制，包括去除低质量的序列、修剪掉低质量的碱基等。
2. 数据标准化：不同实验室或研究者生成的数据可能具有不同的格式和特征。
为了进行有效的数据分析，需要将数据进行标准化和归一化，以确保数据的一致性和可比性。
3. 数据转换：通过将原始数据转换为适合分析的形式，可以更好地对数据进行处理和解释。
例如，将基因组数据转换为单核苷酸多态性（SNP）矩阵，可以用于遗传结构和进化分析。
四、群体遗传学分析1. 群体结构分析：通过分析群体间的基因频率差异和遗传结构，可以揭示群体之间的亲缘关系和遗传流动。
生物大数据技术中的群体遗传结构分析方法介绍
生物大数据技术中的群体遗传结构分析方法介绍随着生物信息学和基因测序技术的快速发展，我们现在可以收集到大量的生物数据。
这些大数据有助于我们理解物种内部的遗传变异和群体遗传结构。
群体遗传结构分析是研究同一物种群体内不同个体之间的遗传联系与差异的一种重要方法。
在这篇文章中，我们将介绍几种常用的群体遗传结构分析方法。
1. 群体结构分析（Population Structure Analysis）群体结构分析是通过分析群体内不同个体间的遗传差异，将它们分成几个亚群体或种群。
这种方法可以用来研究物种内部的亚种分化或者种群间的迁移情况。
其中最常用的方法是主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）。
主成分分析可以将多个遗传变异指标进行降维处理，帮助我们发现潜在的群体结构。
2. 迁移率和交配模式推断（Migration and Mating Pattern Inference）迁移率和交配模式推断是研究群体遗传结构演化过程中迁移率和交配模式的一种方法。
在某些物种中，不同种群之间的迁移率对于维持物种的遗传多样性和适应性具有重要意义。
而交配模式则可以告诉我们遗传信息是如何在不同个体之间进行交换的，从而揭示了物种内部的基因流动情况。
常用的分析方法包括STRUCTURE和TASSEL等软件。
3. 基因流动分析（Gene Flow Analysis）基因流动分析是研究不同地理或种群间的基因交流情况的一种方法。
基因流动是指不同群体或种群之间的基因交换。
通过分析个体间的遗传联系，我们可以推断基因流动的程度和方向。
这对于研究物种的分布、扩散和适应性非常重要。
常用的方法包括DAPC和STRUCTURE等。
4. 遗传分化度量（Genetic Differentiation Measure）遗传分化度量是用来衡量不同种群间遗传差异的一种方法。
通过计算不同种群间的遗传距离、遗传分化系数或遗传差异指数，我们可以了解不同种群之间的遗传关系。
基于群体遗传学的种群遗传结构分析
基于群体遗传学的种群遗传结构分析近年来，随着人类对基因的研究和深入了解，群体遗传学也逐渐成为了一个热门领域。
群体遗传学是一门研究自然种群内个体间的遗传差异和变异的学科，主要涉及群体的遗传多样性、演化和适应性等方面。
种群遗传结构分析是群体遗传学的重要研究内容之一，它可以帮助人们深入了解种群的基因、基因组和基因型的组成，从而更好地研究种群的进化和适应性。
一、种群遗传结构概述种群遗传结构是指一个种群内不同个体的遗传状况和遗传差异程度，包括群体的遗传多样性、群体间和个体间的基因型差异。
种群遗传结构的研究主要侧重于以下几个方面：1.基因型频率基因型频率是指一个基因型在种群中的出现频率，它是种群遗传结构的一个重要组成部分。
通过基因型频率的研究，人们可以了解到种群内各种基因型的分布情况，从而为研究群体进化和适应性提供了重要的数据支持。
2.遗传多样性遗传多样性是指一种生物的遗传差异，包括物种内部的遗传多样性和物种间的遗传多样性。
通过对种群的遗传多样性的研究，人们可以了解到一个种群内部不同个体的遗传差异程度，从而为物种保护和遗传资源管理提供了重要的数据支持。
3.遗传漂变遗传漂变是种群遗传学中的一个重要概念，指的是在种群遗传结构中由于自然选择、基因突变、迁移和波动等原因而发生的一些不规则的遗传变化。
通过对遗传漂变的研究，人们可以更好地了解种群的进化和遗传多样性。
二、基于群体遗传学的种群遗传结构分析方法基于群体遗传学的种群遗传结构分析方法主要有以下几种：1.微卫星分析法微卫星分析法是一种基于多态性微卫星位点的分子生物学方法，通过对样本DNA序列中的微卫星位点进行PCR扩增并分离，然后通过电泳等方法将扩增片段分析出不同的长度和形态，从而研究群体内不同基因型频率和遗传多样性等问题。
2.SNP分析法SNP分析法是一种基于单核苷酸多态性位点的分析方法，通过PCR扩增和测序分析DNA序列中的SNP位点，然后利用统计学方法研究种群内不同基因型的分布情况和遗传多样性等问题。
人类群体遗传学中的群体结构分析
人类群体遗传学中的群体结构分析人类群体遗传学研究的是人类群体的遗传变异及其演化过程，是现代遗传学中一个重要的分支。
群体结构分析是人类群体遗传学中一个重要的研究方向，它可以揭示人类进化过程中群体结构的变化以及对人类遗传多样性产生的影响。
本文将对人类群体遗传学中的群体结构分析进行介绍。
一、群体结构的概念及分类群体结构是指一个群体内部随时间而变化的社会与遗传的组合特征。
群体结构包括人口数量、地理分布、人口动态、社会层次结构以及亲缘关系和遗传差异等方面。
在人类群体遗传学中，研究者将人类群体按照其历史上的地理分布和人口数量的演化过程划分为了多个不同的群体。
这些群体包括非洲、欧亚大陆、东亚、美洲和大洋洲群体等。
这些群体的结构特征各不相同，对于人类遗传多样性的维护和塑造都产生了重要的影响。
二、群体结构的分析方法人类群体结构分析涉及到多个学科的知识，包括生物学、人类学、地理学、数学和计算机科学等等。
现有的分析方法可以分为传统的基于遗传标记技术的方法和基于基因组数据的高通量方法两类。
（一）传统的基于遗传标记技术的方法这些方法主要是利用人类基因组中的遗传标记对人群进行区分和分类。
这些遗传标记包括单核苷酸多态性（SNP）、线粒体DNA和Y染色体等。
根据这些标记的强度和频率分布特征，可以对群体进行聚类和分类。
目前，传统的基于遗传标记技术已经被广泛应用于人群分析和遗传多样性研究中。
这些方法能够较为准确地反映不同群体之间的遗传差异和亲缘关系，但是存在一些局限性。
例如，这些方法只能反映人类基因组中的一小部分遗传标记的分布情况，并不能反映全基因组水平的遗传差异。
（二）基于基因组数据的高通量方法随着高通量技术的发展，特别是次世代测序技术的应用，基于基因组数据的高通量方法逐渐成为了人类群体遗传学领域中的热门技术之一。
这些方法能够利用全基因组数据对群体中的变异进行准确的检测和分析，同时可以进行种系的分析和重建，给我们提供了更加完整和细致的信息。
人类群体遗传结构分析
人类群体遗传结构分析人类群体遗传结构的分析研究是基因组学领域中的重要课题之一，旨在探究人类群体的遗传变异，了解不同群体之间的遗传差异，并揭示这些差异对人类健康和疾病的影响。
随着高通量测序技术的发展，我们能够更全面地了解人类群体的遗传结构，从而为人类学、药物研发和疾病预防提供重要的基础。
遗传结构主要通过群体遗传学方法来探究。
群体遗传学研究的对象包括人类不同群体的遗传多样性、人类遗传变异的形成和传播机制以及群体间的近亲繁殖和迁徙历史等。
通过分析人类群体的遗传结构，我们可以了解不同群体之间的遗传关系，解答一些重要的人类学问题，如人类起源、种群扩散以及人类进化过程中的基因流动等。
研究显示，人类群体遗传结构的形成受多种因素影响，包括地理隔离、历史人口迁徙、自然选择和文化影响等。
地理隔离是造成群体遗传结构差异的重要原因之一。
不同地理区域的人群由于地理环境的差异，长期处于隔离状态，导致其遗传结构出现差异。
历史人口迁徙也对人类群体遗传结构的形成产生了深远的影响。
古代人类的迁徙活动使得不同地区的群体之间进行基因交流，进而形成了今天的遗传结构。
遗传结构的分析在医学研究和临床实践中具有重要的应用价值。
不同人群之间的遗传差异可以影响药物的疗效和副作用反应。
了解不同人群的遗传结构，可以帮助我们更准确地预测和解释个体对药物的反应。
此外，遗传结构的分析还有助于研究复杂疾病的发生机制。
不同人群之间的遗传变异可能与某些疾病的易感性相关，因此，通过研究遗传结构，我们可以深入了解这些疾病的发生机制，为疾病的预防和治疗提供新的思路和方法。
近年来，通过大规模测序项目（如HapMap计划、千人基因组计划等），研究人员已经成功地获取了大量的人类基因组数据，并构建了全球各个地区人群的遗传数据库。
这些数据库为人类群体遗传结构的研究提供了宝贵的资源。
研究人员可以利用这些数据进行群体遗传学研究，发现新的遗传变异，研究遗传与环境之间的相互作用，探索人类进化的奥秘。
人类群体遗传结构的遗传学分析
人类群体遗传结构的遗传学分析人类是一个群体生物，其群体遗传结构包含了有关育种、适应性与文化演化的遗传信息。
近年来，随着技术的不断进步，遗传学研究取得了突破性进展，为研究人类群体遗传结构提供了更为精细和全面的工具。
本文将从以下几个方面进行讨论：人类群体遗传结构的起源与演化、遗传多样性的评估、基因与疾病的关联、先进的遗传测序技术及其在人类遗传学研究中的应用。
一、人类群体遗传结构的起源与演化人类在演化历程中长期生活在非洲大陆上，后来离开非洲向着全球不同地区迁徙。
在此过程中，随着环境的变化、自然选择和历史事件等因素的相互影响，不同的人群逐渐形成了独特的遗传结构。
研究表明，现代人起源于非洲，随后向整个欧亚大陆和大洋洲等地迁移，形成了各具特色的人类群体遗传结构。
而人类群体遗传结构的类别显然是不断变化的。
实际上，各个地区的人类出现了各种各样的复合类群；而使这些类群复合的原因则有多种。
由于历史地理、人类移民和其他因素导致了基因多样性的分布差异。
其中，最有代表性的类别之一是亚欧大陆上广泛分布的韩国民族。
与其他人类类群相比，韩国民族的基因组结构有着多样性丰富、潜在疾病风险较低等特点。
二、遗传多样性的评估在人类群体遗传结构的研究中，遗传多样性是一个重要的维度。
遗传多样性评估的方法有很多种，比如模型群体或古人群的遗传结构重建, 利用基因物联设计群体来源, 或者分析不同人群的单核苷酸多态性（SNPs）信息等。
目前，遗传多样性评估技术和分析方法的发展越来越成熟，其中最常用的是SNP分析。
SNPs是生物体内常见的单核苷酸突变，可用于遗传分析和疾病相关性研究。
通过SNP分析可得出人群间的基因频率差异，揭示群体的遗传结构和由此产生的多样性。
三、基因与疾病的关联基因与疾病的关联是人类遗传学一个热门的研究方向之一，它可用于预测、诊断和治疗疾病。
这使得我们能够更好地理解人类多样性如何影响健康风险。
例如：白喉疫苗依靠基因工程技术和基因组学分析得以发展，而癌症的发生和肠道菌群变化也与遗传相关。
群体遗传学研究方法
群体遗传学研究方法群体遗传学是一门研究群体中基因频率及其变化的学科，其研究对象是整个群体的遗传特征。
群体遗传学研究方法主要包括群体遗传结构分析、群体遗传变异分析、群体遗传演化分析等。
本文将从这几个方面对群体遗传学研究方法进行详细介绍。
一、群体遗传结构分析群体遗传结构分析是研究群体内个体之间的遗传相关性以及遗传多样性的变化。
常用的方法有：群体遗传结构分析、群体遗传结构可视化、遗传距离计算等。
群体遗传结构分析可以通过分析群体内个体间的基因型频率来研究不同群体之间的遗传距离，从而揭示不同群体的遗传关系。
通过构建遗传结构树，可以直观地展示群体间的遗传关系。
群体遗传结构可视化是一种通过图形化展示群体间的遗传关系的方法。
常用的可视化方法包括主成分分析、判别分析等。
通过将高维数据降维到二维或三维空间，可以更直观地观察群体间的遗传关系。
遗传距离计算是一种衡量群体间遗传差异的方法。
常用的遗传距离计算方法有欧氏距离、曼哈顿距离等。
通过计算不同群体之间的遗传距离，可以量化群体间的遗传差异程度。
二、群体遗传变异分析群体遗传变异分析是研究群体内基因频率变异的过程。
常用的方法有群体遗传变异指数计算、群体遗传方差分析等。
群体遗传变异指数是衡量群体内基因频率变异程度的指标。
常用的群体遗传变异指数有平均杂合度、F统计量等。
通过计算群体遗传变异指数，可以评估群体内基因频率的变异程度。
群体遗传方差分析是一种用于检测群体间基因频率差异的统计方法。
通过比较群体内个体之间的遗传差异与群体间的遗传差异，可以判断基因频率是否存在显著差异，进而推测群体间是否存在遗传分化。
三、群体遗传演化分析群体遗传演化分析是研究群体内基因频率随时间的变化及其原因的过程。
常用的方法有群体遗传演化模型、遗传漂变分析等。
群体遗传演化模型是基于群体遗传学原理构建的数学模型，用于模拟群体内基因频率随时间的变化。
常用的群体遗传演化模型有哈迪-温伯格平衡模型、马尔可夫链模型等。
人类群体遗传结构分析
人类群体遗传结构分析人类群体遗传结构分析是一门研究人类群体遗传特征和人类起源、迁移及演化过程的学科。
通过对人类群体间基因频率的差异进行分析，可以揭示人类群体的历史、迁徙和地理分布情况，以及各群体间的遗传关系和亲缘关系。
本文将就人类群体遗传结构分析的意义、方法和应用进行探讨。
首先，人类群体遗传结构分析在揭示人类历史起源和进化中具有重要意义。
通过研究不同群体间的基因频率差异，可以推测出各个群体的历史人口规模、起源时间、迁徙路径等信息。
例如，通过对人类线粒体DNA和Y染色体的分析，我们可以推测出旧石器时代至新石器时代期间，由非洲向全球迁移的人类群体的分布情况。
通过进一步研究碳十四年代测定数据和考古遗址发现的人类化石，可以更加准确地重建人类迁徙的历史。
其次，人类群体遗传结构分析在医学研究和基因疾病遗传规律研究方面具有重要价值。
不同人群间的基因变异和频率差异，可能与一些遗传性疾病的发病率和病因相关。
通过人类群体遗传结构分析，可以鉴定与疾病相关的基因和突变位点，为疾病诊断和治疗提供基础。
近年来，随着高通量测序技术的发展，人类群体遗传结构分析在疾病基因组学研究中的应用越来越广泛，为疾病预防和个体化治疗带来了新的突破。
第三，人类群体遗传结构分析对人类历史人口迁移、混合和适应性进化的研究具有重要意义。
随着人类历史的演化，不同人群之间的人口迁移和混合现象不可避免。
在这个过程中，不同人群之间的基因流动会改变群体的遗传结构。
通过人类群体遗传结构分析，可以研究不同人群间的混合程度、混合时间和混合模式。
此外，人类群体遗传结构分析还可用于研究人类对环境的适应性进化，揭示人类的进化生态学和生物文化互动。
人类群体遗传结构分析的方法多种多样，涵盖了分子遗传学、生物信息学和统计学等多个学科的技术。
其中，分子遗传学技术包括基因测序、PCR、SNP分型等；生物信息学技术包括基因组学数据库的利用和基因组建模；而统计学方法则用于建立遗传模型和计算遗传变异的程度。
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♀ A(p) a(q)
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♂
A(p) AA(p2) Aa(pq)
a(q) Aa(pq) aa(q2)
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例题
设一个初始群体(尚未达到哈迪一温伯格平衡)，
其初始基因型频率为：D= 0.6，H = 0.4，R= 0.0，试计算该群体随机交配第一代和第二代的
基因型频率和基因频率。
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单集合，而是指可以相互交配并能繁殖后代
的个体所构成的集群。
以群体为基本研究单位----基因库问题； 以基因频率和基因型频率描述群体遗传结构； 采用数学和统计方法进行研究； 研究群体遗传结构变化的规律、原因以及在生物进 化与新物种形成中的作用。
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4
第3章 群体遗传结构分析
芦花鸡
复习：第四节 性别决定与伴性遗传
一、性染色体类型
二、伴性遗传
特点： 1、性状的遗传与性别有关 2、正反交的结果不同 3、在特定的交配方式下表现交叉遗传
三、伴性遗传在养殖业的应用 四、从性遗传和限性遗传
第3章 群体遗传结构分析
第3章 群体遗传结构分析
群体遗传学：所研究的群体不是多个体的简
数学推导
假设在一个理想的群体中，某个基因座上的 两个等位基因 A和a， 基因频率A = p 基因频率a = q p + q = 1 按数学原理（p+q）2 =1。 二项式展开 p2 + 2pq + q2 =1
亲代配子随机结合产生合子，如下表 ：
卵 A（p） 子 a（q）
精 子 A（p） a（q） AA（p2） Aa（pq） Aa（pq） aa（q2）
二、基因型频率与基因频率的性质
p+q=1（同一位点的各基因频率之和等于1）
D+H+R=1（群体中同一性状的各种基因
型频率之和等于1） 0≤p(q)，D(H，R)≤1
三、哈迪-温伯格定律
Hardy和Weinberg于1908年分别应用数 学方法探讨群体中基因频率变化所得出一致结
论，即基因平衡定律(又称Hardy-Weinberg定
例题2．在一个种群中，AA的个体有30个
，Aa有60个，aa有10个，求A、a的基因 频率。
解析：该种群中一共有100个，共含有
200个基因，A的总数有30×2＋ 60×1=120，A的频率为120/200=60%。 由于在一个种群中基因频率有 A+a=100%,所以a=1-60%=40%.
基因型频率 =
某一基因个体数 群体中个体总数
例1： 已知人的褐色(A)对蓝色(a)是显性。在一个 有30000人的群体中，蓝眼的有3600人，褐眼的有 26400人，其中纯体12000人。那么，在这个人群 中A、a基因频率和AA、Aa、aa基因型频率是多少？
A的基因频率=（24000+14400）/60000=0.64 a的基因频率=7200+14400）/60000=0.36 AA的基因型频率=12000÷30000=0.4 Aa的基因型频率=14400÷30000=0.48 aa的基因型频率=3600÷30000=0.12
由此可见，子代基因A的频率仍然是p， 基因a的频率仍然是q，而且将以这种频率在 所有世代传递下去，这就是遗传平衡。
基因型频率
在一个个体数为N的二倍体生物群体(居群)中， 一对等位基因(A, a)的三种基因型的频率如下表 所示：
基因型 AA Aa aa
个体数 D' H' R' N
基因型频率 D=D'/N H=H'/N R=R'/N 1
第一节 第二节
哈迪—温伯格定律
群体基因频率的计算
第三节
影响群体遗传结构的因素
本章内容提要
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本章内容提要
孟德尔群体、基因频率与基因型频率，基因 频率与基因型频率的关系；
遗传平衡定律的基本内容、条件与意义；
影响群体遗传平衡的因素及影响方式
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四、群体平衡定律的意义
群体遗传研究群体基因频率和基因型频率变化规律， 揭示生物进化历程；遗传平衡定律是群体遗传的基 础。
自然群体一般接近于随机交配，且都是很大的群体，
所以遗传平衡定律基本适用于分析、描述自然群体
的基因频率和基因型频率变化规律。
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小结
概念：群体，基因频率，基因型频率 基因频率与基因型频率的关系 哈迪-温伯格定律
由表可见子代基因型组成：p2+2pq+q2=1 这里基因型AA的频率为p2，基因型aa的频率为 q2 ，基因型Aa的频率为2pq。 AA：Aa：aa= p2：2pq：q2
子一代向下一代提供的配子中两种基因 频率分别是：
A=p2+1/2（2pq）=p2+pq=p（p+q）=p a=q2+ 1/2（2pq）=q2+pq=q（p+q）=q
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基因频率
在一个个体数为N的二倍体生物群体中，一对等 位基因(A, a)的共有2N个基因，两种基因的频率 如下表所示：
等位基因
基因数量
A a
2D'+H' 2R'+H' 2N
基因频率 p=(2D'+H') D+½H /2N q=(2R'+H') R+½H /2N 1 1
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例题：果蝇的体色由常染色体 上一对等位基因控制，基因型 BB、Bb为灰身，bb为黑身。若 人为地组成一个群体，其中 80%为BB的个体，20%为bb的 个体，群体随机交配，其子代 中Bb的比例是( ) A．25% B．32% C．50% D．64%
【解析】 由题干可计算出B 的基因频率为0.8，b的基因频 率为0.2，所以子代中Bb的基 因型频率＝2×0.8×0.2＝0.32 。 【答案】 B
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（二）基因平衡定律的条件
（1）必须是大群体 （2）群体内个体间交配时随机的 （3）没有其他因素影响，这些因素包括突 变、选择、迁移等。
雪猴（日本猕猴 ）
（三）基因平衡定律的证明
幻灯片
11
随机交配导致群体平衡
设群体中等位基因频率为P(A)=p和P(a)=q，则有： 群体产生两类配子，随机交配得到子代群体中有三 种基因型，且频率为：AA: D=p2；Aa: H=2pq；aa: R=q2. 子代群体配子类型与比例(基因频率)仍然为P(A)=p和 P(a)=q；所以随机交配情况下基因频率与基因型频 率均不发生变化。
律 )。 在一定条件下，群体的基因频率和基因型 频率在一代一代繁殖传代中保持不变。
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（一）基因平衡定律的要点
（1）在随机交配的大群体中，如果没有其他因素 干扰，群体将是一个平衡群体； （2）任何一个大群体，无论基因频率如何，只要 经过一代随机交配，一对常染色体上基因所组 成的基因频率就达到平衡状态，若没有其他因 素的影响，以后一代一代随机交配下去，这种 平衡状态始终保持不变； （3）在平衡状态下，基因型频率和基因频率的关 系是 D=p2，H=2pq，R=q2
第二节 群体基因频率的计算
一、一对等位基因频率的计算
二、复等位基因频率的计算
一、一对等位基因频率的计算
（一）不完全显性 （二）完全显性 （三）伴性遗传
（一）不完全显性
例：鸡羽毛 黑色：蓝色 ：白色 基因型 BB : Bb :bb 基因型频率 0.49: 0.42 :0.09 求B，b的基因频率？
基因频率 =
某基因个数 群体中同一位点基因总数
例题
已知有100头牛，牛角的有无是由一对等位基因控 制，无角由显性A控制，有角由隐形a控制。测知 无角基因有180，有角基因有20，求A和a的基因 频率？
基因型频率（genotype
frequency）： 在一个群体内某一基因型的个体在总群体 中所占的比率。
:
(遗传学、进化论)群体、种群、孟德尔群体— —有相互交配关系、能自由进行基因交流的 同种生物个体的总和。 一个群体内全部个体共有的全部基因称为基 因库(gene pool)。
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基因频率（gene
frequency）：指在一 个群体中，某一等位基因占该位点上等位 基因总数的比率。即该等位基因在群体内 出现的概率。
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第一节哈迪—温伯格定律
一、基本概念
群体(population); 基因频率(gene frequency)； 基因型频率(genotype frequency)。
二、基因频率与基因型频率的关系
三、哈迪-温伯格定律
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群体(population)
群体
例3．在一个种群中，AA的个体有25%，
aa的个体有15%，求A、a的基因频率。
解析：由于在一个种群中，各基因型频率
之和等于100%，AA的个体有25%，aa的 个体有15%，可以知道Aa的个体有60% 。A=25%+60%×1/2=55%，a=1-A=145%=45%。 归纳总结：通过基因型计算基因频率可以 采用一个等位基因的频率等于它的纯合子 与1/2杂合子频率之和。
从某个种群中有100个个体，测知基因型AA、Aa、 aa的个体分别是35个、50个和15个。计算基因A和a 的频率分别是多少？
AA 35 基因型 频率 Aa 50 aa 15