数据库技术及其应用

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《数据库技术及应用》课程标准

《数据库技术及应用》课程标准

计算机系课程标准数据库技术及应用课程标准课程名称:数据库技术及应用课程代码:适用专业:计算机软件技术学时:60 学分:4开课学期:第一部分前言1、课程性质与地位本课程是软件技术专业的一门核心课程、专业必修课程,也是计算机应用技术专业和网络技术专业的选修课程。

本课程的功能是使学生掌握大型数据库SQL Server/Oracle的构架、组件和安全性方面的知识,具备一定的大型数据库开发基础,掌握大型数据库的管理和实现方法,培养学生在大型数据库分析、设计、使用、维护和管理等方面的能力。

学好本课程可为将来从事数据库管理、软件开发等工作提供所必须的知识和技能基础。

2、课程的基本理念通过实际信息系统项目的文档及分析设计结果体会数据库系统的概念即开发过程;通过项目实做理解数据库应用系统分析的原理与工具,获取需求分析、系统设计的经验;综合应用面向对象技术、数据库设计与技术完成系统功能,为掌握中小型数据库系统开发与数据库管理奠定基础。

3、课程标准的设计思路计算机软件技术专业学生的职业范围之一是计算机系统管理人员,而数据库管理则是计算机系统管理人员必备的技能。

计算机系统管理员必须掌握数据库的安全管理和数据库的备份与还原,能够对数据库进行简单操作,能读懂创建数据库对象的代码。

计算机应用技术专业和软件技术专业都以SQL Server数据库为前序课程,学习Oracle数据库为更深入的学习、使用、维护管理数据库,为数据库应用系统的开发打下坚实的基础。

数据库应用系统的开发需要掌握数据库的分析设计方法、数据库和数据表的创建、数据查询、数据库其他对象(视图、存储过程、触发器、包等)的合理应用,同时还需要了解数据库的安全管理以及数据库的备份与还原。

本课程是依据上述三个专业的“工作任务与职业能力分析表”中的相关任务领域而设置的。

把典型的工作任务转化为课程的学习性的任务,按照职业活动工作顺序将课程所对应的理论知识和实践知识进行合理有效的整合,构建以工作体系为基础的课程内容体系,完成“行动领域”到“学习领域”的转化,以数据库应用开发为主线,以具体项目(任务)为载体,每个项目(任务)都包括实践知识、理论知识,每个项目(任务)都是一些具体的行动化学习任务,课程的安排围绕学习性的任务而展开,从而完成“学习领域”到“学习情境”的转化。

《数据库技术及应用》课程教学大纲精选全文

《数据库技术及应用》课程教学大纲精选全文

可编辑修改精选全文完整版《数据库技术及应用》课程教学大纲一、课程简介本课程是计算机类专业必修的专业课程。

关系数据库是当今数据库技术的主流,本课程以关系数据库为核心,全面概述了数据库系统的基本概念、基本原理和基本技术。

内容覆盖了数据管理技术的进展和特点、数据库系统的组成、数据库的三级模式结构、数据模型的组成和分类、关系模型、SQL语言(含数据库完整性的实现)、索引和视图、数据库安全性、事务的并发控制和恢复、规范化设计理论、ER模型和数据库设计等。

面对21世纪互联网应用所产生的海量数据和巨大点击量,关系型数据库技术显得有些力不从心,这助推了更注重大数据存储和高并发交互响应的NoSQL数据库技术的诞生。

本课程概要介绍NoSQL数据库技术的概念与特点、存储模式、基本操作和应用场景。

数据库技术是信息处理技术中的核心和关键技术,也是一切信息系统的基础。

本课程采用基本理论与实际应用相结合的原则,在注重理论性、系统性和科学性的同时,结合目前最流行的数据库管理系统(SQL Server 2014和MongoDB)对照讲述数据库的基本技术与应用。

通过Python数据处理技术的学习,训练运用数据库技术解决实际应用问题的知识、素质和能力,为后继课程的学习和今后的工作奠定重要基础。

二、课程目标1、掌握数据库技术的基本概念、原理、方法和技术;2、掌握SQL语言查询和编程的基本技术,具备SQL语言编程能力;3、掌握一个典型的RDBMS(如SQL Server)数据库安全性管理、事务并发控制以及数据库备份和恢复的基本技能;4、掌握关系数据库规范化设计理论和ER模型基本方法,具备独立思考设计数据库的能力;5、初步掌握使用Python语言连接SQL Server数据库的方法,培养学生应用数据库技术解决实际问题的思维方法与基本能力;6、初步掌握自主学习方法,能够阅读并理解数据库相关文献,不断拓展知识面,更新知识结构,从而了解数据库技术的最新发展。

数据库技术的实践与应用

数据库技术的实践与应用

数据库技术的实践与应用一、数据库技术概述数据库技术是指对数据进行有效管理、存储和获取的技术。

它是现代信息系统处理大量数据的基础。

数据库技术主要包括数据的建模、设计、管理和应用四个方面,其中数据库设计和管理是关键。

二、数据库技术的实践1. 数据库的建模数据库建模是数据库技术的关键环节,它决定了数据库的性能和可靠性。

数据库建模的过程包括确定实体、属性、关系和约束条件等概念,制定ER图和层次图等图形化描述,并根据具体应用场景进行汇总。

2. 数据库的设计数据库设计是数据库技术的核心内容。

它将建模所得的数据结构转化为具体的数据库管理系统(DBMS)中表结构,实现数据的存储和管理。

数据库设计通常包括选择DBMS、制定表结构、确定索引、规划空间容量等方面。

3. 数据库的管理数据库管理是针对已经建立的数据库,对数据的存储和维护进行有效管理的过程。

数据库管理的主要内容包括数据库备份和恢复、性能优化、数据安全控制和数据更改等方面。

4. 数据库的应用数据库应用是数据库技术的实际应用。

数据库技术可以广泛应用于各个领域,如金融、医疗、教育和制造业等,包括数据仓库、数据挖掘、在线交易、电子商务、BBS论坛等。

三、数据库技术的应用案例1. 金融领域在金融领域,数据库技术应用广泛。

金融行业需要对客户进行风险评估、投资分析和产品推荐等方面进行处理,借助数据库技术可以提高数据存储和处理的效率。

如银行信用卡客户的评估和信用卡欺诈检测等业务都是典型的数据库应用案例。

2. 医疗领域在医疗领域,数据库技术也有着重要作用。

随着医疗信息化的不断推进,数据库技术可以帮助管理医疗机构的医疗数据和管理数据,同时可以方便病人的管理和治疗。

如电子病历、医疗检测报告存储和分析以及疾病预测等方面都可以借助数据库技术实现。

3. 制造业领域在制造业领域,数据库技术也有着重要的作用。

数据库技术可以帮助企业实现对工业生产流程的管理和优化,提高生产效率和质量。

包括智能制造、设备维护以及可持续性管理等方面。

《数据库技术及应用》课程标准

《数据库技术及应用》课程标准

《数据库技术及应用》课程标准基本格式所属学院:适用专业:课程编号:课程类型:1、前言1.1 课程性质与任务(关键词:课程地位、主要功能、与其他课程关系。

主要包括该门课程的地位、功能及与其它课程的关。

具体要体现:课程要符合高技能人才培养目标和专业相关技术领域职业岗位(群)的任职要求;本课程对学生职业能力培养和职业素养养成要起主要支撑或明显的促进作用,要反映本课程与前、后续课程的衔接的关系。

)本课程是计算机信息管理、电子商务专业的岗位基础课程。

本课程的主要功能是培养学生对常用数据库系统的规划、数据库的创建及管理、数据表的创建及管理、表数据的查询及操作管理、视图使用、索引的使用、存储过程和触发器使用、数据库安全性管理、数据库备份和恢复管理、数据转换等能力,同时培养学生对数据库表数据的查询、添加、删除、修改等功能编程实现的基本能力,最终学生通过该课程的学习和训练,能进行简单数据库应用系统设计与开发,达到网站建设维护工程师助理以及企业信息系统建设与管理工程师助理数据库开发与管理方面的任职要求。

与该课程相关的前修课程有:“网页制作”,“高级语言程序设计”。

与该课程相关的后续课程是“电子商务网站开发”、“管理信息系统”。

1.2 设计思路(关键词:课程开设依据、工学结合课程开发、内容选择标准、项目载体设计思路、内容编排顺序(如能力递进)、学习程度用语、课时和学分等。

要体现以学生职业能力培养为重点,与行业企业合作进行基于工作过程的课程开发与设计理念,充分体现职业性、实践性和开放性的要求。

根据行业、企业发展需要和完成职业岗位实际工作任务所需要的知识、能力、素质要求,选取教学内容,并为学生可持续发展奠定良好的基础。

)课程开设依据:通过对本专业工作岗位分析,数据库技术及应用是计算机信息管理和电子商务专业方向的大部分学生就业后从事的主要工作岗位必须掌握的专业技能。

本课程主要是培养学生对网站和管理系统典型数据库系统的规划、数据库和数据表的创建和管理、表数据的查询和操作管理、编程实现数据操作等能力,最终使学生具备进行简单数据库应用系统设计、开发和维护的能力。

数据库技术与应用实验总结

数据库技术与应用实验总结

数据库技术与应用实验总结
一、实验概述
数据库技术与应用实验是为了让我们更好地理解和掌握数据库的基本概念、原理和技术。

通过本次实验,我们不仅学习了如何创建和管理数据库,还学习了如何使用SQL语言进行数据查询和操作。

二、实验过程
在实验过程中,我们首先学习了如何创建和管理数据库,包括创建表、视图、索引等数据库对象。

然后,我们学习了如何使用SQL语言进行数据查询和
操作,包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE等基本操作。

在实验
过程中,我们还学习了如何进行数据库的备份和恢复,以及如何进行数据库的安全管理。

三、实验结果
通过本次实验,我们成功地创建了一个数据库,并在其中创建了多个表、视图和索引等数据库对象。

我们还使用SQL语言进行了数据查询和操作,并成功地进行了数据库的备份和恢复以及安全管理。

四、实验总结
通过本次实验,我们不仅掌握了数据库的基本概念和技术,还学会了如何在实际应用中使用这些技术。

我们深刻认识到数据库对于一个信息系统的重要性,它是信息存储和管理的基础。

在未来的学习和工作中,我们将更加重视数据库技术的应用和实践。

数据库技术的常见用途和应用场景(十)

数据库技术的常见用途和应用场景(十)

数据库技术的常见用途和应用场景随着信息时代的快速发展,数据库成为了数据管理和存储的重要工具。

数据库技术广泛应用于各种行业和领域,为管理和利用大量数据提供了强大的支持。

本文将探讨数据库技术的常见用途和应用场景。

一、数据存储和管理数据库技术最基本的用途就是实现数据的存储和管理。

通过数据库,可以将大量的结构化和非结构化数据进行有效的组织和储存,保证数据的安全性和一致性。

企业可以将各种业务数据、客户数据、产品数据等存储在数据库中,实现数据的集中管理和共享。

数据库还可以支持数据备份和恢复,确保数据不会因为意外事件而丢失。

二、在线事务处理数据库技术广泛应用于在线事务处理系统。

比如,银行的核心系统就是一个典型的在线事务处理系统。

通过数据库技术,银行可以高效地处理用户的交易请求,保证交易的安全和正确性。

数据库的事务管理功能可以确保每个交易都能够完整、灵活地执行,并且可以随时回滚到之前的状态。

在线商城、航空订票系统等都是基于数据库实现的快速、可靠的在线事务处理。

三、报表生成和数据分析数据库技术可以帮助企业从大量的数据中提取有用的信息,并生成各种报表和数据分析结果。

通过数据库查询语言,可以方便地对数据进行统计、筛选和排序。

企业可以利用数据库技术,快速生成销售报表、财务报表、市场分析报告等,从中获取有价值的信息,为决策提供支持。

此外,数据库还广泛应用于数据挖掘、机器学习和人工智能等领域,帮助企业发现数据中的潜在关联和规律。

四、日志管理和审计数据库技术可以实现对系统的日志记录和审计。

通过数据库的日志功能,可以详细记录系统的各种操作和事件。

这对于企业来说非常重要,可以帮助其追踪问题、排查错误,也可以提供证据用于法律诉讼。

数据库的审计功能可以记录和监控数据库的访问权限、数据修改和查询操作等,保证敏感数据的安全性,防止数据泄露和滥用。

五、人力资源管理数据库技术在人力资源管理中的应用越来越广泛。

企业可以通过数据库技术管理员工的基本信息、薪资、绩效评估等,实现全面的人力资源管理。

《数据库技术与应用》课件

《数据库技术与应用》课件
实例4
企业资源规划(ERP)系统数据库设计
数据库应用实例
实例1
使用MySQL实现学生信息管理系统的 应用
实例3
使用Oracle实现电子商务网站的应用
实例2
使用SQL Server实现图书馆管理系统 的应用
实例4
使用PostgreSQL实现企业资源规划 (ERP)系统的应用
数据库安全与维护
数据加密存储和传
CHAPTER 03
关系型数据库
关系型数据库概述
关系型数据库定义
关系型数据库是采用关系模型来 组织数据的数据库,数据以表格 的形式存储,表格由行和列组成 ,每行表示一条记录,每列表示 一个属性。
关系型数据库的特

数据结构化、数据独立性强、数 据操作规范、数据完整性好、支 持ACID事务等。
关系型数据库的分
• 高性能:非关系型数据库通常具有较高的 读写性能,适用于需要处理大量数据的场 景。
非关系型数据库的优缺点
功能限制
非关系型数据库的功能相对较少,例如不支持 事务处理、外键等。
数据一致性
由于非关系型数据库的分布式特性,数据一致 性难以保证。
缺乏标准
不同的非关系型数据库有不同的查询语言和数据格式,缺乏统一的标准。
非关系型数据库的查询语言通常是基于文档的查询语言,如MongoDB的查询语言是JavaScript。
非关系型数据库的优缺点
灵活性
非关系型数据库不需要事先定义数据结构,可以随时添加或修改字段。
易扩展性
非关系型数据库通常采用分布式架构,可以轻松地通过添加节点来扩展存储和计算能力。
非关系型数据库的优缺点
SQL查询语句的基本 结构
SELECT语句是SQL中最常用的查 询语句,它用于从数据库表中检 索数据。SELECT语句的基本结构 包括SELECT子句、FROM子句、 WHERE子句和ORDER BY子句等 。

数据库技术及应用课程设计

数据库技术及应用课程设计

数据库技术及应用课程设计一、课程设计简介数据库技术及应用是计算机科学与技术专业一门重要的课程,本课程设计主要目的是让学生通过实践掌握数据库的设计、实现与应用,加深对关系数据库理论的认识,并学习使用 SQL 语言进行数据管理与查询。

二、课程设计内容2.1 需求分析本次课程设计的主题为“学生成绩管理系统”,需要实现对学生的基本信息、课程信息和成绩信息的管理。

具体包括以下需求:1.学生基本信息包括姓名、学号、性别、出生日期、籍贯、民族、政治面貌等。

2.课程信息包括课程编号、课程名称、学分和任课教师等。

3.成绩信息包括学生学号、课程编号、成绩、考试时间和考试地点等。

为了更好地实现需求分析,还需要对数据表进行初步设计。

2.2 数据库设计基于需求分析,设计出以下数据表:1.学生表(student):学号、姓名、性别、出生日期、籍贯、民族、身份证号、政治面貌、入学年份、毕业年份。

2.课程表(course):课程编号、课程名称、学分、任课教师。

3.成绩表(score):学号、课程编号、成绩、考试时间、考试地点。

2.3 数据库操作根据创建的数据表,利用 SQL 语句实现对学生成绩管理系统进行操作。

主要包括以下内容:1.建立数据表并插入数据:使用 CREATE TABLE 和 INSERT INTO 语句。

2.修改数据表:使用 ALTER TABLE 语句。

3.查询数据:使用 SELECT 语句,可通过 WHERE 子句实现按条件查询。

4.统计数据:使用 COUNT、AVG、SUM、MAX、MIN 函数等。

2.4 系统实现根据上述需求和数据库设计,使用 MySQL 数据库搭建学生成绩管理系统,并通过编写 Java 程序实现系统功能,包括录入学生信息、课程信息和成绩信息,查询学生成绩等。

三、课程设计思考通过这次课程设计,我对数据库技术及应用有了更深入的认识,掌握了常见的数据库操作以及如何使用 SQL 语句完成数据的查询和统计。

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《数据库技术及应用》课程标准
学分:2
参考学时:28学时
一、课程概述
1.课程性质
本课程是软件技术专业的专业必修课程,是基于C/S与B/S结构的应用软件开发技术的必修课,为.NET应用程序、JAVA应用程序等开发提供后台数据服务,是大型数据库Oracle应用系统开发的基础。

本课程是理论与实践并重的课程,既要掌握概念,又要动手实践。

要紧培养学生数据库治理和应用的能力,以及结合高级程序设计语言进行数据库应用系统、治理信息系统开发的能力,是软件技术专业中.NET 课程系列中的一门基础课程,是《.NET软件开发技术1-C#》、《.NET 软件开发技术》、.NET方向的学习型实训和生产性实训的前导课程,本课程在以核心职业能力为培养目标的课程体系中,起到承前启后的基础作用。

2.设计思路
本课程在针对软件编程、软件测试、软件技术支持等岗位职业能力分析的基础上,为培养学生“能够按照任务需求进行设计程序的工
作,能够按照程序设计文档编写程序,能够按照任务的测试打算测试程序)”等核心职业能力而设置。

本课程依照“使学生能够熟练使用中英文操作系统平台及软件开发工具,具备初步的系统分析、设计及独立开发技能,并成为具有严格、规范的程序开发能力的合格程序员”的目标要求选定课程内容。

该门课程以形成数据库治理能力和利用高级编程语言进行数据库编程能力为差不多目标,紧紧围绕完成工作任务的需要来选择和组织课程内容,突出工作任务与知识的联系,让学生在学习、实践活动的基础上掌握知识,增强课程内容与职业能力要求的相关性,提高学生的就业能力。

本课程的教学任务是按照知识结构、认知规律和项目进行分割的,教师应依照每个教学任务的知识点的要求,讲授差不多概念、专业技术,采纳教学案例演示等教学法,使学生充分理解差不多概念和技术,用案例作为学生的训练项目。

二、课程目标
本课程的教学目标是使学生学习完本课程后,应当能够掌握数据
库系统应用、设计、开发的差不多知识和差不多技能,在教师指导下,能够合作或独立地进行SQL Server开发技术和开发工具的应用,具体包括:
(1) 能够正确理解数据库系统的差不多概念和数据模型的概念。

(2) 能够正确理解关系数据库的差不多知识,掌握关系运算、关系的完整性及约束、关系设计的规范化等基础知识。

能够设计较为简单的数据库。

(3) 能够安装SQL Server系统,使用SQL Server的组件和治理工具。

能够创建和治理SQL Server数据库。

(4) 能够创建和治理数据表。

(5) 能够完成SQL查询的有关命令和操作。

(6) 能够使用T-SQL进行差不多的编程。

(7) 能够完成存储过程的差不多操作。

*(8) 了解视图与索引、触发器、事务和锁的差不多操作。

(9) 了解安全操纵的差不多操作。

能够完成SQL Server数据库的备份与还原、数据的导入与导出的差不多操作。

*(10) 熟悉SQL Server的综合应用。

讲明:8、10部分是选修或了解内容,教师可依照情况灵活掌握。

三、能力解析表
按照职业岗位标准进行能力归类、整合,确定课程能力,建立课程能力分析表如下。

(1) 能够正确理解数据库系统的差不多概念和数据模型的概念。

系的完整性及约束、关系设计的规范化等基础知识。

能够设计较为简单的数据库。

工具。

能够创建和治理SQL Server数据库。

(7) 能够完成存储过程的差不多操作。

*(8) 了解视图与索引、触发器、事务和锁的差不多操作。

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