观测井内水位方程的幂级数解答

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幂级数展开式步骤

幂级数展开式步骤

幂级数展开式步骤幂级数是一种将一个函数表示为幂的无穷和的方法。

它在数学和物理中有广泛的应用,可以用来计算各种函数的近似值。

幂级数展开式的步骤可以分为以下几个方面:1.确定展开点:2.确定展开系数:展开系数是幂级数中每一项的系数。

它们的值取决于函数在展开点处的导数。

一般来说,展开的次数越高,需要计算的导数就越多。

3.写出幂级数展开式:根据泰勒公式或麦克劳林公式,将函数表示为一系列幂次项的和。

幂级数的一般形式为:f(x)=c0+c1(x-a)+c2(x-a)^2+c3(x-a)^3+...。

4.确定展开范围:选取适当的展开范围使得幂级数能够在整个定义域上逼近原函数。

一般来说,展开范围是一个开区间,额外加上两个端点成为闭区间。

5.计算展开系数:计算展开系数需要用到函数在展开点处的导数。

对于泰勒公式,展开系数的计算公式为:cn = f^(n)(a)/n! ,其中f^(n)(a)表示函数在展开点处的n阶导数。

6.确定展开级数的收敛性:幂级数并不一定在整个定义域上都收敛,因此需要确定展开级数的收敛性范围。

一般来说,可以使用收敛判别法来确定幂级数的收敛性范围。

7.代入特定的x值计算近似值:将所得的幂级数展开式代入特定的x值,即可计算该x值下函数的近似值。

一般来说,展开级数的项数越多,近似值越接近真实值。

需要注意的是,幂级数展开是一种近似方法,其结果只在展开点附近有效。

在离展开点较远的位置,近似值的误差可能会较大。

此外,不是所有的函数都可以用幂级数展开,一些函数可能需要使用其他的级数展开方法。

在实际应用中,还需要关注展开级数的收敛情况和误差估计等问题。

幂级数解法

幂级数解法

幂级数解法《幂级数解法》是数学中常用的一种数值解法,它既可以用来计算数值解,也可以用来求解解析解。

它广泛应用于物理学、工程学、统计学等领域,其原理和方法能够有效解决复杂的数值模拟问题。

本文将从简介、正式定义、求解、应用及优点等方面对幂级数解法进行介绍,以期让读者更加深入的了解这种数值解法。

一、简介幂级数解法是一种用来解决数学问题的解法,它主要是利用了“幂级数”的性质,可以将复杂的问题化简为多项式,再求解。

二、正式定义幂级数解法是一种由多项式组成的数列,它具有自然界现象的性质,在求解数值问题时,可以将它用来表示物理量,并以尽可能高精度的形式求出未知物理量的数值解。

三、求解求解幂级数通常要经过三个步骤:首先,将问题转化为多项式的形式;其次,通过恰当的拆分多项式,可以将问题分解为更容易求解的子问题;最后,利用化简法、分解法和拆分法等算法,逐步求解。

四、应用幂级数解法在计算机科学领域有着广泛的应用,主要用于以下几种情况:1、非线性问题的求解:例如常见的微分方程,在数值解法上通常都采用幂级数解法来求解。

2、离散数学和抽象代数问题的求解:幂级数解法将问题从离散的表达形式转化为多项式的形式,通过对函数的分析、转换和处理,让问题更加容易解决。

3、函数逼近:采用幂级数解法可以进行函数逼近,也是一种精确地数值拟合方法,能够有效减少数据的误差。

五、优点1、计算简单:幂级数解法可以有效的缩小多项式的规模,使计算更加简单,具有高精度的数值计算能力,适合求解复杂的数值模拟问题。

2、易于理解:幂级数解法比较容易理解,步骤简单,过程易懂,很容易用数学公式表达出来,非常合适于实验室等场合使用。

3、可以精确到想要的范围:采用幂级数解法可以将函数表示为一系列多项式,可以进行精确的推导,而不像使用其他数值方法时,往往会受限于计算范围的限制。

综上所述,幂级数解法是一种有效的数值解法,它在物理学、工程学、统计学等领域也有着广泛的应用,它具有计算简单易懂、精确度高等优点,能够帮助我们有效地解决复杂的数值模拟问题。

e4常规观测孔水位的形成机理及确定方法

e4常规观测孔水位的形成机理及确定方法
[ #] [ %]
一般观测孔实质上是一部分滤管进水 ( 抽水) 而另 , !( ",’,&) H’ * ( , ) #$ ) %$ %$ I 一部分滤管出水 ( 注水) , 即观测孔并不只简单地反 式中, #$、 %$是观测孔滤管顶点、 底点的标高* 本文称 映含水层地下பைடு நூலகம்的水头, 而是兼有抽水与注水作用
上它只有一个点与含水层相连通, 反映该点的水头 值; 另一类是常规观测孔, 它有一定的长度与含水层 相连通* 通常所谓观测孔是指后者* 美国著名学者 、 前 苏 联 著 名 学 者 !"#$%$& 和 ’$&()(* 在对承压含水层非完整井流的研究中, 都认为观测 ./01234 孔中的水头降深 ( ! ", #$, %$, &) 反映该孔滤水管中各 点降深 !( ’,&) 的平均值, 即 I ", ( ! ",#J,%J,&) (
#$ 水流机理与模拟方法
如图 # 所示, 在地下水三维流场中, 穿入一根不 抽水的滤管— — —观测孔, 原来流场中滤管位置处的 水头值不相等 ( 如图 # 所示下部水头值高于上部水 头值) , 滤管穿入后, 由于滤管的水流阻力远远小于 原来的孔隙介质, 因此滤管中的原始水头差导致比 原来孔隙介质条件下大得多的垂向流速和井筒垂向 流量( 如此, 依水流连续性原理, 井管下部必须从含 水层中进水— — —抽水; 井管上部必须向含水层中出 水— — —注水( 滤管中水流流速 ( 流量) 的增量 ( 与设 置观测孔之前的孔隙介质比较) 和滤管与孔隙介质 间水量的交换 ( 抽水、 注水) 必导致观测孔及其周围 含水介质水头的再分布( 总的趋势是滤管内的水头 差将会缩小, 但水头值不会变成相等, 否则, 滤管内 万方数据 水流将会停滞, 违背了部分进水部分出水的水流连

抽水的三种曲线求解

抽水的三种曲线求解

野外常见的Q-s 曲线,有直线型、抛物线型、幂函数曲线型、对数曲线型等数种1直线型表示满足承压水的裘布衣公式,Q 和s 有如下关系Q = qs如果在普通坐标纸上作图,单位涌水量q 即为通过原点的直线斜率,如用最小二乘法确定待定系数,可利用公式2Qsq S ∑=∑ (2-1)2抛物线型 方程的形式为2s aQ bQ =+(2-2)式中a 和b 为待定系数。

将(2-2)式两边除以Q ,得sa bQQ =+(2-3)令0ss Q=,则(2-2)式变为0s a b Q =+(2-4)如果以Q 为横坐标,s 0为纵坐标,在直角坐标系中作图,则(2-4)式为一直线。

a 为直线在纵轴上的截距,b 为直线的斜率,因而可求出待定系数a 和b 的值。

如用最小二乘法,可按下式计算022()N s s Qb N Q Q ∑-∑∑=∑-∑ (2-5a)0s b Qa N∑-∑=(2-5b)上式中N 为抽水试验的落程次数。

3幂函数曲线型 方程的形式为1mQ n s s ==(2-6)式中n 和m 为待定系数。

对(2-6)式两边取对数,得1l g l g l gQ n s m=+(2-7) 表明lgQ 和lgs 为线性关系。

如果在一张双对数纸上以Q 为纵坐标,s 为横坐标作图,则Q 和s 的关系为一直线。

直线在纵轴上的截距为n ,斜率为1m。

因此,在双对数纸上作图,可以求出待定的系数n 和1m。

如用最小二乘法,则可按下式计算待定系数:22(lg )(lg )(lg lg )lg lg N s s m N s Q s Q∑-∑=∑-∑∑ (2-8a)lg 1lg lg Q sn N m N∑∑=- (2-8b)符号的意义同上。

此类曲线常出现在含水层渗透性能较好,其厚度相对较大,补给来源相对较差的地区。

4对数曲线型方程的形式为lg Q a b s =+ (2-9)其中a 、b 为待定系数。

上式在单对数量上为一直线。

如果在单对数纸上Q 取普通坐标(纵轴),s 取对数坐标(横轴),则a 为直线在纵轴上的截距,b 为直线的斜率。

微分方程的幂级数解法

微分方程的幂级数解法

第十二节 微分方程的幂级数解法内容分布图示★ 一阶微分方程的幂级数解法★ 例1★ 例2 ★ 二阶齐次线性方程幂级数解法★ 例3★ 例4 ★ 内容小结★ 习题12—12★ 返回 内容要点:一、一阶微分方程的幂级数解法当微分方程的解不能用初等函数或其积分式表达时, 就要寻求其它求解方法, 尤其是近似求解方法, 常用的近似求解方法有: 幂级数解法与数值解法.问题 求 ),(y x f dxdy = (a) 满足00|y y x x ==的特解, 其中解法 假设所求特解可展开为0x x -的幂级数,)()(202010 +-+-+=x x a x x a y y (b)其中 ,,,,21n a a a 为待定的系数. 将(b)代入(a)中, 得到一恒等式, 比较恒等式两端0x x -的同次幂的系数, 就可定出常数,,,21 a a 以这些常数为系数的幂级数(b)在其收敛区间内就是方程(a)满足初始条件00|y y x x ==的特解.二、二阶齐次线性方程幂级数解法定理 若方程0)()(=+'+''y x Q y x P y 中的系数)(x P 与)(x Q 可在R x R <<-内展为x 的幂级数, 则原方程必有如下的幂级数解:∑∞==0n n n x a y .解法 设解为 ∑∞==0n n n x a y , 将)(x P ,)(x Q ,)(x f 展开为0x x -的幂级数, 比较恒等式两端x 的同次幂的系数, 确定y .例题选讲:一阶微分方程的幂级数解法例1 求定解问题⎩⎨⎧=+='=0|0x y y x y 的幂级数解. 例2 求2y x y +='满足0|0==x y 的特解.二阶齐次线性方程幂级数解法例3 求方程0=-'-''y y x y 的解.例4 求解勒让德(Legendre)方程 .0)1(2)1(2=++'-''-y n n y x y x (n 为常数).勒让德(Legendre,Adrien-Maric ,1752~1833)勒让德是法国数学家, 1752年9月18日生于巴黎; 1833年1月9日卒于巴黎.勒让德出身于一个富裕家庭,就读于巴黎的马扎林学院。

幂级数及泰勒展开习题解答

幂级数及泰勒展开习题解答

幂级数及泰勒展开一、求下列幂级数的收敛区间1. 12(21)nn x n n ∞=-∑解:12(21)limlim 12(1)(21)n n n na n n a n n +→∞→∞-==++ 1R ⇒=当1x =时,因 21112(21)2(1)n n n n n n =<-+-, 所以112(21)n n n ∞=-∑收敛, 当1x =-时, 1(1)2(21)nn n n ∞=--∑绝对收敛,⇒ 收敛区间为[1,1]-。

2. 11n n n -∞=解:11lim2n n n na a +→∞== 2R ⇒=当2x =时,1nn ∞=当2x =-时,111n n n n -∞∞===-发散, ⇒ 收敛区间为(2,2]-。

3. 1(1)32n n n n n n x x ∞=⎡⎤-+⎢⎥⎣⎦∑解:1111(1)32limlim 3(1)32n n n n nn n n nn a a ++++→∞→∞-+==-+ 13R ⇒=, 当13x =±时,通项不趋于零,⇒ 收敛区间为11,33⎛⎫- ⎪⎝⎭。

4. 1(23)(1)21nnn x n ∞=---∑解:121limlim 121n n n n a n a n +→∞→∞-==+ 1R ⇒=故当231x -<,即12x <<时级数绝对收敛。

当1x =时, 11(1)(1)111, 21212-12n n n n n n n n ∞∞==--⎛⎫=> ⎪--⎝⎭∑∑发散,当2x =时, 1(1)21nn n ∞=--∑为收敛的交错级数,⇒ 收敛区间为(1,2]。

5.1ln(1)(1)1n n n x n ∞=+-+∑ 解:1ln(2)(1)limlim 1(2)ln(1)n n n na n n a n n +→∞→∞++==++ 1R ⇒=故当11x -<,即02x <<时级数绝对收敛。

三参数幂函数在水位~流量关系曲线拟合中的应用

三参数幂函数在水位~流量关系曲线拟合中的应用张云辉【期刊名称】《东北水利水电》【年(卷),期】2012(030)006【总页数】2页(P43-44)【作者】张云辉【作者单位】辽宁省水文水资源勘测局本溪分局,辽宁本溪117000【正文语种】中文【中图分类】P332.3在水文实际工作中,经常遇到水位~流量关系曲线分析定线,应用水位~流量关系曲线查读流量等重复性工作。

当比例不能满足查读精度时,还要对曲线进行放大,而且查读的任意性较大。

下面介绍一种曲线拟合方法,它不但能更好地拟合水位、流量数据,简化了水位~流量关系曲线的绘制工作,而且可以更加方便和精确地计算给定水位的相应流量。

三参数幂函数为:y=axb+c其中:y为水位,m;x为流量,m3/s;a,b,c为待定参数。

两边取对数得到:lgy=lga+blgx。

设y,x为一组水位、流量数据,则三参数幂函数公式中的待定参数a,b,c可以由Excel通用计算机软件求得。

在excel中应用规划求解的方法,可求得工作表上某个单元格(被称为目标单元格)中公式的最优值。

对于三参数幂函数,按照y=axb+c建立方程,就是要求以太子河南甸水文站 2005,2006,2007,2008,2010 年共5年水位、流量资料进行分析拟合。

1)根据5年的水位、流量资料,应用Excel通用计算机软件绘制水位~流量关系的散点图,如图1所示。

2)应用Excel通用计算机软件进行曲线拟合。

先将上述5年资料在Excel表中排队,假定初始值:a=0.5,b=0.5,c=285。

其中c=285为南甸水文站最低水位的整米数。

然后在水位差一栏中给出公式:在差方一栏中给出公式:每一单元格依次计算,最后计算差方和,见表1。

3)在Excel表中,应用工具栏中的规划求解计算方程的参数。

结果如下:Microsoft Excel 11.0运算结果报告工作表[南甸历年水位流量关表.xls]Sheet1报告的建立:2012-2-13 22:07:56由此计算得南甸水文站水位~流量关系曲线方程:y=0.118 5ax0.484+285.20由此方程计算所得曲线与原数据点子拟合较好。

水平井的水力特征及其解析解的适用条件

图 !/ 水平井砂槽模型 0-1# ! B)>8 3)>C D9847 9? ,9*-A9>3)7 @477
G# 压力传感器; "# HI 转换器; J# 电脑
!# 渗流槽; E 水平井; F# 阀门; &# 电磁流量计; ’# 点式测压计; 由此可见 $# 溢水装置;
! 第" 期
! 万军伟等: 水平井的水力特征及其解析解的适用条件 表 !" 传感器 ( 观测点) 的位置 ./012 ( 34567648 49 4052:;/7648 <46875
流作为补给水源* 另外, 分别在砂槽的两侧安装了溢水装置 (图 )) , 通过溢水设备尽可能使 “ 河水位” 保持稳定, 并 控制顶部具有约 (’ %& 的水层厚度, 避免 “ 河流” 干 枯以及空气进入 “ 含水层” 而破坏基本条件* ($) 选择透水介质的原则有二: 一是为保证渗 流遵循达西定律, 不能采用过粗的介质; 二是为使水 平井井管中水流的流态除层流外能出现更多的流 态, 这就要求水平井的出水量足够大, 因此介质不宜 过细, 考虑到上面 ) 个矛盾因素, 笔者选择粒径为
第 !" 卷
管中的水流运动假定为稳定流, 水流流态为粗糙紊 流 ( 阻力平方区) , 水头损失与平均流速的二次方成 正比# 这是最早考虑水平井管道内水头损失的论文, 说明作者已经意识到了含水层和井管中水流运动的 区别, 但是它假定水平井为无限长、 整个水平井井管 中水流为稳定流、 水流流态都为 “ 阻力平方区” , 这 一假定实际上并不具有普遍意义, 因为 “ 井管中水 井管道中水流的流态都为粗糙紊流区 ( 即雷诺数大
*( 引言
D( 水平井的研究现状及存在的问题
水平井是指进水段 ( 滤管) 沿水平方向放置的 ! ’ !" 研究现状 井’ !* 世纪 +* 年代, 前苏联和美国就开始将水平井 水平井水力特征的研究始于 !* 世纪 #* 年代, [ D P +] 用于油藏和天然气的开采 , 当时由于受技术手 D,#" 年 Q5/R8&%< 报道了计算水平井流量的第一个 段的限制, 水平井的施工主要是在地下坑道、 隧道或 大口径的垂直井中进行, 因此施工难度和成本都很 高, 水平井的长度和数量也十分有限’ 到 !* 世纪 C* 年代, 随着水平井钻井工艺及其配套技术的日趋完 善, 水平井的施工难度、 施工成本逐渐降低, 准确性

求幂级数展开式的方法

求幂级数展开式的方法第一:直接法
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用泰勒级数公式直接求
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第一步,运用常用的麦克劳林级数展开式
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2
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第二:间接法
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如:变量代换,四则运算,恒等变形,逐项求导,逐项积分等方法
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下面主要为大家讲解以下变量代换和恒等变形以下面图上的题为例
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3
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第三:等量代换
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在常用的麦克劳林公式中找到形式相同的公式,并进行变换,如下图的例子,我们只是吧“x”转换成了“x/3”的形式,类似于公比函数。

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4
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四:按照麦克劳林展开公式
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进行相同变换,并按照泰勒级数的定义进行相关计算,就是把公式中的“x"全部替换为"x/3",然后按照公式所示那样计算即可。

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5
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五:恒等变换
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首先对照公式转换为相同形式并进行变换,如下图所示,不过与上面不同的是这时的"x-1"相当于上题的"x”,其余基本一样
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6
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六:计算方法和第四步方法一致,最后得到如下图所示的结果,不过我们最后要把“1/4”和“-1”提出来,使括号里只剩“x-1”,下图仅显示了步骤,最后答案请自己写出来
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.。

幂级数解法

幂级数解法在数学中,幂级数解法是指将一类复杂的数学问题转化成一系列的简单的计算问题,从而解决复杂问题的数学方法。

它可以通过计算把一个一般性函数表示成一系列的均匀分布参数,从而用最简单、最全面的方法解决复杂问题,它在数学与物理等科学领域有着重要的应用。

幂级数解法是根据数学定义来有效处理复杂问题的方法。

它可以将一个复杂函数分解为一系列简单的函数,每一步都能够获得有效的计算结果。

它一般分为几步:第一步,将函数的定义矩阵按顺序排列,然后将每行参数和每列参数的乘积累加计算,从而得出函数的一阶导数值;第二步,根据一阶导数的变化规律,分别计算出二阶的导数值和三阶的导数值,以此类推;第三步,从每一阶导数中求出函数的幂级数系数,以及它们之间的关系;第四步,根据计算出的系数和关系,将函数表示成一系列的幂级数,从而实现函数的幂级数分解。

幂级数解法不仅可以实现复杂函数的分解,而且可以计算出函数的在某些特定点的取值。

它的优点是可以很完整地分析复杂函数的变化趋势,可以根据系数和关系,对复杂的函数进行完整的分析,用最全面的方法来解决复杂问题。

幂级数解法在数学、统计学、物理学、工程学等学科领域有着广泛的应用。

它可以用来分析函数随时间变化的规律,可以用来计算非常复杂的多项式函数,也可以用来研究特殊的解析数学问题。

例如,在统计学中,幂级数解法可以用来求解偏差方程,从而确定特定数据集的参数估计;在工程学中,幂级数解法可以用来近似计算复杂的几何图形的变化趋势;在物理学中,幂级数解法可以用来解决模拟电路、混沌系统等问题;在地理学中,幂级数解法可以用来表示地形。

总之,幂级数解法是一种通过计算实现复杂问题分解的数学方法,它不仅能帮助我们解决数学问题,而且还能为科学研究带来全新的思路和刺激。

只要加以运用,就可以迅速发现解决各种复杂问题的有效方法,并使我们更加深入地了解各种问题的发展趋势。

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所求的观测井内水位方程是真实的解答。
4.2 地下水位随时间 t 的正弦函数变化
4.2.1 观测井内水位方程“真实解”
为简化计算,不妨将地下水位随时间 t 的正弦函数变化表示为
Wg = sint
将上式代入水位平衡微分方程式(5) ,可得
(14)
Wm = e

t tb
t ⎡ ⎤ 1 tb ⎢C + ∫ e sintdt ⎥ tb ⎢ ⎥ ⎣ ⎦
(15)
对上式中的后一项运用分部积分,整理可得
sint − tb cost tb 1 tb e sintdt = e ∫ tb 1 + tb 2
将上式代入式(15) ,可得
t
t
(16)
Wm = Ce

t tb
+
sint − tb cost 1 + tb 2
ΔWg
为从直观上反映不同 n 值对多项式替代误差 ΔWg 的影响,下面分别就多项式次数
n = 2 、、、 4 6 8 时,给出地下水位原函数 Wg 和替代多项式 Wg 在区间 [0, 2π ] 上的关系曲线,
具体的分析结果如图 2 ∼ 5 所示。
图2
Wg 和 Wg 的对比曲线( n = 2 )
图3
Wg 和 Wg 的对比曲线( n = 4 )
ΔWm = max
t∈[ 0,2π ]
sint − cost n 1 ⎡t 2 i +1 − (2i + 1)t 2 i + − ∑ (−1)i ⎣ 2 (2 i 1)! + i =0
− (2i + 1)!]
(24)
根据上式分析不同 n 值对观测井内水位误差的影响,具体的计算结果如表 2 所示。 表2
-2-


Wm = e
t tb
t ⎧ ⎫ 1 tb ∞ ⎪ ⎪ i ⎨C + ∫ e ∑ α i t dt ⎬ tb i =0 ⎪ ⎪ ⎩ ⎭
(7)
对上式中的后一项运用分部积分有
n 1 tb ∞ i = e α t dt αi ⎡ t i − it i −1tb + i (i − 1)t i − 2tb 2 − ∑ ∑ i ∫ ⎣ tb i =0 i =0 t
-5-

图4
Wg 和 Wg 的对比曲线( n = 6 )
图5
Wg 和 Wg 的对比曲线( n = 8 )
从表 1 和图 2 ∼ 5 的分析结果不难看出,取幂级数展开式的前 n 项替代地下水位原函数 所产生的误差,在总的趋势上随多项式次数 n 的增加而减小。可见,在实际的工程应用中, 只要选取合适的 n 值,即可保证近似多项式的替代精度。 2)观测井内水位的误差分析 比较式(17)和式(20)可知,由地下水位原函数的多项式替代所引起的观测井内水位 误差为
t=0
g0 sg
m0 sm Wm
t 时刻
Wg
图 1 观测井内外水位状态 任意时刻 t,在内外水位差的作用下,通过观测井的渗流流量为
q = kF (Wm − Wg )
(1)
式中,k为土体的渗透系数;F为观测井进水段的进水系数,又称形状系数,其物理意义为单 位渗透系数的土体当中在单位水头差作用下流入或流出观测井的水流量, 它取决于进水段的 形状、尺寸、结构和位置[5, 8 , 9 ]。 设观测井进水段的内横截面积为 A,则流量连续条件可表示为
dWm t = Wg − Wm tb
上式即为Hvorslev[5]推导的水位平衡微分方程形式。
(5)
3. 观测井内水位方程的幂级数解答
为建立观测井内水位方程的幂级数解答,不妨将幂级数展开后的地下水位方程表示成
Wg = ∑ α i t i
i =0

(6)
式中, α i
地下水位方程幂级数展开后的系数。
将上式代入水位平衡微分方程式(5) ,可得
(21)
为 分 析 ΔWg 随 时 间 t 的 分 布 情 况 , 以 ΔWg 表 示 ΔWg 在 函 数 sint 一 个 波 动 周 期 ( Tw = 2π )上绝对值的最大值,则有
ΔWg = max ΔWg = max sint − ∑ (−1)i
t∈[ 0,2π ] t∈[0,2π ] i =0
Wg = ∑ (−1)i
i =0
n
1 t 2i +1 (2i + 1)!
i
(19)
比较上式和式(6)可知 α i = (−1) 内水位方程“近似解”
1 (i = 0 (2i + 1)!
n ),代入公式(9)可得观测井
Wm = Ce
4.2.3

t tb
+ ∑ (−1)i
i =0
n
1 ⎡ t 2i +1 − (2i + 1)t 2i tb + ⎣ (2 i + 1)!
+ (−1) i !tb ⎤ ⎦e
i i
t tb
(8)
将上式代入公式(7)可得
Wm = Ce

t tb
i i −1 i−2 2 + ∑α i ⎡ ⎣t − it tb + i(i − 1)t tb − i =0

+ (−1)i i !tb i ⎤ ⎦
(9)
上式即为观测井内水位方程的幂级数解答通式。 今后对于任意函数形式的地下方程, 只 要将其幂级数展开后的 n 次替代多项式与式(6)相比较,将相应的系数依次代入公式(9) 即可得到观测井内水位方程, 无需再进行上述水位平衡微分方程的求解, 大大简化计算过程。 下面以地下水位随时间 t 的线性和正弦函数变化为例说明本文算法思想。
ΔWm 与 n 取值的关系表
3 12.352 4 4.263 5 1.020 6 0.180 7 0.024 8 0.002
n
ΔWm
0 52.449
结合表 1 和表 2 可知,对于相同的 n 值而言,观测井内水位误差值小于地下水位的多项
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观测井内水位方程的幂级数解答
葛国昌
河海大学岩土工程研究所,江苏南京(210098)
E-mail:ggc2021@
摘要:针对地下水位方程形式多样的特点,利用任意函数均可进行幂级数展开的性质,建立 了观测井内水位方程的幂级数解答通式。 为说明算法思想, 给出了该算法在地下水位的线性 和正弦函数变化中的应用算例。 分析结果表明, 本文算法用于观测井内水位方程的求解具有 适应性强、计算简单、精度高等优点。 关键词:观测井,水位方程,响应滞后,幂级数解答,近似多项式
4. 算例
4.1 地下水位随时间 t 线性变化
不妨假设地下水位随时间 t 的线性变化方程为
Wg = a + bt
式中, a 、 b 常系数,且 b ≠ 0 。
(10)
由于上式函数本身即为幂级数形式 (一次多项式) , 将其直接与式 (6) 比较可知: i = 0..1 ,
α 0 = a , α 1 = b ,代入公式(9)可得观测井内水位方程
2. 观测井水位平衡微分方程
考虑任意工况,设初始时刻,地下水位(高程)为g0,监测水位为m0;在任意时刻t, 地下水位为Wg,监测水位为Wm,如图 1 所示。为建立观测井内外水位平衡微分方程,假定: 土体均质、各向同性;渗流服从Darcy定律;土、水均不可压缩;忽略井壁的摩擦和井损。
-1-

− (2i + 1)!tb 2i +1 ⎤ ⎦
(20)
误差分析
1)基于地下水位原函数的 n 次多项式替代误差
-4-

根据式(14)和式(19)可知,由地下水位原函数的 n 次多项式替代所产生的误差为
ΔWg = sint − ∑ (−1)i
i =0
n
1 t 2 i +1 (2i + 1)!
式替代误差。 也就是说, 本文算法在某种程度上弱化了由地下水位原函数近似替代所产生的 误差, 使所求的观测井内水位更逼近于真实值, 这也为本文算法的推广应用提供了更为坚实 的依据。 以上只是针对地下水位的线性和正弦函数变化, 给出了观测井内水位幂级数解答的求解 过程,对于以指数、对数等函数形式变化的地下水位方程而言,其求解过程与此类同,限于 篇幅,不再赘述。
qdt = − AdWm
由式(1)和(2)可得
(2)
dWm kF = dt Wg − Wm A
Hvorslev[5]定义了
(3)
tb =
A kF
(4)
上式 tb 为观测井基本滞后时间,用于衡量土体的渗透性和不同监测装置进水段的透水 性,以评价监测装置感应所监测地下水位动态变化的敏感性。由此,式(3)可以改写为
Wm = Ce
− t tb
+ [ a + b(t − tb ) ]
(11)
在假设初始时刻观测井内外水位一致的条件下, 结合式 (10) 可知上式的初始条件 t = 0 ,
Wm (0) = Wg (0) = a ,代入上式可得
C = btb
将上式代入式(11)可得 (12)
Wm − bt = a − btb (1 − e

t tb
)
(13)
上式即为地下水位线性变化条件下所对应的观测井内水位方程。 从上面的求解过程中不难看出, 对于地下水位方程本身即为幂级数形式的情况, 无需再 进行函数的幂级数展开,只需将地下水位函数表达式的各系数相应代入式(9)即可得到观 测井内水位方程。此外,由于在求解过程中未进行地下水位方程的 n 次多项式替代,因此,
(17)
上式即为地下水位的 sint 变化所对应的观测井内水位方程“真实解” 。 4.2.2 观测井内水位方程“近似解”
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