ROW_NUMBER解析
sql分页应用rownumber函数的使用 (1)

SQL 分页应用ROW_NUMBER()函数的使用ROW_NUMBER()函数是Sql 2005中新添的一个函数。
通常它被用在分页的SQL语句中。
微软官方的对此函数的描述是:返回结果集分区内行的序列号,每个分区的第一行从 1 开始。
我对此的理解:利用此函数可以为表中的某个字段建立序列,从1开始。
就是说,根据已存在的某列,利用此函数可建立一新列,新列是数字,按照已存在列的顺序从1开始。
上边可能说的不是很清楚,请结合下边这个例子来看吧!1USE Northwind2GO34--5SELECT OrderID,6 CustomerID,7 OrderDate8FROM dbo.Orders WITH(NOLOCK)910SELECT OrderID,11 CustomerID,12 OrderDate,13 ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY orderID DESC) AS字段编号14FROM dbo.Orders WITH(NOLOCK)第一个查询只是一个普通的查询,查询出Orders表中的3个字段的记录。
其结果为:第二个查询相比第一个查询仅仅是多了“ROW_NUMBER()OVER(ORDER BY orderID DESC)AS字段编号”这段语句。
我们来分析一下这段语句。
这段语句的作用就是利用ROW_NUMBER()函数根据OrderID这列来生成一个新的数据列,这列的名称为字段编号。
然后我们根据ORDER BY orderID DESC来指定字段编号这列按照OrderID的逆序来生成,结果如下:比较两个结果集,会发现第二个结果集是按照OrderID字段逆序的记录,其实也可看成是字段编号这个字段的正序排序,ROW_NUMBER()函数相当于为SELECT语句末尾加了ORDER BY子句,第二个SELECT语句其实等价于:1SELECT OrderID,2 CustomerID,3 OrderDate,4 ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY OrderID DESC) AS字段编号5FROM dbo.Orders WITH(NOLOCK)6ORDER BY字段编号ASC下边来看一个对ROW_NUMBER()函数的简单分页应用。
row_number用法(一)

row_number用法(一)row_number函数的用法详解1. row_number函数的概述row_number是一种在SQL语句中使用的用于产生连续行号的窗口函数。
它为查询结果集中的每一行分配一个唯一的行号。
2. row_number函数的语法row_number的语法如下:row_number() over ( [partition by column1, column2, ...] [order by column [asc/desc], ...] )其中: - partition by子句可选,用于在行号分配时根据指定的列进行分区。
- order by子句可选,用于指定按照哪些列进行排序,默认按照查询结果集的顺序排序。
3. row_number函数与分区不使用分区的情况如果不使用partition by子句,row_number函数将为整个查询结果集生成连续的行号。
示例如下:SELECT column1, column2, ..., row_number() over () AS row_numFROM table_name;使用分区的情况如果使用partition by子句,将按照指定的分区列对查询结果集进行分区,每个分区内的行将形成独立的序列。
示例如下:SELECT column1, column2, ..., row_number() over (pa rtition by partition_column) AS row_numFROM table_name;4. row_number函数与排序默认排序方式如果不指定order by子句,则row_number函数将按照查询结果集的顺序为行分配行号。
示例如下:SELECT column1, column2, ..., row_number() over () AS row_numFROM table_name;指定排序列和排序方式通过order by子句,可以指定按照哪些列进行排序以及排序的方式(升序或降序)。
ROW_NUMBER用法详解

ROW_NUMBER⽤法详解ROW_NUMBER⽤法详解语法格式:row_number() over(partition by 分组列 order by 排序列 desc)分组列和排序列都可以多个字段组合row_number() over()分组排序功能:使⽤ row_number() over()函数时,over()⾥头的分组以及排序的执⾏晚于 where 、group by、 order by 的执⾏。
1. row_number() over()使⽤时排序字段放在over(ORDER BY 字段)⾥⾯,查询记录按排序字段升成序号升序输出。
注意事项:⽤了over排序后,sql语句后⾯不⽤再写Order BY⼦句排序。
如果再写Order by⼦句,记录会按后⾯的Order by⼦句排序输出,记录排序不会按row_number产⽣的序号排序。
2. ROW_NUMBER() OVER PARTITION BY使⽤ ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY 字段1 ORDER BY 字段2 Asc) 语句,按OVER⾥的字段1进⾏分组,然后按OVER⾥的order BY 字段2 进⾏组内排序,每组都是从1开始。
这时可根据需要在后⾯写另⼀个order BY ⼦句,记录排序按这个⼦句排序输出,跟ROW_NUMBER⽅法产⽣的序号⽆关。
⽰例CREATE TABLE #temp_data(id BIGINT PRIMARY KEY IDENTITY,name NVARCHAR(50),category INT,--分类idsort_id INT,--排序idaddtime DATETIME)INSERT INTO #temp_data ( name,category,sort_id, addtime )VALUES ( '⽔果11', 1, 1,GETDATE());INSERT INTO #temp_data ( name,category,sort_id, addtime )VALUES ( '⽔果12', 1, 2,GETDATE());INSERT INTO #temp_data ( name,category,sort_id, addtime )VALUES ( '⽔果23', 2, 3,GETDATE());INSERT INTO #temp_data ( name,category,sort_id, addtime )VALUES ( '⽔果24', 2, 4,GETDATE());--SELECT * FROM #temp_data--ROW_NUMBER() OVERSELECT *,(ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY category DESC,d.sort_id Asc)) as r_indexFROM #temp_data d--ORDER BY id --如果再写Order by⼦句,记录会按后⾯的Order by⼦句排序--ROW_NUMBER() OVER PARTITION BY 记录按后⾯的order BY ⼦句排序输出,跟ROW_NUMBER⽅法产⽣的序号⽆关。
Oracle分析函数row_number()over(partitionbyorderby)

Oracle分析函数row_number()over(partitionbyorderby)1、格式row_number() over(partition by 列名1 order by 列名2 desc)2、解析表⽰根据列名1 分组,然后在分组内部根据列名2 排序,⽽此函数计算的值就表⽰每组内部排序后的顺序编号,可以⽤于去重复值与rownum的区别在于:使⽤rownum进⾏排序的时候是先对结果集加⼊伪列rownum然后再进⾏排序,⽽此函数在包含排序从句后是先排序再计算⾏号码.3、实例--分析函数SELECT USER_NAME,SCHOOL,DEPART,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY USER_NAME ORDER BY SCHOOL, DEPART DESC)FROM USER_M;结果--分析函数SELECT *FROM (SELECT USER_NAME,SCHOOL,DEPART,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY USER_NAME ORDER BY SCHOOL, DEPART DESC) RNFROM USER_M)WHERE RN = 1;结果--结合分页SELECT *FROM (SELECT ER_NAME,A.SCHOOL,A.DEPART,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY SCHOOL ORDER BY USER_NAME, DEPART DESC) RNFROM (SELECT * FROM USER_M) AWHERE ROWNUM <= 10)WHERE RN >= 1;结果。
对ROW_NUMBER()的一些理解及随想

对ROW_NUMBER()的⼀些理解及随想⾸先感谢博客园的童鞋,才有这篇⽂章的产⽣,也感谢王筝的歌曲,让我有继续写下去的动⼒。
1.⾸先介绍关于sqlserver2005及以上的⼀个cte的语法。
CTE通过关键字WITH建⽴,其模板为:WITH CTE_name[ (column_name [,...n] ) ] AS ( CTE_query_specification )我先简单介绍⼀下CTE(Common Table Expression)是什么 ,然后简要介绍下⽤法和注意事项什么是CTE:Common Table Expression:是Sql2005推出的语法,类似内置临时表,创建后⾃动消亡,在cte中可以进⾏递归查询等操作紧跟在with语句后⾯的第⼀条语句是有效果的,执⾏第⼆条前对象就消亡了,也就是说cte的存在周期是with语句的下⼀条语句,所以,cte不能替代临时表,但是适⽤于那种只⽤⼀次的临时表的场合,在这种情况下,使⽤cte不会造成⽇志⽂件的增⼤,也不需要⼿⼯销毁临时表。
2.⾔归正传,介绍ROW_NUMBER()语法:ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COLUMN ORDER BY COLUMN)举例:简单的说row_number()从1开始,为每⼀条分组记录返回⼀个数字,这⾥的ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY xlh DESC) 是先把xlh列降序,再为降序以后的没条xlh记录返回⼀个序号。
⽰例:xlh row_num1700 11500 21085 3710 4row_number() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) 表⽰根据COL1分组,在分组内部根据 COL2排序,⽽此函数计算的值就表⽰每组内部排序后的顺序编号(组内连续的唯⼀的)贴代码:create table employee (empid int ,deptid int ,salary decimal(10,2))insert into employee values(1,10,5500.00)insert into employee values(2,10,4500.00)insert into employee values(3,20,1900.00)insert into employee values(4,20,4800.00)insert into employee values(5,40,6500.00)insert into employee values(6,40,14500.00)insert into employee values(7,40,44500.00)insert into employee values(8,50,6500.00)insert into employee values(9,50,7500.00)数据显⽰为empid deptid salary----------- ----------- ---------------------------------------1105500.002104500.003201900.004204800.005406500.0064014500.0074044500.008506500.009507500.00需求:根据部门分组,显⽰每个部门的⼯资等级预期结果:empid deptid salary rank----------- ----------- --------------------------------------- --------------------1105500.0012104500.0024204800.0013201900.00274044500.00164014500.0025406500.0039507500.0018506500.00View Code脚本为:SELECT *, Row_Number() OVER (partition by deptid ORDER BY salary desc) rank FROM employee通常,开发者和管理员在⼀个查询⾥,⽤临时表和列相关的⼦查询来计算产⽣⾏号。
row number函数

row number函数RowNumber函数是一个用于给查询中的结果行排序的内置函数,它主要用于返回一个唯一的行号,从1开始依次累计,Row Number函数是非常有用的功能,它可以为查询的结果提供一个行号,使得无论是添加、修改或者删除结果行,它都不会受影响。
Row Number函数可以在SQL语句中使用,也可以在应用程序中使用。
Row Number函数有助于在查询结果中查找特定行,以及将行按照你希望的顺序重新排列。
在许多情况下,Row Number函数可以替代ORDER BY,这会帮助提高查询的性能。
Row Number函数通过管理行号来实现这一目的,但它的工作原理却并不难理解。
当一个查询开始执行时,Row Number函数会为结果行分配唯一的行号,每行行号从1开始递增。
Row Number函数的一个重要特点是,它的值永远不会因为数据的变化而改变。
例如,当添加、删除和修改数据时,Row Number函数的值也不会受影响,这可以帮助确保查询返回同一结果而不受数据更改的影响。
Row Number函数在SQL中的一个常见用法是计算页数。
例如,假设给定某个查询,要求返回10行结果,可以使用Row Number函数来计算每行的页数,例如:SELECT Row_Number() OVER (ORDER BY Name) AS RowNo,NameFROM Users上面的语句使用Row Number函数来为返回的查询结果按名称排序,并且为每行打上一个行号。
可以看到,Row Number函数返回的值是1到10之间的整数,分别表示每页结果的页码。
Row Number函数也可以用于在结果集中标识某行。
比如,假设要从一个表中检索最后一个插入的行,可以使用Row Number函数来实现:SELECT *FROM (SELECT Row_Number() OVER (ORDER BY ID DESC) AS RowNo, ID, NameFROM Users) TWHERE RowNo = 1上面的语句使用Row Number函数来为ID列按倒序排序,并为每行添加了一个行号,然后在外层查询中,只检索Row No为1的结果行,从而检索最后插入的行。
MySQL中row_number的实现过程
MySQL中row_number的实现过程⼀、背景⼀般在数据仓库环境中,我们可以很⽅便的使⽤row_number函数根据某个维度来对数据进⾏分组,实现每个组内数据编号排序的效果。
如下图所⽰,该图是在mysql环境中⽣成的效果图,这⾥以lcid进⾏的分组,num等价于row_number函数实现的效果:⼆、实现过程1.设置mysql变量设置两个变量set @row_number:=0; --根据lcid_no的判断结果⽣成row_number序号set @lcid_no:= 0; --⽤于获取每⾏lcid列数据,然后与前⾯⼀⾏的lcid数据进⾏对⽐,若相同则⾃增1,否则为12.使⽤case whenSELECT @row_number:=CASEWHEN @lcid_no = s.lcid THEN @row_number + 1ELSE 1END AS num,@lcid_no:=s.lcid AS lcid,s.lcidFROM r_qcloud_approval_fh_d s,(select @orw_number:=0,@lcid_no:=0) tORDER BY s.lcid;3.过程分析若存在多条相同数据情形1)初始条件下,游标指向第⼀条数据,此时lcid_no = 0,lcid_no 不等于lcid,故row_number = 12)游标指向第⼆条数据,lcid_no = 上⼀条数据的lcid,因上⼀条数据的lcid = 当前⾏lcid,因此row_number =2⽆重复数据情形1)初始条件下,游标指向第⼀条数据,此时lcid_no = 0,lcid_no 不等于lcid,故row_number = 1三、使⽤场景在mysql这种关系型数据库中,没有row_number函数的情况下使⽤到此这篇关于MySQL中row_number的实现过程的⽂章就介绍到这了,更多相关MySQL中row_number内容请搜索以前的⽂章或继续浏览下⾯的相关⽂章希望⼤家以后多多⽀持!。
row_number()用法(一)
row_number()用法(一)row_number()函数的用法详解什么是row_number()函数?row_number()是一种用于生成行号的窗口函数。
它为查询结果中的每一行生成一个唯一的编号,通常用于排序和分页操作。
使用语法row_number()函数的使用语法如下:row_number() over (partition by column1, column2, ... order by column, ...)•column1, column2, … :用于指定分组的列,可选项,可以根据需要进行选择。
•column, … :用于指定排序的列,必选项。
•order by column, … :用于指定排序方式。
使用示例以下是row_number()函数的几个常见用法示例:1. 按照某一列排序并生成行号select row_number() over (order by column) as rn, c olumnfrom table_name上述查询语句将按照指定的列(column)进行排序,并在结果中生成一个名为rn的行号列。
2. 按照多列排序并生成行号select row_number() over (order by column1, column2) as rn, column1, column2from table_name以上语句将按照多列(column1, column2)进行排序,并生成行号列rn。
3. 按照指定列分组并生成行号select row_number() over (partition by column order by sort_column) as rn, column, sort_columnfrom table_name此查询语句根据指定的列(column)进行分组,并在每个分组内按照sort_column列进行排序,并为每个分组内的行生成行号。
row_number函数
row_number函数row_number函数是一种在数据库中常用的函数,它可以为查询结果的每一行分配一个唯一的序号。
在本文中,我们将探讨row_number函数的用途、使用方法以及它对数据分析和处理的重要性。
row_number函数的主要作用是为查询结果的每一行分配一个唯一的序号。
这个序号可以用来标识每一行数据的位置,从而方便进行后续的数据分析和处理。
在实际应用中,row_number函数通常与其他函数或条件语句一起使用,以实现更复杂的数据处理逻辑。
在使用row_number函数时,我们需要指定一个排序规则,以确定每一行数据的序号。
这个排序规则可以是单个列,也可以是多个列的组合。
使用row_number函数的语法如下:SELECTrow_number() OVER (ORDER BY column1, column2, ...) AS row_number_columnFROMtable_name;在上面的语法中,column1、column2等表示用来排序的列名,table_name表示要查询的表名。
row_number_column是为每一行数据生成的序号列的别名。
row_number函数返回的序号是基于排序规则的。
也就是说,如果我们改变排序规则,那么每一行数据的序号也会相应改变。
这个特性使得row_number函数在分析和处理数据时非常有用。
例如,我们可以使用row_number函数来找出销售额最高的产品,或者找出某个时间段内访问量最多的网页等。
除了row_number函数,还有一些其他与之类似的函数,如rank函数和dense_rank函数。
这些函数也可以为查询结果的每一行分配一个序号,但它们的排序规则和生成的序号有所不同。
在实际应用中,我们需要根据具体的需求选择合适的函数来使用。
row_number函数是一种在数据库中常用的函数,它可以为查询结果的每一行分配一个唯一的序号。
通过使用row_number函数,我们可以方便地进行数据分析和处理,找出符合特定条件的数据行。
rownumber函数用法
rownumber函数用法
rownumber函数是一种在数据库中常用的函数,用于返回查询结果集中每一行
的序号。
它可以帮助我们对结果集进行排序和筛选。
在使用rownumber函数时,我们需要注意以下几点。
首先,rownumber函数必
须配合使用order by子句来明确指定排序的列。
其次,rownumber函数仅限于在查
询语句的select子句和from子句之间使用。
最后,rownumber函数的返回值是一个自动生成的整数,表示查询结果集中每一行的序号。
rownumber函数的主要作用是对查询结果集进行分页显示。
通过使用rownumber函数,我们可以实现在数据库中进行分页查询,以提高查询效率。
例如,我们可以使用rownumber函数将查询结果分为若干页,每页显示指定数量的记录。
这样,用户在浏览查询结果时可以按页码进行翻页,而不必一次性加载所有的查询结果。
除了分页查询,rownumber函数还可以用于对查询结果进行排序和筛选。
通过
指定不同的排序规则和筛选条件,我们可以根据需要获取符合特定条件的数据。
总之,rownumber函数是一个强大的工具,用于在数据库查询中对结果集进行
排序、筛选和分页显示。
熟练掌握rownumber函数的使用方法可以提高我们在数
据库操作中的效率和准确性。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
oracle中row_number() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)
row_number() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) 表示根据COL1分组,在分组内部根据COL2排序,而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的唯一的).
与rownum的区别在于:使用rownum进行排序的时候是先对结果集加入伪列rownum 然后再进行排序,而此函数在包含排序从句后是先排序再计算行号码.
row_number()和rownum差不多,功能更强一点(可以在各个分组内从1开时排序).
rank()是跳跃排序,有两个第二名时接下来就是第四名(同样是在各个分组内).
dense_rank()l是连续排序,有两个第二名时仍然跟着第三名。
相比之下row_number是没有重复值的.
lag(arg1,arg2,arg3):
arg1是从其他行返回的表达式
arg2是希望检索的当前行分区的偏移量。
是一个正的偏移量,时一个往回检索以前的行的数目。
arg3是在arg2表示的数目超出了分组的范围时返回的值。
看几个SQL语句:
语句一:
select row_number() over(order by sale/cnt desc) as sort, sale/cnt
from (
select -60 as sale,3 as cnt from dual union
select 24 as sale,6 as cnt from dual union
select 50 as sale,5 as cnt from dual union
select -20 as sale,2 as cnt from dual union
select 40 as sale,8 as cnt from dual);
执行结果:
SORT SALE/CNT
---------- ----------
1 10
2 5
3 4
4 -10
5 -20
语句二:查询员工的工资,按部门排序
select ename,sal,row_number() over (partition by deptno order by sal desc) as sal_order from scott.emp;
执行结果:
ENAME SAL SAL_ORDER
-------------------- ---------- ----------
KING 5000 1
CLARK 2450 2
MILLER 1300 3
SCOTT 3000 1
FORD 3000 2
JONES 2975 3
ADAMS 1100 4
SMITH 800 5
BLAKE 2850 1
ALLEN 1600 2
TURNER 1500 3
WARD 1250 4
MARTIN 1250 5
JAMES 950 6
已选择14行。
语句三:查询每个部门的最高工资
select deptno,ename,sal from
(select deptno,ename,sal,row_number() over (partition by deptno order by sal desc) as sal_order
from scott.emp) where sal_order <2;
执行结果:
DEPTNO ENAME SAL
---------- -------------------- ----------
10 KING 5000
20 SCOTT 3000
30 BLAKE 2850
已选择3行。
语句四:
select deptno,sal,rank() over (partition by deptno order by sal) as rank_order from scott.emp order by deptno;
执行结果:
DEPTNO SAL RANK_ORDER
---------- ---------- ----------
10 1300 1
10 2450 2
10 5000 3
20 800 1
20 1100 2
20 2975 3
20 3000 4
20 3000 4
30 950 1
30 1250 2
30 1250 2
30 1500 4
30 1600 5
30 2850 6
已选择14行。
语句五:
select deptno,sal,dense_rank() over(partition by deptno order by sal) as dense_rank_order from scott.emp order by deptn;
执行结果:
DEPTNO SAL DENSE_RANK_ORDER
---------- ---------- ----------------
10 1300 1
10 2450 2
10 5000 3
20 800 1
20 1100 2
20 2975 3
20 3000 4
20 3000 4
30 950 1
30 1250 2
30 1250 2
30 1500 3
30 1600 4
30 2850 5
已选择14行。
语句六:
select deptno,ename,sal,lag(ename,1,null) over(partition by deptno order by ename) as lag_ from scott.emp order by deptno;
执行结果:
DEPTNO ENAME SAL LAG_
---------- -------------------- ---------- --------------------
10 CLARK 2450
10 KING 5000 CLARK
10 MILLER 1300 KING
20 ADAMS 1100
20 FORD 3000 ADAMS
20 JONES 2975 FORD
20 SCOTT 3000 JONES
20 SMITH 800 SCOTT
30 ALLEN 1600
30 BLAKE 2850 ALLEN
30 JAMES 950 BLAKE
30 MARTIN 1250 JAMES
30 TURNER 1500 MARTIN
30 WARD 1250 TURNER。