FromVulnerabilitytoRisk从脆弱性到风险风险评估方法学介绍
欧洲洪水风险图编制经验的启迪
欧洲洪水风险图编制经验的启迪张大伟;程晓陶;权锦【摘要】从洪水风险图发展历程看,欧洲与我国比较相似,洪水风险图的起步时间比较接近,目前也都处在一个大的发展阶段.本文从洪水风险图的发展背景、洪水风险图的种类、洪水分析计算方法、洪水风险图的制作单位和运用方式等多个方面阐述了欧洲的主要做法,对比了与我国洪水风险图编制工作的异同.为进一步适应我国洪水风险管理工作的需要,建议我国尽早开展洪水危险等级划分标准的研究以及包含风险信息的洪水风险图绘制工作,规范参与洪水风险图绘制的洪水分析计算工具,进一步明确洪水风险图的角色和使用方法等问题.【期刊名称】《中国水利水电科学研究院学报》【年(卷),期】2014(012)003【总页数】6页(P264-269)【关键词】洪水分析;危险图;风险图;中国;欧洲【作者】张大伟;程晓陶;权锦【作者单位】中国水利水电科学研究院,北京 100038;中国水利水电科学研究院,北京 100038;中国水利水电科学研究院,北京 100038【正文语种】中文【中图分类】TV122我国洪水风险图编制工作最早出现于20世纪80年代中期，主要是从科研角度探索洪水风险图的理念与编制方法，提出洪水风险图是“各种标示某一区域内可能发生的洪水灾害危险性大小的地图”，认为洪水风险图是与洪水发生的重现期相关联的，如“20年一遇的洪水风险图或百年一遇的洪水风险图”，指出编制洪水风险图可采用3种方法——历史洪水灾害调查、模型试验与数值模拟，而洪水风险的等级，依据洪水达到时间、流速、淹没水深与淹没历时的综合分析，可划分为危险区、重灾区、轻灾区与安全区［1］。
1997年初国家防汛抗旱总指挥部办公室正式要求全国组织绘制洪水风险图，随后又以补充文件的形式，明确提出我国洪水风险图的编制将分三步走，第一步是根据历史洪水的资料与已有研究成果，勾画洪水影响范围，并以表的形式说明受淹范围中人口、资产的分布情况；第二步是根据具体对象的特点，采用分析计算的方法，确定区域洪水风险的分布特性，为制定防洪规划与防汛预案服务；第三步是与实时雨情、水情和工情的监测预报系统相结合，进一步为防汛调度指挥与灾情评估等业务服务。
BRC供应商风险评估、脆弱性评估(含附属excel全套资料)
Matrix Zonal Parameters矩阵带状参数
Likelihood of Occurrence
SSESSMENT, 5X5脆弱性评估，5X5
V.High:1 / High:2 / Medium:3 / Low:4 / V.Low:5
Matrix Zonal Parameters矩阵带 12.00 8.00 1.00
Overall Testing Overall Testing Likelihood of Method Likelihood of Occurrence Sophistication/ Method (=Average)发 Capability测试 Frequency测 Detection 生的总体可能 方法复杂化/ 试方法频率 (=Average) 性（＝平均） 2.14 2.14 2.00 2.14 0.00 能力 5 3 3 3 3 3 3 3 4.00 3.00 3.00 3.00 0.00
V.HIGH (1) V.LOW (5) LOW (4) Low Low Low Low Low V.LOW (1) Medium Medium Low Low Low LOW (2) High High Medium Low Low MEDIUM (3) High High High Medium Low HIGH (4) High High High Medium Low V.HIGH (5)
VULNERABILITY ASSESSMENT, 5X5脆弱
V.High:5 / High:4 / Medium:3 / Low:2 / V.Low:1 高：5 /高：4 /中等：3 /低：2 / V：低：1
Nature Fraud Economic Ease of Supplier Raw history舞 factor经济 Access易 History供 Material天 Ingredient 弊史 因素 访问性 应商历史 然原料 成分
美国风险分析和脆弱性评估课件
基于大数据和人工智能的风险管理和脆弱性评估
利用大数据进行风险评估
通过收集和分析大量的地理、气象、社会经济等数据，可以更精 确地识别和评估各种潜在风险。
提高学生的风险意识和风险管 理能力。
风险分析和脆弱性评估的定义和重要性
风险分析
指对潜在的风险进行识别、评估和预测的过程，帮助组织了解可能面临的风险并制定相应 的风险管理策略。
脆弱性评估
指对系统、网络或应用程序的潜在漏洞进行识别、量化和评估的过程，帮助组织了解其自 身脆弱性并采取相应的安全措施。
蒙特卡洛模拟：蒙特卡洛模拟是一种基于随机抽 样的统计方法，用于计算复杂系统的风险。它通 过多次模拟系统的运行，来估计系统可能的风险 和不确定性。
这些工具和技术各有特点，可以根据实际情况选 择使用，以提高风险分析的准确性和效率。
03
CATALOGUE
脆弱性评估的原理和方法
脆弱性评估的定义和目的
定义
险、信用风险、操作风险等。
脆弱性评估
评估企业现有控制措施的有效性， 以及企业在面临风险时的敏感性 和适应性。这包括对企业资产、 流程、人员等方面的评估。
风险管理策略
基于风险识别和脆弱性评估的结 果，制定针对性的风险管理策略，
以降低风险对企业的不利影响。 策略可能包括风险规避、风险降
低、风险转移等。
城市安全风险和脆弱性评估
人工智能算法可用于分析和解释大量数据，以更准确地评估社区或 系统的脆弱性，并预测未来可能的变化。
基于机器学习的预警系统
通过机器学习技术，可以开发更有效的风险预警系统，以实时监测 和预测潜在的风险事件。
5-%20第2节%20脆弱性评估的一般方法和步骤ppt
一、脆弱性评估的一般方法
3、脆弱性函数模型评价法
对脆弱性的各构成要素进行定量评价， 然后从脆弱性构成要素之间的相互作用 关系出发，建立脆弱性评价模型。
一、脆弱性评估的一般方法
3、脆弱性函数模型评价法
优点：体现脆弱性要素间的作用关系 缺点：目前关于脆弱性的概念、构成要
一、脆弱性评估的一般方法
1、综合指数法
优点：简单、容易操作 缺点：缺乏系统的观点；
指标和权重的确定缺乏有效的方法
一、脆弱性评估的一般方法
2、图层叠置法
基于GIS技术的一种脆弱性评价方法 两种叠置方法：
1）脆弱性构成要素图层间的叠置
（适用于单灾种评价）
2）针对不同扰动的脆弱性图层间的叠置
一、脆弱性评估的一般方法
5、危险度分析
计算研究单元各变量现状矢量值与自然 状态下各变量矢量值之间的欧氏距离， 认为距离越大系统越脆弱，越容易使系统 的结构和功能发生彻底的改变。
一、脆弱性评估的一般方法
5、危险度分析
计算研究单元各变量现状矢量值与自然 状态下各变量矢量值之间的欧氏距离， 认为距离越大系统越脆弱，越容易使系统 的结构和功能发生彻底的改变。
万蓓蕾复旦大学城市公共安全研究中心复旦大学城市公共安全研究中心脆弱性的基本定义脆弱性的基本定义脆弱性的类别脆弱性的类别美国的脆弱性评估美国的脆弱性评估脆弱性评估的一般方法脆弱性评估的一般方法脆弱性评估的步骤脆弱性评估的步骤1综合指数法综合指数法从脆弱性表现特征发生原因等方面建立从脆弱性表现特征发生原因等方面建立评价指标体系利用统计方法或其他数学评价指标体系利用统计方法或其他数学方法综合成脆弱性指数来表示评价单元方法综合成脆弱性指数来表示评价单元脆弱性程度的相对大小
From Vulnerability to Risk从脆弱性到风险风险评估方法学介绍
Risk – likelihood that particular consequences might happen based on the state of the system (i.e. vulnerability). 风险—基于系统特性未来会发生的某种特定后果的可能性
Faced with an uncertain future 面临不确定的未来
From Vulnerability to Risk 从脆弱性到风险 Risk Assessment Methodology: 风险评估方法学介绍
An Introduction
Tuesday, 07th June 2019
Vulnerability is a function of the character, magnitude and rate of climate variation to which a system is exposed, its sensitivity to those variations and its adaptive capacity. 脆弱性: 用来描述 系统暴露于气候变化下的特性,尺度和概率, 也包括系统对于气候变化的敏感度和适应能力.
Adaptive Capacity – ability of a system to: 适应能力:
adjust to climate - including climate variability and extremes, to moderate potential damages, to take advantage of opportunities, or to cope with the consequences 系统适应气候变化(变异和极端事件) 的能力,也包括降低未来受损 程度, 抓住机遇, 处理好气候变化后果的能力
产业扶贫降低了贫困脆弱性吗——基于CLDS的准实验研究
云南财经大学学报2020年第10期（总第222期）国民经济产业扶贫降低了贫困脆弱性吗———基于CLDS的准实验研究王志涛，徐兵霞（河南工业大学管理学院，郑州450001）摘要：产业扶贫是实现贫困户稳定脱贫的根本之策。
基于中国劳动力动态调查（CLDS）数据，采用期望贫困的脆弱性理论（VEP）估算出贫困脆弱性，然后根据双重差分法（DID）和倾向得分匹配法（PSM）分析产业扶贫对农户家庭贫困脆弱性的影响，并以前瞻性的研究视角对产业扶贫的脱贫减贫效果进行再评估。
研究表明：产业扶贫显著降低了贫困脆弱性，且对东部地区的改善作用略高于中西部地区。
最后，提出旨在降低贫困脆弱性的政策建议。
关键词：产业扶贫；贫困脆弱性；贫困线；脱贫效果中图分类号：F320.3文献标志码：A文章编号：1674－4543（2020）10－0032－13DOI:10.16537/ki.jynufe.000633一、引言党的十八大以来，我国把精准扶贫作为基本战略方针，大力推进脱贫攻坚。
党的十九大再次强调，坚持精准扶贫、精准脱贫，坚决打赢脱贫攻坚战。
目前，我国的脱贫工作已经进入“攻坚拔寨”的冲刺性阶段，面对严峻复杂的脱贫形势，产业扶贫成为精准扶贫的关键。
一方面，国家部署以产业扶贫来带动3000万贫困农户脱贫，使产业扶贫成为涉及贫困人数最多的扶贫措施；另一方面，产业扶贫是易地扶贫搬迁、生态扶贫、教育扶贫等措施的重要基础，其他的扶贫措施都需要通过发展产业来巩固政策效果，最终实现贫困农户的稳定脱贫。
从“五个一批”脱贫措施中“发展生产脱贫一批”的首要地位，到“十三五”规划纲要中将产业扶贫作为我国最重要的扶贫方式，到“五个振兴”的乡村振兴战略目标中“产业振兴”的优先位置，都充分反映出产业扶贫在脱贫攻坚工作中不可替代的关键作用。
以往的救济式扶贫是“输血式”扶贫方式，不能有效解决我国农村贫困现象的“病根”。
但是，产业扶贫是参与式的“造血式”精准扶贫方式，是贫困地区脱“穷根”之根本，也是降低贫困脆弱性、消除致贫因素的根本保障。
国外自然灾害风险评估方法与评估模型
PVI LR 恢复力的缺乏程度，可以用人类发展、人类资产、
第三节 灾害风险管理指标系统
三、通用脆弱性指数：
• 总体来说，PVI所反映的包括由于物质和人的 物理暴露程度而产生的易损性 PVLES ；容易产
生间接和潜在影响的社会脆弱性 PVLSF 以及消化
吸收结果能力的缺乏 PLVLR。
第三节 灾害风险管理指标系统
• 分子：每年预期损失或纯保费，等同于一个地区 用来应对发生灾害可能造成损失年均投资或存款 额 • 分母：每年资金花费，每年投资预算中，用来支 付应对可能发生灾害的资金百分比
第三节 灾害风险管理指标系统
• 补充 DDI 用来表示每年预期损失或纯风
险保费与每年资金花费的比例。
• 意义：表示每年投资预算中，用来支付应
5）脆弱性指标的筛选和计算： 两个假设： 一是一个风险可以用过去灾害死亡人数表示 二是风险遵循:
K C ( PhExp ) a V1a1 V2 a 2 Vp ap K：致灾因子导致死亡率 C：常数 PhExp：物理暴露量 V ：是社会经济参数 i ai：是V 的指数 i
第一节 灾害风险指数系统
ES1
ES2 ES3 ES4
w1
w2 w3 w4
通货膨胀、食物价格（年增长）
农业与GDP增长的相关性（年增长） 债务偿付（占GDP的比重） 人文因素诱发的土地退化
ES5
ES6 ES7 ES8
w5
w6 w7 w8
第三节 灾害风险管理指标系统
三、通用脆弱性指数：
③ 经济再分配、管理、财政保护、社区灾害意识、对危机状 况的准备程度、环境保护这些指标来反映，它们反映了灾 后恢复，或消化吸收灾害影响能力。
四、风险管理指数：
自然灾害风险理论与方法研究
自然灾害风险理论与方法研究尹占娥【摘要】自然灾害风险研究是当前国际科学前沿问题之一.通过分析国内外自然灾害风险研究成果,结合全球变化与快速城市化发展趋势,构建了自然灾害与风险的理论关系及其演化模型.在此基础上,从脆弱性分析、风险评估和风险管理4个方面系统梳理了自然灾害风险研究的理论与方法.最后,提出未来自然灾害风险研究中有待进一步完善和发展的工作.%Risk analysis of natural disaster is one of the focuses in international science research. Based on the analysis of international and domestic disaster risk research achievements, combining with trend prediction of global change and rapid urbanization, the model of the relationship between natural disaster and risk has been built up. And then, theory and method of natural disaster risk have been reviewed from vulnerability analysis, risk assessment and risk management. Finally, some suggestions were presented for future researches.【期刊名称】《上海师范大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2012(041)001【总页数】5页(P99-103)【关键词】自然灾害;脆弱性;风险评估;风险管理【作者】尹占娥【作者单位】上海师范大学旅游学院,上海200234【正文语种】中文【中图分类】X430 引言20世纪以来，随着气候变化影响和人类活动加剧，自然灾害发生的频率和影响日益严重，未来这一趋势还将延续和增强，已经成为人类社会可持续发展面临的重大挑战［1－2］.在此背景下，政府和学术界也逐渐认识到以应急救灾为主的灾后管理模式已经难以应对当前和未来不断增大的灾害风险，开展有效的灾害风险管理(灾前管理)是预防自然灾害、减轻灾害损失的重要途径［3－4］.1994年召开的第一次世界减灾大会上，指出灾害风险和脆弱性评估研究是防灾备灾减灾规划的基础.1999年，联合国开始实施国际减灾战略计划(ISDR)，鼓励各国将自然灾害风险的全面评估纳入国家发展计划，进一步强调重视降低人类社会系统对灾害的脆弱性，建立更安全的世界.2003年，第一届世界风险大会在比利时首都布鲁塞尔召开，各国一致认为对灾害的研究要从重视灾后分析转向重视灾害风险管理和灾害风险政策的灾前研究.2005年，第二次世界减灾大会发表了《兵库行动纲领》，提出“更有效地将灾害风险因素纳入各级政府的可持续发展政策、规划和方案”是实现国际减灾战略目标的重要保证.自然灾害风险应对已成为当前重大国际战略需求和重要科学前沿问题之一.自然灾害风险研究是开展综合减灾和制定灾害管理对策的基础，其各项研究成果可为区域可持续发展提供科学支撑和决策依据，具有重大的科学和实践意义.然而，我国在该领域的研究起步较晚、基础较为薄弱，对自然灾害风险理论与方法的认识还存在一定分歧和误区，更缺乏创新性理论和方法，究其原因乃是对国际灾害风险研究现状和趋势缺乏前瞻性和系统性了解，故本文作者深入论述自然灾害风险研究领域的研究进展和若干关键问题，为后续的自然灾害风险研究工作提供理论框架和参考依据.1 自然灾害与风险目前，对于自然灾害的理解基本趋于一致，即认为自然灾害是孕灾环境下各种致灾因子和脆弱的承灾体(人类系统)共同作用的后果［5－7］，构成要素主要为致灾源和受体两类.然而，对于自然灾害风险的理解还存在一定分歧，殷杰等系统总结了前人对灾害风险的定义，从灾害系统和风险管理的角度提出了灾害风险的概念，认为灾害风险主要源于致灾因子的潜在威胁(危险性)和承灾体(人类社会系统)的脆弱性［8］.这一对灾害风险的界定可以与前述灾害的定义有机地对应并结合，当一个区域处于致灾因子可能影响范围之内，而该区域内的承灾体(人类社会系统)对于一定强度的致灾因子具有脆弱性并缺乏足够的应对能力，当同时具备这两个条件的时候即存在灾害风险，当二者同时发生时即出现灾害事件.自然灾害风险是动态发展的.根据监测数据显示，近百年来随着全球变化和海平面不断上升，各类灾因子出现频率和强度不断增大，危险性日益严重;而城市化的加速又使得人类活动更加密集，暴露性加大，但是随着人类对于防灾减灾的逐步重视，各种减灾措施的实施以及防灾标准的不断提高，人类社会对于自然灾害的脆弱性将不断降低.基于IPCC的预测，未来各种致灾因子出现的频率和强度还会继续增大，危险性将更为严重;而城市化进程还将持续下去(尤其是发展中国家的城市化)，暴露于各种致灾因子影响下的人口和社会财富进一步增多;但脆弱性则会继续减小.因此，可以认为:致灾因子危险性从过去到现在再到可预见的未来可能会持续增加，而只要有效地降低人类社会自身的脆弱性，则灾害风险将不会显著增大，甚至未来灾害风险还会进一步降低(图1).图1 自然灾害与风险关系图2 脆弱性分析脆弱性主要用来描述相关系统及其组成要素易于受到影响和破坏，并缺乏抗拒干扰、恢复的能力。
风险评估简介
资产赋值
赋值 5 4 3 2 1
标识 很高 高 中等 低 很低
定义 可用性价值非常高，合法使用者对信息及信息系统的可用度达 到年度99.9%以上，或系统不允许中断 可用性价值较高，合法使用者对信息及信息系统的可用度达到 每天90%以上，或系统允许中断时间小于10min 可用性价值中等，合法使用者对信息及信息系统的可用度在正 常工作时间达到70%以上，或系统允许中断时间小于30min 可用性价值较低，合法使用者对信息及信息系统的可用度在正 常工作时间达到25%以上，或系统允许中断时间小于60min 可用性价值可以忽略，合法使用者对信息及信息系统的可用度 在正常工作时间低于25%
“真正安全的计算机是拔下网线，断 和可用性，以及安全性和成本投入之间做一种平衡。
掉电源，放置在地下掩体的保险柜中， 并在掩体内充满毒气，在掩体外安排 士兵守卫。”
显然，这样的计算机是无法使用的。
关键是实现成本利益的平衡
高
安全事件的损失
/
损安 失全
成 本
低
安全控制的成本
最小化的总
成本
所提供的安全水
高
2
低
不太重要，其安全属性破坏后可能对组织造成较低的损失
不重要，其安全属性破坏后对组织造成导很小的损失，甚至忽
1
很低
略不计
资产赋值表
资产名称
价值（重要性）
C
I
A
资产价值
威胁识别
内部人员威 胁
黑客渗透
木马后门
病毒和蠕 虫
逻辑炸弹
系统Bug
信息资产
拒绝服务 社会工程
硬件故障
网络通信故障 供电中断 失火
弱点（Vulnerability）—— 也被称作漏洞或脆弱性，即资产或资产组中
风险评估
cnitsec
风险评估的定义
风险评估： 风险评估 对信息和信息处理设施的威胁 威胁(Threat)、 威胁 影响(Impact)和弱点 弱点(Vulnerability)及威胁 影响 弱点 发生的可能性 可能性的评估。 可能性
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ISO13335以风险为核心的安全模型 ISO13335以风险为核心的安全模型
1/300 1/200 1/100 1/50 1/25 1/5
定量的风险分析
年度化损失运算表（频率）续 年度化损失运算表（频率） 2年一次 1年一次 1年二次 1个月一次 1星期一次 1天一次 1/2 1/1 1/0.5 12/1 52/1 365/1 0.5 1.0 2.0 12.0 52.0 365.0
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风险的定义
ISO/IEC TR 13335-1:1996 安全风险：是指一种特定的威胁利用一种或一组脆弱 安全风险： 性造成组织的资产损失或损害的可能性。 性造成组织的资产损失或损害的可能性。 Risk: the potential that a given threat will exploit vulnerabilities of an asset or group of assets to cause loss or damage to the assets.
定性分析适用于： 定性分析适用于： 初始的筛选活动， 初始的筛选活动，以鉴定出需要更仔细分析的风险 数据不足以进行定量分析的情况
cnitsec
3.5 定性分析与定量分析的比较
定性风险分析 定性风险分析是所有风险分析的方法中， 最容易也是最常被运用的方法。可是也是 最主观的。 其结果高度依存于RMT（风险管理小组） 其结果高度依存于RMT（风险管理小组） 的专业能力。 需要一套系统化的执行步骤，来帮助RMT 需要一套系统化的执行步骤，来帮助RMT 的执行成果更接近预期的效果。
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Vulnerability
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Current vulnerability – function of the current state of the system – the exposure, sensitivity and adaptive capacity now. 目前的脆弱性: 系统目前的功能—暴露率,敏感度和适应 能力
Adaptive Capacity – ability of a system to: 适应能力:
• adjust to climate - including climate variability and extremes, to
moderate potential damages, to take advantage of opportunities, or to cope with the consequences 系统适应气候变化(变异和极端事件) 的能力,也 包括降低未来受损程度, 抓住机遇, 处理好气候变化后果的能力
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Vulnerability 脆弱性
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Exposure – nature and degree to which a system may be exposed to
climate variability and change (largely dependent on location) 暴露率: 系统 暴露于气候变化和变异的特性和程度 (受所在地影响很大)
Vulnerability
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Vulnerability is a function of the character, magnitude and rate of climate variation to which a system is exposed, its sensitivity to those variations and its adaptive capacity. 脆弱性: 用来描述 系统暴露于气候变化下的特性,尺度和概率, 也包括系统对于气候变化的敏感度和适应能力. System 系统– 个人, 户, 社区, 市区, 基础设施, 经济部门, 生态系统, 省, 国家. individual, household, neighbourhood, urban area / city,
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Considers both climate and socio-economic scenarios 考虑气候和社会经济情景
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Determinates of Biophysical and Social Vulnerability 生物物理和社会脆弱性的决定因素
infrastructure, economic sector, ecological system, province, or
nation.
- Can be linked and are
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ห้องสมุดไป่ตู้
often dependent on each other 互相依赖
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• shift strategies, make choices and respond to opportunities in order to
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manage both direct and indirect climate impacts. 改变战略, 做出选择, 抓住 机遇来应对直接和非直接的气候影响.
Biophysical Vulnerability生物物理脆 弱性 • Climate variability, extremes and change (thresholds / sensitivities) 气 候变异,极端气候和变化(临界点/敏感 度) Elevation / topography 海拔/地形 Land use 土地使用 Ecosystem, habitat quality 生态系统/ 居住地质量 • Social Vulnerability 社会脆弱性 • • • • Economic diversity, wealth / poverty 经 济多样性,财富/贫穷 Public health system 公共健康体系 Institutions, governance 制度, 治理 Knowledge, information and technology 知识,信息和科技 Planning, policy making and perspectives 规划, 政策制定和方案
Considers current climate (including variability and trends) and current socioeconomic and environmental drivers 考虑目前的气候(包括变异和趋势) 以及目前的 社会经济和环境驱动因素
Future vulnerability – established by developing scenarios of how current exposure, sensitivity and adaptive capacity might change 未来的脆弱性: 通过建立预测目前的暴露率,敏 感度和适应能力将如何变化的情景来确立 • Can also introduce consider implementation of various adaptation strategies and/or various social, environmental, economic, infrastructure and land-use development pathways are chosen. 可以考虑实施不同的适应战略/社会,环境,经济, 基础设施和选择不同的土地使用 路线.
Sensitivity – degree to which a system is affected (adversely or
beneficially) by changes in climate (including variability and extremes) 敏感 度: 系统受气候变化(变异和极端事件) 影响的程度(正面/负面影响)