第八章科研资料的整理与分析

（２）确定显著性水平： 显著性水平是用来判断小概率事
件是否发生的标准，常用 通常
（３）计算统计量：
来表示。
取值为0.05 或 0.01。
2 根据所选用的统计方法，公式计 算相应的统计量，如t值、Ｆ值、 值
等
（４）确定概率值 根据计算所得的统计量查相应的 工具表可得出概率Ｐ的大小。从而得 出概率P与a大小的关系 计算机软件进行统计处理时会自
计量资料 计数资料
12 kPa 轻度高血压 15 kPa 中度高血压 17 kPa 重度高血压
等级资料
二、描述性统计
统计描述是指用统计指标、统计表 、统计图等方法，对资料的数量特 征及其分布规律进行测定和描述不 涉及由样本推论总体问题。
1. 计量资料的描述性分析： 集中趋势 众数(mode):在分布中出现频率最高的 数值。 中位数(median)：是将一组观察值从 小到大按顺序排列，住次居中的观察 值。 平均数(mean)：反映一组观察值在数 量上的平均水平
140 120 100 80 60 40 20 0
© §£ ¨1/Ç Ê £ ö  À Í ù Ë ¤´ Ó
1949 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958 Ä ê« Ý
¼ Í5Ä ±³ Ø 1949-1958Ä êÓ ¤´ ùË ÀÍ öÂ Ê
动报告Ｐ值的大小
（５）作出推断结论
如果Ｐ＞α，则Ｈ０假设成立，即两种 扫床方法扫床后空气中菌落数无差别。 如果Ｐ＜α，则Ｈ１假设成立，拒绝Ｈ０
接受Ｈ１ ，差别有统计学意义。即 两种
扫床方法扫床后空气中菌落数有差别。
（二）常用的推断性统计 方法
计量资料
t检验：（大样本用u检验） 样本均数与总体均数的比较 两样本均数的比较（独立样本t检验） 配对样本均数比较（配对t检验） 方差分析（F检验） 适用于两个以上样本均数比较 两个以上样本均数间的两两比较用q检验 相关分析：变量间相互关系的密切程度 回归分析：某变量随着其他变量的变化而变化的数量 关系
三、推断性统计
定义:统计推断是指如何由样本信息推 断总体特征问题。 先看2组数据，比较AB两地人的身高。 A162 164 166 表面看B高，实际一样。 164 166 168 为何差异？抽样误差。 到底如何判断？假设检验 B164 166 168 162 164 166
参数: 总体的统计指标 μ π σ 统计量: 样本的统计指标 x ρ s
平均数
1、均数：即算术平均数的简称，反映 一组观察值在数量上的平均水平。 总体均数用希腊字母ū表示，样本均数 用X表示。 2. 几何均数(geometric mean G): 适用 于资料变量值呈倍数变化(等比资料) 或偏态分布资料
2.离散趋势
离散趋势：一组计量资料中各数据 之间的参差程度。 了解资料离散情况的常用指标有极 差、方差、标准差和变异系数，最 常用的是标准差和方差。
利用线条高低、面积大小等来代表数
量。通俗易懂，便于理解和比较。
统 计 图 和 统 计 表
但从统计图中不 能获得确切数字
常用的统计图类型
1.直条图 2.百分条图、圆图 3.线图、半对数线图
4.直方图
5.散点图
条图(bar chart) 适用资料： 不连续的、
有明确分组的资料。
形式：单式（图1）
复式（图2）
百分条图(percentage bar chart)
适用资料：计数资料的构成比
形式：以各段面积所占的百分比来表示各
部分在全体中所占的比例
绘制要点：
一定有标尺在图 的上方或下方，全 长100%；附图例说 明
ºÎ ô üÏ ³¼ °° ¡ «È ² ¾° ¡ ÏÌ È ìÈ ªÏ Ý äË Æ ü
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
第八章 科研资料的 整理与分析
科研顺序
拿到资料-核查原始数据并整理（录入 易查） 进行分析（前提弄清数据类型） 根据数据类型借助SPSS统计分析（描 述和推断） 分析的结果用图和表在论文呈现
主要内容
第一节科研资料的整理 第二节科研资料的统计学分析
第一节科研资料的整理
原始数据和资料是庞杂和无序的，经过 整理和加工使之系统化条理化，这是资 料的整理过程。资料的整理是统计分析 的前提。 两方面：核校原始数据、建立数据库
相对比(ratio R): 指两个有关指标之比, 说明A是B的若干倍 或百分之几. 指标可以性质相同或不同 相对比=A/B, 护士数与床位数之比 构成比(percentage):又称百分比, 表示事物内部各组成部分 在总和中所占比重的大小 率(rate)：指某种现象人数占调查人数的比例。 例：某地区老年人640人，其中患病者为320人，有患 者痴呆病患者8人，问患老年痴呆者的构成比和百分率各 是多少。构成比=8/320×100%=2.5% 百分率=8/640×100%=1.25%
标准差（S）：
一般都是计算样本的标准差。 单用均数不能表达出实验数据的离散程序， 还需要通过计算标准差值来反映均数中各值的 波动范围（离散程度），标准差值越小，说明 观察值（X）的变异程度越小，则均数的代表 性越好，收集的资料可靠性大。 在论文中均数和标准差以
x s 的形式写出。
2. 计数资料的统计描述
绘制要点：横轴为观察
项目，纵轴为数值；各 直条等宽，等间距；间 距宽度与条宽相等或等 于条宽的1/2
120 100 80 60 40 20 0 © Ö © ¢ Ä Ñ Ð ª ¹ Ü ¼ ° ° ¡
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¼ 2.Ä Í ± ³ Ø 1995Ä ê © © Ö ¢ ¡ ¢ Ð Ä Ñ ª ¹ Ü ¼ ° ° ¡ Ë À Í ö Â Ê
第二节科研资料的统计学 分析
统计方法是揭开科学研究结果的钥 匙
选对钥匙开对门
一、资料类型 二、描述性统计 三、推断性统计 四、统计表和统计图
统计学分析分为两大类:描述性统计 和推断性统计。 两大类方法的分析前提一定要明确 资料的类型。
一、资料类型
计量资料
计数资料
等级资料
1、计量资料
定义： 用仪器、工具等测量方法获得的数据，
¼ 3.Ä Í ±³ Ø 5Ë êÒ ÔÏ Â´ ùÍ ¯Ë ÀÒ ò« Ö° ¼
9%
18%
圆图 (pie chart)
30%
43%
º ô « ² È Ï ä Æ
Î ³ ü Ï ¼ ° ° ¡ ¾ ° È ¡ ì Ð Ì Ô ° ¼ ° ¡ ü Ë
¼ 4.Ä Í ± ³ Ø 5Ë ê Ò Ô Ï Â ´ ù Í ¯ Ë À Í ö Ô ­ Ò ò Ö «° ¼
２、假设检验：应用统计学的原理从 样本之间的差别去推断样本所代表的
基 本 概 念
总体之间是否存在差别的一个重要的
推断方法，又称显著性检验。
实际抽样差异时统计学回答
湿干扫哪个更能减少空气中菌落数
假设检验的步骤
（１）建立假设：无效假设Ｈ０
备择假设Ｈ１
如：Ｈ０：两种扫床方法扫床后空气中菌落数
无差别 Ｈ１：两种扫床方法扫床后空气中菌落数 有差别
对各观察单位用定量方法测定某项指标量的 大小，一般有度量衡单位。
特点：有计量单位，如患者的身高（cm）、
体重（kg）、血压（mmHg）、脉搏（次/分）、 红细胞计数（10１２/L）
2、计数资料
定义：将全体观察单位按某种性质或特征
分组，然后分别清点每组中观察单位的个数 所得的数据称计数资料。
特点：如肤色（黑、白）、血型（A、B、
计数资料 四格表X2检验：两个样本率的比较 行×列表X2检验：多个样本率或构 成比的比较 等级资料： 秩和检验
常用统计分析方法
描述性统计 计量资料 均数、几何均数、 中 位数、众数、方差、 标准差、变异系数、 相关与回归分析 计数资料 率、相对比、构成比 推断性统计
t 检验、 u
检验、 方 差分析、 或 秩和检验 2 检验 、 二项分布 2 检验、 秩和检验
O）、性别（男、女）；无固有计量单位， 且均为整数，
3. 等级资料（Rank data）
定义：是介于计量资料和计数资料之间的一
种资料类型，也称半定量资料、有序分类资 料。如： ①癌症分期：早、中、晚 ②药物疗效：治愈、好转、无效、死亡 ③尿蛋白： 、、、++、+++及以上
三类资料举例
一组2040岁成年人的血压 以12kPa为界分为正常与 异常两组，统计每组例数
绘制表格的基本要求
1 、 表号、表题： 表格上方中央，扼要说明 表的主要内容。 2 、 标目： 有计量单位者应注明单位。标目 均须注法定计量单位，标目应遵循从小到 大排列。
3 、 线条： 统计表中只有横线，无竖线和斜 线。通常为三线表，复合表可出现分层线
4、数字：用阿拉伯数字表示，同一列 小数位数一致，且位次对齐。表格 中不应有空格，暂无记录或未记录 用“· · · ”表示，无数据用“—”表 示，数据为零则填“0”。
数量关系。
结构：统计表由文字、数字和线条组成
统计表的结构
表1 甲、乙两地某年HbsAg阳性率
地区
甲地 乙地
表号、表题 顶线
横标目 分界线 数据
调查数
5000 6000
阳性数 阳性率(%)
1100 1050 22.0 17.5
合计
11000
2150
19.5
纵标目
底线
统计表的结构
分层线 表2 甲乙两种方法治疗压疮的效果
等级资料 率、构成比
注：当资料分布类型为不确定或者呈非正态分布 时，可选用秩和检验