人工智能算法实现

人工智能算法实现：[1]A*算法c语言•分步阅读A*算法，A*（A-Star)算法是一种静态路网中求解最短路最有效的方法。

估价值与实际值越接近，估价函数取得就越好。

A*[1]（A-Star)算法是一种静态路网中求解最短路最有效的方法。

公式表示为：f(n)=g(n)+h(n),其中f(n) 是从初始点经由节点n到目标点的估价函数，g(n) 是在状态空间中从初始节点到n节点的实际代价，h(n) 是从n到目标节点最佳路径的估计代价。

保证找到最短路径（最优解的）条件，关键在于估价函数h(n)的选取：估价值h(n)<= n到目标节点的距离实际值，这种情况下，搜索的点数多，搜索范围大，效率低。

但能得到最优解。

如果估价值>实际值,搜索的点数少，搜索范围小，效率高，但不能保证得到最优解。

•DEVC++或VC 6.01.估价值与实际值越接近，估价函数取得就越好例如对于几何路网来说，可以取两节点间欧几理德距离（直线距离）做为估价值，即f=g(n)+sqrt((dx-nx)*(dx-nx)+(dy-ny)*(dy-ny))；这样估价函数f在g值一定的情况下，会或多或少的受估价值h的制约，节点距目标点近，h值小，f值相对就小，能保证最短路的搜索向终点的方向进行。

明显优于Dijkstra 算法的毫无方向的向四周搜索。

conditions of heuristicOptimistic (must be less than or equal to the real cost)As close to the real cost as possible详细内容：创建两个表，OPEN表保存所有已生成而未考察的节点，CLOSED表中记录已访问过的节点。

算起点的估价值;将起点放入OPEN表;2. A star算法在静态路网中的应用，以在地图中找从开始点s 到e点的最短行走路径为例：首先定义数据结构#define MAPMAXSIZE 100 //地图面积最大为100x100#define MAXINT 8192 //定义一个最大整数, 地图上任意两点距离不会超过它#define STACKSIZE 65536 //保存搜索节点的堆栈大小#define tile_num(x,y) ((y)*map_w+(x)) //将x,y 坐标转换为地图上块的编号#define tile_x(n) ((n)%map_w) //由块编号得出x,y 坐标#define tile_y(n) ((n)/map_w)// 树结构, 比较特殊, 是从叶节点向根节点反向链接typedef struct node *TREE;struct node {int h;int tile;TREE father;};typedef struct node2 *LINK;struct node2 {TREE node;int f;LINK next;};LINK queue; // 保存没有处理的行走方法的节点TREE stack[STACKSIZE]; // 保存已经处理过的节点(搜索完后释放)int stacktop;char map[][6]={{'x','x','x','x','x','x'},{'x','e',' ',' ',' ','x'},{'x','x',' ','x',' ','x'},{'x','x',' ',' ',' ','x'},{'x','x','x','x','s','x'},{'x','x','x','x','x','x'} };//地图数据int dis_map[MAPMAXSIZE][MAPMAXSIZE];//保存搜索路径时,中间目标地最优解int map_w,map_h;//地图宽和高int start_x,start_y,end_x,end_y; //地点,终点坐标// 路径寻找主函数void findpath(int *path){//printf("%d,%d,%d,%d",start_x,start_y,end_x,end_y);TREE root;int i,j;stacktop=0;for (i=0;i<map_h;i++)for (j=0;j<map_w;j++)dis_map[i][j]=MAXINT;init_queue();root=(TREE)malloc(sizeof(*root));root->tile=tile_num(start_x,start_y);root->h=0;root->father=NULL;enter_queue(root,judge(start_x,start_y));for (;;) {int x,y,child;TREE p;root=get_from_queue();if (root==NULL) {*path=-1;return;}x=tile_x(root->tile);y=tile_y(root->tile);if (x==end_x && y==end_y) break;// 达到目的地成功返回child=trytile(x,y-1,root);//尝试向上移动child&=trytile(x,y+1,root);//尝试向下移动child&=trytile(x-1,y,root);//尝试向左移动child&=trytile(x+1,y,root);//尝试向右移动if (child!=0)pop_stack();// 如果四个方向均不能移动,释放这个死节点}// 回溯树，将求出的最佳路径保存在path[] 中for (i=0;root;i++) {path[i]=root->tile;root=root->father;//printf("pathis %d",path[i]);}path[i]=-1;freetree();}// 估价函数,估价x,y 到目的地的距离,估计值必须保证比实际值小int judge(int x,int y){int distance;distance=abs(end_x-x)+abs(end_y-y);return distance;}// 尝试下一步移动到x,y 可行否int trytile(int x,int y,TREE father){TREE p=father;int h;if (map[y][x]=='x') return 1; // 如果(x,y) 处是障碍,失败while (p) {if (x==tile_x(p->tile) && y==tile_y(p->tile)) return 1; //如果(x,y) 曾经经过,失败p=p->father;}h=father->h+1;if (h>=dis_map[y][x]) return 1;// 如果曾经有更好的方案移动到(x,y) 失败dis_map[y][x]=h;// 记录这次到(x,y) 的距离为历史最佳距离// 将这步方案记入待处理队列p=(TREE)malloc(sizeof(*p));p->father=father;p->h=father->h+1;p->tile=tile_num(x,y);enter_queue(p,p->h+judge(x,y));return 0;}3.打开c语言编译器，输入我们的运行代码，编译，运行如下，打印出地图如下图：4.点任意键进行运行找静态路网5.说明：找到路后会存到一个数组中去，我们为了显示这个过程可以运用打印函数打印出来代码如下void printpath(int *path){int i;//printf("-44444444444444");for (i=0;path[i]>=0;i++) {gotoxy(tile_x(path[i])+1,tile_y(path[i])+1);printf("-");Sleep(2000);}printf("\n");printf("\n");printf("走迷宫完成");}6.整个程序的代码如下：#include<windows.h>#include"stdio.h"#include<conio.h>#include"assert.h"#include"stdlib.h"#define MAPMAXSIZE 100 //地图面积最大为100x100#define MAXINT 8192 //定义一个最大整数, 地图上任意两点距离不会超过它#define STACKSIZE 65536 //保存搜索节点的堆栈大小#define tile_num(x,y) ((y)*map_w+(x)) //将x,y 坐标转换为地图上块的编号#define tile_x(n) ((n)%map_w) //由块编号得出x,y 坐标#define tile_y(n) ((n)/map_w)// 树结构, 比较特殊, 是从叶节点向根节点反向链接typedef struct node *TREE;struct/*******************************/node{int h;int tile;TREE father;typedefstruct/*******************************/node2*LINK; struct node2 {TREE node;intf;/*******************************/LINK next;};LINK queue; // 保存没有处理的行走方法的节点TREE stack[STACKSIZE]; // 保存已经处理过的节点(搜索完后释放)int stacktop;char map[][6]={{'x','x','x','x','x','x'},{'x','e',' ',' ',' ','x'},{'x','x',' ','x',' ','x'},{'x','x',' ',' ',' ','x'},{'x','x','x','x','s','x'},{'x','x','x','x','x','x'} };//地图数据int dis_map/*designde by ********************/[MAPMAXSIZE][MAPMAXSIZE];//保存搜索路径时,中间目标地最优解int map_w,map_h;//地图宽和高int start_x,start_y,end_x,end_y; //地点,终点坐标void gotoxy(int x ,int y)HANDLE a;COORD zb;zb.X =x-1;zb.Y =y-1;a= GetStdHandle(STD_OUTPUT_HANDLE/*designde by ********************/);SetConsoleCursorPosition(a,zb);}// 初始化队列void init_queue(){queue=(LINK)malloc(sizeof(*queue));queue->node=NULL;queue->f=-1;queue->next=(LINK)/*designde by ********************/malloc(sizeof(*queue));queue->next->f=MAXINT;queue->next->node=NULL;queue->next->next=NULL;}// 待处理节点入队列, 依靠对目的地估价距离插入排序void enter_queue(TREE node,int f){LINK p=queue,father,q;while(f>p->f) {father=p;p=p->next/*******************************/; assert(p);}q=(LINK)malloc(sizeof(*q));assert(queue);q->f=f,q->node=node,q->next=p;father->next=q;}// 将离目的地估计最近的方案出队列TREE get_from_queue(){TREE bestchoice=queue->next->node;LINK next=queue->next->next;/*******************************/free(queue->next); queue->next=next;stack[stacktop++]=bestchoice;assert(stacktop<STACKSIZE);return/*******************************/bestchoice; }// 释放栈顶节点void pop_stack(){free(stack[--stacktop]);}// 释放申请过的所有节点void freetree(){int i;LINK p;for (i=0;i<stacktop;i++)free(stack);while/*******************************/(queue){p=queue;free(p->node);queue=queue->next;free(p);}}// 估价函数,估价x,y 到目的地的距离,估计值必须保证比实际值小int judge(int x,int y){int distance;distance=abs(end_x-x)+abs(end_y-y);return distance;}// 尝试下一步移动到x,y 可行否int trytile(int/*designde by ********************/x,int y,TREE father){TREE p=father;int h;if (map[y][x]=='x') return 1; // 如果(x,y) 处是障碍,失败while (p) {/*designde by ********************/if(x==tile_x(p->tile) && y==tile_y(p->tile)) return 1; //如果(x,y) 曾经经过,失败p=p->father;}h=father->h+1;if (h>=dis_map[y][x]) return 1;// 如果曾经有更好的方案移动到(x,y) 失败dis_map[y][x]=h;// 记录这次到(x,y) 的距离为历史最佳距离。