如何利用户数据实现精准营销和电子商务的发展
电子商务如何实现精准营销
电子商务如何实现精准营销在当今数字化的商业世界中，电子商务已经成为了企业发展的重要引擎。
然而，随着市场竞争的日益激烈，仅仅拥有一个在线店铺已经远远不够。
要在众多的竞争对手中脱颖而出，实现精准营销成为了关键。
那么，电子商务究竟如何才能实现精准营销呢？首先，深入了解目标客户是实现精准营销的基石。
这意味着要收集和分析大量的客户数据。
通过用户在网站上的浏览行为、购买历史、搜索关键词等信息，我们可以勾勒出客户的画像。
比如，他们的年龄、性别、地域分布、兴趣爱好、消费习惯等。
这些详细的信息能够帮助我们更好地理解客户的需求和偏好，从而为他们提供更符合其期望的产品和服务。
为了有效地收集这些数据，电子商务企业可以采用多种方法。
一种常见的方式是通过用户注册时填写的个人信息，包括基本的身份信息和兴趣选项。
此外，利用网站的追踪技术，如 cookies 和像素标签，也能够记录用户在网站上的活动轨迹。
但需要注意的是，在收集数据的过程中，必须遵守相关的法律法规，确保用户的隐私得到保护。
有了数据之后，接下来就是对其进行深入的分析。
数据分析可以帮助我们发现潜在的客户需求和市场趋势。
例如，如果发现某个地区的用户对某类产品的搜索量突然增加，这可能意味着该地区存在一个未被满足的市场需求，企业就可以针对性地调整营销策略，加大在该地区的推广力度。
除了了解客户，个性化的推荐系统也是实现精准营销的重要手段。
当用户访问电商网站时，根据他们的历史行为和偏好，为其推荐相关的产品。
这不仅能够提高用户的购物体验，还能增加购买的可能性。
比如，一个经常购买运动装备的用户，在登录网站时可以看到推荐的新款运动鞋、运动服装等。
为了实现个性化推荐，需要运用先进的算法和技术。
这些算法会考虑多种因素，如用户的购买历史、浏览记录、收藏的商品等，通过复杂的计算来预测用户可能感兴趣的产品。
同时，推荐系统也需要不断地学习和优化。
随着用户行为的变化和新数据的产生，推荐的准确性也应该不断提高。
大数据在电商营销中的应用如何利用大数据进行精准营销
大数据在电商营销中的应用如何利用大数据进行精准营销大数据在电商营销中的应用——如何利用大数据进行精准营销随着互联网的快速发展，电子商务成为了商业领域中不可忽视的力量。
大数据的出现为电商提供了一个全新的机遇和挑战。
利用大数据来进行精准营销，不仅可以有效提高销售效益，还可以提升用户体验。
本文将探讨大数据在电商营销中的应用，并介绍如何利用大数据进行精准营销。
一、大数据在电商营销中的应用1. 用户画像构建用户画像是根据用户的个人信息、消费行为等数据特征进行分析和归纳的用户标签。
通过大数据技术，电商企业可以对用户进行细致的分类和分析，了解用户的兴趣爱好、购买习惯等特征，从而实现个性化推荐、定制化服务等精准营销策略。
2. 营销策略优化通过大数据分析，电商企业可以对营销策略进行优化。
例如，根据用户购买历史和行为轨迹，分析用户的购买需求和偏好，进而提供个性化的推荐和营销活动。
此外，通过对竞争对手的数据进行分析，还可以及时调整自身的定价策略，提高产品竞争力。
3. 营销资源分配大数据分析可以帮助电商企业更加合理地分配营销资源。
通过对用户数据和市场数据的分析，可以确定不同用户群体和市场细分的关键因素，从而合理配置广告预算、确定广告投放策略等。
4. 客户关系管理大数据在电商营销中还可以用于客户关系管理。
通过对用户行为和数据库的分析，企业可以对不同级别的客户制定相应的关系管理策略，并进行精细化的营销活动，提高客户忠诚度和满意度。
二、如何利用大数据进行精准营销1. 数据收集与清洗精准营销的第一步是收集高质量的数据，并对数据进行清洗和整理。
电商企业需要建立完善的数据收集机制，例如通过购物平台、问卷调查等方式收集用户数据。
同时，对数据进行清洗和去重，确保数据的准确性和一致性。
2. 数据分析与建模在数据清洗完成后，电商企业可以利用数据分析工具对数据进行挖掘和分析。
通过数据建模，可以发现用户的购买规律、偏好等信息，并为后续的精准营销提供依据。
精准营销在电子商务中的应用
精准营销在电子商务中的应用一、精准营销的概念及特点精准营销是一种基于大数据技术和智能化算法的营销手段，其核心目标是精准定位目标用户，精准营销产品和服务，从而提高营销效果和用户体验。
精准营销通过对海量用户数据进行分析挖掘，深入了解用户的需求和偏好，以及行为模式和购买意向，从而能够有针对性地推送广告、产品和服务，实现精准的营销和推广。
（1）数据驱动：精准营销的核心是依靠海量的用户数据进行分析和挖掘，从而了解用户的需求和行为特征，这也是精准营销与传统营销方式的最大区别之一。
（2）个性化定制：精准营销能够针对不同用户的需求进行个性化的推送和定制，通过大数据分析和智能算法实现产品和服务的个性化定制。
（3）实时响应：精准营销能够及时响应用户的需求和行为变化，通过智能化技术实现实时的推送和互动，提高用户体验和用户参与度。
（4）精准营销的应用场景精准营销在电子商务领域具有广泛的应用场景，包括产品推荐、广告投放、营销活动、客户服务等多个方面。
下面我们结合电子商务实际案例，具体分析精准营销在电子商务中的应用。
1. 精准推荐精准推荐是精准营销的重要应用之一，在电子商务平台中，通过分析用户的历史行为和偏好数据，智能推荐系统能够为用户推荐个性化的产品和服务，提高用户的购买转化率和购物体验。
淘宝的个性化推荐系统通过分析用户的搜索历史、购物车、收藏夹等行为数据，为用户推荐符合其兴趣和需求的商品，从而提高用户的购买意愿和购买频率。
2. 精准广告精准广告是电子商务平台吸引用户和营销产品的重要手段，通过精准营销技术，能够实现对目标用户的精准定位和精准投放广告。
京东商城的精准广告系统通过对用户的浏览行为和购买偏好进行分析，为广告主实现精准的用户定向投放，提高广告的点击率和转化率。
3. 智能客服智能客服是电子商务平台提供优质客户服务的重要保障，通过精准营销技术，能够实现对用户的智能化响应和个性化定制服务。
天猫的智能客服系统通过对用户的咨询历史和购买记录进行分析，为用户提供智能化的咨询和服务支持，提高客户满意度和忠诚度。
如何成功开展电子商务及有效利用互联网资源
如何成功开展电子商务及有效利用互联网资源2023年，随着科技的不断发展和互联网的普及，电子商务已经成为商业领域的主要方式之一。
对于想要成功开展电子商务并有效利用互联网资源的商家和企业来说，下面将介绍一些关键的策略和技巧。
一、了解市场趋势和用户需求要成功开展电子商务，首先要了解市场趋势和用户需求，这是任何一项商业活动的基础。
通过市场调研和数据分析，了解当前市场上哪些产品或服务最受欢迎，以及消费者对于这些产品或服务的需求和偏好。
只有准确把握市场趋势和用户需求，才能在激烈的竞争中立于不败之地。
二、打造优质的电子商务平台一个优质的电子商务平台对于成功开展电子商务至关重要。
在建设电子商务平台时，要注重用户体验，确保平台的界面简洁明了、功能齐全，并且能够在各种终端设备上良好地运行。
同时，要保证平台的稳定性和安全性，防止遭受黑客攻击或者数据泄露。
此外，为了提升用户的购物体验，可以考虑引入一些智能技术，例如个性化推荐、虚拟试衣等功能。
三、精准营销和推广在电子商务中，精准营销和推广是至关重要的一环。
通过分析用户的购买行为和偏好，对用户进行精准定位，制定相应的营销策略。
可以通过搜索引擎优化（SEO）、社交媒体营销、内容营销、电子邮件营销等方式，将产品或服务推送给目标用户，并与用户进行有效互动。
此外，还可以考虑与其他平台或企业进行合作，进行跨界营销，扩大影响力和知名度。
四、建立完善的供应链管理在电子商务中，供应链管理直接关系到产品的供应和交付效率。
要建立完善的供应链管理体系，确保产品的高质量和及时交付。
可以与供应商建立稳定的合作关系，搭建一个高效的供应网络。
同时，通过物流管理和仓储管理等手段，确保产品能够准时送达给消费者，并提供良好的售后服务。
五、利用大数据和技术在互联网资源的有效利用方面，大数据和技术发挥着重要的作用。
通过收集和分析大数据，可以获取有关消费者行为和偏好的重要信息，从而为电子商务活动提供参考和决策依据。
电子商务平台如何通过大数据实现精准营销
电子商务平台如何通过大数据实现精准营销随着互联网的快速发展，电子商务平台成为了人们购物的主要方式之一。
而在电子商务平台中，如何实现精准营销成为了企业追求的目标。
大数据作为一种强大的工具，为电子商务平台提供了实现精准营销的机会。
本文将探讨电子商务平台如何通过大数据实现精准营销，并提供相应的案例分析。
一、精准营销的背景与意义在传统的营销模式中，企业难以准确了解消费者的需求，因此无法进行精细化的营销策略。
而大数据的应用可以帮助电子商务平台了解消费者的行为和兴趣，从而根据其个性化需求进行精准营销。
精准营销的意义在于提高销售转化率、降低运营成本，同时提供良好的消费体验，增强用户粘性。
二、数据收集和整合要实现精准营销，首先需要进行数据的收集和整合。
电子商务平台可以通过数据分析工具，收集用户在平台上的浏览记录、购买行为等数据，同时整合第三方数据，如社交媒体数据、地理位置数据等。
通过数据的收集和整合，电子商务平台可以得到全面、多样的用户信息。
三、用户画像的建立在数据收集的基础上，电子商务平台可以通过数据分析建立用户画像。
用户画像是根据用户的个人信息、购买记录、喜好等方面进行数据库分析得出的用户分类和描述。
通过用户画像，电子商务平台可以深入了解用户的需求和偏好，为用户提供个性化的产品和服务。
四、精准推荐系统的应用基于用户画像，电子商务平台可以应用精准推荐系统。
通过大数据分析，推荐系统能够根据用户的兴趣和购买历史，向用户推荐符合其个性化需求的商品和服务。
例如，当用户在电商平台上浏览某款商品时，推荐系统可以根据用户的购买行为和偏好，向其推荐相关的商品，提高用户的购买转化率。
五、营销活动的精准执行在实现精准推荐的基础上，电子商务平台还可以通过大数据实现营销活动的精准执行。
通过对用户行为数据的分析，平台可以了解用户的购买意愿和消费能力，进而制定相应的促销策略，如个性化的优惠券、折扣活动等。
通过精准执行营销活动，电子商务平台能够提高用户的购买满意度，增加用户转化率。
电子商务如何实现精准营销
电子商务如何实现精准营销在当今数字化时代，电子商务已经成为商业领域中不可或缺的一部分。
随着市场竞争的日益激烈，如何实现精准营销成为了电子商务企业取得成功的关键。
精准营销能够帮助企业更有效地满足消费者的需求，提高营销效果和投资回报率。
接下来，让我们深入探讨一下电子商务如何实现精准营销。
一、深入了解消费者要实现精准营销，首先必须深入了解消费者。
这包括收集和分析消费者的各种数据，如年龄、性别、地域、消费习惯、兴趣爱好等。
通过这些数据，企业可以描绘出清晰的消费者画像，从而更好地理解消费者的需求和行为模式。
电子商务平台可以通过用户注册信息、购买记录、浏览行为、搜索关键词等途径收集数据。
例如，当用户在购物平台上注册时，会填写一些个人信息，如生日、性别等；每次购买商品时，系统会记录购买的商品种类、价格、品牌等信息；用户在平台上的浏览行为，如停留时间、点击的商品等，也能反映出其兴趣和需求；而搜索关键词则直接表明了用户当前的关注点。
对这些数据进行深入分析，可以发现一些有价值的规律和趋势。
比如，某个年龄段的消费者更倾向于购买某类商品，某个地区的消费者对特定品牌有较高的偏好等。
基于这些分析结果，企业可以针对性地制定营销策略，推送符合消费者需求的商品和服务。
二、个性化推荐个性化推荐是电子商务实现精准营销的重要手段之一。
根据消费者的历史行为和偏好数据，为其推荐相关的商品和服务。
这种个性化推荐能够提高消费者的购物体验，增加购买的可能性。
常见的个性化推荐方式包括基于协同过滤的推荐和基于内容的推荐。
协同过滤推荐是通过分析相似用户的行为来为目标用户推荐商品。
例如，如果用户 A 和用户 B 有相似的购买历史和浏览行为，那么当用户A 购买了某件商品时，系统可以将这件商品推荐给用户 B。
基于内容的推荐则是根据商品的属性和用户的偏好进行匹配。
比如，如果用户经常浏览和购买运动服装，系统就会推荐更多与运动相关的服装和装备。
为了提高个性化推荐的效果，企业需要不断优化推荐算法，同时结合人工干预，确保推荐的准确性和合理性。
大数据在电商中的应用分析
大数据在电商中的应用分析随着互联网的快速发展，电子商务成为了人们生活中不可缺少的一部分。
而大数据技术的出现，则让电商行业实现了更加精准的营销和服务。
本文将从大数据在电商中的应用入手，探讨大数据技术在电商行业中的重要性与日益突出的优势。
一、大数据在电商中的应用1. 用户画像通过数据分析，可以了解用户的购买习惯、消费行为、喜好和兴趣等信息，进而得出用户的画像，实现精准营销。
比如，可通过数据分析了解一个用户的浏览行为，将相似的商品推荐给他，从而提高用户的购买率和粘性。
2. 数据挖掘通过对电商平台上海量的数据进行深入挖掘，能够得出新的商业机会和趋势。
通过对用户行为和购买记录的分析，可以预测用户需要的商品和品牌趋势，为电商企业提供市场策略参考。
3. 营销策略通过对用户行为数据的分析，电商平台可以了解用户的需求、喜好和购买能力等信息，从而制定个性化的营销策略，提升用户的购买满意度。
比如，可以通过用户画像了解用户的偏好，为其提供定制化的购买方案和折扣信息，吸引用户增加购买频次。
4. 库存管理大数据技术对于电商平台的库存管理也有着重要的作用。
通过分析商品的销售数据，可实现快速补货和库存管理，以最大限度地减少库存成本。
二、大数据应用的优势1. 实时性大数据技术的应用可以实现对数据的快速分析和提取，可以实时地响应用户的需求和行为，提高用户的使用体验。
同时，通过分析近期的销售数据，可以及时调整电商平台的市场策略，满足用户的需求和差异化要求。
2. 精准性通过对用户画像的精细化分析，可以实现精准营销。
电商企业可以根据用户的兴趣和偏好，对用户进行个性化推荐和服务，提高用户的购买粘性和忠诚度。
通过大数据的分析，可以了解用户的购买能力和消费行为，实现产品定价的精准化调整。
3. 高效性电商企业可以通过大数据技术，快速整合和处理各种类型的数据，并实现数据的深度挖掘和利用。
比如，在制定市场策略时，电商平台可以通过数据分析，快速了解市场的潜力和需求，从而实现对市场的快速反应和灵活调整。
电商企业如何利用大数据提升精准营销效果
电商企业如何利用大数据提升精准营销效果在当今数字化时代，电商企业面临着激烈的竞争和不断变化的消费者需求。
为了在众多竞争对手中脱颖而出，实现高效的营销并提高销售额，电商企业纷纷将目光投向了大数据。
大数据不仅为电商企业提供了海量的信息，更重要的是，它为实现精准营销提供了有力的支持。
大数据能够帮助电商企业深入了解消费者的行为、偏好和需求。
通过对消费者在网站上的浏览记录、购买历史、搜索关键词等数据的分析，企业可以描绘出每个消费者的画像。
例如，一个消费者经常浏览运动装备，购买运动鞋和健身器材，那么可以推断他是一个运动爱好者。
了解这些细节后，电商企业就能为其推荐更符合他兴趣的产品，如运动服装、营养补充剂等，从而提高营销的针对性和有效性。
电商企业还可以利用大数据进行市场细分。
将消费者按照不同的特征，如年龄、性别、地域、消费习惯等，划分为不同的群体。
针对每个细分群体的特点和需求，制定个性化的营销策略。
比如，对于年轻的消费者群体，可以推出时尚、潮流的产品，并采用社交媒体等新兴渠道进行营销；对于老年消费者群体，则可以强调产品的实用性和便利性，通过邮件或传统广告进行推广。
另外，大数据有助于电商企业优化产品推荐系统。
当消费者浏览商品时，根据其历史行为和相似消费者的购买情况，为其提供个性化的推荐。
这不仅能够增加消费者发现心仪产品的概率，还能提高购物的效率和满意度。
比如，亚马逊的推荐系统就非常出色，它能够根据消费者的浏览和购买历史，精准地推荐相关产品，大大提高了消费者的购买转化率。
基于大数据的实时监测和分析，电商企业能够及时调整营销策略。
通过监测销售数据、流量来源、用户反馈等，企业可以迅速发现哪些营销活动效果良好，哪些需要改进。
例如，如果某个促销活动带来了大量的流量和销售额，企业可以加大投入，延长活动时间；如果某个广告投放渠道效果不佳，企业可以及时调整预算，将资源分配到更有效的渠道上。
同时，大数据还能帮助电商企业预测市场趋势和消费者需求的变化。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
《如何利用户数据实现精准营销》《亚马逊如何利用户数据实现精准营销》的方面有很多值得学习的地方。
整理出来与大家分享。
用户在使用亚马逊网站的过程中，很多行为都会被记录。
亚马逊根据这些数据，不断勾画出每个用户的特征轮廓和需求，并以此为依据进行精准营销。
用户行为数据的收集用户一般的购物流程：搜索了什么，看了哪些产品的详细介绍，最终购买了什么产品,都会被亚马逊记录下来。
其他用户历史购买行为也在这里派上了用处，成为有利相关推荐。
因为用户做购物决策的时候，也想知道其他人都看了什么，买了什么。
除了用户购买行为数据外，亚马逊还会搞一些活动来“勾引”用户说出喜好和需求。
比较典型的活动就是投票。
例如下面关于是否喜欢情人节的投票。
多数喜欢情人节的用户是热恋中的人，亚马逊可能会推荐各种礼物，如情侣装，戒指，鲜花等。
失恋和单身的人一般不喜欢情人节，亚马逊推荐失恋疗伤的书籍，如游戏机之类自娱自乐的的商品。
当然如果，用户对于投票的热情不高，亚马逊甚至会砸钱来“勾引”用户说出自己的喜好。
一旦用户投票了，其观点、倾向、或者兴趣爱好就暴露了。
换句话说，这个用户就被亚马逊打上“标签”了。
??整合用户行为数据实现精准营销光光收集用户行为数据还只是第一步，亚马逊强大之处在于它可以整合用户行为数据和喜好，并挖掘用户的潜在需求。
对有相同特征的用户作定向、精准的营销。
如果韩寒的新书上市了，亚马逊如何做一期推广EDM(邮件营销)呢？首先，从用户购买行为数据中筛选出曾购买了韩寒写的书的用户。
仅仅只有这些用户是我们的营销目标么？别忘亚马逊还收集了用户的一些非购买行为数据。
对了，再加上在网站举行的关于“喜欢韩寒还是郭敬明”的投票中选择韩寒的用户。
这样就行了么？当然不是，亚马逊还要分析这类有什么共同特征，从而为他们定制适合的促销方式。
如果他们的购买行为数据显示，他们选择最便宜送货方式的比例要比整体的用户群体高。
这说明这群用户对于运费价格比较敏感。
好了，这次推广的目标人群和主题可以确立了。
连邮件标题你都可以想出来了——韩寒新书（免运费）。
当然，这一切还没结束。
目标用户收到邮件后，是否打开了邮件，是否点击了邮件中的链接到达了促销产品的Landing Page,这些行为都会被记录下来。
整个促销推广活动而言，这样可以统计活动的效果，为下次评估类似促销的活动提供历史依据。
就个体用户数据收集而言，还可以用来统计这个用户对于特定主题和特定促销方式的接受程度。
这样的数据可以用来决定有类似的主题或者促销方式是否还发邮件给这个用户。
因为失败的营销也会给用户带来不好的用户体验，从而让网站蒙受损失，生气的用户可能下次直接把亚马逊的邮件直接放到垃圾箱里在互联网营销中，着陆页（Landing Page，有时被称为首要捕获用户页）就是当潜在用户点击广告或者利用搜索引擎搜索后显示给用户的网页。
一般这个页面会显示和所点击广告或搜索结果链接相关的扩展内容，而且这个页面应该是针对某个关键字（或短语）做过搜索引擎优化的。
在竞价排名广告（PPC）中，着陆页可以通过不同的定制来衡量不同广告的效果。
通过在网址中添加参数，市场营销员可以通过统计相关参数的点击率来衡量相关广告的效果。
1.让用户访问网站（并点击到网站的其他页面）2.让用户购买产品或服务3.让用户允许你跟进联系（通过电邮、电话或其他方式）。
这样的着陆页会有一个需要用户注册的流程。
4.让用户告诉其他人5.让用户了解某些内容，最好能得到用户的反馈，比如写一条评论或其他方式的反馈。
每个被搜索引擎索引的网页都是潜在的着陆页。
搜索引擎优化（SEO）的目标是能让用户能有更多的机会到达目标网页。
网页的内容和（或）指向网页的链接都仔细经过对特定关键字（或短语）研究后并优化过的。
这些关键字（或短语）经过“原创性”或“自然性”的搜索引擎优化后的最大价值就是：最有可能被潜在的用户在搜索引擎结果中被发现和点击。
选择合适的关键字将会使网站在搜索引擎中有较高的排名。
对于覆盖大量产品和内容的网站来说，单单一个主页不能够针对每个话题（或产品）来进行相关的优化。
所以，其他的途径是必要的，虽然着陆页可能不能直接从一个用户那产生实际的转化。
一个“中心”页面如果针对很多通用的、缺少目标性的关键字来优化，转化率会低于那些对针对性更强的关键字进行优化过的页面。
在某些网站中，中心着陆页扮演着“小门户”的角色，这样的网站就像建有很多虚拟性的主页，每个这种虚拟性主页都拓宽了网站的题材和范围。
电子商务的发展电子商务总额4.5万亿，今年上半年突破了2.9万亿。
07年是542亿花了10年时间3年时间5000多亿，翻了100倍B2C发展的快为什么？诚信经营，客服感受，可视化的一种享受，售后服务，没有任何顾忌的买东西，跨界的电子商务和移动电子商务增长很快400%的增长（移动电子商务）宽带上网的只有16亿带动其他业务的扩展。
网络安全对电子商务的发展形成了挑战。
政府营造环境公平有序诚信安全的电子商务生态环境完善法律法规体系创建国家电子商务示范基地的工作进一步落实电子商务的工作做好服务根据不同形态的提供不同的服务，创业园区需要的更多的是补贴发展的企业更多的是解决问题的服务用互联网的思维解决互联网的问题杨春轩致辞实战实场为主题商业零售产业园区三位一体的构建模式四川电子商务有个很好的发展电子商务的位置在全国有很大的提升电子商务基地建设初具规模电子商务推进的工作机制已形成引导了一个很好的环境发展电子商务的副产业（体统工程：推进电子商务搭建平台工作）推进电子商务运用电子商务进社区企业农村引导电子商务的发展四川政府将建立电子商务政策支撑统计体系标准规范体系物流配套体系支付体系建立推进传播电子商务的推进体系联通客服部总经理以客服为中心亿邦ceo1我们所处的江湖时代结束法制时代即将到来 10几年的江湖时代淘宝事件就是典型的例子用江湖的方法是不可以解决数万的市场未来5年会有法律条例等的出台迎来法治时代2我们即将走出商品市场走进现代市场体系（技术市场人力资源市场共进的变化资本市场的发展全新市场体系来看到不具备的CEO是危险的移动电子商务在中国获得超过预期的效果管理体系的扁平化3.价格竞争依旧惨烈挤压品牌和服务的方向迈进自己的品牌达到毛利50%以上一个没有毛利的行业对GDP有什么贡献呢？2010年有效商标有效达到460万件表达时尚需求而购物不是温饱而购物消费者零售物流招大学生不是当工人招定位中端销售人员颠覆以前的物流和快递条件体现服务市场未来5年服务 3000亿人民币推荐服务商的品牌思路就是为崛起的服务商服务主题演讲时代1999年当当网零售的标杆企业网上书城拓展微综合B2C企业李国庆当当网拓展之路规模和构建竞争优势1,。
销售规模是美好的有了规模有好的想象力，规模可以降低运作费用2.规模不等于竞争优势：当当在第4年中国图书市场的3%到现在占到20% 垄断市场找到一家占到20%的就只有当当网就是卖规则了你就有订规则的权利了规模也可以规模为什么构建福利优势构建采购成本最低化如果没有做到3.烧钱，清空市场：难以支撑，（实业界）胜负之争钱占多少成分？如果钱能够决定一切这个社会就只有资本的事钱不是通吃的，人战略执行对公司的成败大于钱钱占4成是资本创造价值还是劳动创造价值？烧多少钱可以清空市场？ 600亿马化腾赌未来的电子商务清空了打死了怎么赢利？我就提价，4.从那几点1.构建竞争优势多品种低价格不是精髓精髓是动手早精细化的运作管理算省钱达到这个销售？送货服务上市优秀的当当网精髓模式每2年实现一个品类的领先婴童用品在今年底实现了明年服装类的领先自由品牌凡客是很好的例子 10%~20% 家乐福也就靠自己的面包房当当的图书也是当当少儿书占40% 有部分属于自己的品牌当当做中高端不做高端也不做低端个性化：定制自由品牌是规模化个性化是为每个顾客量身打造的商业预测革命。
韩庚写真集预售5万嘉宾提问：可能今年的网上双11 大促销打折活动当当很正常的良性的呢？只要没有低于成本都是合法的，采购成本运营费用西方消法也规定：不许提价，2周前关了只能降价不能提价商家提前15天提价这是正常的竞争零售商错开做是健康的每年有自己3次品牌优惠就好了从图书拓展到多频道多种类蜕变的3C擂主拓展到图书苏宁易购李斌网上零售未来发展之道发表演讲2011年6月份 B2C C2C查过2万家网络零售将由C2C到B2C转型2010 90 78 B2C增长国外C2C仅有10%诚信是一个企业稳定发展的核心C2C很难避免假冒等事件商务部知识产权的保护例如话题讨论里面投资者和创业者也更看重B2C的盈利模式：B2C企业融资成功的案例当中说明了投资者看好的方式B2C才是主力线下零售企业也是在布局电子商务的发展具备一定的零售企业都应该涉足电子商务2.零售是电子商务的本质，业绩是要靠经营投资性的驱动的企业违背了企业还没有盈利前创业者开始盈利了是违背商业的网络零售拓展到生活领域成为常态发展网络购物遍及生活各个领域具备盈利能力才有长期发展3.上市之前看重的是流量和增长率，上市后应该注重盈利单纯的流量是不支持电子商务的良性发展的线上线下同时并存，苏宁易购作为电子商务主要是和线上的竞争不是和线下的竞争线下一样是重点未来线上线下的价格会趋同，2012年将是B2C的主导时代。
联通创新改变世界，携手共创未来网上零售业的发展环境来看待网上零售业的趋势什么事影响一个企业战略的因素？外部因素是主要因素外部环境的方面来谈今年的网上零售年会有所不同，跨时代的里程碑的意义，3G互联网的结合，网上零售业的外部革命性变化，1.3G推动互联网真正进入移动互联网时代智能终端的变化从有线到无线网络2泛在化应用环境拓展了更广阔的商业空间移动互联网支撑应用突破时空障碍，创造了泛在化的使用环境移动互联网更有效的利用了碎片时间，微商业活动提供了更广泛的空间3以智能终端为交易中心提供了新的商业平台智能手机将取代PC成为移动互联网时代电子商务的新的商业平台4.手机终端应用将创造新的挑战不是所有的网络3G都能支持互联网业务网络移动网络速度对业务交互的支撑能力存在差异终端终端的智能化程度及丰富程度中国联通做了一些工作1倾力打造全国规模最大的wcdma网络09年1月份到今天已经覆盖了所有乡镇以上的城市中国联通覆盖是最好的2联合终端产业链龙头企业共同推进智能终端普及化实现中国智能手机市场份额第一成为中国3G用户的首选3.打造开发支撑链支撑手机应用开发联合手机厂商应用开发商全方位的支持讨论环节麦包包CEO 叶海峰安踏中国总裁成立1991年 44.5亿今年上半年全国8000家今年年底1万家代销经销和自营1亿的交易额目前名族企业的龙头企业品牌对话网上渠道移动互联网这个渠道所带来的未来的一个梦想，今天的传统和互联网也发生巨大变化互联网的发展渠道的变化发展做电子商务的关键词到底哪些产品能在网上卖标准化产品四年后的今天非标准的产品机会更大，四年前经常问的关键词电子商务会不会做起来到今天也没用人会怀疑了。