抽样检验标准
抽样检验标准

抽样检验标准抽样检验是统计学中常用的一种方法,用于对大量数据进行抽样并对样本进行检验,从而推断总体的特征。
在实际应用中,抽样检验标准是非常重要的,因为它直接影响着我们对总体特征的推断结果。
下面我们将详细介绍抽样检验标准的相关内容。
首先,抽样检验标准的制定需要考虑到样本的代表性和可靠性。
在进行抽样时,我们需要确保样本能够代表总体的特征,这样才能够对总体进行推断。
因此,在确定抽样检验标准时,需要考虑到样本的选择方法、抽样数量和抽样方式等因素,以确保样本的代表性和可靠性。
其次,抽样检验标准还需要考虑到统计误差的控制。
在进行抽样检验时,由于样本的限制,总体特征的推断结果往往会存在一定的误差。
因此,抽样检验标准需要考虑到统计误差的控制,以确保推断结果的准确性。
在实际应用中,我们可以通过控制抽样误差范围、增加样本容量等方式来降低统计误差,从而提高推断结果的可靠性。
另外,抽样检验标准还需要考虑到抽样方法的科学性和合理性。
在选择抽样方法时,我们需要根据具体的研究对象和研究目的来确定抽样方法,以确保抽样的科学性和合理性。
不同的抽样方法可能会对推断结果产生不同的影响,因此在确定抽样检验标准时,需要根据具体情况来选择合适的抽样方法。
最后,抽样检验标准还需要考虑到数据的质量和可靠性。
在进行抽样检验时,我们需要确保样本数据的质量和可靠性,以保证推断结果的准确性。
因此,在确定抽样检验标准时,需要考虑到数据采集的方法、数据处理的过程以及数据质量的评估等因素,以确保样本数据的质量和可靠性。
综上所述,抽样检验标准是非常重要的,它直接影响着我们对总体特征的推断结果。
在制定抽样检验标准时,我们需要考虑到样本的代表性和可靠性、统计误差的控制、抽样方法的科学性和合理性以及数据的质量和可靠性等因素,以确保推断结果的准确性和可靠性。
希望本文的内容能够对大家有所帮助,谢谢阅读!。
抽样检验标准

16-25
26-50
51-90
91-150
AQL抽样方案
3.正常检验二次抽样方案
批量 151-280 281-500 501-1200 1201-3200 3201-10000 10001-35000 35001-150000 150001-500000 样本 第一次 第二次 第一次 第二次 第一次 第二次 第一次 第二次 第一次 第二次 第一次 第二次 第一次 第二次 第一次 第二次 样本量 20 20 32 32 50 50 80 80 125 125 200 200 315 315 500 500 累计样本量 20 40 32 64 50 100 80 160 125 250 200 400 315 630 500 1000 1.5 0/2 1/2 0/3 3/4 1/3 4/5 2/5 6/7 3/6 9/10 5/9 12/13 7/11 18/19 11/16 26/27 2.5 0/3 3/4 1/3 4/5 2/5 6/7 3/6 9/10 5/9 12/13 7/11 18/19 11/16 26/27 11/16 26/27 4.0 1/3 4/5 2/5 6/7 3/6 9/10 5/9 12/13 7/11 18/19 11/16 26/27 11/16 26/27 11/16 26/27 6.5 2/5 6/7 3/6 9/10 5/9 12/13 7/11 18/19 11/16 26/27 11/16 26/27 11/16 26/27 11/16 26/27
AQL抽样方案
2.正常检验一次抽样方案的使用
抽样表使用举例:(基于严重瑕疵AQL2.5;轻微瑕疵AQL4.0) 抽样表使用举例: 1)假设一批待查验货品的数量为450件(套),则需要随机抽取 50件查验样品 2)对50件样品进行查验,并对发现的瑕疵进行分类和记录 3)出现下列任何情况之一者,此批货品最终的查验结果都为不合格 A.发现的严重瑕疵数大于3 B.发现的次要瑕疵数大于5 C.发现的尺寸不良数根据AQL4.0标准判定不合格
质量抽样检验标准

七、抽樣方案類型:
7.1一次抽樣方案﹔ 7.2二次抽樣方案﹔ 7.3五次抽樣方案。
九、檢查水平及意義
抽樣檢查中,判斷能力用檢查水平表 示,即判斷能力強,檢查水平高﹔
檢查水平是為確定判斷能力而規定的 批量與樣本之間關系的等級﹔
批量N和合格判定數Ac不變,抽樣檢 查的判定能力隨抽樣量n增加而增加 。
质量抽样检验标准
一、抽樣檢查標准的主要區別: MIL-STD-105E . Major/Minor/Critical
c=0 針對檢驗項目,只要有不合格 則一律拒收。
二、品質檢驗應用之抽樣標准
機械電子輕工等行業用標准:
MIL-STD-105E . Major/Minor/Critical PC業界常用標准:
3.2多次抽樣檢查:每次均按規定的樣本大 小抽樣并作檢查,將各次抽樣結果累計與判 定數組作比較,作出合格、不合格或繼續抽 檢的結論,直至可作出判定為止﹔
3.3序貫抽樣檢查:每次只抽取一個樣品檢 查,一個或若干個樣品檢查后,將累計檢查 結果與相應的判斷標准比較,作出合格、不 合格或繼續抽檢的結論。
四、抽樣檢查類型及定義:
4.1正常檢查:當過程平均接近合格質 量水平時所進行的檢查﹔
4.2加嚴檢查:當過程平均顯著劣于合 格質量水平時所進行的檢查﹔
4.3放寬檢查:當過程平均顯著優于合 格質量水平時所進行的檢查﹔
4.4特寬檢查:由放寬檢查判為不合格 的批,重新進行判斷所進行的檢查, 稱為特寬檢查。
பைடு நூலகம்
十、抽樣方案之要素:
批量N 合格質量水平AQL 檢查水平IL 抽樣方案類型
一次/二次/五次 抽樣檢查的嚴格度
抽样检验标准

抽样检验标准应用数理统计原理,采用抽样的办法来实施检验,称为抽样检验。
抽样检验是一种既经济而又科学的方法。
它既能节约检验费用,节省人力物力,又保证了产品质量和加强了质量管理。
1.抽样检验的适用范围:①破坏性检验,如产品的可靠性、寿命、疲劳、耐久性等质量特性的试验②产品数量大时③检验项目多、周期长的产品④被检验、测量的对象是连续的⑤希望节省检验费用⑥督促生产改进质量为目的2.抽样检验中的一些基本术语,符号及其检查实施中的规定:①单位产品:为实施抽样检查的需要而划分的基本单位,可为单件产品,也可为一个部件。
②检查批:(简称批),为实现抽样检查汇集起来的单位产品。
其可以为投产批,销售批、运输批。
每个检查批应由同型号、同等级、同种类,且生产条件和生产时间基本相同的单位产品组成。
③批量:检查批所包含的单位产品数,记为N。
④样本单位:从检查批中抽取并用于检验的单位产品。
⑤样本:样本单位的全体。
⑥样本大小:样本中包含的样本单位数,记为n。
在具体实施抽样检查时,先根据提交检查批的批量与检查水平,查表确定样本大小字码:A、B、C……,由查出的样本大小字码、检验严格度和抽样方案的类型,查表即得此抽样方案下的样本大小n。
⑦不合格:单位产品的质量特征不符合规定,称为不合格。
其按质量特性不符合的严重程度或质量特性的重要性分为A类、B类、C类不合格。
A类不合格为单位产品极重要特性不符合规定或单位产品的质量特性极严重不符合规定。
B类不合格为单位产品重要特性不符合规定或单位产品的质量严重不符合规定。
C类不合格为单位产品一般质量特性不符合规定或单位产品的质量特性轻微不符合规定。
⑧合格质量水平:在抽样检查中,认为可以接受的连续提交检查批的过程平均上限值,常用AQL表示。
原则上,按不合格的分类分别规定不同的合格质量水平。
对A类规定的合格质量水平要小于对B类规定的合格质量水平,对C类规定的合格质量水平要大于B类规定的合格质量水平。
⑨合格判定数:作出批合格判断样本中所允许的最大不合格品数或不合格数,记为Ac。
抽样检验标准

抽样检验标准抽样检验是统计学中常用的一种分析方法,用于检验研究对象总体的某一特征是否符合某种标准。
在实际应用中,抽样检验通常用于确定某种新产品或者新方法是否比已有产品或者方法更好,或者确定两个或多个研究对象总体之间是否存在差异。
而抽样检验的标准就是我们事先设定的期望结果,用于判断样本数据是否符合我们预期结果。
抽样检验标准主要包括以下几个方面:1. 明确研究对象和样本。
在进行抽样检验前,首先需要明确研究对象是什么,即我们要对哪个总体进行分析。
然后根据总体的特征,确定样本的抽取方法和样本容量。
样本的选择应该是无偏的,即每个个体都有相同的被选中的机会。
2. 明确假设。
在进行抽样检验前,我们需要明确我们的假设。
通常假设有两种类型,即原假设和备择假设。
原假设是我们希望进行推翻的假设,备择假设是我们希望验证的假设。
通过对样本数据进行分析和计算,我们可以判断样本数据是否支持原假设或者备择假设。
3. 选择合适的检验方法。
根据样本数据的类型和我们要检验的特征,我们需要选择合适的检验方法。
常用的检验方法有t检验、卡方检验、ANOVA等。
不同的检验方法适用于不同的情况,选择合适的检验方法可以提高检验的准确性和可靠性。
4. 明确显著性水平。
显著性水平是我们做出推断时允许犯错误的概率。
在进行抽样检验时,我们通常会设定一个显著性水平,比如0.05或者0.01。
显著性水平越小,我们要求的证据越强才能推翻原假设。
抽样检验标准的设定对于得出准确和可靠的结论非常重要。
合理的抽样检验标准可以减少统计误差,并提高检验的准确性和可靠性。
在实际应用中,我们需要根据研究的目的和具体情况来确定抽样检验标准,以便得出科学和有效的结论。
抽样检验标准

抽样检验标准抽样检验是统计学中一种常用的方法,用于判断一个总体的特征是否符合某种假设。
在实际应用中,我们往往无法对整个总体进行观察和研究,因此需要通过对部分样本进行检验来推断总体的特征。
本文将介绍抽样检验的标准及其应用。
首先,抽样检验的标准包括显著性水平和P值。
显著性水平通常用α表示,它代表了在零假设成立的情况下,发生类型I错误的概率。
通常情况下,我们会选择α=0.05作为显著性水平,这意味着我们愿意接受5%的概率来犯下类型I错误。
P 值是在零假设成立的条件下,观察到样本统计量或更极端情况的概率。
如果P值小于显著性水平α,我们就可以拒绝零假设。
其次,抽样检验的标准还包括检验统计量和拒绝域。
检验统计量是根据样本数据计算得到的一个统计量,它用于判断样本数据是否支持零假设。
拒绝域是检验统计量的取值范围,如果检验统计量落在拒绝域内,我们就可以拒绝零假设。
拒绝域的确定通常依赖于显著性水平和检验统计量的分布。
最后,抽样检验的标准还包括样本容量和抽样方法。
样本容量的大小会影响到抽样检验的效果,通常来说,样本容量越大,检验的效果越好。
抽样方法的选择也是至关重要的,不恰当的抽样方法可能会导致样本偏差,进而影响到抽样检验的结果。
在实际应用中,抽样检验广泛应用于医学研究、市场调查、质量控制等领域。
通过对样本数据的检验,我们可以对总体特征进行推断,从而为决策提供依据。
然而,在进行抽样检验时,我们也需要注意样本的代表性、抽样误差以及可能存在的偏差,以确保检验结果的可靠性和有效性。
综上所述,抽样检验是一种重要的统计方法,其标准包括显著性水平、P值、检验统计量、拒绝域、样本容量和抽样方法。
合理地应用抽样检验可以帮助我们进行科学的决策和推断,但在实际操作中也需要注意数据的质量和抽样方法的选择。
希望本文能够帮助读者更好地理解抽样检验的标准及其应用。
抽样标准aql

抽样标准aql抽样标准AQL。
抽样标准AQL(Acceptable Quality Level)是指在国际上通行的、用于决定产品质量合格与否的一种标准。
在生产过程中,为了保证产品质量,通常会进行抽样检验。
而AQL就是用来确定抽样检验时所采用的合格标准。
在实际生产中,正确使用AQL标准对产品进行抽样检验,可以有效地控制产品质量,避免次品流入市场,保障消费者权益,提升企业形象。
首先,AQL标准的确定是基于产品的重要性和使用环境而定的。
一般来说,对于一些对产品质量要求较高的行业,如医疗器械、航空航天等,AQL标准会相对较高,以确保产品的安全性和可靠性。
而对于一些一般消费品,AQL标准会相对较低,以满足日常使用的需求。
其次,AQL标准的确定还与抽样数量有关。
在确定AQL标准时,需要考虑到抽样数量的大小,以及产品的生产批次和生产规模。
通常来说,抽样数量越大,AQL标准可以相对较低,以确保产品质量的稳定性和可靠性。
而对于小批量生产的产品,AQL标准会相对较高,以兼顾生产成本和产品质量。
另外,AQL标准的确定还需要考虑到产品的特性和生产工艺。
不同类型的产品在生产过程中会存在不同的质量问题,因此需要根据产品的特性确定相应的AQL标准。
同时,生产工艺的不同也会对AQL标准的确定产生影响,一些复杂的生产工艺可能需要更严格的AQL标准,以确保产品质量的稳定性和可靠性。
最后,正确使用AQL标准进行抽样检验是保证产品质量的重要手段之一。
在实际生产中,企业应根据产品的特性、生产工艺和市场需求,合理确定AQL标准,并严格执行抽样检验的程序。
同时,企业还应加强对生产过程的监控和质量管理,及时发现和解决质量问题,确保产品质量符合国家标准和市场需求。
总之,抽样标准AQL在产品质量管理中起着至关重要的作用。
正确使用AQL 标准可以有效地控制产品质量,提升产品的竞争力和市场占有率。
因此,企业应根据实际情况合理确定AQL标准,并加强对生产过程的监控和质量管理,以确保产品质量符合国家标准和市场需求。
抽样检验标准

.说明合用范围1)关于形成过程连续,拥有自然连续性和整体均匀性的流程性资料,不可以进行计数只能进行计量的物料,如没有明确规定抽样查验方式的,按本标准中的相关抽检规定履行。
2)没有明确规定抽样查验方式的其余批量物料,履行本标准中的、、有关规定,这部分物料包含:外购物料、委外加工的零零件、自制零零件等。
引用标准本标准依照GB/T-2003/ISO2859-1:1999计数抽样查验程序拟订。
流程性资料抽检规定规格、型号同样,由同一个供给商供货的同批流程性资料作为一个查验批,关于塑料或树脂、钢材炉批号等同样的物料为一个查验批。
钢材的理化试验,每批抽检一组试样不易睁开的物料在端头进行惯例查验,如线材类等术语及符号批量(N):产品生产批次数,同一个供给商采纳同样材质、技术工艺、车间、人员及设施生产出的产品统称为批次.组成一个批的产品产生条件须尽可能同样采买件:规格、型号同样,由同一个供给商供货的的同批产品。
外协件:同一个外协厂按同一图纸,采纳同样的工艺方法的同批产品。
自制件:同一班次按同一图纸,采纳同样的资料、工艺方法和设施的产品。
样本量(n):样本中产品数目样本的抽取:按简单随机抽样(见GB/T-1993的)从批中抽取作为样本。
样本可在制作达成后或在制作时期抽取。
由本企业自制件的首件一定报捡。
二次或多次抽样的样本应从同一批的节余部分抽取。
正常、加严、放宽查验1)观点正常查验:在规定的时段或生产量内均匀过程水平优于可同意的最差过程均匀质量水平可使用正常查验方法。
..加严查验:当早先规定的连续批数查验结果表示,在规定的时段或生产量内均匀过程水平比可同意的最差过程均匀质量水平劣质时,采纳加严查验。
放宽查验:在早先规定连续批数的查验构造表示均匀过程水平优于可接收的质量限时,可进行放宽的查验方法。
2)变换规则和程序首次查验中连续5批或少于5批中有1批是不行接收的,则转移到加严查验。
加严查验后假如首次查验的接连5批已经被以为是可接收的,应恢复正常查验。
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抽样检验标准
抽样检验
一、抽样检验的由来
二次世界大战时期,美国军方采购军火时.在检验人员极度缺乏的情况下,为保证其大量购入军火的品质,专门组织一批优秀数理统计专家、依据数学统计理论,建立厂一套产品抽样检验模式。
满足战时的需要。
二、抽样检验的定义
从群体中随机取样(抽取一局部).然后对该局部进展检验、把其结果与判定基准相比拟、然后利用统计的方法.来判断群体的合格或不合格的检验过程。
三、根本概念及用语
1.群体与样本。
群体就是提供被做为调查(或检查)的对象.或者称采取措施的对象。
也常称为批,群体(批)大小常以N表示,亦称批量N。
工序间、成品、进出库检验以及购入构验等经常组以整批的形式交付检验的。
不管是一件件的产品、还是散装料,一般都要组成批,而后提交检验,有些情形,中间产品由于条件的限制不允许组成批以后再提交给下一道工序进展检验、但可采用连续抽样检验(如每小时抽取1台产品进展检验的抽样方式。
样本就是指我们从群体中(或批中),抽取的局部个体。
抽取的样本数量常以n表示。
2.批的组成。
构成一个批的单位产品的生产条件应尽可能一样,即是应当由原、辅料一样,牛产员工变动不大生产时期大约一样等生产条件下生产的单位产品组成批。
此时.批的特性值只有随机波动.不会有较大的差异。
这样做.主要是为了抽取样品的方便及抽样品更具有代表性.从而使抽样检验更为有效,如果有证据说明,不同的机器设备、不同的操作者或不同批次的原材料等条件的变化对产品质量有明显的影响时,应当尽可能以同一机器设备、同一操作者或同—批次的原材料所生产的产品组成批,构成批的上述各种条件,通常很少能够同时满足。
如果想使它们都得到满足,往往需要把批分得比拟小.这样品质一致而且容易追溯。
但这样做,会使检验工作量大大增加.反而不能到达抽样检验应有的经济效益、所以,除作产品品质时好时坏,波动较大.必须采用较小的批以保证批的合理外,当产品品质较稳定时〔比方生产过程处于统计控制状态〕,采用大批量是经济的、当然,在使用大批量时,应当考虑到仓库场地限制以及不合格批的返工等可能造成的困难。
3.批量〔N〕。
一批产品中所包含的单位产品的总数叫做批量,通常用英文大写N表示、一批塑胶料由“一干袋组成,我们说这批塑胶料的批量力1000,对于5()()对沫子来讲.一个单位产品只可能是一对而决不可能是—只,批量就是500对:一批100公斤合成纤维,如果规定每10克纤维为一个单位产品,耶么这批产品的批量为10000。
当我们从成品,半成品.零部件中抽取—局部样本加以测定分折时,决不是仅为获取抽出样品本身的情报或状况。
而是要从样本的检验结果判定群体(或该批量,或该工程)的状态、以便对群体采取措施,群体与样本、数据关系如下表3—34所示:
4.取样及数据的信赖性、
进展取样及记录数据,是为了将来采取行动措施。
如果取样及数据记求是不可靠的,必
将导致将来采取行动措施偏差及无效。
为了取样可靠.以随机抽样为原那么,也就是说取样要能反映群体的各处情况,
群体中的个体.被取样的时机要均等,例如,按以下方法执行,能大致符合随机抽样的精神:
①物品在不断移动时,可用一定间隔的抽取样本或设定时间抽取样本方法,但一定间隔本身也要随机规定为宜“此可谓时间分布均均性。
②在已经包装好零部件的箱中取样.尽可能用上、中、下层均等取样,如纸箱是一捆捆包装的.从顶部抽样当然方便、但并不合理。
③如果是流体物品、尽可能搅拌均勺后再取样。
④按比例抽样,如果组成—个批的产品的原材料来源不同、生产日期与班组不问。
有可能对产产品品质有较大影响,此时应把此批产品分为假设干层.按比例在各层抽险.即是尽可能抽检到每批材料、每个生产日期与每个班组。
5.计数抽样检验与计量抽样检验、
所谓计数抽样检验.是指在判定一批产品是否合格时.只用到样本中不合格数目或缺陷数,而不管样本中各单价产品的特征的测定值如何的捡验判断方法。
所谓计量抽样检验,是指定量地捡验从批中随机抽取的样本,利用样品中各单位产品的特征值来判定这批产品是否合格的检验判断方法,计数抽样检验与计量抽样检验的根本区别在于,前者是以样本中所含不合格品(或缺陷)个数为依据;后者是以样本中各单位产品的特征值为依据。
四、抽样检验的形态分类
1.规准型抽样检验(图3 -77):
按事先决定的抽样标推进展抽样及结果比拟.判断群体的合格与不合格。
2.选别型抽样检验
对于判为不合格的群体(批)采取全数检验,并将全检后的不良品全数处理(或退货、或修理、报废)
3.调整型的抽样检验
依据检验结果采用:
.正常检验
.放宽检验
.加严检验
在企业长期的运作过程中.经常转换检验的严格程度,当然这种转换需要有严格标准程序来决定。
4.连续生产型抽样检验。
对大量连续生产的产品进展的抽样桃验.例如。
每小时抽取1个样本.根据对此样本进展检验的结果.来判定前l小时或数小时所生产产品的质量状况。
五、抽样检验与免检、全数检验
1.适合免检的场合;
所谓免检即对产品不做任何检查,也有对局部工程实施免捡的做法;
免捡通常用于通用标准件(如标准螺丝等)及以往产品品质有良好记录的供给商;但供给商内部仍然需要对产品进展检查:
对于实施免检的产品.经过—个时期(比方半年)后,有必要采用抽样检查核实免捡品的品质,
一旦有缺陷发生,就回到正常的检查方法,同样在使用中一旦发现免检品有任何品质问题。
应即刻导入正常的检查方法
2.适合全数检验的场合
对全部产品的全部(或局部)工程进展检查来判断产品的品质,
〔1〕当某个缺陷可能影响到人身平安时,如彩电、冰箱等家电的耐压特性。
(2)当产品很昂贵的时候,如飞机产品?
(3)必须保证是全数良品时。
以下条件优先考虑全数检验:
(1)检查很容易完成,且费用低廉。
(2)当批的不良率比要求高出很多时
3.适合抽样检验的场合,
(1)用于破坏性检查的时侯
(2)产量大而不能进展全数检查的时候
(3)连续性生产的产品
以下场合优先考虑抽样检验:
(1)用于核实不是很好的全数检验的结果时。
(2)当许多特性必须检查时。
(3)当检查费用高时。
(4)用于收货检查(核实供给商完成的检查)时。
六、MIL STD105E根本用语
MIL STD105E抽样力案:
根据一批批产品品质变化的情况.按照预先指定的调整规那么,随时更换抽验方案;当批的品质处于正常情况时采用一个正常抽验方案,当批的品质变坏时,改用一个加严抽验方案;如果批的品质稳定地处于好的状态,可使用—个放宽抽验方案;国际上不少国家都采用这种调整型抽样方案进展产品验收。
1.允收水准AQL
AQL是对过程平均不合格率规定的、认为满意的最大值、可以将它看作可接收的过程平均不合格率和可承受之间的界限,换句话说:如果正在生产的产品大多数批的平均品质至少象AqL—样的好,生产过程可认为是满意的。
2。
检验水准
检验水准确定了批量和样本大小之间的关系,如果批量大,样本数也随之增大,但不是按比例增大,对大批量样本所占的比例要比小批量中样品所占的比例小。
检验水准一般常用的有一般检验水准Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ和四个特殊检验水准S—1、S-2、S-3、S-4,
—般检验水准最常用,除了特殊规定使用别的检验水准外.通常使用检验水准Ⅱ,特殊检验水准S—1、S-2、S-3、S-4,一股在破坏性检查时采用。
检验水准I给定的样本大小约比检验水准Ⅱ的小—半、而检验水准Ⅲ给定的样本大小约力检验水准II的1.5倍c
例对于批量为以60.不同检验水准的样本大小为:
3.抽样检验的方式
根据从批中一次抽取的样本的检验纳果、决定是否接收该批叫做〞—次抽样检验〞, —“次抽样检验取决于样本N接收数、拒收数,样本中检验发现的缺陷或缺陷产品数r.接
收数为A,即如果r≤A,那么认为可接收此批,拒收数为R,即如果r≥R,、那么认为应拒收此批。
二次抽样检验是首先从批中抽取样本量为n1的第—‘样本,根据检验结果,或决定是否接收或拒收该批.或决定再抽取样本量为N2的第二样本.再根据全部样本的检验结果,决定接收或拒收该批。
屡次抽样检验的抽样至多k次(k>3)、每次样本量分别为N1、M2、—nk。
在第1次(1<i<k—1=抽取样本后、根据样本累积结果做出接收该批或拒收该批或抽取下一样本的决定;在第k次抽取样本后必须做出接收或拒收该批的决定。
通常多采用—次抽样检验*
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