数据结构课程教案
《数据结构》课程教案
数据结构》课程教案课程类别：专业基础课适用专业：计算机应用技术授课学时：32学时课程学分：4学分一、课程性质、任务课程性质：《数据结构》是计算机应用技术专业的必修课程，也是研究如何对数据进行组织和设计、如何编制高效率的处理程序的一门基础学科。
课程任务：1、学习计算机程序编写中的数据组织和设计；2、数据的物理结构和逻辑结构；3、经典算法的设计和算法效率的分析。
二、课程培养目标：（一）知识目标通过理论学习和程序的编写，使学生系统地掌握程序中数据的组织、数据的物理结构和逻辑结构，在重要算法的实现上逐步提高编程能力。
（二）技能目标通过课程的学习，让学生掌握重要的数据结构，对数据的逻辑结构和物理结构有深入的理解，同时能编写出使用重要算法知识的程序，并运用所学知识编写程序解决实际中的问题。
（三）素质目标通过课程的学习，让学习学会自学，培养学生的自学能力、克服学习困难的能力，同时让学生掌握计算机编程中数据结构的学习方法，并养成严谨、认真、仔细、踏实、上进的好习惯。
三、选用教材与参考资料教材版本信息《数据结构与算法简明教程（Java语言版）》清华大学出版社叶小平陈瑛主编教材使用评价本教材经过两年的使用，得到了读者一致认可，同时也在不断改进，适合高职高专教学使用，内容基础、重难点突出，符合高职高专“理论够用、注重实践”的要求。
选用的参考资料严蔚敏•吴伟民《数据结构（C语言版）》•清华大学出版社.2009年版殷人昆.《数据结构》•清华大学出版社.1999年版《C语言程序设计》•石油大学出版社《C语言程序设计》•中国石油大学出版社.2006年版四、本课程与其他课程的联系与分工先修课程《离散数学》、《程序设计基础》后续课程《面向对象技术》、《操作系统》与其他课程配合与取舍情况《数据结构》与《离散数学》知识点结合较多，《离散数学》讲求逻辑思维能力的培养和训练，《数据结构》中逻辑结构的学习也需要逻辑思维能力做铺垫。
同时《程序设计基础》课程也为学习《数据结构》打下了基础，对于本课程的教材，我们采用C语言来描述数据结构，因此程序设计基础也是以C语言作为的对象。
数据结构教学设计教案
数据结构教学设计教案教学设计教案：数据结构课程一、教学目标本教案旨在匡助学生全面了解数据结构的基本概念、原理和应用，培养学生对数据结构的分析和解决问题的能力，同时提高学生的编程实践能力。
二、教学内容1. 数据结构的基本概念和分类：线性结构、树形结构、图形结构等。
2. 常见数据结构的存储方式和操作：数组、链表、栈、队列、树、图等。
3. 数据结构的算法与应用：查找、排序、图的遍历等。
4. 数据结构的设计与实现：抽象数据类型（ADT）、递归、动态存储管理等。
三、教学步骤1. 导入与激发兴趣（10分钟）- 引入数据结构的概念，通过实际生活中的例子解释其重要性和应用场景。
- 激发学生对数据结构的学习兴趣，让学生明确学习的目标和意义。
2. 知识讲解与示例演示（30分钟）- 介绍数据结构的基本概念和分类，通过图文并茂的PPT讲解，让学生对各种数据结构有初步了解。
- 以具体的例子演示常见数据结构的存储方式和操作，让学生了解不同数据结构的特点和适合场景。
3. 实践与编程练习（40分钟）- 分发编程练习题目，要求学生利用所学数据结构的知识，编写相应的算法。
- 学生在计算机实验室或者自己的电脑上进行编程实践，通过实际操作加深对数据结构的理解和应用。
4. 思量与讨论（20分钟）- 引导学生思量数据结构在实际问题中的应用，讨论不同数据结构的优缺点和适合场景。
- 鼓励学生提出问题和解决方案，促进思维的拓展和创新。
5. 总结与评价（10分钟）- 对本节课的内容进行总结和回顾，强调重点和难点。
- 对学生的表现进行评价和鼓励，激发学生继续深入学习数据结构的动力。
四、教学资源1. PPT课件：包括数据结构的概念、分类、存储方式和操作等内容的图文介绍。
2. 编程练习题目：设计一些简单的编程练习题目，要求学生运用所学数据结构的知识进行编程实践。
3. 计算机实验室或者学生个人电脑：提供编程实践的场所和设备。
五、教学评价1. 学生的编程练习成果：根据学生完成的编程练习题目，评价其对数据结构的理解和应用能力。
数据结构课程教案
数据结构课程教案第一章：数据结构概述1.1 数据结构的概念介绍数据结构的基本概念和重要性讨论数据的组织、存储和操作1.2 常见的数据结构线性结构：数组、链表、栈、队列非线性结构：树、图1.3 算法和复杂度介绍算法的概念和设计方法讨论时间复杂度和空间复杂度第二章：线性表2.1 数组介绍数组的概念和实现讨论数组的操作和优缺点2.2 链表介绍链表的概念和实现讨论链表的操作和优缺点2.3 栈和队列介绍栈和队列的概念和实现讨论栈和队列的操作和应用场景第三章：非线性结构3.1 树介绍树的概念和性质讨论树的遍历和操作3.2 二叉树介绍二叉树的概念和性质讨论二叉树的遍历和操作3.3 图介绍图的概念和表示方法讨论图的遍历和操作第四章：排序和搜索算法4.1 排序算法介绍排序算法的概念和分类讨论常见的排序算法（如冒泡排序、选择排序、插入排序等）4.2 搜索算法介绍搜索算法的概念和分类讨论常见的搜索算法（如顺序搜索、二分搜索等）第五章：算法设计技巧5.1 分治法介绍分治法的概念和应用讨论分治法的实现和优点5.2 动态规划介绍动态规划的概念和应用讨论动态规划的实现和优点5.3 贪心算法介绍贪心算法的概念和应用讨论贪心算法的实现和优点第六章：线性表的扩展6.1 串介绍串的概念和实现讨论串的操作和应用场景6.2 多维数组和稀疏矩阵介绍多维数组和稀疏矩阵的概念和实现讨论它们的操作和应用场景第七章：树状数组和离散化7.1 树状数组介绍树状数组的概念和实现讨论树状数组的操作和应用场景7.2 离散化介绍离散化的概念和实现讨论离散化的操作和应用场景第八章：排序算法的进阶8.1 快速排序介绍快速排序的概念和实现讨论快速排序的优化和时间复杂度分析8.2 归并排序介绍归并排序的概念和实现讨论归并排序的优化和时间复杂度分析8.3 堆排序介绍堆排序的概念和实现讨论堆排序的优化和时间复杂度分析第九章：高级搜索算法9.1 深度优先搜索（DFS）介绍深度优先搜索的概念和实现讨论深度优先搜索的适用场景和应用9.2 广度优先搜索（BFS）介绍广度优先搜索的概念和实现讨论广度优先搜索的适用场景和应用9.3 A搜索算法介绍A搜索算法的基本概念和实现讨论A搜索算法的优势和应用场景第十章：动态规划的进阶应用10.1 背包问题介绍背包问题的概念和分类讨论动态规划解决背包问题的方法和时间复杂度分析10.2 最长公共子序列和最长公共子串介绍最长公共子序列和最长公共子串的概念和实现讨论它们的适用场景和应用10.3 矩阵链乘问题介绍矩阵链乘问题的概念和实现讨论动态规划解决矩阵链乘问题的方法和时间复杂度分析十一章：图论基础11.1 图的基本概念介绍图的定义、术语和表示方法讨论图的类型和应用场景11.2 图的遍历介绍深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）讨论图的遍历算法实现和应用11.3 最小树介绍最小树的概念和性质讨论克鲁斯卡尔算法和普里姆算法十二章：网络流和匹配12.1 网络流介绍网络流问题的定义和性质讨论最大流和最小费用流算法12.2 匹配介绍匹配的概念和类型讨论匈牙利算法和最大匹配算法十三章：并查集和路径压缩13.1 并查集的基本概念介绍并查集的数据结构和操作讨论并查集的实现和应用场景13.2 路径压缩介绍路径压缩的概念和实现讨论路径压缩对并查集性能的改进十四章：线段树和树状数组14.1 线段树介绍线段树的概念和性质讨论线段树的构建和操作实现14.2 树状数组回顾树状数组的概念和操作讨论树状数组的应用场景和优势十五章：总结与实践项目15.1 课程总结回顾整个课程的主要概念、算法和应用强调数据结构在软件工程中的重要性15.2 实践项目设计一个或多个综合性的实践项目要求学生应用所学知识解决实际问题这个教案旨在为学生提供一个全面的数据结构学习框架，从基本概念到高级应用，涵盖了各种常见的数据结构和算法。
数据结构教学设计教案
数据结构教学设计教案教学设计教案：数据结构一、教学目标本教学设计旨在帮助学生全面了解数据结构的基本概念、常用数据结构及其应用，并能够运用所学知识解决实际问题。
具体目标如下：1. 掌握数据结构的基本概念，包括数据、数据元素、数据对象、数据项、数据类型等。
2. 理解数据结构的逻辑结构，包括线性结构、树形结构、图形结构等，并能够灵活运用。
3. 熟悉常用的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、图等，了解它们的特点、操作和应用场景。
4. 能够分析和评价不同数据结构的优缺点，选择合适的数据结构解决实际问题。
5. 能够运用所学知识设计和实现简单的数据结构，如线性表、二叉树等。
二、教学内容本教学设计主要包括以下几个方面的内容：1. 数据结构的基本概念和逻辑结构的介绍。
2. 常用数据结构的特点、操作和应用场景。
3. 数据结构的算法分析和评价。
4. 数据结构的设计和实现。
三、教学方法本教学设计采用以下教学方法：1. 讲授法：通过讲解理论知识，介绍数据结构的基本概念、逻辑结构和常用数据结构的特点、操作等。
2. 实例法：通过实际案例分析，演示数据结构的应用场景和解决问题的方法。
3. 实践法：通过编写程序，实现简单的数据结构，加深学生对数据结构的理解和应用能力。
四、教学步骤1. 引入：通过引入一个实际问题，引发学生对数据结构的兴趣和思考，激发学习的动力。
2. 理论讲解：首先介绍数据结构的基本概念，如数据、数据元素、数据对象等，然后详细讲解不同逻辑结构的特点和应用场景。
3. 实例分析：通过具体案例，演示不同数据结构的应用，如使用数组实现线性表、使用链表实现栈等，让学生理解不同数据结构的操作和使用方法。
4. 算法分析：介绍数据结构的算法分析方法，如时间复杂度和空间复杂度的计算，让学生能够评价不同数据结构的优劣。
5. 设计实现：引导学生设计和实现简单的数据结构，如线性表、二叉树等，加深对数据结构的理解和应用能力。
6. 总结归纳：对本节课的内容进行总结和归纳，强调重点和难点，解答学生的疑问。
《数据结构》课程教案
《数据结构》课程教案一、引言数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程，它涉及到对数据的组织、存储和访问方法的研究。
数据结构的学习能够帮助学生建立起对计算机中数据处理的基本概念和方法的理解，并培养学生分析和解决实际问题的能力。
本教案旨在为《数据结构》课程提供一套系统的教学计划，以确保学生能够全面掌握该学科的知识和技能。
二、教学目标本课程的主要教学目标如下：1. 掌握常见的数据结构，包括线性表、栈、队列、树、图等，并理解它们的基本概念与特点；2. 理解各种数据结构之间的联系与区别，能够根据问题需求选择合适的数据结构；3. 学习并掌握常用的数据结构算法，如查找、排序等；4. 培养学生分析和解决实际问题的能力，提高编程实践的能力；5. 增强学生的团队合作与沟通能力，通过小组项目实践提升学生能力。
三、教学内容与安排本课程的教学内容将按照以下顺序进行讲解和实践操作：第一章：绪论1. 数据结构的基本概念与作用；2. 学习数据结构的意义与价值；3. 课程的教学方法和学习要求。
第二章：线性表1. 线性表的定义与分类；2. 线性表的顺序存储结构与链式存储结构；3. 线性表的基本运算和实例分析。
第三章：栈与队列1. 栈的定义与基本操作；2. 栈的应用场景与实例分析；3. 队列的定义与基本操作；4. 队列的应用场景与实例分析。
第四章：树与二叉树1. 树的定义与基本术语；2. 二叉树的定义与性质；3. 二叉树的遍历方法与实例分析；4. 哈夫曼树的构建与应用。
第五章：图1. 图的定义与基本术语；2. 图的存储方式与基本操作；3. 图的遍历算法与实例分析；4. 最短路径算法与实例分析。
第六章：查找算法1. 顺序查找与二分查找；2. 哈希查找的原理与实现方法。
第七章：排序算法1. 冒泡排序与插入排序；2. 快速排序与归并排序；3. 堆排序与希尔排序。
第八章：课程总结与展望1. 对整个课程内容的回顾；2. 对数据结构的进一步学习与应用的展望；3. 学生反馈与教师建议。
大学数据结构教案设计
课程名称：数据结构授课对象：计算机科学与技术专业、软件工程专业等相关专业学生授课时间：2课时教学目标：1. 了解数据结构的基本概念和分类。
2. 掌握线性表、栈、队列、串、树等基本数据结构及其操作。
3. 理解算法设计的基本原则和常用算法。
4. 培养学生分析和解决实际问题的能力。
教学重点：1. 数据结构的基本概念和分类。
2. 线性表、栈、队列、串、树等基本数据结构及其操作。
教学难点：1. 数据结构的存储实现。
2. 算法设计的基本原则和常用算法。
教学过程：一、导入新课1. 通过实例引出数据结构的概念，如线性表、栈、队列等。
2. 简要介绍数据结构在计算机科学中的应用。
二、讲解基本概念1. 数据结构的基本概念和分类。
2. 线性表、栈、队列、串、树等基本数据结构及其操作。
三、讲解线性表1. 线性表的存储结构：顺序存储和链式存储。
2. 线性表的运算：插入、删除、查找等。
四、讲解栈和队列1. 栈和队列的存储结构：顺序存储和链式存储。
2. 栈和队列的运算：入栈、出栈、入队、出队等。
五、讲解串1. 串的定义和存储结构。
2. 串的运算：连接、查找、替换等。
六、讲解树1. 树的定义和存储结构。
2. 树的遍历方法：前序遍历、中序遍历、后序遍历等。
3. 树的查找和排序。
七、讲解算法设计1. 算法设计的基本原则。
2. 常用算法：冒泡排序、选择排序、插入排序等。
八、课堂练习1. 完成课后习题，巩固所学知识。
2. 针对实际应用问题，设计相应的数据结构和算法。
九、总结1. 回顾本节课所学内容，总结数据结构的基本概念和分类。
2. 强调算法设计在数据结构中的重要性。
教学评价：1. 课堂参与度：学生能否积极参与课堂讨论，提出问题。
2. 课后作业完成情况：学生能否独立完成课后习题，解决实际问题。
3. 考试成绩：学生在期末考试中的表现。
《数据结构》教案(精华版)
《数据结构》教案(精华版)《数据结构》教案(精华版)前言数据结构是计算机学科中的重要基础课程，它涉及到数据的存储、组织和管理。
本教案旨在帮助学生掌握数据结构的基本概念、算法和应用，提高其解决实际问题的能力。
第一章：引言在本章中，我们将介绍数据结构的基本概念和重要性。
学生将了解到数据结构在计算机科学中的作用，以及为什么学习数据结构对于他们的职业发展至关重要。
1.1 数据结构的定义数据结构是一种组织和存储数据的方式，它涉及到数据元素之间的关系，以及对这些关系的操作。
1.2 数据结构的分类数据结构可以分为线性结构和非线性结构。
线性结构中的数据元素之间存在一个明确的顺序关系，而非线性结构中的数据元素之间没有固定的顺序关系。
1.3 数据结构的应用数据结构在计算机科学中有广泛的应用。
例如，在数据库管理系统中，数据结构被用来组织和管理大量的数据；在图形图像处理中，数据结构被用来存储和操作图像数据。
第二章：线性结构本章将介绍线性结构，包括线性表、栈和队列。
学生将学习这些线性结构的定义、实现和应用。
2.1 线性表线性表是一种最简单的数据结构，它由一组数据元素组成，这些元素按照线性的顺序存储。
2.2 栈栈是一种特殊的线性表，它具有“先进后出”的特点。
学生将学习栈的定义、实现和常见应用。
2.3 队列队列是另一种特殊的线性表，它具有“先进先出”的特点。
学生将学习队列的定义、实现和应用。
第三章：树结构本章将介绍树结构，包括二叉树、搜索树和平衡树。
学生将学习这些树结构的定义、实现和应用。
3.1 二叉树二叉树是一种常见的树结构，它的每个节点最多有两个子节点。
学生将学习二叉树的定义、实现和遍历算法。
3.2 搜索树搜索树是一种特殊的二叉树，它的每个节点都符合一定的大小关系。
学生将学习搜索树的定义、实现和查找算法。
3.3 平衡树平衡树是一种自平衡的二叉树，它可以保持树的高度平衡。
学生将学习平衡树的定义、实现和平衡算法。
第四章：图结构本章将介绍图结构，包括无向图和有向图。
《数据结构》参考教案
《数据结构》参考教案数据结构参考教案教案一：数据结构概述1. 介绍数据结构的定义和作用- 数据结构是指组织数据的方式，从而实现高效访问和操作数据的目的。
- 数据结构对于解决实际问题和优化算法具有重要作用。
2. 数据结构的分类- 线性结构：数组、链表、栈、队列等- 非线性结构：树、图等- 文件结构：顺序文件、索引文件等3. 数据结构的基本操作- 插入、删除、查找、排序等操作教案二：线性结构1. 数组- 定义和基本特点- 一维数组和多维数组- 数组的插入、删除、查找操作- 定义和基本特点- 单链表和双链表- 链表的插入、删除、查找操作3. 栈- 定义和基本特点- 栈的应用场景- 栈的插入、删除、查找操作4. 队列- 定义和基本特点- 队列的应用场景- 队列的插入、删除、查找操作教案三：非线性结构1. 树- 二叉树的定义和基本特点- 二叉查找树的构建和操作- 平衡二叉树的原理和应用- 图的定义和基本特点- 图的表示方法：邻接矩阵、邻接表- 图的遍历算法：深度优先搜索、广度优先搜索教案四：文件结构1. 顺序文件- 顺序文件的组织结构- 顺序文件的插入、删除、查找操作2. 索引文件- 索引文件的组织结构- 索引文件的插入、删除、查找操作3. 散列文件- 散列文件的组织结构- 散列文件的插入、删除、查找操作教案五：高级数据结构1. 堆- 堆的定义和基本特点- 最大堆和最小堆- 堆的插入、删除、查找操作2. 并查集- 并查集的定义和基本特点- 并查集的应用场景- 并查集的操作：合并、查找3. Trie树- Trie树的定义和基本特点- Trie树的插入、删除、查找操作教案六：数据结构的应用1. 图的最短路径算法- 迪杰斯特拉算法- 弗洛伊德算法2. 树的应用：哈夫曼编码- 哈夫曼编码的原理和过程- 哈夫曼编码的应用和效果3. 排序算法比较- 冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序- 各种排序算法的时间复杂度和稳定性比较教案七：数据结构的优化与扩展1. 动态规划算法- 动态规划的基本思想和适用条件- 应用举例：背包问题、最长公共子序列等2. 基于数据结构的缓存优化- 缓存机制的原理和应用- 基于哈希表和LRU算法实现缓存优化3. 数据结构的持久化存储- 数据结构的序列化和反序列化- 数据结构的存储和恢复教案八：总结与展望1. 数据结构的重要性和应用价值2. 数据结构的学习方法和技巧3. 数据结构的发展趋势和研究方向教案结束。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
《数据结构》课程教案
一、课程定位
《数据结构》是计算机专业的专业基础课,它是《计算机组成原理》、《语言程序设计》类课程的后继课程，它和《算法设计与分析》这门课程息息相关，因为数据结构和算法是构成程序的主干。
本课程具有理论性强同时要求大量实践操作以更好地运用理论知识的性质，但是本书理论知识中涉及不少数学知识等，造成了理解稍难，同时将理论知识转化为实践练习的难度也较大。
只有掌握好了理论，掌握好了基础知识，才能够运用这些知识更好的解决实际编程问题。
因此，本门课程的基础知识和课程的算法思想显得尤为重要。
本课程会涉及到很多经典的算法，通过这些算法来一一展现重要的数据结构，这对于学生学习有很大的帮助。
二、课程总目标
基于我院是一所培养应用型人才的高职院校，本课程为我院计算机类专业的主干课，尤其是对学生的编程能力和编程思想的养成起着至关重要的作用。
本课程旨在使学生通过对数据结构基本知识的学习，掌握数据结构和涉及的算法的重要内容：民法基本理论、民法重要制度、物权法和债权法，并能够正确地运用民法规范分析民法问题、解决日常生活和工作中出现的民事纷争，既为学习其他部门法打下坚实的基础，又为将来从事法律服务工作提供知识支撑。
（一）知识目标
●掌握民事法律基本理论
●掌握重要的民法制度：物权法制度、债权法制度
（二）职业能力培养目标
●能够运用民法的基本理论区分生活中的民事法律关系的性质
●能够运用民事制度对个案进行分析
●能够解决生活中的实际民事纠纷
（三）素质目标
●培养学生良好的法律素养
●培养学生较强的职业和社会责任感
●培养学生守法护法意识
●培养学生辩证思维能力
（二）课程作用
《数据结构》是让学生学习到数据的逻辑结构和存储结构，同时对程序的时间效率和空间效率有一定的认识，为后续算法设计课程打下基础。
在本课程中，需要学生积极思考数据的结构和算法的运用，要克服不少的学习困难，这对于不少学生来讲是一个挑战，特别对于数学和英语稍稍薄弱的学生讲更是困难。
但是，从另一方面来讲，这是个机遇，本课程能让学生学习到常用的数据结构，在语言设计中更加注重算法效率，同时有助于学生解决程序编写问题，还有就是，对于语言程序设计没有学习好的同学来讲，这是一个再次学习的机会，并且能让不少同学再次学习数学和计算机编程专业英语知识，对学生今后的学习有很大的帮助。
学好了数据结构，对于今后从事计算机编程行业具有重大意义，对于从事计算机相关行业或非相关行业都具有显著意义，因为它培养了学习者的逻辑思维方式和解决问题的能力。
（三）课程目标
根据对教学计划、教学大纲、教材内容及学生知识背景等因素分析，课程目标从以下三个方面来制定：
1)知识目标
掌握数据结构基本概念和知识，常用的数据结构和经典的算法，如线性表和数组、栈和队列、树和图，排序和查找的常见算法；
了解Java语言的特点和最基本的语句；
掌握重要数据结构对实际问题的解决实例并能灵活运用它们解决相关的计算机语言编写问题。
2)能力目标
能理解数据结构的运用，能运用数据结构知识编写程序解决经典问题和常见问题；
能设计小型的软件系统来进行管理，为今后开发软件打下基础；
能克服学习上的困难，培养分析问题和解决问题的能力；
能养成自主学习的好习惯，不断丰富和完善知识体系，最后达到理论和实践的完美结合。
3)素质目标
培养学生自主学习新知识的能力；
培养学生克服学习中运动的困难的能力；
培养学生分析问题和解决问题的能力。
（四）教学重、难点
教学重点：线性表和数组、堆栈和队列、树和图、排序和查找设计的知识，能运用这些重要数据结构解决实际问题，特别是能创造性的运用知识解决问题。
教学难点：图、排序和查找。
二、教学内容
（一）教学内容的选取
本课程内容的选取依据计算机专业人才培养需求、IT行业技术编程需求等职业需求进行选取的，课程内容突出高职高专特色，实行理论和实践相结合的方针，突出学生动手能力的提升和运用知识的能力，前后续课程的衔接，统筹考虑和选取的。
（二）教材的选取及依据
选择适合高职高专学生使用的教程，将最新的知识反映到教学中去，参考了多本相关教材。
教材最大的特色是每种重要的数据结构都有一个具体的编程实例，该例子是源代码，可以直接运行，同时配有电子教案和模拟题，供学生自学和测试。
三、教学方法与手段
（一）教学设计
重视学生理论学习和联系实际上的一致性，努力培养学生学习的兴趣和运用所学知识解决实际问题的能力。
因此在课程的教学设计上，采用理论和实际问题相结合的形式，紧扣职业能力和岗位需求，加强技能的培养，并提升学生的学习兴趣，培养学生学习能力，让学生养成终身学习的好习惯。
（二）学习方法
对于本课程，理论性较强，基础知识涉及面广，学生在刚开始的学习中可能感觉吃力，学生在课堂外看书过程中也会感觉看不懂，没有先序知识的铺垫，因此，我在刚开始的教学过程中将推荐一些基础的书本和相关基础知识给学生课堂外自主学习，并且在知识讲授中尽量涉及到相关知识的引入，同时也有意识地培养学生克服学习中的困难的能力，培养学生运用知识的能力。
在教学中我会将理论知识联系到实际运用中，让学生感到形象生动，避免空洞乏味，同时也让学生运用理论知识去解决实际问题。
（三）教学方法
高等职业教育应该培养具有大量技术知识和操作技能兼备的高级应用型人才，要强化动手能力，同时自身能力与社会需求要接轨。
为此，我在课程教学中将进一步强化技能训练，实现了与专业岗位的无缝连接。
在教学中，以学生为主体，注重学生动手能力的训练。
任务驱动教学法
提出一个任务，要求大家运用现有知识或自主参考课外相关知识来解决这个问题。
这样既能培养学生的自学能力，又能提升学生的学习兴趣。
比如让学生设计一台未来的先进计算机，同时要符合理论和现有条件等要求，这就要考虑到计算机各工作部件的工作原理等知识。
再如进行一个优盘的选购，要求运用所学习的存储器工作原理知识来进行选择，同时简单分析常见的故障等等。
这些都有助于学生对知识的运用和学习兴趣的提升。