席位分配模型
席位分配问题数学建模

席位分配问题是一个常见的实际问题,涉及到资源的分配和管理。
为了解决这个问题,我们可以使用数学建模的方法,通过建立数学模型来分析和优化席位的分配方案。
一、问题描述假设有一个大型会议,需要分配给不同的参与者席位。
每个参与者可能有不同的资格和需求,我们需要根据一定的规则来分配席位。
具体问题包括:1. 参与者数量和席位数量2. 参与者的资格和需求3. 席位分配的规则和标准二、数学建模为了解决席位分配问题,我们可以使用以下数学模型:1. 参与者集合P:表示所有的参与者。
2. 席位集合S:表示所有的席位。
3. 资格矩阵A:表示每个参与者的资格情况,每一行表示一个参与者,每一列表示一个资格类型(例如,专业、身份等)。
4. 需求矩阵D:表示每个参与者对席位的需求情况,每一行表示一个参与者,每一列表示一个席位类型(例如,地点、时间等)。
5. 分配规则R:表示席位的分配规则和标准,如按照资格优先、按照需求优先、按照公平分配等。
根据以上描述,我们可以建立如下的数学模型:目标函数:最小化席位浪费(即席位数与参与者需求之差)约束条件:1. 资格约束:每个参与者的资格必须满足分配规则的要求。
2. 需求约束:每个参与者所需席位类型必须得到满足。
3. 数量约束:总的席位数必须不超过总席位数量。
4. 可行性约束:分配的席位必须是有效的,即不存在冲突和重复的情况。
三、求解方法根据上述数学模型,我们可以使用以下方法进行求解:1. 枚举法:逐个尝试所有可能的席位分配方案,找到满足约束条件的方案。
这种方法需要大量的计算时间和空间,但在某些情况下可能找到最优解。
2. 优化算法:使用优化算法如遗传算法、粒子群算法等,通过不断迭代找到最优解。
这种方法需要一定的编程知识和技能,但通常能够快速找到满意的解。
3. 启发式算法:使用启发式算法如模拟退火、蚁群算法等,通过不断尝试找到满意解。
这种方法相对简单易行,但可能无法找到最优解。
4. 数学软件求解:使用专门的数学软件如Matlab、Python等,通过编程求解上述数学模型。
高中宿舍席位分配数学模型

科学咨询/教育科研
本刊特稿
高中宿舍席位分配数学模型
付潇靓
(山东省枣庄市第八中学 山东枣庄 277000)
摘 要:我们在日常生活中会遇到很多分配问题,例如对 于企业、公司、学校等部门的职位分配都是需要解决的实际问 题。本文讨论了席位分配问题,在以下的分析中,会先按照按 比例分配方法进行分配,然后采用Q值法与D’hondt方法进行 分配[1],最后再采用二者相结合的方法进行分配,从而使分配 达到相对公平的状态。
A
B
(1)如果
>
决定名额分给A宿舍或B宿舍。
> ,通过Q值法的运算
(2)如果
>>
且A宿舍的Q值比B
宿舍大,根据D’hondt方法,应将名额分给A宿舍。
根据表格内计算数据可得,N1=2,N2=4,N3=5。 (四)模型四求解
先将第一个名额分配给人最多的宿舍,C宿舍。然后根据
d'Hondt方法进行分配,直到第二个宿舍有分配名额。由模型
即有不公平的定义为:若有 是不公平的。
成立,则席位分配
此时若有
,则对A不公平,此时定义
为对A的绝对不公平度,
(N1,N2)为对A的相对不公平度;
若有
,则对B不公平,此时定义
B的绝对不公平度,
为对
(N1,N2)为对B的相对不公平度。
不妨假设A方与B方都已分配得到了N1、N2个名额,我
们可以根据相对不公平度r (N ,N )与r (N ,N ),计算
1
2
3.当有
时,说明给B增加1个名
额,将对A不公平,此时对A的相对不公平值为r A
(N1,N2+1) ………………………………………………[2]
常用经济管理数学模型

常用经济管理数学模型应用数学方法解决实际问题时,首先必须建立数学模型。
本节将结合高等数学知识介绍一些常用的经济管理数学模型,学习和了解综合运用数学知识和数学工具解决实际问题的过程和方法,达到运用数学模型为现实生活服务的目的。
一、优秀研究成果评选的公平性模型 1. 问题的提出设有N 个评委组成的评选委员会,有M 项研究成果,评委会要从中选出()m m M <项优秀成果,但有些评委是某些成果的完成者,问应如何处理此问题才是公平的?2.模型的构成与求解方案1 按得票多少顺序,得票较多的前m 项成果为优秀成果。
分析评价:这个方案对非评委的研究成果的完成者不够公平。
因为评委对自己完成的成果投赞成票的可能性最大。
方案2 对方案1做如下修改:评委不参加对自己的研究成果投票,按得票率多少排序,取得票率较大的前m 项成果为优秀成果.分析评价:下面来分析一下方案2是否公平。
设某项成果涉及C 个评委,他们回避后该项成果得x 票,x N C ≤-,则该项成果的得票率为1()xr x N C=- (1)上述结果似乎可以接受。
因为得票虽然少了,但作为分母的总人数也少了,所以似乎是公平的。
参与完成该项成果的C 个评委仍不大满意,他们认为:若他们也参加投票,则投票率为2()x Cr x N+= (2)通过比较1()r x 与2()r x 的大小可知上述两个公式的差别。
因为当x N C <-时,恒有1()r x <2()r x .综合上述讨论,按照相对公平的原则,应采取对1()r x 和2()r x 的折衷方案,即度量得票多少的函数()y x 应满足以下三个条件:(1)()y x 是x 的单调递增函数;(2)1()r x ()y x <<2()r x ,0,0;x N C C <<-> (3)(0)0,() 1.y y N C =-=由上述三个条件还不能唯一确定函数()y x ,但可据此定出一个相对公平、且比较简单实用的度量函数()y x 。
公平的席位分配

Q值法推广:当有m方,第i方人数 pi ,占有 ni 席位, 当总席位增加1席,计算
pi2 Qi ni (ni 1)
应将席位分给Q值最大的一方。
问题解决
先按比例计算结果将整数部分的19席分配完,有 n1 10, n2 6, n3 3 ,再用Q值法分配第20,21 席。
1032 632 342 第20席:Q1 , Q2 , Q3 , Q1最大分给甲。 1011 6 7 3 4 1032 第21席:Q1 , Q2 , Q3不变, Q3最大分给丙。 1112
公平的席位分配
问题背景
某校有3个系共200名学生,甲乙丙系各100, 60,40名。若学生代表席位设20个席位。 公平而简单的席位分配办法:按学生人数 的比例分配。 分配结果(席位):甲10;乙6;丙4。
若甲乙丙系人数分别:103、63和34,20个 席位如何分配? 若上述人数不变,增加一个席位,分配结 果如何? 这个结果对丙系太不公平,总席位增 加1席,而丙系席位却由4席减少为3席位。 找到衡量公平分配席位的指标,丙建立新 的分配方法。
练习
学校共1000名学生,235人住在A宿舍, 333人住在B宿舍,432人住在C宿舍。学生 门要组织一个10人的委员会,使用下列办 法分配各宿舍的委员数。 (1)按比例分配取整数的名额后,剩下的名 额按惯例分给小数部分较大者。 (2)用Q值法
(3)d’Hondt法:将A,B,C各宿舍的人数用 n=1,2,3等相除,其商如下
p1 p2 n1 n2 1
公平分配的原则:使得相对不公平度尽可能地小
若 rB (n1 1, n2 ) rA (n1 , n2 1) ,则席位分给A;反之分给B。 Q值法 2 2
“DHOndtQ值法”席位分配模型(精)

江汉石油学院学报2001年3月第23卷第1期JournalofJisnghanpetroleumInstituteMar.2001V01.23No.1“D’Hondt+Q值法”席位分配模型孙玉秋(江汉石油学院理学院,湖北荆州434102)[摘要]席位分配模型中,接比例分配法存在较大缺陷.D’Hondt涪不能解决不公平的大小闸题.Q值法不能解奂。
分配资格”问题。
基于此,提出了。
分配资格”这一概念,并将D’Hondt法和Q值浩结台起来,建立了D’Hondt+Q值法”席位分配模型。
实啻}I表明.诙分配模型使席位舟配曼趋台理。
[关键词]席位分配;相对不公平;分配资格,数学模型[中田分类号]P141.4[文献标识码]A[文章编号]10009752(2001)ol一0084—031比例分配法、D’Hondt法和Q值法评价1.1比例分配法的缺陷在社会经济活动中,常常会遇到席位分配问题。
比例分配法是解决这类问题的常用方法。
但是,比例分配法存在较大的缺陷。
先看一例:例l某单位有3个部门,甲部门103人,乙部门63人,丙部门34人,年终该单位评选20个先进。
按比例分配方法,甲、乙、丙各占10.3,6.3,3.4个名额,实际分配为10,6,4个名额。
若该单位评选21个先进。
这时,按比例分配,甲、乙、丙各占10.815,6.615,3.357个名额,按惯例3部门实际分配为11,7,3名额。
其结果是,单位增加一个先进名额后,丙部门反而减少了一个名额。
显然,通常所用的比例分配方法存在较大缺陷。
前人在解决席位分配问题时尝试了许多方法,其中D’Hondt法和Q值法是典型的方法。
1.2D’Hondt法评价比利时人D’Hondt[】1提出将甲、乙、丙3部门的人数Pc(z一1,2,3)都用i(i一1,2,3,…)整除,将P.等(r一1,2,3;i一1,2,3,…)商从大到小排列,取排列在前的21个数。
若这21个数中有m个是甲部门人数被整数相除所得的商,则甲部门分得m个名额,乙、丙部门类推。
数学建模 座位分配

宿舍委员会席位的公平分配摘要学校中宿舍委员会委员数的确定,可由不同的相对公平的方法来确定,运用不同的方法分配出的席位个数稍有不同。
问题一三用比例,惯例分配,得出的A,B,C三个宿舍分别获得的席位数为3,3,4。
问题二采用Q值法分配,Q值法相对于比例惯例的方法更为公平,分配结果为三个宿舍分别获得2,3,5个席位。
问题三采用了d’Hondt的方法,分配的结果为A,B,C三个宿舍分别获得2,3,5个席位。
问题四是当席位增加至15个时,采用上述三种方法分配的结果:(1)采用比例惯例分配三个宿舍分别获得4,5,6个席位;(2)采用Q值法分配三个宿舍分别获得4,5,6个席位;(3)采用d’Hondt方法分配,A,B,C三个宿舍分别获得3,5,7个席位。
关键字:一 问题描述某学校共有1000名学生,三栋宿舍楼A 、B 、C 。
其中235人住在A 宿舍,333人住在B 宿舍,432人住在C 宿舍。
学生们要组织一个10人的委员会。
是分别用不同方法进行各宿舍的委员数分配: (1) 按比例分配取整然后按惯例分配; (2) Q 值法分配;(3) D’Hondt 方法分配。
(4) 若委员会从10人增加至15人,再次利用上述方法分配,讲两次分配结果比较。
二 问题分析对于宿舍委员会的人数分配,三种方法得出的结果各不相同。
Q 值法在惯例分配的基础上,考虑了不公平度的影响,相对来讲,更加的公平一些。
D’hondt 方法也考虑到了不公平度,下面详细介绍。
三 模型假设1 假设学校苏宿舍近期无学生转入或转出;2 三个宿舍之间无互相变动;3 委员会中无职位差别。
四 量与符号化说明ip 第i 个宿舍的人数,其中,i 分别为1,2,3对应宿舍A ,B ,C ;i n 第i 个宿舍分得的委员会席位个数; i Q 第i 个宿舍对应的Q 值。
五 模型建立与求解设第i 方人数i p (i=1,2,···m ),总人数1mi i p p ==∑,待分配席位N ,分配结果为12(,,,...,)i i m n n N p p p =。
席位分配问题(含Jefforson的除子法)

Hamilton 法解释
Hamilton 法的数学模型 q = (q1,…,qs)T: 份额向量. n = (n1,…,ns)T: 分配向量. 1Tq=Σqi =N 1Tn=Σni =N 它们均位于s维空间的s-1维单形 (s维空间的 超平面)中 .
Hamilton 法解释
对于 s = 3 的情形(则2维单行就是正三角形): 经 变形,有 10. n, q 是正三角形上的点,该点到三个边的 距离为它们的坐标。 20. 将三角形各边N等分,分别以平行各边的 直线连接相应的等分点。连线在三角形内的交点 将是三角形上有整数坐标的格点,这些点构成席 位分配向量的集合{n}。 30. 连线将三角形分为若干小三角形。份额向 量q为三角形上任意一点。该点到它所在的小三角 形三个边的距离分别为三个坐标的小数部分。
一、问题与背景
2. 背景
•1787年美国颁布宪法, 规定“众议院议员的名额…将 根据各州的人口比例分配”, 并于1788年生效. •1791年 Hamilton 提出了议员席位分配的方法, 并于 1792年通过. •1792年 Thomas Jefforson 提出了议员席位分配的除 子法。 •1851年开始用Hamilton法分配议员的席位。
例:某学院有3个专业,学生会名额为20个,甲系: 100人,乙希:60人,丙系:40人。要想把学生会的 名额公平的分配给各个系应该怎样分配为好? 若人数变为103、64、43人呢?
二. Hamilton 法及有关悖论
Hamilton 法:
(1.)先让各州取得份额qi的整数部分[qi]; (2.)让ri=qi-[qi],按照从小到大的顺序排列,将余下 的名额逐个分配给各相应的州,即小数部分最大的 州优先获得余下的第一个名额,次大的取得余下名 额中的第二个,以此类推,直到名额分配完毕.
多指标席位分配模型的研究

量 标 位 配 型 研 多 席分模的究 指 分 位 席 标
配 型
赵 洋 阮小军
T e a h m t c l o e a 0 t M l i C i e i s r b t 0 o e t u b r h M t e a i a M d l b u u t - r t r a Di t i u i n f S a s N m e
现公平合理性 a因此,本文提 出一种综合考虑多方 面影响因
—
在多指标席位分配问题 中 指标要求越大越好
,
有 的指标要越小越好,有的
还有的指标则要求稳定于某一 确定值一
理想值 。 另外, 各指标之间还存在数量级和量纲 不同的问
,
索 ,使得席位分配更加公平合理的数学模型,即多指标席位 分配模 型a
Ke wo d : i t i u i n o e t u b r; M l i C i e i e i i n a i g y rs D s r b to f S a s N m e u l - r t r a D c s o M k n
0 引言
人数 :
。
影响席位分配 的因素共有 个 ,记 为 J 1 :{ ,
中图分 类号 :F 2 24 文献标识 码 :A 文章编号 :1 7 — 7 2 (0 83 0 6 — 3 1 4 9 一 2 0 )— 0 8 0 6
Ab ta t I r e o d s a d t e r q i e e t o m n r b e s t e s l e y c a s c l d s r b t o f sr c: n o d r t i c r h e u r m n f r a y p o l m o b o v d b l s i a i t i u i n o
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公平席位分配模型
摘要本文按照题目要求,首先,基于相对公平分配的原则,阐述“d’Hondt
方法”原理,并建立数学模型。
其次,对“比例加惯例法”、“Q值法”及“d’Hondt 方法”这三个模型,根据分配结果进行对比分析。
可以得到,当待分配席位数较少时,采用Q值法与d’Hondt法分配席位相对比较公平,当待分配席位数较多时,采用比例加惯例法既简单又公平。
关键词:比例加惯例模型 Q值模型 d’Hondt模型公平分配
正文
1 问题复述
为了讨论重大问题,特别是有关集体利益的问题,召开代表会议正变得越来越普遍。
当会议涉及不同集体的利益时,公平的席位分配就显得尤为重要。
常用的席位分配办法是“比例加惯例法”以及“Q值法”等。
某学校有三个宿舍共1000名学生,其中A宿舍有235人,B宿舍有333人,C宿舍有432人。
现学生们要组织一个十人委员会,已知采用d’Hondt席位分配办法分配各宿舍的委员数如下:
表1 d’Hondt法
宿舍 1 2 3 4 5 …分配结果
A 235 117.5 78.3 58.75 (2)
B 333 166.5 111 83.25 (3)
C 432 216 144 108 86.4 (5)
比例加惯例法:按比例分配取整数的名额后,剩下的若干名额依次分给小数部分较大者。
Q值法:按照相对不公平度最小原则,每增加一席位,分给Q值较大的一方。
d’Hondt法:将A,B,C各宿舍的人数用正整数n=1,2,3,…相除,将所得商数从大到小取前10个(10为席位数)。
如表1所示,表中A,B,C行有横线的数分别为 2,3,5,即为3个宿舍分配的席位。
需要解决的问题是:
(1)试建立模型,解释d’Hondt方法的道理;
(2)若委员人数从10人增至15人,此时用比例加惯例法、Q值法和 d’Hondt 法3种方法再分配名额,试比较3种方法两次分配的结果。
2 模型假设与符号说明
2.1 模型的假设
假设各个宿舍之间没有人员的调动。
2.2 符号的说明
()
1,2,3
p i=分别表示宿舍A、B、C的人数;
i
P表示总人数;
N表示待分配席位数;
()1,2,3i n i =分别表示宿舍A 、B 、C 分配的席位数; ()1,2,3i q i =分别表示宿舍A 、B 、C 比例分配的席位数; ()1,2,3i r i =分别表示宿舍A 、B 、C 每个席位代表的人数; ()1,2,3;1,2,ij m i j == 表示i p 与j 的比值;
[]i q +表示i q 的向上取整; []i q -表示i q 的向下取整;
(),
,i j k 表示宿舍A 、B 、C 对应分配的席位数,,,i j k 均为非负整数。
3 模型分析
一般判断某一分配方案是否公平,有其衡量的指标,下面是一组公平分配的公理[1]:
公理一 [][]i i i q n q +-≤≤,即i n 必取[]i q -,[]i q +二者之一。
公理二 ()()11,,...,1,,...,i m i m n N p p n N p p ≤+,即总席位增加时i n 不应减少(m 为总的分组数)。
公理三 若'i i p p <,'j j p p =()i j ≠,则()()'''11,,...,1,,...,i
i m m n N p p n N p p ≤+,即人
数增加时i n 不应减少。
公理四 i n ,j n 之间的转移不应使i i j j n q n q -+-减少。
显然,
i i
p n 表示每方每个席位代表的人数,当且仅当
3121
2
3
p p p n n n =
=
时,席位的
分配才是公平的。
但因为人数和席位都是整数,所以通常
3121
2
3
p p p n n n ≠
≠
,此时席
位分配不公平,并且i i
p n 数值较大的一方吃亏,因此就出现了不同的分配方案。
容易验证“比例加惯例法”不满足公理二,而“Q 值法”不满足公理一。
由于
i i
p n 表示每方每个席位代表的人数,并且数值较大的一方吃亏。
因此在
d ’Hondt 方法中: (1)当1N =时,
若分给A 宿舍,则112351p r ==; 若分给B 宿舍,则223331p r ==; 若分给C 宿舍,则334321
p r =
=。
显然3r 最大,即C 宿舍最吃亏,因此应将该席位分给C 宿舍,此时席位分配结果为()0,0,1;
(2)当2N =时,在(1)分配的基础上再分配第二席: 若分给A 宿舍,则112351p r ==; 若分给B 宿舍,则223331p r ==; 若分给C 宿舍,则332162
p r =
=;
显然2r 最大,即B 宿舍最吃亏,因此应将该席位分给B 宿舍,此时席位分配结果为()0,1,1;
(3)当3N =时,在(2)分配的基础上再分配第三席: 若分给A 宿舍,则112351p r ==; 若分给B 宿舍,则22166.5
2p r ==;
若分给C 宿舍,则332162
p r =
=;
显然1r 最大,即A 宿舍最吃亏,因此应将该席位分给A 宿舍,此时席位分配结果为()1,1,1;
(4)当4N =时,在(3)分配的基础上再分配第四席: 若分给A 宿舍,则11117.52p r ==; 若分给B 宿舍,则22166.5
2p r ==;
若分给C 宿舍,则332162
p r =
=;
显然3r 最大,即C 宿舍最吃亏,因此应将该席位分给C 宿舍,此时席位分配结果为()1,1,2; 这样依次做下去。
4 模型建立与求解 4.1模型建立
当待分配席位数为k 时,()1,2,3;1,2,i ij p m i j j
=
== .
将上述数值按从大到小排列,取前k 个,构成集合记为k N 。
则
()1,2,3i k ij n N m i ==中出现的次数,.
4.2问题求解
比例加惯例法分配席位如下; 表2 比例加惯例法的分配结果 宿舍 学生人数 学生人数的比例(%)
10个席位的分配 15个席位的分配 比例分配的席位 参照惯例的结果 比例分配的
席位 参照惯例的结果 A 235 23.5 2.35 3 3.525 4 B 333 33.3 3.33 3 4.995 5 C 432 43.2 4.32 4
6.480 6
总和
1000
100.0
10.00
10
15.000
15
Q 值法分配席位如下; 表3 Q 值法的分配结果
宿舍 学生人数 初始 增加一人 增
加一
人
增加一人 增加一人 增加一人 增加一人 增加一人 增加一人 增加一人 增加一人 增加一人 增加一人 A 235 1 1 1 2 2 2 2 2 2 3 3 3 4 B 333 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4 5 5 C 432 1 2 2 2 3 3 4 5 5 5 6 6 6
总
和
1000 3 4 5 6
7
8 9
10 11 12 13 14 15
d ’Hondt 法分配席位如下: 表4 d ’Hondt 法的分配结果 宿舍 1
2
3
4
5
6
7
… 10人分配结果 15人分配结果 A 235 117.5 78.3 58.75 47 39.17 33.57
… 2 3 B 333 166.5 111 83.25 66.6 55.5 47.57 … 3 5 C
432 216 144 108 86.4 72 67.71
…
5 7
由上述分配结果,分析知:
(1)当10
2,3,5,而比N=时,Q值法与d’Hondt法分配的结果相同,均为()例加惯例法分配的结果却为()
3,3,4;
(2)当15
4,5,6,而N=时,比例加惯例法与Q值法分配的结果相同,均为() d’Hondt法分配的结果却为()
3,5,7。
因此,当待分配的席位较少时,采用Q值法与d’Hondt法分配席位相对比较公平,当待分配的席位较多时,采用比例加惯例法既简单又公平。
5 模型优缺点分析及改进方向
优点:d’Hondt法相对于比例加惯例法的公平程度要高一些,比Q值法操作要简便些。
缺点:容易验证d’Hondt法不满足公理4,并且当待分配席位数较多时,d’Hondt法的计算量较大,实用性没有比例加惯例法好。
参考文献
[1]姜启源,谢金星,叶俊.数学模型[M].北京:高等教育出版社,2010.26-27。