矿山机械修理故障诊断技术应用
煤矿设备机械维修中故障诊断技术的应用
煤矿设备机械维修中故障诊断技术的应用摘要：煤矿设备机械维修工作的开展能够提升设备运行水平，有助于煤矿生产力水平的提高。
文章对煤矿井下设备管理工作特征进行分析，探讨煤矿设备机械维修中故障问题与机械维修中故障诊断技术的应用。
关键字：煤矿设备；机械维修；机械设备；故障诊断引言近几年，煤炭工业逐渐由高速度发展迈向高质量发展阶段。
智能化煤矿机电设备是煤矿工业高质量发展的核心技术支撑，其运行效果对智能化煤矿发展效益具有直接的影响。
但是，智能化煤矿机电设备运行环境较为恶劣，负载压力较大，极易出现各种故障问题。
因此，分析故障检测诊断技术在智能化煤矿机电设备中的应用，具有非常重要的意义。
1煤矿井下设备管理工作特征设备是煤矿井下重要的生产要素，对切实保障煤矿井下生产期间的整体劳动生产率、提高企业经济效益意义重大。
在煤矿井下设备管理过程中，需要切实保障设备的完好率，加强设备实际管控要点，制定出专项可行的设备管理机制。
具体而言，设备管理工作特征主要体现在以下几个方面：第一，技术性。
煤矿井下设备是推动生产项目高质高效建设的重要基础，可直接影响工程现代化建设水平。
设备管理工作具有较高的技术性，部分设备充分融合了计算机操作、机械动力与液压系统，需要在实际管理期间制定出更为专业的现代化管理机制。
第二，全面性。
现有煤矿井下设备内部融合了较多的专业知识，为从根本上提升设备管理水平，需要落实全过程管理机制。
同时，设备管理工作的全面性也体现在全员参与方面，需要在具体实施期间落实人本管理模式，采用合理手段提升施工人员对设备管理的参与积极性。
2煤矿设备机械维修中故障问题2.1煤矿机电设备故障检修管理理念落后机电设备管理部门的领导在其中具有非常重要的地位，但是，很多煤矿管理部门领导自身缺乏对机电设备管理的意识，大多数领导都会将重点内容放在经济效益上，也就是过多地关注煤炭的整体开采量。
在针对一些现代化机电煤矿设备在实际应用过程中的重要性，并没有引起领导的足够关注和重视，这样就会导致煤矿机电自身的主导作用逐渐被影响。
故障诊断技术在煤矿机电设备维修中的运用探讨
故障诊断技术在煤矿机电设备维修中的运用探讨引言煤矿机电设备是煤矿生产中不可或缺的重要设备，它们的正常运行直接关系到煤矿生产的效率和安全性。
由于煤矿环境的复杂性和机电设备的复杂性，机电设备故障频繁发生已成为煤矿生产中的一个重要问题。
为了及时准确地排除机电设备故障，提高设备的运行效率和可靠性，故障诊断技术在煤矿机电设备维修中的运用变得尤为重要。
一、故障诊断技术的概念及作用故障诊断技术是指通过对设备故障进行分析和推理，找出故障原因并提出解决方案的一种技术方法。
在煤矿机电设备维修中，故障诊断技术的主要作用包括：1. 帮助准确找出故障位置和故障原因，节约排除故障的时间和成本；2. 提高设备的可靠性和稳定性，提高设备的运行效率；3. 为设备维护提供数据支持，定期进行预防性维护，延长设备的使用寿命。
二、故障诊断技术在煤矿机电设备维修中的具体运用1. 传感器技术的应用传感器技术是现代故障诊断技术中的重要组成部分，通过传感器采集设备运行数据，对设备进行状态监测和故障诊断。
在煤矿机电设备维修中，传感器技术可以实时监测设备的振动、温度、压力等数据，发现设备异常情况并预测设备的故障。
2. 数据分析技术的应用数据分析技术是通过对大量设备运行数据的分析，找出设备运行中的规律和异常情况，帮助确定设备的健康状态。
在煤矿机电设备维修中，数据分析技术可以通过建立设备故障数据库，对设备运行数据进行比对分析，发现故障规律并提出相应的维修方案。
3. 智能诊断系统的应用智能诊断系统是指通过人工智能技术对设备的故障进行识别和判断，给出准确的故障诊断结果和解决方案。
在煤矿机电设备维修中，智能诊断系统可以通过对设备故障模式的学习和识别，准确判断设备的故障类型和严重程度，为维修人员提供有效的帮助。
2. 挑战（1）技术门槛高：故障诊断技术需要依靠先进的传感器技术、数据分析技术和人工智能技术，对维修人员的技术要求较高；（2）设备适配性差：由于煤矿机电设备种类繁多，不同设备之间的故障诊断技术需要进行定制化开发，造成成本较高；（3）维护成本高：故障诊断技术需要进行定期的数据采集和维护，增加了维修成本和复杂度。
矿山机电设备维修故障诊断技术运用
关键词：矿山机电设备；维修；故障诊断技术故障诊断是对机电设备的运行状态进行检测，从而判断出设备的具体故障部位，并采取相应的措施来解决这些故障问题。
在机电设备的检修中，故障诊断技术的应用是非常重要的一个环节。
所以在实际工作中，工作人员要对机电设备的使用情况和维修状况有一定的了解和认识，根据不同的维修要求，选择合适的方法来处理相关的维修任务。
笔者在文中首先针对矿山机电设备维修中的故障诊断技术进行分析，总结有效的设备诊断方法，最后，对故障诊断技术在矿山机电设备维修中的应用进行分析。
1矿山机电设备维修中故障诊断技术概述矿山机电设备的维修工作是一项综合性的工程项目，它涉及机械设备的使用寿命、运行可靠性、安全性等方面的内容；同时，也是一个比较复杂的系统工程，因此，需要对其进行全面的分析和研究。
机电设备的故障诊断是一项复杂的工作，它涉及很多学科的知识，需要工作人员在平时的学习过程中多加练习，才能熟练掌握。
因此，在实际的机电设备检修中，检修人员需要对每个问题进行详细的分析和总结，并提出相应的解决方法。
故障诊断的主要目的是提高工作人员的专业水平，从而更好地完成自己的任务。
对于机电设备的维修人员来说，要想做好这项工作，就必须具备良好的理论基础，并且具有丰富的实践经验。
随着现代科学技术的不断发展，尤其是自动化技术水平的持续提高，机电设备在矿山生产作业工作中的影响和作用不断升级，设备运行、设备维护、设备诊断等相关流程造成的设备费用成本不断上升，与此同时，机电设备在矿山生产作业环境中具有一定的特殊性，在这样特殊的作业环境中，如果节电设备发生故障情况，那么，就会造成非常严重的企业经济损失，在故障情况比较严重时，还会导致重大人员伤亡事故产生，对企业的正常发展状态具有不利影响。
针对上述情况，故障诊断系统具有的故障检测和故障辨别功能受到了高度重视，并且在实际应用期间发挥出了令人瞩目的使用效果，成功地避免了多起风险事故的发生，在一定程度上提升了机电设备的使用安全性。
矿山机电设备故障诊断技术应用
矿山机电设备故障诊断技术应用随着矿山机电设备的逐步更新换代，各种新技术逐渐被应用于这些设备的制造、维护和管理中。
同时，由于机电设备的复杂性、使用环境的恶劣性以及运行负荷的大幅提升，机电设备故障诊断技术也成为了矿山工业中至关重要的环节。
本文将会介绍矿山机电设备故障诊断技术的应用及其意义。
一、矿山机电设备故障诊断技术的应用近年来，矿山机电设备故障诊断技术的应用得到了越来越多的关注和重视。
这是因为，矿山机电设备往往处于高强度、长时间运行状态下，而一旦出现故障，将会直接影响到生产效率和安全。
为此，矿山企业需要对设备运行情况进行全面的监测和分析，及时发现并处理可能出现的问题。
以下是矿山机电设备故障诊断技术在实际应用中的几个方面：1. 无线无损检测技术在矿山机电设备中，往往包含了大量非常易于磨损的部件，如轴承、齿轮等等。
如果这些部件出现故障，将会导致设备的不正常运转，甚至造成连锁反应，波及到整个生产系统，对生产安全和效益造成严重损失。
因此，采用无线无损检测技术，通过超声波、红外线等无线方式，对设备进行实时监测和故障检测，可以发现因“软组件”损坏等原因引起的故障，以便对设备进行有效的维护。
2. 物联网技术矿山机电设备的监管和管理是一个十分复杂的过程，需要多部门协调配合，各个环节之间的信息交换和反馈也需要及时准确。
物联网技术的应用可以帮助实现这一目的。
通过安装传感器设备，将矿山机电设备的运行情况实时监测和采集，将数据传输到物联网总控制中心，将监控范围扩大到全局性，并实现数据共享和分析，优化设备维护和管理。
3. 云计算中心技术矿山机电设备往往存量大、布局复杂，单个设备的故障信息量也巨大。
云计算中心技术的应用可以有效解决这些问题。
通过云计算平台的应用，矿山企业可以将设备的故障信息上传至云计算中心，便于对多个矿山设备的运行情况进行分析和评价，并建立相应的运行数据库和备份文件，实现设备维修工作的自动化和标准化。
二、矿山机电设备故障诊断技术应用的意义矿山机电设备故障诊断技术的应用，对于矿山行业的发展和进步具有非常重要的意义。
故障诊断技术在煤矿机械设备中的应用
故障诊断技术在煤矿机械设备中的应用煤矿是国民经济的重要支柱产业，煤矿机械设备的正常运行对于煤矿生产具有至关重要的意义。
由于煤矿环境的特殊性，煤矿机械设备往往面临着更加严峻的工作条件和更频繁的故障，因此故障诊断技术在煤矿机械设备中的应用显得尤为重要。
本文将从故障诊断技术的概念、煤矿机械设备的特点和故障诊断技术在煤矿机械设备中的应用等方面进行阐述。
一、故障诊断技术的概念故障诊断技术是指通过数据采集、信号分析和故障判断等手段，对机械设备中的故障进行诊断和判断的一种技术。
故障诊断技术能够及时、准确地找出设备中存在的各种故障，并为后续的维修和保养工作提供有效的依据。
故障诊断技术主要包括故障信息采集、故障信号分析、故障识别和故障判断等环节，通过这些环节的有机结合，可以为机械设备的故障诊断工作提供良好的技术支持。
二、煤矿机械设备的特点1. 工作环境恶劣：煤矿作业环境通常处于高温、高湿、高粉尘等恶劣条件下，机械设备长时间工作容易受到腐蚀和磨损。
2. 工作负荷大：煤矿生产工作要求机械设备长时间高强度工作，负荷大，劳动强度大。
3. 故障频繁：受到工作环境的影响，煤矿机械设备面临着更频繁和更严重的故障。
4. 安全性要求高：煤矿机械设备的安全性要求极高，一旦发生严重故障往往会对煤矿生产和职工安全造成严重影响。
针对煤矿机械设备的特点，故障诊断技术需要具备更高的准确性、稳定性和实用性。
1. 预防性维护故障诊断技术可以通过对机械设备进行定期的检测和监测，及时发现机械设备中存在的潜在故障，为设备的预防性维护提供有力的支持。
通过对机械设备的数据采集和分析，可以预测设备可能出现的故障，从而提前对设备进行检修和维护，降低设备故障率，延长设备的使用寿命。
2. 应急故障处理煤矿机械设备的故障往往会给生产带来严重的影响，因此需要对机械设备的故障进行快速、准确地处理。
故障诊断技术可以通过对故障信号的分析和判断，快速定位故障原因，为故障的应急处理提供及时有效的支持。
故障诊断技术在煤矿机电设备中的应用分析
故障诊断技术在煤矿机电设备中的应用分析随着煤矿机电设备的不断发展，故障诊断技术在煤矿机电设备中的应用也逐渐得到了广泛的应用。
故障诊断技术是指通过对设备故障进行分析和诊断，确定故障的原因和解决方案的技术。
下面将从故障诊断技术的应用优势、应用场景和应用过程三个方面进行分析。
1、快速定位故障原因，减少损失传统的排查故障方法较为繁琐，需要一步步排查，相对比较费时费力，而使用故障诊断技术可以快速定位故障原因，降低因为故障导致的生产损失。
2、减少人力成本，提高效率使用故障诊断技术可以少派出一些技术人员去现场处理故障，减少人力成本的同时，也提高了生产效率。
3、随时监测设备状态故障诊断技术不仅可以用来排查已经发生的故障，还可以通过对设备状态的实时监测，提前预防故障的发生，进一步提高设备的稳定性和可靠性。
1、机械设备煤矿机械设备是煤矿生产的重要组成部分，主要包括采掘机、转载机、运输机、风扇等。
故障诊断技术可以通过对机械设备的振动、电流等指标的监测和分析，快速定位故障。
2、电气设备3、自动化设备煤矿自动化设备主要包括智能化控制系统、传感器、网络等。
故障诊断技术可以通过对自动化设备所产生的数据进行采集和分析，快速定位系统故障。
1、数据采集采集煤矿机电设备产生的各种指标及状态数据，建立数据量化的指标体系，将数据存储在数据库中。
2、数据分析对采集的数据进行实时监测，对数据进行深度分析。
对异常数据进行预警，同时根据数据进行故障原因分析，确定解决方向。
3、解决措施在分析数据的基础上，确定解决方案和优化措施，指导设备的维护和实施。
总体来说，故障诊断技术在煤矿机电设备的应用十分广泛，通过故障诊断技术来快速定位故障原因，减少人工排错的成本，提高设备稳定性和可靠性。
未来，在人工智能和物联网技术的不断发展之下，故障诊断技术也将会得到更加广泛的应用。
矿山设备机械维修中故障诊断技术的应用
矿山设备机械维修中故障诊断技术的应用在矿山设备机械实际应用中，设备机械维修工作已经成为必须内容，也是矿山设备得以正常运行的重要保障。
在实际机械维修中，为能够使维修效果得以增强，应当对故障诊断技术较好应用，从而更好找出设备故障，为更好进行维修提供较好依据支持，为维修效果的进一步提升提供较好保障，因而对该技术进行科学合理应用也就十分必要。
标签：矿山设备维修；故障诊断技术；应用在矿山设备维修工作过程中，各种相关技术的应用属于必须任务及要求，而故障诊断技术就是其中比较重要的一种，对于诊断效率及维修效率的提升十分有利。
因此，在矿山设备维修工作实际开展过程中，相关工作人员应当对故障诊断技术充分认识，并且对该技术进行科学合理应用，在此基础上使其作用得以较好发挥，使矿山设备维修水平及质量得以提升，保证其得以更好应用。
1 矿山设备维修中故障诊断技术应用原理在矿山设备实际维修过程中，对于故障诊断技术而言，其主要就是通过对防护措施进行利用，从而将设备中存在的故障提前发现。
在实际应用实践过程中，在不影响正常生产的基础上，相关工作人员需要对设备实际运行情况进行充分了解，主要就是对设备中各个方面参数进行了解，以判断其是否在正常范围之内，通过应用相关辅助精密仪器，对矿山设备实际工作状态进行检测，从而也就能够将所需相关数据及参数得到。
在此基础上，可依据所得到的这些数据利用相关方法进行分析评估，从而也就能够对机械设备工作性能进行较好检测，以确定是否有潜在故障存在，对机械设备可能会出现的相关问题进行预测。
通过对机械设备中可能存在的问题进行预测，也就能够提前做好相关防护措施，使机械设备中可能会发生的相关故障问题尽量缩小，并且对于机械设备中相关部件及性能也能够进行较好预测及评估。
另外，对于故障诊断技术而言，其属于多种学科综合而成的一种技术，通过对设备运行状况进行检测，可得到机电设备运行中相关参数，从而可对矿山设备安全性及可靠性进行评估，并且可评估其工作性能，同时对于设备异常原因、异常部位以及危害程度也能够准确识别及评价，将应选择的有效对策确定，利用这一技术不但能够对设备中当前故障进行检测，并且能够对其今后运行情况进行预测，因而在矿山设备维修中应用故障诊断技术也就能够得到比较理想的效果，有利于机械维修效率的提升，保证矿山设备能够得以更好运行及应用，可有效避免故障发生而影响设备的使用[1]。
故障诊断技术在煤矿机电设备维修中的运用探讨
故障诊断技术在煤矿机电设备维修中的运用探讨随着煤矿机电设备的不断更新和发展，设备维修工作也成为了煤矿生产中不可或缺的重要环节。
煤矿机电设备在长时间运行中也难免会出现各种故障问题，这就对维修人员的技术能力提出了更高的要求。
故障诊断技术在煤矿机电设备维修中的运用，能够帮助维修人员更快速、准确地定位故障，并提供有效的维修方案，从而保障设备的正常运行和生产效率。
本文将就故障诊断技术在煤矿机电设备维修中的应用进行探讨。
一、故障诊断技术的意义和作用1. 提高故障诊断效率在煤矿机电设备维修过程中，准确快速地诊断出故障原因至关重要。
传统的诊断方法可能需要消耗大量的时间和精力，而且往往效果不尽如人意。
而现代的故障诊断技术可以通过仪器设备和数据分析，帮助维修人员快速定位故障原因，大大提高了诊断效率。
2. 确保维修质量通过故障诊断技术，维修人员可以更准确地找到故障点，并提供有针对性的维修方案。
这样不仅可以节省维修成本，还可以保证维修质量，避免因为维修不当导致的二次故障。
3. 提高设备运行稳定性及时有效地排除故障，可以提高设备的运行稳定性，减少因故障导致的停机时间，提高生产效率。
1. 智能诊断仪器的使用随着科技的不断进步，智能诊断仪器在煤矿机电设备维修中的应用越来越广泛。
这类仪器可以通过对设备运行数据的实时监测和分析，识别设备运行中的异常情况，帮助维修人员及时发现问题，快速定位故障原因。
2. 数据采集与分析通过对设备运行数据的采集和分析，可以发现设备运行中的趋势和规律，有助于预测可能出现的故障，并采取相应的预防措施，降低故障发生的概率。
3. 远程诊断技术煤矿机电设备往往分布在矿井深处，有时候故障比较严重甚至无法直接前往现场进行维修。
而借助远程诊断技术，可以通过网络互联，实现专家远程协助诊断故障，并给出有效的维修建议，既节省了维修时间，也保障了维修质量。
4. 预警系统的建立在设备运行过程中，建立预警系统，可以根据设备运行数据设定相应的预警数值，一旦达到预警数值，系统将及时发出警报，通知相关人员及时处理，避免故障的发生。
当前矿山机电设备维修中故障诊断技术运用问题探讨
当前矿山机电设备维修中故障诊断技术运用问题探讨当前矿山机电设备维修中，在故障诊断过程中，技术运用问题一直是矿山管理者和维修人员面临的重要挑战。
故障诊断的准确性和及时性对于设备维护和生产效率至关重要。
本文将探讨当前矿山机电设备维修中故障诊断技术运用问题，并提出一些建议。
一、故障诊断技术的现状分析1. 传统故障诊断技术在传统矿山机电设备维修中，通常使用传统的故障诊断技术，包括人工观察、测量检测仪器和简单的故障代码诊断。
这些技术存在精度不高、依赖人为经验、诊断周期长等问题，难以满足矿山机电设备快速、准确地进行故障诊断的需求。
2. 现代故障诊断技术随着计算机、传感器技术的发展，现代故障诊断技术逐渐应用于矿山机电设备的维修中。
基于物联网的故障预警系统、故障诊断智能系统等，可以实现对设备运行状态的实时监测和故障诊断，提高诊断的准确性和及时性。
二、故障诊断技术运用中存在的问题1. 技术装备不足当前矿山机电设备维修单位的技术装备普遍存在不足的情况，特别是在中小矿山企业中更加明显。
传统的维修设备和故障诊断仪器滞后，无法满足现代化的故障诊断需求。
2. 人员专业素质不高矿山维修人员的专业素质参差不齐，很多维修人员缺乏现代化故障诊断技术的知识和技能。
在故障诊断过程中，往往依靠经验进行判断，容易出现判断错误和诊断延误的情况。
3. 成本和投入限制现代化的故障诊断技术需要大量的投入和支持，矿山企业在经济上可能无法承担这样的成本，因此对于技术更新和升级的投入有一定的限制。
三、应对故障诊断技术运用问题的建议1. 提高技术装备水平矿山企业应加大对技术设备的投入，引进和更新现代化的故障诊断仪器，提高故障诊断的准确性和效率。
2. 加强人员培训加强对矿山维修人员的技术培训，提高其现代化故障诊断知识和技能，使其能够熟练运用现代化的故障诊断技术和设备。
3. 积极应用智能化技术矿山企业应积极应用智能化技术，如物联网技术、大数据分析技术等，建立起故障预警系统、故障诊断智能系统，实现设备运行状态的实时监测和故障诊断。
矿山机电设备维修中故障诊断技术的运用探析
M achining and Application机械加工与应用矿山机电设备维修中故障诊断技术的运用探析郝怡尧摘要：本文针对矿山机电设备维修中存在的难点问题，并结合实际案例，探析了故障诊断技术在设备维修中的应用。
首先，介绍了矿山机电设备维修技术的概述和维修中存在的难点问题，其次，对故障诊断技术进行分类和原理介绍，包括基于故障模式和数据挖掘诊断技术。
再次，分析了故障诊断技术在设备维修中的实际应用案例，并构建了设备故障诊断专家系统。
最后，对矿山机电设备维修中故障诊断技术的效益进行了评估，并对其未来发展趋势进行了展望。
本文展示了故障诊断技术在矿山机电设备维修中的重要作用和应用前景，对于提高设备维修效率和降低成本具有一定的指导意义。
关键词：矿山机电设备；维修；故障诊断作为矿山机电设备的重要组成部分，机电设备的维修与保养一直是矿山企业运营中的难点和关键。
随着矿山机电设备结构愈加复杂、多样化，传统的机电设备维修方法已经不能完全满足企业的需求。
而针对机电设备故障诊断技术的研发，可有效降低企业的维修成本、提升机电设备的运行效率。
本文将运用探析的方式，深入矿山机电设备维修中故障诊断技术的运用，对故障诊断技术的原理、实践应用、效益评估和未来展望进行详细阐述，以期能够为矿山企业和其他相关领域的读者提供有价值的思路和启示。
1 矿山机电设备维修技术概述矿山机电设备是生产过程中不可或缺的重要装备，其完好性和稳定性对于保障生产的安全、高效和经济性有着关键性的影响。
针对矿山机电设备的维护保养，主要包括预防性维护和故障维修两种技术。
其中，预防性维护是在设备正常工作状态下对其进行定期检测、观察、调整和部分更换，以预防事故的发生和延长设备的使用寿命。
而故障维修则是在设备出现故障时，采取及时维修措施使设备快速恢复正常工作状态，以避免造成巨大经济损失。
显然，提高矿山机电设备的维修技术水平十分必要。
2 矿山机电设备维修中故障诊断技术原理分析2.1 矿山机电设备维修中故障诊断技术分类及原理介绍为了有效地诊断和预测矿山机电设备的故障，当前主要采用基于故障模式识别和基于数据挖掘的技术。
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矿山机械修理故障诊断技术应用
1概述
近些年来，随着矿山开采技术的不断发展和煤矿企业的科学技术水平、安全管理水平的不断提高，矿山机械的模式也发生了改变，从简单单一型向综合复合型转变，这样对煤矿的职工的素质和矿山机械的诊断技术又提出了更高的要求。
矿山机械在开发矿业资源、促进矿业发展、实现矿生产现代化的进程中起着十分重要的作用，其中在矿山岩石钻进、铲装、运输、破碎及选矿等设备中，液压技术已得到广泛的应用。
但是，正是由于煤矿企业的工作环境的限制，煤矿：部分都是在井下工作，煤矿的机械在井下工作时，同样也会受到井下环境和作业空间等因素的影响，使得煤矿机械设备易于发生故障，甚至事故，使得机械设备的故障率更高；另一个方面，因为煤矿企业的生产特性等一些自身固有因素的影响，直接决定了使得这些工作在井下的机械的工作空间过小，使得粉尘比较大，而且湿度也加强，更甚至是压力太大的环境下，也给机械设备出现故障的排除增加了更大的困难。
尤其新世纪以来，随着采矿业规模日益增大，采矿的机械设备也更趋于大型化，连续化，机电一体化，其性能与复杂程度不断提高，对设备故障的诊断也更为复杂。
因此，为了达到能够使得矿山机械设备处于一种良好的正常工作状态，我们必须要将煤矿机械设备和信息技术管理：面协调统一起来，对矿山机械设备进行诊断和维修，这样处理对于煤矿机械的维修管理是相当有必要的。
建立矿井调度室远程故障诊断及维护系统是解决问题的很好方法。
2故障诊断技术
设备故障诊断技术包括故障检测与故障诊断，通常合在一体统称为故障检测和诊断(FDD)。
2．1故障的定义和故障诊断的机理
设备工作正常是指在煤矿机械设备不出现任何问题，不影响煤矿正常安全生产时，并发挥了其应有的作用、不会造成一些损失等；设备出现异常是煤矿机械设备在运行的过程中，由于机械设备的内部某个部分出现了问题，直接影响到了煤矿机械设备的正常工作，使得机械设备的缺陷进一步被放大，使得机械设备的性能不能发挥，情况恶化，但是机械设备仍然能够进行工作。
故障则是指当技术
设备的某个部分的缺陷发展到使得机械设备不能正常工作，使得其设备的性能和功能基本丧失的程度。
正是因为监测与故障是在设备不停机的情况下进行的，所以，最终这些故障都是通过以状态信号为依据。
监测与诊断就是要快速、准确地提取设备运行时二次效应所反映的特征。
2．2故障诊断过程
2．2．1状态监测
主要是与设备运行有关的状态信号。
2．2．2特征提取
就是从设备运行的状态信号中发现并提取一些与设备运行过程中出现的故障锁相关的特征信息。
2．2．3故障诊断
故障诊断就是根据之前所获取的信息，并且通过相关的补充测试等一些辅助性的信息来找到设备故障的位置。
2．2．4决策
根据设备故障特征状态和趋势，做出决策。
设备诊断是经过分析处理以获得最能识别设备状态的特征参数。
机械设备运行时产生多种信息，当其功能出现相应的异常信息，机械劣化过程产生的油液成分变化的化学信号等。
利用检测仪器，做出正确的分析和诊断，可以及时预测机器设备可能发生的故障。
3矿山机械故障诊断及维护技术的特点
随着科学技术的高速发展，促进了现代维修理论等相关基础学科理论和各种检查技术的发展，并且工艺手段也在不断的更新和完备。
根据煤矿机械设备故障的发生时间、位置等总结了矿山机械故障诊断及维护技术的特点。
我们可以从以下方面进行分析。
3．1目的明确
为了更好的确定机械运行的状态、检查相关部位的故障情况，从而可以分析出故障所发生的原因，并且可以根据原因制定经济有效的维修方案。
3．2实践性强
正是由于煤矿企业的工作环境的限制，煤矿大部分都是在井下工作，煤矿的机械在井下工作时，同样也会受到井下环境和作业空间等因素的影响，使得煤矿
机械设备易于发生故障，甚至事故，使得机械设备的故障率更高，使用故障诊断技术，使得处理结果能够很快得到实践验证。
4矿山机械故障诊断及维护流程
在煤矿生产过程中，正是矿山机械故障的多样性，成因的复杂性和进行故障诊断所需要的知识对诊断策略的依赖性。
因此，基于矿山机械自身的工作特性的优越性，提出了机电一体化产品的矿山机械远程故障诊断。
因此，传感信息融合的自适应能力是非常重要的，这样将有利于提高诊断策略的可靠性。
5结束语
综上所述，故障诊断技术使设备维修在过去的维修方式上看，传统的维修模式是被动的、按照规定按时对设备进行维修检查，而现在对于煤矿机械设备的维修是采用主动维修方式，提前做到预防事故和故障的发生，采用先进的故障诊断技术，更有助于降低事故和故障的发生几率，提高了产品的质量和数量，实现了很大的经济效益和社会效益。
维修费用也得到了进一步的降低、有助于更加深入全面地揭示矿山机械正常运行时的状态，很好的预防了机械故障的发生。
而建立在故障诊断的基础上的维修系统，这样就能较准确地诊断出故障发生的时间和部位，从而及时确定维修内容，及时准确地发现故障隐患，以便采取相应的处理措施，因而能大大提高了设备的可靠性。
远程故障诊断技术目前还处于发展阶段，还有很多问题尚待解决。
这包括故障诊断技术本身要解决的问题。
但是，无论是从经济现点出发，还是从整个作业来考虑，准确及时、有效地实现矿山机械远程故障诊断的方法都值得关注和研究。