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gis在气象领域的应用案例

gis在气象领域的应用案例

gis在气象领域的应用案例GIS(地理信息系统)在气象领域具有广泛的应用。

下面列举了10个GIS在气象领域的应用案例:1. 气象灾害监测与预警:利用GIS技术可以对气象灾害,如台风、暴雨等进行实时监测和预警。

通过分析气象数据、地理信息和人口分布等数据,可以绘制出灾害预警区域,为相关部门和公众提供预警信息,帮助减少灾害损失。

2. 气象预报与预测:GIS可以将地理信息与气象数据结合起来,利用空间分析技术对气象变量进行空间插值,生成高分辨率的气象预报和预测结果。

这些预报结果可以帮助农业、交通、航空等行业做出决策,提高生产效率和安全性。

3. 气象观测站布局优化:通过GIS技术可以分析地形、气象条件、交通等因素,优化气象观测站的布局。

合理的观测站布局可以提高气象数据的覆盖范围和准确性,为气象预报和气候研究提供可靠的数据支持。

4. 气象数据管理与共享:GIS可以用于气象数据的管理和共享。

通过建立气象数据的空间数据库,可以方便地存储、查询和共享各种气象数据,为科研、教学和决策提供数据支持。

5. 气象气候变化研究:GIS可以将气象数据与其他环境数据(如地形、土壤、植被等)进行集成分析,帮助研究人员深入理解气象气候变化的驱动机制和影响因素。

这对于气候变化预测、生态环境保护等方面具有重要意义。

6. 气象灾害风险评估:利用GIS技术可以对气象灾害的风险进行评估。

通过分析气象数据、地理信息和社会经济数据,可以确定不同地区的灾害风险程度,并制定相应的防灾减灾措施,提高社会的抗灾能力。

7. 气象资源评估与规划:利用GIS技术可以对气象资源进行评估和规划。

通过分析气象数据、地理信息和能源需求等数据,可以确定适宜的风能、太阳能等气象资源开发区域,为可再生能源规划和建设提供科学依据。

8. 气象信息可视化:利用GIS技术可以将气象数据以图形、图表等形式进行可视化展示。

通过动态地图、图像处理和数据可视化技术,可以直观地展示气象现象、气候变化等信息,提高公众对气象的认识和理解。

5、举例说明1-2个三维GIS技术的前沿应用领域

5、举例说明1-2个三维GIS技术的前沿应用领域

5、举例说明1-2个三维GIS技术的前沿应用领域
1、土地资源管理。

依靠三维GIS系统建立的地理国土信息系统,实现了三维实景建筑及分布状况的可视化,使国土资源的规划和决策、审批能够更加科学化,从而实现灵活、便捷的更新和拓展,获得城市实时三维规划模型。

同时还可以对城市规划进行三维模拟仿真,对未来城市景观和效果进行演示,为城市规划提供决策支持。

2、矿物资源可视化。

根据资源开采状况、地质环境数据、资源监测结果等信息,利用三维平台,对资源状况进行展示、分析、查询和统计,这个方法能多层次、多方面、实时或预测对资源进行分析,实现对矿物资源的监测及可视化运用。

3、增强矿山安全生产。

依据矿山基础数据信息创建矿山运行分析系统,对井下工作人员实时定位,对设施设备的运行状态进行检测与操作,增强矿业企业的生产安全系数。

地理信息系统学习总结应用GIS技术解决地理问题的实践案例

地理信息系统学习总结应用GIS技术解决地理问题的实践案例

地理信息系统学习总结应用GIS技术解决地理问题的实践案例地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是在计算机硬件和软件支持下,对地理空间信息进行获取、存储、管理、处理和分析的技术系统。

GIS技术的应用范围广泛,能够帮助人们解决各种地理问题。

本文将通过几个实际案例,介绍GIS技术在解决地理问题方面的具体应用,并总结地理信息系统学习的心得体会。

一、城市规划与土地利用城市规划和土地利用是GIS技术的重要应用领域之一。

通过GIS技术,我们可以综合考虑城市发展、土地资源利用、环境保护等因素,制定科学合理的城市规划方案。

例如,在某城市规划中,利用GIS技术可以将城市的人口分布、土地利用状况、道路交通等数据进行统计分析,为规划部门提供科学决策的依据。

通过可视化的图表和地图展示,可以直观地观察到城市发展的趋势,帮助规划者更好地制定城市布局和土地利用政策。

二、自然资源管理自然资源管理是GIS技术的另一个重要应用领域。

通过GIS技术,我们可以对土地利用、水资源、森林资源、生态环境等进行全面管理和评估。

例如,在某水库管理中,通过GIS技术可以实时监测水库的水位、水质、溢洪情况等数据,并与历史记录进行对比分析,及时预警并采取相应措施,保障水库的安全运行。

通过GIS技术,可以对自然资源进行综合分析,有效规划利用,实现资源的可持续发展。

三、灾害风险评估与应急管理灾害风险评估与应急管理是GIS技术在地理问题解决中的重要应用之一。

通过GIS技术,我们可以对灾害风险区域进行预测和评估,及时制定相应的应急预案。

例如,在某地震灾害风险评估中,利用GIS技术可以对地震发生概率、震中烈度、人口密度等进行空间分析,划定灾害风险区域,并制定紧急疏散路线和避难点位置,提高应对灾害的能力。

通过GIS技术,可以有效减少灾害对人民生命财产的威胁,提高应急管理的水平。

四、交通规划与导航服务交通规划和导航服务是GIS技术的另一个实践应用领域。

gis在农业中的应用例子

gis在农业中的应用例子

gis在农业中的应用例子
GIS技术在农业中的应用领域非常广泛,以下是几个常见的应用例子:
1. 地图制作和分析:GIS技术可以用来制作各种类型的地图,比如土地利用、灌溉系统、收获周期等,也可以方便地进行地形分析、土地覆盖分析等,从而帮助农民更好地规
划和管理农田。

2. 耕地评估:通过分析土壤质量、植被覆盖、降水情况等因素,GIS技术可以评估土地的适宜度和潜在生产力,并提供耕作和肥料、灌溉等建议。

3. 种植计划:GIS技术可以对农作物种植周期、温度、日照等因素进行分析,提出最优种植方案,并帮助农民合理调配种植面积和品种选择。

4. 水资源管理:GIS技术可以对农田灌溉技术进行分析和评估,比如水资源的利用、土地的蓄水能力、灌区管网的规划等,从而更加科学合理地使用水资源。

5. 农产品物流管理:通过GIS技术的全局视角和多维度数据处理能力,可以对农产品的生产、加工、运输、销售等环节进行优化和管理,并提高效率和可视化程度。

6. 疫情监测:GIS技术可以用来监测和预防农业疫情,比如通过农场内的巡查和采样,对病害和虫害进行实时监测,及时采取措施预防和治疗。

综上所述,GIS技术的应用能够优化农业生产、提高农业效率,对于农业现代化、可
持续发展具有非常重要的意义。

gis应用案例

gis应用案例

gis应用案例GIS应用案例。

GIS(地理信息系统)是一种用于捕捉、存储、管理、分析和展示地理数据的技术。

它已经在各个领域得到了广泛的应用,为人们的生活和工作带来了巨大的便利和效益。

下面将介绍几个GIS在不同领域的应用案例。

首先,GIS在城市规划中的应用。

城市规划是一个复杂的系统工程,需要考虑诸多因素,如土地利用、交通、环境保护等。

GIS可以帮助规划师们收集和分析大量的地理数据,包括地形、土地利用状况、人口分布等,从而更好地制定城市规划方案。

例如,通过GIS可以对城市交通流量进行模拟,以便更好地规划道路建设和交通管制措施。

其次,GIS在环境保护领域的应用也十分广泛。

环境保护需要对地理空间进行精细的管理和监测,以及对环境数据进行分析和预测。

GIS可以整合各种环境数据,帮助环保部门更好地监测和评估环境质量,及时发现环境问题并制定相应的保护措施。

例如,GIS可以用于监测水质、土壤污染、植被覆盖等,为环保决策提供科学依据。

另外,GIS在农业领域也有着重要的应用价值。

农业生产受地理环境和气候条件的影响较大,而GIS可以帮助农民根据地理数据进行农田规划、作物种植和灌溉管理。

通过GIS分析,农民可以更好地选择种植作物的品种和时机,合理利用土地资源,提高农业生产效益。

最后,GIS在应急管理和灾害防治方面也发挥着重要作用。

地震、洪水、火灾等自然灾害发生后,GIS可以帮助应急部门及时了解灾情,指导救援和灾后重建工作。

例如,GIS可以用于绘制灾区地图、评估灾情影响范围、规划救援路线等,提高灾害应对和救援效率。

综上所述,GIS在城市规划、环境保护、农业生产和灾害防治等领域都有着重要的应用价值。

随着技术的不断进步和数据的不断丰富,相信GIS在未来会发挥更加重要的作用,为人们的生活和工作带来更多的便利和效益。

希望各行各业能够更加深入地了解和应用GIS技术,共同推动社会发展和进步。

gis应用案例分析

gis应用案例分析

gis应用案例分析GIS(地理信息系统)是一种用于捕捉、存储、分析和管理地理空间数据的系统。

它广泛应用于城市规划、环境监测、交通管理、灾害预防和响应等多个领域。

以下是一些GIS应用案例的分析:1. 城市规划与管理GIS在城市规划中的应用包括土地利用规划、基础设施布局、城市绿化和交通规划等。

通过GIS,规划者可以直观地展示不同规划方案对城市空间的影响,评估其可行性和潜在问题。

例如,GIS可以帮助分析城市扩张对生态环境的影响,优化绿地系统,提高城市的生态可持续性。

2. 环境监测与保护GIS是环境监测的重要工具,它能够整合和分析气象、水文、土壤和生物多样性等数据。

通过GIS,环境科学家可以监测污染源的分布,评估环境风险,制定有效的环境保护措施。

例如,GIS可以帮助识别城市热岛效应的区域,为城市绿化和降温提供科学依据。

3. 交通管理与优化GIS在交通管理中的应用包括交通流量分析、交通拥堵预测和交通规划等。

GIS可以实时监控交通流量,预测交通拥堵,为交通信号控制和交通规划提供决策支持。

例如,GIS可以帮助交通管理部门优化交通信号灯的配时,减少交通拥堵,提高道路使用效率。

4. 灾害预防与应急响应GIS在灾害预防和应急响应中的应用包括灾害风险评估、灾害监测和救援资源分配等。

GIS可以集成多种灾害数据,如地震、洪水、台风等,进行灾害风险评估和预警。

在灾害发生时,GIS可以快速识别受灾区域,为救援行动提供准确的地理信息支持。

例如,GIS可以帮助救援队伍确定最佳的救援路线,提高救援效率。

5. 农业精准管理GIS在农业中的应用包括土地资源管理、作物种植规划和病虫害监测等。

通过GIS,农业管理者可以精确地分析土地资源,制定合理的种植计划,提高农作物的产量和质量。

例如,GIS可以帮助农民识别土壤肥力分布,优化施肥策略,减少化肥的使用。

6. 公共健康服务GIS在公共健康服务中的应用包括疾病监测、健康资源分布和健康政策评估等。

GIS空间分析技术在城市交通规划中应用案例

GIS空间分析技术在城市交通规划中应用案例

GIS空间分析技术在城市交通规划中应用案例【文章开头】城市交通规划是指为了提高城市交通效率、减少交通拥堵、优化交通网络布局等目标,通过制定策略和规划方案,来指导城市交通发展的过程。

而GIS(地理信息系统)空间分析技术作为一种综合利用地理数据、处理空间关系的工具,日益成为城市交通规划中的重要工具。

本文将以案例方式,介绍GIS空间分析技术在城市交通规划中的应用。

【文章正文】案例一:交通流量分析在城市交通规划中,了解城市各个路段的交通流量情况至关重要,因为这直接影响到交通拥堵的程度以及制定有效的交通规划措施。

GIS空间分析技术可以根据交通流量调查数据,运用缓冲区分析、网络分析等方法,对交通流量进行可视化呈现和分析。

以某城市为例,通过采集交通流量数据,可以将这些数据导入GIS软件中并进行空间分析。

首先,利用缓冲区分析可以将路段的交通流量在地图上以不同颜色的圆圈表示,从而直观地显示不同路段的交通流量大小。

其次,利用网络分析技术可以计算出各个路段之间的最短路径和通行时间,从而帮助交通规划者了解交通流向和路径分布,为制定合理的交通规划提供依据。

案例二:交通网络优化城市交通网络的布局和交通路线的设计直接影响城市交通的效率和便利性。

利用GIS空间分析技术,交通规划者可以对城市交通网络进行优化设计。

首先,通过收集城市交通基础数据,如道路网络、公交线路和交通流量等,将这些数据导入GIS软件中,并进行网络分析。

网络分析可以帮助交通规划者快速识别出存在交通瓶颈的区域,并提供改善方案。

其次,通过空间分析工具可以模拟和评估交通规划方案的效果。

例如,通过建立新的道路、调整公交线路等措施,可以利用GIS空间分析技术预测出这些交通改变对整体交通网络的影响,从而评估不同方案的可行性。

案例三:城市公交站点布局优化优化城市公交站点的布局对于提高公共交通服务质量和效率至关重要。

GIS空间分析技术可以辅助交通规划者确定最佳的公交站点位置,提高公交线路的覆盖率和接驳效率。

gis在智慧城市中的应用实例

gis在智慧城市中的应用实例

gis在智慧城市中的应用实例GIS在智慧城市中的应用实例智慧城市是指通过信息技术和通信技术来提高城市管理和服务水平的城市发展模式。

而地理信息系统(GIS)则是一种集成地理空间数据和非空间数据,进行存储、查询、分析和展示的信息系统。

在智慧城市的建设中,GIS发挥着重要的作用,为城市的规划、管理和服务提供了强大的支持。

以下是几个GIS在智慧城市中的应用实例。

1. 公共交通优化在智慧城市中,公共交通系统的优化是一个重要的任务。

通过GIS,可以对城市的交通流量、道路状况等进行实时监测和分析,以及预测未来的交通需求。

基于这些数据,可以对公交线路进行调整和优化,提高公共交通的效率和便利性。

同时,通过GIS的定位功能,可以实现公交车辆的实时监控和调度,提供准确的到站时间和换乘信息,方便市民出行。

2. 智能停车管理在城市中,停车管理是一个常见的难题。

通过GIS,可以实时监测城市各个停车场的使用情况,包括停车位的数量和空闲情况。

同时,通过GIS的导航功能,可以提供市民最近的空余停车位信息,减少市民的寻车时间和拥堵情况。

此外,通过GIS的停车收费系统,可以实现自动收费和电子支付,提高停车管理的效率和便利性。

3. 环境监测与治理在智慧城市建设中,环境监测与治理是一个重要的任务。

通过GIS,可以对城市的环境数据进行实时监测和分析,包括空气质量、水质状况、噪音等。

基于这些数据,可以制定相应的环境治理策略,提高城市的环境质量。

同时,通过GIS的空间分析功能,可以对环境污染源进行定位和追踪,实现精准的环境治理。

4. 城市规划与管理在智慧城市的规划与管理中,GIS发挥着重要的作用。

通过GIS,可以对城市的地理空间数据进行整合和分析,包括土地利用、人口分布、交通网络等。

基于这些数据,可以进行城市规划和土地利用的优化,提高城市的空间布局和资源利用效率。

同时,通过GIS的管理系统,可以实现对城市基础设施的统一管理和维护,提高城市管理的效率和便利性。

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第七章G I S系统及其应用7.1G I S产品的应用模式一、G I S的应用模式目前G I S应用已成为多层次,不同尺度的应用格局。

主要表现在下面几方面:1)G I S应用专业化2)G I S应用社会化3)G I S技术与其它技术的集成和渗透。

目前G I S的应用领域不断扩大,但基本上向大型和小型两个方向发展。

1、G I S应用专业化这是传统意义上的G I S,其特点是:●强有力的数据输入与输出功能●多种空间分析功能●应用面宽,有矢栅数据结构如A R C I N F O、M G E2、G I S应用社会化面向社会公众的桌面G I S,以它的简单通用占领市场,随着W E B G I S的发展其网络化趋向十分明显。

特点:1)无拓朴数据结构,空间非空间数据趋向统一;2)内置关系数据库并支持各种商用数据库;3)完备的地图制作功能;4)初步的分析功能;5)嵌入开放的标准开发工具;6)向I n t e r n e t接轨主流产品包括:M a p i n f o公司的M a p i n f o P r o f e s s i o n a l E S R I公司的A r c v i e w I n t e r g r a p h公司的G e o M e d i a随着网络技术的发展,许多国家级G I S要求各部门之间异地共享资源,其特点是:●分布式网络G I S●系统开放,以融入其它功能软件●连续的空间数据库,以适应连续的地理空间.二、G I S和应用系统的集成●基于数据交换的简单集成;●基于相同数据结构的整体集成;●基于组件方式的无缝集成;1、基于数据交换的简单集成这是一种简单通用的方法。

这种方法中,G I S和应用模型是分开的两个系统,两者之间的联系只是数据交换,即共享空间数据。

整个系统的输入、输出和预处理由G I S完成。

2、基于相同数据结构的整体集成这种系统中,G I S和模型之间具有公共的界面和透明的文件,信息可共享和转换。

实现集成的方法同所选G I S产品提供的二次开发功能有关。

可用G I S产品提供的二次开发语言如A r c I n f o的A M L语言实现应用模型和G I S之间的集成;也可用系统提供的模型接口实现集成。

3、基于组件方式的无缝集成这是真正意义上的系统集成,由于将G I S和应用模型嵌套在一起,使整个系统具有很高的灵活性和可操作性。

集成后可以使模型系统成为G I S功能的一部分;也可以将G I S整合到模型应用系统中成为应用系统的一部分。

7.2G I S的主要应用市场G I S是一门以应用为目的的信息产业,它的应用已深入到各行各业。

总的来说,相当一段时间内,我国G I S 应用的三大主体市场是:●政府部门●企业应用●公众信息服务1、政府G I S(G G I S G o v e r n m e n t G I S)据统计,政府机关管理、分析和决策所用的政务信息中,有85%以上的信息与空间有关。

这意味G I S 在政府信息化中具有巨大潜力。

目前,在我国各中央部委如水利、交通、农林、地矿、环保部门纷纷建立了为领导提供信息咨询和辅助决策的综合信息系统。

许多城市中,在城市建设规划、城市管理、土地管理、房产管理部门建立了G I S应用系统。

部分城市的城市规划、土地管理等部门,已将G I S应用系统作为日常办公的业务系统。

2、军事G I S(M G I S M i l i t a r y G I S)军事G I S属于政府G I S范畴,但为满足军事需求,它具有很多特殊性。

军事G I S的应用主要包括:●用数字式地图代替了笨重的模拟地图,并利用各种数字地图,实现地理查询;●以地形分析为代表的空间分析的广泛应用,包括距离量测、面积量测、武器打击轨迹分析、战场模拟、行军路线、应急线路分析、越野机动、涉水分析、通视点分析等;●G I S同其他系统集成的应用,如军事G I S和R S、G P S、、通讯情报等紧密地联系在一起,形成一个多功能的统一军事指挥系统。

3、企业G I S(E G I S E n t e r p r i s e G I S)目前,企业G I S在国内刚起步,在国外已有较多的应用,并形成了商业地理分析这门技术。

目前,企业G I S 应用主要指企业设施管理、商业管理与决策问题等。

G I S在商业管理与决策中,主要用在商业网点布设、物流管理、客户关系管理(C R M)、电子商务处理中。

以便企业了解客户、合作伙伴、资源、商业竞争对手的空间分布及规律。

4、公众G I S信息服务业是21世纪最具有发展潜力的产业之一。

通常将直接为公众提供信息服务,辅助公众进行行为决策的G I S称公众G I S。

随着网络G I S、计算机技术和通信技术的发展,尤其是无线通信的广泛应用,在公众信息服务中开始出现为公众提供空间信息服务的公众G I S、移动G I S系统。

1)公众G I S的主要特点是:●数据采集要有全面性和现势性;●数据传输以无线通信为主;●数据表现除了使用电子地图外,大量采用多媒体形式,以减少操作难度,增加友好性。

2)公众G I S的主要应用城市公共信息服务公众G I S的主要应用。

如汽车导航服务、智能交通、城市紧急呼叫、城市交通管理、公安部门及个性化服务等等。

G I S在面向公众的公众信息服务中应用,小到改变个人生活质量,大到提高社会国家安全等方面,具有寛广的前景。

G I S公众信息服务体系的建立需要有公众G I S平台的支持。

其中无线接入方式是信息服务的主要方式;无线移动定位是其定位的主要方式;手机、P D A(P e r s o n a l D a t a A s s i s t a n t数字助理)、手提式电脑是空间信息服务终端。

5、G I S在地学领域中的应用G I S起源于地学领域中的应用,目前在地学及其相关领域中,G I S已得到广泛应用,并出现了许多以G I S 为主要支撑技术的信息系统如:自然资源信息系统(N a t u r a l R e s o u r c e s I n f o r m a t i o n S y s t e m):资源与环境信息系统(R e s o u r c e s a n d E n v i r o n m e n t I n f o r m a t i o n S y s t e m):土地资源信息系统(L a n d R e s o u r c e s I n f o r m a t i o n S y s t e m):地学信息系统(g e o r e l a t i o n a l I n f o r m a t i o n S y s t e m):地球科学或地质信息系统(G e o s c i e n c e o r g e o l o g i c a l I n f o r m a t i o n S y s t e m);空间信息系统(S p a t i a l I n f o r m a t i o n S y s t e m);空间数据分析系统(S p a t i a l D a t a A n a l y s i s S y s t e m);空间数据处理系统(S p a t i a l D a t a P r o c e s s i n g S y s t e m)等等。

G I S在地学领域中的应用面很广泛,涉及到经济、社会、资源、环境、管理等因素。

●从区域范围来讲大到全球、全国,小到乡村;●从专业领域来讲涉及农业、林业、水利水土保持、环境、生态、土地、城市、园林等众多与地学相关的领域;●从解决的问题来讲涉及到管理、评价、规划决策、监测等各个环节;●从G I S功能来讲涉及空间数据的可视化、空间数据管理、空间分析;●从技术方法上讲涉及到G I S技术、G I S和其它技术集成,尤其是G I S和专业模型的集成。

7.3G I S应用模型G I S的应用模型是G I S技术应用向深层次发展的主要内容。

一、G I S的应用模型类型1、模型结构分类1)数学模型(理论模型)如D E M模型2)统计模型(经验模型)如回归方程3)概念模型(逻辑模型)如专家系统2、按数据类型看模型分类1)非空间数据结构模型模型的建立直接使用属性数据,而后同空间数据匹配;2)空间数据结构模型模型的建立直接使用空间数据;3、从系统角度看模型分类1)G I S系统提供的模型2)用户的二次开发模型4、从研究对象的状态分类1)静态模型研究地理要素相互作用的格局;2)半静态模型研究应用目标的变化影响;3)动态模型研究目标的时空动态演变及趋向。

二、G I S应用模型的构建1、G I S应用模型的构建途经1)在G I S环境内构建模型这种模型的构建能充分利用G I S本身具备的各种资源,开发效率高2)在G I S外部构建模型这种模型的构建基于G I S的空间数据管理及输出功能,而模型的分析功能利用其他应用软件或脱离G I S开发的软件实现。

3)混合型的模型构建这种模型的构建既要充分利用G I S本身具备的各种功能,又要最大限度减少自行开发的工作量。

2、空间统计分析和应用模型空间统计分析主要用于空间数据的分类和综合评价。

包括:●空间数据的处理和统计计算;●非空间数据的处理和统计计算;●空间数据之间相关性和内在联系分析计算。

常用的统计分析模型:模型类模型例目的变量分类模型聚类分析将客观事物划分成几个性质相对一致的部分以简化分析过程,易找到规律变量筛选模型因子分析分析哪些因素对研究的事物起主导作用评价模型综合评价模型根据决策者的评价标准,对客观事物评价因素间关系模型回归分析研究因素之间关系并进行定量描述预测规划模型线性规划确定客观事物的利用、调正和控制的方案目标规划动态规划动态仿真模型系统动力学模型确定客观事物的运动规律作为调正和控制的依据3、专家系统专家系统(E x p e r t S y s t e m)是模拟人类专家思维过程,将领域专家的知识和经验以知识库的形式存入计算机,系统根据这些知识,对要求解的问题进行复杂推理,从而作出判断和决策,起到了领域专家的作用。

专家系统主要用于解决非结构化问题,地学领域存在大量非结构化数据。

专家系统中知识和推理是专家系统的核心。

知识是专家系统生存的基础,知识的表示有各种方法和规则;推理是专家系统的灵魂,推理分正向和反向。

专家系统的基本结构:7.4国内外G I S产品简介一、国外G I S产品1、E S R I公司和A r c/i n f o系列1)E S R I公司E S R I(E n v i r o n m e n t S y s t e m R e s e a r c h I n s t i t u t e)美国环境系统研究所,创建1982年,>1000人;80年代进入中国,在国内最有影响的国外G I S开发商;产品已成为G I S主流。

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