心理学研究中以案例说明相关研究与因果研究的差异

心理学实证研究中若只有存在变量，则一般属于相关研究，研究的主要目的是为了探讨存在变量之间的相关关系。

以“动机因素、学习策略、智力水平对学生学业成就的影响”研究为例，其中有动机因素、学习策略、智力水平与学业成就四个存在变量。

为了探讨四个变量之间的相关关系，研究者在研究设计时首先要明确变量的变动类型，即是类型变量还是连续变量，因为不同变量的变动方式不同，不同的变动方式又会导致不同的数据模式，进而需要采用不同的统计方法确定四者之间是否有关。

本例中，动机因素、学习策略属于类型变量，可以采用量表确定学生为内部动机为主还是外部动机为主以及学习过程中学习策略的运用水平；智力水平和学业成就既可以是类型变量又可以是连续变量，作为类型变量，智力可以按照一般标准区分出低常、中常、超长三个水平，学习成成就也可以按照一般标准区分出好、中、差三个水平，而作为连续变量则可以把所有被试的智力测验得分和学业成就作是一个呈正态分布的数据连续体而不需要进行水平划分。

由此而造成的统计方法也有所差异。

若四个存在变量都是类型变量，需要采用χ2检验的统计方法进行列联相关分析；若动机因素、学习策略与智力水平是类型变量，学习成就是连续变量，或动机因素、学习策略、学业成就是类型变量，智力水平是连续变量，则需要采用F检验的统计方法加以考察。

假设只探讨智力水平与学业成就之间的关系，若二者都是类型变量，需要采用χ2检验进行二列或点二列相关分析；但若其中一个是类型变量，另一个是连续变量,需要采用t检验；而当二者都是连续变量时，则可以采用皮尔逊积差相关（r）或一元回归（连续变量在三个及以上时用多元回归）的统计方法。

心理学实证研究中若只存在引发变量，则一般属于因果研究，研究的主要目的则是为了探讨引发变量之间的因果关系。

以“笔划频率和字体对汉字大小辨认阈限的影响”研究为例，笔划频率（以一定方向的线段贯穿汉字,该线段从头至尾与汉字产生了多少个交点）、字体和汉字大小辨认阈限都是在研究过程中由研究者施加的、可以发生变动的变量，因而都是引发变量，其中笔划频率和字体由研究者主动操纵，是自变量，汉字大小辨认阈限因笔划频率、字体的改变而可能发生变化，是因变量。

与相关研究一样，为了考察自变量与因变量之间的因果关系，研究者在研究设计时首先也要明确变量的变动类型以满足不同统计方法的需
要。

但与相关研究不同的是，研究者在研究设计时还要明确设计的类型，因为在相关研究中只有被试间设计，而在因果研究中既有被试间设计又有被试内设计，还有混合设计，被试间设计又可分为完全随机设计和随机区组设计，不同的设计类型也需要采用不同的统计方法。

在因果关系研究中，都需要对自变量进行水平划分，因而无论自变量原本是类型变量还是连续变量，最终都需要划分为不同水平而成为类型变量。

本例中，笔划频率和字体属于类型变量，可以根据需要分成若干水平，如把笔划频率划分为0.67，1.35，1.90，3.43和4.62(划/字)5个水平，把字体划分为宋体、楷体、仿宋和黑体4个水平；汉字大小辨认阈限既可以是类型变量也可以是连续变量，作为类型变量，汉字大小辨认阈限可以按照一定的标准划分为高、中、低三个水平，作为连续变量则可以把所有被试的阅读成绩看作是一个呈正态分布的数据连续体而不需要进行水平划分。

由此而造成的统计方法也各不相同。

若三个都是类型变量，无论采用何种类型的研究设计，都需要采用χ2检验的统计方法进行分析；而当笔划频率和字体是类型变量，汉字大小辨认阈限是连续变量时，若采用被试间设计（完全随机设计和随机区组设计），需要采用F检验的统计方法进行非重复测量多元方差分析，若采用被试内设计，需要采用F检验的统计方法进行重复测量多元方差分析，若采用混合设计，组间变量需要采用非重复测量多元方差分析，组内变量则需要采用重复测量多元方差分析。

假设只探讨笔划频率对汉字大小辨认阈限的影响，若二者都是类型变量，各种研究设计都需要用χ2检验进行分析；若笔划频率是类型变量而汉字大小辨认阈限是连续变量，当采用完全随机设计时需要用独立样本t检验，采用区组设计时需要用配对样本t检验，采用被试内设计时需要用F检验进行重复测量方差分析，采用混合设计时则是组间变量用非重复测量方差分析，组内变量用重复测量方差分析。

补充：
相关研究和因果研究的区别在于相关研究是揭示相关关系，因果研究是揭示因果关系。

如果要证明两个变量之间有因果关系，必须满足以下几个条件：第一，两个变量均是引发变量。

即自变量必须是可以人为操纵变化的（这个变化是指在同一个人身上的变化），因变量的变化必须是自变量的变化所引起的。

第二，两个变
量在时间上有前后关系，比如，必须是A先发生，B后发生，才能有因果关系的可能。

第三，两个变量的关系需排除掉第三种可能的解释。

所以相关研究无论怎么都不能揭示因果关系。

首先，相关研究的变量不是引发变量，比如，测量人格和幸福感水平的相关，人格这个变量是每个人身上固定的，不是能操纵变化的。

其次，相关研究很多时候是不能满足时间前后关系的，比如自我控制感和幸福感的相关，一般的做法就是发两个量表测他们的相关，然后统计，这个在时间上没有先后顺序。

第三，由于相关研究没有严格的实验设计控制无关变量，所以不能排除掉第三种可能的解释。