QC七大手法的解析及作法
QC七手法及解说
QC七手法及解说
1；直方图法
将统计数据汇总、分组、并将每组数据绘成柱状图，依统计数据的分布形状进行产品生产过程、品质状态及管制能力的分柝。
2；柏拉图法
柏拉图就是将这些因素加以量化，对占80﹪以上的项目加原因调查、分析、并采取适当纠正措施进行改善，以获得品质效率的提高。
3；因果图法
此图又称鱼刺图，就是把产品的品质发生的变异的项目找出不良因数，再以（人、机、物、法、环境）进行分析，再一一标明。
4；层别法
就是把所指的某一项目进行分层，并注明各层不明的原因、及划分层别的原则，如：
一；人员：按不同班组分层。
二；原物料：按不同供应商分层。
三；产品：按不同产品分别公层。
四；机器：按不同机器公别分层。
五；批别：按不同时期生产的产品分层。
5；控制图法
控制图包通过设置合理的控制限度，对引起品质异常的原因进行平判定和分析，使工序处于正常稳定状态。
6；检查表
检查表是以表格的形式，将要检查的项目分娄整理出来，然后按检查表定期进行检查。
7；推移图法
推移图是将实际工作绩效与计划值之间关系数据化，并用统计报表将实绩转换成图示的方法。
【e百科】QC七大手法定义、用途、制作步骤
【e百科】QC七大手法定义、用途、制作步骤何为QC七手法：QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。
是质量管理及改善运用的有效工具.QC手法的适用范围：QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。
七大手法口诀：因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）：定义：当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。
用途说明：1.整理问题。
2.追查真正的原因。
3.寻找对策。
制作步骤：1. 决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。
2. 决定大要因——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。
3. 决定中小要因。
4. 决定影响问题点的主要原因。
5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。
应注意事项：1.脑力激荡。
2.以事实为依据。
3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。
4.多加利用过去收集的资料。
5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。
•WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？•WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？•WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？•WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？•WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？•HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？•HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。
QC七手法概述及使用
4.6.2 直方圖—制做
直方圖的做法﹕ 1). 由對象制程或批次收集100個以上的數據。 2). 決定區間的幅度 3). 決定區間的界限值 4). 記錄出現次數
4.7 層別圖
一種說法為區別各種不同原因對結果之影響, 而以個別原因為主體,分別作統計分析的方法,稱 為層別法.
另一種說法為針對所收集的數據照共同特征( 部門﹑設備……)加以分類﹑統計的一種分析方法 。
4.5 管制圖
品質管制圖簡稱管制圖(Control chart),系美 國貝爾實驗室年輕工程師哈特(W.A.Shewhart)所 發明﹐故亦稱為修哈特圖。此圖可以分析制程是 否在安定狀態?或制程保持在安定狀態?
管制圖為表示變異的界限﹐在圖上繪制兩條 管制界限線。在圖上繪點﹐表示制程狀態或品質 的特性﹐如果點落在兩條管制界限線之間﹐表示 制程呈安定狀態﹔又適點逸出管制界限線﹐則判 定制程發生異常。
特性要因圖系在箭線右端寫上特性(結果)﹐在箭 線上寫原因﹐再將原因細分﹐有體系的圉示其因果關 系。
4.3.2 特性要因圖—制做
繪制特性要因圖的步驟如下﹕ 1). 決定品質特性。 2). 在紙上從左向右繪一箭線﹐在箭頭上寫品質特 性。 3). 列舉影響品質特性的全部原因。由有關人員利 用腦力激蕩朮列舉原因﹐為一有效方法 4). 原因較大者寫在大枝﹐屬于其分類者﹐以小枝 寫在其周圍。可依制程順序或4M(材料﹑機器﹑加 工方法﹑作業員)等加以分類 。
4.5.2 管制圖—范例
4.6 直方圖
在同一條件下所制造出來的產品﹐其品質難 免會發生變異。由于原料的品質﹑加工條件﹑機 器狀況或作業方法等均可能會有變異﹐結果會導 致品質發生變異。然而﹐如將這些原因的變異管 理在一定范圍內﹐則品質的變異將具有某種規則 性。為獲知制造條件的品質分配狀況﹐以及是否 滿足規格值或目標值﹐可以同一數值的數據次數 ﹐調查其次數分配。為獲知次數分配可以利用次 數表﹑直方圖及次數分配圖。
QC七大手法
QC七大手法介绍品质部门是工厂内的“警察”，职责当然是保证出货的质量。
怎样保证？现场有各式各样的现象、数据。
如产线自觉不自觉的违规作业，如原料、产品的成份或重量等等表示质量的数据，或不良品的发生次数.…..QC七大手法正是收集处理这些数据，指导质量改善的有力“武器”。
通过本课程的学习，希望大家建立起质量的观念，在实际工作中知道有QC7大手法这样的“武器”能够帮助你，然后运用这7大手法去解决实际问题。
QCQC七大手法的作用查检表：查现象柏拉图：示重点鱼骨图：析因果散布图：看相关管制图：管异常直方图：呈分析层别法：滤问题第一章查检表(1)一数据1.数据:即根据测量得到的数值和资料等事宜. 因此形成数据最重要的基本观念就是:数据=事实2.运用数据应注意的重点:2.1 收集正确的数据2.2 避免主观的判断2.3 要把握事实真相二查检表1.定义:为了便于收集数据,使用简单记录填记并予统计整理,以作进一步分析或作为核对,检查之用而设计的一种表格或图表.2.作法:⏹ 1.明确目的.⏹ 2.决定查检项目.⏹ 3.决定检查方式(抽检、全检).⏹ 4.决定查验基准、数量、时间、对象等.⏹ 5.设计表格实施查验.3.分类: 点检用查检表和记录用查检表前者是按规定的时间对相关项目进行检查并记录状况，如<每日考勤表>，每天对出勤状况的检查与记录。
后者是发生了某事才做相关记录，如奥运赛场上的各项记录.一. 点检用查检表:主要功用是为要确认作业实施、机械设备的实施情形，或为预防发生不良或事故，确保安全时使用。
这种点检表可以防止遗漏或疏忽造成缺失的产生。
把非作不可、非检查不可的工作或项目，按点检顺序列出，逐一点检并记录之。
二. 记录用查检表:主要功用在于根据收集之数据以调查不良项目、不良主因、工程分布、缺点位置等情形。
必要时，对收集的数据要予以层别。
xxx不良查核表重点小结：查检-------集数据(查现象)第二章柏拉图1. 定义:根据所收集的数据，以不良原因、不良状况、不良发生位置或客户抱怨的种类、安全事故等不同区分标准，找出比率最大的项目或原因并且以所构成的项目依照大小顺序排列，再加上累积值构成的图形。
QC七大手法详细讲解
PERIOD: M/C#: INSPECTOR: SAMPLING FREQUENCY: 4/20 4/21 4/24
.
4
实例：
设备每日检查表
序号
日期 项目
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15
1
各部位油量是否 正常
2
操作按钮功能确 认
3
气缸及操作手柄 是否正常
4
电机传动链条声 音是否正常
5
自动上料系统是 否正常
6
光电感应系统是 否正常
7
自动送料是否到 位
8
手动送料是否正 常
9
放松手柄功能确 认
10
B NO.2
A NO.1
B NO.2
日期 不良项目 尺寸 外观 材料 其它 尺寸 外观 材料 其它 尺寸 外观 材料 其它 尺寸 外观 材料 其它
.
3
2.点检用查检表:
主要功用是为要确认作业实施、机械设备的实施 情形,或为预防发生不良或事故,确保安全时使用.这 种点检表可以防止遗漏或疏忽造成缺失的产生. 把非作不可、非检查不可的工作或项目,按点检顺 序 列出,逐一点检并记录之.
作法:
1.明确目的. 2.决定查检项目. 3.决定检查方式(抽检、全检). 4.决定检验基准、数量、时间、对象等. 5.设计表格实施检验.
.
2
查检表的种类:
1.记数用查检表:
主要用在根据收集之数据以调查不良项目、不良原因、 工程分布、缺点位置等情形必要时对收集的数据要予以 层别.
操作员 机台号
A NO.1
它为1952年日本品管权威学者石川馨博士所发明,又 称“石川图”.
qc七大手法讲义全
QC七大手法讲义前言一、QC七大手法的定义QC七大手法为品管进行有效管理的统计和分析改善的方法.它主要的表现方式是通过对事实的整理,挖掘其原因,加以分析并寻求解决问题的途径.二、发展历程QC手法最先出现于美国，到上世纪六十年代在日本出现，因其作用明显，在日本得到迅速发展，为日本的产品在全世界奠定声誉起到了不可磨灭的作用。
正因为如此，自上世纪七十年代到八十年代在全世界围的工业界被广泛使用，并给此后产品的品质的提升带来了质的飞跃。
正如日本品管大师石川馨博士所讲：QC手法的使用能解决95%的品质问题，因此QC手法常用于品管工作，协助解决品质问题。
三、品管工作的步骤为：四、七大手法包括：柏拉图特性要因图（鱼骨图）图表查检表（CHECKING LIST）直方图散布图管制表后又有人总结出新QC七大手法：关联图、系统图、KJ法、箭头图、矩阵图、PAPC图、矩阵数据解析图第一讲柏拉图一、定义：以项目别分类数据（如不良原因、不良状况、不良项目、不良发生位置等），而按其大小排列的图称为柏拉图。
它是在1897年由意大利经济学家柏拉图（Vi lfredo Pareto）提出。
当时他在研究财富不均的现象，他在对意大利财富的分配调查中发现少数人掌握着大部分的财富，此种少数人控制大部分财富的现象也称作柏拉图法则。
柏拉图能使需要了解的状况一目了然，便于分析，从而可以很直观的从图上看出“哪一项有问题”、“有哪些影响”等。
从柏拉图上可以看出：最大的问题点问题大小、严重程度各项目对最终结果影响的份量可针对性的进行预测不良项目的容变化二、可以整理为柏拉图的项目：（1）品质---不良品的发生整理、客户投诉的整理（2）时间---作业工时、设备故障和闲置率的数据整理（3）成本---辅料的另件单价、要素别单价，产品的成本统计（4）安全---安全事故件数分析，场所、职别的分类整理（5）营业---产品销售情况显示、销售网点与业务员积效等三、步骤：A、确定目标、收集数据1) 首先决定收集时间段、方法、分类。
QC七大手法简介及其应用
• METHOD 1 查 检 表
•定义: 为了便于收集数据,使用简单记号填记并予统计整
• 理,以作进一步分析或作为核对,检查之用的一种表
•
格或图表.
•查检表种类:
•
一. 点检用查检表
二. 记录用查检表
•制作程序:
•
一. 明确目的所在
二. 决定查检项目
•
三. 决定抽样方法
四. 决定查检方式
•
五. 设计表格实施查检 六. 记下资料相关条件
•
一. 管制用管制图
•
二. 解析用管制图
•
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QC七大手法簡介及其應用
•管 制 图 (二)
•不稳定型态之检定方法:
•检定法则一: 有单独一个点子出现在3A
•
之外者.
•检定法则二: 连续三点之中有两点落在A
•
区或甚至A区以外者.
•检定法则三: 连续五点之中有四点落在B
•
区或甚至于B区以外者.
•
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QC七大手法簡介及其應用
•管 制 图 (三)
•检定法则四: 连续有八点落在C区或甚至于C区 以
•
外者.
•检定法则五: 连续几点同一方向时:
•
A.连续五点继续上升或下降-注意
•
以后后动态.
•
B.连续六点继续上升或下降-开始
•
调查原因.
•
C.连续七点继续上升或下降-必有
•
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3. 4.
中个位别值值与 与全移距动管全制距图管制图•～((XX--RRmCChahratr)t)
•
二. 计数值管制图
•
1. 不良率管制图 ( p Chart)
QC七大手法
柏拉圖
表 2 一 2 計算表 項 目 不良數 累積不良數 ( 影響度 )
材料不良 90
90
45
尺寸不良 60
150
30
操作不良 24
174
12
形狀不良 20
194
10
其它 6
200
3
合 計 200
100
( 累積影響度 )
45 75 87 97 100
柏拉圖
200
100
累
150
75
計
影
100
50
響
散布圖
(二).散布圖的分類
1.散布圖中﹐點子自左下右上分布者為正相關. 2.散布圖中﹐點子自左下右上分布者為正相關. 3.散布圖中﹐點子分布無向上或向下傾向者為零相關. 4.散布圖中﹐點子分布非呈直線傾向﹐而為彎曲變化者為非直
線相關或曲線相關.
層別 法
(一).層別法的作法
1.确定層別的目的 2.選定影響品質特性的原因 3.制作查檢表 4.整理數据 5.比較与檢定
原因. 3.二者比較:
原因分類 機遇 非機遇
出現次數 次數多 次數少
影響 微小 顯著
結論 不值得調查 須澈底調查
管制圖是用來區別此兩種原因之唯一優良工具.
管制 圖
二.常態分配圖和管制界限:
UCL
CL
LCL
LCL
CL
UCL
管制界限之構成: 是將分配圖形 90度轉向,在平均值處作成管制 中心線(CL),在平均值加三個標准差處作成管制上限(UCL),在平 均值減三個標准差處作成管制下限.(LCL).
Ⅱ.第二種錯誤: (β) (該判錯者不判錯) 原來之群體平均為μ1,標准差為σ,現因某原因其平均值已自 μ1轉變為μ2(即群體已經改變). 凡屬于 μ2這一部分都不是我們所需要的,可是因為μ2之一部分(斜線部分)仍然在μ1這一邊的 ±3σ範圍內,如從該部分抽驗,則會誤判μ2情況為正常.也就是講制程已發生本質之改變,而樣本 因波動原因落在管制界限以內,因而使檢驗人員判斷錯誤,認為此為正常情況,而喪失尋找非機遇 原因之機會,造成不良品增加.
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QC7大手法特性QC七大手法1.根据事实﹑数据发言2.───────图表﹑查检表﹑散布图2.整理原因与结果之关系以探讨潜伏性之问题───────特性要因图3.有变异性存在，须考虑平均值与变异数4.───────直方图﹑管制图4.数据须根据来源考虑适当分层5.───────层别法5.重点管理，对影响较大之2～3项原因采取措施6.───────柏拉图—1—查检表 ( Check Sheet )一﹑何谓查检表说是一种为了便于汇集数据，使用简单记号填记并予统计整理，俾作进一步分析或做为核对﹑检查之用而设计的一种表格或图表。
二﹑查检表的设计要领查检表并无一定的标准格式，只要根据使用的目的，以及为求方便使用，利于作统计分析，而去设计适合自已所需的查核表：2-1．应能迅速﹑正确﹑简易地收集到数据2-2．记录时要考虑到能层别2-3．数据履历要清楚2-4．尽可能以符号，数字记入，避免使用文字2-5．查检项目不宜太多，以4～6项为原则2-6．最好能一次记录下来后，就能表示出图表状况来2-7．如能写实图形，更可一目了然2-8．查检表配合目的，必要时检讨修正2-9．预留定位，以供实际查核中，可再增列－2－三﹑查检表的种类与作法查检表的种类──记录用(或改善用)查检表主要功用在于根据收集之数据以调查不良项目，原因及分布情形。
──点检用查检表主要功用为确认作业﹑机器﹑整备既预防措施实施情形。
查检表的设计步骤1.明确目的2.决定查检项目3.决定抽检方式4.决定查检条件5.设计表格实施查检四﹑查检表之应用4-1．有问题必须迅速地采取措施4-2．问题若未获解决，马上研究采取适当措施4-3．查检表之项目应随着工程的改善而改变内容4-4．查检表应能反应出下一工程或市场的关系4-5．由记号即能判断，并采取行动4-6．收集的数据应能获得层别的情报4-7．进行数据收集时，先准备好查检工具4-8．让收集者了解收集目的及方法4-9．收集的数据非所欲得者，检讨后重新收集之4-10．基准须一致4-11．计算单位符合实际4-12．考虑样本数－3－五﹑数据收集5-1．数据收集的意义5-2．数据的分类Ａ．依来源分Ｂ．依时间先后分Ｃ．依特性分5-3．数据收集的目的为了把握现状﹑解析﹑管理﹑调节既判断是否合格5-4．数据收集的步骤5-5．数据收集的要领六﹑数据的整理6-1．数据整理之方法6-2．数据要理的步骤6-3．数据整理注意事项七﹑个案研习(CASE STUDY)－4－层别观念一﹑何谓层别观念1.是为发现问题要因最有效，最简单的手法，最基本的观念。
2.从查检别的事实现象加以分门别类……此称为层……以寻求层间的差异或共通点，作为思考要因的主要线索。
由此线索出发，依据以上推论发生问题的原因。
4.经由确认以发掘问题的真因而采取恒久对策。
二﹑层别的要素机械﹑材料﹑人员﹑方法2.环境地区﹑天气﹑工作所处之状况3.时间日﹑期﹑上班－5－三﹑层别的一例层别观念常实现于其它QC手法下表是应用层别观念之查检表－6－柏拉图 ( Pareto Diagram ) 一﹑柏拉图的由来──意大利经济学者V. Pareto于1897年分析其社会经济结构之结论，以所得大小与拥有所得之关系用一定的方程式表示，称为「柏拉法则」。
──1907年美国经济学者M. O. Lorenz使用累积分配曲线来描绘「柏拉法则」，即经济学上所称之劳伦兹曲线。
──美国J. M. Juan将劳伦兹(Lorenz)曲线应用到品管上，同时创出「Vital Few ,Trivial Many」(重要的少数，琐细的多数)的名词，并借幅Pareto名字将此现象定为「柏拉图原理」。
二﹑柏拉图的定义2-1．根据所搜集之数据，按不良原因，不良状况，不良发生位置等不同区分标准，以寻求占最大比率之原因，状况或位置的一种图形。
2-2．从柏拉图可看出那一项目有问题，其影响程度如何，以判断问题的症结点，并针对问题采取改善措施故又称「ABC图」。
－7－三﹑柏拉图的作法3-1．决定数据的分类项目a.依结果的分类／不良项目别﹑场所别﹑工程别。
b.依原因的分类／材料别﹑机器别﹑设备别﹑作业者别。
3-2．决定收集数据之期间3-3．按发生次数顺序，将项目及次数记入不良分析表3-4．按分类项目别，统计数据作统计表(例)总检查数：150各项不良数不良率％＝─────── x１００总检查数各项不良数影响度％＝─────── x 100总不良数－8－a.各项目按出现数据之大小﹑顺序排列，并求其累计次数。
b.求各项目的数据及累计数的影响度。
c.其它项排在最后，其它项若太大时，要检讨是否尚有其它重要要因需提出分列。
3-5．引用图表用纸绘出纵轴及横轴。
纵轴左侧直线代表不良次数，不良率或损失金额，右侧直线代表累计影响度；横轴代表项目。
3-6．点上累计不良次数(或累积不良率)及累积影响度，并以折线连结则得柏拉图。
％3-7四﹑柏拉图绘制之注意事项4-1．横轴之项目别，须依大小顺序由高而低排列，其它项列于末项。
4-2．项目别尽可能归纳成4～6项，必要时再予识别。
4-3．纵轴之左侧尽可能换算成金额来表示，使其更具意义。
↑不良率↑累计影响度100%4-4．柏拉图之柱形图横轴距离要相同。
4-5．改善前后之比较时。
4-6．纵轴与横轴可以表示下列项目──纵轴：金额﹑品质﹑时间﹑安全﹑其它。
──横轴：现象﹑机器设备﹑作业者﹑作业方法﹑原料﹑时间。
五﹑柏拉图之用途5-1．作为降低不良的依据5-2．决定改善的对策目标5-3．确认改善效果5-4．应用于发掘现场的重要问题点5-5．用于整理报告或记录5-6．可作不同条件的评价5-7．可供确认或调整特性要因图5-8．柏拉图分析具有「检定假说」之意义5-9．配合特性要因分析图使用－10－六﹑那些数据可以整理为柏拉图──品质方面／时间方面／成本方面／安全方面／治安方面。
──营业方面／交通方面／选举方面／士气方面／医学方面。
七﹑个案研习（CASE STUDY）个 % n=225个250 100200 80150 60100 4050 200 0A B C D E F 其它C E AD B F 其它图对于结果(特性)与原因(要因)间或所期望之效果(特性)与对策间之关系，以箭头连结，详细分析原因或对策的一种图形损失金额累计影响度不良个数累计影响度称为特性要因图。
特性要因图为日本品管权威学者石川馨博士于1952年所发明，故又称「石川图」。
又因其形状似鱼骨，故亦称鱼骨图。
其在阐明原因与结果之关系，亦称因果图。
二﹑特性要因图的画法步骤1：决定问题（或品质）的特性。
步骤2：准备适当的纸张，绘出特性要因图的骨架，将特性写在右端，自左划上一条粗的干线（称母线），就是代表制程。
步骤3：把原因分类成几个大类，每大类划于中骨上，且以圈起来，并依制程别分类，一般分为人﹑机械﹑材料﹑方法……其它。
步骤4：探讨大原因的原因，再细分中小原因时，应注意必须能揣取对策者为主要条件。
步骤5：决定影响问题点之原因的顺序─以集中思考自由讨论的方式，指出认为影响可能性最大者，并于图中按顺序予以标记。
－12－三﹑绘图应注意事项3-1．集合全员的知识与经验。
3-2．应用脑力激荡术﹑全员发言。
3-3．把要因层别。
3-4．把重点放在解决问题上，依5W1H的方法逐项列出。
3-5．应按特性别绘制多张的特性要因图。
3-6．原因解析愈细愈好。
3-7．确认原因好重要程度，且须考虑其可行性﹑价值，并经讨论表决后决定。
3-8．应将圈出的重要原因整理出来，重新制作另一个特性要因图。
3-9．记入必要的事项于图旁。
3-10．品质特性的决定以现场第一线所发生的问题来考虑。
3-11．管理者避免指示。
3-12．经过三阶段的酝酿一个完整的特性要因图，必须经过三阶段的酝酿──Ａ提出原因Ｂ说明原因Ｃ圈选要因－13－四﹑特性要因图的特点──就是一种教育的过程──就是讨论问题的快捷方式──可以显示出水准──展现现场问题的因果关系﹑工作层次五﹑特性要因图的用法──依末端小原因，调查现场实情。
──应挂于工作场所附近，遇问题随即集合讨论应用。
──引用特性要因图所考虑的原因，进行现状分析，依其影响程度，研拟改善对策。
──可就管制图﹑直方图所显示出来的不稳定状态进行个案查明原因。
六﹑特性要因图的种类6-1．追求原因型6-2．追求对策型七﹑特性要因图的思考原则7-1．脑力激荡术7-2．５Ｍ法7-3．５Ｗ１Ｈ7-4．系统图法八﹑个案研习（CASE STUDY）－14－散布图( Scatter Diagram )一﹑何谓散布图为研究两个变量间之相关性，而汇集成对二组数据，在方格纸上以点来表示出两个特性值之间相关情形的图形，称之为「散布图」。
二﹑散布图的用途2-1．确认两组数据（或原因与结果）之间的相关性。
2-2．可检视制程品质特性，在管制图使用之经济性。
2-3．可用于检讨制程不同变量的影响因素。
2-4．可做为设定标准之用。
三﹑相对应的两组数据间关系的分类3-1．原因(要因）与结果(特性)之关系3-2．结果(特性)与他结果(特性)之关系3-3．结果(特性)与两个原因(要因)间之关系四﹑散布图之作法(例)某制品之烧溶温度及硬度间是否存有关系存在，今收集30 组数据，试分析之。
－15－步骤1：收集30组以上的相对数据，整理到数据表上。
小值差为等长度画刻度。
步骤4：将各组对数据点在坐标上。
横轴与纵轴之数据交会处点上“●”。
二组数据重复在同一点上时，划上二重圆记号“◎”。
三组数据重复在同一点上时，划上三重员记号“○”。
－16－6058565452504846444240800 810 820 830 840 850 860 870 880 89060 58 56 54 52 50 48 464442 40800 810 820 830 840 850 860 870 880 890五﹑散布图之判读5-1．正相关：ｘ增大时，ｙ也随之增大ｎ＝30:SA －50 位:压延课 :林武东 :10/1烧溶温度 ｘ图:钢之烧溶温度与硬度散布图 硬度 ｙ↑硬度 ｙ↑有正相关5-25-3．负相关：ｘ增大时，ｙ反而减少完全的负相关 －18－5-4ｘ5-5．无相关：ａ．x 与y 之间看不出有何相关关系 ｂ．x 增大时，ｙ并不改变5-6．曲线相关：x 开始增大时，y 也随之增大，但达到某一值后，则当x 增大时，ｙ却减小。
六﹑散布图判读注意事项6-16-2－6-36-4．数拟太少，容易发生误判6-5．相关系数检定七﹑个案研习（ CASE STUDY ）－20－管制图( Control Chart )现场管理品质，必须依品质特性来管理，而品质特性值是随着时间作高高低低的变化，那么，到底要高到什么程度或低到什么程度才算异常？此时必须设定有管制上﹑下限来管理，如果有点超出管制界限，必须调查原因，采取行动，使制程恢复正常。