有穷自动机的化简与确定化
编译原理有穷自动机
开始
求开始状态闭包
标记为False令它为C中唯一成员
C中存在尚未 被标记子集
否
N
是
Y 标记T 结束
对子集T中的每个输 入字母求U=Ia子集
U不在C中?
将U加入C中
图3-1 NFA转换成DFA原理图
运行结果
dfa的最小化利用等价关系找出状态集q上的所有最大等价状态子集即找出q的最小划分然后从各个等价子集中选取一个代表状态消去各等价子集中的非代表状态这样就实现了dfa的最小化的目的
有穷自动机的化简与确定化
组员：王勇 朱蓉 许立龙
1、设计内容及要求
• 可以使用任何语言来完成，例如：C、C++。 • 以文件方式读取自动机。 • 判断读取的自动机是确定的还是不确定的 自动机。 • 若是不确定的自动机，将自动机确定化。 • 将确定化后的自动机最小化。 • 输入测试字符串，输出测试结果
2. DFA的最小化 的最小化 利用等价关系找出状态集Q上的所有最大等价状态子集，即找出Q的最小划分， 然后从各个等价子集中选取一个代表状态，消去各等价子集中的非代表状态， 这样就实现了DFA的最小化的目的。 主要步骤： for v(q,p) ∈F×(Q-F) do 标记可区分状态表中的表项(q,p); /*p和q不可合并*/ for v(q,p) ∈F×F∪(Q-F) ×(Q-F)且q≠p do if E a∈∑，可区分状态表中的表项(δ(q,a), δ(p,a))已被标记 then begin 标记可区分状态表中的表项(q,p); 递归的标记本次被标记的状态对的关联链表上的各 个状态对在可区分状态表中的对应表项。 end else for v a∈∑ do if δ(q,a) ≠δ(p,a)且与(q,p)与(δ(q,a), δ(p,a))不是同一个状态对 then 将(q,p)放在(δ(q,a), δ(p,a))的关联链表上。
有穷自动机的化简与确定化
1.2课题意义
编译程序的这些过程的执行先后就构成了编译程序的逻辑结构。有 穷自动机(也称有限自动机)作为一种识别装置，它能准确地识别正规 集，即识别正规文法所定义的语言和正规式所表示的集合，引入有穷自 动机这个理论，正是为词法分析程序的自动构造寻找特殊的方法和工 具。正规表达式与自动机理论在词法构造乃至整个编译器构造过程中起 着至关重要的作用，同时它们被广泛应用于计算机科学的各个领域，它 们与计算机其它学科之间也有着很大的联系。
目
1课题综述
1.1课题来源 1.2课题意义 1.3预期的目标 1.4面对的问题 1.5需解决的关键技术
录
2 系统分析
2.1涉及的知识基础 2.2总体方案 2.3解决问题的基本思路 2.4功能模块图
3 系统设计
3.1实现原理 3.2实现方法 3.3详细流程图
4代码编写
4.1 NFA到DFA的转化
5 程序调试
2.2总体方案
(1)如果读入正规式，则先将其转换为NFA，再将此NFA转换为DFA 并最小化，输入测试字符串，输出测试结果。 (2)如果读入NFA，则将其转化为DFA并最小化，输入测试字符串， 输出测试结果。 (3如果读入DFA,则直接将其最小化，输入测试字符串，输出测试结 果。
2.3解决问题的基本思路
11课题来12课题意13预期的目14面对的问15需解决的关键技21涉及的知识基22总体方23解决问题的基本思24功能模块31实现原32实现方33详细流程41nfa到dfa51调试步52发现的问53解决的方13参考文14编译原理课程设计报告课题综述11课题来源由于很多计算机系统都配有多个高级语言的编译程序对有些高级语言甚至配置了几个不同性能的编译程序
(1)按照设计的要求和内容先画出流程图，通过使用switch语句来完 成，对于头文件通过上网找了相应的资料正确地添加了程序中所需的头 文件： 用 .h 的头文件，就不用 using namespace std； 用 没有 .h 的头文件，就 必须 用 using namespace std。 conio.h是字符屏幕操作头文件。 (2)通过type(char re)函数实现：如果遇到操作符：|和*，则return OP；遇到操作数则return OP_D；其他则return -1。 (3)NFA构造算法
编译原理词法NFADFA的确定化和化简
编译原理词法NFADFA的确定化和化简编译原理中的词法分析主要包括以下步骤：词法分析器将输入的源程序文本转化为一个个单词（token），即词法单元。
在词法分析过程中，使用的主要工具是有限自动机(NFA)和确定的有限自动机(DFA)。
NFA(DFA)的确定化是指将一个非确定的有限自动机转化为一个确定的有限自动机。
非确定有限自动机具有多个可能的转换路径，而确定有限自动机每个状态只能有一个转换路径。
确定化的目的是简化自动机的状态图，减少转换的复杂性，便于理解和实现。
确定化的过程一般包括以下步骤：1）初始化：将NFA的起始状态作为DFA的起始状态，并为其创建一个新的DFA状态。
2）闭包运算：对于DFA中的每个状态，根据NFA的ε-转换，计算其ε-闭包（即能够通过ε-转换到达的状态集合）。
3）转换运算：对于DFA中的每个状态和每个输入符号，根据NFA的转换函数，计算DFA中该输入下的状态转移集合。
4）如果新生成的DFA状态集合不在已有的DFA状态集合中，则将其加入到DFA状态集合中，并进行闭包和转换运算；如果已存在，则继续下一个输入符号的转换运算。
5）重复步骤4，直到不再生成新的DFA状态集合。
化简是指对于一个确定的有限自动机(DFA)，将其中无用的状态进行合并，得到一个更加简洁的自动机。
化简的目的是减少状态数目，提高运行效率和存储效率。
化简的过程一般包括以下步骤：1）初始化：将DFA状态分为两个集合，一个是终止状态集合，一个是非终止状态集合。
2）将所有的等价状态划分到同一个等价类中。
3）不断迭代以下步骤，直到不能再划分等价类为止：a）对于每对不同的状态p和q，若存在一个输入符号a，通过转移函数计算得到的状态分别位于不同的等价类中，则将该状态划分到不同的等价类中。
b）对于每个等价类中的状态集合，将其进一步划分为更小的等价类。
最终，得到的化简DFA状态图比原始DFA状态图要小，且功能等价。
一种确定型有穷自动机的化简算法及其实现
自动机理论的研究开 始于 ２ ０世纪 ４ ０年代 ， 经过几 十
年的发展 ， 自动机理论 已经 成为计算机 科学 中的一个 重要
（ ） ｏＱ是起始状态 ； ４ ｑ￣ －
＝
（ ， ，ｏＦ ， 中 ： Ｑ， 占 ｑ ， ） 其
（） １ Ｑ是一个有穷集合 ， 称为状 态集 ：
（ ） 是一个有穷集合 ， ２ 称为字母集 ： （ ） ： Ｑ转移 函数 ； ３ 占 Ｑ×
收 稿 日期 ：０ ７一ｌ ２０ １—１ ６
（ ， Ｅ 容易验证 ： 口 ） Ｆ。 Ｒ是 Ｑ上的一 个 等价关 系。对 于 Ｐ ， Ｑ，ｐ，） Ｒ 称状 态 ， （ 留ｅ， ｑ不可 区分。若 ｊ ． ， 占 Ｐ， 使 （ ） 占 ｑ ） 与 （ ， 中的一个 是接受 的而另 一个是 非接受 的 ， 称
（ （ 。ａ ， ， 占 ｑ ， ） ） 这里的符号 一指 一步变 迁。Ｍ 接受 一
个在 ’ 上的字符 串 ， 以表 示为 ： 可 对于某个 ｆＦ， ｑ ， ｅ （ ｏ ）
一 。， ） （Ａ 。这里 Ａ表 示空 串， 。 一 表示有限次一 ［ ］ ６ 。 ５ ［ ］ 接下来 ， 给出确定 型有穷 自动机识别 的语言 的定 我们
右 同余关 系。
［］ ７：
（） ２ 给定一个语 言 Ｂ， 在 中引入一个二元关 系 一。Ｘ ：
一
。 ｃ 对所 有 的 ｚ ｙｍ
，ｚＢ当且 仅 当 ｙＥ 。容 易 验证 ： ｘ￣ ＿ ｚ丑
一 。
是 上 的一个等 价关系 ， 而是一个 右同余关系 。 从
DFA的化简
DFA（确定的有穷自动机）的化简1. 实验内容输入一个DFA M,输出一个与之等价的最小化的DFA M’，设计并实现将NFA确定化为DFA的子集构造算法，输入非确定有限（穷）状态自动机，输出确定化的有限（穷）状态自动机编写一个程序，将一个非确定有限自动机转换为确定有限自动机。
2. 实验设计分析2.1 实验设计思路首先输入边集找到状态与边的关系，然后输入终结点，这样一个没有简化的NFA图就表示出来了，然后利用求闭包的方式求move集合，画出状态转化图，重命名后进行集合划分，再次重新画出状态转换矩阵，输出简化后的DFA。
2.2 实验算法（1）构造具有两个组的状态集合的初始划分I：接受状态组 F 和非接受状态组Non-F。
（2）对I采用下面所述的过程来构造新的划分I-new.For I 中每个组G doBegin当且仅当对任意输入符号a,状态s和读入a后转换到I的同一组中；/*最坏情况下，一个状态就可能成为一个组*/用所有新形成的小组集代替I-new中的G;end（3）如果I-new=I，令I-final=I,再执行第（4）步，否则令I=I=new,重复步骤（2）。
（4）在划分I-final的每个状态组中选一个状态作为该组的代表。
这些代表构成了化简后的DFA M＇状态。
令s是一个代表状态，而且假设：在DFA M 中，输入为a时有从s到t转换。
令t所在组的代表是r,那么在M’中有一个从s到r的转换，标记为a。
令包含s0的状态组的代表是M’的开始状态，并令M’的接受状态是那些属于F的状态所在组的代表。
注意,I-final的每个组或者仅含F中的状态，或者不含F中的状态。
（5）如果M’含有死状态（即一个对所有输入符号都有刀自身的转换的非接受状态d）,则从M’中去掉它；删除从开始状态不可到达的状态；取消从任何其他状态到死状态的转换。
2.3 实验流程1. 输入NFA各边信息（起点条件[空为*] 终点），以#结束2. 输入终态3. 求e-clouse闭包,将结点移入相应的闭包集合，并重新排序4. 输出状态转换矩阵，转换成DFA并重命名5. 执行DFA最简化6. 重命名DFA，输出最简化DFA状态转换矩阵2.4 实验的基本技术设计方案实验中含有一些数据结构的知识，假设I是NFA M状态集K的一个子集（即I∈K），则定义ε-closure（I）为：若Q∈I，则Q∈ε-closure（I）；若Q∈I，则从Q出发经过任意条ε弧而能到达的任何状态Q’，则Q’∈ε-closure（I）。
DFA的化简分析
DFA（确定的有穷自动机）的化简1. 实验内容输入一个DFA M,输出一个与之等价的最小化的DFA M’，设计并实现将NFA确定化为DFA的子集构造算法，输入非确定有限（穷）状态自动机，输出确定化的有限（穷）状态自动机编写一个程序，将一个非确定有限自动机转换为确定有限自动机。
2. 实验设计分析2.1 实验设计思路首先输入边集找到状态与边的关系，然后输入终结点，这样一个没有简化的NFA图就表示出来了，然后利用求闭包的方式求move集合，画出状态转化图，重命名后进行集合划分，再次重新画出状态转换矩阵，输出简化后的DFA。
2.2 实验算法（1）构造具有两个组的状态集合的初始划分I：接受状态组 F 和非接受状态组Non-F。
（2）对I采用下面所述的过程来构造新的划分I-new.For I 中每个组G doBegin当且仅当对任意输入符号a,状态s和读入a后转换到I的同一组中；/*最坏情况下，一个状态就可能成为一个组*/用所有新形成的小组集代替I-new中的G;end（3）如果I-new=I，令I-final=I,再执行第（4）步，否则令I=I=new,重复步骤（2）。
（4）在划分I-final的每个状态组中选一个状态作为该组的代表。
这些代表构成了化简后的DFA M＇状态。
令s是一个代表状态，而且假设：在DFA M 中，输入为a时有从s到t转换。
令t所在组的代表是r,那么在M’中有一个从s到r的转换，标记为a。
令包含s0的状态组的代表是M’的开始状态，并令M’的接受状态是那些属于F的状态所在组的代表。
注意,I-final的每个组或者仅含F中的状态，或者不含F中的状态。
（5）如果M’含有死状态（即一个对所有输入符号都有刀自身的转换的非接受状态d）,则从M’中去掉它；删除从开始状态不可到达的状态；取消从任何其他状态到死状态的转换。
2.3 实验流程1. 输入NFA各边信息（起点条件[空为*] 终点），以#结束2. 输入终态3. 求e-clouse闭包,将结点移入相应的闭包集合，并重新排序4. 输出状态转换矩阵，转换成DFA并重命名5. 执行DFA最简化6. 重命名DFA，输出最简化DFA状态转换矩阵2.4 实验的基本技术设计方案实验中含有一些数据结构的知识，假设I是NFA M状态集K的一个子集（即I∈K），则定义ε-closure（I）为：若Q∈I，则Q∈ε-closure（I）；若Q∈I，则从Q出发经过任意条ε弧而能到达的任何状态Q’，则Q’∈ε-closure（I）。
编译原理实验五：有穷自动机的确定化
3.NFA确定化的实质是以原有状态集上的子集作为DFA上的一个状态，将原状态间的转换为该子集间的转换，从而把不确定有限自动机确定化。经过确定化后，状态数可能增加，而且可能出现一些等价状态，这时就需要简化。
四：数据结构与算法
struct edge{
n=i;
cout<<"请输入NFA的初态及终态："<<endl;
cin>>First>>Last;
cout<<"请输入NFA状态中的输入符号即边上的条件:"<<endl;
cin>>Condition;
T[x]=closure(First,b);//字符串数组存储空闭包并排序
T[x]=sort(T[x]);
value.push_back(0);
i=0;
while(value[i]==0&&value.size())
{
value[i]=1;
for(j=0;j<Condition.length();j++)
{
ss="";
ss=move(T[i],Condition[j],b);
length=value.size();
for(h=0;h<length;h++)
{
if(T[h]==sort(closure(ss,b)))break;
}
if(h==length)
{
T[++x]=sort(closure(ss,b));
value.push_back(0);
第3章有穷自动机
实际上计算Ia=ε-closure(J)。这里的I=Gi 如果 Ia包含于Gj 则不分划；否则分划Gi 。
编译原理
50
编译原理
51
化简前的DFSA（图3.12）
化简后的DFSA（图3.14简前的DFSA
化简后的DFSA
编译原理
53
将一个NDFSA M转化为等价的含有最少状态 数的DFSA步骤总结如下：
编译原理
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编译原理
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构造了新状态[B, C, E]
编译原理
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编译原理
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确定化方法：造表法
两个定义：
ε-closure(I)集合含义是：从I中任 一状态出发，经由一条或多条相 邻ε弧而能到达的状态集合 ε-closure({1})={1, 2} ε-closure({5})={5,6,2}
31
消除空移的示例
编译原理
32
编译原理
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利用状态转换表消除空移示例
首先，标记直接经由一个空移到达某个终态的所 有状态为终态.
图3.4中的NDFSA标记终态后的情况
编译原理
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然后，消除与未被标记为终态的那些状态相关的空移. 最后，删除ε列和空行.
图3.4中的NDFSA消除空移后的情况
编译原理
编译原理
14
例：证明 =baab被下图的DFSA所识别。
(q0，baab)├ (q2，aab)├
(q1，ab)├ (q3，b)├ (q3 ， )
q3属于终态。 得证。
a a a
q1
b
b, a
q0
b
q3
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实验 环境
2. 安装Windows 2000以上操作系统，Visual C++6.0开发工 具。 1. 利用课余时间去图书馆或上网查阅课题相关资料，深入理 解课题含义及设计要求，注意材料收集与整理； 2. 在第14周末之前完成预设计，并请指导教师审查，通过后 方可进行下一步工作； 3. 本课题主要实现有穷自动机的化简和确定化等功能。 4. 结束后，及时提交设计报告（含纸质稿、电子稿），要求 格式规范、内容完整、结论正确，正文字数不少于3000 字。 工作进度计划 起止日期 2010.12.27~2010.12.27 工 作 内 容 在预设计的基础上，进一步查阅资料， 完善设计方案，形成书面材料。 设计总体方案，构建绘制流程框图，编 写代码，上机调试。 测试程序，优化代码，增强功能，撰写 设计报告。
2．M’的开始状态q0’=[q0]，把[q0]置为未标记后加入到Q’中； 3．如果Q’中存在未标记的状态[q1,q2,…，qi]，则对每个a∈∑定 义：δ’([q1,q2,…，qi],a)=[p1,p2,…,pi]当且仅当δ({q1,q2,…，qi},a)= {p1,p2,…,pi}。如果[q1,q2,…，qi]不在Q’中，则把它置为为标记后加入 到Q’中；如果p1,p2,…,pi中至少有一个是M的终态，则同时把[p1,p2, …,pi]加入到F’中；然后给Q’中所有的状态都标记为止； 4．重复执行（3），直到不能向Q’中加入新状态，并且Q’中所有的 状态都有标记为止； 5. 重新命名Q’中的状态，最后获得等价的DFA M’。 二、对含ε变迁的NFA的确定化： 1．置Q’, F’为空集； 2．令q0’=[ε_CLOSURE({q0})],并把[q0]置为未标记后加入到Q’中； 3．如果Q’中存在未标记状态[q1,q2,…,qi],则对每个a∈∑定义： d‘([q1,q2,…qi],a)=[p1,p2,…,pj]当且仅当d({q1,q2,…qi},a)={r1,r2,…,rk}, ε_CLOSURE({r1,r2,…,rk})= {p1,p2,…,pj}。如果[p1,p2,…,pj]不在Q’中， 则把它置为未标记后加入到Q’中；如果p1,p2,…,pj中至少有一个是M的 终态，则同时把[p1,p2,…,pj]加入到F’中；然后给Q’中的状态[q1,q2, …,qi]加上标记； 4．重复执行3，直到不能向Q’中加入新状态，并且Q’中所有的状态 都有标记为止； 5．重新命名Q’中的状态，然后获得等价的DFA M’
机专业的学生的重要性与高等数学对理科学生的重要性几乎可以相提并 论。内容包括语言和文法、词法分析、语法分析、语法制导翻译、中间 代码生成、存储管理、代码优化和目标代码生成。在编译系统中，词法 分析阶段是整个编译系统的基础。对于单词的识别，有穷自动机FA也叫 有限自动机，是一种十分有效的工具，机器识别的语言是正规语言。有 穷自动机由其映射f是否为单值而分为确定的有穷自动机DFA和非确定的 有穷自动机NFA，唯一区别是它们的转移函数不同。DFA对每一个可能的 输入只有一个状态的转移，NFA对每一个可能的输入可以有多个状态转 移，接受到输入时从这多个状态转移中非确定地选择一个。NFA 可以转 化为DFA，确定化后的自动机可以最小化。 关键词：NFA；DFA；确定化；最小化；正规语言；有穷自动机；
1.3预期的目标
(1) 正规式到DFA的转化； (2) NFA到DFA的转化； (3) DFA的最小化； (4) 对输入字符的测试。
1.4面对的问题
(1) 调试程序时经常出现编译错误； (2) 主界面的设计以及各种头文件的添加问题； (3) NFA的构造算法。
1.5需解决的关键技术
程序以文件方式读取文法。读取TXT文件时会出现的错误是会跳 出“提示是否保存文件”的对话框。
5.1 调试步骤 5.2 发现的问题 5.3 解决的方法
6 运行与测试 总 结 致 谢 参考文献
1课题综述
1.1课题来源
由于很多计算机系统都配有多个高级语言的编译程序，对有些高级 语言甚至配置了几个不同性能的编译程序。从功能上看，一个编译程序 就是一个语言翻译程序。语言翻译程序把源语言书写的程序翻译成目标 语言的等价程序。经过编译程序的设计可以大大提高学生的编程能力。 编译程序的工作过程通常是词法分析、语法分析、语义分析、代码 生成、代码优化。由于现在有很多词法分析程序工具都是基于有穷自动 机的，而词法分析又是语法分析的基础，所以我们有必要进行有穷自动 机的确定化和最小化。
(1)按照设计的要求和内容先画出流程图，通过使用switch语句来完 成，对于头文件通过上网找了相应的资料正确地添加了程序中所需的头 文件： 用 .h 的头文件，就不用 using namespace std； 用 没有 .h 的头文件，就 必须 用 using namespace std。 conio.h是字符屏幕操作头文件。 (2)通过type(char re)函数实现：如果遇到操作符：|和*，则return OP；遇到操作数则return OP_D；其他则return -1。 (3)NFA构造算法
淮阴工学院
编译原理课程设计报告
选题名称: 定化 系（院）: 院 专 术 班 1071 级: 业:
有穷自动机的化简与确
计算机工程学 计算机科学与技 软件
姓
名:
XXX
学 号: XXXXXXX 王文豪、陈剑洪
指导教师:
学年学期: 期2010 来自 2011学年 第 1 学
2010
年
12
月 30
日
设计任务书
a、单字母，一个状态到另一状态，它们之间的状态跃迁弧上标上 该单字符。 b、空集，只有初始状态，无接受状态。 c、并运算，补充一初始状态，它到原来两个自动机的转移为空转 移，其余不变。 d、连接运算，在第一个自动机的接受状态与第二个自动机的初态 间引入空转移， 并改第一个自动机的接受状态为非接受态。 e、星号运算，补充一初始状态，在原自动机的接受状态和初始状 态间引入空移，新状态到原自动机的初始状态也是空转移。
3.2实现方法
(1)有穷自动机的确定化：使用ProcessNFAToDFA()函数来实现； (2)确定的有穷自动机的最小化：使用函数MinimizeDFA()来实现， 在该函数中还调用了CombineEquality()和RemoveFutility()函数。 (3)对生成串的测试：使用TestString()函数实现。
3.3详细流程图
选择输入（1~4） 在NFA.txt中输入NFA NFA DFA 最小化的DFA 在NFA.txt中输入NFA 最小化的DFA 开 始 2 3 退 出 选择输入（1~2） 完 成 测试生成串 1 2 1 图3.1 详细流程图 开始 求开始状态闭包 标记为False令它为C中唯一成员 C中存在尚未 被标记子集 标记T 对子集T中的每个输 入字母求U=Ia子集 将U加入C中 结束 Y N 是 否 图3.2.1 NFA转换成DFA原理图
2.2总体方案
(1)如果读入正规式，则先将其转换为NFA，再将此NFA转换为DFA 并最小化，输入测试字符串，输出测试结果。 (2)如果读入NFA，则将其转化为DFA并最小化，输入测试字符串， 输出测试结果。 (3如果读入DFA,则直接将其最小化，输入测试字符串，输出测试结 果。
2.3解决问题的基本思路
2 系统分析
2.1涉及的知识基础
2.1.1 NFA的概念 一个不确定性有限状态自动机由以下部分所组成：M=(K, Σ , f, S , Z) 1. K是一个有穷集，它的每个元素称为一个状态； 2. Σ是一个有穷字母表，它的每个元素称为一个输入符号； 3. f 是一个从K*Σ→K到K的子集映像，即：K*Σ→2K，其中2K表示 K的幂集； 4. S K，是一个非空初态集； 5. Z K，是一个终态集； 一个含有m个状态和n个输入符号的NFA可表示成一张状态转换 图：这张图含有m个状态结点，每个结点可射出若干条箭弧与别的结点 相连接，每条弧用Σ*中的一个串做标记，整个图至少含有一个初态结点 以及若干个终态结点。 2.1.2 DFA的概念 一个确定性有限状态自动机由以下部分所组成：M=(K, Σ , f, S , Z) 1. K是一个有穷集，它的每个元素称为一个状态； 2. Σ是一个有穷字母表，它的每个元素称为一个输入符号，所以也 称Σ为输入符号表； 3. f是转换函数，是K*Σ→K上得映像，即，如f(ki ,a)=kj(ki∈K, kj∈K)就意味着，当前状态为k，输入字符为a时，将转换到下一状态 kj，我们把kj称作ki的一个后继状态； 4. S∈K，是唯一的一个状态；
5. Z K,是一个终态集，终态也称可接受或结束状态。 2.1.3 DFA 的矩阵表示 一个DFA还可以用一个矩阵表示，该矩阵的行表示状态，列表示输 入字符，矩阵元素表示相应状态行和输入字符列下的新状态，即k行a列 为f(k,a)的值。用双箭头“=>”标明初态；否则第一行即是初态，相应终 态行在表的右端标以1，非终态标以0。 2.1.4 NFA向DFA的转换 从NFA的矩阵表示中可以看出，表项通常是一状态的集合，而在 DFA的矩阵表示中，表项是一个状态，NFA到相应的DFA的构造的基本 思路是： DFA的每一个状态对应NFA的一组状态.DFA使用它的状态记 录在NFA读入一个输入符号后可能达到的所有状态.
目
1课题综述
1.1课题来源 1.2课题意义 1.3预期的目标 1.4面对的问题 1.5需解决的关键技术
录
2 系统分析
2.1涉及的知识基础 2.2总体方案 2.3解决问题的基本思路 2.4功能模块图
3 系统设计
3.1实现原理 3.2实现方法 3.3详细流程图