创新创业课程教学案例——语音识别客服机器人
基于Kittenblock编程培养学生创新能力的教学研究——智能语音识别控制案例
基于Kittenblock编程培养学生创新能力的教学研究——智能语音识别控制案例发布时间：2022-09-09T06:12:17.184Z 来源：《中小学教育》2022年第9期5月作者：邓正兰[导读] 《中国教育现代化 2035》对中小学创新能力、人工智能教育、信息素养培养提出了若干要求，加快信息化教育的变革。
邓正兰南宁市邕武路学校摘要：《中国教育现代化 2035》对中小学创新能力、人工智能教育、信息素养培养提出了若干要求，加快信息化教育的变革。
虽然从国家层面我们非常重视，但是由于起步较晚，总体来说对于青少年人工智能编程教育的实践与研究还是处于比较初级的阶段。
在小学六年级阶段有效开展人工智能的课程，是帮助学生在观察实践学习中，形成创新思维的重要途径。
我们组进行了基于 Kittenblock的六年级智能语音控制系统编程教学思考与实践。
关键词：信息技术，编程，Kittenblock,智能语音，创新智能语音控制节选案例主题根据从学校后勤部电费情况变化情况发现有五六月份比其他月份多了五千元，课程内容我们将用Kittenblock编程将物联网技术、语音技术、自然语言处理的知识用一个真实项目承载，学生在解决实际问题的项目过程中学习知识，通过小组合作探究等活动，提升创新能力和社会责任感。
此案例为：利用智能语音控制技术帮助师生方便快捷远程关窗、点、风扇，节约水电，维护教室。
下面笔者将进行智能语音识别控制的课堂案例思考与实践。
一、信息技术教学培养编程创新能力的引路人——好奇心孩子们的天性就是充满着好奇心，信息技术课程中有许多奇妙的东西,在信息技术计算机领域中，信息技术的更新速度非常快,能够满足学生的好奇心和求知欲;Kittenblock编程将多种人工智能插件、物联网插件、动画交互、数学图形、机器人仿真、趣味游戏等相互融合，帮助小学生学习编程、体验人工智能。
人工智能借助复杂编程知识易读化的有效策略，使其更倾向于小学生的认知。
《语音识别》 说课稿
《语音识别》说课稿尊敬的各位评委老师：大家好！今天我说课的题目是《语音识别》。
下面我将从教材分析、学情分析、教学目标、教学重难点、教法与学法、教学过程以及教学反思这几个方面来展开我的说课。
一、教材分析《语音识别》是信息技术领域中的一个重要内容，它涉及到计算机科学、语言学、信号处理等多个学科的知识。
本节课所选用的教材是_____出版社出版的《信息技术》＿____册，教材在内容编排上注重理论与实践相结合，通过实际案例引导学生理解和掌握语音识别的基本原理和应用。
在教材中，语音识别这一章节位于_____部分，它是对前面所学的_____知识的延伸和拓展，同时也为后续学习_____内容奠定了基础。
通过本节课的学习，学生将对语音识别技术有一个初步的认识，了解其工作原理和应用场景，为今后进一步学习和探索相关领域的知识打开了一扇窗口。
二、学情分析本节课的授课对象是_____年级的学生，他们已经具备了一定的信息技术基础知识和操作能力，对新鲜事物充满好奇心和求知欲。
在之前的学习中，学生已经接触过计算机的基本操作、编程语言等内容，具备了一定的逻辑思维能力和问题解决能力。
然而，语音识别技术对于学生来说可能是一个相对陌生的领域，其中涉及到的一些概念和原理可能会比较抽象，理解起来有一定的难度。
此外，学生在学习过程中可能会出现注意力不集中、缺乏耐心等问题，需要教师在教学过程中采取多样化的教学方法和手段，激发学生的学习兴趣，提高课堂教学效果。
三、教学目标基于对教材和学情的分析，我制定了以下教学目标：1、知识与技能目标（1）学生能够了解语音识别的定义、工作原理和应用场景。
（2）学生能够掌握语音识别系统的基本组成部分和工作流程。
（3）学生能够学会使用常见的语音识别软件进行简单的语音输入和操作。
2、过程与方法目标（1）通过观察、分析和实践，培养学生的观察能力、分析问题和解决问题的能力。
（2）通过小组合作学习，培养学生的团队协作精神和交流能力。
AI机器人在教育教学中的创新案例
AI机器人在教育教学中的创新案例随着科技的不断发展，AI机器人正逐渐在教育领域中发挥着越来越重要的作用。
它们的出现为教育提供了全新的可能性，极大地改变了传统教学的方式和模式。
本文将介绍几个AI机器人在教育教学中的创新案例，展示了它们对学生学习效果的提升以及教育教学领域的创新。
一、AI机器人在语言学习中的应用语言学习一直是学生们面临的主要挑战之一。
然而，借助AI机器人的力量，语言学习已经变得更加有趣和高效。
举个例子，某语言学习机构引入了一款名为“语言小助手”的AI机器人，它具备智能识别学生所发音的语言，并实时给予反馈。
在学生与机器人进行对话的过程中，机器人会自动纠正学生的发音错误，并提供相关语法知识点的解释和例句。
通过与机器人的互动，学生可以更好地掌握语言技巧。
二、AI机器人在数学学习中的应用数学学习一直是学生们头疼的科目之一。
AI机器人在数学学习中的应用也取得了一定的成果。
例如，某教育科技公司研发了一款名为“数学小帮手”的AI机器人，在解答数学题目方面展现出了强大的能力。
学生可以通过语音或者手写的方式将数学问题输入给机器人，机器人可以迅速给出解答和详细的解题步骤。
这种交互式的学习方式不仅帮助学生提升数学解题能力，还激发了学生对数学的兴趣。
三、AI机器人在智能辅助教学中的应用AI机器人还可以在智能辅助教学中发挥重要作用。
它们可以模拟真实的教学场景，通过与学生的互动实现个性化的教学。
一个典型的例子是名为“小天”的AI机器人。
它可以根据学生的学习进度和需求，调整教学内容和难度。
此外，小天还可以根据学生的学习数据进行分析，从而提供个性化的学习建议和改进方案。
这种智能辅助教学模式有效地提高了学生的学习效果，使教学更加高效和精准。
四、AI机器人在个性化学习中的应用个性化学习一直是教育领域的一个热门话题。
AI机器人在个性化学习中的应用不断取得突破。
例如，一些学校和机构开始使用AI机器人作为学生的学习助手，根据学生的学习兴趣和需求提供个性化的学习计划和资源。
人工智能教育教学案例
人工智能教育教学案例近年来，随着人工智能技术的飞速发展，它已经逐渐渗透到我们的学习与教育中。
人工智能教育为学生提供了更加个性化、多样化的学习方式，同时也为教师提供了更有针对性的教学工具。
本文将以两个具体案例为例，探讨人工智能教育在教学中的应用。
案例一：语音识别技术在外语学习中的应用外语学习一直是学生们的重点关注领域。
然而，传统的外语教学中存在诸多问题，例如学生在口语表达方面的困难、教师对于学生个体差异的不能很好地满足等。
而人工智能技术中的语音识别技术可以很好地弥补这些问题。
以某某中学为例，学生在英语课堂上有机会通过人工智能语音识别系统进行口语练习。
在课堂上，学生可以利用这个系统进行模拟对话、朗读练习等。
通过对学生语音的精准识别并给出及时的评价和建议，学生可以得到实时的反馈，帮助他们纠正发音和语调等问题。
学生们可以反复练习，提高他们语言运用能力的同时也增强自信心。
该学校的教师也受益于人工智能技术的应用。
系统会自动收集、整理学生的语音数据，教师可以通过系统生成的报告了解学生的学习情况和进展，并在教学中针对学生的个体差异进行更加精准的指导。
通过这一案例的实际应用，人工智能语音识别技术帮助学生提高了口语表达能力，也为教师提供了更好的教学辅助手段。
案例二：个性化学习推荐系统在数学教学中的应用数学是学生们普遍认为较为抽象和难以理解的学科之一。
很多学生在数学学习中存在不同程度的困扰和挫败感。
而人工智能技术中的个性化学习推荐系统能够根据学生的学习情况和学习偏好，为他们提供量身定制的学习资源和反馈。
在某某小学数学课堂上，每位学生都有一个个性化学习推荐账号。
系统会记录学生的学习情况、答题情况以及错误的原因等，并根据这些数据推荐相应的学习资源。
通过智能算法的分析，学生可以获得最合适的学习材料和练习题，以便更好地理解和掌握数学知识。
同时，个性化学习推荐系统还能提供针对性的学习反馈。
当学生完成一项任务或练习之后，系统会自动生成相应的反馈报告，指出学生在学习过程中的优势和不足之处。
简易语音识别课程设计
简易语音识别课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解语音识别的基本原理，掌握语音信号处理的基本流程。
2. 学生能了解简易语音识别系统的组成，掌握相关算法的应用。
3. 学生能掌握语音特征提取、模式匹配等关键技术的原理及其在简易语音识别中的应用。
技能目标：1. 学生能运用所学知识，独立设计并实现一个简易的语音识别系统。
2. 学生能通过实践，提高编程能力，培养解决实际问题的能力。
3. 学生能运用语音识别技术，实现与课程相关的创新应用。
情感态度价值观目标：1. 学生对人工智能产生浓厚的兴趣，提高学习主动性和积极性。
2. 学生通过团队合作，培养沟通协调能力和团队精神。
3. 学生认识到人工智能在生活中的应用价值，增强社会责任感和创新意识。
课程性质：本课程为信息技术课程，旨在让学生了解并掌握简易语音识别技术，培养实际操作能力和创新意识。
学生特点：学生处于初中阶段，具有一定的信息技术基础，对新奇事物充满好奇，动手实践能力强。
教学要求：结合学生特点，注重理论与实践相结合，以实践操作为主线，引导学生自主探究，培养创新思维和团队协作能力。
通过本课程的学习，使学生能够达到上述课程目标，实现具体的学习成果。
二、教学内容1. 语音识别基本原理：包括语音信号的数字化表示、特征提取、模式匹配等。
- 教材章节：第三章“语音信号处理”- 内容列举：语音信号的采样、量化、编码；-mfcc特征提取；动态时间规整（DTW）算法。
2. 简易语音识别系统组成：硬件、软件及算法。
- 教材章节：第四章“语音识别技术”- 内容列举：麦克风、声音卡等硬件设备；语音识别软件框架；隐马尔可夫模型（HMM）及其应用。
3. 语音识别实践操作：- 教材章节：第五章“语音识别实践”- 内容列举：使用Python编程实现语音特征提取、模式匹配等算法；利用开源库（如TensorFlow、Kaldi）搭建简易语音识别系统。
4. 创新应用与拓展：- 教材章节：第六章“语音识别应用与拓展”- 内容列举：语音识别在智能家居、智能助理等领域的应用；基于语音识别技术的创新项目实践。
智能机器人教案
智能机器人教案1. 引言随着科技的发展和人工智能技术的进步，智能机器人作为一种创新的教育工具，正在逐渐应用于学校教育领域。
智能机器人可以提供个性化的学习支持，激发学生的兴趣和学习动力，并为教师提供更丰富的教学资源。
本教案将介绍智能机器人在教学中的应用，并提供相关的教学活动和案例。
2. 智能机器人在教学中的应用2.1 提供个性化学习支持智能机器人可以根据学生的学习能力和兴趣，提供个性化的学习支持。
通过分析学生的学习行为和反馈信息，智能机器人可以制定针对性的学习计划，并给予学生实时的学习指导和反馈。
这种个性化的学习支持可以提高学生的学习效果，增强他们的学习信心。
2.2 激发学生的学习兴趣和动力智能机器人具有互动性和趣味性，能够与学生进行情感交流和智力游戏。
智能机器人可以通过与学生的对话和互动，提高学生的学习积极性，激发他们的学习兴趣和学习动力。
例如，智能机器人可以设计有趣的学习游戏，让学生在游戏中学习知识，增加学习的乐趣和参与度。
2.3 丰富教师的教学资源智能机器人可以为教师提供丰富的教学资源和工具。
通过与智能机器人的合作，教师可以利用智能机器人的知识库和教学软件，为学生设计个性化的学习任务，并通过智能机器人的智能评估和反馈系统，对学生的学习进行及时监测和评估。
这些教学资源和工具可以帮助教师提高教学效果，提升学生的学习成绩。
3. 智能机器人教学活动案例3.1 语言学习活动通过与智能机器人的对话和互动，学生可以提升自己的语言表达能力和交流技巧。
教师可以设计各种语言学习活动，例如口语对话练习、英语单词游戏等，让学生在与智能机器人的互动中进行语言学习，并得到即时的反馈和纠正。
3.2 科学实验活动智能机器人可以作为科学实验的助手，帮助学生进行科学实验的指导和操作。
例如，在物理实验中，智能机器人可以提供实验步骤和技巧，并通过传感器和测量装置，帮助学生进行数据采集和分析。
这样的科学实验活动可以激发学生的科学探索精神，培养他们的科学思维和实验技能。
人工智能在客户服务中的应用案例
人工智能在客户服务中的应用案例随着科技的迅猛发展，人工智能（Artificial Intelligence，AI）已经广泛应用于各个领域。
其中，在客户服务领域中，人工智能也发挥了巨大的作用。
本文将重点介绍三个典型的人工智能在客户服务中的应用案例，涵盖了聊天机器人、语音识别以及智能推荐系统。
一、聊天机器人聊天机器人是一种基于人工智能技术的应用，能够与用户进行实时对话。
它可以根据用户的提问，给出准确且个性化的答案，提供帮助和解决问题的建议。
聊天机器人可以通过学习和训练，不断提升自身的语言理解和表达能力，与用户进行智能互动。
例如，某银行引入了一个名为“智能小安”的聊天机器人，用以解决用户在账户查询、转账、贷款申请等方面的问题。
顾客可以直接在银行的官方网站上与“智能小安”进行在线对话，无需等待人工客服接听电话。
通过人工智能算法，该聊天机器人能够迅速理解用户的问题，提供准确的答案和指导。
这不仅节省了用户的时间，也提高了银行客户服务的效率。
二、语音识别语音识别是一种通过计算机分析和转化人类语音信息的技术。
它能够将语音转化为文字，并识别出文字的含义。
在客户服务中，语音识别可以帮助企业更好地理解和响应用户的需求，提供更加个性化的服务。
举例来说，某家电公司在其客户服务热线中使用了语音识别技术。
当用户拨打电话并提出问题时，语音识别系统会自动将用户的语音转化为文字，并进行实时分析。
基于人工智能算法，系统能够快速理解问题的关键信息，并给出相应的解决方案或建议。
这种方式不仅提高了客户服务的响应速度，也减轻了人工客服的工作负担。
三、智能推荐系统智能推荐系统是一种根据用户的偏好和行为习惯，自动推荐最相关内容的系统。
在客户服务中，智能推荐系统可以根据用户的需求和历史数据，为用户提供个性化、精准的产品或服务推荐。
例如，某电商平台借助人工智能技术开发了一个智能推荐系统。
通过分析用户的购买历史、浏览行为等数据，系统能够准确判断用户的偏好，并向其推荐可能感兴趣的商品。
智能语音应用开发教案-教学设计项目4语音唤醒：让端侧机器人苏醒
评估语音唤醒词质量（1课时）
在完成讯飞开放平台登录后，接下来创建语音合成应用，通过对预设唤醒词进行评估打分融入ARCS元素，完成语音合成唤醒词的评估。
任务3
获取唤醒词资源（2课
时）
在完成唤醒词评估后，我们接下来获取唤醒词资源，包括制作唤醒词资源和下载语音唤醒SDKo通过制作和下载步骤融入ARCS元素，完成唤醒词的获取。
六、反思性教学改进（实施后填写）
注册/登录讯飞开放平台
评价内容
评价指标
评价方法
赋值
语音唤醒基础
知识
是否掌握语音唤醒基
础知识
任务单评价60分登录Al开放平台是否正确整录Al开放平台教师评价
学生小组评价
40分
评估语音唤醒词质量
评价内容
评价指标
评价方法
赋值
创建应用
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ是否完成语音唤醒应
用的创建
教师评价
40分
唤醒词质量评
估
是否完成语音唤醒词
开放性学习环境
本项目课程实施主要在智能语音实训室，主要环境设施包括：实训设备：计算机，智能语音实训箱，智能终端等；
数字资源包括：微课视频、PPT等；辅助设施：任务单等。
二、项目学习目标设计
项目学习目标
知识目标：1.了解语音唤醒的定义
2.了解语音唤醒的应用
3.了解语音唤醒技术的发展阶段
能力目标：1.理解语音唤醒的评价指标
任务4
部署SDK实
现语音唤醒
（4课时）
在实现SDK部署时，采用C++编写，本任务中使用MicrosoftVisualSlUdiO软件进行实现。通过导入头文件、导入动态链接库、配置命令、启动SDK实现语音唤醒及语音唤醒评估等步骤融入ARCS元素，完成语音唤醒。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
创新创业课程教学案例——语音识别客服机器人
一、导言
客服需求蓬勃增长，传统的客服方式已无法适应企业用工、消费服务等方面的需求。
客服需求依据语音识别技术形成了巨大的市场。
语音识别是一门交叉学科。
近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。
人们预计，未来10年内，语音识别技术语音识别将会推动物联网的革命，将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品，以及可穿戴设备等各个领域。
二、用户痛点
在传统的客服服务中，存在着很多不足，如服务质量把控难、培训成本高、人员离职率高、考核成本高等情况。
三、创新原理
语音识别客服机器人实现了全新的语音识别技术，在识别率、连续服务、渠道
等方面，获得了多个方面的创新（图1），提高了企业的服务水平。
采用深度神经网络算法和自然语言处理技术研发而成，实现机器人多轮对话，识别数百种方言，识别率高。
采用在线学习算法，实现智能机器人自适应、动态、增量式的机器自学习能力，能够精准回复重复性或相似的问题。
采用智能机器人、人工客服、工单等完整的三位一体交互切换客服体系，全天不间断服务，节省客服成本。
采用微信、QQ app、WeblM、SDK、微博等渠道，简单快速的接口服务，提供移动式办公，时刻保持在线沟通，提供一致的客户体验。
多维可视化数据分析，包括效率统计、满意度统计、会话统计、工单统计和访客记录统计等，有利于企业更好地挖掘客户信息。
图1语音识别客服系统架构图
四、产品特点
语音识别客服机器人建立了四位一体交互体系（图2），能够更好地进行服务。
它具有以下特点：
7×24小时机器人在线，精准回答客户重复性问题。
桌面网页、移动网页、APP等一键接入、多平台统一平台管理。
多维客服数据分析，客观全面考核客服人员KPI。
移动端APP实现客服人员移动办公，让您与客户时刻保持在线沟通。
图2语音识别客服机器人四位一体交互体系
五、应用场景
行政服务中心、银行、中小企业客服、呼叫中心等。
六、创意激发
AiKF爱客服智能机器人技术在时间、空间、人力等方面获得了重大突破，
已经广泛地应用在多个领域。
但是人类由于具有丰富的情感，相同的语义在不同的心境中可能会产生不同的情感。
如何实现与人类的情感交流？因此，可以尝试在机器人的情感方面进行一些拓展，可能会产生新的发现。