自动导航控制系统
航空航天器的自动导航和控制技术

航空航天器的自动导航和控制技术航空航天器的自动导航和控制技术在现代航空航天领域起着至关重要的作用。
随着技术的不断进步和创新,自动导航和控制系统为航空航天器的安全、精确和高效操作提供了关键支持。
本文将介绍航空航天器自动导航和控制技术的基本原理、应用和未来发展趋势。
一、自动导航技术的基本原理航空航天器的自动导航技术主要依靠传感器、电子设备和算法来实现。
传感器包括陀螺仪、加速度计、罗盘和全球定位系统(GPS)等,用于获取航空航天器的位置、速度和姿态等信息。
电子设备则包括计算机和控制器,用于处理传感器数据并进行导航决策。
自动导航算法则利用传感器数据和导航模型,通过数学模型和优化方法来实现航空航天器的自动导航。
二、自动导航技术的应用自动导航技术广泛应用于航空和航天领域的各个方面,包括飞行器、卫星和空间飞行器等。
在飞行器领域,自动导航系统能够实现飞机的自动驾驶、自动降落和自动导航等功能,提高了飞行的安全性和精确性。
在卫星领域,自动导航系统能够实现卫星的轨道控制和定位服务,保证卫星的运行和导航准确性。
在空间飞行器领域,自动导航系统能够实现太空探测器的自主导航和位置调整,实现对宇宙空间的探索。
三、自动控制技术的基本原理航空航天器的自动控制技术主要依靠传感器、执行器和控制算法来实现。
传感器用于获取航空航天器的状态和环境信息,执行器用于控制航空航天器的姿态和运动。
控制算法基于系统模型和反馈控制理论,通过计算和调整执行器的信号,以实现航空航天器的自动控制。
四、自动控制技术的应用自动控制技术在航空航天器领域有着广泛的应用。
在飞行器领域,自动控制系统能够实现飞机的飞行姿态控制、航向控制和高度控制,提高了飞行的稳定性和安全性。
在卫星领域,自动控制系统能够实现卫星的轨道控制和姿态控制,保持卫星的定位和运行状态。
在空间飞行器领域,自动控制系统能够实现宇宙飞船的航向控制和位置调整,确保航天器的正确运行和导航。
五、自动导航和控制技术的未来发展趋势随着人工智能和机器学习等技术的发展,航空航天器的自动导航和控制技术也将迎来新的发展机遇。
GPS自动导航驾驶系统在黑龙江垦区农机作业上的应用

GPS自动导航驾驶系统在黑龙江垦区农机作业上的应用1. 引言1.1 GPS自动导航驾驶系统简介GPS自动导航驾驶系统是一种利用全球定位系统(GPS)技术实现自动导航的驾驶系统。
通过接收卫星信号并计算车辆当前位置,GPS 自动导航系统能够实现车辆的自动驾驶和自动导航功能。
在农机作业中,GPS自动导航驾驶系统可以帮助农民减轻劳动强度,提高作业效率。
GPS自动导航驾驶系统通常由GPS接收器、导航控制器、卫星信号天线和作业控制器等组成。
GPS接收器用于接收卫星信号并确定车辆当前位置,导航控制器用于计算路径规划和导航指令,卫星信号天线用于接收卫星信号,作业控制器用于控制作业设备的工作。
在黑龙江垦区,农机作业是农民生产的重要环节,而传统的手工作业方式存在效率低下、成本高昂等问题。
引入GPS自动导航驾驶系统,可以有效解决这些问题,提高农机作业的现代化水平。
通过实时监测车辆位置和自动控制车辆行驶路线,GPS自动导航系统可以确保作业精度和效率,提高农田作业质量,降低生产成本,推动农业生产的现代化和智能化发展。
1.2 黑龙江垦区农机作业现状黑龙江垦区是我国重要的农业生产基地之一,农机作业在该区占据着重要的地位。
目前,黑龙江垦区的农机作业主要以传统的手工操作和传统农机为主,存在着作业效率低下、成本较高、作业质量参差不齐等问题。
一方面,由于传统手工操作和传统农机的局限性,农机作业效率较低,不能满足快速高效的农业生产需求。
由于缺乏科学精准的作业方式,造成了浪费资源、增加了劳动强度和生产成本。
在这样的背景下,引入GPS自动导航驾驶系统成为提高黑龙江垦区农机作业现状的重要途径。
通过引入先进的GPS技术,可以实现农机作业的精准操作,提高作业效率,降低生产成本,并提升作业质量。
在黑龙江垦区农机作业现状的改善中,GPS自动导航驾驶系统具有重要的意义和作用。
2. 正文2.1 GPS自动导航驾驶系统在农机作业中的应用GPS自动导航系统在农机作业中的应用是农业领域中的一项重要技术创新。
船舶自动驾驶控制系统研发

船舶自动驾驶控制系统研发一、引言近年来,船舶行业发展迅猛,如何提高船舶的安全性以及降低成本,这成为了船舶行业的主要问题。
自动化技术的迅猛发展,使得自动船舶控制系统逐渐应用在了船舶上。
二、船舶自动驾驶控制系统的发展历程1. 第一阶段:舵手辅助系统(SAS)SAS船舶控制系统是最早研发出来的自动船舶控制系统之一,其最初的目的是实现舵手的辅助操作。
该系统利用传感器捕捉环境中的信息,比如风向、航向、速度等,通过信息的处理,可以实现舵手的辅助驾驶。
2. 第二阶段:船舶自动导航系统(ANS)航行中的船舶所面临的情况复杂多样,为了应对这些情况,船舶行业开始出现更加完善的自动控制系统——自动导航系统。
该系统可以实现自动驾驶,船舶的前进和转向均由自动化控制完成。
3. 第三阶段:船舶自动驾驶控制系统(AAC)AAC可以实现更加精细的自动控制功能,可以实现船舶的全自动控制,从而实现自动化的驾驶。
目前,AAC技术已经成为了船舶控制的标准。
三、船舶自动驾驶控制系统的工作原理船舶自动驾驶控制系统主要由四个部分组成:传感器、控制器、执行元件和人机界面。
系统通过传感器感知船舶周围的环境,通过控制器对船舶进行控制,驱动执行元件实现控制。
四、船舶自动驾驶控制系统的应用现状船舶自动驾驶控制系统目前已经应用于油轮、集装箱船、货船等各种类型的船舶。
在海运行业中,自动驾驶控制系统可以有效提高船舶的安全性和运行效率,从而将成本降到最低。
五、船舶自动驾驶控制系统的未来发展趋势及展望随着自动化技术的不断发展,船舶行业也将会快速发展。
未来,船舶自动驾驶控制系统将会更加完善,其将具有面对极端天气条件的功能,并且可以更好地适应各种航线和航行条件。
在未来,船舶自动驾驶控制系统将会成为一个不可或缺的部分。
六、结论船舶自动驾驶控制系统是一个十分关键的技术,其可以提高船舶的安全性和运行效率,从而将成本降到最低。
未来,随着自动化技术的不断发展,船舶自动驾驶控制系统也将会不断完善,其将具有更加完善的功能,为船舶行业的发展注入新的活力。
自动控制在航空航天领域的应用

自动控制在航空航天领域的应用自动控制是现代航空航天领域中不可或缺的关键技术之一。
随着航空航天技术的发展和进步,自动控制系统的运用已经成为飞行安全和操作效率提高的必然选择。
本文将探讨自动控制在航空航天领域的应用,并分析其对飞行安全和技术发展的影响。
1. 自动驾驶技术自动驾驶技术是航空领域中最重要的自动控制应用之一。
随着飞行器自动化程度的提高,自动驾驶系统可以实现飞行器在特定航段或特定阶段的自主操作。
例如,在巡航阶段,自动驾驶系统可以通过输入特定的航路坐标和高度信息,使飞行器按照预定的航迹自主飞行,从而减轻飞行员的工作负担,提高飞行的精确性和安全性。
2. 自动导航系统自动导航系统是航空航天领域另一个重要的自动控制应用。
该系统通过使用全球定位系统(GPS)和惯性导航等技术,使得飞行器能够精确地确定自身的位置和航向,以及飞行器对目标的精确定位。
自动导航系统可以大大减少人为操作的误差,并且能够在恶劣天气条件下维持飞行安全。
3. 自动调节与控制在飞行过程中,飞行器的稳定性和控制是航空航天领域中至关重要的方面。
自动调节与控制系统能够通过实时监测飞行器的状态和环境信息,并对舵面、发动机等执行机构进行自动调节,从而使飞行器能够保持稳定的飞行状态。
4. 自动防撞系统自动防撞系统是航空领域中一项非常重要的安全保障措施。
该系统通过使用雷达、红外线传感器和其他探测技术,监测周围的空中和地面交通状况,及时预警并采取自动控制措施来避免与其他航空器或地面障碍物发生碰撞。
5. 自动着陆系统自动着陆系统在航空领域中起到关键的作用。
该系统利用雷达和仪表着陆系统等技术,使飞行器能够在低能见度条件下实现自动着陆。
自动着陆系统能够精确地控制飞行器的下降速度和着陆位置,确保飞行器可以安全地着陆。
自动控制在航空航天领域的应用在飞行安全和工作效率方面带来了巨大的改进。
自动化技术的引入不仅减轻了飞行员的工作负担,提高了飞行的准确性和安全性,还为航空航天技术的发展提供了更大的空间和可能。
AGV自动导航车控制系统的设计与改进

AGV自动导航车控制系统的设计与改进AGV(Automated Guided Vehicle)自动导航车是一种用于物料运输和自动化生产的设备,其控制系统设计和改进对于提高AGV的性能和效率至关重要。
下面将介绍AGV控制系统的设计和改进,并提出一些关键的考虑因素和建议。
首先,AGV控制系统的设计应考虑以下几个关键因素:1.导航技术:AGV的导航技术可以使用多种方法,如激光导航、视觉导航、磁导航等。
根据实际需求和环境条件选择最适合的导航技术。
同时,控制系统应提供可靠的定位和导航算法,以实现精准的路径规划和导航功能。
2.避障系统:AGV在工作过程中需要避免碰撞障碍物,因此控制系统应配备可靠的避障算法和传感器。
例如,可以使用红外线、超声波或激光传感器来检测环境中的障碍物,并通过控制系统中的避障算法实时调整AGV的路径。
3.通信系统:AGV与其他设备和系统之间需要进行数据交互和通信,因此控制系统应具备稳定的通信功能。
可以使用无线网络或有线网络实现与其他设备的连接,同时控制系统应提供可靠的数据传输和通信协议,以保证数据的实时性和准确性。
其次,对于AGV控制系统的改进,可以考虑以下几个方面:1.系统集成:AGV控制系统一般包括导航、避障、通信、路径规划等功能,可以将这些功能进行系统集成,以减少系统的复杂性和提高系统的性能。
例如,可以使用嵌入式系统来实现多个功能的集成,以提高系统的灵活性和效率。
2.自动调整和路径优化:AGV在工作过程中可能会出现路径偏差或时间延迟等问题,可以通过控制系统进行自动调整和路径优化,以提高AGV的导航精度和运行效率。
例如,可以根据实际情况对路径进行动态调整和优化,以避免不必要的行驶距离和时间浪费。
3.传感器和算法的改进:控制系统的性能和效率很大程度上取决于传感器和算法的质量和可靠性。
因此,可以对传感器进行升级或改进,以提高对环境的感知能力;同时,可以对算法进行改进和优化,以提高AGV的导航和避障能力。
基于运动学的自动导航车控制系统

测 结果表 明 , 运行 时 AG V 虽有轻 微的 振 荡 , 但偏 差振 幅 不超 过 1 0 c m, 故 能做 到 沿路径 中线运 行 。 关键 词 : 自动导航 车 AG V; 运动 学模 型 ; 模 糊控 制
Co n t r o l Sy s t e m o f AGV B a s e d o n Ki n e ma t i c s
v i a t i o n i s l e s s t h a n 1 0 c m a n d t h e v e h i c l e c o u l d mo v e a l o n g wi t h t h e p a t h .
Ke y wo r d s: Au t o ma t e d Gu i d e d Ve h i c l e; k i n e ma t i c s mo d e l ; f u z z y c o n t r o l
l i g e n t c o n ro t l me t h o d i s u s e d , wh i c h c o n ro t l t h e P WM d u t y c y c l e . P a t h d e v i a t i o n i s r e p a i r e d . T h e a c c u r a c y a n d s t a b i l i t y o f n a v —
Ab s t r a c t : Ac c o r d i n g t o t h e c o n ro t l r e q u i r e me n t s o f i f x e d t r a c k AGV o f a u t o ma t i c s t o r a g e e q u i p me n t , a c o n t r o l s y s t e m o f AGV b a s e d o n k i n e ma t i c s i s d e s i g n e d . Th e k i n e ma t i c s c h a r a c t e r i s t i c s i n AGV i s i n t r o d u c e d. Th e r e l a t i o n s h i p b e t we e n t h e mo v e me n t d e v i a t i o n a n d t h e wh e e l s p e e d i n t h e v e h i c l e re a a n a l y z e d a n d t h e d y n a mi c p e r f o r ma n c e i s d e d u c e d . T h e f u z z y i n t e l —
无人驾驶车辆的自动导航系统使用方法

无人驾驶车辆的自动导航系统使用方法随着科技的不断进步,无人驾驶车辆正逐渐走进我们的生活。
无人驾驶车辆的自动导航系统是其中关键的一部分,它能够使车辆自主地感知环境、规划路径并安全地行驶。
本文将介绍无人驾驶车辆的自动导航系统的使用方法和一些相关注意事项。
一、环境感知无人驾驶车辆的自动导航系统首先需要准确地感知周围的环境。
为此,车辆通常配备了多种传感器,如激光雷达、摄像头、雷达等。
这些传感器能够实时地获取车辆周围的信息,如道路状况、障碍物位置等。
在使用自动导航系统前,确保这些传感器正常工作且清洁,以保证准确的环境感知。
二、地图数据无人驾驶车辆的自动导航系统需要依赖地图数据来规划行驶路径。
这些地图数据包括道路信息、交通标志、限速等。
在使用自动导航系统前,确保地图数据是最新的且准确无误。
同时,要确保车辆所在的地理位置与地图数据匹配,以避免导航错误。
三、路径规划自动导航系统通过分析环境感知数据和地图数据来规划最佳行驶路径。
路径规划算法通常考虑多个因素,如交通状况、道路条件、行驶距离等。
在使用自动导航系统时,可以根据自身需求设置一些偏好,如避免高速公路、优先选择绿灯等。
系统会根据这些偏好生成最佳路径,并在行驶过程中实时调整。
四、行驶控制自动导航系统会根据路径规划结果控制车辆的行驶。
它会自动控制车辆的加速、刹车、转向等操作,以保证安全和平稳的行驶。
在使用自动导航系统时,驾驶员需要保持警惕,随时准备接管车辆控制权。
同时,要遵守交通规则,避免违法行为。
五、故障处理尽管无人驾驶车辆的自动导航系统经过了严格的测试和验证,但故障仍然可能发生。
在遇到系统故障时,驾驶员应及时采取措施,保证车辆安全。
一般来说,系统会发出警告信号并尝试重新控制车辆。
如果问题无法解决,驾驶员需要及时联系技术支持或寻求其他帮助。
六、人机交互无人驾驶车辆的自动导航系统通常会提供人机交互界面,以方便用户与系统进行交互。
这些界面可以是触摸屏、语音控制等形式。
智能控制在航空航天中的应用

智能控制在航空航天中的应用智能控制技术是指通过计算机和传感器等先进技术,对飞行器进行智能化控制的一门技术。
在航空航天领域,智能控制技术的应用已经成为提高飞行安全性、降低飞行成本、提升飞行效率的重要手段。
本文将探讨智能控制在航空航天领域中的应用。
一、飞行器自动导航系统飞行器自动导航系统是智能控制技术在航空航天领域中的典型应用之一。
通过搭载导航设备和GPS等技术,飞行器能够自动识别和控制飞行路线,实现自主导航。
这种系统不仅能够提高飞行员的工作效率,还能够减少飞行操作失误,大大降低飞行事故的风险。
二、智能飞行控制系统智能飞行控制系统是指通过智能算法和传感器等技术,实时监测和控制飞行器的飞行状态。
通过对飞行器的传感数据进行实时分析,系统可以自动调整飞行器的姿态和动力系统,实现飞行器的自动平衡和稳定控制。
这种系统在飞行器起飞、巡航和着陆等关键环节中,起到了至关重要的作用。
三、智能故障检测与诊断系统智能故障检测与诊断系统是通过智能控制技术,对飞行器的各个系统和部件进行实时监测和故障检测。
通过对传感数据的分析和比对,该系统能够及时发现飞行器中的故障,并提供准确的故障诊断。
这样不仅可以避免因故障而引发的飞行事故,还可以提高维修的效率和准确性。
四、智能机载设备控制系统智能机载设备控制系统是指通过智能控制技术,对飞行器上的各种机载设备进行协调控制的系统。
通过该系统,飞行员可以通过简单的指令或按钮控制各种机载设备的开关、模式以及参数调整等功能。
这大大简化了飞行员的操作流程,提高了工作效率,并减少了人为错误导致的操作失误。
总结智能控制技术在航空航天中的应用为飞行安全提供了一系列可靠的保障。
通过引入智能导航系统、智能飞行控制系统、智能故障检测与诊断系统和智能机载设备控制系统等,飞行器的飞行安全性和工作效率都得到了显著提升。
这些智能控制系统的应用不仅在民航领域具有重要意义,也在航空航天研究与开发中发挥了不可替代的作用。
相信随着技术的不断进步,智能控制技术将继续在航空航天领域发挥重要作用,并为人类的航空事业带来更加璀璨的未来。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
2、给定一个高度阶跃信号: h 500m ,飞机俯冲增速,当高度降到 500m 时,
切换控制信号,此时时间为 t0 ;
3、给定一个俯仰角斜坡信号:
c
9 / 57.3 * (t t 0 ), c 360 / 57.3 其他 360 / 57.3,
(9)
飞机拉起翻筋斗,可以看出设置筋斗时间为 40s;
1800
2000
t/s
图5
0.5 0 -0.5
攻角对阵风响应曲线
q/(deg/s)
-1 -1.5 -2 -2.5 -3 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000
t/s
图6 俯仰角速率对阵风响应曲线
0.2 0.15 0.1
nz
0.05 0 -0.05 0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
1800
2000
t/s
图7
0
速度对阵风响应曲线
-5
/deg
-10
-15
-20
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
1800
2000
t/s
图8
0
俯仰角对阵风响应曲线
-5
/deg
-10
-15
-20
0
200
400
600
800
1000
250
300
350
400
450
500
t/s
图 14
5 0 -5 -10 -15
俯仰角对阵风扰动的响应
/deg
-20
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
t/s
图 15 航迹倾角对阵风扰动的响应
综合设计 2
利用上述运动模型,设计自动导航控制系统,实现下列自动飞行过程:自高 度 3000m, 速度 600km/h 开始, 以不小于-20deg 的航迹俯仰角俯冲增速, 在 500m 高度拉起并完成一个筋斗,之后恢复 3000m 高度、600km/h 速度的飞行状态。
4、给定一个高度信号:h 3000m 。由于转了一圈,俯仰角增大 360。,因此 c 在
原来信号的基础上加上一个常值 const=360/57.3 ,飞机受到阶跃信号而爬升, 到达 3000m 后巡航飞行。 模型实现如下
图 22
控制策略模块
三、仿真结果
针对控制策略的仿真结果如下面各图所示
167.1
综合设计 1
针对所给出的飞机纵向简化运动模型,设计总想增稳系统,给出系统原理结 构,通过仿真验证其对阵风扰动的响应,阵风模型按 GJB-185-86 选取,扰动强 度中等,扰动时间不小于 15sec。
原系统分析 一、稳定性分析
由简化模型的状态空间可以得到飞机的特征根, 即特征方程 sI A 0 的解, 根据特征根可以得到飞机长短周期的固有频率和阻尼特性,见下表
一、自动导航控制系统设计
自动导航控制系统从内到外包括姿态角速率控制、姿态角控制、高度控制, 油门部分控制速度。姿态角速率、姿态角和速度采用动态逆控制方法控制,高度 控制采用的 PID 控制。
动态逆的控制方法的实现方法如下面公式所示
f ( x) bu K x ( xc x) x u K x ( xc x) f ( x) b
2. 品质分析
1)由表 1 和上述品质规范可以看出,长短周期的阻尼比全都在要求范围之
内。 ,满足品质要求。 2)操纵期望参数: sp [1,2.5] ( nz / =1.6998)
二、系统改进后的动态响应
0.3 0.25 0.2
V/(m/s)
0.15 0.1 0.05 0 -0.05 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500
2. 姿态角控制 根据俯仰角微分方程 q 根据动态逆思想,得到 K ( c ) q ,即 (5)
q K ( c )
这里取 K 3 姿态角控制模型如下
(6)
图 17
姿态角控制模型
S 函数控制部分如下 function qc=Pitchcontrol(x,u) Ktheta = 3; thetac = u(1); theta = u(2) - 3/57.3; qc = Ktheta*(thetac-theta);
1)由表 1 和上述品质规范可以看出,长短周期的阻尼比全都在要求范围之
内。 ,满足品质要求。 2)操纵期望参数: sp [1,2.5] ( nz / =1.6998)
三、数学建模
1. 阵风扰动模型
10 9 8 7
V/(m/s)
6 5 4 3 2 1 0 0 5 10 15
t/s
图2 阵风扰动模型
0.35 0.3 0.25
V/(m/s)
0.2 0.15 0.1 0.05 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000
t/s
图4
2 1.5 1 0.5 0 -0.5
速度对阵风响应曲线
/deg
0
200
400
600
800
1000
12001400Fra bibliotek1600
t/s
图 10 速度对阵风的响应曲线
2.5 2 1.5
/deg
1 0.5 0 -0.5
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
t/s
图 11
0.5 0 -0.5
攻角对阵风扰动的响应
q/(deg/s)
-1 -1.5 -2 -2.5
0
50
100
150
200
250
300
350
400
1200
1400
1600
1800
2000
t/s
图9 航迹倾角对阵风响应曲线
由图中对阵风扰动响应曲线可以看出,系统现在的动态响应很差,需要对系 统进行改进。
改进系统分析 一、改进系统及品质
1. 系统改进 采用极点配置的方法,选取特征根及相应的动态参数如表 3 所示
表3 更改后的系统参数
特征值 短周期 长周期
表 1 系统的特征参数
特征值 短周期 长周期
- 0.7121 1.1271i
阻尼比 0.5341 3.5973
自然频率 1.3332 0.0219
-0.1546,-0.0031
由上表可以看出,飞机的长短周期特征根实部都是负值,长短周期都是稳定 的。
二、品质分析
下面根据飞机的纵向飞行品质判断该模型的品质。 根据品质规范 GJB 185-86 有人驾驶飞机(固定翼)飞行品质的要求: 1. 长周期稳定性 驾驶杆固持与松浮时,飞机的长周期速度振荡应满足下列要求 标准 1 阻尼比 p 0.04
标准 2 阻尼比 p 0 标准 3 倍幅时间 T2 至少为 55S。 2. 短周期频率和操纵期望参数 战斗阶段操作期望参数 CAP 应当在图 1 中所示的限制范围之内,CAP 的计 算方法如下
2 sp CAP nz /
(1)
图 1 短周期频率要求(战斗阶段)
3. 短周期阻尼比 短周期阻尼比 sp 应在表 2 所限制的范围之内
3. 高度控制 这里采用 PID 控制,为了调试简单采用的比例控制;
图 18
高度控制回路原理图
这里 K 取值为 0.002。
4. 速度控制 速度控制采用控制油门的方式进行控制,采用的方法也是动态逆方法,由速 度的微分方程 0.1575V 0.16 1.22 V T 设 f v 0.1575V 0.16 ,则 (7)
(2)
1. 姿态角速率控制 根据俯仰角速率方程 0.0330V 3.0570 2.3380q 2.13206 e q 设 f q 0.0330V 3.0570 2.3380q ,则 (3)
e
这里取 K q 9 ; 控制模型如下
K q (qc q ) f q 2.13206
167
V/(m/s)
166.9
166.8
166.7
0
20
40
60
80
100
120
140
t/s
图 23 速度随时间变化曲线
30
20
/deg
10
0
-10
-20
0
20
40
60
80
100
120
140
t/s
图 24
40
攻角随时间变化曲线
20
q/(deg/s)
0
-20
-40
0
20
40
60
80
100
120
140
450
500
t/s
图 12 俯仰角速率对阵风扰动的响应
0.3 0.25 0.2 0.15
nz
0.1 0.05 0 -0.05 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500
t/s
图 13 法向过载对阵风扰动的响应
5
0
/deg
-5
-10
-15
0
50
100
150
200
表 2 短周期阻尼比的限制