多相流的数值模拟
空气动力学中的多相流数值模拟研究

空气动力学中的多相流数值模拟研究空气动力学是一个重要的学科,在包括汽车、飞机、火箭、风力发电等领域中都有广泛的应用。
多相流是空气动力学研究的一个重要领域,它描述了多种相互作用的流体混合物的运动及其特性。
多相流中的物理现象非常复杂,数值模拟成为了研究多相流的重要手段之一。
在本文中,我们将重点介绍空气动力学中的多相流数值模拟研究,包括模拟方法、模拟能力和应用实例。
1. 模拟方法针对多相流的研究,我们需要选择合适的数值模拟方法来对流体流动进行数值计算。
在多相流数值模拟中,传统的方法是欧拉—拉格朗日方法,即在欧拉参考系下求解连续性、动量和能量方程,同时在拉格朗日参考系下求解离散粒子的运动方程。
这种方法适用于颗粒密度很小,而运动方向与流体变化方向差异很大的情况。
但是,当颗粒密度很大,占据了流体相邻空间的时候,欧拉—拉格朗日方法不再适用。
随着计算机技术的发展,欧拉—欧拉方法逐渐成为多相流数值模拟的主流方法。
在欧拉—欧拉方法中,我们假设颗粒是与流体连续的,同时运用控制方程来描述颗粒的运动。
这种方法特别适合处理颗粒密度很大,对流体流动有严重影响的情况。
而在实际应用中,往往要结合欧拉和拉格朗日两种方法,来完整地描述复杂的多相流体。
2. 模拟能力多相流数值模拟的模拟能力是衡量模拟方法好坏的重要指标。
在多相流数值模拟中,颗粒的碰撞、聚集、分散等过程都是非常复杂的。
区分性、可读性、精度和稳定性是衡量模拟方法的关键因素。
区分性:在多相流中,需要区分不同物质的属性,如密度、粘度、颗粒大小等。
高质量的模拟能够很好地完成这些工作。
可读性:模拟能够提供可读性较高的结果,可以方便地分析和理解实验过程并得出结论。
精度:模拟方法可以准确快速地计算出所需的结果,高精度的模拟能够提供更准确的结果数据,能够满足工程应用的需求。
稳定性:稳定性是在数值模拟中最重要的指标之一。
对于多相流体而言,它的稳定性直接影响了模拟计算中的误差和稳定性。
3. 应用实例多相流数值模拟在工程应用中有着广泛的应用。
多相流动过程的数值模拟与优化

多相流动过程的数值模拟与优化随着科技的不断发展,多相流动过程的数值模拟与优化在工业领域中扮演着越来越重要的角色。
多相流动是指在同一空间中同时存在两种或多种不同相态的流体,如气体与液体、液体与固体等。
通过数值模拟与优化,可以更好地理解多相流动的特性,并为工业过程的改进和优化提供依据。
在多相流动的数值模拟中,最常用的方法是计算流体力学(CFD)。
CFD基于流体动力学原理,通过对流体流动进行离散化和数值求解,得到流场的分布情况。
对于多相流动,CFD可以用来模拟不同相态的流体在空间中的分布、速度和压力等参数的变化。
通过数值模拟,可以直观地观察到多相流动的行为,如气泡的形成和破裂、液滴的运动轨迹等。
然而,多相流动的数值模拟也面临着一些挑战。
首先,多相流动中的相态转变和界面行为往往非常复杂,需要考虑到液体与气体之间的相互作用、表面张力的影响等因素。
这就要求数值模拟的模型和算法能够准确地描述这些现象。
其次,多相流动的规模往往非常庞大,需要消耗大量的计算资源和时间。
因此,如何提高计算效率也是一个重要的问题。
为了克服这些挑战,研究人员提出了许多优化方法。
首先,可以通过改进数值模型来提高模拟的准确性。
例如,引入更精确的界面模型、考虑表面张力的影响、修正流体力学方程等。
其次,可以采用并行计算和高性能计算技术来提高计算效率。
并行计算可以将计算任务分配给多个处理器同时进行,从而加快计算速度。
高性能计算技术则可以利用更强大的计算资源,处理更大规模的问题。
此外,还可以利用人工智能和机器学习等技术,对模拟结果进行分析和优化。
通过建立模型和算法,可以根据模拟结果自动调整参数,优化多相流动过程。
除了数值模拟与优化,多相流动的实验研究也是不可或缺的。
实验可以提供直接的观测数据,验证数值模拟的准确性,并为模型的改进提供依据。
实验研究还可以用来探索多相流动的微观机理和宏观行为,为数值模拟提供更准确的边界条件和参数。
因此,实验与数值模拟应该相互结合,共同推动多相流动的研究。
多相流模型数值模拟(中文)

va
po r
– 欧拉显式
po r
liq
Байду номын сангаасui
d
Actual interface shape
Geo-reconstruct (piecewise linear) Scheme
– 欧拉隐式
• 定常和非定常都使用相同的求解器,在差的网格 单元上有固定的数值差分方法 –使用高阶VOF离 散(HRIC, CICSAM)
Stokes数
• 系统载入媒介粒子时, 根据Stokes数选择合适的模型。
– Stokes数(St)是粒子(分散内相)时间松弛系数(τd)和流动特征 时间比例(τc)的比值。
St =
2 ρd d d 其中 . τ d = 18 μ c
τd τc
,τ c =
D U
– D 和 U 是问题中的特征长度和速度标量。 – 如果 St << 1, 粒子流动将会跟随流场流动。 – 如果 St > 1, 粒子流动独立于流场流动。
• 几种有效的子模型方法:
– 散布相的加热/冷却 – – – – 流体液滴的汽化和蒸发 燃烧粒子的挥发演变和燃烧 喷雾模型中液滴的分裂和融合 腐蚀/衍生
DPM模型的适用条件
• 流域: • 填充体积: • 填充粒子: • 建立湍流模型: • Stokes数: • 案例
– – – – – – 气旋 喷雾干燥器 粒子的分离和分类 浮质散布 液体燃料 媒的燃烧
Primary Phase
选择多相流模型
• 为能选择合理的模型,用户需要推理得到下列 形式的一些流动参数:
– 流动域
• 微粒 (连续介质中的气泡,液滴和固体颗粒) • 分层 (流体分界面的长度和域的长度成正比)
多相流体力学的数值模拟及其应用

多相流体力学的数值模拟及其应用引言多相流体力学是研究多种不同物质在相互作用下流动行为的学科领域。
它在工程、环境、生物等多个领域都有重要的应用价值。
随着计算机技术的不断发展,数值模拟成为研究多相流体力学的重要手段之一。
本文将介绍多相流体力学数值模拟的基本原理和方法,并探讨其在工程和科学研究中的应用。
一、多相流体力学的基本概念1.1 多相流体的定义多相流体是指由两种或更多种不同物质组成的流体系统。
它们可以是气体和液体的组合,也可以是液体和固体的组合。
在多相流体中,不同相之间存在各种各样的相互作用,如表面张力、颗粒间作用力等。
1.2 多相流体的分类根据不同的分类标准,多相流体可以分为不同的类型。
按照相间分布的均匀性,可以将多相流体分为均质和非均质两类。
均质多相流体是指各相之间存在均匀分布的情况,如气泡在液体中的分布。
非均质多相流体是指各相之间存在不均匀分布的情况,如液滴在气体中的分布。
1.3 多相流体的力学性质多相流体的力学性质是研究多相流体力学的重要内容。
它包括各个相的速度分布、压力分布、浓度分布等。
多相流体的力学性质直接影响多相流体的流动行为,并对多相流体的应用产生重要影响。
二、多相流体力学的数值模拟方法2.1 多相流体力学方程多相流体力学方程是研究多相流体力学的基本方程。
它从守恒性原理出发,通过质量守恒、动量守恒和能量守恒等方程来描述多相流体的运动行为。
2.2 多相流体的计算模型多相流体的计算模型是进行多相流体力学数值模拟的基础。
常见的多相流体计算模型包括欧拉法、拉格朗日法和亚欧拉法等。
2.3 多相流体力学的数值方法多相流体力学的数值方法是进行多相流体力学数值模拟的关键环节。
常见的多相流体力学数值方法包括有限体积法、有限元法、边界元法等。
2.4 多相流体力学的边界条件多相流体力学的边界条件在数值模拟中起着重要作用。
它们可以分为速度边界条件、压力边界条件和浓度边界条件等。
三、多相流体力学数值模拟的应用3.1 多相流体流动的数值模拟多相流体流动的数值模拟在工程和科学研究中有着广泛的应用。
多相流动的基础知识和数值模拟方法

多相流动的基础知识和数值模拟方法多相流动是指在同一空间中存在两种及以上物质的流动现象。
在工程领域中,多相流动具有广泛应用,如化工反应器中的气液流动、石油勘探中的油水混合流动等。
本文将介绍多相流动的基础知识,并探讨一些常用的数值模拟方法。
一、多相流动的分类多相流动可以根据不同的分类标准进行分类,常见的分类方法包括:1.根据组分:固液流动、气液流动、固气流动等;2.根据速度:稳定流动、不稳定流动、湍流等;3.根据形态:离散相、连续相、两相界面等。
二、多相流动的基础知识1.多相流动的基本方程多相流动的基本方程包括连续性方程、动量方程和能量方程。
在连续性方程中,考虑到多相流动中各相的质量守恒关系;在动量方程中,引入各相之间的相互作用力和速度差等因素;在能量方程中,考虑到各相之间的相变、传热等现象。
2.多相流动的相互作用多相流动中的不同相之间存在相互作用力,如液固两相之间的颗粒间碰撞力、气液两相之间的表面张力等。
这些相互作用力对多相流动的行为和特性具有重要影响。
3.多相流动的模型为了更好地描述多相流动的行为,研究者们提出了多种多相流动模型,如两流体模型、Eulerian-Eulerian模型和Eulerian-Lagrangian模型等。
不同的模型适用于不同的多相流动情况,选择合适的模型对于准确描述多相流动至关重要。
三、多相流动的数值模拟方法数值模拟是研究多相流动的重要手段之一,常用的数值模拟方法包括:1.有限体积法有限体积法是常用的求解多相流动的数值方法之一,它将流动域划分为网格单元,通过离散化各个方程,利用差分格式求解模拟区域内的物理量。
2.多尺度方法多尺度方法考虑到多相流动中存在不同尺度的现象和作用力,通过将流动域划分为不同的区域进行求解,以更好地描述多相流动的行为。
常见的多尺度方法有多尺度网格方法和多尺度时间方法。
3.相场方法相场方法是一种常用的描述多相流动界面的方法,它通过引入相场函数来表示相界面,并利用Cahn-Hilliard方程等对相场函数进行求解,从而获得界面位置和形状等信息。
多相流动动力学的数值模拟与分析

多相流动动力学的数值模拟与分析多相流动是指在流体中同时存在两种或两种以上的物质,这些物质可以是气体、液体或固体。
由于多相流动的复杂性,数值模拟成为研究多相流动的有效手段之一。
数值模拟可以通过计算机模拟多相流动的各种特性,如相互作用、相变、物理效应等,以更深入地理解多相流动动力学行为。
本文将介绍多相流动动力学的数值模拟与分析方法和应用,包括模型、算法以及重要应用领域。
多相流动动力学模型在数值模拟中,多相流动动力学模型是处理多相流动问题的基础。
多相流动模型可以大致分为两类:欧拉-欧拉模型和欧拉-拉格朗日模型。
欧拉-欧拉模型使用两个或多个连续性方程对每个相的物质守恒和动量守恒进行建模。
这些方程用于描述不同相之间的相互作用,包括不同相之间的质量和能量传递。
欧拉-欧拉模型被广泛应用于处理多孔介质中的多相流,如油藏、地下水系统等。
欧拉-拉格朗日模型则使用一个欧拉方程对流体整体进行建模,用于描述流体的运动和相互作用。
该模型建立在欧拉方程的基础上,使用另一种拉格朗日方程来描述固体颗粒运动。
欧拉-拉格朗日模型通常用于研究一个或多个固体颗粒在流体中的运动,例如颗粒悬浮在液体中的情况。
多相流动动力学算法在多相流动动力学数值模拟中,有多种算法可供选择。
以下是几种常用的多相流动动力学算法:Lattice-Boltzmann方法:Lattice-Boltzmann方法是Lattice-Gas方法的一种改进。
该算法将连续性方程转化为离散空间和时间的微分方程,从而简化了计算过程。
Lattice-Boltzmann方法已经被广泛应用于湍流数值模拟、多孔流动和多相流动等领域。
有限元法:有限元法通过将流场划分为多个小区域来离散化流 field。
这种方法对任意复杂的几何形状和流动条件都有一个准确的数值解,已被广泛用于数值模拟和工程设计中。
元胞自动机方法:元胞自动机方法是一种离散事件方法,通过定义哪些工作单元(mesh cell)可以容纳颗粒,颗粒在各个时间步长内向相邻工作单元的移动,来模拟多相流动的行为。
多相流的数值模拟和实验研究

多相流的数值模拟和实验研究多相流是指由两种或两种以上不同物质组成的两相或多相混合物所表现出来的流动现象。
对多相流的研究具有重要的理论和实际意义,它对于理解自然界的物理现象和化学过程,以及各种工业生产过程的优化和控制有着重要的意义。
由于多相流的复杂性,传统的实验和经验研究方法很难对其进行全面而准确的理论分析和实验研究,因此,数值模拟技术成为多相流研究的重要手段。
一、多相流的数学及物理模型多相流的模型是描述多相流动行为、相间传质、相间传热及相间反应过程的数学模型。
对于粒子数量较少的多相流应用连续介质模型,人们将不同相之间人为的断裂为一个个离散的颗粒,在一段时间内它们遵循阻力、碰撞、转移等物理规律分别运动。
在三维颗粒动力学(Discrete Element Method,DEM)模拟中,将某物质视作一堆颗粒的集合,部分颗粒之间具有碰撞和摩擦等相互作用。
相较于欧拉模型,DEM直接模拟颗粒的运动,颗粒运动的规律和特性可直接反映在输出的数据中。
对于粒子数量较多的多相流,例如颗粒流和气固两相流,需要采用欧拉模型。
欧拉模型将多相流看作为运动的连续介质,通过对流动状态中各相界面的移动和膨胀收缩来描绘多相流的运动及相间耦合反馈关系。
其中最重要的问题是对各相之间的相互作用关系、相互传递关系、相互转移关系进行描述和计算。
其中最经典的方法是用Navier-Stokes方程和质量守恒方程来描述多相流的欧拉模型,但是由于微观尺度的混沌运动和相互作用关系的复杂性,欧拉模型仅能模拟在能量和数量分布方面相对均一的现象。
二、多相流的数值模拟多相流的数值模拟将多相流视为连续介质,通过数值解法在离散化的时间和空间网格上对多相流动的各项参数进行计算,从而通过计算机模拟的方法来模拟多相流的运动行为。
数值模拟的过程通常包括以下几个方面的内容:建立数学模型、数值解法、模型验证和优化等。
1.建立数学模型多相流动的数学模型是研究多相流动过程的基础,在多相流动的数值模拟中,合适的模型对于准确得到各相的体积分数、速度以及温度等参数具有重要意义。
多相流体数值模拟及应用研究

多相流体数值模拟及应用研究随着科技的不断进步,工程领域中涉及到的流体力学问题越来越复杂,例如,一些液体和气体混合的现象,会出现多相流体,导致传统的单相流动的理论无法满足实际需要。
因此,多相流体数值模拟成为解决这一问题的有效途径。
本篇文章将介绍多相流体数值模拟及其应用研究,其中包括模拟方法、模型及其在工程中的实际应用等方面。
一、多相流体数值模拟的基本原理多相流体是指相互作用的不同物质间形成的复杂流态体系,多相流体数值模拟是一种研究这种复杂流体动力学特性的研究方法。
基本原则是将复杂的多相系统看作一系列在空间和时间上组合而成的相互作用粒子,通过计算机模拟这些悬浮在主流内的物质运动及相互作用,以预测和研究多相流动系统中的一系列相应物理现象。
多相流体数值模拟的基本步骤包括模型选择、碎片单元建模、流体力学方程及物理模型的设定、网格划分及离散化、求解和后处理等步骤。
模拟精度的提升则需要从多个方面进行优化。
这包括:程序的高效性、模型的有效性、精度及稳定性等。
其中,数值方法是数值模拟的核心,旨在解决方程组的离散求解过程。
二、多相流体数值模拟中的模型及其应用1. Euler-Lagrange方法Euler-Lagrange方法是最常用的粒子装置模型之一,本质上是一种粒子追踪方法,其中,流体相的宏观行为由Navier-Stokes方程组来描述,而悬浮粒子的轨迹则独立计算。
其优点是模型精度高,但是计算速度较慢,因此只适用于小规模的模拟。
2. Euler-Euler方法Euler-Euler方法是一种多相流动模型,通过使用一套Navier-Stokes方程来描述流体相和颗粒相的彼此交互。
这对于颗粒真实的排列及运动具有高度的准确性。
但是,这种方法只适用于均质系统,而对于粗糙介质的流动研究效果并不理想。
3. Lattice-Boltzmann方法Lattice-Boltzmann方法是一种用于模拟速度分布函数的方法,与传统的方法不一样,它快速计算大量计算单元的流动,但计算结果的精度相对较低。
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Basset力
Saffman力 Magnus力
简化后的单颗粒运动方程:
dvi dt k
vi v ki / rk g i
适用:流场中一相须是弥散于连续介质中的独立的颗粒、气泡或液滴。 适用模型:处理稀疏的气-固两相流或弥散的气-液,液-液两相流问题。
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颗粒拟流体模型(多流体模型)
基本假设: 流场中弥散颗粒相与连续流体相共存并渗透,但分别具有各 自的速度、浓度、温度和体积分数等,而且每个计算单元内 只有一个值; 在做体积平均后,每一尺寸组的颗粒相在空间中具有连续的 速度分布、温度分布和容积分数的分布; 每个尺寸的颗粒相除了与连续流体相具有质量、动量和能量 间的相互作用之外,还具有自身的湍流脉动,并由此造成颗 粒相自身的质量、动量和能量的湍流输运,因而具有其自身 的湍流粘性、扩散和导热等湍流输运性质; 弥散颗粒相可按初始尺寸分布为不同组群; 连续流体相和颗粒相都在欧拉方程系内描述。
均 相 模 型 小 滑 移 模 型 欧拉 欧拉类模型 颗 粒 拟 流 体 模 型 气 -液 两 相 流 的 双 流 体 模 型
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均相模型 假设:
连续流体相和弥散颗粒相间保持动量平衡,无滑移速度; 连续相和弥散颗粒相之间保持动量平衡,无温度差; 弥散颗粒相被看作是连续流体相的一种组分,是有湍流扩散 的连续介质,且各相的湍流扩散系数均相等,与其他流体组 分一样以相同的速率扩散; 弥散颗粒相可按初始尺寸分组,也可按当地尺寸分布分组,
计算简单,节省存储空间和运算时间 当由弥散颗粒由比较复杂的变化经历时,可较好的追踪 颗粒的运动
缺点: 不能全面考虑颗粒的质量,动量及能量的扩散过程 在复杂的流场内给出连续,关于颗粒速度和浓度的空间 场分布 以上缺点会导致计算结果和实验结果有较大误差!
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v
k
ki
vi / rk vi S FM i
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颗粒轨道模型 第k组颗粒的动量方程:
t
k v ki
x j
k v kj v ki
t
x j
k
v kj n k m k
k n k m k 为k相颗粒的表现密度;
连续流体相的动量方程:
t
vi
x j
v v
j i
e xi x j p gi
v j vi x x j i
其他多相流数值模拟方法
多相流数值模拟中的困难及发展方向
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多相流数值模拟的特点
数值模拟也叫计算机模拟,它以计算机为手段,通过数
值计算和图像显示的方法,达到对工程问题和物理问题乃 至自然界各类问题研究的目的。多相流数值模拟即对两相 或多相流动系统进行数值模拟。
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颗粒轨道模型
连续流体相的质量守恒方程:
t
x j
v n
j
k
mk
n k 、 k 分别为第k中颗粒的数密度和单个颗粒重量, k m m
dm k dt
;
第k组颗粒的连续方程: k
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颗粒拟流体模型(多流体模型)
特点:将弥散颗粒相与连续流体相均看作是连续介质,对颗粒相的 处理方法与对连续介质相的处理方法类似,认为颗粒相是欧拉坐标 系中与连续相流体相互渗透的一种“假想”流体。
较之小滑移模型:考虑速度和温度滑移的同时,认为滑移与颗粒相 的扩散是两种不同的作用,而且颗粒相的扩散是独立于流体相扩散 之外的另一种运动特性。引入了颗粒相粘相、扩散和导热系数这些 与连续流体类似的物理性质。
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多相流数值模拟方法分类 根据数学和物理原理不同,将多相流数值模拟主要分为以下三类: 经典的连续介质力学方法(欧拉-拉格朗日方法和欧拉-欧拉
方法) 建立在统计分子动力学基础上的分子动力学模拟方法 介观层次上的模拟方法(格子-Boltzmann方法) 从应用角度,将多相流数值模拟主要分为以下三类: 宏观整体特性的数值模拟 局部场分布特性的数值模拟
k rk
vi v ki k g i vi S k
Fk , M i
连续流体相的能量方程:
e T c pT x v j c pT x x t j j T j
S Q S q r n k Q k c P TS
单颗粒在流体中的受力及运动情况
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单颗粒动力学模型(单向耦合模型)
在拉格朗日坐标中,一般形式的颗粒运动方程为: dv pi mp Fdi Fvmi F pi FBi FM i Fsi dt p
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多相流数值模拟中的常用特殊参数
相分布参数 浓度 浓度表示固体相的质量在局部计算区域中所占据的质量(或 体积)份额,对应的浓度参数则称为质量(或体积)的浓度。 容积含气率和截面含气率 含气率表示气体相的体积在局部计算区域中所占据的份额, V 也叫空泡率,表示为: V g / V ,其中, g 表示控制单元内 气体相的体积,而 V 表示控制单元的体积。 质量气流率 气-液两相流中气相质量流量 W 所占两相质量流量的份额称 为质量气流率,用 x 表示:x WG / WG W L
微观层次的深入分析
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连续介质力学模型
欧拉—拉格朗日类模型 特点:连续相的介质的运动由经典的Navier-Stokes方程控制, 而分散相的运动则由独立的动量方程控制。 适用范围:用于解决由连续相(气体或者液体)和分散相(如 液滴或气泡)组成的弥散多相流动体系。
不同尺寸组就是不同相;
相与相之间的相互作用类似与流体混合物中各组分之间的相 互作用,弥散颗粒相和连续流体相之间的阻力忽略不计。
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均相模型
优点: 处理方法简单,可用成熟的、单相流体的数值模拟方法来 处理两相流问题。 缺点: 没有考虑颗粒相与连续相之间的速度和温度滑移和阻力作 用,与实际情况的差别较大,在实际中应用不多。
G
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多相流数值模拟中的常用特殊参数 容积气流率 气相体积流量和两相体积流量之比为体积含气率,又称容 积气流率,用 表示: QG / Q QG / QG Q L 相函数 相函数表示两相流气体(液体)相的体积(在二维空间中,对 应的参数是面积)在局部单个网格区域中所占据的份额。 Level Set函数 Level Set函数是一个高阶空间分布函数,它的零等值面可 被用来指示相界面的位置和形状。 加权参数 为了计算方便和便于进行试验数据拟合,常对多相流的真 实参数进行权重因子的加权。 运动参数 静止参数
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小滑移模型
较均相模型有以下改进: 按尺寸分组的各弥散颗粒相的速度不再等于当地的流体相速度,
各弥散相之间的速度也不再相等;
弥散颗粒相的运动由流体的运动引起,颗粒相的滑移则由颗粒相 相对于多相流整体的湍流扩散所致;湍流脉动的相互作用是造成 颗粒相与连续流体相之间相对运动的基本因素;弥散颗粒相与连 续流体相之间的滑移是颗粒相在连续流体中湍流扩散的表现。 各相之间存在阻力作用,在动量方程中增加阻力项。
为各组颗粒与连续相流体之间的对流换热;q r 为连续流体相的 辐射热; S 连续流体相中第s组分的反应率。 第k组颗粒的能量方程:
Qk
、 表示单位体积中连续流体相与颗粒相由于变质量造 成的热量源。
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颗粒轨道模型 优点:
v k , j v kc , j v kd , j
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连续介质力学模型
欧拉—欧拉类模型 特点:把弥散颗粒相和连续流体相一样看作连续介质,同时在 欧拉坐标系中考虑弥散颗粒相和连续流体相的运动。 适用范围:模拟弥散相浓度较高的场合。
单 颗 粒 动 力 学 模 型 欧拉 拉格朗日类模型 颗 粒 轨 道 模 型
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