spss13.0统计软件第5讲
合集下载
《讲座SPSS使用方法》课件
《讲座SPSS使用方法》 PPT课件
欢迎参加本次讲座，我们将深入介绍SPSS的使用方法，帮助么
SPSS是一款功能强大的统计软件，适用于数据分析和数据挖掘。
SPSS的功能特点
SPSS提供了丰富的统计分析方法和可视化工具，适用于各种领域的数据分析需求。
SPSS的界面操作
定性分析案例
利用SPSS对文本和质性数据进 行分析，揭示潜在的主题和模 式。
数据可视化案例
用图表、图形化展示数据，帮 助更好地理解和传达分析结果。
总结
SPSS使用的 注意事项
理解数据类型和操 作步骤，避免常见 的错误。
数据分析的 误区及解决 方案
克服偏见和直觉，
科学且全面地分析
数据。
其他数据分 析工具的介 绍
了解多种数据分析
工具的优缺点，选
择适合的工具。
Q&A互动讨 论
与听众分享经验， 解答他们的疑问。
数据清洗与处理
数据清洗的目的
数据清洗是为了去除不完整、 重复、错误或不符规范的数 据，提高数据质量。
数据清洗的方法
常用的数据清洗方法包括缺 失值处理、异常值处理、数 据标准化、离群值处理等。
缺失值的处理
针对缺失值，可以使用填充、 删除或插值等方法进行处理， 根据实际情况选择合适的方 法。
基本分析方法
1
描述性统计
通过平均值、标准差、分布等统计量
参数检验
2
来描述数据的整体特征。
通过假设检验来检验样本与总体之间
的差异。
3
非参数检验
用于检验非正态分布数据或小样本数
方差分析
4
据的假设检验方法。
主要用于比较三个或以上样本之间的
欢迎参加本次讲座，我们将深入介绍SPSS的使用方法，帮助么
SPSS是一款功能强大的统计软件，适用于数据分析和数据挖掘。
SPSS的功能特点
SPSS提供了丰富的统计分析方法和可视化工具，适用于各种领域的数据分析需求。
SPSS的界面操作
定性分析案例
利用SPSS对文本和质性数据进 行分析，揭示潜在的主题和模 式。
数据可视化案例
用图表、图形化展示数据，帮 助更好地理解和传达分析结果。
总结
SPSS使用的 注意事项
理解数据类型和操 作步骤，避免常见 的错误。
数据分析的 误区及解决 方案
克服偏见和直觉，
科学且全面地分析
数据。
其他数据分 析工具的介 绍
了解多种数据分析
工具的优缺点，选
择适合的工具。
Q&A互动讨 论
与听众分享经验， 解答他们的疑问。
数据清洗与处理
数据清洗的目的
数据清洗是为了去除不完整、 重复、错误或不符规范的数 据，提高数据质量。
数据清洗的方法
常用的数据清洗方法包括缺 失值处理、异常值处理、数 据标准化、离群值处理等。
缺失值的处理
针对缺失值，可以使用填充、 删除或插值等方法进行处理， 根据实际情况选择合适的方 法。
基本分析方法
1
描述性统计
通过平均值、标准差、分布等统计量
参数检验
2
来描述数据的整体特征。
通过假设检验来检验样本与总体之间
的差异。
3
非参数检验
用于检验非正态分布数据或小样本数
方差分析
4
据的假设检验方法。
主要用于比较三个或以上样本之间的
spss(13.0)教程PPT课件
第25页/共94页
Frequencies过程
例 某地101例健康男子血清总胆固醇值测定结果如下， 请绘制频数表、直方图，计算均数、标准差、变异系数CV、 中位数M、p2.5和p97.5（卫统第三版p233 1.1题）。
4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.71 5.69 4.12 4.56 4.37 5.39 6.30 5.21 7.22 5.54 3.93 5.21 4.12 5.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.69 4.38 4.89 6.25 5.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.25 4.03 5.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.97 5.16 5.10 5.86 4.79 5.34 4.24 4.32 4.77 6.36 6.38 4.88 5.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.09 4.52 4.38 4.31 4.58 5.72 6.55 4.76 4.61 4.17 4.03 4.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.09 5.96 5.48 4.40 4.55 5.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.18 6.14 3.24 4.90 3第.2065页/共94页
重点介绍 重点介绍 重点介绍 重点介绍 重点介绍
• 数据的预分析 • 数据的简单描述 • 绘制直方图
• 按题目要求进行统计分析 • 保存和导出分析结果
• 保存文件 • 导出分析结果
第17页/共94页
数据文件管理
• 编辑数据文件 • 定义新变量 • 直接定义新变量 • 从原有变量计算新变量-Transform菜单 • 数据的录入 • 直接录入 • 数据录入技巧
Frequencies过程
例 某地101例健康男子血清总胆固醇值测定结果如下， 请绘制频数表、直方图，计算均数、标准差、变异系数CV、 中位数M、p2.5和p97.5（卫统第三版p233 1.1题）。
4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.71 5.69 4.12 4.56 4.37 5.39 6.30 5.21 7.22 5.54 3.93 5.21 4.12 5.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.69 4.38 4.89 6.25 5.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.25 4.03 5.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.97 5.16 5.10 5.86 4.79 5.34 4.24 4.32 4.77 6.36 6.38 4.88 5.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.09 4.52 4.38 4.31 4.58 5.72 6.55 4.76 4.61 4.17 4.03 4.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.09 5.96 5.48 4.40 4.55 5.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.18 6.14 3.24 4.90 3第.2065页/共94页
重点介绍 重点介绍 重点介绍 重点介绍 重点介绍
• 数据的预分析 • 数据的简单描述 • 绘制直方图
• 按题目要求进行统计分析 • 保存和导出分析结果
• 保存文件 • 导出分析结果
第17页/共94页
数据文件管理
• 编辑数据文件 • 定义新变量 • 直接定义新变量 • 从原有变量计算新变量-Transform菜单 • 数据的录入 • 直接录入 • 数据录入技巧
第5章-SPSS基本统计分析说课讲解
5.单击Cells指定列联表单元格中的输出内 容；
6.单击Format指定列联表各单元的输出排 列顺序；
7.单击Statistics指定用哪种方法分析行变 量和列变量的关系。
5.5 多选项分析
一、什么是多选项问题 二、分析多选项问题的一般方案 三、多选项分析处理多选项问题
一、什么是多选项问题
③Charts 统计图形
④Format 设置频数表输出格式。
● Multiple variables 多变量栏 •Compare variables，将所有变量结果在一个图形z 中输出 •Organize output by variables ，为每一个变量单独 输出一个图形。
Statistics
variables/File is already sorted。
四、分组计算描述统计量
5.2 变量的频数分析
一、变量频数的描述方法 利用变量的频数分布分析可以方便
的对数据按组进行归类整理，形成各观 测量的不同水平（分组）的频数分布情 况表和图形，以便对数值的数量特征和 内部结构状况有一个概括的认识。
7
11.00
12.00
13.00
16.00
5.4 交叉分组下的频数分析
一、交叉分组下的频数分析
1.主要任务： （1）编制交叉列联表
（2）变量间进行相关性分析
一、交叉分组下的频数分析
1. 交叉列联表 两个或两个以上的变量交叉分组后形成的
列联表。 行变量(Row)：表1、2中 职称 列变量(Column)：表1、2中文化程度 层变量(Layer)：表2中性别
5.3 变量的频数分析
1.频数、百分比 有效百分比：各频数占总有效样本数之比 累计百分比：各百分比逐级累加结果。 2.分位数 4分位数（Quartiles） 3.统计图形 条形图、饼图、直方图
6.单击Format指定列联表各单元的输出排 列顺序；
7.单击Statistics指定用哪种方法分析行变 量和列变量的关系。
5.5 多选项分析
一、什么是多选项问题 二、分析多选项问题的一般方案 三、多选项分析处理多选项问题
一、什么是多选项问题
③Charts 统计图形
④Format 设置频数表输出格式。
● Multiple variables 多变量栏 •Compare variables，将所有变量结果在一个图形z 中输出 •Organize output by variables ，为每一个变量单独 输出一个图形。
Statistics
variables/File is already sorted。
四、分组计算描述统计量
5.2 变量的频数分析
一、变量频数的描述方法 利用变量的频数分布分析可以方便
的对数据按组进行归类整理，形成各观 测量的不同水平（分组）的频数分布情 况表和图形，以便对数值的数量特征和 内部结构状况有一个概括的认识。
7
11.00
12.00
13.00
16.00
5.4 交叉分组下的频数分析
一、交叉分组下的频数分析
1.主要任务： （1）编制交叉列联表
（2）变量间进行相关性分析
一、交叉分组下的频数分析
1. 交叉列联表 两个或两个以上的变量交叉分组后形成的
列联表。 行变量(Row)：表1、2中 职称 列变量(Column)：表1、2中文化程度 层变量(Layer)：表2中性别
5.3 变量的频数分析
1.频数、百分比 有效百分比：各频数占总有效样本数之比 累计百分比：各百分比逐级累加结果。 2.分位数 4分位数（Quartiles） 3.统计图形 条形图、饼图、直方图
spss统计软件应用PPT课件
END
请看第二讲
一、解释下列加横线的词语： 1、项为之强 2、 素帐 3、徐喷以烟 4、鹤唳云端
二、翻译下列句子 1、余忆童稚时，能张目对日，明察秋毫。 我回想起自己在年幼的时候能睁大眼睛直视太阳视力好极了
2、故时有物外之趣。 所以常常能感受到超脱事物本身的乐趣。
3、夏蚊成雷，私拟作群鹤舞于空中。
程序编辑窗口的功能
Syntax editor
SPSS还特别设计了程序编辑窗口，用户只需在菜单
中选好各个选项，然后按“粘贴” 按钮就可以将统计分析过 程粘贴到程序编辑窗口中，自动生成标准的SPSS程序。在程 序编辑窗口可以对 SPSS 程序进行编辑、存储和提交执行， 这项功能主要是针对统计专业人员设立的。同时也极大的方 便了中、高级用户。
夏夜里，蚊群发出雷鸣的叫声，心里把它们比作群鹤在空中飞舞。
三、本文出现了一个通假字是 强 ，沿用至今的成语是 （只写一个） 明察秋毫、怡然自得、庞然大物、 。
一、解释下列加横线的词语： 1果如鹤唳云端 2兴正浓 3方出神 4驱之别院 二、翻译下列句子
1、徐喷以烟，使之冲烟而飞鸣，作青云白鹤观
慢慢的用烟喷它们使它们冲着烟边飞边叫构成一幅青云白鹤图
1.3 SPSS 的特点
(1)操作简便，易学易用：SPSS for Windows 提供了较强
的统计功能和数据管理功能，持别是它提供了全图形环境，只 需通过菜单的选择，对话框的操作，告诉计算机要作什么，无 需编写程序，只要粗通统计分析原理和统计分析的各种算法， 对于常见的统计分析方法完全可以通过对“菜单”、“对话框” 的操作完成并且得到统计分析结果，用户无需记忆大量的命令、 过程、选择项等。
1.1 SPSS 简介
经济学、管理学等一系列社会科学的研究工作经常遇到数 据处理(信息处理)的问题,使得社会科学必需同数学、计算机等 学科密切地联系在一起。为了给从事这方面工作的人们提供有 力的工具，经济学家、社会学家、数学家、计算机专家们将用 于社会科学的数学方法编制成统计软件包，提供了一系列统计 分析方法，以对收集来的数据进行各种处理。
统计学SPSS软件简介和操作指南课件
age
年龄（岁）
实测值
pathsi 病理肿瘤大小（cm） 实测值，99表示缺失值 ze
lnpos 阳性腋下淋巴结（个数）
实测值
histgr ad
组织学分级
分1，2，3级，4缺失值
pr
孕酮受体状况
0阴性；1阳性；2缺失值
time
生存时间（月）
实测值
（一）数据编码
▪ 1. 定义变量名（variable） 原则如下： （1）变量名的长度不能多于8个字符
加选 显 权择 示
病标 例签
数据编辑窗的菜单栏和快捷图标栏（病例，即观察单位，case）
பைடு நூலகம் 数据的整理
▪ 在菜单命令 Data实现 1. 排序（Sort Cases）
练习：将例中的数据按生存时间time从 小到大排序，观察到什么？
2. 选择观察单位（Select Cases） 练习：将例中阳性腋下淋巴结个数lnpos 为0，（无腋下淋巴结转移）同时孕酮受 体er为1（阳性）的观察单位选择出来。 观察到什么？
1、鼠标形状与操作说明
➢光标形状
箭头形用于选项。 沙漏斗表示电脑正在运算中。 I字形用于文书处理中光标的移动。 手指形用于选择名词解释。
➢单击：常用光标的定位或选项。 ➢双击：常用运行某种过程。 ➢拖曳：表示标识了某一范围。
2、SPSS启动
（1）在桌面双击.SPSS13.0图标 （2）从菜单选择：开始程序 ▪ SPSS for Windows ▪ SPSS13.0 for Windows （ 3 ） 在 资 源 管 理 器 中 双 击 SPSSWIN.exe
数据的转换
▪ 在菜单命令 Transform实现
1.生成新变量
spss统计软件使用教程精ppt课件
22.02.2020
16
22.02.2020
17
频数表分析（frequencies）
▪ Quartiles ▪ Mean ▪ Median ▪ Mode ▪ Sum ▪ Std.devation ▪ Variance ▪ Range ▪ S.E.mean
四分位数 均数 中位数 众数 总和
标准差 方差 极差 标准误
SPSS统计软件简介
▪ SPSS是社会科学统计软件包（Statistics Package For Social Science）的缩写，经过几十年的改进， 该产品发展成为集统计分析、数据挖掘、商业智能、 顾客关系管理等多功能的统计产品和服务解决方案 （Statistics Product For Service Solutions）的 软件。适用于社会学、医学、心理学、经济学等领 域。
量特征及分布规律进行测Fra bibliotek统计分析
定和描述
统计判断
指如何抽样以及如何用 样本信息推断总体特征 的问题
22.02.2020
15
统计描述(descriptive statistics 过程)
1.频数表分析（frequencies）
▪ 新建数据库或打开已有数据库(如： diameter_sub.sav
数据库记录了216个人体脊柱椎体的矢状面管径，试对变量 “trueap_mean”(矢状面管径)作描述性分析，并绘制直方图)
Analyze → Descriptive statistics→ Frequencies
→ 使左侧源变量栏进入右侧variable(s)栏 → 单 击statistics 选择统计指标 → continue → chat 选 择要输出的图形 → continue → format 选择要输 出的格式 → continue → OK
使用SPSS统计软件基础课件演示教程PPT
使用SPSS进源自相关分析，了解变量之间的关系和相关性。
SPSS中的t检验
在SPSS中进行t检验，用于比较两个样本或群体的均值是否存在显著差异。
SPSS中的方差分析
通过SPSS进行方差分析，用于比较多个样本或群体之间的均值差异。
SPSS中的非参数检验
学习在SPSS中执行非参数检验，用于比较中位数、百分位数等非正态分布数 据。
SPSS中的描述性统计分析
使用SPSS进行描述性统计分析，包括计算均值、标准差和百分位数。
SPSS中的频数分析
通过SPSS进行频数分析，了解变量的分布情况和频率。
SPSS中的中心趋势和离散程度 分析
通过SPSS计算变量的中心趋势和离散程度，包括平均值、中位数、方差和标 准差。
SPSS中的相关分析
进一步探索SPSS中的因子分析，包括因子旋转、解释和解读因子载荷。
SPSS中的线性回归分析
使用SPSS进行线性回归分析，预测和建立变量之间的线性关系模型。
SPSS中的因子分析
探索SPSS中的因子分析，识别变量之间的潜在维度和关联性。
SPSS中的聚类分析
利用SPSS进行聚类分析，将相似的观测或样本进行自动分类和分组。
SPSS中的判别分析
在SPSS中进行判别分析，探索如何预测和分类观测到不同群体。
SPSS中的贡献率分析
通过SPSS进行贡献率分析，了解不同变量对整体方差的贡献程度。
SPSS中的交叉表分析
利用SPSS进行交叉表分析，了解不同变量之间的关联性和交互作用。
SPSS中的多维尺度分析
在SPSS中执行多维尺度分析，将多个变量转化为少数几个维度进行分析和可视化。
SPSS中的因子分析进阶
使用SPSS统计软件基础课 件演示教程PPT
SPSS中的t检验
在SPSS中进行t检验，用于比较两个样本或群体的均值是否存在显著差异。
SPSS中的方差分析
通过SPSS进行方差分析，用于比较多个样本或群体之间的均值差异。
SPSS中的非参数检验
学习在SPSS中执行非参数检验，用于比较中位数、百分位数等非正态分布数 据。
SPSS中的描述性统计分析
使用SPSS进行描述性统计分析，包括计算均值、标准差和百分位数。
SPSS中的频数分析
通过SPSS进行频数分析，了解变量的分布情况和频率。
SPSS中的中心趋势和离散程度 分析
通过SPSS计算变量的中心趋势和离散程度，包括平均值、中位数、方差和标 准差。
SPSS中的相关分析
进一步探索SPSS中的因子分析，包括因子旋转、解释和解读因子载荷。
SPSS中的线性回归分析
使用SPSS进行线性回归分析，预测和建立变量之间的线性关系模型。
SPSS中的因子分析
探索SPSS中的因子分析，识别变量之间的潜在维度和关联性。
SPSS中的聚类分析
利用SPSS进行聚类分析，将相似的观测或样本进行自动分类和分组。
SPSS中的判别分析
在SPSS中进行判别分析，探索如何预测和分类观测到不同群体。
SPSS中的贡献率分析
通过SPSS进行贡献率分析，了解不同变量对整体方差的贡献程度。
SPSS中的交叉表分析
利用SPSS进行交叉表分析，了解不同变量之间的关联性和交互作用。
SPSS中的多维尺度分析
在SPSS中执行多维尺度分析，将多个变量转化为少数几个维度进行分析和可视化。
SPSS中的因子分析进阶
使用SPSS统计软件基础课 件演示教程PPT
统计学系列讲座第5讲多组样本均数比较的方差分析
３
随机单位组设计资料的方差分析（ｒａｎｄｏｍｉｚｅｄ ｂｌｏｃｋ ｄｅｓ ｉｇｎ）
第６期
安胜利 ． 统计学系列讲座
第５讲
多组样本均数比较的方差分析
９５
又称随机区组设计、 配伍组设计 。 这 种 设 计 相 当 于 配 对 设计的扩大。具体做法是将受试对象按性质（ 如性别、 体质 量、 年龄及病情等对试验结果有影响的非实验因素） 相同或 相 近者组成 ｂ 个单位组 ， 每个单位组中有 ｋ 个 受 试 对 象 ， 分 别随机地分配到 ｋ 个处理组。这种设计使得各处理组内受试 对象数量相同 ， 生物学特点也较为均衡。由于减少了误差 ， 试 验效率提高了。 例 ２ 为研究注射不同剂量雌激素对大白鼠子宫质量的 影响 ， 取 ４ 窝不同种系的大白鼠 （ ｂ＝４ ） ， 每窝 ３ 只 ， 随机地分配 到 ３ 个 组 内 （ ｋ＝３ ） 接 受 不 同 剂 量 的 雌 激 素 的 注 射 ， 然 后 测 定 其子宫质量 ， 见表 ５ ， 问注射不同剂量的雌激素对大白鼠子宫 质量是否不同 ？ 表５
分析： 本例多处数据标准差是均数的 ２ 倍以上， 基本上 可以认为此资料不服从正态分布 ， 而且 各 指 标 内 不 同 组 间 标 准差相差悬殊 ， 也不满足方差齐性条件 ， 所以不宜用 ｔ 检验和 方差分析。这两个条件具体可通过正态性检验和方差齐性检 验证实 （ 此略 ） 。另外 ， 本资料分为 ３ 组 ， 而原作者反复用 ｔ 检 验进行各两组间的比较也是错误的， ｔ 检验不能用于分析多 组资料间的两两比较。此例可考虑用无前提条件要求的非参 数检验（ 将在以后的讲座中介绍） ， 如果有统计学意义， 接着 用非参数检验中相应的两两比较方法。
ＳＳ ＳＳ 处 理 ＳＳ 单 位
ＣＥＡ ＣＡ１９－ ９ （μ ｇ／Ｌ） （１０３Ｕ／Ｌ） 术前 ５８ ３４．０± ７９．０ ２０９．０± ７３９．０ 术后 ３０ ２．０± １．２＊ １１．０± １０．９＊ 转移复发 １９ ８８．０± １０７．０ ２１２．０± ５２９．０ 与术前组比较 ： ＊Ｐ＜０．０５，＊＊Ｐ＜０．０１ ｎ
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
统计软件SPSS
5
1
2010.5.18
第五讲
• 课程名称：统计软件 • 主要教材： « SPSS for Windows Ver.
11.5在医学统计中的应用»
马斌荣 编著 科学出版社
• 年级、专业：2006级卫生检验专业 • 授课时间：2010年5月20日 • 授课时数：2h
2
2010.5.18
目录
SPSS通过Analyze → General Linear Model →
Univariate …命令完成随机区组设计的方差分析。
㈡ 例题及分析过程
2010.5.18
19
下面通过对教材第87页例7.3的资料做随机区组设计的 方差分析来讲述操作步骤及结果的判读。
1. 建立数据文件（见exp7.3.sav） 2. 适用条件判断
㈡ 例题及分析过程
下面通过对教材第75页例6.2的数据做两组独立样本的 t 检验来讲述操作步骤及结果的判读。
8
2010.5.18
1. 建立数据文件（见exp6.2.sav） 2. 适用条件判断
利用前述的SPSS的数据文件的形式拆分命令Split File
把数据文件中的分组变量(group)设置成分组比较变量，从 而使得正态性检验方法可以对分组样本数据进行正态性检
据的正态性检验结果（即一箭三雕）。 具体过程略。 本例用Shapiro-Wilk检验得到group=1的P=0.600,
group=2的P=0.074，group=3的P=0.221，三组数据均服从
正态分布。
3. 单因素方差分析
Analyze → Compare Means → One-Way ANOVA… 打开One-Way ANOVA对话框, 选择分析变量和分组变量,
Analyze →Compare Means → One-Way ANOVA…
打开One-Way ANOVA对话框并点击Post Hoc…按钮打开
One-Way ANOVA: Post Hoc Multiple Comparisons对话框，
分别选择 LSD、 S-N-K、 Bonfferoni和 Dunnett选项,
康组的血磷测定值数据均服从正态分布。
3. 两组独立样本的 t 检验
Analyze →Compare Means →Independent–Samples
T Test…打开Independent -Samples T Test对话框，选择分
析变量和分组变量, 点击Define Groups…按钮打开Define
验（即一箭双雕）。
Data → Split File … → Split File 对话框，点击选择
Compare groups选项，再从左侧数据库变量列表中选择分 组变量(group)，移动到Groups Based on选项框里， OK即 可。Analyze → Descriptive Statistics → Explore…打开
Continue → OK完成。
3. 结果判读
17
2010.5.18
输出结果见表7.6~7.7，表7.6显示的是S-N-K法的分析
结果；表7.7显示的是LSD法、 Bonfferoni法和Dunnett法的 分析结果。 S-N-K法是通过寻找同质子集(Homogeneous Subsets) 的方法得出比较结果。子集之间的各组间有差别(P<0.05), 子集之内的各组间无差别（P>0.05）。 LSD法、 Bonfferoni法和Dunnett法是通过在对比的两 组均数差值(Mean Difference (I-J))的右上角标记“ * ”来 表示此两组均数有差别(P<0.05)，未标的则无差别(P>0.05) 。 本例用上述四种多重比较方法得到的两两比较结果见
20
2010.5.18
Model…按钮打开Univariate: Model对话框, 选择Custom（ 自定义）选项，再点击 Build Term(s)下的下拉框并从中选 择Main Effects，然后把左侧的group、block调入右侧的 Model栏，去掉栏下的Include intercept in model选项, → Continue → OK完成。
LSD P > 0.05 P < 0.05 P <; 0.05 P < 0.05 P < 0.05
Dunnett P > 0.05 P < 0.05 ¡ ª
S-N-K P > 0.05 P < 0.05 P < 0.05
三、随机区组设计的方差分析（自学）
㈠ 使用Univariate命令
㈠ 使用Paired-Samples T Test命令
SPSS主要通过Analyze → Compare Means → Paired-Samples T Test…检验完成对某资料的配对 t 检验。 注意：SPSS的配对 t 检验要求资料建立配对的两个 变量数据。
㈡ 例题及分析过程
5
2010.5.18
9
2010.5.18
Explore…对话框，选择血磷值变量（xl）作为检验变量， 点击 Plots…按钮打开Explore: Plots对话框, 选择 Normality plots with tests（带正态检验的正态概率图）选 项, → Continue → OK完成。 从输出结果表6.7中可以判断出本例急性克山病组与健
同。
二、方差分析中均数的两两比较
14
2010.5.18
当方差分析结论拒绝H0时，得到的多组样本的总体均 数不同只是笼统的，而研究者往往需要知道多个均数间到 底哪些存在不同，这就需要借助多重比较（Multiple Comparisons）的方法。 SPSS提供了多达18种的多重比较方法，我们这里只介
下表7.6-7。
18
2010.5.18
±7.6-7 Ë Ö ¶ Ö ±½ ··µ µ µ ½ ¹ í Ä à Ø È Ï ½ ¨Ã ½ Ä á û
Ô È é ¶ ±×
Õ Õ Õ Õ × Õ Õ Õ Õ 60min× é ± é Õ Õ Õ Õ × Õ Õ Õ Õ 60minÕ Õ Õ × é ± Õà÷é Õ Õ Õ 60min× Õ Õ Õ Õ 60minÕ Õ Õ × ± é ± Õà÷é
引起患者的血红蛋白含量的显著变化。
二、两组独立样本的 t 检验
7
2010.5.18
㈠ 使用Independent-Samples T Test命令
SPSS主要通过Analyze → Compare Means →
Independent-Samples T Test…检验完成对某资料的两组独
立样本的 t 检验。 注意：SPSS的两组独立样本的 t 检验要求资料建立分 组变量。
Groups对话框输入分组标志值，→ Continue → OK完成。
10
2010.5.18
4. 结果判读
输出结果见表6.8~6.9，表6.8显示的是每组血磷值的描 述统计分析结果；在表6.9中同时显示方差齐性检验结果和 t 检验结果。 首先通过Levene‘s test for equality of variances（即 Levene方差齐性检验）结果判断此数据的方差齐性结果， 本例 F 值为0.072，P=0.791>0.05，则方差齐。 然后在Equal variances assumed（即等方差假设）一
绍常用的S-N-K法、LSD法、Dunnett法和Bonfferoni法。
⑴ S-N-K法（Student-Newman-Keuls）：又称q检验。
常用于多个均数间每两个均数的比较。
⑵ LSD法（Least Significant Difference）：即最小显著
差法。常用于多个处理组与对照组的均数比较。
15
2010.5.18
⑶ Dunnett法:常用于多个处理组与对照组的均数比较。 ⑷ Bonfferoni法:常用于多个均数间每两个均数的比较。
㈠ 使用Post Hoc…按钮
SPSS通过Analyze → Compare Means → One-Way
ANOVA…打开One-Way ANOVA对话框并点击Post Hoc…
按钮打开One-Way ANOVA: Post Hoc Multiple Comparisons对话框来选择使用某种多重比较方法。
㈡ 例题及分析过程
16
2010.5.18
下面通过对教材第85页例7.2的数据做多重比较来讲述 操作步骤及结果的判读。
1. 打开数据文件（见exp7.2.sav） 2. 选用多重比较方法
13
2010.5.18
点击Options…按钮，打开One-Way ANOVA: Options对话
框选择 Homogeneity of variance test (方差齐性检验)选项,
→ Continue → OK完成。
4. 结果判读
输出结果见表7.4~7.5，在表7.4中显示的是方差齐性检 验的结果。本例P=0.053，P>0.05，则方差齐。 表7.5显示的是方差分析的结果。本例F = 5.564，P= 0.008<0.05，即认为三组大鼠肾组织液中NO水平存在着不
具体过程略。
3. 随机区组设计的方差分析
Analyze → General Linear Model → Univariate … 打开Univariate对话框， 将尿氟排出量变量（nf）调入
Dependent Variable (因变量) 中，将时间变量(group)、区
组变量(block)调入Fixed Factor(s)（固定因素）中，点击
6
2010.5.18
5
1
2010.5.18
第五讲
• 课程名称：统计软件 • 主要教材： « SPSS for Windows Ver.
11.5在医学统计中的应用»
马斌荣 编著 科学出版社
• 年级、专业：2006级卫生检验专业 • 授课时间：2010年5月20日 • 授课时数：2h
2
2010.5.18
目录
SPSS通过Analyze → General Linear Model →
Univariate …命令完成随机区组设计的方差分析。
㈡ 例题及分析过程
2010.5.18
19
下面通过对教材第87页例7.3的资料做随机区组设计的 方差分析来讲述操作步骤及结果的判读。
1. 建立数据文件（见exp7.3.sav） 2. 适用条件判断
㈡ 例题及分析过程
下面通过对教材第75页例6.2的数据做两组独立样本的 t 检验来讲述操作步骤及结果的判读。
8
2010.5.18
1. 建立数据文件（见exp6.2.sav） 2. 适用条件判断
利用前述的SPSS的数据文件的形式拆分命令Split File
把数据文件中的分组变量(group)设置成分组比较变量，从 而使得正态性检验方法可以对分组样本数据进行正态性检
据的正态性检验结果（即一箭三雕）。 具体过程略。 本例用Shapiro-Wilk检验得到group=1的P=0.600,
group=2的P=0.074，group=3的P=0.221，三组数据均服从
正态分布。
3. 单因素方差分析
Analyze → Compare Means → One-Way ANOVA… 打开One-Way ANOVA对话框, 选择分析变量和分组变量,
Analyze →Compare Means → One-Way ANOVA…
打开One-Way ANOVA对话框并点击Post Hoc…按钮打开
One-Way ANOVA: Post Hoc Multiple Comparisons对话框，
分别选择 LSD、 S-N-K、 Bonfferoni和 Dunnett选项,
康组的血磷测定值数据均服从正态分布。
3. 两组独立样本的 t 检验
Analyze →Compare Means →Independent–Samples
T Test…打开Independent -Samples T Test对话框，选择分
析变量和分组变量, 点击Define Groups…按钮打开Define
验（即一箭双雕）。
Data → Split File … → Split File 对话框，点击选择
Compare groups选项，再从左侧数据库变量列表中选择分 组变量(group)，移动到Groups Based on选项框里， OK即 可。Analyze → Descriptive Statistics → Explore…打开
Continue → OK完成。
3. 结果判读
17
2010.5.18
输出结果见表7.6~7.7，表7.6显示的是S-N-K法的分析
结果；表7.7显示的是LSD法、 Bonfferoni法和Dunnett法的 分析结果。 S-N-K法是通过寻找同质子集(Homogeneous Subsets) 的方法得出比较结果。子集之间的各组间有差别(P<0.05), 子集之内的各组间无差别（P>0.05）。 LSD法、 Bonfferoni法和Dunnett法是通过在对比的两 组均数差值(Mean Difference (I-J))的右上角标记“ * ”来 表示此两组均数有差别(P<0.05)，未标的则无差别(P>0.05) 。 本例用上述四种多重比较方法得到的两两比较结果见
20
2010.5.18
Model…按钮打开Univariate: Model对话框, 选择Custom（ 自定义）选项，再点击 Build Term(s)下的下拉框并从中选 择Main Effects，然后把左侧的group、block调入右侧的 Model栏，去掉栏下的Include intercept in model选项, → Continue → OK完成。
LSD P > 0.05 P < 0.05 P <; 0.05 P < 0.05 P < 0.05
Dunnett P > 0.05 P < 0.05 ¡ ª
S-N-K P > 0.05 P < 0.05 P < 0.05
三、随机区组设计的方差分析（自学）
㈠ 使用Univariate命令
㈠ 使用Paired-Samples T Test命令
SPSS主要通过Analyze → Compare Means → Paired-Samples T Test…检验完成对某资料的配对 t 检验。 注意：SPSS的配对 t 检验要求资料建立配对的两个 变量数据。
㈡ 例题及分析过程
5
2010.5.18
9
2010.5.18
Explore…对话框，选择血磷值变量（xl）作为检验变量， 点击 Plots…按钮打开Explore: Plots对话框, 选择 Normality plots with tests（带正态检验的正态概率图）选 项, → Continue → OK完成。 从输出结果表6.7中可以判断出本例急性克山病组与健
同。
二、方差分析中均数的两两比较
14
2010.5.18
当方差分析结论拒绝H0时，得到的多组样本的总体均 数不同只是笼统的，而研究者往往需要知道多个均数间到 底哪些存在不同，这就需要借助多重比较（Multiple Comparisons）的方法。 SPSS提供了多达18种的多重比较方法，我们这里只介
下表7.6-7。
18
2010.5.18
±7.6-7 Ë Ö ¶ Ö ±½ ··µ µ µ ½ ¹ í Ä à Ø È Ï ½ ¨Ã ½ Ä á û
Ô È é ¶ ±×
Õ Õ Õ Õ × Õ Õ Õ Õ 60min× é ± é Õ Õ Õ Õ × Õ Õ Õ Õ 60minÕ Õ Õ × é ± Õà÷é Õ Õ Õ 60min× Õ Õ Õ Õ 60minÕ Õ Õ × ± é ± Õà÷é
引起患者的血红蛋白含量的显著变化。
二、两组独立样本的 t 检验
7
2010.5.18
㈠ 使用Independent-Samples T Test命令
SPSS主要通过Analyze → Compare Means →
Independent-Samples T Test…检验完成对某资料的两组独
立样本的 t 检验。 注意：SPSS的两组独立样本的 t 检验要求资料建立分 组变量。
Groups对话框输入分组标志值，→ Continue → OK完成。
10
2010.5.18
4. 结果判读
输出结果见表6.8~6.9，表6.8显示的是每组血磷值的描 述统计分析结果；在表6.9中同时显示方差齐性检验结果和 t 检验结果。 首先通过Levene‘s test for equality of variances（即 Levene方差齐性检验）结果判断此数据的方差齐性结果， 本例 F 值为0.072，P=0.791>0.05，则方差齐。 然后在Equal variances assumed（即等方差假设）一
绍常用的S-N-K法、LSD法、Dunnett法和Bonfferoni法。
⑴ S-N-K法（Student-Newman-Keuls）：又称q检验。
常用于多个均数间每两个均数的比较。
⑵ LSD法（Least Significant Difference）：即最小显著
差法。常用于多个处理组与对照组的均数比较。
15
2010.5.18
⑶ Dunnett法:常用于多个处理组与对照组的均数比较。 ⑷ Bonfferoni法:常用于多个均数间每两个均数的比较。
㈠ 使用Post Hoc…按钮
SPSS通过Analyze → Compare Means → One-Way
ANOVA…打开One-Way ANOVA对话框并点击Post Hoc…
按钮打开One-Way ANOVA: Post Hoc Multiple Comparisons对话框来选择使用某种多重比较方法。
㈡ 例题及分析过程
16
2010.5.18
下面通过对教材第85页例7.2的数据做多重比较来讲述 操作步骤及结果的判读。
1. 打开数据文件（见exp7.2.sav） 2. 选用多重比较方法
13
2010.5.18
点击Options…按钮，打开One-Way ANOVA: Options对话
框选择 Homogeneity of variance test (方差齐性检验)选项,
→ Continue → OK完成。
4. 结果判读
输出结果见表7.4~7.5，在表7.4中显示的是方差齐性检 验的结果。本例P=0.053，P>0.05，则方差齐。 表7.5显示的是方差分析的结果。本例F = 5.564，P= 0.008<0.05，即认为三组大鼠肾组织液中NO水平存在着不
具体过程略。
3. 随机区组设计的方差分析
Analyze → General Linear Model → Univariate … 打开Univariate对话框， 将尿氟排出量变量（nf）调入
Dependent Variable (因变量) 中，将时间变量(group)、区
组变量(block)调入Fixed Factor(s)（固定因素）中，点击
6
2010.5.18