柏拉图-特性要因分析图
快速学习QC七大手法
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7．非接触式智能卡信号的采集与处理.................. 错误!未定义书签。
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9。
什么是系统集成 .................................................. 错误!未定义书签。
1．妙计QC七大手法：查检收数据管制防变异直方显分布柏拉抓重点散布找相关层别找差异特性找要因什么是QC七大手法？1、柏拉图:定义：将问题的原因或是状况进行分类，然后把所得的数据由大到小排列后，所绘出的累计柱状图。
作用：在现场众多的不良问题中，找出关键的前几名，以便决定今后管理工作的重点。
2、因果图：定义：用树状结构画出因果关系图。
作用：将影响品质的诸多原因一一找出，形成因果对应关系，使人一目了然，对于确定正确的对策方案有帮助。
QC七大手法详细介绍
目的
01
记录数据
查检表法通过表格的形式，将数 据记录下来，以便后续的分析和 处理。
找出问题
02
03
制定解决方案
通过对数据的记录和分析，可以 发现异常、偏差和问题，进而找 出问题的原因。
根据问题的分析结果，制定相应 的解决方案，并采取措施进行改 进和优化。
使用步骤
1. 确定目标
明确查检的目的和范围，确定需要记录和分 析的数据项。
3. 数据分析
对各层数据进行分别分析，可以 使用统计分析、图表等方法来揭
示各层数据的特征和规律。
02
2. 数据整理
将原始数据按照分层标准进行整 理，将相同类别的数据归为一层
。
04
4. 结果呈现
将分析结果以图表、报告等形式 呈现出来，以便于决策者和其他
利益相关者理解和使用。
05
散布图法
定义
散布图法是一种通过绘制散布图来分析两个变量之间关系的 方法。
对整个查检过程进行总结和反馈，总结经验教训，优化 查检表和方法。
04
层别法
定义
层别法是指将数据按照一定的分类标 准进行分层，以便于对各层数据进行 分别分析和处理的方法。
层别法是一种数据整理技巧，通过对 数据的分层，能够将复杂的数据结构 化，便于后续的数据分析。
目的
识别不同类别数据的特征和规律
通过将数据分层，可以更好地了解不同类别数据的分布和特征，进 而发现其内在规律和趋势。
便于数据分析和比较
分层后的数据更易于进行比较和分析，有助于发现不同类别数据之 间的差异和关联。
提高数据分析和处理的效率
通过分层处理，可以减少数据处理的工作量，提高数据分析和处理 的效率。
QC七大手法
QC七大手法QC七大手法俗称QC七大工具，即查检表、层别法、柏拉图、特性要因图、推移图、散布图及直方图，有时也把管制图包括在内，方法简单，但却极为有效。
一般来说，现场的问题有百分之八十可以用QC七大手法加以解决，因此在品管圈活动中广被使用，尤其在解析数值资料时，效果极佳。
层别法 将混合的数据层别开来，以利比较查检表 作为收集数据之用柏拉图 找出重要项目特性要因图（鱼骨图） 找出因果关系推移图 将数据推移来看趋势散布图 观察二种特性数据间的关系直方图 观察品质的分配状况管制图 判断制程是否正常之用查一、何谓查检表在品质管制中最强调的就是事实管理，就是要掌握事实，要掌握事实就必须设计查检表收集数据。
（一）设计查检表的要领：1.能方便、迅速且正确地收集数据；2.应能考虑到层别的想法；3.查检项目一般在5～7项，最末项可加一其他项；4.尽量以数字或符号记录；5.履历要清楚，如查检期间、查检对象、班别等；（二）查检表的种类：①记录用查检表；②点检用查检表1.记录用查检表将发生的状况，如不良、缺点等以数据、划记等方式记录者。
例一：V10主板测试故障查检表故障现象 12/1 12/2 12/3 12/4 12/5 12/6 合计无显示 1 2 1 0 1 6 11呼叫失败 1 1 1 1 1 2 7不开机 9 5 4 2 1 1 22没有服务 1 0 2 1 7 9 20其他 1 1 4 1 1 5 13合计 13 9 12 5 11 23 73检查数 1000 1000 1000 1000 1000 1000 6000故障率 1.3 0.9 1.2 0.5 1.1 2.3 1.22履历：查检期间：2004/12/1～2004/12/6 收集人：查检对象：A1、A2线 判定方式：目视查检期间：2002/12/1～2002/12/4调查线别：A13、A14调查班别：早班、中班操作者：王××、李××、陈××、林××符号表示：○：无显示；△：呼叫失败；□：不开机；×：没有服务2.点检用查检表：用于确认某些工作是否完成以避免事故之发生。
QC 七大手法(层别法,柏拉图,查检表,特性要因图)
2. 層別法
•层别法之项目(一)
对象
层别项目
1.时间 2.作业员
上、下午别、日夜别、小时别、日期别、周别、旬 别、月别、年别 人员别、年龄别、经验年数别、男女别、班别、线 别、教育程度别
3.顾客
国内外别、对象别、经销商别、零售别
生产部别、采购部别、行政部别、研发部别、资材 4.部门（单位）
QC七大手法
品管 7 大手法(又稱為 Q7 tools), 是基礎的品 管分析技術手法, 為從事品管或品保、研發、 生技相關工作人員所必練的基本功 !
什麼是QC 七大手法？
1.柏拉圖 2.特性要因圖(魚骨圖)
3.直方圖(次數分配圖) 4.層別法
5.查檢表
Joytech Proprietary and Confidential
2. 檢查或點檢使用的查檢表
・用於設備點檢，檢查 ・檢查某些作業是否做了或是點檢
某些設備的部位是否正常使用的表格
Joytech Proprietary and Confidential
Joy Technology
Accton Group Family
1. 查檢表 (Check Sheet)
记录用检查表
Joy Technology
Accton Group Family
1. 查檢表 (Check Sheet)
点检用检查表
作用：防止不小心的失误、起备忘录作用。
项目/周别
1
2
3
4
1、清除铁屑
○
○
○
○
2、螺丝紧固
○
○
○
☆
3、润滑加油
○
☆
QC手法：特性要因图、柏拉图、系统图、矩阵图
每一個 不良數 （本月） 的損失額 700元 23 1500元 33 100元 54 300元 7 200元 12
10
成果比較
成果比較（改善前後柏拉圖分析）
（改善前） 不良 不良項目 次數 不良 率 累計 不良 率 A 送貨品質 B 接聽電話 C 內外修服務 D 其 合 他 計 14 8 3 1 26 11.7 6.7 2.5 0.8 21.7 11.7 18.4 20.9 21.7 53.9 30.8 11.5 3.8 100.0 影響 度 累計 影響 度 53.9 84.7 96.2 100.0 5 2 1 8 4.2 1.7 0.8 6.7 不良 次數 不良 率
作
業 作
制 腰 1動8 原作 物 多 料 放 依 料 重 置
訂 動 作 不 當
標 經
準 濟 架
1 7作 7 1 7 業 ○ 陳 翠 雲 12/04 1 51 原 則 改 善 1 7 1 7 1 8 5 2 ○ 蘇 玄 旭 12/04
不平衡 撿 起
業
者
易轉 疲身 勞彎
掉落之 1 - 9 距 灌注頭
離
遠
QC手法：特性要因圖、柏拉圖、 系統圖、矩陣圖
中國生產力中心 范 振 豐 顧問
1
QC手法
• 腦力激盪法(Brain Storming) • 特性要因圖（Causes & Effects Chart）
• 柏拉圖（Pareto Diagram）
• 系統圖（End-means）
• 矩陣圖（Matrix Diagram）
五 次 要 因
對 策 擬 定
時 可 預 效 行
期 效
預定 負 責 人 完成 日期
性 性 果 分 定 原 成 不 處 時 長 成
系列工具介绍旧七大手法
,a click to unlimited possibilities
汇报人：
目录 /目录
01
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04
旧七大手法的 优缺点
02
旧七大手法的 概述
05
新七大手法与 旧七大手法的 比较
03
旧七大手法的 应用
06
旧七大手法的 未来发展
01 添加章节标题
02 旧七大手法的概述
应用范围：广泛应用于制造业、服务业等领域，帮助企业提高质量管理水平
旧七大手法的主要内容
特性要因分析图：通过 收集资料，列出影响产 品质量的特性，找出主 要因素，制定措施的一
种方法。
柏拉图：根据收集的数 据，找出质量问题的原 因，并找出主要原因， 制定措施的一种方法。
因果图：通过收集资料， 列出影响产品质量的因 素，找出主要因素，制 定措施的一种方法。
旧七大手法是常用的品质管制技术，通过收集和分析数据，找出问题的 原因，并采取有效的措施加以解决，以提高产品的质量和生产效率
旧七大手法的起源与发展
起源：起源于20世纪中叶，由日本质量管理专家石川馨提出
发展：随着质量管理的发展，旧七大手法不断得到完善和推广，成为质量管理领域的重要工具 之一
特点：简单易学，实用性强，能够帮助企业提高产品质量和生产效率
旧七大手法的缺点
缺乏系统性和科学性：旧七大手法主要基于经验和直觉，缺乏科学理论的支持和 系统的分析方法。
局限性：旧七大手法适用于特定的问题和情况，对于其他问题可能不适用或效果 不佳。
主观性：旧七大手法往往基于个人的经验和判断，容易受到主观因素的影响，导 致结果的不准确性和不稳定性。
缺乏定量分析：旧七大手法主要基于定性的分析和判断，缺乏定量的数据支持和 实证研究。
柏拉图和特性要因图的应用
4.2‰
11
8月份终检缺陷分布图
布次 工艺 尺寸 大烫 线头 手工 油污
下货总数
不良点分类
疵点 合格 疵点 合格率
布次 工艺 尺寸 大烫 线头 手工 油污 总数 总数 %
33232 332 5649 3988 1662 3988 665 665 16949 16283 51% 49% 1% 17% 12% 5% 12% 2% 2%
20
操作者 A B C
共计
漏油
不漏油 漏油率％
6
13
32
13
9
25
10
9
53
19
31
38
结论：选择B员工和乙厂的漏油率会较低
21
操作者 操 作 者
漏油 A 不漏油
漏油 B 不漏油
漏油 C 不漏油
漏油 不漏油 共计
材料
气缸垫
甲厂 乙厂
6
0
2
11
0
3
5
4
3
7
7
2
9
10
14
17
23
27
合计
6 13 3 9 10 9 19 31 50
作用 识别关键因素
24
发酵芳酸果浸膏-- 排列图
200 100
150
80
不合格数 累计百分比
60 100
40
50 20
0
0
不合格类型
折光指数 酸值
挥发性
其它
香气
其他
不合格数
72
65
30
11
8
4
百分比
37.9
34.2
柏拉图-特性要因图介绍
柏拉图(Pareto Diagram)一、前言由生产现场所收集到的数据，有效的加以分析、运用，才能成为有价值的数据。
而将此数据加以分类、整理并作成图表，充分的掌握问题点及重要原因，则是目前不可或缺的管理工具。
而最为现场人员广泛使用于数据管理的图表为柏拉图。
二、柏拉图的由来意大利经济学家V.Pareto(1848-1923)在1897年分析社会经济结构时，赫然发现国民所得的大部份均集中于少数人身上，于是将所得的大小与拥有所得的关系加以整理。
发现有一定的方程式可以表示，称为[柏拉图法则]。
1907年美国经济学者M.O.Lorenz使用累积分配曲线来描绘[柏拉图法则]，也就是经济学所谓的劳伦兹(Lorenz)曲线。
美国品管专家J.M.Juran(朱兰博士)将劳伦兹曲线应用于品管上，同时创出[Vital Few, Trivial Many] (重要的少数，次要的多数)的见解，并借用Pareto的名字，将此现象定为[柏拉图原理]。
[柏拉图]方法，由品管圈(QCC)的创始人日本石川馨博士介绍到品管圈活动中使用，而成为之一。
三、柏拉图的定义1.根据所搜集的数据，按不良原因、不良状况、不良项目、不良发生的位置等不同区分标准而加以整理、分类，从中寻求占最大比率的原因、状况或位置，按其大小顺序排列，再加上累积值的图形。
2.从柏拉图可看出那一项目有问题，其影响度如何，以判断问题的症结所在，并针对问题点采取改善措施，故又称为ABC图。
（所谓ABC分析的重点是强调对于一切事务，依其价值的大小而付出不同的努力，以获至效果；亦即柏拉图分析前面2-3项重要项目的控制）。
3.又因图的排列系按大小顺序排列，故又可称为排列图。
四、柏拉图的制作步骤1.柏拉图的制作方法步骤1:决定数据的分类项目。
分类的方式有:(1)结果的分类包括不良项目别、场所别、时间别、工程别。
(2)原因的分类包括材料别(厂商、成份等)、方式别(作业条件、程序、方法、环境等)、人员别(年龄、熟练度、经验等)、设备别(机械、工具等)等。
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柏拉图(Pareto Diagram)一、前言由生产现场所收集到的数据，有效的加以分析、运用，才能成为有价值的数据。
而将此数据加以分类、整理并作成图表，充分的掌握问题点及重要原因，则是目前不可或缺的管理工具。
而最为现场人员广泛使用于数据管理的图表为柏拉图。
二、柏拉图的由来意大利经济学家V.Pareto(1848-1923)在1897年分析社会经济结构时，赫然发现国民所得的大部份均集中于少数人身上，于是将所得的大小与拥有所得的关系加以整理。
发现有一定的方程式可以表示，称为[柏拉图法则]。
1907年美国经济学者M.O.Lorenz使用累积分配曲线来描绘[柏拉图法则]，也就是经济学所谓的劳伦兹(Lorenz)曲线。
美国品管专家J.M.Juran(朱兰博士)将劳伦兹曲线应用于品管上，同时创出[Vital Few, Trivial Many] (重要的少数，次要的多数)的见解，并借用Pareto的名字，将此现象定为[柏拉图原理]。
[柏拉图]方法，由品管圈(QCC)的创始人日本石川馨博士介绍到品管圈活动中使用，而成为之一。
三、柏拉图的定义1.根据所搜集的数据，按不良原因、不良状况、不良项目、不良发生的位置等不同区分标准而加以整理、分类，从中寻求占最大比率的原因、状况或位置，按其大小顺序排列，再加上累积值的图形。
2.从柏拉图可看出那一项目有问题，其影响度如何，以判断问题的症结所在，并针对问题点采取改善措施，故又称为ABC图。
（所谓ABC分析的重点是强调对于一切事务，依其价值的大小而付出不同的努力，以获至效果；亦即柏拉图分析前面2-3项重要项目的控制）。
3.又因图的排列系按大小顺序排列，故又可称为排列图。
四、柏拉图的制作步骤1.柏拉图的制作方法步骤1:决定数据的分类项目。
分类的方式有:(1)结果的分类包括不良项目别、场所别、时间别、工程别。
(2)原因的分类包括材料别(厂商、成份等)、方式别(作业条件、程序、方法、环境等)、人员别(年龄、熟练度、经验等)、设备别(机械、工具等)等。
分类的项目必须合乎问题的症结，一般的分类先从结果分类上著手，以便洞悉问题的所在，然后再进行原因分类，分析出问题产生的原因，以便采取有效的对策。
将此分析的结果，依其结果与原因分别绘制柏拉图。
步骤2:决定收集数据的期间，并按分类项目，在期间内收集数据。
考虑发生问题的状况，从中选择恰当的期限(如一天、一周、一月、一季或一年为期间)来收集数据。
例:电气不良状况记录表步骤3:依分类项目别，做数据整理，并做成统计表。
(1)各项目按出现数据的大小顺序排列，其他项排在最后一项，并求求累积数(其他项不可大于前三项,若大于时应再细分)。
(2)求各项目数据所占比率及累计数的影响比率。
(3)其他项排在最后，若太大时，须检讨是否有其他重要项目还需细分出来。
不良率(%) =各项不良数÷总检查数×100影响比例(%) =各项不良数÷总不良数×100步骤4:记入图表用纸并依数据大小排列画出柱状图。
(1)于图表用纸记入纵轴及横轴。
纵轴左侧填不良数、不良率,或损失金额，纵轴右侧刻度表示累计影响度(比率)；在最上方刻100%，左方则依收集数据大小做适当刻度，横轴填分类项目名称，由左至右按照所占比率大小记入，其他项则记在最右边。
(2)横轴与纵轴应成适度比例，横轴不宜长于纵轴。
不良数170 153 136 119 102 85 68 51 34 17 0不良项目收敛不良几何失真白平衡敲闪无画面画面倾斜其他不良步骤5:绘累计曲线。
(1)点上累计不良数(或累计不良率)。
(2)用折线连结。
步骤6:绘累计比率。
(1)纵轴右边绘折线终点为100%。
(2)将0~100%间分成10等分，把%的分度记上(即累计影响比例)。
(3)标出前三项(或四项)之累计影响比例是否>80%或接近80%。
步骤7:记入必要的事项。
(1)标题(目的)。
(2)数据搜集期间。
不良数170 153 13611910285 6851 34 17 0不良项目 几何失真 白平衡 敲闪 无画面 画面倾斜 其他不良 累计 影 响比 例(%)不合格项目 不合格数170 153 136 119 102 85 68 51 34 17 0 收敛 几何 白平衡 敲闪 无画面 画面 其他 不良 失真 不良 倾斜100%90% 80% 70% 60%50%40% 30% 20% 10%(3)数据合计(总检查、不良数、不良率…等)。
(4)工程别。
(5)相关人员(包括记录者,绘图者…)。
2.绘制柏拉图应注意事项:(1)柏拉图的横轴是按项目别，按大小顺序由高而低排列，[其他]项排在最后一位。
(2)柏拉图的柱形图宽度要一致，纵轴与横轴比例为3:2。
(3)纵轴最高点为总不合格数，且所表示的间距应一致。
(4)次数少的项目太多时，可考虑将后几项归纳成[其他]项；其他项不应大于前几项，若大于时应再分析。
有时，改变层别或分类的方法，也可使分类的项目减少。
通常，项目别包括其他项在内，以不要超过4-6项为原则。
(5)纵轴与横轴可表示下列内容:a. 纵轴:(a)品质—不合格数、退货数、不合格率。
(b)时间—维修时间、作业时间、运转时间。
(c)金额—销货金额、损失金额、人事费用。
(d)安全—灾害件数、故障件数。
(e)其他—缺席率、提案件数。
b.横轴:(a)现象—不合格项目别、位置别、区域别…等。
(b)时间—月、周、季、年别…等。
(c)设备—机械别、治具别…等。
(d)操作者—人别、年龄别、男女别、国别…等。
(e)其他—厂商、作业方法…等。
不合格数不合格项目 累 计 影 响 比例 (%) 170 153 136119 102 85 68 51 34 17 0 收敛 几何 白平衡 敲闪 无画面 画面 其他 不良 失真 不良 倾斜100% 90%80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10%工 程:电气检查 总检查数:1450 总不合格数:170 期 间:82年8月5日~9日 检 验 者:王胜利 绘图者:李四(6)每一不合格项目所引起的损失金额不同时，纵轴应以损失金额来表示。
(7)改善前后的比较时:a. 改善后，横轴项目别依照出现大小顺序由高而低排列。
b.前后比较基准应一致，且刻度应相同。
c.各项目别以颜色来区分，则更易于比较。
(8)柏拉图中，连接各项目与纵轴对应点的线，名为 “柏拉曲线”，但因各项次之数据分配并非连续分配，所以其连接线为折线而非曲线。
(9)一般而言，前三项不合格项目往往点累计影响比率的70~80%强；如能针对前三项做改善，便可得到70%以上的成效。
(10)柏拉图适用于计数值统计，而计量值则使用直方图。
例:某电子材料检验后，以不合格数及损失金额分别计算如下：不 合格 数 不合格项次70 50 25100% 80 60 40 20累计不合格数(%)五、柏拉图的应用1.作为降低不合格的依据：想降低不合格率，先绘柏拉图看看。
(1)全体的不合格有多少? (2)各种不合格占多少?(3)降低那些不合格，可将全体不合格降低70-80%以上? 真正影响不合格的大原因只2-3项而已,只要对2-3项主要原因把握住,整个不合格原因就减掉大半了. 2. 决定改善目标，找出问题点:5410 4410 3300 2200 1100100% 80 60 40 20柏拉图分析并不限于 “不合规格”的不合格，任何工厂的问题都可应用柏拉图分析，例如: (1)修理件数、费用、时间。
(2)客诉件数、处理时间及费用。
(3)不合格品数及所损失金额。
(4)效率损失。
3. 确认改善效果(改善前、后的比较):采取改善对策后，为确认其成效，需重绘一次柏拉图，如采取的对策有效，柱形图的高度会降低，且横轴的不合格项目及顺序会变动。
(1)把改善前、后的柏拉图排列在一起，即可评估其改善成效。
(2)确认改善效果时，应注意下列三点:a.柏拉图收集数据的期间及对象要一致。
b.对季节性的变动应列入考虑。
c.对于对策外之要因，也应加以注意，以免疏忽。
4.应用于发掘现场的重要问题点。
一般数据可分为两大类:依结果的分类—将结果的数据加以分类绘柏拉图，可掌握住少数而重要的结果。
诸如:不良项目、工程别…等。
依要因的分类—将主要的结果找出后，再依特性要因图中的要因，搜集要因数据，作成柏拉图，即可找寻或掌握住重要的要因。
如此，先按结果分类，再从各类中找其要因，进而再对此要因寻求对策的话，则大部份的问题可获解决。
改善前 改善后 A B C D EF A B C D E F5.用于整理报告或记录。
若只用数据来写报告或记录，比较不容易了解问题点，若采用柏拉图来整理报告或记录时，则可使看者一目了然。
6.可作不同条件的评价。
对于同一过程前后不同时间的表现，用柏拉图来加以分析、评价。
7.验证或调整特性要因图。
对于凭经验或直觉绘制的特性要因图，可用柏拉图来加以验证或调整。
8.配合特性要因图使用。
把柏拉图上的项目当作质量特性加以要因分析，再用柏拉图整理重新分类，可以找出改善的方案。
六．应用柏拉图应注意的事项1.柏拉图是按所选取的项目来分析；因此，只能针对所做项目加以比较,对于项目以外的分析无能为力。
例如:某产品不合格数中A项占85%,减低A项不合格数只能降低该产品的不合格率,并不代表此举最合乎经济效益原则。
2.作成的柏拉图若发现各项目分配比例相关不多时,则不符合柏拉图法则,应从其他角度再作项目分类,再重新搜集资料来分析。
3.制作柏拉图依据的数据应正确无误,方不致蒙敝事实真相。
4.柏拉图仅是管理改善的手段而非目的;因此,对于数据类别重点已清楚明确的,则无必要再浪费时间作柏拉图分析。
5.作成柏拉图后,如仍然觉得前面1~2项不够具体,无法据此采取对策时,可再做进一步之柏拉图,以便把握具体重点。
6.柏拉图分析的主要目的是从柏拉图中获得情报,进而设法采取对策。
如果所得到的情报显示第一位的不合格项目并非本身工作岗位所能解决时,可以先避开第一位次,而从第二位次着手。
7.先着手改善第一位次的项目,采取对策将不合格率降低;以后问题再出现时,则需考虑将要因重新整理分类,另作柏拉图分析。
8.[其他]项若大于最大的前面几项,则必须加对[其他]项再细分;检讨其中是否含有大的原因(以不超过前面三项为原则)。
9.必要时,可作层别的柏拉图。
对有问题的项目,再进行层别作出柏拉图,直到原因别的柏拉图为止。
若想将各项目加以细分化,且表示其内容时,可画积层柏拉图(或二层柏拉图)。
重覆层别展开柏拉图时,虽易寻得真正不合格原因所在,但须注意其对整修不合格的贡献率(影响度)却变小。
层别区分柏拉图的棒状部份,并用点线加以识别的柏拉图,称为积层柏拉图。