生物医学工程学科导论论文
生物医学工程概论论文
生物医学工程概论论文引言生物医学工程是将工程技术与医学相结合的跨学科领域，旨在开发和应用工程技术来改善医疗保健和生物领域的过程和系统。
随着科技的发展和人们对健康和医疗的需求不断增长，生物医学工程的重要性得到了广泛认可。
本文将对生物医学工程的发展背景和应用领域进行综述。
发展背景生物医学工程的发展可以追溯到20世纪60年代，当时医学和工程技术的融合开始取得突破性进展。
随着计算机技术的发展，医学图像处理和诊断技术得到了很大发展。
同时，生物材料的研究也为医学领域带来了新的突破，如人工关节和假肢的开发。
此外，生物医学工程还涉及到心脏起搏器、药物输送系统和医学仪器等方面的研究和应用。
应用领域生物医学工程在医学领域有广泛的应用。
其中一个重要的应用领域是医学成像，如X光、核磁共振和超声成像等技术，可以帮助医生进行疾病的诊断和监测。
此外，生物医学工程还在假肢、义肢和外骨骼等方面发挥着重要作用，帮助身体受损者恢复正常的行动能力。
另外，生物医学工程还在药物输送系统方面有广泛的应用，如缓释药物和纳米技术等。
此外，生物医学工程还在心脏起搏器、人工器官和生物传感器等方面做出了重要贡献。
挑战和前景尽管生物医学工程在医学领域做出了很大贡献，但是仍然面临一些挑战。
其中一个挑战是技术的不断发展和更新，医生和工程师需要不断学习和更新知识，以便掌握最新的技术和应用。
另一个挑战是技术的安全性和可靠性，生物医学工程的应用涉及到人体和健康，在技术开发和应用过程中必须保证安全和可靠性。
此外，生物医学工程还需要充分考虑伦理和法律的问题，确保技术的合理和道德使用。
尽管面临一些挑战，生物医学工程有着广阔的发展前景。
随着人口老龄化和慢性疾病的增加，人们对医疗和健康的需求不断增长，生物医学工程将在疾病的预防、诊断和治疗方面发挥越来越重要的作用。
同时，生物医学工程可以促进医学和工程技术的互相借鉴和融合，推动科技的进步和创新。
结论生物医学工程是跨学科的领域，通过将工程技术与医学相结合，致力于改善医疗保健和生物领域的过程和系统。
生物医学工程论文
生物医学工程论文在过去几十年中，生物医学工程领域取得了巨大的进展和突破。
生物医学工程是将工程学原理和技术应用于医学领域，旨在改善医疗保健服务、诊断和治疗方法。
本文将从生物医学工程的基本概念、应用领域和未来发展等角度进行论述。
一、生物医学工程的基本概念生物医学工程是多学科交叉的领域，涉及生物学、医学、工程学和计算机科学等多个学科。
它的核心目标是研究和开发新的医疗设备、治疗方法以及改进现有技术，以提高医学诊断和治疗的效率和质量。
二、生物医学工程的应用领域1. 医学成像技术医学成像技术是生物医学工程领域的一个重要应用领域。
通过使用各种成像技术，如X光、磁共振成像（MRI）和超声波，可以非侵入性地观察人体内部的器官和组织，以进行疾病的诊断和治疗。
2. 生物材料与人工器官生物医学工程致力于开发和应用各种生物材料，用于修复和替代人体组织和器官。
例如，人工关节、心脏瓣膜和假肢等医疗器械，都是生物医学工程的成果。
3. 医疗信息技术医疗信息技术是生物医学工程的另一个重要领域。
通过使用电子医疗记录系统、医学图像处理和远程医疗技术等，可以提高医疗数据的管理和共享，提供更便捷和高效的医疗服务。
4. 生物传感器和检测技术生物传感器和检测技术是为了提高医学诊断和监测技术而发展起来的。
例如，著名的血糖仪就是一种生物传感器，可以实时监测糖尿病患者的血糖水平。
三、生物医学工程的未来发展1. 个性化医疗随着科技的进步，生物医学工程可以为每个患者提供更加个性化的医疗服务。
通过基因组学和生物信息学的发展，可以更好地理解个体的基因组和生理特征，从而为每个患者量身定制更有效的治疗方案。
2. 组织工程学组织工程学是生物医学工程领域的前沿研究方向之一。
通过使用生物材料和细胞，可以在实验室中培养和制造出人体的各种组织和器官，为组织损伤和器官衰竭提供替代方案。
3. 神经工程学神经工程学是生物医学工程领域的另一个热点研究方向。
它通过研究和开发可植入的神经界面和脑机接口技术，旨在帮助残疾人恢复或增强他们的感知和运动功能。
生物医学工程专业优秀毕业论文范本人工智能在医学影像诊断中的应用与发展
生物医学工程专业优秀毕业论文范本人工智能在医学影像诊断中的应用与发展Title: Application and Development of Artificial Intelligence in Medical Imaging Diagnosis in the Field of Biomedical EngineeringAbstract:With the rapid advancement of technology, artificial intelligence (AI) has made remarkable progress in various fields, especially in the healthcare industry. This article discusses the application and development of AI in medical imaging diagnosis, focusing on its significance in the field of biomedical engineering. It explores the benefits, challenges, and future prospects of utilizing AI techniques for medical image analysis.Introduction:The field of biomedical engineering aims to integrate engineering principles with medical sciences, improving healthcare practices. In recent years, AI has emerged as a powerful tool, revolutionizing medical imaging diagnosis. This article explores how AI technologies have significantly enhanced medical image analysis, contributing to accurate and efficient diagnoses.1. AI and Medical Imaging:1.1 Importance of Medical Imaging in Diagnosis:Medical imaging plays a crucial role in diagnosing various diseases and understanding human anatomy. Traditional methods of image analysisrequire manual interpretation, which is subjective and time-consuming. Here, AI comes into play by automating and enhancing the analysis process.1.2 AI Techniques in Medical Imaging:AI techniques, such as machine learning and deep learning, have proven to be effective in medical image analysis. Machine learning algorithms, like support vector machines (SVM) and random forests, enable accurate classification and detection of abnormalities. Deep learning, especially convolutional neural networks (CNN), has shown exceptional performancein tasks like image segmentation and disease diagnosis.2. Applications of AI in Medical Imaging:2.1 Computer-Aided Diagnosis:AI-based computer-aided diagnosis (CAD) systems assist radiologists in interpreting medical images. These systems quickly analyze images, detect anomalies, and provide diagnostic suggestions, improving the accuracy and efficiency of medical diagnosis.2.2 Image Segmentation and Reconstruction:AI algorithms can perform precise image segmentation, separating structures of interest from the background. This technique aids in the accurate localization and quantification of abnormalities. Additionally, AI technologies contribute to image reconstruction, enhancing image quality and reducing noise.3. Challenges in Implementing AI in Medical Imaging:3.1 Data Availability and Quality:The success of AI models relies heavily on the availability of accurate and diverse datasets for training. Obtaining labeled medical images for training purposes can be challenging, and ensuring data quality is crucial. Data privacy and security concerns must also be addressed.3.2 Interpretability and Trust:AI-driven diagnoses raise concerns regarding the interpretability and trustworthiness of the generated results. It is necessary to develop explainable AI models that provide insights into the decision-making process for the medical professionals.4. Future Prospects and Conclusion:The application of AI in medical imaging diagnosis has immense potential for further growth and development. It is expected that AI technologies will continue to enhance diagnostic accuracy, improve patient outcomes, and reduce human errors. However, addressing the challenges associated with data acquisition, interpretability, and trust is essential to ensure the successful integration of AI in clinical practice.In conclusion, the implementation of AI in medical imaging diagnosis within the field of biomedical engineering has revolutionized the healthcare industry. AI techniques, such as machine learning and deep learning, have proven to be effective in automating analysis, improving accuracy, and aiding in diagnosis. This article highlights the significance, applications, challenges, and future prospects of AI in medical imaging, emphasizing its potential to enhance healthcare practices.。
生物医学工程概论论文
生物医学工程概论结课论文姓名：***学号：U*********院系：生命科学与技术学院专业班级：生物医学工程201101班2012年1月5日感·观生物医学工程摘要：进入大学半年，学习了关于生物医学工程的基础学科的知识，通过生物医学工程概论这门课程更多地了解了生物医学工程的专业发展方向，也更深入的了解了生物医学工程的专业思想。
也许之前有过些许犹豫，但是，既然选择了远方，便只顾风雨兼程。
唯有对专业本身及其发展方向有更深入的了解，才能真正的在生物医学工程领域有所发展。
关键字：生物医学工程医学影像生物材料与组织工程三维医学超声及其应用在现代医学与技术蓬勃发展的时期，生物医学工程这一新兴学科涌现。
生物医学工程是因医学进步的需要而兴起的一个学科，其内涵是运用现代自然科学和工程技术的原理和方法，从工程学的角度，在多层次上研究人体结构、功能及其相互关系，揭示生命现象，为防病、治病提供新的技术手段的一门综合性、高技术的学科。
这一学科的重点并非医学，而是工程，其最大的特点是高度综合性。
（一）生物医学工程的主要研究与发展方向生物医学工程作为一门新兴学科，在社会中普遍受到争议。
，想要得到大众的认可还需要一定时间。
其实，生物医学工程并非是一门偏且难的学科，它的研究发展方向有很多：1.生物力学2.生物材料与组织工程学3.生物系统建模与仿真4.生物医学信号监测与传感器5.生物医学信息处理6.医学图像处理7.物理因子在治疗中的应用及其生物学效应8.微系统—微米、纳米技术：传输药物的微型针9.激光生物医学在过去的五十年中，生物医学工程为医学的发展与进步做出了很大的贡献，它发展了一系列以疾病的诊断和治疗为目标的医学仪器和装备，从技术科学角度出发，追求技术的先进性。
（二）我选择的生物医学工程在生物医学工程的诸多领域里，诚然有不少的领域至今仍不为人所知，因而发展受到了阻碍。
但不可否认的是，生物医学工程与我们的现实生活是紧密联系的。
生物医学概论论文
生物医学工程概论摘要：生物医学工程是一门交叉学科，涉及领域广阔，支持着医学的快速发展，为人类健康提供强有力的保障，发展前景广阔。
关键词：生物医学工程、作用、发展、多个分支中国生物医学工程学会第一届理事长黄家驷教授对生物工程学是这样定义的: “生物医学工程学是一门高度综合性的学科, 它运用自然科学和工程技术的原理和方法, 从工程角度了解人的生理、病理过程, 并从工程角度解决防病治病问题。
”又说: “它所涉及的范围很广, 包括数学、物理学、化学、生物学等基础学科, 也包括声、光、磁、电子、机械、化工等工程学科, 而它应用于医学又遍及基础医学、临床医学和预防医学的各个学科。
”生物医学工程是一门结合了理、工、医的边缘学科，是一门高度综合的交叉学科。
它是运用现代自然科学和工程技术的原理和方法，从工程学的角度，在多层次上研究人体的结构、功能及其相互关系，揭示其生命现象，为防病、治病提供新的技术手段的一门综合性、高技术的学科。
其目的是解决医学中的有关问题，保障人类健康，为疾病的预防、诊断、治疗和康复服务。
人类活动的根本目的在于造福人类自身, 而生物医学工程学的研究与应用正是最直接、最重要的造福人类的科学活动, 其基本目的是为现代医学和人类保健提供工程原理、方法、工具和技术, 并推动人类医疗、保健性产业和国民经济的发展。
生物医学工程学是医学和生物学现代化的重要条件。
生物医学工程学研究导致了如X 线计算机断层扫描( CT) 、磁共振成像( MRI) 、超声成像、病人监护和生化分析等新型临床诊断设备的出现和普及, 使临床诊断和监护技术发生了飞跃的变化;种类繁多的激光和电磁治疗设备提供了新的外科手术和治疗手段, 推动了临床外科和家庭保健水平的提高。
通过人工器官的研究, 人工心脏起博器和人工心脏瓣膜已在挽救和维持着世界百万心脏病患者的生命; 人工肾等血液净化技术正在维持着世界上数十万肾功能衰竭病人的正常生活; 人工晶体、人工关节和功能性假肢等已广泛用于伤残人的康复辅助。
生物医学工程导论.doc
生物医学工程导论生物医学工程论文简介我对生物医学工程的理解作者姓名ZYK 专业生物医学工程1004班学生编号。
我对生物医学工程的理解生物医学工程(BME)是一门科学、工程和医学相结合的交叉学科，是各种工程学科渗透到生物医学的产物。
它是一门综合的高科技学科，运用现代自然科学和工程技术的原理和方法，从工程的角度多层次地研究人体的结构、功能和相互关系，揭示人体的生命现象，为疾病的预防和治疗提供新的技术手段。
关键词认知；生物材料；医学成像；生物医学光子学；生物医学信号处理；生物医学测量的主体通过一个学期的学习和对《生物医学工程导论》课程的理解，我对这个专业有了更深刻的理解。
1.什么是生物医学工程生物医学工程(BME)是一门集科学、工程和医学于一体的边缘学科，是各种工程学科渗透到生物医学的产物。
它是一门综合的高科技学科，运用现代自然科学和工程技术的原理和方法，从工程的角度多层次地研究人体的结构、功能和相互关系，揭示人体的生命现象，为疾病的预防和治疗提供新的技术手段。
它是各种工程学科和生物医学相结合的产物。
它要求将人体各个层次的生命过程(包括病理过程)视为一个系统的状态变化过程；将工程学的理论和方法与生物学和医学的理论和方法有机地结合起来，研究这类系统的状态变化规律；在此基础上，应用各种工程和技术手段，建立适当的方法和装置，以最有效的方式(目标实现和经济成本)人为地控制这些变化，从而达到预定的目标。
2.生物医学工程研究领域生物医学工程研究领域主要包括以下几个方面:生物力学、生物材料、医学成像技术、生物系统的建模和控制、生物医学信号检测和传感器、生物医学信号处理、物理因素在治疗中的应用及其生物效应、人工器官等。
2.1生物力学生物力学是利用力学理论和方法，研究生物组织和器官的力学特性以及人体的力学特性与其功能之间的关系。
生物力学的研究成果对理解人体损伤的机理和确定治疗方法具有重要意义，并可为人工器官和组织的设计提供依据。
【生物医学论文】生物医学工程学在医院的应用
【生物医学论文】生物医学工程学在医院的应用1医学工程学发展历史从17世纪列文虎克(Leewenhock)用自己研制的光学显微镜发现微生物开始，医学的每一次重大进展都留下了工程技术的痕迹。
200多年前Galvani和Volta两位科学家在电生理方面的先驱性研究，常为追溯生物医学工程的发展时提起。
现代生物医学工程孕育于19世纪，其作为一门独立学科的发展历史还不过数十年时间。
1985年X射线发现后，X光机很快进入医学临床，开创了医学图像学。
以后航天技术、微电子技术、计算机等高技术的飞速发展，为人类研究和改善生命运动过程开辟了新的前景，工程技术与医学更加广泛深入地渗透结合，于是逐步形成了多学科与生物医学交叉融合的生物医学工程学科。
生物医学工程在20世纪50年代形成学科领域，60年代崛起发展。
1953年，德国在ILMENAU大学建立了第一个生物医学工程系。
1964年，世界性的生物医学工程联合会(theInternationalFederalofMedicalandBiologicalengineering，IFMBE)成立，到1991年已举办九届世界生物医学工程大会。
1979年，美国物理学家科马克(A.M.Cormack)和英国的电气工程师亨斯菲尔德(G.N.Hounsfield)发明了用电子计算机将X射线穿透人体形成重叠影像展开技术，无创伤地取得人体横断面图像，创造了X射线CT，因而获得诺贝尔生理学与医学奖，更成为工程技术与医学交叉融合而对医学进步产生巨大推动作用的标志。
自20世纪60年代以来，美国许多著名大学都开始了生物医学工程高层次人才的培养，代表了全世界生物医学教学和研究的前沿。
美国生物医学工程从基础教育到研究生培养，从理论教学到行业训练乃至职业培训，都有一套较为完善的制度，从而在生物医学工程领域长盛不衰。
我国的生物医学工程学科是1978年由国家科委正式确立的，1980年成立了中国生物医学工程学会，1986年正式加入世界生物医学工程联合会IFMBE。
生物医学工程专业优秀毕业论文范本人工智能在医学像诊断中的应用与挑战
生物医学工程专业优秀毕业论文范本人工智能在医学像诊断中的应用与挑战在生物医学工程领域，人工智能的应用已经成为一项重要的研究方向。
随着技术的不断进步，人工智能在医学像诊断中的应用越来越受到关注。
本文将探讨人工智能在医学像诊断中的应用，并分析其面临的挑战。
一、人工智能在医学像诊断中的应用1. 图像识别技术人工智能可以通过图像识别技术对医学影像进行分析和诊断，比如CT、MRI和X射线等。
通过深度学习算法，人工智能可以准确地识别和标记图像中的异常部位，帮助医生进行更准确的诊断。
2. 医学影像处理人工智能可以用于医学影像的处理与增强，提高图像的质量和清晰度。
通过自动去噪、边缘增强等技术，人工智能可以改善图像的可视化效果，帮助医生更好地观察和分析影像，减少误诊率。
3. 病灶检测和分类人工智能可以通过对医学影像的分析，实现自动化的病灶检测和分类。
通过训练大量的数据样本，人工智能可以学习到不同病变的特征，并能够准确地判断和分类。
这将为医生提供快速而准确的诊断结果，节省时间和精力。
4. 个性化治疗推荐通过分析大量的临床数据和患者信息，人工智能可以为医生提供个性化的治疗方案推荐。
根据患者的病情、遗传信息和生活习惯等，人工智能可以预测不同治疗方案的效果，并给出最佳的选择。
这将提高治疗效果，降低治疗风险。
二、人工智能在医学像诊断中面临的挑战1. 数据质量人工智能的应用需要大量的数据集支持，而医学影像数据的获取并不容易。
医学影像数据的采集和标注需要医生的专业知识和经验，存在一定的主观性。
此外，数据的质量和完整性对于人工智能算法的训练和性能也有很大的影响。
2. 算法可解释性人工智能在医学像诊断中的应用不仅需要具有高精度和准确性，还需要具备可解释性。
医学诊断涉及对患者生命和健康的重要决策，医生需要知道算法是如何得出诊断结果的，以便能够理解和解释给患者。
因此，算法的可解释性是一个重要的研究方向。
3. 法律和道德问题人工智能在医学像诊断中的应用涉及到大量的隐私和伦理问题。
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BME 学科导论论文——生物医学工程131班罗族关键字：生物医学工程研究领域现状发展趋势就业前景一、生物医学工程简介1.学科概况生物医学工程是一门新兴的边缘学科，它综合工程学、生物学和医学的理论和方法，在各层次上研究人体系统的状态变化，并运用工程技术手段去控制这类变化，其目的是解决医学中的有关问题，保障人类健康，为疾病的预防、诊断、治疗和康复服务。
2.学科特点(1)交叉性：它是各种学科知识的高水平交叉、新时代结合的产物；是生命科学（生物学与医学）现代化的迫切需求；是现代科学技术迅速发展的必然结果。
(2)依赖性：它尚未形成自己的独立基础理论与知识体系（与传统学科不同），融合各交叉学科知识为自己的基础；缺乏永恒的研究主题与固有的中心目标，随交叉学科的发展和应用对象的需求而变化。
(3)复杂性：它知识覆盖面非常广，几乎涉及所有自然科学与技术的基础理论与知识体系；相关的研究机构、专业教育、企业厂家和市场营销只能涉足其部分，而不能包揽全局。
(4)服务性：它以应用基础或直接应用性研究为中心，以最终在生物医学领域应用为目的；为生命科学的创新性发展提供现代化工具，为医疗卫生事业现代化发展提供新装备（支撑生物医学工程产业）。
二、研究领域生物医学工程学是工程学与生物学、医学结合的产物，任何工程学科与生物学和医学的结合均属于生物医学工程的范畴，因此生物医学工程的研究领域十分广泛，并在不断的发展，目前较成熟的领域有如下八个：1. 生物力学2. 生物材料3. 生物系统建模与仿真4. 物理因子在治疗中的应用及其生物效应5. 生物医学信号检测与传感器6. 生物医学信号处理7. 医学图像技术8. 人工器官三、生物医学工程的现状1、发达国家生物医学工程的现状在美国以及欧洲等经济发达国家，早在上世纪50年代就指出生物医学工程的重要性，基于其强大的经济、科技实力，经过近半个世纪的努力均取得了各自的成果。
如今，这些国家在生物医学工程方面处于世界前列。
但是面对当今科技飞速发展的新形势，他们仍在想尽一切办法努力前进。
在美国，许多著名大学根据自身条件和生物医学工程学科的特点以及社会需要采用各种方式积极推进“学科交叉计划”。
这样一来，生物医学工程在这一有利条件下迅速发展，朝向以整合生物、医学、物理、化学及工程科学等高度交叉跨领域方向发展。
这种发展方向既促进了传统性专业的提升，又为逐步形成新专业创造了条件。
另外，美国政府因认识到新的世纪生物医学工程对促进卫生保障事业发展所具有极大的重要性，急需扭转美国生物医学工程领域研发工作群龙无首的分散局面，美国第106届国会于2000 年 1 月24 日通过立法，在国立卫生研究院（NIH）内设立了国家生物医学成像和生物工程研究所，规定由该所负责对美国生物医学工程领域的科研创新、开发应用、教育培训和信息传播等进行统一协调和管理，促进生物学、医学、物理学、工程学和计算机科学之间的基本了解、合作研究以及跨学科的创新。
这也大大推动了美国的生物医学工程学科的发展。
2、国内生物医学工程的现状我国的生物医学工程学科相对国外发达国家来说起步比较低。
自上世纪70 年代以来，经过30 多年的发展，目前全国已有很多所高校内设有此专业，在一些理、工科实力较强的高校内均建有生物医学工程专业。
由于这些学校的理、工等学科在全国都有重要的影响，且大都设有国家级重点学科，他们开展起来十分方便，这些院校均是以科研性学科设置的。
此外，还有一些医学院校则是以医学作为基底学科，置入某些工程学科的知识，并以医学应用为目的建立相关的课程体系，而对于生物学中所涉及到的细胞及分子生物学、发育生物学及生物技术，对于工程技术中的控制技术、材料学均较少涉及，这些院校培养的目标就是将生物医学工程运用于实际。
因为生物医学工程是以理、工、医为基础，医学中的许多问题只有在这些学科相互结合的前提下才能得以解决。
要将基础研究转化为工业化产品，将美好的前景分析变为卫生保健的实际行动而服务于广大人民，就离不开生物医学工程师。
这就是这些生物医学工程工作者的工作理念。
但是，从总体上说我国的生物医学工程学科的发展仍不平衡。
30 多年以来，我们在研究方面引进、消化、跟踪研究多，创造性研究较少；理论方法等应用基础研究多，取得自主知识产权的应用研究少。
处于理工科院校的生物医学工程学科其工程力量雄厚，但是由于缺少医学背景，在真正用于临床、解决医学实际问题方面还较落后。
而处于医学院校的生物医学工程学科其研究的主要特点是和医学结合紧密，医学大背景深厚，但是工程力量相对落后，科研投入不足。
这就是我们国家目前生物医学工程的现状。
四、新世纪生物医学工程的发展趋势纵观生物医学工程的历史和目前人类对其的要求可以看出，生物医学工程作为学科整体的发展趋势十分广泛。
（1）纳米材料的出现将使20世纪初期奠定的物理、化学理论基础面临重大的挑战。
与此同时，纳米材料本身也将进而取得突飞猛进的发展和应用；此外，材料科学中的分子设计可望实现，与生物组织相结合的组织工程学研究将进入实用阶段。
而且，将会有更多的人工器官研制成功并将在临床上投入使用。
比如：采用组织工程学方法研制人工胰和人工肝。
（2）电子技术与生物技术的融合可望研制更多、更为新颖的传感器。
比如：目前硅半导体集成度可达109，而人工合成蛋白质的分子器件可使存储器集成度高达1012位。
（3）随着计算机网络和通讯的发展，生物医学工程将使临床医学从住院治疗向着门诊治疗、乃至家庭医疗保健方向发展。
（4）虚拟现实技术的发展将为医学基础研究与临床医疗提供更为先进的技术手段。
（5）光子技术将取得突破性进展，如各种激光器件的开发及光参量放大、光纤、非线性光学、光数据存储、集成光等技术的发展，半导体激光器在生物医学中的应用将有更为诱人的前景。
（6）各种物理因子生物效应的深入研究，如生物磁、低强度毫米波的研究，将使人们对人体生命现象有进一步的认识，开发出新的技术装置。
（7）中医工程及各种高技术的应用，将使传统医学在现代科技基础上更加光大。
五、生物医学工程专业就业前景分析生物医学工程(Biomedical Engineering, BME)是综合生物学、医学和工程学的理论和方法而发展起来的新兴边缘学科，其主要研究方向是运用工程技术手段，究和解决生物学和医学中的有关问题。
本专业研究方向主要包括生命科学、生物力学、医疗器械等，我校生物医学工程专业方向则为医疗器械方向，主要是为了培养基础扎实、知识面宽、能力强、素质高，具有较深厚现代电子工程技术基础理论和一定医学科学知识的生物医学高级工程技术人才。
据中华医学会医学工程学分会副主任委员吕忠生介绍，目前全国大约有6万家医院，医学工程师只占医院总人数的10％，与国外30％的比率相差悬殊。
作为医学工程的最大产业，国内1万多家医疗设备企业也急需医学工程师。
同时现代医学技术的进步是和生物医学工程学的发展也是分不开的，由此可见本专业有广阔的就业前景。
ⅰ现对就读本专业前景进行简单分析：1、出国深造生物医学工程属于综合交叉发展学科，且与应用有紧密的结合，国外很多著名大学都很注意其发展，所以出国深造机遇很大，也会有更大的发展空间，同时可以转向学习生命科学，这方面在国外有更先进的发展研究。
2、读研生物医学工程专业考研有很多选择方向，如电子学方向、医疗器械方向、图像处理方向、自动化方向、计算机算法与结构等。
从历年的考研情况来看，选择多，考研情况较好。
3、找工作ⅱ生物医学工程就业前景生物医学工程作为一门新兴的边缘学科，它综合工程学、生物学和医学的理论和方法，在各层次上研究人体系统的状态变化，并运用工程技术手段去控制这类变化，其目的是解决医学中的有关问题，保障人类健康，为疾病的预防、诊断、治疗和康复服务。
生物医学工程兴起于20世纪50年代，它与医学工程和生物技术有着十分密切的关系，而且发展非常迅速，成为世界各国竞争的主要领域之一。
生物医学工程学与其他学科一样，其发展也是由科技、社会、经济诸因素所决定的。
这个名词最早出现在美国。
1958年在美国成立了国际医学电子学联合会，1965年该组织改称国际医学和生物工程联合会，后来成为国际生物医学工程学会。
生物医学工程学除了具有很好的社会效益外，还有很好的经济效益，前景非常广阔，是目前各国争相发展的高技术之一。
以1984年为例，美国生物医学工程和系统的市场规模约为110亿美元。
美国科学院估计，到2000年其产值预计可达400～1000亿美元。
生物医学工程学是在电子学、微电子学、现代计算机技术，化学、高分子化学、力学、近代物理学、光学、射线技术、精密机械和近代高技术发展的基础上，在与医学结合的条件下发展起来的。
它的发展过程与世界高技术的发展密切相关，同时它采用了几乎所有的高技术成果，如航天技术、微电子技术等。
目前各国竞相发展的高技术之一为医学成像技术，其中以图像处理，阻抗成像、磁共振成像、三维成像技术以及图像存档和通信系统为主。
在成像技术中生物磁成像是最新发展的课题，它是通过测量人体磁场，来对人体组织的电流进行成像。
生物磁成像目前有二个方面。
即心磁成像(可用以观察心肌纤维的电活动，可以很好地反映出心律失常和心肌缺血)和脑磁成像(用以诊断癫痫活动、老年性痴呆和获得性免疫缺陷综合征的脑侵入，还可以对病损脑区进行定位和定量)。
另一个世界各国竞相发展的高技术是信号处理与分析技术，其中包括心电信号、脑电、眼震、语言、心音呼吸等信号和图形的处理与分析。
高技术领域中还有神经网络的研究，目前世界各国的科学家为此掀起了一个研究热潮。
它被认为是有可能引起重大突破的新兴边缘学科，它研究人脑的思维机理，将其成果应用于研制智能计算机技术。
运用智能原理去解决各类实际难题，是神经网络研究的目的，在这一领域已取得可喜的成果。
众所周知，生物医学工程是理、工、医、生物等学科高度交叉的新兴学科，可在管理机构和国家机关，医学机构（临床研究、高度专业化的医学护理，管理）, 在医疗器械的使用、销售和服务上，研究所，大学（基础研究，教学），国际制药、保健品企业（管理、研究和开发），私人机构和医生合作，毕业生可直接参加高度专业化的医学护理和解决临床基础研究的问题，由他们研制的器械和系统对于疾病的观察、诊断、治疗、缓解起着很重要的作用。
生物医学工程学科性质定位于工科，因此，这就决定了本学科的主要任务为现代医学和现代生物学提供最先进的工程理论和方法，培养这些领域急需的人才。
本学科一方面要求同学要掌握医学和生物学的基本知识，同时，要结合医学学科的特点深入扎实地学习电子、信息类的专业知识，包括医学电子学、医学信号的检测和处理、医学成像与医学图像处理、医学模式识别、医疗仪器原理及设计等。
本学科的数学和外语和清华大学电子、信息类学科一样要求。