基于SWRL规则的本体推理研究
基于SWRL的制造系统知识表达与按需服务过程推理框架
基于SWRL的制造系统知识表达与按需服务过程推理框架李从东;谢天;汤勇力【期刊名称】《计算机集成制造系统》【年(卷),期】2013(19)1【摘要】To achieve the intelligence of manufacturing system's service process in collaborative manufacturing environment, a paradigm of manufacturing on demand based on Demand-Resources-Service-Process (DRSP) was proposed. Combined with the technologies of ontology, semantic reasoning, a reasoning framework of service process on demand based on Semantic Web Rule Language (SWRL) was for mulated. The ontology concept and relation model of manufacturing needs, resources, services and processes were constructed, and ontology knowledge base of reasoning framework was set up. Dynamic service process thought was generated based on the composition of service on demand. The semantic Web service function semantics and the dynamic service interactive feature of of before and after were described by Input-Output-Precondition-Effect (IOPE) model, and the Description Logic (DL) rules of service process trigger reasoning were extracted. Through the mapping from DL rule to ontology knowledge, SWRL rules were constructed. The application model of reasoning was achieved by Protege and Jess reasoning engine, and validity of the method was demonstrated through the reasoning experiment.%为实现协同制造环境下制造系统服务过程的智能性,提出“需求—资源—服务—过程”为主线的按需制造范式,结合本体、语义推理等技术,提出制造系统基于语义网规则语言的服务过程按需推理框架；建立制造需求、资源、服务、过程的本体概念和关系模型,构建该框架的本体知识库；基于服务按需组合生成动态服务过程思想,运用IOPE模型描述语义Web服务功能语义和动态前后件服务交互特征,提取服务过程触发推理的描述逻辑规则,并通过规则到本体知识属性的映射构建语义规则；运用Protégé和Jess推理引擎实现推理的应用模型,通过推理实验证明了该方法的有效性.【总页数】12页(P187-198)【作者】李从东;谢天;汤勇力【作者单位】暨南大学管理学院,广东广州510632;暨南大学管理学院,广东广州510632;暨南大学管理学院,广东广州510632【正文语种】中文【中图分类】TP182【相关文献】1.基于SWRL的突发事件知识表达与链式演化推理 [J], 李从东;谢天;李珺;洪宇翔2.基于地理本体和SWRL的地理时空信息与时空推理规则表达 [J], 赵追;黄勇奇3.基于目标-组织-过程框架的林业供应链协作特性分析——与制造业供应链比较[J], 谢海涛;张智光4.基于目标-组织-过程框架的林业供应链协作特性分析——与制造业供应链比较[J], 谢海涛;张智光;5.基于语义网络的方案设计过程表达与推理 [J], 叶志刚;邹慧君;胡松;郭为忠;周双林;黄高义因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
猪病本体的构建及SWRL推理研究
鉴 兽 医专 家的知 识 和 经验 ， 采用 Ｏ ＷＬ语 言 ， 照 自上 向 按
相关 ， 中主要有动物生物化学 、 医流行学 、 其 兽 兽医微生 物、 兽医公共卫生学以及基因工程等 ， 致使猪病知识 的结
构 化难 度增 大 ； 次 ， 病 症状 比较 复 杂 ， 结 构 化 症状 其 疾 在
达词 汇 表 中词 条 的 含 义 以 及 这 些 词 条 之 间 的 关 系 。
统的成败。传统的知识表示方式难以实现复杂综合型 的 专家系统对快速开发 和共享重用的需求 。随着 Ｘ ＭＬ技
术 普及 ， 出现 的知识 表示 方 法 对 复杂 问 题的 知识 描 述 能
Ｏ ＷＬ本体描述语言发展历程如图 １ 所示。
ｉｌ ａ ｅ和 Ｂ ｉ ｉｇ 成 。 Ｉｐ是 Ｓ Ｌ 的规 则 部 分 ， ｐ ｂ ｕｄ 组 ｌｎ ｍ ＷＲ Ｉ ｍ
由 ａｔｃｄ ｎ ｂ ｄ ）和 ｃ ｎｅ ｕｎ ｈ ａ 构 成 。 ｈ ａ ｎｅｅ ｅ ｔ（ ｏ ｙ ｏ ｓｑ ｅ ｔ（ ｅｄ） ｅｄ
定义域 （ｏ ａ ） 值域 （ａｇ ） 属性类型 （ ｐ ） ｄｍ ｉ 、 ｎ ｒ ｅ、 ｎ ｔ ｅ 和逆属 ｙ
下的构 建 方 法， 使用 斯 坦 福 大学 开 发 的本 体 编 辑 器 Ｐｏ ｇ３４ 构建猪病本体 。该 猪病本体 主要包括猪病 、 ｒ ６６． ， ｔ
基于SWRL规则与本体相似度的语义检索模型研究
１ 信息检 索现状分析
随着 Ｉｔ ｎｔ ｎｅ ｅ 以及 Ｗｅ ｒ ｂ技术 的发展 ， 网络环 境下 的数据 量 日渐庞大， 然而在漫无边 际的 Ｗｅ ， 到用 户真正感兴趣 ， ｂ中 找 即
义概念 ， 从而检索出与此概念相关的 、 用户真正想要 的信息。针 对语义检索 的环境 ， 互联 网的发展与检索 技术 的提 高具有 同样
重 要 的作 用 。
对用户真正有用的信息却变得越来越难 。用户在基于关键字方
法搜 索信息时经常会得到过多不相关结果或者根本就没有符合
２ 系统 总体结构
２ １ 基于本体 的语 义检 索 ．
语义检索赋予检索条件语义 ， 对于用户各种形式的输入 ， 通 过加入特定 的背景信息或者语 义关 系， 使计算 机能够更好 地理 解用户输人 ， 使得用户和 计算机在 对检索人 口的理解上 达到更
Ａｂ ｔａ ｔ ｓ ｒ ｃ Ｔ ｅｉｓ ｅ ｆｃ ｒｅ ｔ ｎ ｏｍ￣ｉｎ ｒ ｔ ｅ ａ ｙ ｔｍ ｒ ｉ ｕ ｓ ｄ ｏ ｈ ａ ｉ ｏ ｏ ｒ ｈ ｎ ｉｅ ａ ａｙ ｉ ｏ ｅ ｓａｕ ｕ ｆｔ ｅ ｈ ｓ ｕ ｓｏ ｕ ｒ ｎ ｆ ｒ ｉ ｏ ｅｒ ｖ ｌｓ ｓ ｉ ｅ ａｅ ｄ ｓ ｓ ｅ ｎ ｔ ｅ ｂ ｓｓ ｆｃ ｍｐ ｅ ｅ ｓ ｎ ｓｓ ｆｔ ｔｔ ｓ ｑ ｏ ｏ ｃ ｖ ｌ ｈ ｈ
Ｓ ｉ ｉｇ ｉ ａ ｇｕ Ｘ ｏ ｇＱａ ｘ ｇ ｈ Ｊ Ｘ ａ Ｈ ｎｙ ｉｎ ｉ ｉ ｎ ｏ ｎｎ
（ ｏｅｅｆＣ ｍ ｕｅ Ｓｉ ｃ， ｕ ａ ｎ ｅｓｙｏ Ｔｃｎｌ ｙ Ｗｕａ ３ ０ ３ Ｈ ｂｉＣ ｉａ Ｃ ｌｇ ｏ ｐ ｔｒ ｃ ｎｅ Ｗ ｈ ｎＵ ｉｒｔ ｆ ｅｈｏｏ ， ｈｎ４ ０ ６ ， ｕｅ，ｈｎ ） ｌ ｏ ｅ ｖ ｉ ｇ
基于SWRL的梨树病害领域本体隐含关系挖掘
基于SWRL的梨树病害领域本体隐含关系挖掘摘要：针对梨树病害领域本体的构建、推理及完善，本文提出了基于SWRL的梨树病害领域本体的构建方法，该方法包括确定梨树病害领域的核心概念集、添加概念的属性及概念之间的关系、添加概念的实例、表示领域本体四个步骤;此外，还设计了一系列SWRL规则，使用Jess推理引擎，建立了SWRL规则的推理机制，通过推理的方法实现了自动挖掘梨树病害领域本体的隐含关系，从而完善梨树病害领域本体。
关键词：SWRL规则;梨树病害;领域本体;隐含关系;自动挖掘中图分类号：S436.612.1 文献标识号：A 文章编号：1001-4942（2015）06-0125-04Mining of Implicit Relations forPear Diseases Domain Ontology Based on SWRLSun Qian1，Liu Hongyan2，Wang Yue1，Yao Shengnan1 （1. School of Information Science and Engineering，Shandong Agricultural University，Taian 271018，China;2. Information Center，Taishan Polytechnic，Taian 271000，China）Abstract Aiming to build，reason and perfect pear disease domain ontology，a build approach was proposed based on SWRL. The approach was consisted of confirming core concepts，the properties of added concepts and the relationships between concepts，the instances of added concepts and representing domain ontology. In addition，SWRL rules were designed，SWRL reasoning mechanism was established by Jess reasoning engine. Finally，implicit relationships were mined and diseases domain ontology was renewed by reasoning.Key words SWRL rule; Pear disease; Domain ontology; Implicit relation; Automatic mining本体可以描述特定领域中的资源关系，而推理则可借助一定的规则，通过已知的关系推出隐含的关系。
基于SWRL规则推理的隐式知识发现研究
基于SWRL规则推理的隐式知识发现研究作者：林龙成来源：《电脑知识与技术》2020年第09期摘要：语义网（ semantic web）是当前Web的扩展，已被各个领域广泛接受，本体是语义网的关键，利用本体语言对Web上已有的信息进行更为有意义的组织和编码，从而实现机器与人之间的有效通信。
语义网规则语言SWRL（ Semantic Web RuleLanguage）是以语义的方式呈现规则的一种语言，本文首先介绍了本体构建的基本步骤，并依据此步骤构建了家庭本体，设计了针对家庭关系的SWRL规则，最后利用HermiT推理机挖掘出隐式的家庭关系。
关键词：本体;SWRL;Protege;隐式知识发现中图分类号：TP311 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2020）09-0191-02背景语义网的概念是由万维网（WWW）的发明者Tim BernersLee在1996年提出的，目标是将当前的信息转换成机器友好的语言，语义网并不是一个独立的网络，而是当前网络的扩展，它赋予信息明确的含义，使得信息共享和重用成为可能，计算机和人们能够更好地协同工作。
简单地说，它被称为信息的储存库和表达这些信息所涉及的语言。
近年来.语义网以其良好的知识表示、交流、共享和推理能力，在web上得到了广泛的应用，从支撑网站到让搜索引擎更容易地理解网页的内容，语义网技术正在被各式各样的应用所使用。
1 本体构建本体是对特定领域中概念的形式化的明确描述，每个概念的属性描述了概念的各种特征和属性。
一个本体和一组单独的类实例构成了一个知识库。
本体构建齄1齄包括以下几个步骤：1）确定本体的领域和范畴。
可以通过回答下面几个问题来确定本体的应用领域和范畴：包括本体应用到哪个领域？我们要用本体论做什么？对于哪些类型的问题，本体中的信息应该提供答案？谁将使用和维护本体？2）考虑复用现有本体的可行性。
可以下载已经开发好的本体，导入到本体开发环境中。
基于 swrl 推理机制的研究
作文写的内容丰富夸奖英文回答：I would like to express my gratitude for your kind words and praise. It means a lot to me to know that my essay was able to provide a rich and informative content. I appreciate your recognition of the effort I put intowriting it.First and foremost, I made sure to thoroughly research the topic before starting to write. This allowed me to gather a wide range of information and perspectives, enabling me to present a comprehensive view of the subject. For example, when writing about the benefits of exercise, I not only included scientific studies but also personal anecdotes and real-life examples to make the content more relatable.Furthermore, I took great care in organizing my thoughts and structuring the essay in a logical manner. Imade sure to have a clear introduction that captured the reader's attention and provided a brief overview of what was to come. In the body paragraphs, I presented each point in a coherent and concise manner, providing evidence and examples to support my arguments. For instance, when discussing the impact of technology on society, I included statistics and quotes from experts to back up my claims.In addition, I paid attention to the language used in the essay. I strived to use a varied vocabulary and incorporate idioms and expressions to make the writing more engaging and interesting. For example, instead of simply stating that "technology has changed the way we communicate," I used the phrase "technology has revolutionized the way we connect with others, making the world a smaller place."Moreover, I made sure to proofread and edit the essay multiple times to ensure clarity and coherence. I checked for grammar and spelling errors, as well as for any inconsistencies in the flow of ideas. It was important for me to present a polished and professional piece of writing.Overall, I am thrilled to receive your praise and recognition for my essay. I believe that the combination of thorough research, careful organization, attention to language, and meticulous editing contributed to therichness and quality of the content.中文回答：非常感谢您的赞赏和夸奖。
基于OWL本体和SWRL规则的导弹智能故障诊断研究
· ９３ ·
文章编号：１６７１ ４５９８（２０１８）０７ ００９３ ０６ ＤＯＩ：１０．１６５２６／ｊ．ｃｎｋｉ．１１－４７６２／ｔｐ．２０１８．０７．０２１ 中图分类号：ＴＪ７６ 文献标识码：Ａ
犃犫狊狋狉犪犮狋：Ａｉｍｉｎｇａｔｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｓｏｆｌａｃｋｏｆｄｉａｇｎｏｓｔｉｃｋｎｏｗｌｅｄｇｅ，ｌｏｗｄｉａｇｎｏｓｔｉｃｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙａｎｄｂａｄｓｈａｒｉｎｇｏｆｃｏｍｐｌｉｃａｔ ｅｄａｖｉａｔｉｏｎｅｑｕｉｐｍｅｎｔ，ａｎｅｘａｍｐｌｅｏｆｉｎｆｒａｒｅｄ ｍｉｓｓｉｌｅｉｓｔａｋｅｎａｎｄａｎｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｆａｕｌｔｄｉａｇｎｏｓｉｓｍｅｔｈｏｄｏｆｍｉｓｓｉｌｅｓｂａｓｅｄｏｎ ＯＷＬｏｎｔｏｌｏｇｙａｎｄＳＷＲＬｒｕｌｅｓｉｓｐｕｔｆｏｒｗａｒｄ．Ｆｉｒｓｔｌｙ，ＦＭＥＣＡｒｅｓｕｌｔｓｏｆｔｈｅｍｉｓｓｉｌｅａｒｅｒｅｇａｒｄｅｄａｓｋｎｏｗｌｅｄｇｅｓｏｕｒｃｅ．Ｔｈｅ ｏｎｔｏｌｏｇｙｍｏｄｅｌｏｆｔｈｅｍｉｓｓｉｌｅｉｓｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄｂｙＯＷＬｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎｌａｎｇｕａｇｅｂａｓｅｄｏｎＡＴＭＬｇｒａｍｍａｒ，ｗｈｉｃｈｉｓｕｓｅｄｔｏｒｅａｌｉｚｅ ｔｈｅｍａｐｐｉｎｇｂｅｔｗｅｅｎｆａｕｌｔｍｏｄｅｓａｎｄｆａｕｌｔｃａｕｓｅｓｏｎｔｏｌｏｇｙ．ＴｈｅｎｓｅｍａｎｔｉｃｎｅｔｗｏｒｋｒｕｌｅｌａｎｇｕａｇｅＳＷＲＬｉｓａｄａｐｔｅｄｔｏｄｅ ｓｃｒｉｂｅｒｕｌｅｓｏｆｋｎｏｗｌｅｄｇｅｂａｓｅ，ｗｈｉｃｈｂｕｉｌｄｓｔｈｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐａｍｏｎｇｃｌａｓｓ，ｐｒｏｐｅｒｔｙａｎｄｉｎｓｔａｎｃｅ．Ｆｉｎａｌｌｙ，Ｒａｃｅｒｉｎｆｅｒｅｎｃｅｅｎ ｇｉｎｅｉｓｕｓｅｄｆｏｒｆａｕｌｔｄｉａｇｎｏｓｉｓａｎｄｒｅａｓｏｎｉｎｇｏｆｋｎｏｗｌｅｄｇｅｂａｓｅ，ａｎｄｆａｕｌｔｄｉａｇｎｏｓｉｓｐｒｉｏｒｉｔｙｉｓｒｅｃｅｉｖｅｄ．Ｒｅａｓｏｎｉｎｇｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄｃａｎｓｏｌｖｅｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｓｏｆｄｉｆｆｉｃｕｌｔｙｏｆｋｎｏｗｌｅｄｇｅｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ，ｌａｃｋｏｆａｕｔｏｓｅｍａｎｔｉｃｒｅａｓｏｎｉｎｇ，ｂａｄ ｓｈａｒｉｎｇａｎｄｒｅｕｓｅｏｆｃｏｍｐｌｉｃａｔｅｄａｖｉａｔｉｏｎｅｑｕｉｐｍｅｎｔｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｔｈｅｂｅｓｔｐａｔｈｏｆｆａｕｌｔｄｉａｇｎｏｓｉｓｉｓｒｅｃｅｉｖｅｄａｎｄｔｈｅｓｔｅｐｓｏｆ ｆａｕｌｔｃｈｅｃｋｉｓｒｅｄｕｃｅｄ，ｗｈｉｃｈｒｅａｌｉｚｅｔｈｅｑｕｉｃｋｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇｏｆｆａｕｌｔｃａｕｓｅｓａｎｄｉｍｐｒｏｖｅｅｘｐｅｒｔｓｙｓｔｅｍｄｉａｇｎｏｓｉｓｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙａｎｄｒｅ ｌｉａｂｉｌｉｔｙｏｆｃｏｍｐｌｉｃａｔｅｄａｖｉａｔｉｏｎｅｑｕｉｐｍｅｎｔ．
一种基于本体和SWRL规则的策略冲突检测方法
要在 策略 的描述 阶段 提供 富含语 义 的策 略表示 语 言 。 本文 将本体 （ Ｏ ｎ ｔ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ） 的 概念 引 入 到策 略研 究 中 ， 提 出一 种使用 本体 对策 略进行 建模 和描 述 ， 采用语 义 网
规则 语 言 Ｓ ＷＲ Ｌ （ Ｓ ｅ ｍａ ｎ ｔ ｉ ｃ Ｗｅ ｂ Ｒ ｕ ｌ ｅ Ｌ ａ ｎ ｇ ｕ ａ ｇ ｅ ） 表 示
Ａ Ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｏ ｆ Ｐｏ ｌ ｉ ｃ ｙ Ｃｏ ｎｆ ｌｉ ｃ ｔ Ｄｅ ｔ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｂａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ Ｏｎｔ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ａ ｎ ｄ Ｓ Ｗ ＲＬ Ｒｕｌ ｅ ｓ
ＲＥ Ｎ Ｘ ｉ ａ ｏ － ｑ ｉ ｎ ｇ，Ｚ ＨＯＵ Ｊ ｉ ｅ ，Ｓ ＨＥ Ｎ Ｌ ｉ — ｈ ｕ ａ ，Ｓ ＵＮ Ｓ ｈ ａ ｏ － ｌ ｉ ｎ （ Ｇ ｅ ｎ ｅ ｒ ａ ｌ Ｓ ｔ ａ ｆ ｆ Ｃ ｏ ｍｍ ｕ ｎ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ Ｔ ｒ ａ ｉ ｎ ｉ ｎ ｇ Ｂ ａ ｓ ｅ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ｅ ｓ ｅ Ｐ ｅ ｏ ｐ ｌ ｅ ’ Ｓ Ｌ ｉ ｂ ｅ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ａ ｒ ｍ ｙ ， Ｘ ｕ ａ ｎ ｈ ｕ ａ ０ ７ ５ １ ０ ０ ，Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
性 。其 显著 的特 点就是 将 策略与 执行 相分 离 ， 以策 略 来 驱动 管理过 程 。通过 使用 策 略管理 ， 管理 员可 以直 接 改变 系统 的行 为 而不 需 要 重 新 进行 编 码 或 停 止 当
前 被管 理 系统 的运行 。
冲 突检测规 则 的方法 ， 对 策略 系统 中常见 的 冲突类 型 检测 进行研 究 ， 最后通 过示 例验 证方 法 的可行性 和 有
Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ ：ｏ ｎ ｔ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ；ｐ ｏ ｌ ｉ ｃ ｙ ｃ ｏ ｎ ｆ ｌ ｉ ｃ ｔ ；Ｓ Ｗ ＲＬ ｒ ｕ ｌ ｅ ；Ｐ ｒ ｏ ｔ ６ ｇ ６
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
已成为 Ｏ ＷＬ技 术推 广应用 的 主要瓶 颈 。将 语义 Ｗｅ ｂ 规 则 语言 （ Ｓ ｅ ｍ ａ ￣ｉ ｃ Ｗｅ ｂ Ｒ ｕ ｌ ｅ Ｌ ａ ｎ ｇ ｕ ａ ｇ ｅ ， Ｓ ＷＲ Ｌ ） 引 入 到本 体 中 ， 能 大
大改 善本体 的推 理能 力 ， 从 而挖 掘 出许 多新 的隐含知 识 。文 中将 本 体 引入 到 故 障树 领 域 中 ， 对 如 何 构建 故 障 树本 体 及相 应的 Ｓ ＷＲ Ｌ 规 则进 行 了研究 。首先 采 用 Ｏ ＷＬ语 言 构 建 故 障 树 领 域 本 体 ， 然 后 将 故 障树 中事 件 之 间 的逻 辑 关 系 转 化 成
中图分类 号 ： Ｔ Ｐ ３ １ １ 文献标 识码 ： Ａ 文章 编号 ： １ ６ ７ ３ — ６ ２ ９ Ｘ （ ２ ０ １ ５ ） １ ０ — ０ ０ ６ ７ — ０ ４
ｄ ｏ ｉ ： １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ６ ７ ３ — ６ ２ ９ Ｘ． ２ ０ １ ５ ． １ ０ ． ０ １ ４
ｐ ｒ ｏ ｖ ｅ ｔ ｈ ｅ ａ ｂ ｉ ｌ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ ｒ ｅ ａ ｓ ｏ ｎ ｉ ｎ ｇ ｂ ｙ ｉ ｎ ｒ ｔ ｏ ｄ ｕ ｃ ｉ ｎ ｇ Ｓ ｅ ｍａ ｎｔ ｉ ｃ Ｗｅ ｂ Ｒ ｕ ｌ ｅ Ｌ ｎｇ ａ ｕ ａ ｇ ｅ（ Ｓ ＷＲ Ｌ）ｉ ｎ ｔ ｏ ｏ ｎ ｔ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ， ｗ ｈ ｉ ｃ ｈ Ｃ ｎ ａ ｇ ｉｎ ａ ｉ ｍｐ ｌ ｉ ｃ ｉ ｔ ｎｏ ｋ ｗｌ ｅ ｄ ｇ ｅ ．
Ｓ ＷＲ Ｌ 规 则语 言 ， 最 后将故 障树 领域 本体 和 Ｓ ＷＲ Ｌ规则 放入 Ｊ Ｅ Ｓ Ｓ 推 理机 中进 行推理 ， 能挖 掘 出故 障树 中的 隐含 知识 ， 从 而
解决系统故障的快速定位。通过实验证明了文中提出方法的可行性和有效性。
关键 词 ： 本体 ； 故 障树 ； 语 义 Ｗｅ ｂ 规 则语 言 ； 推 理规 则
ｄ ｏ ｍａ ｉ ｎ ｏ ｎ ｔ ｏ ｌ ｏｇ ｙ ｂ ｙ Ｗｅ ｂ Ｏｎ ｔ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ Ｌａ ｎ ｇ ｕ ａ ｇ ｅ ． Ｓ ｅ ｃ ｏ ｎ ｄ， ｔ ｒ ａ ｎ ｓ ｆ ｏ ｒ ｍ ｔ ｈ ｅ ｌ ｏ ｇ ｉ ｃ ａ ｌ ｒ ｅ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｈｉ ｐ ａ ｍｏ ｎ ｇ ｅ ｖ ｅ ｎ ｔ ｓ ｏ ｆ ＦＦ ｉ ｎ ｔ ｔ
周 亮 ， 黄 志球 ， 倪 川
（ 南 京航 空航 天大 学 计 算机 科 学与技 术 学院 ， 江 苏 南京 ２ １ ０ ０ １ ６ ）
摘 要： 本体具 有较 强 的知识 表达 能力 ， 目前 已经成 为计 算机 学科 的一个 研究 热 点 。本体 在 知识 推 理方 面 的能 力 比较 弱 ，
Ｉ ｎ ｔ ｈ ｉ ｓ ｐ ａ ｐ ｅ ｒ ． ｉ ｎ ｔ ｒ ｏ ｄ ｕ ｃ ｅ ｏ ｎ ｔ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ｉ ｎ ｔ ｏ ｆ ａ ｕ ｌ ｔ ｔ ｒ ｅ ｅ ｄ ｏ ｍａ ｉｎ ａ ｎ ｄ ｓ ｔ ｕ ｄ ｙ ｈ ｏ ｗ ｔ ｏ ｃ ｏ ｎ ｓ ｔ ｒ ｕ ｃ ｔ ａ Ｆ Ｔ ｄ ｏ ｍａ ｉｎ ｏ ｎ ｔ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ｎｄ ａ Ｓ Ｗ ＲＬ． Ｆｉ ｒ ｓ ｔ ， ｃ ｏ ｎ ｓ ｔ ｒ ｕ ｃ ｔ ａ Ｆｒ
Ｒｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｏ ｎ Ｏｎ ｔ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ Ｒｅ ａ ｓ ｏ ｎ ｉ ｎ ｇ Ｂａ ｓ ｅ ｄ Ｏ Ｒ Ｓ Ｗ ＲＬ Ｒｕ ｌ ｅ ｓ
ＺＨ ＯＵ Ｌｉ ａ ｎ ｇ， ＨＵ ＡＮ Ｇ Ｚｈ ｉ －ｑ ｉ ｕ， ＮＩ Ｃｈｕ ａ ｎ
（ Ｓ ｃ ｈ ｏ ｏ ｌ ｏ ｆ Ｃ ｏ ｍｐ ｕ ｔ ｅ ｒ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ａ ｎ ｄ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ， Ｎ ｎｊ ａ ｉ ｎ ｇ Ｕｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ａｅ ｒ ｏ ｎ ａ ｕ ｔ ｉ ｃ ｓ ａ ｎ ｄ Ａ ｓ ｔ ｒ ｏ ｎ ａ ｕ ｔ ｉ ｃ ｓ ， Ｎａ ｎ ｊ ｉ ｎ ｇ ２ １ ０ ０ １ ６ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
第２ ５卷 第 １ ０期 ２ ０ １ ５年 １ ０月
计 算 机 技 术 与 发 展
Ｃ ０ＭＰ ＵＴ ＥＲ Ｔ ＥＣＨＮＯＬ ＯＧＹ ＡＮＤ ＤＥ ＶＥ ＬＯＰ ＭＥＮＴ
Ｖｏ １ ． ２ ５ Ｎｏ． １ ０ ０ｃ ｔ ． ２ ０１ ５
基于 Ｓ ＷＲ Ｌ规 则 的本 体 推 理研 究
ｔ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ｈ ａ ｓ ａ ｗｅ ａ ｋ ａ ｂ ｉ ｌ ｉ ｔ ｙ ｉ ｎ ｋ ｎ ｏ ｗｌ ｅ ｄ ｇ ｅ ｒ ｅ ａ ｓ ｏ ｎ ｉ ｎ ｇ． ｗｈ ｉ ｃ ｈ ｍａ ｋｅ ｓ ｉ ｔ ａ ｍａ ｉ ｎ ｂ ｏ ｍｅ ｎ ｅ ｃ ｋ ｉ ｎ ｓ ｐ ｍａ ￣ｎ ｇ ｏ ｎ ｔ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ． Ｉ ｔ ｗｉ ｌ ｌ ｇ ｍａ ｌ ｆ ｙ ｉ ｍ－
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ： Ｏｎ ｔ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ｈ ａ ｓ ａ ｓ ｔ ｒ ｏ ｎ ｇ ａ ｂｉ ｌ ｉ ｔ ｙ ｔ ｏ ｅ ｘ ｐ ｒ ｅ ｓ ｓ ｋ ｎ ｏ ｗｌ ｅ ｄ ｇ ｅ ａ ｎ ｄ ｈ ａ ｓ ｂ ｅ ｃ ｏ ｍｅ ａ ｈ ｏ ｔ ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｔ ｏ ｐ ｉ ｃ ｉ ｎ ｃ ｏ ｍｐ ｕ ｔ ｅ ｒ ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ｃ ｕ ｒ ｒ ｅ ｎ ｔ ｌ ｙ ． Ｂｕ ｔ ｏ ｎ