数值分析简介

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midas-gts数值分析方法介绍

midas-gts数值分析方法介绍
指定弹簧约束 施加荷载 定义荷载组合 定义分析类型(线性 静力) 计算分析 查看结果 结构配筋。
与sap2000相比较,1)CAD建模型时,不需将曲线分段,因而不 需分小段施加荷载2)弹簧背离结构端可施加强制位移,满足反应位 移法分析要求3)经比较,计算结构内力较sap2000基本一致。
七、具体操作实例
3、水利大坝
二、midas-gts应用领域
4、桥台基础
二、midas-gts应用领域
5、边坡工程
二、midas-gts应用领域
6、基坑开挖
二、midas-gts应用领域
7、地铁隧道
二、midas-gts应用领域
二、midas-gts应用领域
8、铁路移动荷载
移动荷载
9、抗震分析
二、midas-gts应用领域
七-3、抗震分析
3、时程法分析 2)计算方法。 A、考虑水平和竖向地震波的影响,其加速度最大值按照
1(水平X方向):0.85(水平Y方向):0.65(竖向)的比例调整。 B、计算模型的侧面人工边界距地下结构为3倍车站水平有效宽度,
底面人工边界距结构为3倍车站竖向有效高度,上表面取至实际地表。 C、模型边界采用粘弹性吸收边界。为了定义粘性边界需要计算相应 的土体x, y, z方向上的阻尼比。计算阻尼的公式如下:
大或在横向有结构连接; B、地质条件沿地下结构纵向
变化较大,软硬不均; C、隧道线路存在急曲线。
七-3、抗震分析
2、反应位移法分析
1)计算荷载及其组合: A、地震作用(土层相对位移、结构惯性力和结构周围剪力作用),
可由一维土层地震反应分析得到;对于进行了工程场地地震安全 性评价工作的,应采用其得到的位移随深度的变化关系;对未进 行工程场地地震安全性评价工作的,可通过计算公式推算。 B、 非地震作用(土压、水压、自重等)取值、分类应按 《地铁设计规范》执行; C、抗震设计荷载组合应按《建筑抗震设计规范》规定执行。

数值分析简介

数值分析简介
数值分析如何学习? 理论讲授:算法来历,误差分析
理论是基础
上机实践:算法实现项 :
实践课时远远不够,希望大家充分利用自由 上机时间加强实践,完成实验和习题
在加强实践的同时,请同学们务必重视理论 课程的学习,二者不要偏废。 希望同学们在学习理论的同时,及时复习数 学分析和高等代数知识。只有不断地学习,才 能加深对以前所学知识的理解。
二、计算科学简介
简单地说,使用计算手段研究自然现象和 社会现象的学科均称为计算科学。例如:计 算物理、计算化学、计算生物学、计算经济 学等,学科领域非常宽广,数值分析是基础。 现在,人们把计算称为科学研究的三大方 法之一。 There are three great branches of science: theory, experiment and computation.
――L.N. Trefethen
计算科学发展趋势
计算科学发展趋势与计算机的发展密切相 关。 计算机的发展趋势:多核化,多CPU化, 集群化,高性能化。 计算科学发展趋势:算法并行化。 如何因应?
我们学院已经成立了高性能计算实验室,购买了 浪潮并行计算机,这学期开设一个并行计算讨论班。 希望我们班有同学参加。
[1] 白峰杉,《数值计算引论》,北京:高等教育出版社, 2004.7 [2] 封建湖,聂玉峰,王振海,《数值分析(第四版)导 教· 导学· 导考》,西安:西北工业大学出版社,2003.6 [3] Michael T.Heath ,张威等译,《科学计算导论(第二 版)》,北京:清华大学出版社,2005.10 [4] 薛毅,《数值分析与实验》,北京:北京工业大学出版 社,2005.3 [5] Curtis F.Gerald, Applied Numerical Analysis (Seventh Edition),北京:高等教育出版社,2006.1 [6] 张韵华,符号计算系统 Mathematica 教程,北京:科学 出版社,2001.11 [7] 徐安农, Mathematica 与数学实验,北京:电子工业出 版社,2004.7

数值分析计算方法介绍

数值分析计算方法介绍
S vt0 V
据此有 Vt1 vt0 S ,两端同除以 V v ,有
S t * 由于 V v
V v S t1 t0 V v V v V v
为人龟追赶问题的精确解,
由此可见,精确解等于任给预报值同它的校正值的加权平均:
其中
v V v
t* (1 )t1 t0




——插值、拟合与数值微积分

1
• 引例
数值分析(计算方法)简介
a11 x1 a1n xn b1 a x a x b nn n n n1 1
考虑如下线性方程组
(1)
或者:
Ax b
其中 det(A) 0 , 由克莱姆法则可知 (1)有唯一的解,而且解为:
, a3 0.8610 ,其绝对误差限都是0.005, 例 设近似值 a1 1.38, a2 0.0312 求各个近似值各有几位有效数字?

4
3 李庆扬. 数值分析. 清华大学出版社,2001.
4 白峰杉. 数值计算引论. 高等教育出版社, 2004. 5 王能超. 计算方法. 北京: 高等教育出版社, 2005
8
数值分析的基本概念
内容:
• • • • • 算法设计技术 误差 数值计算中需要注意的一些问题 算法的稳定性 病态问题
9
算法设计技术
1 a x1 x0 2 x0
0出发,利用上式反复迭代,即可获得满足精度要求的开
1 a xk , k 0,1, 2, 2 xk
校正技术的基本思想:删繁就简,逐步求精 ! 17
• 算法优化的松弛技术 再考察Zeno算法: 对于给定的预报值 t 0 ,校正值为 t1

数值分析 pdf

数值分析 pdf

数值分析 pdf简介:数值分析(Numerical analytical analysis)是通过计算机求解数学模型或计算机辅助设计的数值方法,是采用有限元法分析流体、电磁场、固体、声场和热场等物理量以及求解优化设计的数值方法。

从而得到相应的结果,或者输出这些结果的过程。

数值分析有许多种不同的类别,但主要可以归纳为两大类: 1.数值方法(Numerical method)研究如何将数字表示转换成数学模型的一般规则。

它由三个不同的领域组成,即代数方法(Functoral methods),微分方程(differential equations),以及积分方法(integral methods)。

内容介绍:基本概念和理论、微积分及其数值方法。

数值分析(数值方法)是数学中重要的分支之一,它与计算机科学密切相关,它被广泛地应用于许多领域,如金属力学性能、岩土力学性能、化学反应动力学、有限元法、流体力学、电磁场、声学、热传导等。

对于流体的力学性能的研究,一般都是将已知函数(对象)看成在时间上离散,然后利用分析手段处理成的数学模型来研究对象的各种物理性质,这就是数值方法的基本思想。

发展趋势:随着计算机技术、网络技术和控制工程等相关学科的迅速发展,国内外学者对数值分析进行了深入的研究,并取得了丰硕的成果,有关数值方法的新的研究成果层出不穷。

目前,数值方法正朝着有限差分法和有限元法两个方向发展。

1.有限差分法(有限元法)2.有限元法的几个基本原理3.有限差分法的分类4.边界条件的选取5.有限元法在实际工程中的应用6.有限差分法在边界元法中的应用7.边界元法简介8.数值分析方法的共同点8.1基本思想和计算原理(1)网格剖分; (2)节点位移、速度和加速度的分布;(3)自由度的确定(4)约束条件和约束反力;(5)载荷和约束的矩阵表示;(6)载荷、约束和单元刚度矩阵;(7)结构的内力分析。

Chapter1_1_数值分析简介

Chapter1_1_数值分析简介

应用问题举例
理学院
信计教研室
1、一个两千年前的例子 今有上禾三秉,中禾二秉,下禾一秉, 今有上禾三秉,中禾二秉,下禾一秉, 实三十九斗; 实三十九斗; 上禾二秉,中禾三秉,下禾一秉, 上禾二秉,中禾三秉,下禾一秉, 实三十四斗; 实三十四斗; 上禾一秉,中禾二秉,下禾三秉, 上禾一秉,中禾二秉,下禾三秉, 实二十六斗。 实二十六斗。 问上、 下禾实一秉各几何? 问上、中、下禾实一秉各几何? 答曰:上禾一秉九斗四分斗之一。中禾 答曰:上禾一秉九斗四分斗之一。 一秉四斗四分斗之一。 一秉四斗四分斗之一。下禾一秉二斗四 分斗之三。 理学院 《九章算术》 分斗之三。-------《九章算术》 信计教研室
理学院 信计教研室
看用数学和计算机解决实际问题的过程: 看用数学和计算机解决实际问题的过程: 实际问题 应用数学研究的任务 数学模型
数值计算方法 数值分析研究的对象 上机计算求出结果 最终提供的是针对各类数学问题的数值算法 即计算公式、计算方案、计算过程) (即计算公式、计算方案、计算过程)
理学院 信计教研室
这个问题就是要求由函数f(x)=sin x给定 的曲线从x=0到x=48英寸间的弧长L. =0到 =48英寸间的弧长L 48 48 ' 2 2 由微积分学我们知道,所求的弧长可表示为: 由微积分学我们知道,所求的弧长可表示为: L= 1 + ( f (x)) dx = 1 + (cosx) dx

本课程第八章的内容: 本课程第八章的内容: 非线性方程组的数值方法 理学院 信计教研室
已经测得在某处海洋不同深度处的水温如下: 4、已经测得在某处海洋不同深度处的水温如下:
深度( 深度(M) 466 741 水温( 水温(oC)7.04 4.28 950 1422 3.40 2.54 1634 2.13

数值分析

数值分析

3. 数值计算中的误差
• 来源及种类 --- 模型误差、参数误差、 截断误差、舍入误差。
1. 模型误差(也称描述误差)
模型误差是在建立数学模型时,由于忽略了一些次要因素
而产生的误差,它是数学建模阶段要考虑的误差,不是计算 方法可以解决的。
2. 参数误差(也称观测误差)
测量已知参数时,数据带来的误差 ,它也不是计算方法 能解决的问题。
插值:已知[a, b]上的函数y= f (x)在n+1个互异点处的函数值:
x
x0
x1
x2

xn
f(x)
f0
f1
f2

fn
求简单函数 P (x),使得
P(xi ) fi
i 0,1,L ,n L L (*)
计算 f (x)可通过计算 P (x)来近似代替。如下图所示。
y
f(x)
▪ Matlab 简介
第一章 绪 论
主要内容: 一些常用概念; 数值算法的复杂度与稳定性。 数值计算中的误差; 数值算法设计的若干原则;
1.数值分析中常用的一些概念
数值问题 数值解 算法 计算量 病态问题 算法数值稳定性
数值问题、数值解 、算法
➢ 由一组已知数据(输入数据),求出一组结果 数据(输出数据),使得这两组数据之间满足 预先制定的某种关系的问题,称为数值问题。
舍入误差是由于计算机只能表示有限位数字,因而只能取 有限位数进行计算所得的误差,它也是计算方法关注的内容。
(举例: 3.141592653L )
数值计算中的误差
• 误差的基本概念
➢ 绝对误差 --- 近似数 x * 关于准确数 x 的绝对误差:

数值分析李庆杨版

数值分析李庆杨版
误差不增长, 则称此算法是数值稳定 的, 否则是不稳定的.
三、避免误差危害的若干原则
除了分清问题是否病态和算法是否数值稳定外,还要 考虑避免误差危害和防止有效数字损失的如下原则. 1.避免‘大数’除以‘小数’ 例6 仿计算机,采用3位十进制,用消元法求解方程组
1.0010 x 1.00 y 1.00 解: x得, 消 (1.00 1.00105 ) y (2.00 1.00105 )
100 100 项 项 123 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 123
4.减少运算次数 减少运算次数可以不但节省时间,而且减少舍入误差. 例10 计算多项式的值
Pn ( x) an x n an1x n1 a1x a0 .
* *
§3 误差定性分析、避免误差危害
误差分析简介 概率分析法 向后误差分析法
x g (a1,, an ), x fl g (a1 1,, an n ).
区间分析法
x [ , ], y [ , ], xy
* r 0.005/9.80 0.000005/ 0.00980.
定理1设近似数x * 表示为
x* 10m (a1 a2 101 al 10(l 1) )
* r
(2.1)
其中a1 0 . 若x * 具有n位有效数字,则其相对 误差限为 1 10( n1); 2a1
数值分析
第1章
一、什么是数值分析绪论 Nhomakorabea§1 数值分析的研究对象与特点
数值分析是计算数学的一个主要部分,计算数学是数 学科学的一个分支,它研究用计算机求解各种数学问题 的数值计算方法及其理论与软件实现. 实际问题→数学模型→数值计算方法 →程序设计→上机计算求出结果

数值分析在大数据与云计算平台中应用

数值分析在大数据与云计算平台中应用

数值分析在大数据与云计算平台中应用随着科技的不断发展和进步,大数据和云计算已经成为当今社会中不可或缺的重要组成部分。

在这个信息爆炸的时代,海量数据的处理和分析变得尤为重要。

而数值分析作为一种重要的数据处理和分析方法,在大数据与云计算平台中的应用也日益增多。

本文将探讨数值分析在大数据与云计算平台中的应用,并分析其优势和局限性。

一、数值分析简介数值分析是一种应用数学的领域,它涉及到利用数值方法解决实际问题。

数值分析的主要目标是研究和开发数值算法,以便通过计算机来求解数学问题,并通过合理的误差控制来获得满意的数值结果。

数值分析可以应用于各种科学和工程领域,例如物理学、化学、工程学等。

二、大数据与云计算平台的概念大数据是指规模大、复杂度高、价值密度低的数据集合,其中包含了传统数据库管理工具难以处理的数据类型。

云计算平台是一种通过互联网提供可伸缩的计算资源、存储资源和应用程序的技术。

大数据和云计算的结合将数据处理和存储的能力推向了一个新的高度,为各行各业带来了更多的机会和挑战。

三、数值分析在大数据处理中的应用1. 大规模数据处理在大数据处理过程中,数值分析可以通过各种数值计算方法,例如插值、拟合、优化等,对原始数据进行处理和分析。

数值分析可以帮助我们更好地理解和利用大规模数据,提取其中有价值的信息。

2. 数据挖掘和预测数值分析可以通过分析历史数据,提取隐藏在数据背后的模式和规律。

利用这些模式和规律,我们可以对未来的趋势进行预测,并做出相应的决策。

数据挖掘和预测在商业、金融、医疗等领域具有重要的应用价值。

3. 建模和仿真数值分析可以帮助建立数学模型,并通过数值方法求解这些模型。

这些模型可以用于仿真和测试,以评估系统的性能和可行性。

数值分析在工程学、物理学等科学领域中的应用广泛。

四、数值分析在云计算平台中的应用1. 分布式计算云计算平台通过将计算任务分配给多个计算节点来提高计算效率。

数值分析方法可以在云计算平台上实现并行计算,充分利用多台计算机的计算能力,加快计算速度。

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参考书目 (Reference)
Numerical Analysis:Mathematics of Scientific Computing (Third Edition) 数值分析 (英文版 第3版 ) 版
David Kincaid & Ward Cheney (机械工业出版社) 机械工业出版社
本课程第九章的内容: 矩阵特征值问题的数值方法
用计算机解决实际问题的步骤
建立数学模型 选择数值方法 编写程序 上机计算结果
数值分析的特点
1、方法是近似的; 2、与计算机不能分离:上机实习 (掌握一门语言:C语言或Fortran语言, 会用一种数学软件:Matlab或Mathematica, Maple)
* *
x* = x ± ε* 工程上常记为
例如: 例如:

1 0
e
− x2
dx = 0 .743 ± 0 .006
ε x 的相对误差上限 定义为 ε = |x|
* r
e* e r* = * 相对误差 ( relative error ) x *
有效数字 (significant digits )
用科学计数法, 用科学计数法,记 x = ±0.a1a2 L an ×10 (其中 a1 ≠ 0) 若 | x − x * |≤ 0 .5 × 10m − n (即 a n 的截取按四舍五入规 m n ),则称 为有n 位有效数字, 则),则称 x 为有 位有效数字,精确到 10 − 。
5、用比较简单的函数代替复杂的函数
误差为最小,即距离为最小 (在不同的度量意义下)
本课程第五章的内容:函数逼近
6、人口预测
下面给出的是中国1900 年到2000年的人口数, 我们的目标是预测未 来的人口数(数据量 较大时)
y ≈ β1t 3 + β 2t 2 + β 3t + β 4
1950 1960 1970 1980 1990 2000 55196 66207 82992 98705 114333 126743
这个问题就是要求由函数f )=sin x给定的 这个问题就是要求由函数f(x)=sin x给定的 曲线从x=0到 =48英寸间的弧长L 英寸间的弧长 曲线从x=0到x=48英寸间的弧长L. 由微积分学我们知道,所求的弧长可表示为: 由微积分学我们知道,所求的弧长可表示为:
L=∫
48 0
1 + ( f ( x)) dx = ∫
0 10 S2 5 0
R
N-S positions
0
图7.8

( x − x1 )2 + ( y − y1 ) 2 + ( z − z1 )2 − (t1 -t) ⋅ c = 0 ( x − x2 ) 2 + ( y − y2 )2 + ( z − z2 )2 − (t 2 -t) ⋅ c = 0 ( x − x3 ) 2 + ( y − y3 ) 2 + ( z − z3 ) 2 − (t 3 -t) ⋅ c = 0 ( x − x4 ) 2 + ( y − y4 )2 + ( z − z4 )2 − (t 4 -t) ⋅ c = 0 ( x − x5 ) 2 + ( y − y5 ) 2 + ( z − z5 ) 2 − (t 5 -t) ⋅ c = 0 ( x − x6 ) 2 + ( y − y6 ) 2 + ( z − z6 ) 2 − (t 6 -t) ⋅ c = 0
在我们今后的讨论中,误差将不可回避, 在我们今后的讨论中,误差将不可回避, 将不可回避 上机实习是需要大家创造条件完成的
1.2 误差
/* Error */
§1 误差的背景介绍 /* Introduction */ 1. 来源与分类 /* Source & Classification */ 从实际问题中抽象出数学模型 —— 模型误差 /* Modeling Error */ 通过测量得到模型中参数的值 —— 观测误差 /* Measurement Error */ 求近似解 —— 方法误差 (截断误差 Truncation Error) 截断误差 ) 机器字长有限 —— 舍入误差 /* Roundoff Error */
s = (t − 1979) / 30
y ≈ β1s + β 2 s + β 3 s + β 4
3 2
本课程第六章的内容:曲线拟合
7、铝制波纹瓦的长度问题 、
建筑上用的一种铝制波纹瓦是用一种机 器将一块平整的铝板压制而成的. 器将一块平整的铝板压制而成的
假若要求波纹瓦长4英尺,每个波纹的高度( 假若要求波纹瓦长4英尺,每个波纹的高度(从 中心线) 英寸,且每个波纹以近似2 中心线)为1英寸,且每个波纹以近似2π英寸 为一个周期. 求制做一块波纹瓦所需铝板的 为一个周期. 长度L. 长度L.
a3
我们通过建模可以得到如下方程组
A: y1' = −a1 y1 + a3 y2 y3 B:
' 2 y2 = a1 y1 − a3 y2 y3 − a2 y2
y1 (0) = 1
y2 (0) = 0
2 2
' y3 = C:
a2 y
y3 (0) = 0
本课程第八章的内容: 常微分方程的数值方法
Google搜索引擎 9、Google搜索引擎
G x=x
T
xTe = 1
G: Google Matrix,
“the world’s largest matrix computation”. 4,300,000,000
x: PageRank vector
“The $25,000,000,000 Eigenvector”
London, England: Millennium ('Wobbly') Bridge (1998-2002, Norman Foster and Partners and Arup Associates) … the natural modes and frequencies of a structure are the solution of an eigenvalue problem that is quadratic when damping effects are included in the model. (F. Tisseur, K. Meerbergen, The quadratic Eigenvalue Problem, SiREV 43, 2000, pp.235-286)
数值分析
(Numerical Analysis) )
武汉大学数学与统计学院 信息与计算科学系 数值分析课程建设小组
教材 (Text Book) 数值计算方法 郑慧娆等 编著
武汉大学出版社) (武汉大学出版社)
辅导教材 (Tutorial Text Book)
数值计算方法学习指导书 邹秀芬等 编著
(武汉大学出版社) 武汉大学出版社)
f1 ( x1 , x2 ,L xn ) = 0 f ( x , x ,L x ) = 0 2 1 2 n M f n ( x1 , x2 ,L xn ) = 0
记为 F ( x ) = 0 其中
F:D⊂ R →R ,
n n
x = ( x1 , x2 ,L, xn )
T
全球定位系统: 在地球的任何一 个位置,至少可 以同时收到4颗 以上卫星发射的 信号
8 S6 6 Height S3
S5
( x, y, z , t ) 表示地球上
一个接收点R的当前位 置,卫星Si的位置为 ( xi , yi , zi , ti ) ,则得 到下列非线性方程组
8 6 4 2Βιβλιοθήκη 42S4 S1
' 2
48
0
1 + (cos x) 2 dx
上述积分称为第二类椭圆积分, 上述积分称为第二类椭圆积分,它不能用普 通方法来计算. 通方法来计算
本课程第七章的内容:数值积分
8、生物化学反应的例子
A,B,C是三种蛋白质,其反应如下:
A B →
a1
B + B C + B →
a2
B + C A + C →
基础知识和工具
微积分 线性代数 常微分方程 VC程序设计语言 Matlab数学软件
学时
理论教学:95学时(5学分) 实践教学:36学时 ( 2学分,由实验 教师单独给成绩,具体的方法见数值 分析实践教学大纲 )
考试方法
期终闭卷考试占70% 70%; 1. 期终闭卷考试占70%; 2. 平时成绩占20%,包括作业和 平时成绩占20%,包括作业和 20%, 课堂回答问题; 课堂回答问题; 创新成绩占10%,根据课堂内 10%, 3. 创新成绩占10%,根据课堂内 容所进行的创新活动, 容所进行的创新活动,如科技小论 心得体会、 文、心得体会、对课程改革的建议 以读书报告的形式提交两次. 等,以读书报告的形式提交两次.
Ax=b
本课程第二章的内容: 本课程第二章的内容: 线性方程组的数值方法! 线性方程组的数值方法!
2、天体力学中的Kepler方程
x −ε sin x − t = 0,0 < ε < 1
x是行星运动的轨道,它是时间t 的函数
本课程第三章的内容: 非线性方程的数值解法
3、全球定位系统(Global Positioning System, GPS)
§1.2.4 误差与有效数字 (Error and Significant Digits)
绝对误差 /* absolute error */ 为精确值, 为 的近似值。 e = x − x 其中 x*为精确值,x为x*的近似值。 * 称为绝对误差限 | e | 的上限记为 ε * , 称为绝对误差限 /* accuracy */, ,
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