数据透视表
数据透视表制作教程
如果数据透视表显示不正确，可以尝试重新创建数据透视表，并检查是否有任何错误或异常值。
数据透视表显示不正确
05
CHAPTER
数据透视表实战案例
通过数据透视表对销售数据进行多维度分析，帮助企业了解销售情况、发现问题、制定策略。
总结词
通过数据透视表对销售额度进行汇总和比较，了解各产品、各地区、各时间段的销售情况。
数据透视表制作教程
目录
数据透视表简介 数据透视表基础操作 数据透视表进阶技巧 数据透视表常见问题与解决方案 数据透视表实战案例
01
CHAPTER
数据透视表简介
数据透视表是一种基于数据库中数据的报表，通过筛选、排序和汇总数据，以更直观的方式展示数据之间的关系和趋势。
数据透视表是一种数据分析工具，它能够将大量数据按照用户指定的方式进行筛选、排序和汇总，以便更好地理解数据的内在联系和变化趋势。
使用条件格式化数据透视表
ห้องสมุดไป่ตู้
创建动态数据透视表
数据源更新
动态数据透视表可以自动更新其数据源，以便随时获取最新的数据进行分析。
刷新数据透视表
可以通过刷新数据透视表来更新其数据，以便随时查看最新的数据分析结果。
04
CHAPTER
数据透视表常见问题与解决方案
数据透视表字段无法添加可能是由于多种原因，如数据源问题、字段名称冲突等。
如果数据源发生变化，需要重新导入数据到Excel中，并重新创建数据透视表。
在数据透视表上右键单击，选择“刷新”选项，以手动更新数据透视表。
确保宏设置允许自动刷新数据透视表。
数据透视表显示不正确可能是由于数据格式、计算方式等问题导致的。
数据透析表的快捷键与操作技巧大全
数据透析表的快捷键与操作技巧大全在日常办公工作中，我们经常会使用到数据透视表来对大量的数据进行整理、筛选和分析。
然而，对于一些新手来说，可能还不太熟悉数据透视表的操作方法。
本文将为大家介绍一些数据透析表的快捷键与操作技巧，并希望能帮助大家提高工作效率。
一、快捷键1. 创建数据透视表在Excel中，按下Alt+N+V的快捷键，即可快速创建一个新的数据透视表。
2. 切换到数据透视表字段列表按下Alt+JT键，可以快速切换到数据透视表字段列表中。
3. 切换到报表筛选器按下Alt+JT+V键，可以快速切换到报表筛选器中，对数据进行筛选。
4. 切换到自动筛选模式按下Shift+Ctrl+L键，可以快速切换到自动筛选模式，对数据进行筛选和排序。
5. 取消选中字段按下Ctrl+Shift+*键，可以快速取消选中字段。
6. 进入或退出分组对话框按下Alt+Shift+箭头键，可以快速进入或退出分组对话框。
二、操作技巧1. 使用数据透视表字段列表数据透视表字段列表可以用于向数据透视表中添加字段，并对字段进行分组、筛选和排序。
通过拖动字段到列表中的相应区域，可以快速实现这些操作。
2. 对字段进行重命名在数据透视表字段列表中，右键点击需要重命名的字段，选择“字段设置”，在弹出的对话框中可以修改字段的名称。
3. 制作交叉表数据透视表不仅可以对数据进行统计和分析，还可以制作交叉表。
将需要进行交叉表统计的字段拖动到数据透视表区域中即可。
4. 添加字段在数据透视表的字段列表中，拖动字段到相应的区域可以添加字段。
例如，将销售日期字段拖动到行区域，可以实现按日期进行分类统计。
5. 过滤数据通过在筛选器区域中选择需要的条件，可以快速过滤数据。
还可以使用自定义筛选功能，对数据进行更为精细的筛选。
6. 排序数据在列区域和行区域的字段上右键点击，选择“排序”，可以对数据进行升序或降序排序。
还可以在值区域的数据上右键点击，选择“排序”，对结果进行排序。
Excel中的数据透视表和数据透视图有什么区别
Excel中的数据透视表和数据透视图有什么区别数据透视表和数据透视图是Excel中两种用于数据分析和数据可视化的工具。
尽管它们的目的相似，但它们在功能和使用方式上存在一些差异。
本文将介绍数据透视表和数据透视图的定义、特点和使用场景，并分析它们之间的区别。
一、数据透视表数据透视表是Excel中一种功能强大的数据分析工具，它能够以交互式和多维的方式对大量的数据进行汇总、筛选和分析。
数据透视表的主要特点如下：1. 灵活性：数据透视表允许用户根据自己的需求对数据进行灵活的组织和汇总。
用户可以通过拖动和放置字段，将数据按照不同的维度切片分析，例如按照日期、产品和地区等进行汇总和统计。
2. 快速汇总：数据透视表可以快速对大量的数据进行汇总和计算。
用户只需简单地拖动字段到行、列和值区域，就可以实现对数据的汇总、求和、计数、平均值等统计操作。
3. 数据筛选：数据透视表支持数据的灵活筛选。
用户可以通过字段筛选器，按照特定条件进行数据筛选，从而实现对数据的快速细分和分析。
二、数据透视图数据透视图是Excel中一种用于数据可视化的工具，它是基于数据透视表创建的图表。
数据透视图的主要特点如下：1. 图表可视化：数据透视图通过图表的形式展示数据透视表中的结果。
用户可以选择不同的图表类型，例如柱状图、折线图、饼图等，来呈现数据的分布和趋势。
2. 动态更新：数据透视图可以实时更新数据透视表中的结果。
当用户更改数据透视表中的数据或者字段时，数据透视图会自动更新图表，以反映最新的数据变化。
3. 可视化选项：数据透视图提供了丰富的可视化选项，用户可以对图表的标题、轴标签、图例等进行修改和设置，以满足个性化的需求。
三、区别与应用场景数据透视表和数据透视图在功能和使用方式上存在一些区别，适用于不同的数据分析和展示需求。
1. 数据透视表适用于对大规模数据进行灵活的汇总和分析，它可以从数据的各个维度进行切片，实现快速的数据挖掘和分析。
数据透视表更注重数据的处理和计算。
数据透视表作用和操作方法
数据透视表作用和操作方法数据透视表是一种强大的数据分析工具，主要用于对大量数据进行快速汇总、分析和总结。
它可以帮助用户轻松地以不同的角度查看数据，并从中发现关键信息和趋势。
以下是数据透视表的主要作用和操作方法：数据透视表的作用：1. 数据汇总与分析：数据透视表可以根据用户的需求对数据进行汇总、分析和分类，从而更好地理解数据背后的模式和关系。
2. 数据透视：用户可以轻松地旋转、筛选和重新排列数据，以便以不同的方式查看数据，快速发现数据之间的关联性。
3. 快速计算：数据透视表可以自动进行数据计算，如求和、计数、平均值等，帮助用户快速得出结论和洞察。
4. 数据可视化：数据透视表通常与数据可视化工具结合使用，可以生成图表和图形，直观地展示数据分析结果。
数据透视表的操作方法：1. 选择数据源：首先选择要用于创建数据透视表的数据源，确保数据格式正确且包含所需的信息。
2. 插入数据透视表：在Excel等电子表格软件中，选择数据范围，然后插入数据透视表。
3. 设置数据字段：将字段拖放到数据透视表的行、列、值和筛选区域，根据需要进行设置和调整。
4. 进行汇总和计算：根据需要选择汇总方式（如求和、计数、平均值等），数据透视表会自动进行数据计算。
5. 调整数据显示：可以随时调整数据透视表的布局、格式和样式，以便更清晰地呈现数据。
6. 筛选和排序：可以通过筛选和排序功能快速调整数据透视表中显示的数据，以便更好地分析和比较数据。
7. 更新数据：如果源数据发生变化，及时更新数据透视表，以确保分析结果的准确性和实时性。
通过灵活运用数据透视表，用户可以更高效地分析数据，发现隐藏在数据背后的洞察，并做出更明智的决策。
学会使用Excel进行数据透视表制作
学会使用Excel进行数据透视表制作一、数据透视表的概念与作用数据透视表是Excel中一个强大且常用的功能，它可以帮助用户快速分析大量数据，并将其以清晰明了的形式展示出来。
数据透视表可以帮助用户找到隐藏在庞大数据背后的规律和趋势，从而为决策提供有力的支持。
通过数据透视表，用户可以对数据进行汇总、分类、计算，实现灵活、高效的数据分析，是商业分析、市场调研、数据挖掘等领域必不可少的工具。
二、数据透视表的基础设置在Excel中创建数据透视表需要准备一个数据集，确保该数据集的结构是合理且一致的。
首先，确保每一列都有具体的字段名称，并且每一行的数据都属于相同类别。
接着，选择需要进行数据透视表制作的数据集区域，点击“插入”选项卡中的“数据透视表”按钮，选择数据源和目标位置。
然后，在弹出的“数据透视表字段列表”中，选中需要用来进行数据分析的字段并拖拽放置到对应的区域，如行区域、列区域和值区域。
最后，根据需求对数据透视表进行设置和调整。
三、数据透视表的行列设置数据透视表的行区域和列区域是用来对数据进行分组和分类的，可以根据需求拖拽字段到行区域或列区域。
行区域的字段将作为水平方向上的分类，列区域的字段将作为垂直方向上的分类。
通过行列的设置，我们可以对数据进行细致的划分和分组，从而更好地了解数据的内在关系和分布情况。
四、数据透视表的值设置数据透视表的值区域是用来进行计算和统计的，可以根据需求拖拽字段到值区域。
默认情况下，Excel会对值区域进行求和运算。
用户也可以在值区域中选择其他运算方式，如计数、平均值、最大值、最小值等。
通过值的设置，我们可以对数据进行各种统计和计算，帮助我们更全面地了解数据的特征和趋势。
五、数据透视表的筛选和排序数据透视表的筛选和排序功能可以帮助用户更精确地定位所需的数据。
可以通过设置字段筛选器来选择想要显示的数据，也可以对数据进行排序，按照特定的字段进行升序或降序排列。
通过筛选和排序，我们可以快速定位和分析特定条件下的数据，快速找到目标数据。
数据透视表详解
2012-10-28 汇总162261718931510615
2038/12/3
国际19877
国内15045
邮购
-4675169662038-12-3 汇总-4675
150451987716966
2050/10/12
国际13000
国内17945
邮购
6240117632050-10-12 汇总
6240179451300011763总计
34024
46491
6671067723
演示2:
(年份)(全部)(季度)(全部)求和项:(销售额)(销售途径)(产品编号)国际国内邮购总计123451648213589543808445123524325549976348477737741210186303436536817574650742397543009124582944275507326000358903600597896总计
133420
92982
203495
429897
(制作过程请见演示2的GIF的动画)
从演示1中很容易找出几乎所有的数据源的信息，唯
以将这些信息也显示出来。
相反，如果需要的信息较少而不是更多，方案很多演示2就是其中之一。
图中将销售途径字段从行轴转换到列轴不同时期的数据，只需简单地从年份和季度字段标题后的下拉列表框
（右键点击演示1透视表）任意单元格显示字段列表
1所用到的字段－－年份、季度、产品编号、销售途径和销售额－－对安排，只需将这些字段按钮拖至新的位置。
就这么简单。
数据透视表的10种经典用法
数据透视表的10种经典用法一、引言数据透视表是一种强大的数据分析工具，它可以根据用户的需要，对数据进行重新组织和分类，以提供各种有用的视图。
本文将介绍数据透视表的10种经典用法，帮助您更好地理解和应用这一工具。
二、数据透视表的创建1. 打开Excel软件，新建一个工作簿，在工作表中输入需要分析的数据。
2. 点击“插入”选项卡，选择“数据透视表”功能。
3. 在弹出的对话框中，选择需要放置数据透视表的工作表，然后点击“确定”。
4. 此时，Excel会自动根据您的数据创建数据透视表。
三、数据透视表的布局1. 字段拖放：在数据透视表中选择需要显示的字段，并将其拖动到合适的布局中。
例如，可以将日期字段拖动到轴标签中，将销售额字段拖动到值区域中。
2. 重新排列字段：可以通过拖动字段的顺序来改变它们的显示顺序。
四、数据透视表的筛选功能数据透视表具有强大的筛选功能，可以快速选择多个条件的数据进行分析。
例如，可以根据不同的销售区域、客户群体、时间段等进行筛选。
五、数据透视表的汇总和计算数据透视表可以对数据进行多种形式的汇总和计算，如求和、平均值、计数等。
可以根据需要选择不同的汇总方式，以满足不同的数据分析需求。
六、数据透视表的动态交互数据透视表支持动态交互，可以通过点击和拖动字段来改变数据的显示方式。
例如，可以根据时间筛选结果，再通过点击日期字段来查看不同时间段的具体销售额情况。
七、数据透视表的多页显示数据透视表支持多页显示，可以将数据按照不同的维度进行分组，并分别展示每个分组的数据。
这对于复杂的数据分析非常有用。
八、数据透视表的排序和筛选提示数据透视表提供了排序和筛选提示，可以在数据透视表中直接查看不同条件下的排序结果和筛选结果。
这大大提高了数据分析的效率和准确性。
九、数据透视表的报表生成和导出数据透视表支持生成报表并导出，可以将分析结果以图表或表格的形式保存下来，方便后续的分享和展示。
十、数据透视表的总结和扩展应用通过以上九种经典用法，数据透视表已经成为数据分析中不可或缺的工具。
如何使用Excel进行数据透视表的多种分析方法和技巧
如何使用Excel进行数据透视表的多种分析方法和技巧数据透视表是Excel中非常强大的数据分析工具，它可以帮助我们快速、准确地对大量数据进行分析和汇总。
在本文中，我们将介绍一些使用Excel进行数据透视表分析的方法和技巧。
一、数据透视表的基本操作首先，我们需要了解如何创建一个数据透视表。
在Excel中，我们可以通过以下几个步骤来创建一个数据透视表：1.选择需要进行分析的数据范围，包括列名和数据。
2.点击“插入”选项卡中的“数据透视表”按钮。
3.在弹出的对话框中，选择数据范围并确定数据透视表的位置。
4.在数据透视表字段列表中，将需要分析的字段拖放到相应的区域，如行区域、列区域和值区域。
创建完数据透视表后，我们可以根据需要进行一些基本的操作，如添加字段、删除字段、更改字段的位置等。
这些操作可以帮助我们快速调整数据透视表的结构，以满足不同的分析需求。
二、数据透视表的多维分析数据透视表不仅可以对数据进行简单的汇总和统计，还可以进行多维分析。
在数据透视表中，我们可以根据需要添加多个字段到行区域或列区域，从而实现多维度的数据分析。
例如，我们可以将销售数据按照产品和地区进行分析。
只需将产品字段和地区字段拖放到行区域，Excel会自动按照这两个字段进行分组，并显示相应的数据汇总结果。
这样，我们就可以清晰地了解不同产品在不同地区的销售情况。
三、数据透视表的筛选和排序数据透视表还提供了筛选和排序的功能，帮助我们更加灵活地分析数据。
我们可以根据需要对数据透视表中的字段进行筛选，只显示符合条件的数据。
例如，我们可以对销售数据进行筛选，只显示某个地区或某个产品的数据。
只需在字段列表中选择相应的字段，然后点击“筛选”按钮，即可设置筛选条件。
这样，我们就可以快速查看特定条件下的数据。
此外，数据透视表还可以根据需要对数据进行排序。
我们可以根据某个字段的值对数据进行升序或降序排序，以便更好地理解数据和发现规律。
四、数据透视表的计算字段和汇总方式在数据透视表中，我们还可以添加计算字段和更改汇总方式，以满足更复杂的分析需求。
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数据透视表是一种交互式的表，可以进行某些计算，如求和与计数等。
所进行的计算与数据在数据透视表中的排列有关。
例如，可以水平或者垂直显示字段值，然后计算每一行或列的合计；也可以将字段值作为行号或列标，在每个行列交汇处计算出各自的数量，然后计算小计和总计。
例如，如果要按季度来分析每个雇员的销售业绩，可以将雇员名称作为列标放在数提透视表的顶端，将季度名称作为行号放在表的左侧，然后对每一个雇员计算以季度分类能销售数量，放在每个行和列的交汇处。
之所以称为数据透视表，是因为可以动态地改变它们的版面布置，以便按照不同方式分析数据，也可以重新安排行号、列标和页字段。
每一次改变版面布置时，数据透视表会立即按照新的布置重新计算数据。
另外，如果原始数据发生更改，则可以更新数据透视表。
应用在Access中可以用“数据透视表向导”来创建数据透视表。
这种向导用Excel创建数据透视表，再用MicrosoftAccess创建内嵌数据透视表的窗体。
创建若要创建数据透视表，请运行“数据透视表和数据透视图向导”。
在向导中，从
工作表列表或外部数据库选择源数据。
向导然后为您提供报表的工作表区域和可用字段的列表。
当您将字段从列表窗口拖到分级显示区域时，Microsoft Excel 自动汇总并计算报表。
如果使用“Office 数据连接”检索报表的外部数据（外部数据：存储在 Excel 之外的数据。
例如，在 Access、dBASE、SQL Server 或 Web 服务器上创建的数据库。
），则可直接将数据返回到数据透视表，而不必运行“数据透视表和数据透视图向导”。
当不需要合并来自外部数据库（数据库：与特定主题或用途相关的数据的集合。
在数据库内，关于特定实体的信息（如雇员或订单）分类归纳到表、记录和字段中。
）的多个表（表：关于特定主题的一组数据的集合，以记录（行）和字段（列）的形式存储。
）中的数据，或者不需要在创建报表前筛选数据以选择特定记录时，推荐使用“Office 数据连接”检索报表的外部数据，以及检索 OLAP （OLAP：为查询和报表（而不是处理事务）而进行了优化的数据库技术。
OLAP 数据是按分级结构组织的，它存储在多维数据集而不是表中。
）数据库的数据。
创建数据透视表后，可对其进行自定义以集中在所需信息上。
自定义的方面包括更改布局、更改格式或深化以显示更详细的数据。
数据透视表和数据透视图报表概述
处理源数据
在创建数据透视表（数据透视表：一种交互的、交叉制表的 Excel 报表，用于对多种来源（包括 Excel 的外部数据）的数据（如数据库记录）进行汇总和分析。
）或数据透视图报表（数据透视图：提供交互式数据分析的图表，与数据透视表类似。
可以更改数据的视图，查看不同级别的明细数据，或通过拖动字段和显示或隐藏字段中的项来重新组织图表的布局。
）时，可使用多种不同的源数据（源数据：用于创建数据透视表或数据透视图的数据清单或表。
源数据可以来自 Excel 数据清单或区域、外部数据库或多维数据集，或者另一张数据透视表。
）类型。
使用工作表数据
您可以将 Microsoft Office Excel 工作表中的数据作为报表的数据来源。
该数据应采用列表（列表：包含相关数据的一系列行，或使用“创建列表”命令作为数据表指定给函数的一系列行。
）格式，其列标签应位于第一行。
后续行中的每个单元格都应包含与其列标题相对应的数据。
目标数据中不得出现任何空行或空列。
Excel 会将列标签用作报表中的字段（字段：在数据透视表或数据透视图中，来源于源数据中字段的一类数据。
数据透视表具有行字段、列字段、页字段和数据字段。
数据透视图具有系列字段、分类字段、页字段和数据字段。
）名称。
使用命名区域若要使报表的更新更易于进行，请为源区域命名一个名称（名称：代表单元格、单元格区域、公式或常量值的单词或字符串。
名称更易于理解，例如，“产品”可以引用难于理解的区域“Sales!C20:C30”。
），并在创建报表时使用该名称。
如果命名区域在扩展后包含了更多数据，则可以刷新（刷新：更新数据透视表或数据透视图中的内容以反映基本源数据的变化。
如果报表基于外部数据，则刷新将运行基本查询以检索新的或更改过的数据。
）报表来包含新的数据。
Excel 表格 Excel 表格已经采用列表格式，因而是数据透视表不错的候选源数据。
当刷新数据透视表时，Excel 表格中新增和更新的数据会自动包含在刷新操作中。
有关详细信息，请参阅 Excel 表格概述。
包括汇总 Excel 会自动在数据透视表中创建分类汇总和总计。
如果源数据包含用“分类汇总”命令（位于“数据”选项卡上的“大纲”组中）创建的自动分类汇总和总计，则应在创建报表前再用该命令将分类汇总和总计删除。
使用外部数据源
您可以从数据库（数据库：与特定主题或用途相关的数据的集合。
在数据库内，关于特定实体的信息（如雇员或订单）分类归纳到表、记录和字段中。
）、OLAP 多维数据集或文本文件等位于 Excel 外部的源中检索数据。
例如，对于要汇总和分析的销售记录，可以为它们维护一个数据库。
Office 数据连接文件如果使用 Office 数据连接 (ODC) 文件 (.odc) 为报
表检索外部数据（外部数据：存储在 Excel 之外的数据。
例如，在 Access、dBASE、SQL Server 或 Web 服务器上创建的数据库。
），则可以直接将该数据输入到数据透视表中。
我们建议使用 ODC 文件为报表检索外部数据。
有关详细信息，请参阅连接（导入）外部数据、创建、编辑和管理到外部数据的连接和连接属性。
OLAP 源数据在从 OLAP （OLAP：为查询和报表（而不是处理事务）而进行了优化的数据库技术。
OLAP 数据是按分级结构组织的，它存储在多维数据集而不是表中。
）数据库或多维数据集（多维数据集：一种 OLAP 数据结构。
多维数据集包含维度，如“国家/地区）/省（或市/自治区）/市（或县）”，还包括数据字段，如“销售额”。
维度将各种类型的数据组织到带有明细数据级别的分层结构中，而数据字段度量数量。
）文件中检索源数据时，数据只能以转换为工作表功能的数据透视表或数据透视图报表的形式返回 Excel。
有关详细信息，请参阅连接（导入）OLAP 数据库。
非 OLAP 源数据这是数据透视表或数据透视图报表使用的基础数据，该数据来自 OLAP 数据库之外的源。
例如，来自关系数据库或文本文件中的数据。
使用其他数据透视表
数据透视表缓存每次在新建数据透视表或数据透视图时，Excel 均将报表数据的副本存储在内存中，并将其保存为工作簿文件的一部分。
这样每张新的报表均需要额外的内存和磁盘空间。
但是，如果将现有数据透视表作为同一个工作簿中的新报表的源数据，则两张报表就可以共享同一个数据副本。
因为可以重新使用存储区，所以就会缩小工作簿文件，减少内存中的数据。
位置要求如果要将某个数据透视表用作其他报表的源数据，则两个报表必须位于同一工作簿中。
如果源数据透视表位于另一工作簿中，则需要将源报表复制到要新建报表的工作簿位置。
不同工作簿中的数据透视表和数据透视图是独立的，它们在内存和工作簿文件中都有各自的数据副本。
更改会同时影响两个报表在刷新（刷新：更新数据透视表或数据透视图中的内容以反映基本源数据的变化。
如果报表基于外部数据，则刷新将运行基本查询以检索新的或更改过的数据。
）新报表中的数据时，Excel 也会更新源报表中的数据，反之亦然。
如果对某个报表中的项进行分组或取消分组，那么也将同时影响两个报表。
如果在某个报表中创建了计算字段（计算字段：数据透视表或数据透视图中的字段，该字段使用用户创建的公式。
计算字段可使用数据透视表或数据透视图中其他字段中的内容执行计算。
）或计算项（计算项：数据透视表字段或数据透视图字段中的项，该项使用用户创建的公式。
计算项使用数据透视表或数据透视图中相同字段的其他项的内容进行计算。
），则也将同时影响两个报表。
数据透视图报表您可以基于其他数据透视表创建新的数据透视表或数据透视图报表，但是不能直接基于其他数据透视图报表创建报表。
不过，每当创建数据透视图报表时，Excel 都会基于相同的数据创建一个相关联的数据透视表（相关联的数据透视表：为数据透视图提供源数据的数据透视表。
在新建数据透视图时，将自动创建数据透视表。
如果更改其中一个报表的布局，另外一个报表也随之更改。
）；因此，您可以基于相关联的报表创建一个新报表。
对数据透视图报表所做的更改将影响相关联的数据透视表，反之亦然。