水电站配套鱼类增殖站养殖废水水质估算模型

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河流水质数学模型

2、2011年十大水系水质类别比例
长江、黄河、珠江、松花江、淮河、海河、辽河、浙闽片河流、西南诸河与内陆诸河十大水系监测得469个国控断面中Ⅰ~Ⅲ类、Ⅳ~Ⅴ类与劣Ⅴ类水质断面比例分别为61、0%、25、3%与13、7%。主要污染指标为化学需氧量、五日生化需氧量与总磷。
3、河流中有机污染物得相关情况
L0kd
2、3 S-P模型得修正模型
1925年,Street-Phelps提出BOD-DO偶合模型以后,水质模型得研究在很长一段时间里进展缓慢。到了20世纪60年代,由于环境污染得加剧,水质问题引起人们得关注,水质模型得研究也获得了快速发展。20世纪60~80年代就是水质模型得快速发展时期。
2、2不考虑弥散作用得稳态解当不考虑弥散作用,即弥散系数ks=0时,(1)式变化为
u C x
K1C
解上述方程得
K1 x
C C0e u
二维模型:如果模拟得河流水面较宽(超过200m),则按一维模型计算结果可能误差较大,因此需采用二维模型计算。
3、二维情况下河流水环境容量模型
一个均匀河段得起始断面,从排污口连续稳定得向河流排
ksy
2C y 2
Байду номын сангаас
K1C
三、河流水质模型
(一)一维河流水质模型 1、河段划分 2、单一河段水质模型 3、多河段水质模型
(二)二维河流水质模型 4、正交曲线坐标系统 5、断面累积流量曲线 6、BOD模型 7、DO有限单元模型
1、河段划分
河流作为地球上分布最广泛得一种水体,其最显
著得特点就就是其在三维空间尺度上存在着巨大得差异,并且其沿程得水文条件一般变化都较大。
B
ks
) e(kd ks )t

第五章湖泊水库水质模型

dC I c sC rC dt V
在给定初始条件，当 t ＝ 0，C ＝ C0 时，求得上式的解析解为
Ic V ( s r )C0 I c C exp[( s r )t ] V (s r ) V (s r )
在湖泊、水库的出流、入流流量及营养物质输入稳定的情况下，当 t →∞ 时，可以得到营养物质的平衡浓度 Cp：

概化图
Q( p
K th Ath Pph Z th
K th Ath Poh Z th
oj
ppj )
Q( poe ppe )
Q ( p
j
oj
ppj ) Q( poe ppe )
poe
ppe
K th Ath Ppe Z th
V
poe
po
pe
poh
pph
S h As Ppe
K th Ath Poe Z th

能量平衡模型能量平衡模型将湖库沿垂向分为 n + m 个小薄层其中，上部 m 层为混合均匀层，下部 n 层为变温层，每层厚度为ΔZ。
混合层
混合层
Δz
变温层变温层
Ek / Ep 1
Ek / Ep ≥ 1
Ek 0W Asdt
*
m Ep g V (i, k ) P(m 1, k ) (i, k ) (m 1 i )z i 1
湖岸带的发育
（1）限制性营养物质（2）温度和照度
GT Gmax1T 20
2.718 282 R1 (e K e HT
（3）湖库形态（4）溶解氧和pH
If Is
GT 1.8(1.066)T 20

微弯分汊河段枢纽增建鱼道水流条件数值模型试验

微弯分汊河段枢纽增建鱼道水流条件数值模型试验LU Li-feng;TIAN Hong-wei【摘要】大源渡航电枢纽拟增建鱼道,受枢纽总平面布置条件限制,鱼道进口如果布置在电站尾水,则施工难度和投资均较大,存在严重安全隐患.为既确保安全、节省投资,又满足过鱼要求,采用SMS-RMA2模型建立了平面二维水动力数学模型,模拟得出枢纽坝轴线下游一定范围内多种不同工况下的流场图,为在坝址所处微弯分汊河段找到合适的鱼道进口位置提供了可靠的参考依据.为提高过鱼效果,建议在鱼道进口上游侧设置导鱼电栅等拦鱼系统和喷淋水声、灯光等诱鱼系统,帮助鱼类及早发现鱼道入口.【期刊名称】《水运工程》【年(卷),期】2019(000)002【总页数】6页(P101-106)【关键词】航电枢纽;鱼道;进口布置;水流条件;数值模型【作者】LU Li-feng;TIAN Hong-wei【作者单位】;【正文语种】中文【中图分类】TV131;U643.2大源渡航电枢纽位于湘江中游，是湘江干流梯级开发的第六级。

枢纽主要建筑物包括23孔泄水闸、装机容量12万kW水电站、1座千吨级船闸，于2000年竣工。

2016年枢纽开工新建二线船闸同步增建鱼道[1]，计划于2019年6月建成投入运行。

1 过鱼种类及洄游特性湘江生态调查表明，大源渡枢纽过鱼对象有青、草、鲢、鳙、鳊、银鲴等，以江湖洄游性鱼类为主。

大源渡枢纽上游湘江松柏河段是四大家鱼产卵场[2]。

每年4—6月为四大家鱼产卵洄游季节[3]，通过坝址上溯产卵。

影响四大家鱼洄游产卵的主要因素是水流表层流速和水温。

家鱼适宜产卵的水温为18℃，表层流速小于0.15 ms时，鱼卵沉入水底不能孵化。

根据四大家鱼克流能力的测试成果[4](表1)，四大家鱼洄游的感应流速为0.2 ms[5-6]，喜爱流速为0.2～0.6 ms，极限流速为0.7～1.3 ms。

因此，鱼道进口水流流速在0.2～1.3 ms之间较适宜。

苏洼龙水电站鱼类增殖站的建设管理

苏洼龙水电站鱼类增殖站的建设管理唐明武【摘要】水利工程建设不可避免地对鱼类产生一定的影响,鱼类人工增殖放流是补偿水电开发造成鱼类资源衰退、保护珍稀濒危鱼类种群延续以及补充经济鱼类资源的一种重要手段.苏洼龙鱼类增殖站是金沙江上游第一个建成的鱼类增殖站,对减轻金沙江上游鱼类资源的影响具有重要作用.【期刊名称】《四川水力发电》【年(卷),期】2018(037)006【总页数】2页(P129-130)【关键词】鱼类增殖站;建设;管理;重点问题【作者】唐明武【作者单位】华电金沙江上游水电开发有限公司苏洼龙分公司,四川甘孜 626000【正文语种】中文【中图分类】TM622;S969.21;DF4171 苏洼龙鱼类增殖站概况苏洼龙分公司于2014年12月启动了苏洼龙水电站鱼类增殖放流相关设计工作，2016年11月增殖放流站正式开工建设，2017年完成建设具备运行条件。

建成后的苏洼龙鱼类增殖放流站占地52亩，工程总投资1.08亿元。

近期放流对象为长丝裂腹鱼、短须裂腹鱼、四川裂腹鱼，远期放流对象为软刺裸裂尻鱼、硬刺松潘裸鲤、青石爬鮡、黄石爬鮡。

放流规模为50万尾/年。

2018年9月10日苏洼龙公司开展了首次增殖放流活动，放流长丝裂腹鱼、短须裂腹鱼、四川裂腹鱼总数10.5万尾。

2 鱼类增殖站建设2.1 鱼类增殖站布局及构筑物苏洼龙鱼类增殖站总体布局按亲鱼驯养、催产孵化、鱼苗繁育三种功能进行划分排列。

根据放流任务要求，鱼类增殖站需建设亲鱼培育池，苗种培育车间，蓄水池，防疫隔离池，以及催产孵化车间。

增殖站场地设计高程2 480～2 510 m，用地面积共51.62亩)。

依据地形场地布置综合楼、亲鱼车间2个、催产孵化车间1个、鱼苗培育车间1个，鱼种培育车间2个、取水构筑物1套。

2.2 鱼类增殖站给、排水苏洼龙增殖站养殖用水采用蓄水池和循环共同供水，其中蓄水池的水主要为保证催产孵化和开口苗培育车间、鱼苗培育车间、鱼种培育车间各循环水系统的补水，以及亲鱼培育车间的亲鱼培育池流水养殖用水。

水力模型和水质模型(中文)

1.1水力模型和水质模型根据任务大纲，本咨询专家组需要承担的模型工作包括：∙-开发建立一水力模型-需要使用模型来审视、分析和评价城市的防洪工程措施，并为优化设计提出建议。

∙-开发可建立一个水质模型-需要使用该模型来审视和评价城市的水环境改善工程措施的优缺点，并为优化设计提出建议。

∙参与水资源管理方面的计划于战略的整合。

∙培训项目办和项目执行单位的技术人员2010年XX公司为亚行赠款的XX城市环境改善项目中的水资源综合管理研讨会中，专门请专家了解本地的情况，有针对性地位XX江水力水质的模型作了讨论和建议。

与XX设计院的专业人员作了讨论，专题进行了介绍。

当时的研讨会的目的是在为XX 市打造水城的过程中，按照水资源管理原则提升XX市政府水资源规划和管理能力，根据水资源综合管理原则，基于XX市水城打造的实践，利用亚行的资源，开发和推动的知识产品。

因此，我们的团队了解本项目的需求，和十分了解在模型工作中的挑战和瓶颈。

我们更知道对于本地的技术人员来说知识转移的重要性。

说明：以下内容请同学补充，要求是1-1.5页。

1.1.1模型的选择本项目选用丹麦水利研究所( Danish Hydraulic Institute, DHI) 开发的MIKE11模型建立河流的水动力和水质模型。

MIKE11是一款多功能的一维水动力学软件，以求解圣维南(Saint-Venant) 方程组作为理论基础，带有水文模型，含对流扩散"水质生态"泥沙传输"降雨径流"洪水预报"实时操作等多种模块，并可与丹麦水利研究所( Danish Hydraulic Institute, DHI) 开发的其他分析模型交互运用。

Mike11软件应用发展很快，并在国内外的一些大型水利水文工程中广泛应用，如：淮河流域水质管理与应用、北京南沙河流域管理与规划、松辽流域水资源管理系统等。

1.1.2建模方法和数据收集利用MIKE11软件结合所需要的数据，对河流进行区域概况分析、河网概化、污染负荷计算、参数灵敏度分析及模型的率定验证的工作，从而得到符合误差允许的河流水动力和水质模型。

环境影响评价 ——水环境影响评价水质模型

e BODc,A
－K1t A BODa
e BODc,B
－K1tB BODa
两式相比，并取对数可得：
1 K1 tB tA ln
BODc,A BODc,B
1 ln t
BOD, A BOD,B
测定出截面A、B处河水的BOD值、原河水的BOD值，并中多计取算几出个河断水面在，两得截到面若间干的个流K行1，时然间后，取即平可均算值出。K1。实际
久性污染物）；混和过程段应采用二维模式。
5、S－P模型的一般方程式：
模型的基本假定：
（1）BOD的衰减和溶解氧的复氧都是一级反应；（2）反应速率常数是定常的；（3）耗氧是由BOD衰减引起的，溶解氧来源则是大气复氧。
S-P模式仅限于BOD5和DO的水质影响预测。
C

C0
exp
5km2表11地面水环境影响评价分级判据建设项目污水排放量m3d建设项目污水水质的复杂程度一级二级三级地面水域规模大小规模地面水水质要求水质类别地面水域规模大小规模地面水质要求水质类别地面水域规模大小规模地面水水质要求水质类别20000复杂大大中小中小中等大大中小中小简单大大中小中小建设项目污水排放量m3d建设项目污水水质的复杂程度一级二级三级地面水域规模大小规模地面水水质要求水质类别地面水域规模大小规模地面水质要求水质类别地面水域规模大小规模地面水水质要求水质类别lt
Ex xH gHI , x 140 ~ 300 对河宽为15～60m的河流式中：H－平均水深；I－水力坡度；g－重力加速度
• 泰勒（Taylor）公式（适用于河流）
Ey 0.058H 0.0065BgHI1 2 •爱尔德(Elder)公式(适用于河流)

污水处理和渔业持续收获的数学建模

污水处理和渔业持续收获的数学建模关于污水处理的数学建模摘要因为全球经济的日益增长中国经济也随之快速发展，经济发展的越快，就不可避免的破坏更多的自然环境，所以环保问题已经成为一个不容忽视的问题，而与每个居民的日常生活密切相关的就是水资源问题，因此对于污水处理这一特殊的问题我们在解决时就应该本着高效的原则去实施，在这个污水处理问题中，我们先建立了一般情况下的模型，然后将该模型应用到实际问题中从而解决了实际问题。

在模型的建立中我们要考虑工厂的净化能力，江水的自净能力，在保证江水经这一系列的处理后在到达下一个居民点后要达到国家标准，还要花费最少，对该问题进行全面的分析后可知这是一个运筹学方面关于线性规划的最优解问题，在该模型的建立中我们针对江水污水浓度在每个居民点之前小于国家标准这一条件对其建立线性约束条件，然后综合考虑费用最小，在结合三个处理厂各自的情况后关于费用抽象数模型的目标函数，，然后应用LINDO软件求解该问题得到当三个处理厂排出的污水浓度分别为40 mg/l，20 mg/l，50 mg/l时，此时我们得到使江面上所有地段的水污染达到国家标准,最少需要花费费用为500万元。

当从三个处理厂出来的污水浓度分别为 62.222225mg/l，60mg/l，50mg/l,时，此时如果只要求三个居民点上游的水污染达到国家标准最少需要花费费用为188.8889万元。

问题的提出设上游江水流量为1000（1210L/min），污水浓度为0.8（mg/L），3个工厂的污水流量均为5（1210L/min），污水浓度（从上游到下游排列）分别为100，60，50（mg/L），处理系数均为1（万元/（（1210L/min）×（mg/L））），3个工厂之间的两段江面的自净系数（从上游到下游）分别为0.9和0.6。

国家标准规定水的污染浓度不超过1（mg/L）。

（1）为了使江面上所有地段的水污染达到国家标准，最少需要花费多少费用？(2) 如果只要求3个居民点上游的水污染达到国家标准，最少需要花费多少费用？问题的分析通过对该污水处理所花费用最少问题的分析，我们可知在此问题中有多个污水浓度，江水的原始污水浓度，工厂排出的污水浓度，处理厂排出的污水浓度，以及当处理厂排出污水与江水混合后再经江水自净后的浓度，在这几个浓度中只有经处理厂排出的污水的浓度是未知的，其关系着整个问题，要使总费用最少，江中每段的污水浓度都达到国家标准，江水中污水浓度在到达下一居民点之前须达到国家标准1（mg/l），那么问题的重点就在于对污水浓度的认识。

基于神经网络的水产养殖水质预测模型研究

基于神经网络的水产养殖水质预测模型研究作者：袁琦，黄建清，符新，等来源：《湖北农业科学》 2013年第1期袁琦１，黄建清２，符新１，翁绍捷１（１．海南大学机电工程学院，海口５７０２２８；２．华南农业大学工程学院，广州５１０６４２）摘要：水产养殖池塘是一个多变量、非线性和大时延系统，很难用传统方法建立水质预测的精确模型。

神经网络具有良好的非线性函数逼近能力，非常适合处理水质预测等复杂问题。

利用ＢＰ神经网络模型，通过自适应的动态学习方法和模型优化，采用ＭＡＴＬＡＢ神经网络工具箱建立了水产养殖水环境因子ｐＨ值预测模型。

在预测模型中输入测试样本，将预测结果与实测值进行比较，平均相对误差小于１％。

结果表明，所构建的基于自适应ＢＰ算法的水产养殖水质预测模型具有良好的精确性和准确性，能有效地预测养殖池塘的水质状况。

关键词：神经网络；自适应ＢＰ算法；预测模型；ｐＨ；水产养殖；水质中图分类号：ＴＰ１８３文献标识码：Ａ文章编号：0439－８114（２０13）01－0143-04随着水产养殖业的迅速发展，温度、ｐＨ值、溶解氧等水质参数作为养殖水域必控的水环境因子越来越受到重视［１］。

通过在养殖池塘内安装多路检测相关参数的传感器，养殖人员可以实时观测到温度、ｐＨ值、溶解氧等水质参数的变化，以便采取相应的措施来控制水质参数使其满足鱼类生长的需要。

然而，由于检测现场环境的影响，传感器等仪器设备出现故障引起测量数据偏差或完全错误，从而不能准确反映水质参数的变化。

因此，必须采取某种可靠的算法校正检测过程中出现的失真数据，以保证测量结果的完整性和准确性。

由于养殖环境各因子之间既相互联系又相互作用，属多变量非线性问题［２］，应用人工神经网络（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ，ＡＮＮ）建立各环境因子预测模型对其进行预测是很好的解决方案。

目前，在ＡＮＮ的实际应用中，极大多数的ＡＮＮ模型是采用前馈反向传播网络（Ｂａｃｋ－pｒｏｐａｇａｔｉｏｎ nｅｕｒａｌ nｅｔｗｏｒｋ，简称ＢＰ网络）或它的变化形式。

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１材料与方法
１．１工艺流程水电站配套鱼类增殖站主要工艺流程包括：野生亲鱼收购→亲鱼培育→催产授精→人工孵化→鱼苗培育→增殖放流 → 效果监测与评价 → 放流调整。
２结果与分析
２．１水平衡和物料平衡鱼类增殖站废水来源于饲养过程中带入的大量Ｎ、Ｐ元素及有机物，饲料大部分被鱼类直接摄入，用于自身营养生理需求的同化作用，然后排泄粪便，少量饲料溶解在水中；此外，还有部分残饵未能被鱼类所摄取，直接沉入水中。从图１可以看出，废水中溶解性污染物主要来源于残饵溶失物和鱼类排泄物，而悬浮物主要来源于粪便和饵料残渣，这也与杨宇２００３）的研究结果相符。峰和费修绠（
图１水平衡和物料平衡Ｆｉｇ．１Ｄｉａｇｒａｍｏｆｗａｔｅｒｂａｌａｎｃｅａｎｄｍａｓｓｂａｌａｎｃｅ
（３）
Ｃ０．２７７Ｗ·Ｑ－１ＳＳ＝２．３饲养情况泸定水电站鱼类增殖站主要饲养齐口裂腹鱼（Ｓｃｈｉｚｏｔｈｏｒａｘｐｒｅｎａｎｔｉ）和重口裂腹鱼（Ｓｃｈｉｚｏｔｈｏｒａｘ），详见表１。ｄａｖｉｄｉ
２．２水质估算模型推导有研究表明，进入水体的鱼类代谢产物（含残０％左右（Ｇｒｏｗｅｎ，１９９２）；据饵）占总投饵量的８Ｒｏｓｅｎｔｈａｌ＆Ｂｒａｄｂｕｒｇ（１９９５）的报道，在２０世纪８０年代的欧洲网箱养鲑过程中，投入饲料中约８０％的５％的氮氮被鱼类直接摄食，而摄食的部分中仅有２用于鱼类生长，其余的６５％被排泄，１０％作为粪便排出体外；Ｂｅｒｇｈｅｉｍ等（１９９１）研究发现，以饲料中００％计，贝类、鲍鱼、鲑鳟和虾类排放到水氮含量１体中的氮占总投入氮的７５％、６０％～７５％、７０％～７％～９４％；刘立鹤等（２００６）指出，饲料在７５％和７溶于水１．５ｈ之后，氮磷溶失率达到最大值并保持３％～１５％。稳定，溶失率在１假设鱼类增殖站在运行过程中进出的水量不变，鱼类排泄物主要为氮物质，磷元素主要由残饵溶失产生。令：进水量为Ｑ，饵料重量为Ｗ，残饵产率，溶失率为 η ，氮排泄率为３，粪便产率为 η ，对为η １２４、，则有饵料中氮和磷元素百分含量分别设定为 α β 废水水质估算公式：Ｃ ·Ｗ·（ ·η ） ·Ｑ－１ α η η ＴＮ＝１２＋３Ｃ ·η ·η ·Ｗ·Ｑ－１ β ＴＰ＝１２（１）ＣＷ·［ ·（１－）＋］ ·Ｑ－１ η α η β η η ＳＳ＝１２－２４残饵产率 η ．２，残饵溶失率为 η １可取０２取０．１５，排泄率为 η ．５２，粪便产率为 η ．０８，３取０４取０代入公式（１）可得，Ｃ０５５ ·Ｗ·Ｑ－１ α ＴＮ＝Ｃ０．３３ ·Ｗ·Ｑ－１ β ＴＰ＝（２）Ｃ［０．２（１－０．１５０．１５）＋０．０８］Ｗ·Ｑ－１ α－ β ＳＳ＝刘立鹤等（２００６）对不同饲料成分进行分析，发现饲料中主要成分粗蛋白含率约为４０％，脂肪约为１２％，水分约为１０％，磷约为１．５％，其余为灰分。蛋白质一般含碳５０％～５５％、氢６．０％～８．０％、氧２０％～２３％、氮１５％～１７％、硫０．３％～２．５％，各种蛋白质的含氮量比较恒定，平均值为１６％。取蛋白质中氮含量１６％、碳５５％，粗蛋白换算成蛋白质系
收稿日期：２０１３－１２－２６基金项目：西南山地生态安全型村镇社区与基础设施建设关键技术研究与示范（２０１３ＢＡＪ１０Ｂ０７）。通讯作者：李桥，１９８５年生，男，博士。Ｅｍａｉｌ：ｃｈｉｄｉｌｑ＠１６３．ｃｏｍ作者简介：郎建，１９７９年生，男，硕士，高级工程师，主要从事环境生物技术、废水处理技术、固体废弃物处理与资源化研究。Ｅｍａｉｌ：ｓｔａｒ８５９４９５＠１６３．ｃｏｍ
２．４模型验证根据运行方中国水电顾问集团北京勘测设计研究院提供的运行情况数据对模型进行验证。增殖站养殖鱼类共２８４４５０尾、１０８８０ｋｇ，其中亲鱼重１０４０ｋｇ，鱼苗重９８４０ｋｇ。每天饵料投加量
３００ｋｇ，每天进水量７７７６ｍ。由公式（３）可得：约３
鱼池编号亲鱼２亲鱼３亲鱼４后备７后备９后备１０后备１１后备１２后备１５后备１６后备１７后备１８鱼名齐口裂腹鱼重口裂腹鱼重口裂腹鱼重口裂腹鱼重口裂腹鱼重口裂腹鱼重口裂腹鱼重口裂腹鱼齐口裂腹鱼齐口裂腹鱼齐口裂腹鱼齐口裂腹鱼类型亲鱼亲鱼大规格鱼苗鱼苗大规格鱼苗大规格鱼苗大规格鱼苗大规格鱼苗大规格鱼苗大规格鱼苗大规格鱼苗大规格鱼苗饲养数／尾均重／尾２８０１７０４０００８００００２００００２５０００３００００５０００３５０００２８０００３７０００２００００ｇ２５００２０００６０３０３０３０３０３０４０４０４０４０
监测指标悬浮物（ＳＳ）总磷（ＴＰ）总氮（ＴＮ）进水口７．００．０１５０．０７４排水口１８．００．０３００．４３６ｍｇ／Ｌ
污染物增加量１１．００．０１５０．３６２
将估算值与监测数据进行对比，结果见图２。采用ＳＰＳＳ１９．０统计软件对２组数据进行了Ｔ检验，
第３５卷第３期２０１ｙｄｒｏｅｃｏｌｏｇｙ
Ｖｏｌ．３５，Ｎｏ．３Ｍａｙ２０１４
水电站配套鱼类增殖站养殖废水水质估算模型
郎建１，李桥２
（１．中国水电顾问集团成都勘测设计研究院有限公司，四川成都６１００７２；２．重庆大学城市建设与环境工程学院，重庆４０００３０）摘要：通过对鱼类增殖站的物料平衡和水平衡研究，建立其养殖废水水质估算模型，探讨鱼类增殖站养殖废水的分析方法。废水中总氮（ＴＮ）、总磷（ＴＰ）、悬浮物（ＳＳ）与饵料重量（Ｗ）和进水量（Ｑ）的估算公式为Ｃ０．０１０２４ＴＮ＝Ｗ·Ｑ－１、Ｃ０．０００４５Ｗ·Ｑ－１、Ｃ０．２７７Ｗ·Ｑ－１。估算泸定鱼类增殖站养殖废水中，Ｃ０．３９５ｍｇ／Ｌ、ＣＴＰ＝ＳＳ＝ＴＮ＝ＴＰ＝０．０１７ｍｇ／Ｌ、Ｃ１０．６８ｍｇ／Ｌ；与实测水质进行验证结果表明，Ｓｉｇ．（双侧）＞０．０５，表明实测值与估算值之间没有ＳＳ＝显著差异，说明２组数据具有一定的吻合性。该模型可以作为鱼类增殖站养殖废水水质的一种估算方法。关键词：水电站；鱼类增殖站；估算模型；养殖废水中图分类号：Ｘ７０３．１文献标志码：Ａ文章编号：１６７４－３０７５（２０１４）０３－００４８－０４
随着我国经济的迅猛发展及西部大开发战略的实施，能源需求量迅速增长，水电站建设成为热点，但其建设对河流生态产生了潜在的影响，特别是大坝对各种洄游性鱼类繁衍构成了很大的威胁（牛天２００７；申景芳等，２００９；张家福等，２０１０；王锐和祥等，李嘉，２０１０；刘晓兰，２０１１；陈云华，２０１２；简生龙，２０１２；阴鹤剑等，２０１２）。为了保护水电站开发流域的鱼类，水电站工程一般采取修建鱼类增殖站的措施（汤优敏等，２０１２；熊顺锋等，２０１２；王刚等，２０１２）；然而，鱼类增殖站作为一个配套的环境保护措施，其自身也会产生一定的养殖废水。本文通过对鱼类增殖站的水平衡和物料平衡进行分析，提出一种用于鱼类增殖站废水水质估算模型，旨在分析养殖废水污染物的组成与特性，为循环水养殖中的废水处理系统设计提供依据。
２０１４年第３期郎建等，水电站配套鱼类增殖站养殖废水水质估算模型
４９
数取６．２５，近似有：０％× １６％÷ ６．２５＝０．０６４ α＝４＝１．５％＝０．０１５ β 代入公式（２）得到废水水质估算公式：Ｃ０．０１０２４Ｗ·Ｑ－１ＴＮ＝Ｃ０．０００４５Ｗ·Ｑ－１ＴＰ＝
Ｃ０．３９５ｍｇ／ＬＴＮ＝Ｃ０．０１７ｍｇ／ＬＴＰ＝Ｃ１０．６８ｍｇ／ＬＳＳ＝对泸定鱼类增殖站进出水的水质与公式估算值进行了对比，监测结果见表２。
表２水质监测结果Ｔａｂ．２Ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｒｅｓｕｌｔｓｏｆｗａｔｅｒｑｕａｌｉｔｙ