教育统一资源与数据中心运维项目招投标书范本

政府采购招标文件采购编号: NBZFCGG项目名称:宁波智慧教育统一资源与数据中心运维项目宁波市政府采购中心二〇一八年七月目录第一部分投标邀请（招标公告）第二部分项目需求说明及评标标准第三部分投标人须知前附表第四部分投标人须知第五部分合同格式第六部分投标文件格式第七部分其他文件格式第一部分投标邀请（招标公告）宁波市政府采购中心就“宁波智慧教育统一资源与数据中心运维项目”进行公开招标采购，现邀请合格供应商参加投标。

一、采购编号：NBZFCGG二、采购需求：宁波智慧教育统一资源与数据中心运维，详见需求说明。

三、采购预算（最高限价）：.万元四、供应商资格要求：、符合《政府采购法》第条的规定,且未列入“信用中国”网站失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信记录名单在禁止参加采购期限的供应商；、本项目特定资格条件：不接受联合体投标。

五、标书发售日期：自公告发布之日起至年月日止（节假日及法定假日除外）。

六、标书售价、地点及方式：符合上述资格条件的供应商请到“采购公告”栏目下载电子招标文件。

七、投标截止时间：年月日：。

八、投标地点：宁波市鄞州区宁穿路号市行政服务中心四楼开标区（具体场所安排详见电子指示屏幕）。

九、开标时间：年月日：。

十、开标地点：宁波市鄞州区宁穿路号市行政服务中心四楼开标区（具体场所安排详见电子指示屏幕）。

十一、公告期限：自公告之日起个工作日。

十二、其他事项：符合资格条件的供应商请在宁波政府采购网()上完成供应商注册工作，并于投标截止时间天前完成网上投标报名。

采购机构：宁波市政府采购中心联系人：张先生TEL：- FAX：地址：宁波市鄞州区宁穿路号市行政服务中心五楼邮编：采购人：宁波市学校装备管理与电化教育中心/王老师/第二部分项目需求说明及评标标准特别申明：1、任何违反《政府采购法实施条例》第条规定的要求均为无效采购需求。

2、不得将注册资金、资产总额、营业收入、从业人员、利润、纳税额等供应商规模条件作为资格要求或者评审因素，不得将除进口产品以外的生产厂家的授权、承诺、证明、背书等作为资格要求。

3、采购需求中出现的品牌型号仅供参考，欢迎其他相当的产品投标。

4、非单一产品项目，以“※”标识的为核心产品。

5、针对本项目情况，各投标商均有分钟的方案介绍时间。

方案介绍按各标包的投标登记顺序进行。

（本中心只提供VGA接口投影仪，笔记本、U盘、网络环境等请自备。

）项目需求说明：1.项目背景宁波智慧教育包含有宁波智慧教育二期统一资源和数据中心（简称数据中心）以及数据中心之上的智慧教育三期公共服务和管理平台等应用系统。

宁波智慧教育数据中心是一个涵盖完整教育管理业务数据的管理枢纽，不仅提供了全面的数据展示、查询与统计，也对外提供了一套完整的标准数据交换接口。

智慧教育公共服务与管理平台具有高度的整合性、智能性、数据化、灵活性等特点，重点解决应用系统间无缝集成、平台的智慧性服务、平台建设有序推进以及系统应用的可持续发展，实现宁波智慧教育生态圈构建。

智慧教育的建设是一个长期的、持续性的系统化工程。

教育信息化工作会随着教育业务的变化而不断的调整变化和优化。

而且，随着用户对系统使用的深入，业务需求被持续的激发。

因此需要持续不断的对智慧教育各个模块进行系统维护和软件优化，如随业务变化应及时对数据标准及软件应用进行调整，定期进行数据安全、应用安全等检查工作。

通过延续性的工作，保障智慧教育应用稳定运行，从而为教育群体提供准确可靠的服务。

2.运维服务目标智慧教育数据中心是一个集中、异构、可扩充、可集成、有统一数据模型、有多种角度视图的、可交换的和安全可靠的复合数据库系统及应用管理系统。

它将成为宁波教育系统各业务科室和部门、学校之间协同工作的基础平台，是教育管理的信息中心和决策所需的数据中心。

保证宁波教育数据中心数据的准确性、完整性和实效性至关重要，正所谓“三分建设、七分管理”，系统运行维护质量与工作水平将直接关系到智慧教育平台能否发挥效益和能否安全、高效运行。

对于日常故障和服务请求的处理，重大故障的处理，以及系统变更等运行维护工作，做到积极监控处理过程，改善处理效果，提高处理效率。

因此，本运维项目目标如下：2.1.数据采集运维服务数据中心作为底层核心数据库，每学期都要进行一次全量的数据采集工作，此外每时每刻都会有新数据的变更需进行采集。

故需对新接入数据中心的数据建立一套有效、具备可操作性的数据采集运维制度，保证数据采集过程中的业务数据能够及时、准确的从业务子系统中采集。

并提供数据采集的监控服务，保证客户能够及时的查询到数据采集的情况。

形成一套合理的数据采集业务变更流程，从需求调研、分析和设计、实施各阶段都形成规范制度。

保证不因变更过程而对已运行的系统或流程造成影响。

对已建立的规范制度的业务系统的数据，根据当年度数据的变化，参照运维制度对变化数据进行采集。

对有数据标准变化的数据项，参照当年最新公布的数据标准对数据采集规范进行调整。

2.2.数据共享运维服务对于新接入的数据提供标准化格式的数据共享服务，通过数据积淀层的中转为各业务系统提供数据中心的共享数据。

共享的数据需要由统一的、规范的、有效的共享机制、流程以及制度提供支撑。

2.3.应用功能运维服务智慧教育平台运行上线后，会根据实际业务需求，对功能模块进行调整。

同时根据新的应用需求，建立新的应用规则确保其稳定性与响应的及时性，对事件和问题具有积极主动的处理和管理能力，对于应用存在的隐患具有高度的敏感性和前瞻性。

2.4.信息安全运维服务在这里，信息安全主要针对的是应用安全和数据安全两大块。

数据中心存储着大量重要的关键业务数据，每一期的数据中心运维都会因宁波教育业务系统的增添而增加各项不同且重要的教育机密数据与业务数据，因此必须极为重视数据中心的数据安全。

根据现行的数据安全管理制度以及信息安全等级保护的要求，对新接入的数据提供持续的检查与监控。

同时须对传输中的数据流进行加密，以防止通信线路上的窃听、泄漏、篡改和破坏。

数据存储加密通过定期更换不同的加密策略或密钥，实现数据存储的安全。

应用安全主要从身份识别、权限控制、访问控制、操作日志以及代码自身漏洞防护等方面考虑，开启口令复杂度策略，对同一用户进行两种以上组合鉴别技术实现用户身份鉴别，依据安全策略严格控制用户对有敏感标记重要信息资源的操作等，定期对应用进行漏扫，并根据漏扫报告及时进行整改。

3.运维服务方案3.1.运维服务期限按照宁波智慧教育的建设内容，以及各平台使用情况，本项目服务期从合同签订之日起，为期一年。

3.2.运维服务内容3.2.1.数据采集运维服务数据采集是数据中心的一项重要功能，以便对尚未建立有效采集程序（或权威数据源）的重要基础数据实现符合业务流程及规范的维护与管理制度。

服务内容：3.2.1.1常规数据采集服务1. 教师上传资源信息同步通过与省资源服务平台同步获取更新的数据，包括视频资源名称数据、用户访问量数据、资源访问地址等信息。

2. 学籍信息同步通过与省数据中心同步获取省学籍系统中更新的数据，包括新入学学生学籍数据、毕业学生学籍数据、升学学生学籍数据、外区转入学生学籍数据、本区转出学生学籍数据等。

3. 教职工信息同步通过与省数据中心同步获取省师训平台中更新的数据，包括新入职教职工数据、离职教职工数据、退休教职工数据、教职工调岗数据等。

4. 与政务云对接通过与政务云大数据局对接，获取教育人口库信息，包括适龄儿童数据、家长数据、学生家庭数据等。

5. 宁波教育地理信息系统获取从智慧教育地理信息系统中更新的数据，包括用户访问数据、用户登录数据等。

6. 学生体质健康数据获取从智慧教育学生体质健康系统中更新的数据，包括学生综合体质数据、学生综合体质健康数据、体重指数、肺活量、米跑、仰卧起坐、跳绳、坐位体前屈、立定跳远、耐力跑、引体向上等数据。

7. 教育质量监测数据获取从智慧教育教育质量监测系统中更新的数据，包括问卷信息、问卷反馈结果数据、问卷参与人数数据等。

3.2.1.2新增及调整数据采集服务宁波教育信息化建设在不断地演进与发展，各已建业务系统会根据各自不同业务需求拓展新的功能，为此产生了新的业务数据需要接入到宁波智慧教育数据中心，为此，数据中心在运维期间提供如下数据采集运维服务：1. 新增业务数据采集新增的业务数据需要按照国家、省市级颁布的教育数据标准进行规范。

本次新增的业务系统及具体的数据项包括如下：宁波市部分学校考务管理系统采集部分学校各学期各年级各班级的学生各科考试数据。

宁波市部分学校排课管理平台采集部分学校各学期各年级各班级的课程安排表数据；各学期教师任教课程安排表等数据。

2. 调整业务数据采集由于实际业务需求，需要对省数据中心的校师生基础数据采集做相应的调整，具体调整项如下：3.2.1.3新增数据采集校验功能提供数据阈值的设置功能，提供的阈值包括但不限于数据的精度、数据的字节长度、数据的格式等。

对于采集时超阈值的数据系统将给予告警，且不予采集，同时将告警信息记录至数据采集日志。

1. 数据采集的传输方式因参与采集的实体所采用的信息技术、实体间的网络情况等不同应能够支持多种方式。

例如：http协议传输等。

2. 数据采集服务可以从同构或异构系统的数据源（包括本地和远程的数据源）进行采集，例如：关系数据库、文件系统等。

3. 对于文件系统的数据采集分为两种类型，一种是采集文件中的数据、另外一种是采集文件本身。

对于采集文件中的数据而言，只能采集结构化的数据。

数据采集中也可以指定数据的过滤条件实现对部分数据的采集。

数据采集服务对于采集到的数据可以存储到多种类型的数据目的地，例如：文件系统中的文件、数据库等。

4. 通过数据感知结合数据采集可以实现数据源的增量数据采集。

对于异构的数据源，数据采集必须提供数据映射转换服务，它是对输入的数据按照一定的映射规则进行数据结构、数据值的修改。

5. 数据采集还应能够支持大批量数据的快速采集和填报，采集服务应能够保证数据的准确性、完整性，能够根据需求变化快速灵活的改变数据采集项、格式等。

服务方式：驻场办公方式。

服务频率：不限。

响应时间：小时内。

服务特点：1.对于采集对象的增加，根据需要采集的信息，确定数据采集的字段以及数据采集的方式，确保能及时准确地完成新增采集对象的数据采集工作。

2.对于采集方式的变更，要及时准确的响应变更需求，并且要确保采集方式变更后不会与原有的采集字段产生差异。

3.对已存在的多样化的数据采集方式进行定期的检测和维护，确保数据采集工作能稳定进行，同时应形成检测报告，对于发现的潜在问题，提前进行整改。

4.对已存在的相关系统进行日常记录与巡查，确保系统能正常稳定的运行，同时应形成巡查报告，及时发现潜在的问题，并提前进行整改。