统计指标和统计指标体系的设计_刘太平

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统计指标体系

统计指标体系
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(一)统计研究的特点
1、数量性 数量性是统计学研究对象最基本的特点。统计是以客观的、 具体的、准确的数字来描述和认识客观现象的特征、性质和规 律的,没有数量也就没有统计这种认识客观事物的工具。
2、总体性
社会经济现象是由各种系统组成的,由系统论的整体性原则 决定了统计学研究对象的总体性。统计研究的客观现象的数量 特征和数量关系是针对现象总体而言的。 3、差异性 统计研究的是同类现象总体的数量特征和数量关系,它的前 提则是总体各单位的特征表现存在着差异,而且这种差异是自 然存在的,不是由某种特定的原因事先给定的。
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3、综合指标法
综合指标法是指运用各种统计综合指标来反映社会经济现 象总体的一般数量特征和数量关系的研究方法。 相关分析与回归分析法、指数因素分析法、发展趋势分析 法、综合评价法等都是运用综合指标来研究现象之间的数量关 系的。
4、统计模型法
统计模型法是指根据一定的经济理论和假设条件,用数学 方程式去模拟社会经济现象相互关系的一种研究方法。 利用这种方法可以对复杂的现象总体在空间、时间上客观 存在的数量关系进行近似的描述,对社会经济现象的发展变化 进行数量上的评价和预测。
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5归纳推理和演绎推理。归纳推 理,就是从个别性知识推出一般性结论的推理。演绎推理就是从 概括性的一般原理作出对个别事物判断的推理。 统计研究过程中的归纳推断,就是通过观察总体各单位的特 征,由此得出关于总体的某种信息。这种归纳法可以使我们从具 体的事实中得出一般的知识。 归纳推断法可以应用于对现象总体数量特征的估计, 也可以应用于对现象总体某种假设的检验。 归纳推断法是现代统计学的基本理论和方法。
相关分析与回归分析法指数因素分析法发展趋势分析法综合评价法等都是运用综合指标来研究现象之间的数量关3综合指标法统计模型法是指根据一定的经济理论和假设条件用数学方程式去模拟社会经济现象相互关系的一种研究方法

统计指标体系

统计指标体系

统计指标体系1. 引言在各个领域中,统计指标体系是评估和比较不同组织、系统或过程性能的重要工具。

它包含了一系列定量的指标,用来量化和描述所研究对象的特征和表现。

统计指标体系可以帮助我们更准确地了解数据,并从中提取有价值的信息。

本文将介绍统计指标体系的基本概念、用途以及构建过程。

2. 统计指标体系的定义统计指标体系是指用于度量和评估特定领域的各种指标的集合。

这些指标是用来描述和量化所研究对象的特性、性能或表现的。

统计指标体系可以包含各种类型的指标,如数量指标、质量指标、时效指标等。

通过对这些指标的分析和比较,可以得出一些有关所研究对象的结论和决策依据。

3. 统计指标体系的用途统计指标体系在许多领域中都有着重要的应用,如经济学、管理学、环境科学等。

以下是一些常见的用途:3.1. 绩效评估统计指标体系可以用来评估组织、系统或过程的绩效。

通过比较各种关键指标的数值,可以了解其表现是否达到预期目标。

例如,在企业管理中,我们可以使用各种财务指标来评估企业的盈利能力和财务状况。

3.2. 决策支持统计指标体系可以为决策提供支持。

通过分析各种指标之间的关系和趋势,可以为决策者提供有关未来发展的预测和建议。

例如,在市场调研中,我们可以通过分析消费者满意度指标和市场份额指标来预测产品销售的潜力。

3.3. 比较和竞争分析统计指标体系可以用于比较不同组织、系统或过程之间的性能差异。

通过比较各种关键指标的数值,可以找出最佳实践和改进的机会。

例如,在教育领域,我们可以比较不同学校的各种指标,如师生比例、学生通过率等,来评估其教育质量。

4. 构建统计指标体系的方法构建一个完整且具有准确性的统计指标体系是一个复杂的过程,需要考虑以下步骤:4.1. 确定评估目标和范围首先,需要明确所研究对象的评估目标和范围。

这样可以帮助我们定义所需的指标类型和度量方法。

例如,如果我们要评估一个城市的环境状况,我们可能需要关注空气质量、水质、噪音水平等指标。

后勤服务企业统计指标标准管理思考

后勤服务企业统计指标标准管理思考

后勤服务企业统计指标标准管理思考作者:翟凤军尤丽来源:《时代金融》2013年第27期【摘要】供热、物业、机关、医院等部门是重要的后勤企业。

俗话说,“兵马未动,粮草先行”,这充分说明了作为“先行官”的后勤工作之重要。

好的后勤服务对于企业的发展是至关重要的,所以,后勤服务企业为了加快发展,对后勤各项工作的考察引入了统计指标体系。

本文就后勤服务企业如何制定一套符合自身发展规律、科学有效的统计指标标准及应用进行阐述和思考。

【关键词】后勤服务统计指标指标制定后勤工作是一项综合性的工作,涉及到企业行政内务管理和保障服务,是企业运行中不可或缺的工作。

但是后勤工作十分的复杂繁多,运行中容易出现问题。

运用统计指标体系对后勤企业进行管理,可以有效地加强企业的管理程度,保证企业的正常运转。

一、统计指标的概念统计指标又称为指标,主要是反应整个社会经济现象的综合数量特征以及具体的数值范围。

因为统计指标是一个非常重要的统计学范畴,所以一般情况下,我们对统计指标的概念有两种理解,统计指标的使用方法有以下几点:(1)用来反映整体经济现象的数量情况以及统计指标的基本概念,比如说年末全国国内生产总值以及全国人口的数量等等;(2)反映统计指标的总体数量特征以及数值,比如说2001年全国人口的数量在127627万人时的投资生产率超过了10%等。

一般情况下,后勤工作等的统计指标就是指按照规定的范围要求,对各个项目的工作任务进行量化的处理,然后可以形成相对应的统计指标,并且根据统计指标的结果进行比较以及综合的度量,从而可以对统计指标的工作做出评价。

该方法是统计指标的有效、简单的管理模式。

通过统计指标的实践可以证明,后勤统计指标的经营现状、预测企业发展前景、对企业的经营状况进行优化等都有积极作用。

二、如何制定一套科学有效的统计指标标准及应用知道了什么是统计指标,有了应用统计指标系统的意识,制定一套科学有效并且符合自身企业发展规律的标准变成了重中之重。

统计学:统计指标和统计指标体系.docx

统计学:统计指标和统计指标体系.docx

统计学:统计指标和统计指标体系1.统计指标(1)统计指标的概念。

依据统计研究目的,确定所要研究的统计总体和总体单位,然后对总体各单位数量标志的详细表现进行登记、汇总,最终形成说明总体综合特征的各种数据资料,就是统计指标。

所以统计指标是指说明总体特征的数量化概念及详细数值。

关于统计指标的含义,一般有两种理解和使用方法,一种是指反映总体的数量化概念,即指标的名称。

如工农业总产值、总人口、粮食亩产量、劳动生产率等;另一种是指反映总体特征的数量化概念及其详细数值, 即指标名称加指标数值。

例如,2000年我国总人口为126743 万人,国内生产总值89468. 1亿元,年末居民储蓄存款余额64332. 4亿元,职工年平均工资9371亿元等。

所以一个完整的统计指标应包括指标名称、指标数值、指标计量单位、指标所属的时间和空间范围等要素。

但在理论上使用统计指标时通常只是一个指标名称,如国内生产总值、耕地面积、居民储蓄额、人口密度等。

(2)统计指标的特点。

①数量性。

统计指标是反映现象总体的数量化概念,是必需用详细数值表现的。

不能用详细数值表现的科学概念或范畴,不是统计指标。

如全部制、商品、生产力、生产关系等均不是统计指标。

②综合性。

统计指标是反映总体现象综合数量特征的, 它既是对同质总体大量个别单位的总计,又是大量个别单位某一标志值的综合。

个别单位的标志值不是统计指标,如一个人的年龄、一个人的工资等。

③详细性。

统计指标是反映现象总体在一定时间、地点条件下的综合数量特征,而不是抽象的概念和数字。

它与数学中的抽象数字是不同的。

(3)统计指标的种类。

①统计指标按说明的总体内容不同可分为数量指标和质量指标。

数量指标,是反映社会经济现象总规模、总水平或工作总量的统计指标。

如人口总数、企业总个数、耕地总亩数、粮食总产量等。

数量指标反映现象的总数量,它的数值随总体范围的大小而增减。

质量指标,是反映社会经济现象的相对水平和工作质量的统计指标。

统计指标PPT

统计指标PPT

(二)统计指标分类体系的缺陷与完善
• 根据现行统计学教材及文献资料,制成指标分类体系图, (见图 1)。现有的分类体系存在以下缺陷:
• (1)指标分类类别的缺失性,统计分组的基本要求是 “穷尽”、 “互斥”,统计指标的分类也是属于分组的 范畴,但是现有的指标分类却没有遵循 “穷尽”的原则, 致使有些指标无法正确归类,进而无法系统科学地阐述其 应用条件及计算方法。(2)指标类别界定的模糊性。有 一类指标的归属问题引起诸多争议。例平均计划完成程度、 平均密度、平均比重等指标,用计算平均数的方法可取得, 故带有平均数的性质,用计算相对数的方法亦可取得,又 带有相对数的性质,这类指标归入平均数亦可归入相对数 也可,这种可以跨越类别的指标的存在说明了相对指标与 平均指标的分类相互不具有排斥性。
统计指标体系是各种相互联系的指标的总体,这些指 标从不同方面反映了社会现象的现状和发展。统计指 标体系指的是指标群或指标组合,这种并不是杂乱无 章的或任凭主观拼凑的。科学的统计指标体系应该是 依据不同的统计目的的要求和研究对象所具有的特征 ,把客观上存在联系的、说明社会现象性质的若干个 指标,科学地加以分类和组合而形成的一种指标体系。
统计指标
目录

统计指标指标的含义理解


统计指标的功能和作用

统计指标的分类和体系

统计指标的设计和运用
一、统计指标的含义理解
• (一)指标、统计指标与指标体系的概念
雷蒙•鲍尔:指标是一种量的数据,它是一套统计数 据系统,用它来描述社会状况的指数,制定社会规 划和进行社会分析,对现状和未来作出估价。
2、定性指标和定量指标 按照指标所表征的特征的类型可以将其分为定性指 标和定量指标。定性指标是表达研究对象的属性特征 或顺序特征的一类指标,其取值只能是文字、符号或 数字,而不是数值,不能进行数学运算。例如,中国 人口年龄的金字塔类型,某个人的职业、种族,某种 产品的质量等级等等。定量指标则是表达研究对象数 量特征的一类指标,其取值是数值,可以进行不同层 次的数学运算。例如,中国人口的平均预期寿命,某 个人的身高、体重,某个企业的职工工资总额等等。 一般而言,定量指标的取值要对研究对象进行定量测 定,存在一个计量或计数的过程,往往约定计量单位。 而计量单位又可以分为无名单位

统计指标体系

统计指标体系

统计指标体系统计指标体系是一种用于测量和评估一个组织、项目或者过程的指标的方法。

它提供了一套标准化的指标,帮助人们更好地理解和分析数据,从而做出准确的决策。

统计指标体系能够帮助人们衡量一个组织或者项目的绩效,识别潜在的问题,并制定改进计划。

在建立统计指标体系之前,首先需要确定一个明确的目标。

这个目标可以是提高生产效率、降低成本、增加销售额等。

一旦目标确定,就可以开始定义适当的指标来衡量目标的实现程度。

这些指标应该与目标相关,并且可以量化和测量。

在制定指标时,需要考虑指标的可行性和准确性。

指标应该能够被相对容易地收集和计算,同时又能够准确地反映出所关注的问题。

例如,如果一个组织的目标是提高客户满意度,可以使用指标如客户投诉率、客户满意度调查结果等来衡量。

一个完整的统计指标体系应该包含多个层次的指标。

首先,需要有顶层指标,反映整个组织或项目的总体绩效。

这个指标可以是综合指数、得分等。

其次,还需要有中层指标,用于衡量各个关键业务流程或功能的绩效,例如销售、生产、人力资源等。

最后,还需要有底层指标,衡量具体操作活动的绩效,例如生产效率、员工满意度等。

除了层次关系之外,指标之间还应该有相互关联和相互影响。

这样可以确保整个指标体系的内部一致性。

如果某个指标发生变化,其他相关指标也会相应变化,以便提供一个全面的绩效评估。

在统计指标体系中,还需要考虑指标的权重和优先级。

不同指标的重要性可能不同,因此需要给予其不同的权重。

同时,也需要确定哪些指标是首要关注的,以及哪些是次要的。

这样可以帮助人们更好地分配资源和制定改进计划。

最后,一个好的统计指标体系应该是可持续的。

它应该能够适应环境的变化并持续发展。

因此,在制定指标时,需要考虑到未来可能的变化和需求。

定期评估和更新指标也是必要的,以确保其准确性和有效性。

总之,统计指标体系是一个用于衡量和评估组织、项目或者过程绩效的重要工具。

它提供了一套标准化的指标,帮助人们更好地理解和分析数据,从而做出准确的决策。

统计指标体系的建立标准

统计指标体系的建立标准

内容制定
• • • • • 1.确定统计指标体系的框架 2.确定各项指标的名称、内涵和外延 3.确定各项统计指标的计量单位 4.确定各项统计指标的计算方法 5.确定统计指标的计算时间和空间范围
统计指标体系的建立标准
1.把握统计指标体系建立的原则 2.完善统计指标体系建立的标准 3.制定统计指标体系建立的内容
原 则 层 面
1.科学性原则:符合特点,反映情况,展现关系,正确科学的理论指导, 从实际出发。 2.目的性原则:使之具体化、行为化和操作化,充分地反映目标,与目标相一致。
3.整体完备性原则:各项具体指标之间相互联系、相互制约、相互依赖、相互补充。
4.结构层次性原则:明确核心指标,次要指标并建立指标间的层次关系。 5.可行性原则:信息足够利用,人力物力财力充足,切实可行的量化方法,信息可获得。 6.相互独立性原则:同一层次的指标不存在包含与被包含的关系,相互不重叠。 7.统一性原则:在分类标准、指标口径和计算方法等方面要协调一致。
8.可比性原则:注意不同地区、不同单位、不同时期统计指标和指标体系的可比性。

横纵标准
横向: 1.统计指标和指标体系的设计。 2.统计分类或分组的设计。 3.统计调查方式和方法的设计。 4.统计工作各个部门和各个阶段的协调与关联。 5.统计力量的组织与安排。 6.统计分析方法的设计。
纵向: 1.明确规定统计研究的目的。 2.制订统计调查方案。 3.明确统计整理的基本任务。 4.明确统计分析的目的与要求,选择恰当的统计分析方法。 5.统计工作全过程的组织工作。

设计统计指标体系应遵循的原则。

设计统计指标体系应遵循的原则。

设计统计指标体系应遵循的原则。

设计统计指标体系是通过测量和评估组织的决策绩效的有效方法。

它可以为组织带来有益的经济分析趋势和优化信息,使其更好地理解
未来的变化并作出正确的决策。

因此,设计统计指标体系时,必须遵
守一些原则。

首先,设计统计指标体系时需要特别注意指标的可比性。

统计指
标需要能够在不同时期、地点和组织之间可靠地进行比较。

这样才能
提供有用的信息,指引组织进行决策。

其次,设计统计指标体系时应考虑合理的行业配置。

应将统计指
标设计成一套针对不同行业的标准,以有效地衡量绩效。

比如,包括
财务类指标在内的一套标准,可以更有效地捕捉金融服务等行业的绩效。

再次,设计统计指标体系时应考虑与绩效有关的因素,在衡量绩
效时,不能仅仅考虑一种因素,应该考虑多方面的因素。

比如,当衡
量组织健康状况时,可以考虑它的营业额、利润、员工满意度等多个
指标。

最后,设计统计指标体系时,应注重实用性和可衡量性。

统计指
标一定要实用,必须能够反映组织的决策绩效;它们也必须可以衡量,使管理者有信息可依据,并可以看到绩效的变化情况。

因此,设计统计指标体系时应遵循这些原则,以更好地衡量组织
的决策绩效,提升组织的竞争力。

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!# 根据影响活动成果的因素进行
设计 " 例如 ! 以利润 指标 作 为 工业 企 业统计指标体系的核心 指标 ! 而 利 润
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价格月刊




性质 # 特点 # 需要和可能来决定的 ! 二 # 统计指标和统计指标 体系设计的原则 $一 % 目的性原则 设计统计指标和统计指标体系 是为了满足统计工作和统计研究的 需要 ! 不同的统计工作工作要求和研 究目的的 决定 着 统 计对 象 的 不同 " 这 就必然要求设计不同的统计指标和 统计指标 体系 " 用 不 同的 尺 度 来进 行 不同的 测 度 ! 例如 " 为 了 反映 企 业 利 用工作劳动时 间 状 况生 产 效 率时 " 应 设计工人 劳动 生 产 率指 标 进 行度 量 " 为了反映企业经营管理水平的生产 效率 " 应 设 计 全员 劳 动 生产 率 指 标进 行度量 ! 这个 例 子 告诉 我 们 " 即便 是 性 质相 同 的 现象 " 当 目 的不 同 时 " 尚 且需要设计不同的统计指标 ! 为了满 足不同的 需要 " 就 更 需要 设 计 各种 不 同的统计指标了 ! $二 % 科学性原则 设计统计指标和统计指标体系 必须以与现 象 有 关的 各 门 社会 科 学 # 自然科学以及数学的理论阐述为依 据 " 使指标的 涵 义 # 计 算 单 位 # 计 算 方 法的确定符合科学的要求 ! $三 % 适应性原则 统计指标和统计指标体系的设 计必须适应 现 象 所处 的 时 间 # 空 间 等 客观 条 件 ! 因 为在 不 同 的条 件 下 " 同 一现象的性质往往可以由不同的测 度特征来 体现 " 可 以 有 不同 的 表 现形 式 " 不同的 计 量 标准 和 不 同的 计 算 方 法 ! 随 着 客观 条 件 的变 化 " 某 些 原有 的统计指标也将因不适应变化了的 情况而 需要 增 删 修订 " 重 新 设计 ! 设 计统计指标和统计指标体系还必须 考虑与党的政策# 国家的体制相适 应 " 与 当前 企 业 的管 理 水 平相 适 应 " 与计划指 标 # 会 计 指 标以 及 各 种业 务 指标相一 致 " 使 统计 指 标 对现 象 总 体 数量的测度切实可行 ! $四 % 可比性原则 统计指标所测度的现象的性质 具有可比 ! 当需要认识同一现象在不 同时 间 # 空 间条 件 下 的数 量 差 异时 " 要求对比的两个统计指标所测度的 现象在 性 质 上完 全 一 致 ) 当 需 要 认识 两种现象在一定时间空间条件下的 数量联 系 时 " 要 求 对 比的 两 个 统计 指 标所度量的现象在性质上有着必然 的联 系 ! 在设 计 新 的统 计 指 标时 " 要 求两个 对 比 的统 计 指 标 范围 一 致 " 使 统计指标的度量范围具有可比 ! 当两 个指标 的 度量 性 质 相同 时 " 要 使用 相 同的计 算 方 法 " 使 统 计 指标 的 计 算方 法具有可比 ! $ 五 % 全局性原则 统计指标和统计指标体系还必 须从定量分 析 的 全局 出 发 " 根据 现 象 在特定 活 动 中的 作 用 来进 行 设 计 " 使 所设计的各种统计指标在定量分析 时 能 够 互 相 配 合 "互 相 协 调 "形 成 有 机的体系 ! 首先 " 应考虑怎样从各个不同 侧 面来设计统 计 指 标 " 配 合 统 计指 标 体 系中的核心指标来全面地测度活动 的成 果 ! 例 如 " 仅 仅依 赖 对 利润 总 量 的测度 " 而 不能 全 面 的 认识 企 业 经营 活动的成果 " 还 必须 设 计 产量 # 质 量 # 品种等 各 种统 计 指 标 " 从 不 同 侧 面来 度量企业 的 生 产成 果 " 才 能满 足 对 这 一活动的定量分析的需要 ! 其次 " 应考虑在对某一活动进 行 分析时 " 一个 统 计 指标 与 其 它统 计 指 标在 测 定 上 的相 互 联 系 ! 例 如 " 产 量 指标是测度 企 业 生产 成 果 的尺 度 " 又 是测度企业生产经济效益的依据 ! 因 而 "当 设 计 产 量 指 标 时 "除 了 应 从 产 量本身的 涵 义 考虑 外 " 还 应考 虑 产 量 指 标 与 劳 动 消 耗 量 #生 产 费 用 #资 金 占用等指标在分析经济效益时的联 系! 最后 " 应从各种指标的纵 向 # 横 向 #上 层 #下 层 等 交 织 的 关 系 中 对 于 统计指标相互衔接的要求来进行设 计 ! 例如 " 产品价值量指标 " 就必须既 考虑基层 # 地区 # 部 门 # 全国 等 各 种统 计指标体系测度产品总量现象的不 同要求 " 又 考虑 不 同 统计 指 标 体系 中 的这一指标必须相互衔接这样一个 原则来进行设计 !
能的 " 例如 ! 企 业 规 模 # 经 济 效 益 # 人 的智力 # 产品质量等 " 对这一类现象 ! 必须另行寻找 既 能 体现 现 象 的本 质 ! 又具有测度功能的特征来作为统计 指标 " 这类现象统计指标名称不可能 与现象的定性 概 念 相一 致 ! 需 要寻 找 替代的方法 " 通常有以下几种方法 ’ $" % 在与现象性质相近的其它 具 有测度功能特 征 中 ! 选择 最 合 适来 作 为观察这一现 象总 体 量 的统 计 指 标 " 例如 !( 农场规模 ) 这 一现 象 是 不可 度 量 的 !便 可 以 与 其 性 质 近 似 的 !如 耕 地面积 # 职工人 数 # 资 金额 # 产 值 等许 多具有测度功能的特征中挑选最能 体现 ( 规模 )的特征来作为统计指标 " $! % 从 现 象 变 动 的 原 因 ! 或 现 象 形成的结果等具有测度功能的特征 中 ! 选择最能体 现 其本 质 的 特征 来 作 为测度这一现 象 总 体量 的 统 计指 标 " 例如 ! 工人生 产技 术 水 平 取决 于 工 人 接受文化教育专 业训 练 的 年限 ! 以 及 工龄等 " 这 样 ! 就 可 以 从中 选 择 最 能 体现其本质的特征作为统计指标 " $# % 根 据 现 象 的 性 质 和 运 动 规 律 ! 设计专门 的测 量 手 段来 作 为 统计 指标 " 例如 ! 根 据 儿 童智 力 现 象的 性 质和运动规律 ! 可 设 计 具有 测 度 功能 的 ( 智 商 )** * 儿 童达 到 的 智 力 年 龄 $ 儿童答对年 龄的 全 部 智力 测 验 题即 为达到某智力年龄% 与实际年龄之 商 ! 作为观察 儿童 智 力 现象 的 统 计指 标" $$ % 按现象的品质差异编为顺 序 递增或递减的 等 级 ! 使原 来 只 能计 质 而不具备测度功能的特征转变为可 以测度的特 征 " 例 如 ! 按 照 一 定标 准 来判别产品外观形态和内在性能的 优劣 ! 将 产品 质 量 划分 为 一 等品 # 二 等 品 #三 等 品 !从 而 使 质 量 这 一 不 可 测度的特征变为可以测度并引用为 统计指标 " 统计指标应该有个具体的内容 和界限 ! 什么 内 容 应该 计 算 在内 ! 什 么内容不应该 计算 在 内 ! 都应 有 明 确
"# 根据现象之间相互联系的情况
进行设计 " 例如以国民收入指标作为 国民经济综合平衡统计指标体系的 核心指标 ! 考虑到国民 收入 总 量 的形 成 ! 取决于国民经济中的 各 种社 会 现 象总量之间的主要比例 关 系 ! 如积 累 和 消费 的 比 例 #农 轻 重 的 比 例 #财 政 收支的比例等等 " 这 样 ! 使 可 设 计各 种统计指标对各种比例的数量进行 观察 ! 形成国民经济综合 平 衡指标 体 系"
## 根据活动成果的构成进行设 计 " 例如以财政总收入和财政总支出
作为财政部门统计指标体系的核心 指标 ! 考虑 到 财政 收 入 的来 源 有 ’ 各 项税收 # 企业收入 # 债 务收 入 # 其 它收 入等 " 财政支出 有 ’ 经 济 基 本建 设 投 资#文 教 卫 生 科 学 事 业 费 用 #国 防 支 出 # 行政管理费用 # 其它 支 出 等 ! 这 样 可设计各种指标分别对财政收支的 各组成部分的数量进 行 观 察 ! 从 而 形 成财政部门统计指标体系 " 统计指标体系内各个指标 ! 应该 在总体范围上一致 ! 在 指 标 口径 上 互 相联系 " 统计指标体系的口径范围应 以核心指标的口径范围来确定 " $ 三 % 确定统计指标的涵义和范
统计指标和统计指标体系的设计
对统计工作全过程的通盘考虑和 全面安排 ! 这就是 统 计设 计 " 统 计设 计是统计工作的开始 ! 也 是统 计 工 作 基础 ! 它对整个统计工作 质 量 起着 关 键性作用 " 其中最 重 要 的 ! 是 关 于 统 计指标和统计指标体系的 设 计 ! 下 面 就这一问题谈谈自己的一些认识 " 一 # 统计指标和统计指标 体系设计的内容 $一 % 先应确定指标体系中的核心 指标 核心指标即是统计指标体系中以 它为主的指标 " 以哪一个指标作为核 心指标 ! 取决于许多因素 " 例如 !统计 对象 的 性 质#统 计 总 体 的 范 围 #统 计 研究的目的等 " 核心指标不是固定不 变的 ! 它可以随着客观情 况 的 变化 而 变化 " 国民经济核算指标体系应以国 内生产总值作为核心指 标 & 反 映工 业 企业生产经营好坏的指标体系应以 利润作为核心指标 " $二 % 统计指标体系的设计 核心指标确定以后 ! 应当围绕它 从不同的角度设计各种相 互依 存 # 相 互联系的统计指标体系 " 所谓不同的 角度 ! 包括 ’ 围 统计指标涵义应该具有以精确 的统计数字来测度现 象 总 体的 功 能 " 确定统计指标涵义 时 ! 先应 当 考 虑对 其进行科学定性 " 在所研究现象中 ! 有些定性概念 是具有明显的 测 度功 能 的 ! 如价 格 # 成本 # 工资 #利润等 " 这些现象的名称 一般直接体现了测 度的 特 征 ! 在设 计 统计指标时 ! 往往 可 以 直接 用 作 指标 名称 " 这一类现象指标名称往往和现 象的定性概念一致 " 统计设计所需要 做的仅仅是将现象的定性概念表述 为统计指标的测 度 涵 义 " 例 如 ! 成 本 现象的定性概念为 ’ 消耗 在 产 品中 的 物化劳动和必要劳动 " 从测度的要求 的形成依赖于企业生产经营管理中 各种因素所 处的 情 况 ! 如原 材 料 # 燃 料 #动 力 的 供 应 和 消 耗 状 况 #设 备 的 利用和运转情 况 # 劳 动 生 产率 高 低 # 工艺技术水平等等 " 这样便可设计各 种设计指标对各种因素的数量进行 观察 ! 从而形成工 业 企 业统 计 指 标体 系"
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