基于多Agent的网络化售后服务系统研究
多Agent系统体系结构及建模方法研究
建模方法
多Agent系统建模是指通过一定方法和步骤将多Agent系统的需求、体系结构、 行为和交互等要素描述出来。以下是多Agent系统建模的一般步骤：
1、需求分析：明确多Agent系统的目标、功能和性能要求，了解系统的环境 和约束条件，为建模提供基础。
2、体系结构设计：根据需求分析的结果，设计多Agent系统的体系结构，包 括智能体的组织、通信协议、协调机制等，为建模提供框架。
3、分布式计算：多Agent系统的特点之一是分布式，而云计算、大数据等技 术提供了分布式计算的手段，使得多Agent系统的计算和存储能力可以得到更 好的扩展和管理。
4、安全性：多Agent系统需要保护系统中敏感数据的安全性，云计算、大数 据等技术提供了数据加密、安全存储和访问控制等手段，可以有效地保障多 Agent系统的安全性。
2、分散式：将多个智能体分散到不同的节点上，每个节点管理自己的智能体， 节点之间通过通信和协调来完成整体任务。这种体系结构适用于规模较大、任 务较为复杂的系统。
3、层次式：将多个智能体按照层次结构组织，每个层次包含多个智能体，不 同层次之间的智能体通过通信和协调完成整体任务。这种体系结构适用于具有 明显层次结构和分工的系统。
多Agent系统体系结构
多Agent系统具有以下特点：
1、分布式：多Agent系统中的智能体可以分布在不同的地理位置上，具有独 立的运行环境，能够自主地执行任务。
2、自治性：每个智能体都有自己的目标和愿望，能够自主地作出决策和控制 自己的行为。
3、协作性：多Agent系统的目标是让多个智能体协作完成一个整体任务或达 到一个共同的目标，因此需要智能体之间的相互通信和协调。
需求分析：
1、智能交通管理系统的目标是提高交通运行效率和管理水平，减少交通拥堵 和事故。
基于多Agent的网络教学评价模型研究
Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｏ ａｕａ ｉ ｎ ｏ ｅ ｆＮ ｅｗｏ ｋ ａ ｈｉ ｓ ｄ ｏ ｕｌｉ ｓ ａ ｃ ｎ Ｅｖ ｌ ｔｏ Ｍ ｄ ｌｏ ｔ ｒ Ｔｅ ｃ ｎｇ Ｂａ ｅ ｎ Ｍ ｔ－Ａｇ ｎ ｅｔ
Ｌ Ｕ Ｈａｊ ｏ Ｉ ｉａ ｉ
（ ｌ ｏ ｇｈ ｌ ｇＳ ｈ ｏ ，ｉｎＧ ｎ ｚｕｉｇ１ ６ ０ ） Ｊｉ Ｇ ｎ ｚｕｉ ｃｏ ｌ Ｊｉ ｏ ｇｈ ｌ ３ １０ ｉｎ ｎ ｌ ｎ
电脑 编程技巧 与维护
基于 多 Ａ ｅｔ ｇｎ 的网络教学评价模型研究
刘 海娇
（ 省公 主岭市岭小学 ，吉林 公 主岭 １６ ０ ） 吉林 ０ ３１
摘 要 ：分析 了网络教学评价存在 的一些不足 ，提 出 了一种基 于多 Ａ ｅｔ 网络教学评价模 型。 ｇｎ 的
关键词 ：Ａ ｅｔ 网络教 学评价 ； ｇｎ ； 评价指标 ； 评价方法
图 １ 示。 所 ２１ 评 价 指标 库 ．
教学评 价模块是多 Ａ ｅｔ ｇ ｎ 系统的核 心组件 ，通过每一个 Ａ — ｇｎ 的独立运作和不同 Ａ ｅｔ ｅｔ ｇｎ 之间 的相互协作 ，将系统 中的其 他部件连接起来 ，实现对学 习诸要素决 策和评 价判断 的功能 。 教学评价模块分为职能 Ａ ｅ ｔ 、控制 Ａ ｅ ｔ 、决策 资源 Ａ ｇｎ 层 ｇｎ 层 — ｇｎ 层 ，如 图 ２所示 （ 向和单 向箭头表示 所连接 的对象之 间 ｅｔ 双 作者简介 ：刘海娇 ，女 ，教师 ，研究方 向：计算机教学。
础上引 出相应 的评价 内容 ，然后 ，以不 同的指标 和评价 标准
体现 出来 ，并根据 各指标 的重 要性 程度 ，赋予 一定 的权 重 ， 规定一定 的分值 ，形成 一个指标体 系。表 １ 出了评价对 象 列
基于多agent协同的Web服务复合系统研究
Ａ ｓ ａｔ ｂｔ ｃ ｒ
Ｔ ｅｄｓ ｎｏ ａｍｕ ｉ ｇｎ ｃｏｄ ａ ｏ—ａｅ ｅ ｅｖ ｅ ｃｍ ｏｉｏ ｙｔ （ ｏ Ｂ ｓｆｃｓｄｏ ．ｏ ｔ ｂ ｔ ｎ ｈ ｅｉ ｆ ｌ— ｅ ｔ ｏｒｉ ｔｎｂｓｄｗ ｂｓｒｉ ｓ ｏ ｐ ｓｉ ｓｓ ｍ Ｃ ＷＥ ）ｉ ｏｕｅ ｎ Ｓｍｅａ ｒ ｕｅ ａｄ ｇ ｔａ ｎｉ ｃ ｔｎ ｅ ｔ ｉ ｓ
ｃ ｒ ｃｅ ｓｉｓ ｏ ｅ ｅ ｖ ｃ ｓｃ ｍｐ ｉｉｎ ａ ｅ ｄｓ ｕ ｓ ｄ，ａ ｈ ｒ ｄｏ ｎａ ｃ ｆｂ ｉｄｉｇ Ｃｏ ＥＢ ｉ ｇ ｎ ．Ｔ ｅ ｕｎ ｔｏ ａ ａ ｅ ｓｏ ｈａ ａ ｔ ｒ ｔｃ ｆＷ ｂ ｓ ｒ ｉｅ ｏ ｏｓｔｏ ｒ ｉｃ ｓ ｅ ｉ ｎｄ ｔｅ ｐ ｅ ｍｉ ｎ ｅｏ ｕ ｌ ｎ Ｗ ｂｙｕｓｎｇａ ｅ ｔ ｈｒｅ ｆ ｃ ｉｎ ｌｌｙ ｒ ｆ
协 同模型所实现 的分布式计算平 台 Ｊ 。如 图 １所示 ，ｏ Ｂ通 Ｃ ＷＥ
０ 引 言
Ｗｅ ｂ服务复合是 一种新 的基于 Ｉｔｒｅ 的商 务实 现 过程 ， ｎｅｎｔ
它通过将来 自不 同公 司和系统 的基本 的 Ｗｅ ｂ服务进行 复合 ， 而 为其用户提供增值 的服 务” 』 ０ 。Ｗｅ ｂ服务 复合为 Ｗｅ 环境 中构 ｂ 建面向服务 的系统结构提供 了基础 。然 而 ， 由于 Ｗｅ ｂ服务环 境 的许 多特 点， 依靠 现有 的模 型和 解决 方 案来 构建 灵 活易 用 的 Ｗｅ ｂ服务复合将很 困难 。因此 ， 在本文 中， 我们 提出了一种基于
过 ａｅｔ可 以 实 现 对 Ｗｅ ｇｎ ｂ服 务 的 复 合 、 用 和 协 同 ， 调 以及
Ｃ ＷＥ ｏ Ｂ系统本 身的控 制 和管理 。另外 ， 据 Ｗｅ 务复 合 的 根 ｂ服
多Agent技术研究综述
交 通控 制 等 中 的应 用 。
２ 多 Ａｇ ｎ ． ｅ ｔ系 统
４ 多 Ａ ｅ ｔ 的 协 调 与 协作 ． ｇｎ问
多 Ａｅｔ ｇｎ 系统 （ ＭＡＳ 是 分 布 式 人 工 智 能研 究 的 一 个 前 沿 领 域 ． ） 它 多 Ａ ｅ ｔ 调 是 指 具 有 不 同 目标 的 多个 Ａｇｎ 对 其 目标 、 源 等 ｇｎ 协 ｅｔ 资 的研 究 重 点 在 于 如 何协 调 系统 中 多个 ａｅｔ 行 为 使 其 协 同 工 作 。正 进 行 合 理 安 排 ， 协 调 各 自行 为 ， 大 程度 的实 现各 自目标 。多 Ａｇｎ ｇｎ的 以 最 ｅｔ 如 社 会 总 体 智 能 优 于任 何 个 人 一 样 ， Ａ ｅ ｔ 多 ｇｎ 系统 协 作 求 解 能 力 也 超 协 作 是指 多 个 Ａ ｅｔ 过 协 调 各 自行 为 ， 作 完 成 共 同 目标 。 ｇｎ通 合 Ａ ｅ ｔ 间 的 协 作 是 保 证 多 个 Ａ ｅｔ 在 一 起 共 同 工 作 的 关 键 ． ｇｎ 之 ｇｎ 能 过单智能体。 ｅｔ系 如 面 ＭＡ ｓ的 ａ ｎ 是 一 个 实 体 ，ｈｈ ｍ 认 为 一 个 ａｅｔ包 含 了 信 念 、 同 时 也 是 多 Ａｇｎ 统 与 其 他 相 关 研 究 领 域 ｆ 分 布 式 计 算 、 向对 ｅ ｇ ｔ Ｓ ｏａ ｇｎ 专 动 能 力 、决 定 和 承 诺 等 精 神 状 态 。Ｆｅｍａ ｒｅ ｎ对 ａｅｔ 出 了 更 具 体 的定 象 的 系统 、 家 系统 等）区别 开 来 的关 键 性 概 念 之 一 。在开 放 、 态 的 ｇｎ 作 ｇｎ 环 具 ｇｎ 必 资 义 ，ｇｎ＝ｍ， ， ，，，，， 每 个 分 量 分 别 表 示 方 法 、 识 、 性 、 ａｅｔ（ ｋ ａ ｉ Ｓｒ曲， ｌ 知 属 推 多 Ａ ｅ ｔ 境 下 ， 有 不 同 目标 的 多 个 Ａ ｅｔ 须 对 其 目标 、 源 的 理 机 制 、 言 、 息 操 作 、 息 接 受 协 议 和 全 局 知识 日 所 谓 Ａｇｎ 系 使 用 进 行 协 调 。 出 现 资 源 冲 突 时 ， 没 有很 好 的协 调 ， 语 消 消 。 ｅｔ 在 若 就有 可 能 出现 使得 多 个 Ａ ｅｔ 法 进 行 各 自的下 一 步 的 工 作 。 协 调 与 协 作 是 ｇｎ无 统 ， 是 这 样 一 些智 能 体 的集 合 。 在 结 构上 可 为 三 个层 次 ， 图 １ 则 它 如 所 死 锁 ， 示 ， 通 讯层 ． 即 协作 层 和 控 制 层 。 多 Ａｇｎ 技 术 研 究 的核 心 问 题 之 一。 多 Ａ ｅ ｔ 统 中 ． 作不 仅 能 提 ｅｔ ｇｎ 系 协 高 单 个 Ａｇｎ 以 及 多个 Ａ ｅｔ 形 成 的 系统 的 整 体 行 为 的 性 能 ， 强 ｅｔ ｇｎ 所 增 Ａ ｅ ｔ Ａ ｅ ｔ 统 解 决 问 题 的 能 力 ， 能 使 系 统 具 有 更好 的 灵活 性 。 ｇｎ 及 ｇｎ 系 还 使 用 对策 论 研 究 多 Ａ ｅｔ 调 、 作 是 目前 ＭＡＳ研 究 的 一 个 热 点 。传 ｇｎ 协 协 统 对策 论 的协 调 与协 作 … 般 通 过 建 立 对 方 效 用 模 型 实 现 。多 Ａｇｎ 协 ｅｔ 调 与协 作 有 如 下 三 个 实 现 方 法 ［ ５ １ ： （） １ 无通 信 的协 调 与协 作 ： 方 法 与传 统 对 策 论 相 识 ； 其
Agent研究现状与发展趋势
Agent研究现状与发展趋势一、本文概述随着（）的飞速发展，作为其关键组成部分的Agent技术，正逐渐在多个领域展现出其强大的应用潜力。
Agent是一种能够在特定环境中自主行动、感知环境并作出决策的实体，它具备自主性、交互性、反应性和主动性等核心特性。
本文旨在全面梳理Agent技术的研究现状，探讨其发展趋势，以期对Agent技术在未来的发展提供理论支持和实践指导。
在概述部分，我们将首先介绍Agent技术的概念、发展历程和分类，为后续深入研究奠定理论基础。
接着，我们将重点分析当前Agent 技术的研究热点，如多Agent系统、智能Agent、移动Agent等，并探讨这些技术在各个领域的应用情况。
我们还将关注Agent技术在发展过程中所面临的挑战与问题，如安全性、隐私保护、可解释性等，并尝试提出相应的解决方案。
在概述部分，我们将展望Agent技术的发展趋势，包括技术创新、应用领域拓展以及与其他技术的融合等。
通过深入分析Agent技术的研究现状与发展趋势，本文旨在为相关领域的研究人员和实践者提供有益的参考，推动Agent技术在未来取得更大的突破和进展。
二、Agent技术的研究现状随着信息技术的飞速发展和的深入应用，Agent技术作为实现智能化、自主化决策和执行的重要手段，已经引起了广泛的关注和研究。
目前，Agent技术的研究现状主要体现在以下几个方面。
多Agent系统（MAS）的研究与应用：多Agent系统是指由多个Agent组成的集合，这些Agent通过协作、竞争和协商等方式，共同完成复杂的任务。
目前，MAS在分布式系统、智能控制、机器人等领域有着广泛的应用，其研究重点在于Agent之间的通信、协作和冲突解决等方面。
智能Agent的研究与发展：智能Agent是指具备学习、推理、决策等智能行为的Agent。
近年来，随着深度学习和强化学习等技术的发展，智能Agent的研究取得了显著的进展。
智能Agent已经能够处理更加复杂和动态的任务，如自然语言处理、图像识别、自动驾驶等。
基于Agent的智能系统的设计与实现：探讨基于Agent的智能系统的设计原则、方法和应用前景
基于Agent的智能系统的设计与实现在科技快速发展的时代，智能系统成为了现实与未来的交融点。
Agent（代理）技术作为一种实现智能系统的重要方法之一，被广泛应用于领域。
本文将探讨基于Agent的智能系统的设计原则、方法和应用前景。
智能系统简介智能系统是一种模仿人类智能的技术，它能通过感知、推理和决策等过程，具备一定的理解、响应和学习能力。
智能系统能够根据环境的变化自动适应并做出相应的决策，以达到最优的目标。
在智能系统中，Agent是一种具有独立思考和行动能力的实体，在不同领域有着广泛的应用。
基于Agent的智能系统设计原则1. 自主性Agent作为智能系统的核心，需要具备自主性和主动性。
它应该能够根据自己的目标和环境条件主动地进行决策和行动，而不是完全依赖外部指令。
2. 分布式基于Agent的智能系统是由多个Agent组成的分布式系统。
每个Agent可以独立地执行任务，并通过相互通信和协作来达成共同的目标。
分布式结构使得系统具有更高的灵活性和可扩展性。
3. 自适应智能系统需要具备一定的自适应能力，能够根据环境的变化和用户的需求进行自动调整和优化。
Agent应该能够学习和适应新的知识和经验，提高系统的性能和效果。
4. 知识表达Agent需要能够有效地表达和存储知识，以支持系统的推理和决策过程。
知识表示应该能够充分描述事物的属性、关系和约束条件，以便Agent能够准确地理解和处理信息。
5. 沟通和协作Agent之间的沟通和协作是基于Agent的智能系统的重要特征。
通过相互交流和共享信息，Agent能够更好地理解和解决问题，并实现更高的性能和效率。
基于Agent的智能系统设计方法1. 系统建模在设计基于Agent的智能系统之前，需要进行系统建模，明确系统的目标、功能和约束条件等。
通过对系统进行建模，可以更好地分析和理解系统的特点和需求，为后续的设计和实现提供指导。
2. Agent设计Agent设计是基于Agent的智能系统的核心内容。
关于多Agent系统的研究
1.简介在软件工程领域，多代理系统是比较常见的一个研究课题，尤其是在分布式，开放式的网络环境中，多代理系统有很多的优势。
所谓多代理系统是指一个由多个自治运行的Agent 组成的集体 .在开放分布式网络环境中Agent 是一个抽象实体.它是自治的可以对自身环境、操作环境和环境变化采取行动，一个系统中一般有多个IntelligentAgent 这样的系统就称为多Agent 系统 .多 Agent 系统必须找出一种使各个Agent 能够协同工作的适当方法。
依据这些理论基础建立起来的系统均称为多Agent 系统 ,即 MAS.最近研究的东西就是使用多代理的方法，对在线网络拍卖进行欺诈检测。
在线拍卖的一个很重要的特点就是其隐蔽性。
每个竞标者可以很轻松的拥有很多的拍卖的账号，进行欺诈性投标，进而达到inflate 成交价格的目的。
当然了，对于欺诈投标有很多策略，想了解更多关于欺诈投标的特点，方法，可以参考我的一片会议论文A real-time MonitoringFramework forOnline Auction Frauds ，这是跟我的研究生导师Dr. Samira Sadaoui 合作发表的一片论文。
写该系列博客的主要目的是，关于多代理系统（multi-agent ）的实现，资料很少，并且，德国人开发的一个框架Jadex 学习起来成本很高，可以提供的API 很少，并且都是英文的，理解起来有一定的难度。
为了能够尽快完成研究生的毕业设计，也为了能够给大家提供一些学习的资源，就把学习 Jadex 的过程以及部分资料进行翻译，希望会对国内的相同研究方向的学生，学者有一定的帮助。
我所使用的 Jadex 是 Jadex BDI V3 ，纯 Java 实现，没有使用XML 。
后面慢慢会引入一点关于下一篇论文的一些Implementation 的核心。
2. 大笔一挥， Helloworld首先 Jadex 的启动问题，相信只要能够懂一点Eclipse 使用，并且懂一点英文的都可以做到。
基于Agent的网络智能教学系统的研究
基于Ａｇｅｎｔ的网络智能教学系统的研究作者：张荣梅李福亮来源：《现代电子技术》2008年第06期摘要：基于分布式网络环境，根据多智能体系统的原理和网络教学系统的教学模式，建立基于MAS(Multi-base Agent System) 的智能化网络教学系统模型，然后分别讨论知识的表示、学生模型、认知能力评价模型的建立方法，以及Agent的实现方法等关键技术。
该模型克服传统网络教学系统的缺点，具有智能程度高、灵活性好、自主性强的特点，他充分体现“以学习者为中心”的教学思想，能够提高学习者的学习兴趣，监控学生的学习过程，实现教学各环节的知识共享与交互，以及学生的按需学习和教师的因材施教。
关键词：智能教学系统；MAS；网络教学；学生模型中图分类号：TP393；G4 文献标识码：A文章编号：1004-373X(2008)06-083-04Study on Internet Intelligent Tutoring System Based on AgentZHANG Rongmei，LI Fuliang(Information Technology College，Hebei University of Economics and Trades，Shijiazhuang，050011，China)Abstract：This paper firstly analyzes the technology of MAS and studies the teaching course of Internet teaching system，then puts forward the model of Internet intelligent tutoring system based on MAS，next discusses the key technology of this system in detail.This ITS has the characters as follow： high intelligent，good flexibility and adaptability.It can enhance the studying interest of the learner，and track the learning course of the user.It can realize the knowledge share and communion between teaching taches.The student can study according to his need，and the teacher can teach according to the cognizing ability of student.Keywords：intelligent tutoring system；MAS；Internet teaching；student model智能教学系统(Intelligent Tutoring System，ITS)又称为智能计算机辅助教学(ICAI)，是当前计算机应用的主要领域之一，他涉及人工智能、计算机科学、认知科学、教育学、心理学和行为科学等学科，其研究目的是赋予计算机系统以智能，由计算机系统在一定程度上代替教师实现最佳教学。
多Agent_技术在UPS_故障诊断上的应用研究
科技与创新┃Science and Technology&Innovation ·172·2023年第22期文章编号：2095-6835（2023）22-0172-02多Agent技术在UPS故障诊断上的应用研究周凯1，周洋洋2，赵昶宇3（1.中国人民解放军92678部队，天津300202；2.海军驻天津八三五七所军事代表室，天津300308；3.天津津航计算技术研究所，天津300308）摘要：基于案例推理、粗糙集、BP神经网络和D-S证据理论，提出了一种UPS电源系统多Agent智能诊断方法。
首先采用案例推理技术实现对UPS电源系统的信号采集和故障检测；然后利用粗糙集理论对故障样本特征向量进行约简，并利用BP神经网络对约简后的故障样本集进行训练；最后将故障征兆的基本概率分配与D-S证据理论结合，通过制定诊断决策规则获得最终诊断结果。
该方法能够实现对UPS电源系统的智能故障诊断。
关键词：UPS电源系统；BP神经网络；粗糙集；D-S证据理论中图分类号：TP183文献标志码：A DOI：10.15913/ki.kjycx.2023.22.049UPS的出现在很大程度上解决了企业和个体家庭中用电设备的供电质量问题，在现阶段已成为分布式计算机系统中不可或缺的配套设备。
UPS电源系统的智能化、网络化、高频化、数字化和模块化的不断发展，导致UPS电源系统的组成和功能性能也日益复杂，一旦UPS电源系统出现故障，其故障表现形式和故障产生的原因也会各式各样。
因此，寻找一种合适的方法实现对UPS电源系统的智能故障诊断已变得日益迫切。
Agent技术的最大特点是通过与环境和其他Agent 之间的相互协作将复杂问题或者大系统进行分解和分配，并自主地将复杂问题或大系统划分为多个相对简单且面向特定问题的子系统，便于问题的求解。
将多Agent技术与故障诊断相结合，并应用于UPS电源系统中，可以充分发挥多Agent技术在故障定位和诊断方面的优势，解决了当前UPS电源系统故障诊断不深入、不彻底的问题，实现了对UPS电源系统全面准确的故障诊断。
多Agent Web服务组合系统的设计
多Agent Web服务组合系统的设计
王力生;眭聃;何智华
【期刊名称】《计算机应用》
【年(卷),期】2007(27)9
【摘要】设计一种基于Agora系统平台的Web服务自动组合系统框架.使用主体Agent 代表服务请求者和服务提供者,在论证该组合系统的高层模型的基础上,详细定义了不同类别Agent之间的通信和控制原语,并采用IndiGolog解释器和FaCT 逻辑推理器等作为主要部件构建出具有逻辑推理能力的辅助Agora节点.实现了采用状态演算作为主要规划技术的服务组合系统.
【总页数】4页(P2209-2211,2214)
【作者】王力生;眭聃;何智华
【作者单位】同济大学,计算机科学与技术系,上海,200092;同济大学,计算机科学与技术系,上海,200092;同济大学,计算机科学与技术系,上海,200092
【正文语种】中文
【中图分类】TP301.2;TP393.4
【相关文献】
1.面向服务设计的Web服务组合系统 [J], 谢苑红
2.一种基于工作流的语义Web服务组合系统设计 [J], 蓝新波;杨善友
3.基于MAGE多Agent服务组合系统设计 [J], 冯治广
4.基于工作流的Web服务组合系统的设计与实现 [J], 王一飞;吴素芹;王榕
5.面向服务设计的Web服务组合系统 [J], 谢苑红
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Ｏ 引言
产品售 后服 务是 企业 生产 经 营 活动 的重要 组 成 部
ｅ ｏ ｍ ｃ ｍｍ ｕ ｃ ｔｏ ｓ ｅ ｈ ｑ ． Ｔｈｅ ａ ｃ ｔ ｔ ｒ ｄ ｎｉａ ｉ ｎ ｔ ｎｉｕｅ ｃ ｒ ｈｉ ｕ ｅ ａ ｗ ｏ ｋｆｏ ｃ ｅ ｎ ｒ ｌ ｗ ｏ ｈ ｔ ｏ ｋ ｆｅ －ａｅ ｓ ｒ ｃ ｓ ｔ ｍ ｆ ｔ ｅ ｎｅｗ ｒ ｅ ａ ｒｓ ｌｓ ｅｖｉｅ ｙｓ ｅ ｄ ｔ ｗ ｅｅ ｒ ｓ ａ ｃ ｅ ； ｈ ｅｈｏ ｆａ ｓｇ ｄ ｒ ｋ ｏ ｆｅ － ａｅ ｅ ｖｃ ｎｆ ｒ ａ ｉｎ Ｗ ａ ｔ ｄ ｅ ． ｓ ｅｏ ｈ ｓ ｒ ｅ ｅ ｒ ｈ ｄ ｔ ｅ ｍ ｔ ｄ ｏ ｓ ｉｎ ａ ａ ｆａ ｒ ｓ ｌｓ ｓ ｒ ｉｅ ｉ ｏ ｍ ｔｏ ｓ ｓ ｕ ｉ ｎ ｎ ｔ ｄ Ｂａ ｎ ｔ ｅ ｅａ
（ ．ｃ ．ｏ ｅｈ ｎｃｌ ｎｉｅｒ ｇ＆ Ａ ｔ ｔ ｎ Ｎ ｒ ｅｓ ｒ ｎｖ ｈ ｎａ ｇ１ ０ ０ Ｃ ｉａ ２ Ｓ ｈ ｆ １ Ｓ ｈ ｆ ｃ ａｉａ Ｅ ｇ ｅｉ Ｍ ｎ ｎ ｕｏ ｉ ， ｏｔ ａｔ ｎＵ ｉ．Ｓ ｅ ｙｎ １０ ４， ｈｎ ； ． ｃ ．ｏ ｍａ ｏ ｈ ｅ Ｉｆｒ ａｉ ｃｅ ｃ ｎｏｍ ｔ ｎＳ ｉｎｅ＆ Ｅ ｇｎｅｉｇ Ｎ ｒ ｅｓ ｒ ｎ ．Ｓ ｅ ｙｎ １０ ４ ｈｎ ） ｏ ｎ ｉｅｒ ， ｏ ｈａｔ Ｕ ｉ ｈ ｎ ａｇ１ ０ ０ ，Ｃ ｉａ ｎ ｔ ｅ ｎ ｖ
分， 高效 、 质 的售 后 服 务 是 提 高 企 业 信 誉 、 强 产 品 优 增 市 场竞 争力 的重 要保 证 。传统 的售 后服 务 模 式 为 电话
ｐｒ ｔ ｔ ｏ ｏ ｙｐｅ ｓ ｔｍ ｆｎｅｗｏ ｋ ｆｅ －ａｅ ｅ ｉｅ Ｗａ ｓ ａ ｌ ｈｅ ｄ ｔ ｅ ｓ ｃ ｒｔ ｐｒ ｃ ｉａ ｉｔ ｄ ｈｉ ｅ － ｙｓｅ ｏ ｔ ｒ ｅ ａ ｒｓ ｌｓｓ ｒ ｃ ｓ ｅ ｔ ｂ ｉ ｄ ａ ｈ ｅ ｕ ｉ ｄ ｔ ｖ ｓ ｎ ｙ， ａ ｔｃ ｂ ｌ ｙ ａ ｆ ｉ ｎ ｉ ｉｎ ｙ ｏｆｉ ｗｅ ｅ ｐｒ ｖｅ ． ｆｃｅ ｃ ｔ ｒ ｏ ｄ
，
沈 （ ． 北 大 学 机 械 工 程 与 自动 化 学 院 ， 阳 １０ ０ ；２ 东 北 大 学 信 息 科 学 与 工 程 学 院 ， 阳 １东 沈 １０ ４ ．
１０ ０ ） １０ ４
摘 要 ： 了提 高产 品的 售后服 务 质量 和服 务效 率 ， 出 了一种 基 于 多 Ａ ｅ ｔ 用 网络技 术 和现 代 通 信技 为 提 ｇｎ 采 术进行 产品售后 服 务 的新 型售后 服务 模 式— — 网络化 售后 服 务 。研 究 了网络 化 售后 服 务 系统 的体 系结 构、 工作 流程及 售后 服务 请 求信 息 的任务 指 派与 列队 ， 在理 论研 究 的基 础上 开发 了网络 化 售后 服 务 原 并
型 系统 ， 证 了网络化 售后服 务 系统 的 可靠性 、 验 实用性 和 高效性 。 关键 词 ： 网络化 制 造 ； 多智 能体 ； 售后 服务 ； 障诊 断 故
中图分类 号 ：Ｐ １ Ｔ １３ 文 献标 识码 ： Ａ
Ｓｔ ｙ ｏｎ Ｓｙ ｔ ｍ ｆ Ｎｅ ｗｏｒ ｄ ｔ ｒ－ａ ｅ ｒ ｉ ｅ Ｂａ ｅ ｏ Ｍ ｕ ｔ・ ｇ ｎｔ ｕｄ ｓｅ ｏ ｔ ｋｅ Ａｆｅ ・ ｌ ｓＳｅ ｖ ｃ ｓ ｎ ｓ ｌｉａ ｅ － ＬＩ Ｚ — Ｕ Ｕ ｉＸ ，ＹＵ ａ ｂｉｏ Ｔｉｎ— ａ ， ＧＯＮＧ — ｏ ｇ Ｙａ ｄ ｎ ， ＹＵ ， Ｗ Ａ ＮＧ ａ — ｈ ｎ Ｇｅ Ｗ ｎｓａ
需 要携 带 大量 的 图 纸 和 技 术 文 件 ， 样 及 易 造 成 图 纸 这 或 文 件 的坏损 、 失 和 技 术 泄 密 。在 市 场 竞 争 日益 激 丢
烈 的今天 ， 传统 的售 后 服 务 模 式 已 无 法 满 足 追 求 高 效
率 、 成本 、 速 响应市 场需 求 的新 型企 业 经 营理 念 的 低 快 要求。
维普资讯 １ ２ ６ （ ０７ ０ ０９ ０ １０ — ２ ５ ２ ０ ） ７— ０ ９— ４
・ 理技术 ・ 管
基 于 多 Ａ ｅｔ 网络 化 售 后 服 务 系统 研 究 水 ｇｎ 的
刘子 绪 于天 彪 巩 亚 东 于 戈 王 宛 山 ， ， ，
Ａｂｓｒ ｃ ｔ ａ ｔ：Ｉ ｏ ｒ ｔ ｍ ｐｒ ｖ ｈ ａｉｙ ａ ｆ ｃｅ ｃ ｏ ｆｅ －ａｅ ｅ ｖｃ ，ｐｒｓ ｎ ｓ ａ ｎｅ ｍ ｏ ｅ ｏｆａ ｅ － ｎｄ ｏ ｏ ｉ ｏ ｅ ｔ ｅ ｑｕ ｌ ｎｄ ｅ ｔ ｉ ｉｎ ｙ ｆａ ｒｓ ｌｓ ｓ ｒ ｉｅ ｔ ｅ ｅ ｔ ｗ ｄ ｆ ｒ ｔ ｓ ｌｓ ｓ ｒ ｉｅ ｎ ｔ ｏ ｋ ｄ ａ ｅ － ａｅ ｅ ｉｅｔ ａ ｓ ｎ ｔ ｅ ｍｕｌｉ ａｅ ｅ ｖ ｃ ， ｅ ｗ ｒ ｅ ｆ ｒ ｓ ｌｓ ｓ ｒ ｃ ， ｔｂａ ｅ ｏ ｈ ｔ ｖ ｈ ｔ－ ｔｔｃ ｎｑｕ ， ｅ ｗ ｏ ｋ ｔｃ ｎ ｑ ｅ ａ ｄ－ ｅ ｈ ｉ ｅ ｎ ｔ ｒ ｅ ｈ ｉ ｕ ｎｄ ｍｏ