敏感性分析与概率分析培训教材

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4.5 敏感性分析

4.5 敏感性分析

保本点敏感性分析
The Part One
【练习一】单位售价变动对保本点的影响分析
见【例题1】,设某一产品的单位销售价格为10元,单位变动成本为6
元,全年固定成本总额为2000元,预计销售2000件,获得6000元的营
业利润,若单位售价从10元上升到11元,即上升1元,其他条件不变,
讨论单位售价变动对保本点的影响。
本门课程为简化计算,仅讨论单因素敏感性分析,及某一因 素变动时,其他因素保持不变。
保利点敏感性分析
The Part One
【例题3】设某一产品的单位销售价格为10元,单位变动成本为6元, 全年固定成本总额为2000元,预计销售2000件,获得6000元的营业 利润,单位售价为10元。 要求:假定影响营业利润的各种因素上浮10%,通过敏感系数进行 利润的敏感性分析,并对各因素进行敏感程度排序。
件不变时,销量越高越有利,因此保本点销量为企业要求的“最小
值”;
2、单价的增加会降低保本点,提高营业利润,当其他条件不变时,
单价越高越有利,因此保本点上的单价为企业要求的“最小值”;
3、单位变动成本和固定成本的增加提高了保本点,降低了营业利
润,当其他条件不变时,单位变动成本、固定成本越低越有利,因
此保本点上的单位变动成本和固定成本为企业要求的“最大值”。
Hale Waihona Puke 保本点敏感性分析The Part One
【例题1】设某一产品的单位销售价格为10元,单位变动成本为6元, 全年固定成本总额为2000元,预计销售2000件,获得6000元的营业 利润。 要求:假定各种条件不变,计算该年的保本量。进行该年的保本点 敏感性分析。 保本量=2000/(10-6)=500(件) 保本单价=6+2000/2000=7(元/件) 保本单位变动成本=10-2000/2000=9(元/件) 保本固定成本=(10-6)×2000=8000(元)

数学建模敏感性分析课件

数学建模敏感性分析课件

05
CATALOGUE
敏感性分析的未来发展
基于机器学习的敏感性分析方法
机器学习算法
利用机器学习算法对模型输入参数进行学习,预测模型输出结果 的变化趋势,从而评估参数的敏感性。
数据驱动
基于大量数据,通过机器学习算法训练模型,提高敏感性分析的准 确性和可靠性。
可解释性
机器学习算法可以提供模型参数与输出结果之间的关联性解释,帮 助理解参数对模型输出的影响。
详细描述
通过反向传播算法,可以计算出每个节点对误差的敏感度,进而了解网络中各层 之间的信息传递和相互作用。此外,还可以通过可视化技术,如激活图或梯度图 ,来直观地展示网络中各节点的敏感性和信息流。
04
CATALOGUE
敏感性分析的局限性
数据质量对敏感性分析的影响
数据不准确
如果数据存在误差或错误 ,将导致敏感性分析的结 果偏离实际情况。
性分析的准确性降低。
假设不变
模型假设在实际情况中可能发生 变化,而敏感性分析未能及时反
映这些变化。
参数选择对敏感性分析的影响
参数范围不合理
参数范围的设定可能不符合实际情况,导致敏感 性分析的结果不准确。
参数选择主观性
参数的选择可能存在主观性,导致不同人进行敏 感性分析的结果存在差异。
参数相关性
某些参数之间可能存在相关性,导致敏感性分析 无法准确判断单个参数的影响。
基于大数据的敏感性分析方法
数据整合
01
整合多源、多尺度数据,全面考虑各种因素对模型输出的影响
,提高敏感性分析的全面性。
数据驱动决策
02
基于大数据的敏感性分析可以为决策提供科学依据,帮助决策
者更好地理解和应对不确定性。

敏感性分析与概率分析

敏感性分析与概率分析

一、通过敏感性分析,寻找敏感性因素,观察其 变动范围,了解项目可能出现的风险程度,以便 集中注意力,重点研究敏感因素产生的可能性, 并制定出应变对策,最终使投资风险减少,提高 决策的可靠性。
二、通过敏感性分析,计算出允许这些敏感性因素 变化的最大幅度(或极限值),或者说预测出项目 经济效益变化的最乐观和最悲观的临界条件或临界 数值,以此判断项目是否可行。
三、通过敏感性分析,可以对不同的投资项目(或 某一项目的不同方案)进行选择,一般应选择敏感 程度小、承受风险能力强、可靠性大的项目或方案。
敏感性分析的方法
根据每次变动因素的数目不同,敏感性分析可 以分为:
单因素敏感性分析 多因素敏感性分析
敏感性分析的步骤
确定分析的项目的经济效益指标 选择需要分析的不确定因素
3. 计算因素波动所引起的分析指标的变化
① 应将某一因素的变化设定若干级的变动数量和变化 幅度;
② 然后分别计算在其他因素不变的条件下,相应的经 济指标的变化;
③ 对每一因素均重复这些计算,并将计算结果列成表 或图形,便得到了用于显示经济指标对因素变化敏 感程度的数据资料。
单因素敏感性分析
例题:
变化率 -10%
-5%
0
+5%
+10%投Fra bibliotek额 年收入 折现率
67840.6 8
35095.9 6
62085.3 6
62840.68 46468.32 59940.63
57840.68 52840.68 57840.68 69213.04 57840.68 55784.33
47840.68 80585.40 53770.39
【例】 G公司有一投资项目,其基本数据如下表所示。 假定投资额、年收入、折现率为主要的敏感性因素。试 对该投资项目净现值指标进行单因素敏感性分析。

风险度量敏感性分析课件

风险度量敏感性分析课件

敏感性分析的步骤
总结词
敏感性分析通常包括确定分析目标、选择适当的敏感性分析方法、实施敏感性分析、解释结果和制定决策等步骤 。
详细描述
首先,需要明确敏感性分析的目标,即希望了解哪些参数对模型输出的影响。然后,根据目标和问题特点选择合 适的敏感性分析方法。接着,实施敏感性分析,收集并处理数据,计算参数变化对模型输出的影响。最后,解释 结果并根据敏感性分析结果制定决策。
详细描述
半方差计算的是投资组合收益率低于某一分位数(如中位数)的概率,它更多地关注投资组合收益率 的下行风险。在敏感性分析中,通过分析半方差对不同因素的敏感性,可以了解哪些因素对投资组合 的下行风险影响较大。
最大可能损失
总结词
最大可能损失是指投资组合在特定置 信水平下可能遭受的最大损失。
详细描述
最大可能损失是一种关注极端风险的 风险度量指标。在敏感性分析中,通 过对最大可能损失的敏感性分析,可 以了解不同因素对投资组合极端风险 的影响程度。
风险因素
敏感性分析
通过量化分析,确定哪些风险因素对 项目或企业目标的影响最大,以及这 些影响程度的变化对项目或企业目标 的影响程度。
可能导致项目或企业目标偏离预期的 风险事件或条件。
目的与意义
1 2
识别关键风险因素
通过敏感性分析,可以确定哪些风险因素对项目 或企业目标的影响最大,从而有针对性地制定风 险管理策略。
存在偏差。
模型假设的局限性
要点一
总结词
敏感性分析依赖于模型假设,而这些假设可能无法完全反 映实际情况,导致分析结果与实际情况存在偏差。
要点二
详细描述
在建立敏感性分析模型时,需要做出一系列假设。然而, 这些假设可能无法涵盖所有可能的情况,或者可能过于简 化实际情况,导致分析结果不够准确。

敏感性分析PPT课件

敏感性分析PPT课件
• 销售成本又可按其组成项目与产量的关系划分为变动费用和固定费用。 • 在一定时间内,一定条件下,有的费用(如材料费、产品包装费)随着
生产的变化而发生正比例变化,这种性质的费用称变动费用。
11:20
5
盈亏平衡分析的目的2
另一些费用不随产量的变化而变化,甚至产量接近于零,也要照常开支, 这种叫固定费用(如固定资产折旧费、固定工资、办公费)。
• 要进行盈亏分析,首先按产品费用的不同性质,根据成本和产量的关 系,将其划分为固定费用和变动费用。
• 盈亏分析中所说的费用:是指企业从事生产经营活动所消耗的人力和 物力的货币表现。
• 任何一个从事经营的企业,其销售收入均可分为两大部分:
– 一是用以补偿生产和销售产品所发生的一切费用或称之为销售成本 – 二是企业获得的利润(含税金)。
Q*==100件
Cf P-Cv
11:20
16
•练习题4:某厂生产新产品,销售价格为200元,2003
年销售量为1000台,Cf=8万元,总变动费用10万元。 ①求盈亏平衡产量Q? ②若2004年生产1200台,求:利润=? ③若上级要求完成利润额5万元,则应完成产量?
•解:
Cv=100000/1000=100 Q=80000/(200-100)=800台 Z=(P-Cv)*Q-Cf=(200-100)*1200-80000=4万 Q=(Z+Cf)/(P-Cv)=(50000+80000)/(200-100)=1300台
11:20
9
盈亏平衡点确定方法2
11:20
10
盈亏平衡点确定方法3
设: F—固定成本 V—变动成本 Cv—单位产品变动成本 Q—产量 Y—总费用=F+V=F+Cv*Q P—单价 S—销售收入=P*Q Z—赢利额 则可绘图如下:

数学建模敏感性分析课件

数学建模敏感性分析课件
通过代数方程来描述问题,适用于简单的数学关系建模。
常用数学建模方法
2. 微分方程法
3. 差分方程法
用于描述变化率与变量之间的关系,如物 理、化学和生物中的许多现象。
用于描述离散时间或空间中的变化规律, 如人口增长、股票价格等时间序列数据的 建模。
4. 概率统计法
5. 最优化方法
用于描述随机现象和不确定性,如赌博游 戏、保险风险等。
ABCD
数据需求高
敏感性分析需要大量的输入数据,并且数据质量 对分析结果影响较大。
解释难度大
敏感性分析结果可能较为复杂,难以直观解释, 需要专业知识和经验进行解读。
敏感性分析的未来发展方向
智能化分析
利用人工智能和机器学习技术,实现敏 感性分析的智能化,提高分析效率和准
确性。
高维数据分析
针对高维数据,发展更为有效的敏感 性分析方法,揭示多因素之间的复杂
用于寻找最优解或最优策略,如生产计划 、资源分配等问题。
PART 03
敏感性分析在数学建模中 的应用
参数敏感性分析
01
02
03
参数敏感性分析
评估模型输出对模型参数 变化的敏感程度。
方法
通过计算参数变化对模型 输出的影响程度,确定关 键参数和次要参数。
目的
了解模型参数对输出的影 响程度,为参数选择和优 化提供依据。
常用数学建模方法
总结词
常用的数学建模方法包括代数法、微分方程法、差分方程 法、概率统计法和最优化方法等。这些方法可以根据问题 的不同特性和需求进行选择和应用。
详细描述
在数学建模中,有许多常用的方法和技术,这些方法可以 根据问题的不同特性和需求进行选择和应用。以下是一些 常用的数学建模方法

技术经济学(不确定性评价方法--敏感性分析与概率分析) PPT课件

技术经济学(不确定性评价方法--敏感性分析与概率分析) PPT课件

j1
24
四、概率分析
25
单方案的风险分析
1) 列出应考虑的不确定因素; 2) 找出各不确定因素的概率分布; 3) 计算各种事件的净现值; 4) 计算净现值的累计概率; 5) 求净现值大于或等于零的概率; 6) 评判项目的风险性。
26
例1
某商品住宅小区开发项目现金流量的估计值 如下表1所示,根据经验推断,销售收入和 开发成本为离散型随机变量,其值在估计值 的基础上可能发生的变化及其概率见下表。 试确定该项目净现值的期望与方差、净现值
34
例2
假定某企业要从三个互斥方案中选择一个投资方案
市场销路
销售差 销售一般 销售好
概率
0.25 0.50 0.25
方案净现值(万元)
A
BC
2000
0
1000
2500 2500 2800
3000 5000 3700
35
解:计算各方案净现值的期望值和方差
n
E A x i x iP i 20 0 .2 0 5 2 05 0 .5 0 3 00 0 .2 0 5 2 050 i 1 n
方案。
33
期望值与标准差之间的权衡问题
期望值相同的情况--标准差大的方案是不利方案。 期望值不相同的情况: ①方案甲期望值E(X)大,标准差小,则方案甲有利; ②方案甲期望值E(X)小、标准差大,则方案乙有利; ③方案甲期望值E(x)大,标准差大;或方案乙期望值 E(X)小、标准差小,则两方案取舍比较困难。
16
(3)计算方案对各因素的敏感度 平均敏感度的计算公式如下:
不评 确价 定指 性标 因变 素化 变 度 % 的 化 %幅 的度 幅
年销售收入平均敏感度= 14.303.010.56 20

第五章 敏感性分析与风险分析 公路工程经济 教学课件

第五章 敏感性分析与风险分析 公路工程经济 教学课件

其次,计算不确定性因素每次变动对经济评价指标的影响。
对每一因素的每一变动,均重复以上计算,然后将因素变动及相应指标 变动结果用表或图的 形式表示出来,以便于测定敏感因素。
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公路工程经济学
Gonglu Gongcheng Jingjixue
第五章
敏感性分析与风险分析
4. 确定敏感性因素
相对测定法 即设定要分析的因素均从确定性经济分析中所采用的数值开始变动, 且各因素每次变动的幅度(增或减的百分数)相同,比较在同一变 动幅度下各因素的变动对经济评价指标的影响,据此判断方案经济
评价指标对各因素变动的敏感程度。反映敏感程度的指标是敏感系
数(又称灵敏度),是衡量变量因素敏感程度的一个指标。其数学 表达式为:
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公路工程经济学
Gonglu Gongcheng Jingjixue
第五章
敏感性分析与风险分析
敏感系数( 定因素变动百分比 Fi
为了有效地减少不确定性因素对项目经济效果的影响,提高项
目的风险防范能力,进而提高项目投资决策的科学性和可靠性, 除对项目进行确定性分析以外,有必要对项目进行不确定性分 析。
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公路工程经济学
Gonglu Gongcheng Jingjixue
第五章
敏感性分析与风险分析

不确定性分析的方法
1. 盈亏平衡分析
第五章
敏感性分析与风险分析
敏感性分析是项目经济评价时经常用到的一种方法,它在一
定程度上定量描述了不确定因素的变动对项目投资效果的影响, 有助于鉴别敏感因素,从而能够及早排除那些无足轻重的变动
因素,把进一步深入调查研究的重点集中在那些敏感因素上,
或者针对敏感因素制定出管理和应变对策,以达到尽量减少风 险、增加决策可靠性的目的。但敏感性分析也有局限性,它不能
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不确定性因素 基本方案 投资额
年收入
折现率
变化率
-10% -5% +5% +10% -10% -5% +5% +10% -10% -5% +5% +10%
净现值 57840.68 67840.68 62840.68 52840.68 47840.68 35095.96 46468.32 69213.04 80585.40 62085.36 59940.63 55784.33 53770.39
67840.6 8
35095.9 6
62085.3 6
62840.68 46468.32 59940.63
57840.68 52840.68 57840.68 69213.04 57840.68 55784.33
47840.68 80585.40 53770.39
当投资额的变化率为-10%时
A = 67840.68-57840.68 = 17.3%
单因素敏感性分析
3. 计算因素波动所引起的分析指标的变化
① 应将某一因素的变化设定若干级的变动数量和变化 幅度;
② 然后分别计算在其他因素不变的条件下,相应的经 济指标的变化;
③ 对每一因素均重复这些计算,并将计算结果列成表 或图形,便得到了用于显示经济指标对因素变化敏 感程度的数据资料。
单因素敏感性分析
64.24 0.02 1.28
26万元 p=0.1
700 p=0.5 650 p=0.3
33.19 0.05 2.15 0.03
1.66 0.06
750 p=0.2 60.45 0.08
4.84
1
25万元
700 p=0.5 29.40 0.20
5.88
p=0.4
650 p=0.3 -1.65 0.12 -0.20
和标准差系数,可以用来选择投资方案。判断投 资方案优劣的标准是:期望值相同、标准差小的 方案为优;标准差相同、期望值大的方案为优; 标准差系数小的方案为优。累积概率值越大,说 明项目承担的风险越小。
例题:当每年净租金收入可能为26 万元、25 万 元、23 万元、20万元四种状况,该四种状况发生的 概率分别为0.1、0.4 、0.3、0.2;五年后转售写字楼 价格可能为:750 万元、700万元、650 万元,该三 种状况发生的概率分别为0.2、0.5 和0.3。问该房地 产投资者是否值得投资,并对该项投资的风险程度 进行分析。
这里仅对方法做简要介绍,其分析步骤和计算公式如下: 1)选出需要进行概率分析的不确定因素,如土地成本、建 设投资额、销售价格等。
2)选用经济评价指标净现值作为分析对象。
3)按照穷举互斥原则,确定每个不确定性因素可能发生的 状态或变化范围,并分别估算各不确定因素每种情况下发生 的概率。
4)分别计算各可能发生情况下的净现值,再计算隔年净现 值的期望值,整个项目寿命周期净现值的期望值,一级净现 值大于或等于零时的累积概率。计算公式为:
式中:E(NPVt)——第t年净现值的期望值; Xit ——第t年第i种情况下的净现值; Pit ——第t年第i种情况发生的概率; n ——发生的状态或变化的范围数。
式中:
E(NPV)——整个项目寿命周期净现值;
i ——折现率;
n ——项目寿命周期数。
当项目期望净现值大于或等于零,则项目可行;期望净现 值小于零,项目不可行。累积概率一般是计算投资项目的 期望净现值及净现值大于或等于零时的累积概率,累积概 率值越大,说明承担的风险越小,那么房地产项目运作的 可能性也就越大。
(6)分析评价。从敏感性分析表和敏感性分析 图可以看出,净现值指标对年收入的变化最敏 感。
敏感性分析的局限性
局限性
1.敏感性分析对项目的不确定因素只能作程度上的评 价,而不能对其大小测定。
2.对各种风险因素变化范围的确定是模糊的、人为的, 主观性强,缺乏科学性(如增加10%,降低10%),它没 有给出这些因素发生变化的概率,而这种概率是与项目 的风险大小密切相关的。
房地产投资不确定性的 敏感性分析
敏感性分析的概念
房地产投资项目评价中的敏感性分析是指从众 多不确定性因素(如成本、价格、销售周期等) 中找出对房地产项目经济效益评价指标(如内 部收益率、净现值、投资回收期等)有重要影 响的敏感性因素,并分析、测算其变动一定幅 度对项目经济效益指标的影响程度和敏感性程 度,进而判断项目承受风险能力的一种不确定 性分析方法。
房地产投资净现值、内部收益率、投资利润率、投资回收 期等为常见经济效益指标。
单因素敏感性分析
2.确定因素及因素变化范围 选定不确定性因素,有如下两条原则: ①预计在其可能变动的范围内,其变动将较为强烈地影
响经济效益指标; ②对其在确定性经济评价中采用的数据的准确性把握不
大。
投资项目的经济效益涉及到的影响因素复 杂,在不同的阶段,应选取不同的内容。
敏感性分析的步骤
确定分析的项目的经济效益指标 选择需要分析的不确定因素
确定不确定因素的变化范围并计算经济评价指标值的变动幅度 确定项目对各不确定性因素的敏感程度
单因素敏感性分析
1.确定分析指标 分析指标的选定,是项目投资敏感性分析首要解
决的问题。确定分析指标,应符合以下原则: (1)与经济评价指标相一致的原则 (2)与经济分析阶段相一致的原则 (3)突出重点的原则
解析:
解:(1)敏感性因素与分析指标已经给定, 我们选取±5%,±10%作为不确定因素的变化 程度。
(2)计算敏感性指标。首先计算决策基本方 案的NPV;然后计算不同变化率下的NPV。
NPV=-100000+(60000-20000)×(P/A,10%, 5)+10000×(P/F,10%,5)=57840.68
例题:
【例】 G公司有一投资项目,其基本数据如下表所示。 假定投资额、年收入、折现率为主要的敏感性因素。试 对该投资项目净现值指标进行单因素敏感性分析。
敏感性分析基础数据
项目 投资额 寿命期 年收入 年费用
残值
折现率
数据 100 000元 5年 60 000元 20 000元 10 000元 10%
不确定因素变化后的取值
项目 -10% -5%
0 5%
投资 额
90 000
95 000
100 000
105 000
110
年收 入
54 000
57 000
60 000
63 000
66
折现 率
9%
9.5%
10%
10.5%
不确定因素变化后NPV的值
NPV
变化率 -10%
-5%
0
+5%
+10%
投资额 年收入 折现率
57840.68
E A F
=
1 7 .3 % -1 0 %
= -1.73值: 设投资额的临界值为I,则 NPV=-I+(60 000-20 000)×(P/A,10%,5)+10 000×
(P/F,10%,5)=0
得:I=157840。 收入临界值: 设年收入的临界值为R,则 NPV=-100000+(R-20000)×(P/A,10%,5)+10000×(P/F,
750 p=0.2 52.86 0.06
3.17
23万元 p=0.3
700 p=0.5 650 p=0.3
21.82 -923
0.15 0.09
3.27 -0.83
净现值期的期望值为 E(NPV1)=[-500+26(P/A,10%,5)+750(P/F,10%,5)] ×0.1×0.2 =64.24×0.02=1.28 其他各种状态组合情况下的净现值的期望值的计算过程同上,其 计算结果见上图。 整个项目的净现值的期望值为
3.在分析某一因素的变动中,是以假定其他因素不变 为前提的,这种假定条件,在实际经济活动中是很难实 现的,因为各种因素的变动都存在着相关性。
概率分析
概率分析又称风险分析,是运用不确定性因 素发生的不同变动幅度的概率分布来研究预各 种不确定因素对项目评价指标标的影响,以此 对项目可行性和风险性以及方案优劣作出判断 的一种不确定性分析法。概率分析常用于对大 中型重要若干项目的评估和决策之中。进行概 率分析具体的方法主要有期望值法、效用函数 法和模拟分析法等。其中期望值法在项目评估 中应用最为普遍
5)计算各年净现值标准差、整个项目寿命周期净现 值的标准差或标准差系数,具体计算公式为:
式中: δt ——第t年净现值的标准差;
其他符号意义同前。
式中: δ ——整个项目寿命周期的标准差。 其他符号意义同前。
6)对以上分析结果作综合评价,说明项目是否 可行及承担风险性大小。
依据净现值期望值、累积概率、净现值标准差
敏感系数
-1.729 -1.729 -1.729 -1.729 3.932 3.932 3.932 3.932 -0.734 -0.726 -0.711 -0.704
临界值 157840 44741.773 30.058%
临界百分率 57.84% -25.43% 300.58%
(5)绘制敏感性分析图。在敏感性分析图中,与横坐标相 交角度最大的曲线对应的因素就是最敏感的因素。
(1)获取土地使用权的阶段
a) 土地的自然特性 b) 土地的使用特性 c) 土地的规划特性
(2)开发建设阶段
(3)经营阶段
总体而言
– 不确定性因素主要有:投资额、项目寿命周期、产品 产销量、产品价格、主要原材料价格等
– 选定不确定因素后,其它因素不变,依情况设定该因 素可能变化范围,如+5%,+10%,+15%…
10%,5)=0 得:R=44741.773。 折现率临界值: 设折现率的临界值为i,则 NPV=-100000+(60000-20 000)×(P/A,i,5)+10 000×
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