气象信息化：高性能还需软件支撑
深圳气象高性能计算机系统升级改造与应用
挡。
除此之外，在机房热管理中，也应该着重注意“局部热点”问题。
当前服务器在不断的向小型化、高效化、密集化方向进步发展，就会有热密度非常高的机架出现在数据中心内，而在机房内，这些高密度机架就能够形成局部热点，这样很可能会影响到制冷效率，一旦发生问题也会十分棘手。
（五）在机房内，应该为高热密度划出一片子区域。
以隔离高热密度机架，这样，就可以避免周围的低密度机架受到高热密度机架的影响。
在封闭的小范围内，实施针对性制冷，这样的效率高于全范围的制冷效率。
（六）运用内嵌式的制冷装置。
也就是在机架即直接装置制冷装置，能够对“热点”进行更精准的制冷。
（七）合理布局，应对“热点”。
当机房内有少量高热密度机架，应该令其在整个机房内平均分布，分散开来，不能聚集在一起，会影响工作。
五、结语未来我国工业发展的趋势就是节约资源、减少排放，在当今信息化社会中，IDC机房是一个非常重要且不可缺少的角色。
针对IDC机房的特点，与IDC机房的实际情况相结合，运用多种节能技术，并不断发展新技术，选择耗能较低的设备、机房布局要合理等才能够真正实现IDC机房节能减排。
伴随IDC机房业务的不断迅速发展，应该加快研究开发新的节能减排技术，运用安全高效的节能减排技术，一步步将IDC机房节能减排的整体水平提高，让其变得更加节能，最后把在实际中更好的应用IDC机房，更加安全高效、节能减排的目标实现。
作者单位：公诚管理咨询有限公司深圳气象高性能计算机系统升级改造与应用文｜罗红艳一、引言深圳气象高性能计算机系统位于深圳市气象局蔡屋围气象观测基地，建成于2011年初，采用曙光5000A刀片集群系统，共170台刀片服务器组成，峰值计算能力达到34万亿次，配有共享存储116TB，现在主要运行实时同化预报系统、四维实时数据同化系统、数值预报综合系统、临近预报决策平台、雷达数据处理等气象预报业务系统和数值预报模式。
经过近几年运行发展，高性能计算机系统效能逐年下降，设备宕机故障偶有发生，进行必要的升级改造不仅是业务发展需求，同时也是系统高效运行管理的要求。
山东省人民政府关于加快推进全省气象高质量发展的通知
山东省人民政府关于加快推进全省气象高质量发展的通知文章属性•【制定机关】山东省人民政府•【公布日期】2022.08.25•【字号】鲁政发〔2022〕13号•【施行日期】2022.08.25•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】气象其他规定正文山东省人民政府关于加快推进全省气象高质量发展的通知鲁政发〔2022〕13号各市人民政府，各县（市、区）人民政府，省政府各部门、各直属机构，各大企业，各高等院校：为认真贯彻落实《国务院关于印发气象高质量发展纲要（2022—2035年）的通知》（国发〔2022〕11号），加快推进我省气象高质量发展，为新时代社会主义现代化强省建设提供更加有力的气象服务保障，现将有关事项通知如下。
一、总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻落实习近平总书记对山东工作的重要指示要求，完整、准确、全面贯彻新发展理念，加快推进高质量气象现代化建设，构建科技领先、监测精密、预报精准、服务精细、人民满意的现代气象体系，充分发挥气象防灾减灾第一道防线作用，全方位保障生命安全、生产发展、生活富裕、生态良好，为山东“走在前、开新局”提供坚强支撑。
到2025年，建成系统完备、开放融合、协同创新、业态新型、高质普惠的气象现代化体系。
灾害性天气监测率达到95%以上，重点区域预报空间分辨率达到百米级、时间分辨率达到分钟级，24小时晴雨预报准确率超过90%，暴雨预警准确率达到92%，公众气象服务满意度达到95%以上，气象综合实力位居全国前列。
到2035年，以智慧气象为主要特征的气象现代化基本实现，气象与国民经济各领域深度融合，气象服务高质量发展能力走在全国前列，气象保障黄河生态保护和高质量发展战略、经略海洋战略、乡村振兴战略能力大幅提升，气象综合实力全国领先。
二、夯实气象高质量发展的基础（一）建设精密气象监测系统。
优化和健全综合气象观测体系，形成“陆海空天”融合互补、点线面结合、布局科学的现代综合气象观测网。
气象信息化建设的挑战与机遇
气象信息化建设的挑战与机遇在当今数字化、智能化的时代浪潮中，气象信息化建设已成为气象事业发展的重要引擎。
它不仅能够提升气象预报的准确性和及时性，还能为社会经济发展、防灾减灾等提供更有力的支撑。
然而，在推进气象信息化建设的进程中，我们也面临着诸多挑战，同时也迎来了难得的机遇。
首先，我们来探讨一下气象信息化建设所面临的挑战。
数据处理与管理是一个关键难题。
气象数据具有海量、多源、异构等特点，包括气象观测数据、数值模式数据、卫星遥感数据等。
如何对这些庞大且复杂的数据进行高效的采集、存储、处理和分析，是摆在我们面前的一道难关。
数据质量的把控也至关重要，不准确或不完整的数据可能导致错误的气象预测，从而影响决策的科学性。
技术更新换代快是另一个挑战。
信息技术的发展日新月异，新的算法、新的模型不断涌现。
气象信息化建设需要紧跟技术前沿，及时引进和应用最新的技术成果，但这也意味着需要不断投入大量的人力、物力和财力进行技术研发和设备更新。
信息安全问题不容忽视。
气象数据涉及国家安全和个人隐私，一旦泄露或遭到恶意攻击，将带来严重的后果。
因此，如何构建坚实的信息安全防护体系，保障数据的安全性和完整性，是气象信息化建设必须面对的重要挑战。
此外，人才短缺也是制约气象信息化建设的一个因素。
既懂气象专业知识又精通信息技术的复合型人才相对匮乏，培养和引进这类人才需要时间和资源。
尽管面临着诸多挑战，但气象信息化建设也带来了前所未有的机遇。
随着大数据技术的发展，我们能够更好地挖掘和利用气象数据的潜在价值。
通过对海量气象数据的深度分析，可以发现隐藏在数据中的规律和趋势，从而提高气象预报的精度和可靠性。
例如，利用大数据分析可以更准确地预测极端天气事件的发生概率和影响范围。
云计算技术为气象信息化建设提供了强大的计算能力和存储资源。
借助云计算平台，可以快速处理大规模的气象数据，提高运算效率，缩短气象预报的制作时间。
同时，云计算还能够实现资源的弹性配置，根据业务需求灵活调整计算和存储能力，降低成本。
统筹集约建设气象业务软件的指导意见
统筹集约建设气象业务软件的指导意见全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：随着信息化和智能化的发展，气象行业也逐渐向数字化转型。
统筹集约建设气象业务软件成为了业界的共识，提高气象行业的服务水平和效率。
为此，我们提出以下指导意见：一、明确软件建设目标和需求在制定统筹集约建设气象业务软件的指导意见时，首先要明确软件建设的目标和需求。
这包括确定软件的主要功能和服务对象，以及针对不同的气象业务需求，制定相应的解决方案。
只有明确了软件建设的目标和需求，才能确保软件的开发和应用具有针对性和有效性。
二、建立统一的数据平台和标准气象行业涉及的数据类型和数据源较多，因此建设气象业务软件需要建立统一的数据平台和标准，确保数据的准确性和一致性。
还需要建立数据共享和交换的机制，实现不同系统之间的数据互通和共享。
只有建立统一的数据平台和标准，才能实现气象数据的有效管理和利用。
三、优化业务流程和服务体验在建设气象业务软件时，需要优化业务流程和服务体验，提高服务效率和用户满意度。
这包括简化操作流程、提供个性化服务、优化界面设计等方面的改进。
还需要不断优化软件功能和性能，提高系统的稳定性和可靠性。
只有优化业务流程和服务体验，才能实现气象行业软件的持续发展和应用推广。
四、加强安全管理和风险控制在建设气象业务软件时，需要加强安全管理和风险控制，确保软件系统的安全性和可靠性。
这包括加强系统的安全防护、建立灾备机制、加强数据加密和权限管理等方面的措施。
还需要建立数据备份和恢复机制，确保数据的安全和完整性。
只有加强安全管理和风险控制，才能保障气象行业软件系统的稳定运行和安全使用。
五、推动创新发展和应用拓展在建设气象业务软件时，需要推动创新发展和应用拓展，不断引进新技术和新方法，提高软件的功能和性能。
这包括引入人工智能、大数据分析、云计算等新技术，拓展软件的应用领域和服务范围。
还需要不断创新业务模式和服务模式，提高软件的竞争力和市场影响力。
2024年气象信息化市场发展现状
气象信息化市场发展现状1. 引言随着科技的不断进步和信息化的快速发展，气象信息化市场正在迎来一个全新的发展时代。
气象信息化是指利用信息技术手段对气象数据进行采集、处理、存储、分析和传输的过程，以提供全面、准确、及时的气象信息服务。
本文将对气象信息化市场的发展现状进行探讨，分析市场的特点和趋势，并总结其中的挑战和机遇。
2. 市场特点2.1 大数据驱动气象信息化市场的发展离不开大数据技术的支持。
气象数据的采集量庞大且不断增长，包括温度、湿度、风力等多个指标，涉及到广泛的地理区域和时间范围。
采集到的数据需要进行分析和处理，以提供有用的信息供气象预报和气象服务使用。
大数据技术的应用，可以更好地挖掘和利用这些数据，提高气象预报的准确度和时效性。
2.2 跨部门合作气象信息化市场需要跨越多个部门和行业的合作。
气象数据的采集和处理需要与气象部门、通信部门、云计算平台等合作，以确保数据的及时传输和存储。
同时，气象信息化的应用范围也涉及到农业、交通、能源、旅游等多个行业，需要与相关行业进行合作，提供定制化的气象解决方案。
2.3 科技创新驱动气象信息化市场的发展离不开科技创新的推动。
新兴技术如物联网、人工智能、区块链等的应用，为气象信息化提供了新的发展可能性。
例如，利用物联网技术可以实现气象设备的远程监控和管理，利用人工智能技术可以提升气象数据的分析和预测能力，利用区块链技术可以确保气象数据的安全和可信度。
3. 市场趋势3.1 智能化发展随着科技的进步，气象信息化市场正逐渐向智能化发展。
智能化的气象设备和系统可以实现自动化的数据采集和处理，减少人工操作的成本和误差。
同时，智能化系统可以根据实时数据进行预测和调整，提供更准确的气象预报和预警信息。
3.2 个性化需求增加随着社会经济的发展和人们对气象信息的需求增加，个性化的气象服务也成为市场的新需求。
例如，农业行业对气象数据的需求与其他行业不同，需要针对农业生产的特点进行定制化的气象解决方案。
人工智能技术在气象行业中的应用现状及发展前景
257信息技术与安全Information Technology And Security电子技术与软件工程Electronic Technology & Software Engineering随着人工智能技术在不同行业和领域的发展与应用，人们对各方面的期望与要求愈来愈高。
日益增长的工作需求和生活质量的要求，促使人工智能技术不断发展并逐步融入人们的生产、工作和生活的方方面面。
大自然风云变幻莫测，令人捉摸不透，自古以来人们为了生产与生活对天气现象就有了一定的关注，建立了一些观测天气的方法。
现在随着气象因素对航天等重要领域的影响，还有“气象强国”等重要指示精神的提出，气象在我们的生产、生活和工作中扮演着愈来愈重要的角色，对气象预报等相关服务的研究也提出了更高的要求。
天气与我们的日常息息相关，天气不仅会对出行、消费等活动会造成影响，尤其是在物联网发达的今天，在影响交通的同时也会对物流造成一定的影响，甚至对一些竞技项目的胜负起着关键性的作用，故准确的天气信息对人们来说至关重要。
将近年迎来爆发期的人工智能技术应用于气象行业能够有效的提高气象服务的质量和预报的准确性。
1 人工智能技术1956年召开达特矛斯会议，麻省理工学院的约翰•麦卡锡在参加会议时人工智能首次提出人工智能这个说法[2]。
上个世纪八十年代左右，气象领域的专家和学者开始将人工智能技术与天气预报相结合，美国与加拿大的专家应用人工智能技术研究和开发出了针对灾害性天气现象的WILLARD 和SWIFT 智能系统，进而起到了优化预报结果的作用[6]。
从上个世纪80年代末到90年代初，随着人工智能技术相关算法的突破、计算能力的迅猛发展，以及海量互联网数据的支撑，人工智能技术在21世纪10年代后迎来了蓬勃发展，并成为全世界关注的热点和核心。
在一些发达国家，人工智能技术被广泛应用于天气预报中，并引发了人工智能技术作用于气象领域的狂潮，研发了许多相关预报系统[3]。
新时期气象科技服务发展面临的问题及发展思考
新时期气象科技服务发展面临的问题及发展思考摘要：随着新时代的发展和进步，人民越来越关注气象方面的科技服务以及发展面临的问题和挑战，气象服务不仅能够为人们的日常生活提供服务，也能够在防灾减灾中起到一定的作用，本文主要在针对新时期气象科技服务发展面临的问题及发展思考进行分析。
关键词：新时期气象科技问题发展引言随着我国的气象服务水平在不断地提高，气象服务的准确度和播放形势都有了新的进步和提升，但是依旧存在一些漏洞，需要进行具体的分析和改进，尤其是气象服务可以为社会的发展提供科学准确的气象信息，所以需要加强对气象服务的要求，提高气象业务的服务水平。
1新时期气象科技的主要需求对于现在的气象科技服务需求来说，首先需要气象科技的服务更加准确精细，内容要求更加丰富完整且全面，充分利用互联网和大数据，与时共进，跟上时代的脚步；其次要求新时期气象科技服务更加及时，时代在飞速进步，社会在高速发展，在数据爆炸的背景下需要天气预报的准确性和时效性能够达到日益发展的时代的要求；最后在创新方面对新时期的气象科技服务也有很大的要求，现代化社会各个行业的发展速度都比较快，气象科技服务也需要跟上时代发展的趋势，不断地更新自身的播报形式和内容，使气象科技服务能够更加符合大众的需求，促进我国气象科技事业与时代共同发展。
2新时期气象科技服务的现状2.1气象科技服务的准确性和及时性有待提高在现如今的社会发展过程中，人们对于气象的准确性和实效性有着非常严格的要求，并且在平时的气象播报准确性一般，快速发展的今天，迫切的渴望气象预报准确性有所提高，仍旧需要为了提高天气气象的准确性服务而努力，我国作为气象灾害频发的国家每年还会因为气象灾害而导致许多人丧失生命，所以面对气象灾害的发生，依旧提高需要气象科技服务的准确性和及时性。
2.2气象科技服务的精细化不高现阶段的气象科技服务服务依旧无法对地质、交通、环境、农业、林业、航空、水文、电力等领域进行专门的气象科技服务。
新时期气象预报服务的需求与发展
新时期气象预报服务的需求与发展1. 引言1.1 新时期气象预报服务的需求与发展未来，随着人工智能、大数据、云计算等技术的广泛应用，气象预报服务的精准度和时效性将得到进一步提升。
人们对个性化、定制化的气象预报服务的需求也将不断增加。
气象预报服务也将更多地与其他领域进行融合，为人们提供更加全面、多元化的服务。
新时期的气象预报服务需要更加灵活、多样化的服务模式，以满足不同用户群体的需求。
在这样一个新时期，气象预报服务的需求和发展将不断呈现出新的特点和趋势。
只有不断创新、拓展服务领域、提高服务水平，才能更好地满足人们对气象预报的需求，促进社会的发展和进步。
2. 正文2.1 用户对气象预报的需求气象预报服务在新时期变得越来越重要，用户对气象预报的需求也逐渐增加。
用户希望能够及时了解天气变化，以便合理安排自己的活动和生活。
特别是对于一些行业来说，如农业、航空、海洋等，准确的气象预报可以帮助他们提高生产效率，减少损失。
普通大众也希望通过气象预报服务了解未来几天的天气情况，以便选择合适的穿着和活动。
随着科技的发展，用户对气象预报的需求也发生了变化。
他们希望能够获取更加精准、个性化的气象信息，而不仅仅是简单的未来几天的天气预报。
一些用户可能关注空气质量、紫外线指数等信息，以便采取相应的防护措施。
气象预报服务需要不断提升数据采集和分析的能力，以满足用户日益增长的需求。
用户对气象预报的需求是多样化且个性化的，他们希望通过更加准确、及时的气象信息，帮助他们更好地规划生活和工作。
气象预报服务需要不断创新，满足用户的需求，提升用户体验。
2.2 技术和数据的发展在新时期，随着科技的不断进步和信息化程度的提高，气象预报服务也面临着新的挑战和机遇。
技术和数据的发展是气象预报服务得以不断完善和提升的重要驱动力之一。
随着卫星遥感、雷达技术、气象探测仪器等设备的不断更新和发展，气象观测数据得以更加准确和全面地获取。
气象模型和数据分析算法也在不断优化和提升，使得气象预报的准确性和可靠性大幅提高。
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气象信息化：高性能还需软件支撑
台风、地震、干旱……这些气象灾害总在威胁着人类的生命财产。
如果能够准确地预测出灾害，并且提前采取必要的措施，就能在很大程度上减少损失。
在信息技术不断发展的今天，特别是高性能服务器的使用，使得气象预测工作变得越来越实时、精确。
而人们对气象预测精度要求的不断提高，又给高性能计算机提出了新的要求。
气象预测细分化
气象预测是气象科学中发展最为迅速的部分，其所研究的大气运动关系到区域重要灾害性天气的生消。
气象预测一方面应用卫星、雷达、风廓线仪和自动观测站等一系列新的探测工具，获取观测实时数据；另一方面通过数值模式，对天气变化过程进行深入的模拟研究和预报试验。
一直以来，气象对高性能计算机的要求非常高。
因为气象预报要把很多因素都用数字来表示，这导致气象预报有着惊人的计算量。
很早就致力于气象信息化的曙光信息产业集团技术支持副总经理曹振南告诉记者，进行气象预报必须在规定时间内，将各个观测点传输来的实时数据进行分析、计算。
而且，伴随人们对气象预测精度所提出的越来越高的要求，气象预报精度的范围从以往的几百公里缩小到了几公里，这就更加提高了计算模型的运算量。
在高速的运算过程中，各个CPU之间的通信量也非常巨大，整个系统需要有高性能的通信网络。
此外，气象预测具有实时性的特点，整个预测系统定时定点运行，不需人工干预，必须具有良好的管理控制性能。
细化，是现在气象预测领域的一个关键词。
曹振南透露，在目前气象行业对高性能计算机系统的投入中，有特殊需求的气象预报像海洋、环保、军队等增幅最大，此外业务型的气象预报行业的增幅也较为明显。
业务型气象预报对预报的实时性、机器可靠性要求非常高。
与此同时，气象预报的需求不断扩张，传统的气象预报系统一般具体到省级，但目前很多城市，像秦皇岛、包头、鄂尔多斯等，都对气象预报有很大的需求。
系统设计方案化
曹振南认为，现代气象预测信息化，除了对运算速度和性能稳定提出了很高的要求，还要求有全方位的解决方案。
也就是说，气象预报系统不能仅仅包含硬件平台，还必须用相应的软件作为支撑。
正因为如此，2007年上半年，曙光与中国气象科学研究院合作，准备推出全国产化气象领域的解决方案。
“气象行业要求很高，无论是硬件还是软件，要求都非常高。
硬件是离不开软件，但是靠一家力量势单力薄。
”曹振南说。
据了解，曙光正在进一步细分气象的需求，并按照规模大小和应用面大小，提出一些特色的解决方案。
在最近苏州气象局的新系统建设中，曙光公司就将其对计算速度和解决方案的双重要求充分考虑，采用曙光TC4000A机群系统结合AMD新推出的巴塞罗那处理器，为苏州气象局提供了一整套完善的解决方案。
据了解，曙光4000A由曙光公司和国家智能计算机研究中心共同研发，是基于Linux的超级服务器系统，为目前国内最大的IDC数据处理主机之一。
TC4000A机群系统由20台计算节点、2台I/O节点、1台管理节点和1台登录节点组成。
系统采用Infiniband作为计算网络/数据传输网络，同时配备千兆以太网作为管理维护网络，整体系统浮点运算峰值达到25600亿次/秒。
值得一提的是，在苏州气象局的机群系统中，曙光采用了2.0GHz的AMD巴塞罗那4核处理器。
这些处理器镶嵌在曙光天阔A820r-F中，每个节点在2U的机架空间内集成了4路4核的体系架构，均可进行并行计算。
在整个解决方案的软件方面，采用了曙光自主研发的，面向用户和网格的系统管理软件。
该软件可提供直观监控、跨操作系统和硬件平台
采集信息功能，使用户可以监控整个机群的用户环境。
曙光公司为苏州气象局提供的信息化解决方案，是基于气象行业应用的整体性方案，从系统的软硬件配置，到应用调试；从产品设计安装，到运行人员培训，处处都体现了曙光公司信息化解决方案的完整性。