市场预测方法概述(PPT 73页)
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第十一讲 市场预测
6
市场预测
2017/4/25
•
人类社会的各种社会、政治、经济现象，其发展总是依据一定的规律，沿着一 个特定的轨迹，从历史到现在直到将来。虽然事物的发展具有很大的不确定性
，但我们根据事物发展已经表现出并且被我们总结出的规律，可以一定程度上
预测事物的未来发展趋势。
• •
时间序列预测法是世界各国普遍采用的经济预测的基本方法。
29
市场预测
2017/4/25
【观念应用-4】
某企业2000年--2009年的商品销售额的资料如表7-3： 表7-3 某企业2000年--2009年的商品销售额资料
年份
商品 销售 额
按一般顺序排序的 时间序号t
简化计算排序的 时间序号
t
t y
趋势值
t
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 55
7
市场预测
2017/4/25
【小思考-1】
• 时间序列预测所需的资料主要有哪些？
所需资料主要是已经发生的和时间 排列有关系的资料
8
市场预测
2017/4/25
【观念应用-1】
• •
某一城市从2000年到2009年中，每年参加体育锻炼的入口数，排 列起来，共有10个数据构成一个时间序列。 我们希望用某个数学模型，根据这10个历史数据，来预测2010年 或以后若干年中每年的体育锻炼人数是多少，以便于该城市领导 人制订一个有关体育健身的发展战略或整个工作计划。
16
市场预测
2017/4/25
发展速度平均法
• 时间序列中各期（第一期除外）的环比发展速度如
果接近，说明该市场现象呈指数曲线的变化趋势，
可采用发展速度的平均法进行预测。
市场预测
2017/4/25
•
人类社会的各种社会、政治、经济现象，其发展总是依据一定的规律，沿着一 个特定的轨迹，从历史到现在直到将来。虽然事物的发展具有很大的不确定性
，但我们根据事物发展已经表现出并且被我们总结出的规律，可以一定程度上
预测事物的未来发展趋势。
• •
时间序列预测法是世界各国普遍采用的经济预测的基本方法。
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市场预测
2017/4/25
【观念应用-4】
某企业2000年--2009年的商品销售额的资料如表7-3： 表7-3 某企业2000年--2009年的商品销售额资料
年份
商品 销售 额
按一般顺序排序的 时间序号t
简化计算排序的 时间序号
t
t y
趋势值
t
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 55
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市场预测
2017/4/25
【小思考-1】
• 时间序列预测所需的资料主要有哪些？
所需资料主要是已经发生的和时间 排列有关系的资料
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市场预测
2017/4/25
【观念应用-1】
• •
某一城市从2000年到2009年中，每年参加体育锻炼的入口数，排 列起来，共有10个数据构成一个时间序列。 我们希望用某个数学模型，根据这10个历史数据，来预测2010年 或以后若干年中每年的体育锻炼人数是多少，以便于该城市领导 人制订一个有关体育健身的发展战略或整个工作计划。
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市场预测
2017/4/25
发展速度平均法
• 时间序列中各期（第一期除外）的环比发展速度如
果接近，说明该市场现象呈指数曲线的变化趋势，
可采用发展速度的平均法进行预测。
麦肯锡市场预测方法PPT课件
国内长 途电话 收入
国际长
+ 途电话 收入
电话
+ 卡收 入
语音
+ 增值 收入
数据业务收入
=
基础数据 + 互联网
业务收入 业务收入
数据增
+ 值业务
收入
网元出租收入 =
音频电路 + 数字电路
中继线
+
其他网元
+
出租收入 出租收入 收入
出租收入
其他业务收入 =
其他业务
X
上一年收入
13
第13页/共36页
年增长率
我们将以语音和DDN/光纤 业务为例阐述市场预测的
•数据收集和分析 •预测成果
20
第20页/共36页
语音产品市场需求月度预测表
序号 客户名称 客户地址 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
所属局 业务类型 业务量
21
第21页/共36页
提出时间 需开通时间
北区试点语音产品新建需求预测举例
电路用途
甲端
乙端
速率 数量
备注
27
第27页/共36页
DDN /光纤产品需求大客户试点预测结果
100家大客户DDN需求 第二季度预测结果
客户名称 需求
甲端
乙端 速率 数量
云南省工商银 备份电路 行
数据传输 光大银行
数据传输 中信银行
数据传输 农行
数据传输 省农行
昆明市煤气公 数据传输 司 联通大厦 互联互通
16
第16页/共36页
确定价值驱动因素 – 本地数字电路出租结构
本地数字电路
第四章 市场预测方法
第八章 市场预测方法
1
本章主要内容 8.1 市场预测的主要方法 8.2 因果分析法 8.3 延伸预测法 8.4 定性预测法
8.1 市场预测的主要方法 市场预测的目的
市场预测是在市场调查取得一定资料的基础 上，运用已有的知识、经验和科学方法，对市场 运用已有的知识、经验和科学方法， 未来的发展状况、行为、 未来的发展状况、行为、趋势进行分析并做出推 测与判断。 测与判断。
a = y − bx nΣxy −ΣxΣy b= nΣx2 − (Σx)2
式中， 为非均匀分布， 式中，x为非均匀分布，故 Σx ≠ 0 因此不能采用简化公式 。
8.2 因果分析法
8.2.1一元线性回归 一元线性回归
（三）检验预测模型和预测结果的可靠性程度 方法一：定量检验： 方法一：定量检验：采用统计方法进行检验 方法二：定性检验：经验判断法。 方法二：定性检验：经验判断法。 （四）实际预测 代入预测模型中， 把自变量的先期预测值 x m代入预测模型中，
Lyy = Σ( y − y)2 ——因变量与平均值的离差平均和 因变量与平均值的离差平均和
上式可简化为 rxy =
nΣxy −ΣxΣy nΣx2 − (Σx)2 . nΣy2 − (Σy)2
最大的影响因素为自变量。 r 最大的影响因素为自变量。
比较各影响因素对应数 rxy ，选择对
8.2 因果分析法
x
0 < r <1
x
−1 < r < 0
8.2 因果分析法
（2）相关系数分析法
8.2.1一元线性回归 一元线性回归
将每个影响因素与预测目标的相关系数逐一计算，比较分析。
rxy =
Lxy Lxx Lyy
1
本章主要内容 8.1 市场预测的主要方法 8.2 因果分析法 8.3 延伸预测法 8.4 定性预测法
8.1 市场预测的主要方法 市场预测的目的
市场预测是在市场调查取得一定资料的基础 上，运用已有的知识、经验和科学方法，对市场 运用已有的知识、经验和科学方法， 未来的发展状况、行为、 未来的发展状况、行为、趋势进行分析并做出推 测与判断。 测与判断。
a = y − bx nΣxy −ΣxΣy b= nΣx2 − (Σx)2
式中， 为非均匀分布， 式中，x为非均匀分布，故 Σx ≠ 0 因此不能采用简化公式 。
8.2 因果分析法
8.2.1一元线性回归 一元线性回归
（三）检验预测模型和预测结果的可靠性程度 方法一：定量检验： 方法一：定量检验：采用统计方法进行检验 方法二：定性检验：经验判断法。 方法二：定性检验：经验判断法。 （四）实际预测 代入预测模型中， 把自变量的先期预测值 x m代入预测模型中，
Lyy = Σ( y − y)2 ——因变量与平均值的离差平均和 因变量与平均值的离差平均和
上式可简化为 rxy =
nΣxy −ΣxΣy nΣx2 − (Σx)2 . nΣy2 − (Σy)2
最大的影响因素为自变量。 r 最大的影响因素为自变量。
比较各影响因素对应数 rxy ，选择对
8.2 因果分析法
x
0 < r <1
x
−1 < r < 0
8.2 因果分析法
（2）相关系数分析法
8.2.1一元线性回归 一元线性回归
将每个影响因素与预测目标的相关系数逐一计算，比较分析。
rxy =
Lxy Lxx Lyy
第十一讲 市场预测
•
指数平滑法是生产预测中常用的一种方法。也用于中短期经济发展
趋势预测，所有预测方法中，指数平滑是用得最多的一种。 简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同 等利用；移动平均法则不考虑较远期的数据，并在加权移动平均法 中给予近期资料更大的权重；而指数平滑法则兼容了全期平均和移 动平均所长，不舍弃过去的数据，但是仅给予逐渐减弱的影响程度 ，即随着数据的远离，赋予逐渐收敛为零的权数。
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市场预测
2014-11-28
【小思考-1】
• 时间序列预测所需的资料主要有哪些？
所需资料主要是已经发生的和时间 排列有关系的资料
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市场预测
2014-11-28
【观念应用-1】
• •
某一城市从2000年到2009年中，每年参加体育锻炼的入口数，排 列起来，共有10个数据构成一个时间序列。 我们希望用某个数学模型，根据这10个历史数据，来预测2010年 或以后若干年中每年的体育锻炼人数是多少，以便于该城市领导 人制订一个有关体育健身的发展战略或整个工作计划。
•
也就是说指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序
列分析预测法，它是通过计算指数平滑值，配合一定的时间序列预 测模型对现象的未来进行预测。其原理是任一期的指数平滑值都是
本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均。
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市场预测
2014-11-28
指数平滑法
属于
加权移动平均法
指数平滑法
只选择一个权数（最近时期观 测值的权数），其他时期数据值 的权数可以自动推算出来。 当观测值离预测时期越久远时， 权数变得越小
14
• •
【观念应用-2】
ˆ 首先计算各期逐期增长量为 Y t 1
指数平滑法是生产预测中常用的一种方法。也用于中短期经济发展
趋势预测，所有预测方法中，指数平滑是用得最多的一种。 简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同 等利用；移动平均法则不考虑较远期的数据，并在加权移动平均法 中给予近期资料更大的权重；而指数平滑法则兼容了全期平均和移 动平均所长，不舍弃过去的数据，但是仅给予逐渐减弱的影响程度 ，即随着数据的远离，赋予逐渐收敛为零的权数。
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市场预测
2014-11-28
【小思考-1】
• 时间序列预测所需的资料主要有哪些？
所需资料主要是已经发生的和时间 排列有关系的资料
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市场预测
2014-11-28
【观念应用-1】
• •
某一城市从2000年到2009年中，每年参加体育锻炼的入口数，排 列起来，共有10个数据构成一个时间序列。 我们希望用某个数学模型，根据这10个历史数据，来预测2010年 或以后若干年中每年的体育锻炼人数是多少，以便于该城市领导 人制订一个有关体育健身的发展战略或整个工作计划。
•
也就是说指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序
列分析预测法，它是通过计算指数平滑值，配合一定的时间序列预 测模型对现象的未来进行预测。其原理是任一期的指数平滑值都是
本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均。
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市场预测
2014-11-28
指数平滑法
属于
加权移动平均法
指数平滑法
只选择一个权数（最近时期观 测值的权数），其他时期数据值 的权数可以自动推算出来。 当观测值离预测时期越久远时， 权数变得越小
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• •
【观念应用-2】
ˆ 首先计算各期逐期增长量为 Y t 1
市场预测方法概述
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德尔菲法
一、德尔菲法的概念 。 • 德尔菲法又称专家小组法或专家意见征 询法，是以匿名的方式，逐轮征求一组 专家各自的预测意见，最后由主持者进 行综合分析，确定市场预测值的方法。
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二、德尔菲法的持点 （一）匿名性 （二）反馈性 （三）综合性 三、德尔菲法的预测程序 （一）准备阶段 准备阶段包括以下工作： 1、成立预测工作小组 2、选择和邀请专家 3、制定征询表
• 一次指数平滑法的公式为：
( 1 ) ( 1 ) S x ( 1 ) S t 1 t t
• • • •
应用一次指数平滑法进行预测，平滑系数 选择很关 键， 的取值不同，预测结果就不同。一般有三个原则： 一是对于有较明显趋势变动的时间序列，平滑系数 应取较大值，即 ＞0.6，主要是为了突出近期数据对预 测值的影响。 二是对水平型的时间序列，平滑系数 应取较小值，即 ＜0.3。因为水平型的数据，变动趋势不明显，随机 因素多，因此， 应取较小值。 三是对于介于上述两者之间的时间序列，平滑系数 应 取中间值，即0.3≦ ≦0.6。
第9章 市场预测方法
• 第一节 市场预测概述 • 第二节 定性预测方法
• 第三节 时间序列预测方法
• 第四节 因果关系分析预测法
啤酒与尿布
• 总部位于美国阿肯色州的世界著名商业零售连锁 企业沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统，为 了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，沃尔 玛对其顾客的购物行为进行购物篮分析。沃尔玛 数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据， 在这些原始交易数据的基础上，沃尔玛利用NCR 数据挖掘工具对这些数据进行分析和挖掘，可以 很轻松地知道顾客经常一起购买的商品有哪些。 一个意外的发现是：“跟尿布一起购买最多的商 品竟是啤酒！”
市场预测报告ppt课件
三、建议 尽快调整汽车消费政策，取消不合理收费及尽量减 轻合理收费，降低小汽车的生产成本，达到规模经济，形 成产销的合理衔接和良性循环，促使汽车价格向其实际价 格调整，这些已成为推动我国小汽车产业乃至国民经济增 长的切实需要。
根据10年来国产小汽车的销量，对历年数据用3次曲 线进行拟合，进而预测2002年小汽车市场需求为62万辆。
案例二
根据有关信息主要小汽车生产企业的预期目标为： 中高级小汽车12.5万辆、中级小汽车24万辆、普通小汽车 14.6万辆、微型小汽车18.5万辆，还有一些以轻客名义生 产的二厢式小汽车也有上万辆之多。进口小汽车可能较 2001年有所增加，加上2001年生产厂家包括厂家经销商的 库存，这样市场资源的总供给下会低于80万辆。就我们所 预测的需求而言，2002年依然是个供过于求的买方市场年。
案例一
每月花费31元～40元是消费主体 在夏天，每人每月喝饮料的花费主要集中在31元～ 40元之间，占27.8%；每月花费10元～20元和21元～30 元的分别占17.6%；每个月花费51元～80元的占13.0%， 也有15.7%的重度消费者每月喝饮料的花费在80元以上。 通过加权平均，我们得出夏天每人每月喝饮料的花费大 约在35元左右。
一、概况
纵观2001年各月销售轨迹，比起2000年没有大的增 幅，销量不均，传统的销售旺季不旺，市场变化使人难 以捉摸。
具体来看，除了市场因素以外，现有车型结构存在 矛盾，车型市场需求发展不平衡，上海通用别克和广州 本田雅阁市场看好，一汽大众捷达和二汽神龙富康接近 或基本达到调整后的销售目标，原先市场份额较大的上 海桑塔纳和天津夏利，由于相对基数大，市场扩容较难。
案例一
营销建议
北京英昊亚太咨询好卖点
消费者喝饮料除了解渴外，还希望饮料产品提供一些附 加价值。所以不管你是哪个饮料类别，都应根据产品自 身的特点提出一些符合消费需求的卖点来，如萝卜汁饮 料可以补充维生素；红枣饮料可以补血；梨汁饮料可以 去火；银耳饮料可以养身等等。这样你的产品的市场接 受度就会大大提高。
根据10年来国产小汽车的销量，对历年数据用3次曲 线进行拟合，进而预测2002年小汽车市场需求为62万辆。
案例二
根据有关信息主要小汽车生产企业的预期目标为： 中高级小汽车12.5万辆、中级小汽车24万辆、普通小汽车 14.6万辆、微型小汽车18.5万辆，还有一些以轻客名义生 产的二厢式小汽车也有上万辆之多。进口小汽车可能较 2001年有所增加，加上2001年生产厂家包括厂家经销商的 库存，这样市场资源的总供给下会低于80万辆。就我们所 预测的需求而言，2002年依然是个供过于求的买方市场年。
案例一
每月花费31元～40元是消费主体 在夏天，每人每月喝饮料的花费主要集中在31元～ 40元之间，占27.8%；每月花费10元～20元和21元～30 元的分别占17.6%；每个月花费51元～80元的占13.0%， 也有15.7%的重度消费者每月喝饮料的花费在80元以上。 通过加权平均，我们得出夏天每人每月喝饮料的花费大 约在35元左右。
一、概况
纵观2001年各月销售轨迹，比起2000年没有大的增 幅，销量不均，传统的销售旺季不旺，市场变化使人难 以捉摸。
具体来看，除了市场因素以外，现有车型结构存在 矛盾，车型市场需求发展不平衡，上海通用别克和广州 本田雅阁市场看好，一汽大众捷达和二汽神龙富康接近 或基本达到调整后的销售目标，原先市场份额较大的上 海桑塔纳和天津夏利，由于相对基数大，市场扩容较难。
案例一
营销建议
北京英昊亚太咨询好卖点
消费者喝饮料除了解渴外，还希望饮料产品提供一些附 加价值。所以不管你是哪个饮料类别，都应根据产品自 身的特点提出一些符合消费需求的卖点来，如萝卜汁饮 料可以补充维生素；红枣饮料可以补血；梨汁饮料可以 去火；银耳饮料可以养身等等。这样你的产品的市场接 受度就会大大提高。
市场预测方法
波士顿矩阵法图示
明星产品
问号产品
现金牛产品
瘦狗产品
明星产品(stars)
❖ 它是指处于高增长率、高市场占有率 象限内的产品群，这类产品可能成为 企业的现金牛产品，需要加大投资以 支持其迅速发展。采用的发展战略是： 积极扩大经济规模和市场机会，以长 远利益为目标，提高市场占有率，加 强竞争地位。发展战略以投明星产品 的管理与组织最好采用事业部形式， 由对生产技术和销售两方面都很内行 的经营者负责。
❖ 它是处于高增长率、低市场占有率象限内的产品群。前者说明市场机会大， 前景好，而后者则说明在市场营销上存在问题。其财务特点是利润率较低， 所需资金不足，负债比率高。例如在产品生命周期中处于引进期、因种种 原因未能开拓市场局面的新产品即属此类问题的产品。对问题产品应采取 选择性投资战略。即首先确定对该象限中那些经过改进可能会成为明星的 产品进行重点投资，提高市场占有率，使之转变成“明星产品”；对其它 将来有希望成为明星的产品则在一段时期内采取扶持的对策。因此，对问 题产品的改进与扶持方案一般均列入企业长期计划中。对问题产品的管理 组织，最好是采取智囊团或项目组织等形式，选拔有规划能力，敢于冒风 险、有才干的人负责。
理论、业务水平以及掌握的情况和分析判断能力。
定性分析预测的层次
研究结果本身 就是定性的描 述材料，没有 数量化或者数 量化水平较低
建立在严格的 定量分析预测 基础上的定性 分析预测
图形分析预测法
SWOT分析法 波士顿矩阵分析法
SWOT分析法
Swot 四个英文字母代表：
Strength—— S.强项、优势； Weakness—— W.弱项、劣势； Opportunity——O.机会、机遇； Threat———— T.威胁、对手。
市场预测ppt课件
14
（2）需求收入弹性预测法
例：某地区基期各类商品零售额和需求的收入
弹性系数见下表：
项目 食品 衣着 0.83 日用品 文娱用 其他商 非商品 品 品 1.35 1.52 0.96 0.73
需求收 0.57 入弹性 系数 （亿元）
零售额 580 150 180 70 30 80 20%， 设该地区居民收入在预测其内将增长
6
四、市场营销预测的分类 宏观
预测
预测范围
微观 预测 长期 预测期 市场营销 预测
中期 短期
预测性质
定性 定量 市场 需求 产品价 格预测 生产能
预测内容
7
五、市场预测的程序
确定预测目标和要求 收集资料 选择预测方法 进行预测 预测结果分析 是否合理
是
否
提出预测报告
跟踪和反馈
8
六、市场预测方法
9
2、个人判断法 加权平均数
例：某零售公司为预测本公司明年的销售额，通知五个商务 部、统计信息科等部门的主管人员开会。在经理简要介绍今 年营销计划、经营计划执行情况之后。又安排个单位的主管 人员分析和讨论了明年的销售形势、给予和挑战，最后在公 司经历的主持下由每个主管人员对公司明年的销售额进行预 测，请计算公司明年销售额的预测值。
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（3）时间序列法
将时间序列数据由远而近按照一定的跨越期进
行平均，取其平均值。将接近预测期的最后一 个移动平均值，作为确定预测值的依据。 例：
t 年度 销售额 Mt n=3 变动趋 势值 平均变 动趋势 值
1 2 3 4
2001 2002 2003 2004
12
（二）定量市场预测方法
1、购买力估算法
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把相似事物放在一起加以对比分析
不同国家地区类似经济现象
不同产品之间类似情况
集体经验判断法
集合集体的智慧和经验，克服个人经验不足的
局限性。
P259
专家判断法
P262
专家意见集合法
一、专家意见集合法的含义
专家意见集合法是根据市场预测的目的 和要求，向一组经过挑选的有关专家提 供一定的背景资料，通过会议的形式对 预测对象及其前景进行评价，在综合专 家分析判断的基础上，对市场趋势作出 量的推断。
第一节 市场预测概述
概念
在市场调查的基础上，运用科学的方法或数学 模型分析调查调查数据或资料，对未来一定时 期影响市场营销活动的各种因素及其变化趋势 所进行的推测和估计。 目的：最大程度地减少未来的不确定性 特性 市场预测的概念 市场预测的特性 市场预测的作用
7
特性
客观性 有史有据，理性分析
谁动了茶的概念
茶饮料是20世纪90年代欧美国家发展最快的 饮料，被视为新时代饮料，在日本和中国的 台湾，茶饮料已超过碳酸饮料成为市场第一 大饮料品牌。90年代中期以来，中国茶饮料 市场发展速度很快，1997年产量为20万吨左 右，1999年产量为80万吨，2000年产量为 185万吨。到2005年茶饮料产量已超过580万 吨。进入21世纪以来，茶饮料成为饮料市场 上一道最亮丽的风景。统一冰红茶是任贤齐 的夏日最爱；周星驰用其经典的台词诠释娃 哈哈的“不用沏的龙井茶”；董杰演绎的清 新、浪漫的康师傅茉莉花茶；还有“凉到彻 底”的雀巢冰爽茶以及“冷酷到底”的旭日 升冰茶。
既然尿布与啤酒一起被购买的机会很多，于是沃尔玛 就在其一个个门店将尿布与啤酒摆放在一起，结果是 尿布与啤酒的销售量双双增长。
思考：加油站卖什么？
随着加油站便利店规模的不断扩大，一些 加油站会见到这样一个很普遍的现象：加油机 旁堆满了饮料、水及各种方便食品。乍看，把 成品油和食品进行搭配，也许显得不是那么合 适；但是，就是因为这一点，使得加油站的非 油品销量不断提升。其原因就在这里：许多司 机在一段时间的驾驶以后，会产生疲劳，在加 油短暂的休息时刻，往往有“喝点水、吃点东 西提提神”的想法；而这时候，这些东西正好 摆在顾客的眼前，于是就立刻会引起顾客的购 买欲望。这样，不仅方便了顾客，也提高了加 油站非油品的销量，真是一举两得。
“乐百氏”营销总裁杨杰强在分析茶饮料的市 场潜力时曾说：“2000年中国人均消费茶饮 料仅0.3升，而日本人均年饮用量为20~30升， 也就是说，茶饮料在国内市场还
应当有50倍以上的成长空间，茶饮料市场面 临的形势非常乐观。”
我国有悠久的茶文化历史，但把茶装在盒子 或瓶子里卖，却是到1995年才有的事。正是 商家预见到茶饮料低热量、低脂肪，具有保 健疗效及消暑解渴的功用，开瓶即饮的消费 方式又符合现代生活的要求，才挖掘出茶饮 料无穷的市场潜力。
Why?
这是数据挖掘技术对历史数据进行分析的结果，反映 数据内在的规律。那么这个结果符合现实情况吗？是 否是一个有用的知识？是否有利用价值？于是，沃尔 玛派出市场调查人员和分析师对这一数据挖掘结果进 行调查分析。经过大量实际调查和分析，揭示了隐藏 在“尿布与啤酒”背后的美国人的一种行为模式：在 美国，一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿 尿布，而他们中有30%～40%的人同时也为自己买一 些啤酒。产生这一现象的原因是：美国的太太们常叮 嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿 布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。
全面性 全面考虑各个影响因素，避免以偏概全
及时性
实时数据能应对变化
科学性
科学的分析方法
持续性
市场变化，市场预测持续
经济性
成本远小于收益
8
市场预测的作用
决策的主要依据 预测是决策的主要依据 提高企业竞争力 了解消费者情况，了解竞争对手情况 实现企业经营目标 了解经济发展、技术变革、市场变化，降低风险，
按产品的层次分类
单项产品 同类产品 商品总量
单一产品 家电、服装、食品 消费者1年内生活必需品总量。
13
第二节 定性预测方法
根据个人知识、经验和能力，通过逻辑推理， 分析事物过去和现在的变化规律，对事物未来 发展变化趋势做出主观估计和判断的预测。 定性预测法的特点 优点
时间较短 通过直觉和经验判断，不需要太多时间 灵活性强 不同方法适用于不同企业，不同境遇 节省费用 不需花费大量资金进行数据处理和复
杂运算
14
缺点
差异性大 因人的精力、知识结构而异
预测范围有限 问题复杂时，难以实施
预测精度有局限性 势
给出大体估算个发展趋
个人直观判断法
相关推断法
根据事物之间的相关关系，及经验进行推断
时间关系 先发生的事推断即将要发生的 相关变动方向 正相关 负相关 多因素综合 多因素 正负关系 强度
15
类比推断法
实现企业决策目标。
9
市场预测的程序 确定预测对象 制定预测方案 收集数据资料 选择预测方法 预测组织实施 评估预测结果
P253
10
市场预测的内容
市场需求预测 市场供给预测 消费者购买行为预测 产品销售预测 市场行情预测 竞争格局预测 企业经营状况预测
11
市场预测的分类 按使用的预测工具
定性 知识经验，变化规律 定量 数据，统计分析，数学模型
按市场预测的时间层次分类
短期 1年之内，年度，季度，月 中期 1~5年 长期 5年以上
市场预测的空间层次分类
国际 跨国经营企业 国内 对全国、地区市场经济进行预测
12
市场预测的范围分类
宏观市场预测 国民经济、部门，地区
微观市场预测 对企业生产、销售等活动的预测
市场预测方法概述 (PPT 73页)
啤酒与尿布
• 总部位于美国阿肯色州的世界著名商业零售连锁 企业沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统，为 了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，沃尔 玛对其顾客的购物行为进行购物篮分析。沃尔玛 数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据， 在这些原始交易数据的基础上，沃尔玛利用NCR 数据挖掘工具对这些数据进行分析和挖掘，可以 很轻松地知道顾客经常一起购买的商品有哪些。 一个意外的发现是：“跟尿布一起购买最多的商 品竟是啤酒！”