基于模糊聚类的棉田土壤养分管理分区研究

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基于模糊聚类分类法的农业区域划分及其生产应用研究

０．５６０．５７０．５９Ｏ．７２０．９８０．９８
期），时间从９月１日至９月１８曰，换算为１８ｄｏ如此类推。
２计算模糊相似矩阵２．１计算欧氏距离值
ｒ￣＝１－（ｉＪ≤ｎ） Βιβλιοθήκη 作者简介收稿日期
２４６
黄尚宁（１９５８一），男，广西百色人，高级农艺师，从事农业技
０．８００．８００．８２０．９２０．９７０．９６０．９２０．０００．０００．４００－２５０．７７０．８０Ｏ．８７Ｏ．６１０．９４０．９５０．９５Ｏ．９８０．８９０．８５０．８ＯＯ．９３０．３９
资源与环境科学
现代农业科技
２０１３年第３期
基于模糊聚类分类法的农业区域划分及其生产应用研究
黄尚宁
（广两壮族自治区百色市粮作站，广西百色５３３０００）
摘要以与农业生产有关的农业资源基本要素为依据，采用模糊聚类分类法客观地时自然环境进行划分，将百色市ｌ２个县（区）划分为３个农业区域，为合理布局农业提供科学依据。关键词农业资源；模糊聚类分类法；农业区域划分；应用；广西百色中图分类号￥６０１．９文献标识码Ａ文章编号１００７ — ５７３９（２０１３）０３ — ０２４６ — ０２

基于模糊聚类分区施肥对棉花干物质积累及产量的影响

ｃｏｔｔｏｎｄｒｙｍａｔｔｅｒａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎａｎｄｙｉｅｌｄｗａｓａｎａｌｙｚｅｄ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｒｅｇｉｏｎａｌｉｚｅｄｆｅｒｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ
ｃｏｔｔｏｎｇｒｏｗｔｈｗａｓｃａ￣ｉｅｄｏｕｔ．【Ｒｅｓｕｌｔ】Ｔｈｅｅｆｆｅｃｔｏｆｒｅｇｉｏｎａｌｍａｎａｇｅｍｅｎｔａｎｄｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎａｌｍａｎａｇｅｍｅｎｔｏｆ
关键词：模糊聚类；分区管理；干物质积累；产量
中图分类号：￥５６２；￥５０６
文献标识码：Ａ
文章编号：１００１ — ４３３０（２０１３）０６— ０９８８— ０７
ＥｆｆｅｃｔｓｏｆＲｅｇｉｏｎａｌｉｚｅｄＦｅｒｔｉｌｉｚａｔｉｏｎｏｆＣｏｔｔｏｎｏｎＤｒｙＭａｔｔｅｒＡｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎａｎｄＹｉｅｌｄｏｆＣｏｔｔｏｎＢａｓｅｄｏｎＦｕｚｚｙＣｌｕｓｔｅｒｉｎｇＡｎａｌｙｓｉｓ
新疆农业科学２０１３，５０（６）：９８８— ９９４
ＸｉｎｊｉａｎｇＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ

基于聚类分析法的土地利用分区研究_冯仁德

0 引言众所周知，统筹区域土地利用分区与统筹区域经济协调发展的要求是一致的。土地利用分区是依据土地的自然、社会、经济条件等差异及其利用方向的相对一致性划分土地利用单元的过程。开展区域土地利用分区研究，一方面可以为实施适当土地用途管制与编制合理土地利用规划提供科学依据；另一方面，可以因地制宜地开发利用区域土地资源，充分发挥各区比较优势，加强区域内行政单元问的协作关系，增进土地利用效益，促进区域经济平衡发展与生态系统良性循环。随着我国经济快速发展，如何为统筹区域土地利用分区研究提供新的研究方法已成为热点。目前，对土地利用分区研究方法多集中于定性研究，研究体系不够完善，不能更科学、客观地反映分区结果。为此，本文以辽宁省北镇市为例展开实地研究，探讨土地利用分区的方法，构建土地利用分区的指标体系，通过采用系统聚类分析法对该区域进行研究，为研究区域土地利用分区提供思路，保证区域内土地的可持续利用。 1 区域概况北镇市前身为北镇满族自治县，升县级市后改称为北宁市，几 — —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— 作者简介：冯仁德（1986-）男，甘肃武威人，硕士研究生，研究方向为土地利
体和小类聚集成越来越大的类，直到所有个体聚到一起，形成一个附加值农业，发展现代农业，提高农业产业的整体水平。促进地区基
大类为止，聚类分析能够得到多个分类解。
础设施条件的进一步完善，粮油商贸等加工产业。提高城镇建设的
2.3.2.2 K-Means 聚类 K-Means 聚类方法是一个反复迭代的总体水平，发挥城镇的辐射作用，发展农业相关高附加值产业。
市建设优先集聚发展区（IV）四个综合区。
3 结语
2.4.1 西北部丘陵生态环境综合保护区（I）西北部丘陵生态环

基于模糊物元法的耕地地力评价研究 ——以黑龙江八五○农场为例

基于模糊物元法的耕地地力评价研究——以黑龙江八五○农场为例陈争光;王淑云;冯惠妍;尹淑欣;王雪【期刊名称】《现代农业研究》【年(卷),期】2016(000)010【摘要】利用模糊物元分析方法对黑龙江八五○农场2204块耕地地力进行了评价和分级,为该地区耕地资源的合理利用和科学管理提供数据支持.选取影响耕地生产力的养分含量、理化指标等作为耕地地力评价的影响因子;依据各评价因子对农作物生长过程的影响特点选择其相应的隶属函数和函数转折点;通过对关联系数的标准化来确定各影响因子的权重;应用模糊物元分析方法求出该地区的全部地块的关联度,在对关联度的直方图分析的基础上将八五○农场耕地分为6个等级,从1级到6级,各级耕地面积占总面积的百分比分别为1.04%、11.71%、47.73%、34.85%、4.76%和0%.地力评价分级结果表明：八五○农场耕地质量在中等偏上,评价结果与耕地实际生产能力基本相符,说明本文提出的方法的有效性和准确性.【总页数】6页(P3-8)【作者】陈争光;王淑云;冯惠妍;尹淑欣;王雪【作者单位】[1]黑龙江八一农垦大学信息技术学院,163319;[2]黑龙江省科学技术情报研究所,150028【正文语种】中文【中图分类】S155.4【相关文献】1.基于模糊物元法的耕地地力评价研究r——以黑龙江八五○农场为例 [J], 陈争光;王淑云;冯惠妍;尹淑欣;王雪2.基于SWOT分析家庭农场制对农场发展问题研究--以黑龙江省八五三农场为例[J], 肖颖慧;陈修颖3.基于模糊层次分析法的低碳经济发展综合评价研究——以黑龙江省为例 [J], 毕鹏;张丽婷4.基于GIS的八五五农场耕地地力评价研究 [J], 王璐; 于文; 苏俊; 孙涛; 吴家富5.基于模糊物元法的室内光环境质量评价研究 [J], 朱雅丽因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于GIS的棉田土壤养分时空变异特征及分区管理研究的开题报告

基于GIS的棉田土壤养分时空变异特征及分区管理研究的开题报告一、选题背景随着气候变化和人口增长导致的农业生产压力增大，如何有效管理土地资源，提高农业产量和质量，一直是农业领域亟待解决的难题。

土壤养分是影响作物生长和发育的重要因素，而土壤养分的时空变异特征不同，对于农业生产的影响也不同。

因此，对棉田土壤养分时空变异特征进行研究，提高土地资源利用效率，加强棉田分区管理，促进棉花产业可持续发展，具有重要的理论和实践意义。

二、研究内容和目标1. 研究棉田土壤养分的时空变异特征通过采集不同地区、不同时间的棉田土壤样品，利用GIS技术对土壤养分的空间分布和时间变异进行分析，探究其变异规律和原因。

2. 建立棉田土壤养分分区模型根据棉田土壤养分变异的空间分布和时间变异的规律，利用分层聚类或支持向量机等方法，建立棉田土壤养分的分区模型，对棉田进行分类管理。

3. 建立棉田土壤养分管理方案针对不同的土壤养分状况和作物需求，制定科学的土壤养分管理方案，提高土地利用效率，同时优化农业生产结构，促进农业可持续发展。

三、研究方法1. 采集棉田土壤样品选择不同地区、不同时间的棉田，采集土壤样品，进行养分含量测试，获取养分数据。

2. GIS空间分析将养分数据导入GIS软件，采用地理加权回归等方法，分析土壤养分的空间分布和时间变异特征。

3. 分层聚类或支持向量机根据土壤养分的空间分布和时间变异特征，采用分层聚类或支持向量机等方法，建立棉田土壤养分的分区模型。

4. 土壤养分管理方案制定根据分区模型和作物对养分的需求，制定科学的土壤养分管理方案，提高土地利用效率，促进棉花产业持续发展。

四、研究意义本研究将为棉花产业提供科学的土壤养分管理方案，提高土地利用效率和农业生产质量，促进棉花产业可持续发展。

同时，本研究所采用的GIS技术和分层聚类、支持向量机等方法也可在其他农业领域的土壤养分管理中得到应用，具有广泛的推广价值。

模糊聚类分析

对模糊聚类分析在土地规划分区中的应用学习摘要：本文对聚类分析、模糊聚类分析进行简介，主要从数学公式、理论意义、计算方法这三个方面进行了介绍。

然后探讨了模糊聚类分析在土地利用分区中所起的作用。

关键词：聚类分析模糊聚类分析土地利用分区所谓类(Cluster),一般是指相似元素的集合对事物按一定要求进行聚类的数学方法,叫做聚类分析(Cluster Analysis),又叫群分析(Group Analysis)。

聚类分析的基本思想一般是指用相似性尺度来衡量事物之间的相近程度,并以此来实现聚类。

聚类分析的作用是将特征空间中的样本集合按照各个样本点(也称模型)之间、样本点与样本点子集合之间以及样本点子集合之间的相似性测度(距离或相似度)进行聚类,得到的样本点和子集合之间的关系体系。

采用这种方法可以定性与定量的确定研究对象之间的亲疏关系,从而达到对其进行正确与合理分类的目的。

在聚类分析中,一个很重要的问题就是确定聚类时所遵循的聚类准则,按照不同的聚类准则会得到不同的聚类结果。

聚类问题实质上是在一定的聚类准则下的优化问题,只是不同的聚类算法所定义的准则有所不同。

物以类聚,人以群分,聚类问题是经常遇到的问题,人类要认识和改造世界就必须区分不同的事物,认识事物之间的相似性与差异性,从而认识事物的本质。

最初的分类是从非此即彼的思想出发,同一事物属于且仅属于所划定类别中的一类,这种分类的类别界限是清晰的、明确的、不含糊的,是属于普通集合理论的范畴。

随着人类认识程度的不断提高与实际应用的需要,发现这种分类方法在实际应用中,用普通集合理论往往不能完全解决具有模糊性的分类问题,例如:（1）将人按身高分为:高个子、中等个子、矮个子；（2）生态条件对某种害虫或某种作物的存活或适应性可以评价为:有利、比较有利、不那么有利、不利、很不利;(3)灾害性霜冻气候对农业产量的影响程度为:很严重、严重、较重、不严重等。

类似这种问题的分类没有一个明确的界限。

基于模糊相似优先比方法的新疆不同植棉区细绒棉纤维品质评估

基于模糊相似优先比方法的新疆不同植棉区细绒棉纤维品质评估新疆是我国重要的棉花种植区之一，不同地区的棉花品质差异较大。

细绒棉作为新疆棉花的主要品种之一，其纤维品质评估对于优化种植管理、提高棉花品质具有重要的意义。

本文基于模糊相似优先比方法，对新疆不同植棉区细绒棉纤维品质进行评估，旨在为优化棉花产业结构和提高棉花品质提供科学参考。

一、绪论针对目前棉花品质评估方法在应对不同植棉区细绒棉纤维品质评估上的不足，本文将采用模糊相似优先比方法，该方法结合了模糊综合评价和优先比赋权技术，能够较好地处理纤维品质评价指标之间的不确定性和模糊性，能够更好地反映不同地区细绒棉纤维品质的差异，从而为决策者提供科学的评估依据。

1. 模糊相似优先比方法原理模糊相似优先比方法是一种综合评价方法，它通过构建模糊相似矩阵，利用模糊数学的基本概念和运算规则，将不同评价指标之间的相似程度进行量化，并且通过优先比赋权技术确定各指标的权重，最终得到各评价对象的综合评价结果。

该方法能够很好地处理指标之间的不确定性和模糊性，适用于对细绒棉纤维品质进行综合评价。

2. 新疆不同植棉区细绒棉纤维品质评估步骤（1）确定评价指标体系：根据细绒棉纤维品质的特点及实际生产需求，确定评价指标体系，包括长度、强度、均匀度等主要指标。

（2）确定模糊相似矩阵：通过对不同植棉区的细绒棉样品进行检测和分析，确定各评价指标之间的模糊相似度，构建模糊相似矩阵。

（3）确定权重：采用优先比赋权技术，确定各评价指标的权重，反映各指标对细绒棉纤维品质的重要程度。

（4）综合评价：利用模糊相似优先比方法，对不同植棉区的细绒棉纤维品质进行综合评价，得出各地区细绒棉纤维品质的综合评价结果。

三、实例分析以新疆地区为例，对新疆不同植棉区的细绒棉纤维品质进行评估。

首先确定评价指标体系，包括长度、强度、均匀度等指标；然后对样品进行检测和分析，构建模糊相似矩阵；接着利用优先比赋权技术确定各指标的权重；最后利用模糊相似优先比方法对各植棉区的细绒棉纤维品质进行综合评价。

基于模糊聚类技术的区域生态功能区划研究——以三峡库区万州为例

基于模糊聚类技术的区域生态功能区划研究——以三峡库区
万州为例
秦燕;赵彦伟;杨志峰
【期刊名称】《应用基础与工程科学学报》
【年(卷),期】2009(0)S1
【摘要】生态功能区划是区域生态适应性与差异性管理的基础.界定了生态功能区划的基本程序,建立了包括恒定和波动两类指标的区划指标体系,提出了以模糊聚类为主体的区划方法.以三峡库区万州为例,基于GIS平台,划分了一级、二级生态功能区,并提出具有针对性的生态调控对策,为区域生态系统管理提供依据.
【总页数】8页(P74-81)
【关键词】生态功能区划;模糊聚类技术;GIS;三峡库区;万州
【作者】秦燕;赵彦伟;杨志峰
【作者单位】北京师范大学环境学院环境模拟与污染控制国家重点联合实验室【正文语种】中文
【中图分类】X321
【相关文献】
1.三峡库区物流发展对区域经济增长影响的研究——基于万州区的实证分析 [J], 黄磊;文传浩;
2.基于遥感技术的三峡库区屏障带划分研究——以重庆市万州区为例 [J], 李春锋;王旭红
3.对我国长江三峡库区重庆段沿江区域生态功能区划分析 [J], 黄奎
4.基于乡村振兴战略与生态保护原则下的三峡库区乡村景观规划——以万州区分水镇为例 [J], 张莉
5.长江三峡库区(重庆段)沿江区域生态功能区划 [J], 郑晓兴;张浩;王祥荣
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基于灰色关联投影的土壤养分分区管理模型研究

基于灰色关联投影的土壤养分分区管理模型研究摘要针对目前我国氮、磷、钾肥施用比例失调，中、微量元素缺乏的现状，以及不同作物对土壤养分的不同需求这一事实，建立了基于层次分析（AHP）与变异系数（CV）的灰色关联投影模型。

该模型通过层次分析法得到各指标的主观权重，通过变异系数法得到各指标的客观权重，然后计算各样本点的灰色关联投影值，最后根据分区标准对样本区的土壤养分进行划分。

从分区结果可以看出该模型能够根据作物类型进行全面、合理的土壤养分分区，且各分区的土壤养分层次分明。

Abstract Considering the status that the unbalanced ratio of nitrogen fertilizer，phosphorus fertilizer，potassium fertilizer，and the lack of medium elements and trace elements，and the fact that different crops have different needs on soil nutrients，the grey relation projection model based on the analytic hierarchy process（AHP）and the coefficient of variation（CV）was built. The subjective weights of every index were obtained by AHP，and the objective weights were obtained by CV. The grey relation projection values of every sample point were calculated. At last，partitioning of the sample area according to the partition standard was conducted. From the results，it could be known that this model could partition the sample area reasonably，and overall according to the crops，and the soil nutrients of each subarea showed different levels.Key words subarea of soil nutrients；analytic hierarchy process；coefficient of variation；grey relation projection；management model作为农业生产的基础，土壤能够有效协调作物生长所需要的水、空气、肥等条件[1]，对土壤肥力进行分析可以为精准施肥提供理论依据。

基于加权模糊聚类的农田养分管理区划分

基于加权模糊聚类的农田养分管理区划分
于合龙;刘大有;陈桂芬
【期刊名称】《农业机械学报》
【年(卷),期】2009(040)0z1
【摘要】将加权模糊聚类算法应用于管理区划分,权值的确定分别采用主成分分析法和变异系数法.在吉林省榆树市精细农业试验田获取土壤氮、磷、钾数据,应用本文提出的加权模糊聚类算法进行管理区划分,确定了试验区的管理分区数目,并与传统的模糊聚类方法进行了比较.结果表明,基于加权模糊聚类的管理分区更合理、更符合实际情况,该方法可用于指导精准施肥.
【总页数】6页(P177-182)
【作者】于合龙;刘大有;陈桂芬
【作者单位】吉林大学计算机科学与技术学院,长春,130012;吉林农业大学信息技术学院,长春,130118;吉林大学计算机科学与技术学院,长春,130012;吉林大学计算机科学与技术学院,长春,130012;吉林农业大学信息技术学院,长春,130118
【正文语种】中文
【中图分类】S126;S153.6
【相关文献】
1.基于特征加权的混合型模糊聚类分析及其在洪水灾害等级划分中的应用 [J], 孔令燕;夏乐天
2.基于C4.5决策树算法的农安县农田管理区划分 [J], 李威;陈桂芬
3.熵加权多视角协同划分模糊聚类算法 [J], 蒋亦樟;邓赵红;王骏;钱鹏江;王士同
4.基于养分专家系统的农田养分管理技术在小麦玉米农田温室气体减排中的应用效果 [J], 孙彦铭;赵姗姗;韩宝文;李春杰;刘孟朝;贾良良
5.模糊聚类分析在划分土壤养分类型中的应用 [J], 宫锡鸿
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棉花学报ＣＲｎＳｉｃ２１，２４：３－４ｏｏｃｎｅｅ００２（）３９３６
基于模糊聚类的棉田土壤养分管理分区研究
王海江，崔静，陈彦，新 ’ 吕
（疆石河子大学农学院资源与环境系，疆石河子８２０）新新３０３
ｖｒｂｅｆｒａｉｍａｅ，ｖｉｂａａａｌＰａｄａａｌｌＫｄｔｅｅｎｄｉ０ｐｓｉ（－０ｃｓｍｐｅｒａｉｌｏｇｎｃｔｒａａａｌＮ，ｖｉｂｅｖｉｂｅａｄｔｍｉｅ１０ｔｌ０３ｍ）ａｌｗｅａｓｏｔｌｅｌｎａａｒｎｏｏｓｅ
ＷＡａ－ａｇＣＩｉｇＣＮｎＥ３ｎＮＧＨｉｉ，Ｕｎ，ＨＥＹａ，ｌＸｉｊｎＪ
（ｐｒｎｏＲｓｕｃｓｎｎｉｎｎｌｃｎｅＳｉｅｉｎｖｒｉ，ｈｈｚ，ｉｇ３０３ＣｉａＤｅａｔｔｆｅｏｒｅａｄＥｖｏｍｅｔｉｃ，ｈｈｚＵｉｅｓｙＳｉｅｉｘａ２０，ｈｎ）ｍｅｒａＳｅｔｎ８
ＣｌｓｉｃｔｎｏｎｇｍｅｔｎｓｆｒＳｉＮｕｒｎｓｉｔｎＬｎｓｄｏｕｚａｓｆａｉｆＭａａｅｎｉｏＺｏｅｏｏｌｔｅｔＣｏｔａｄＢａｅｎＦｚｙｉｎｏＣｌｓｅｎａｙｉｕｔｒｇＡｎｌｓｓｉ
Ａｂｔｃ：ｈｂｅｔｅｏｉｒｓａｃｓｔｅｎｎｇｍｅｔｚｎｓｏａｉｃＲｎｆｌｉｉｇＰｏｉｅＴｅｓａｔＴｅｏｊｃｉｆｔｓｅｅｒｈｗａｄｆｅｍａａｅｎｏｅｆｓｏｏｅｉＸｎａｒｖｃ．ｈｒｖｈｏｉｏｓｉｄｎｊｎｎ
数平均值为０２，理空间上土壤的隶属关系相对明确；管理分区土壤养分的变异系数都较分区前全研究．３地各
区有所减小，区间土壤养分差异显著。因此，于模糊集理论的土壤养分预测方法可获得较好的分区结果，分基
摘要：以新疆绿洲滴灌棉田为研究对象，于１０个耕层土壤（～３ｍ）机质、解氮、效磷和速效钾含基０００ｃ有碱速
量的分析数据，用模糊Ｋ一值算法进行了连续分类。研究结果表明：究区最佳分区数为４个，乱度指应均研混
ｓｌｃｅｓｄｔｏｒｅ．Ｔｅｒｓｌｎｉａｅｈｔｔｅｗｈｌｅｄｗａｉｉｅｔｏｐｉｍｎｇｍｅｔｚｎｓｔｅｅｅｔｄａａａｓｕｃｓｈｅｕｔｉｄｃｔｄｔａｈｏｅｆｌｓｄｖｄｄｉｏｆｕｏｔｓｉｎｒｍｕｍａａｅｎｏｅ，ｈａｅａｅｃｎｕｉｎｉｄｘｗａ．３ｉｌｍａａｅｎｏｅｄｔｅｓａｉｌｉｔｂｔｎｏｍｂｒｈｐｇａｅｓｎｍｂｇｏｓｖｒｇｏｆｓｏｅｓ２ａｌｎｇｍｅｔｎｓａｐｔｓｒｕｉｆｎ０ｎｚｎｈａｄｉｏｍｅｅｉｒｄｓｓｗａａｉｕｕ．ｕＩｓｏｄｔａａａｉｎｃｅｃｅｔｏｏｌｎｔｅｔｄｃｅｓｄｉｖｒｎｇｍｅｔｚｎｈｎｔｔｌｆｌｄｄｆｅｅｔｈｗｅｈｔｖｒｔｏｆｉｎｆｓｉｕｒｎｓｅｒａｅｎｅｅｙｍａａｅｎｏｅｔａｏａｅｄａｉｒｄｉｏｉｉｉｎｆｓｎｆａｔ．ｔｓｅｏｉｉｃｎｌＩｉｒｃｍｍｅｄｄｔａｅｍｅｏｆｐｔｌｒｄｃｉｎｂｓｄｏｅｆｚｙｓｔｈｏｏｌｃｉｖｏｉｇｒｓｌｇｉｙｎｅｔｈｔｄｏａｉｅｉｔａｅｎｔｚｅｒｃｕｄａｈｅｅａｚｎｎｕｔｈｔｈｓａｐｏｈｕｅｔｙｅ，ｉｃｎｂｓｄｆｒｅｔｉｅｃｍｍｅｄｔｎａｄｓｉｎｉｃｄｒｃｉｎｔｎｇｏｌｕｒｎ．ｔａｅｕｅｒｌｒｅｏｏｆｉｚｒｎａｉｎｃｅｔｉｔｍａａｅｓｉｎｔｅｔｏｉｆｅｏｏｉ
可用于实施变量投入和精确施肥推荐，为棉田土壤养分管理提供科学的理论依据。
关键词：田；棉管理分区；糊聚类；壤养分模土
中图分类号：５２００２１０．３９０１０．８７（００）４０３ — ８