(专选) 第一讲 问题解决与数学建模 (周五3,4)
最新初中数学建模(第一课)(王万军)讲课教案

中的一个奇点,终点一定是另一个奇点。
3 .凡是图形中奇点的个数大于2个时,此图肯 定是不能一笔画成的。
下列图形能一笔画吗?
判断下列图形能否一笔画
图1
图3
图5
图2
图4
图6
B
欧拉在草纸上勾画出示意
图。在他看来,问题是否有
可行的方案,与岛、半岛的
设一个大球使水面升高y厘米,由图意,得2y=32﹣26, 解得:y=3.
所以,放入一个小球水面升高2cm,放入一个大球水面升 高3cm;
(2)设应放入大球m个,小球n个.由题意,
得:
解得: m 4
n
6
答:如果要使水面上升到50cm,应放入大球4个,小球6
个.
方法归纳:本题考查了列一元一次方程和列二元 一次方程组解实际问题的运用,二元一次方程组
教学中加强数学建模的教学,引领学生寻找解题的途径。 针对一类问题,给学生一个模式,让学生有据可依,以不变应 万变,触类旁通,这样较为符合学生的心理特征,也有利于提 高学生解决问题的能力。
近几年,中考加强了应用题的考察,这些应用题以数学建 模为中心,考察学生应用数学的能力。但是学生在应用题中 的得分率远低于其它题,原因之一就是学生缺乏数学建模能 力和应用数学意识。因此,教师应加强数学建模的教学,提 高学生数学建模能力,培养学生应用数学意识和创新意识。
设:木块长为a、宽为b、桌子的高为x,依题 意有:
axb80
bxa70
解得:X=75
例2: 根据图中给出的信息,解答下列问题: (1)放入一个小球水面升高 cm,放入一个大球
水面升高 cm; (2)如果要使水面上升到50cm,应放入大球、小球
高三数学优秀教案范本数学建模与实际问题解决

高三数学优秀教案范本数学建模与实际问题解决高三数学优秀教案范本:数学建模与实际问题解决引言:在高三数学教学中,数学建模与实际问题解决是一个重要的内容。
通过数学建模,能够帮助学生将数学知识应用到实际生活中的问题中,并且培养学生的综合运用能力和创新思维。
本文将针对高三数学建模与实际问题解决进行探讨,并提供一份优秀教案范本,为教师及学生提供参考。
第一节:数学建模的概述1.1 数学建模的定义数学建模是将实际问题转化为数学问题,并通过数学方法解决问题的过程。
它能将抽象的数学理论与具体的实际问题相结合,从而提高学生对数学的认知。
1.2 数学建模的意义数学建模有助于培养学生的创新思维和问题解决能力,拓宽学生对数学的应用视野,并加深对数学知识的理解。
此外,数学建模还能帮助学生培养团队合作精神和实践能力。
第二节:数学建模的具体步骤2.1 问题的确定数学建模要从实际问题出发,首先明确问题的背景和要求,确立问题的数学模型构建目标。
2.2 建立数学模型根据问题的特点,结合相应的数学工具和方法,建立数学模型。
这一步骤涉及到数学的多个分支,如代数、几何、概率与统计等。
2.3 模型的求解通过对建立的数学模型进行求解,得到问题的解答。
这一步骤需要灵活运用各种数学方法和技巧,包括数值计算、解析解法等。
2.4 模型的验证与评估对数学模型进行验证和评估,检查模型的可行性和有效性。
如果模型存在问题,需要进行相应的修正和改进。
第三节:实际问题解决的案例(以下为某高三数学建模课的教案范本,供参考)课程名称:航班调度优化教学目标:1. 理解航班调度的基本概念和原理。
2. 了解航班调度中的数学建模方法和技巧。
3. 能够应用数学建模解决实际的航班调度问题。
教学步骤:第一步:导入通过呈现一段航班调度的实际案例,引发学生对航班调度问题的兴趣。
第二步:概念解释向学生解释航班调度相关的概念,如航班计划、转机时间、最大飞行时间等。
第三步:数学模型构建介绍如何将航班调度问题转化为数学模型,在此过程中,教师可引导学生进行讨论和思考。
数学建模解析实际问题的数学建模与问题求解

数学建模解析实际问题的数学建模与问题求解数学建模是一门研究如何用数学方法解决实际问题的学科。
通过数学建模,我们可以将实际问题抽象化、量化化,进而利用数学工具进行分析和求解。
本文将从数学建模的入门步骤、常用建模方法以及典型案例等方面加以阐述。
一、数学建模的入门步骤数学建模的整个过程可以分为四个基本步骤:问题的提出、问题的抽象、建立数学模型和求解模型。
问题的提出是指在实际问题中明确出需要解决的核心问题。
在提出问题时,需明确问题的背景、条件和限制,确保问题清晰明了。
问题的抽象是将实际问题转化为数学问题。
在抽象过程中,需找到和实际问题相关的数学概念和变量,并建立数学表达。
建立数学模型是指根据问题的抽象结果,利用数学方法建立相应的数学模型,通常包括数学方程、数学符号和约束条件等。
求解模型是指根据建立的数学模型,利用数学分析和计算机仿真等方法求解问题,并对结果进行解释和验证。
二、常用的建模方法1. 数学规划方法:数学规划是一种通过建立数学模型,优化目标函数的方法,常见的数学规划方法有线性规划、整数规划和非线性规划等。
2. 数据拟合方法:数据拟合是通过一系列数据点,找到最合适的曲线或函数来描述数据的方法,常见的数据拟合方法有最小二乘法和插值法等。
3. 概率统计方法:概率统计是通过概率和统计的方法,对数据进行分析和预测的方法,常见的概率统计方法有假设检验、回归分析和时间序列分析等。
4. 数理统计方法:数理统计是对随机事件进行预测和分析的方法,常见的数理统计方法有频率统计和贝叶斯统计等。
三、典型案例1. 交通拥堵问题的建模与求解:通过对城市交通流量、道路容量和停车效率等因素进行建模,可以预测交通拥堵情况,并提出相应的解决方案。
2. 生态系统模型构建与分析:通过对生态系统中物种的数量、能量流动和物质循环等因素进行建模,可以评估生态系统的稳定性和可持续性。
3. 金融风险控制模型的建立与应用:通过对金融市场的价格波动、风险投资回报率和资产组合等因素进行建模,可以提供金融机构的风险管理和投资决策依据。
数学建模与实际问题解决

数学建模与实际问题解决数学建模是指将实际问题转化为数学模型并应用数学方法进行解决的过程。
它是数学在实际应用中的一种重要手段,通过建立适当的数学模型,能够准确地描述和分析实际问题,为问题的解决提供科学可靠的依据。
本文将介绍数学建模的基本步骤和实际问题解决中的一些应用案例。
一、数学建模的基本步骤数学建模通常包含以下几个基本步骤:1. 定义问题:明确问题的目标和约束条件,确保对问题的理解准确无误。
2. 建立模型:根据实际问题的特点和需要,选择适当的数学模型,建立问题的数学描述。
3. 模型求解:利用数学工具和方法对建立的数学模型进行求解,得出问题的数学解。
4. 模型验证:将数学解与实际问题进行对比分析,验证模型的合理性和准确性。
5. 结果解释:将数学解转化为实际问题的解释和建议,为问题的解决提供参考意见。
二、数学建模在实际问题解决中的应用案例1. 资源分配问题在实际生产或运输中,资源的合理分配是一个重要的问题。
例如,一家公司需要将若干产品从多个生产基地运送到不同的销售点,如何合理安排运输路径、选择合适的运输工具以及确定运输量等都是需要考虑的因素。
这个问题可以建立成网络流模型,并利用最小费用最大流算法求解。
2. 交通拥堵问题随着城市化进程的加快,交通拥堵成为了一个普遍存在的问题。
如何合理规划道路网络、优化交通信号灯的时间配比,以及调整车流分布等都是解决交通拥堵问题的关键。
这个问题可以建立成优化模型,通过对交通流量和路况等数据进行分析,提出合理的交通管理策略。
3. 金融风险评估问题金融市场风险评估是一个复杂而关键的问题。
通过建立金融模型,对市场行情、资产价格等数据进行分析和预测,可以辅助金融机构和投资者制定风险管理策略。
例如,通过建立随机过程模型对投资组合进行风险评估,帮助投资者进行投资决策。
4. 环境保护问题环境保护是当前社会关注的热点问题之一。
如何合理使用资源、控制污染物排放等都是需要解决的环境问题。
通过建立环境动力学模型,分析环境系统的变化规律,可以为环境保护政策的制定和实施提供科学依据。
数学教学中的数学建模与问题解决 - 教案

数学教学中的数学建模与问题解决教案一、引言1.1教学背景1.1.1数学建模的重要性1.1.2问题解决在数学教学中的应用1.1.3教学目标与教学内容的关联性1.1.4教学对象的特点及需求1.2教学目标1.2.1培养学生的数学建模能力1.2.2提高学生的问题解决能力1.2.3增强学生的数学思维和应用能力1.2.4促进学生的合作与交流能力1.3教学方法1.3.1采用案例教学法1.3.2运用问题导向法1.3.3实施小组合作学习法1.3.4强调学生的主动参与和探究学习二、知识点讲解2.1数学建模的基本概念2.1.1数学建模的定义2.1.2数学建模的步骤2.1.3数学建模的方法2.1.4数学建模的应用领域2.2问题解决的策略与方法2.2.1问题分析的方法2.2.2问题解决的步骤2.2.3问题解决的方法与技巧2.2.4问题解决的评价与反思2.3数学建模与问题解决的关联2.3.1数学建模在问题解决中的作用2.3.2问题解决在数学建模中的应用2.3.3数学建模与问题解决的相互促进2.3.4数学建模与问题解决的融合与创新三、教学内容3.1数学建模的教学内容3.1.1数学建模的理论知识3.1.2数学建模的案例分析3.1.3数学建模的实践操作3.1.4数学建模的评价与反思3.2问题解决的教学内容3.2.1问题解决的理论知识3.2.2问题解决的案例分析3.2.3问题解决的实践操作3.2.4问题解决的评价与反思3.3数学建模与问题解决的融合教学内容3.3.1数学建模与问题解决的理论关联3.3.2数学建模与问题解决的案例分析3.3.3数学建模与问题解决的实践操作3.3.4数学建模与问题解决的评价与反思四、教学目标4.1知识与技能目标4.1.1学生能够理解数学建模的基本概念和方法4.1.2学生能够运用数学建模解决实际问题4.1.3学生能够掌握问题解决的基本策略和方法4.1.4学生能够运用问题解决策略解决数学问题4.2过程与方法目标4.2.1学生能够通过案例分析和实践操作,提高数学建模能力4.2.2学生能够通过问题导向和小组合作,提高问题解决能力4.2.3学生能够通过探究学习和反思评价,提高数学思维和应用能力4.2.4学生能够通过合作交流和讨论分享,提高合作与交流能力4.3情感态度与价值观目标4.3.1学生能够培养对数学建模和问题解决的学习兴趣和热情4.3.2学生能够树立正确的数学观念和应用意识4.3.3学生能够培养积极主动的学习态度和合作精神4.3.4学生能够培养批判性思维和创新意识五、教学难点与重点5.1教学难点5.1.1数学建模的理论知识与方法5.1.2问题解决策略的运用与实施5.1.3数学建模与问题解决的融合与创新5.1.4学生对数学建模和问题解决的理解和应用5.2教学重点5.2.1数学建模的基本概念和方法5.2.2问题解决的基本策略和方法5.2.3数学建模与问题解决的关联与融合5.2.4学生的问题解决能力和数学思维能力的培养5.3教学难点与重点的关系5.3.1教学难点是教学重点的前提和基础5.3.2教学重点是教学难点的深化和拓展5.3.3教学难点和重点相互关联,相互促进5.3.4教学难点和重点的实现需要合理的教学方法和策略六、教具与学具准备6.1教具准备6.1.1多媒体设备(如投影仪、电脑等)6.1.2数学建模软件或工具(如MATLAB、Excel等)6.1.3教学案例材料(如数学建模案例、问题解决案例等)6.1.4教学辅助材料(如教学PPT、教学视频等)6.2学具准备6.2.1笔记本或纸张6.2.2计算器6.2.3数学建模软件或工具(如MATLAB、Excel等)6.2.4小组合作学习材料(如小组讨论记录表、小组报告等)6.3教具与学具的使用6.3.1教具的使用要结合教学内容和目标进行合理设计6.3.2学具的使用要注重学生的参与和互动,促进学生的主动学习6.3.3教具与学具的使用要灵活多样,适应不同的教学场景和需求6.3.4教具与学具的使用要进行有效的评价和反馈,提高教学效果七、教学过程7.1导入新课7.1.1引入数学建模和问题解决的概念和背景7.1.2引导学生思考数学建模和问题解决的重要性7.1.3提出教学目标和教学内容,激发学生的学习兴趣7.1.4引导学生进行教学前的准备和思考7.2教学内容讲解与案例分析7.2.1讲解数学建模的基本概念和方法7.2.2分析数学建模的案例,引导学生理解和掌握数学建模的方法7.2.3讲解问题解决的基本策略和方法7.2.4分析问题解决的案例,引导学生理解和掌握问题解决的方法7.3教学实践与小组合作7.3.1学生进行数学建模的实践操作7.3.2学生进行问题解决的实践操作7.3.3学生进行小组合作学习,共同解决数学建模和问题解决的任务7.3.4学生进行小组报告和讨论,分享数学建模和问题解决的成果和经验八、板书设计8.1教学内容的板书设计8.1.1数学建模的基本概念和方法8.1.2问题解决的基本策略和方法8.1.3数学建模与问题解决的关联与融合8.1.4教学目标、教学难点和教学重点的板书设计8.2教学案例的板书设计8.2.1数学建模案例的板书设计8.2.2问题解决案例的板书设计8.2.3数学建模与问题解决融合案例的板书设计8.2.4教学案例的分析和讨论的板书设计8.3教学过程的板书设计8.3.1导入新课的板书设计8.3.2教学内容讲解与案例分析的板书设计8.3.3教学实践与小组合作的板书设计九、作业设计9.1课后作业设计9.1.1数学建模的理论知识练习题9.1.2问题解决的理论知识练习题9.1.3数学建模与问题解决的案例分析题9.1.4数学建模与问题解决的实践操作题9.2小组作业设计9.2.1小组合作完成数学建模任务9.2.2小组合作完成问题解决任务9.2.3小组合作完成数学建模与问题解决的融合任务9.2.4小组合作完成教学案例的分析和讨论9.3个性化作业设计9.3.1根据学生的学习情况,设计个性化的数学建模练习题9.3.2根据学生的学习情况,设计个性化的问题解决练习题9.3.3根据学生的学习情况,设计个性化的数学建模与问题解决的案例分析题9.3.4根据学生的学习情况,设计个性化的数学建模与问题解决的实践操作题十、课后反思及拓展延伸10.1课后反思10.1.1反思教学目标的实现情况10.1.2反思教学内容的讲解和案例分析的效果10.1.3反思教学实践和小组合作的实施情况10.2拓展延伸10.2.1引导学生进行数学建模和问题解决的拓展学习10.2.2提供数学建模和问题解决的拓展案例和资源10.2.3鼓励学生参与数学建模和问题解决的比赛和活动10.2.4引导学生进行数学建模和问题解决的跨学科学习重点环节的关注与补充说明:教学内容讲解与案例分析:在讲解数学建模和问题解决的基本概念和方法时,应注重理论与实践的结合,通过案例分析引导学生深入理解和掌握。
数学建模与问题解决

数学建模与问题解决教案:数学建模与问题解决【引言】数学建模是应用数学中的各种方法和技巧,通过数学模型对实际问题进行描述和分析,并提供解决问题的策略和方法。
数学建模可以帮助学生培养问题解决的能力和创新思维,是数学教育中不可或缺的一部分。
本节课将介绍数学建模的基本概念、流程和方法,并以实际问题为例进行探讨。
【小节一:数学建模的基本概念】数学建模是将实际问题用数学语言和符号描述的过程。
在数学建模中,我们通过构建数学模型,把实际问题转化为数学问题,并通过数学方法对问题进行分析和求解。
数学模型包括数学模型的假设和条件、数学模型的变量和参数、数学模型的方程或不等式等。
【小节二:数学建模的基本流程】数学建模的基本流程分为四个步骤:问题定义、建立模型、求解模型、结果分析与验证。
首先,我们需要清楚地定义问题并了解问题所涉及的背景和条件。
然后,根据问题的特点和要求建立数学模型,并对模型进行合理简化和假设。
接着,我们使用适当的数学方法对模型进行求解,并得到结果。
最后,我们对结果进行分析和验证,看是否符合实际情况并能解决问题。
【小节三:数学建模的方法和技巧】在数学建模中,我们可以运用各种数学方法和技巧解决问题。
例如,我们可以利用图论和网络流模型来研究交通流量和路径优化问题;我们可以运用线性规划和整数规划来解决资源分配和优化问题;我们可以使用概率统计和随机过程来分析和预测随机事件的发生概率等。
不同的问题需要选用适当的数学方法和技巧,并结合实际情况进行灵活运用。
【小节四:案例分析】本节课将以一个实际问题为例,进行数学建模的案例分析。
假设某城市的交通流量日趋庞大,需要合理规划交通信号灯的配时方案,以减少拥堵和提高交通效率。
我们可以建立一个交通流模型,并利用图论和网络流方法求解最优的信号灯配时方案。
在建立模型的过程中,我们需要考虑交通路口的道路数量、车辆流量、交通信号灯的状态等因素,并根据实际情况进行合理简化和假设。
通过对模型的求解和结果的分析,我们可以得到最优的配时方案,并对其进行验证和优化。
第六节 问题解决与数学建模

一,“问题解决”的历史回顾 问题解决的明确提出是20世纪80年代以后的事情。在西方,早期的问题解决 蕴涵在哲学和心理学研究之中,古希腊的苏格拉底底对话法,17世纪笛卡儿 的“万能方法”的伟大构想,激起了许多哲学家心理学家和数学家们对问题 解决的浓厚兴趣。 格式塔学派的顿悟理论认为问题解决过程有如下四个阶段;准备-酝酿-顿 悟-检验。在教育心理学中,问题解决(解决问题)经常是与创造性的培养 联系在一起,对问题解决的定义为:指人们面临新情景、新课题,发现它与 主客观需要的矛盾,而自己却没有现存对策时,所引起的寻求处理问题办法 的一种心理活动。 真正对数学问题解决产生直接影响的要归功于美籍匈牙利数学家和数学教育 家波利亚(George Polya)的工作,他大力提倡”启发法“,集数学研究和教 育研究经验指大成,先后写出,《怎样解题》《数学的发现》《数学与猜 想》,高度重视数学问题解决。 美国从60年代“新数运动”过分强调数学的抽象结构,忽视数学与实际的联 系,脱离教学实际,到70 年代的”回到基础“走向另一个极端,片面强调掌 握低标准的基础知识,导致美国数学教学水平普遍下降。 1977年,美国全国数学督导委员会宣布:学习数学的根本目的是学会问题解 决。1980年,全国数学教师协会在《行动的议程》中提出:问题解决应该成 为80年代学校数学教育的核心。这一口号很快得到了世界各国数学教育界的 普遍响应,并由此掀起了一股问题解决研究的热潮。
5,问题解决的教学 (1)问题解决教学中存在的问题 (2)问题解决的教学目标 -培养学生成为一个好的问题解决者 一个好的问题解决者应具有以下素养:(1)具有较广博的知识,而且 这些知识是按照其内在的数学结构很好地组织起来的;(2)具有较为 丰富的解题经验,并由此获得了关于一般思想方法和思维模式的深刻体 验;(3)有较好的自我调节能力;(4)对数学的性质、数学解题的性 质有较正确的认识;(5)有较好的“解题胃口”,能从问题解决中获 得真正的乐趣;(6)倾向于用数学语言精确地分析问题情境;(7)倾 向于探索情境、作出猜想,进而检验猜想、推理论证,或者在反例的基 础上放弃猜想,能够运用不同的策略去解决问题,并把这些策略应用于 新的情境,并逐步形成特定的数学思维模式。 (3)问题解决的教学模式 研究性学习;专家演示法;小组合作学习; 学徒式教学;示例演练;课题学习 三 问题解决的实证研究
数学建模:解决实际问题的方法与技巧

数学建模:解决实际问题的方法与技巧引言数学建模是一种综合运用数学、计算机科学和实际问题领域知识的方法,通过建立数学模型来分析和解决实际问题。
本文将介绍数学建模的基本概念和步骤,并讨论一些常用的数学建模方法和技巧。
数学建模的基本概念1.1 数学模型数学模型是对实际问题的抽象描述,它由变量、方程和约束条件组成,可以用来表达问题的关键特征和规律。
1.2 数学建模步骤数学建模通常包括以下几个步骤: 1. 理解问题:深入了解所面临的实际问题,并明确要解决的具体目标。
2. 建立模型:选择适当的数学工具,根据问题特点构建合理的数学模型。
3. 分析求解:运用相关数学方法和技术对模型进行分析并求解。
4. 模型验证:将求得的结果与实际数据对比验证,评估模型的准确性和可靠性。
5. 结果呈现:将分析结果清晰地呈现给相关人员,并提出合理的解决方案。
常用的数学建模方法和技巧2.1 统计分析方法统计分析是数学建模中常用的方法之一,可以通过收集和分析实际数据来揭示问题的规律和趋势。
常见的统计方法包括回归分析、时间序列分析和假设检验等。
2.2 最优化方法最优化是寻找最佳解决方案的方法,可以通过建立数学模型来求解最大值、最小值或使目标函数达到最优的变量取值。
常见的最优化算法包括线性规划、非线性规划和整数规划等。
2.3 离散事件模拟离散事件模拟是一种基于随机过程的建模方法,适用于描述系统中发生离散事件时的动态变化。
它可以在不同时间点触发不同操作,并通过重复实验推断系统行为。
2.4 网络流问题网络流问题是指在给定的网络结构上寻找流量分配方案或路径选择策略,以满足特定约束条件。
常见的网络流问题包括最大流问题、最小费用流问题和多源多汇费用最小流等。
结论数学建模为解决实际问题提供了一种系统化、科学化的方法。
通过建立合理的数学模型和应用相关技巧,可以更好地分析和解决复杂的实际问题。
在实践中,不同的建模方法和技巧常常结合使用,以找到最优解决方案。
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温州大学城市学院:: 3-312温州大学城市学院“”手机资费问题一直是人们关心的热点问 多少年来资费方案始终没有实质性变化. 题, 多少年来资费方案始终没有实质性变化 但是2007年1月以来上海、北京、广东等地的 月以来上海、 但是 年 月以来上海 北京、 移动和联通两大运营商都相继推出了“手机单 移动和联通两大运营商都相继推出了 手机单 向收费方案”---各种品牌的 套餐 手机 套餐 各种品牌的“套餐 套餐” 向收费方案 各种品牌的 套餐”, 手机“套餐 的花样琳琅满目, 让人眼花缭乱. 的花样琳琅满目 让人眼花缭乱 人们不禁要 问: 手机“套餐 究竟优惠几何? 手机 套餐”究竟优惠几何 套餐 究竟优惠几何 请参照中国移动公司现行的资费标准和 北京的全球通“畅听 套餐”、上海的“全球 畅听99套餐 北京的全球通 畅听 套餐 、上海的 全球 套餐”方案 分析研究. 通68套餐 方案 建立 套餐 方案, 分析研究温州大学城市学院可口可乐、雪碧、健力宝等销量极大的饮料罐 可口可乐、雪碧、 (易拉罐 顶盖的直径和从顶盖到底部的高之比为多少 易拉罐)顶盖的直径和从顶盖到底部的高之比为多少 易拉罐 顶盖的直径和从顶盖到底部的高之比为多少? 为什么? 它们的形状为什么是这样的? 为什么 它们的形状为什么是这样的试用分析研究. 分析研究温州大学城市学院你所在的年级有5个班 你所在的年级有 个班, 每班一支球队在同一块场 个班 地上进行单循环赛, 共要进行10场比赛 场比赛. 地上进行单循环赛 共要进行 场比赛 如何安排赛程 使对各队来说都尽量公平呢. 使对各队来说都尽量公平呢温州大学城市学院下面是随便安排的一个赛程: 支球队为A, 下面是随便安排的一个赛程 记5支球队为 B, C, D, E,在下 支球队为 , 表左半部分的右上三角的10个空格中 随手填上1,2,… 个空格中, 表左半部分的右上三角的 个空格中 随手填上 …10, 就得到 一个赛程, 即第1场 对 一个赛程 即第 场A对B, 第2场B对C, …, 第10场C对E. 为方便起 场 对 场 对 见将这些数字沿对角线对称地填入左下三角. 见将这些数字沿对角线对称地填入左下三角 A BC A X 1 9 B 1 X2 C 9 2 X D 3 5 7 E 6 8 10 D E 3 6 5 8 7 10 X 4 4 X 每两场比赛间 相隔场次数 1, 2, 2 0, 2, 2 4, 1, 0 0, 0, 1 1, 1, 1显然这个赛程对A, 有利 有利, 则不公平. 显然这个赛程对 E有利 对D则不公平 则不公平试建立讨论相关问题. 讨论相关问题温州大学城市学院SARSSARS (Severe Acute Respiratory Syndrome, 严重急 性呼吸道综合症, 俗称: 性呼吸道综合症 俗称 非典型 肺炎) 肺炎 是21世纪第一个在世界 世纪第一个在世界 范围内传播的传染病. 的 范围内传播的传染病 SARS的 爆发和蔓延给我国的经济发展 和人民生活带来了很大影响, 和人民生活带来了很大影响 我们从中得到了许多重要的经 验和教训, 验和教训 认识到定量地研究 传染病的传播规律、 传染病的传播规律、为预测和 控制传染病蔓延创造条件的重 要性. 请你们对SARS 的传播 要性 请你们对 建立美丽但邪恶的SARS(非典 病毒 非典)病毒 美丽但邪恶的 非典SARS(非典 的胃肠道感染 非典)的胃肠道感染 非典温州大学城市学院某战略轰炸机队指挥官得到了摧毁敌方坦克生产能力的命令. 某战略轰炸机队指挥官得到了摧毁敌方坦克生产能力的命令 根据情报, 敌方有四个生产坦克部件的工厂, 位于不同的地方. 根据情报 敌方有四个生产坦克部件的工厂 位于不同的地方 只要 破坏其中任一工厂的生产设施就可以有效地停止敌方坦克的生产. 破坏其中任一工厂的生产设施就可以有效地停止敌方坦克的生产 根据分析, 执行该任务的最大因素是汽油短缺, 根据分析 执行该任务的最大因素是汽油短缺 为此项任务只能提供 48000加仑汽油 而对于任何一种轰炸机来说 不论去轰炸哪一个工 加仑汽油. 加仑汽油 而对于任何一种轰炸机来说, 厂都必须有足够往返的燃料和100加仑备余燃料 加仑备余燃料. 厂都必须有足够往返的燃料和 加仑备余燃料指挥官应向四个工厂派遣每种类型的飞机各多少架去执行任务 才能使成功的概率最大? 才能使成功的概率最大温州大学城市学院 20102010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会 从1851年伦敦 年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会. 年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会 年伦敦 万国工业博览会”开始 的“万国工业博览会 开始 世博会正日益成为各国人民交流历史文化、 万国工业博览会 开始, 世博会正日益成为各国人民交流历史文化、 展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台. 展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台 请你们选 择感兴趣的某个侧面, 建立数学模型, 利用互联网数据, 定量评估2010年 择感兴趣的某个侧面 建立数学模型 利用互联网数据 定量评估 年 上海世博会的影响力. 上海世博会的影响力温州大学城市学院建立的;数 学 ; 的 建 建立 模 的 ; 建立 的 应 用 ; 的 如 建立 此 广 . 建立 的 泛 啊 …… …… ……!温州大学城市学院问 题 ? ?温州大学城市学院1 将一张方桌放在不平的地面上 不允许将 将一张方桌放在不平的地面上,不允许将 桌子移到别处, 但允许其绕中心旋转,能放稳吗 能放稳吗? 桌子移到别处 但允许其绕中心旋转 能放稳吗1 将一张四条腿的方桌放在不平的地面 不允许将桌子移到别处, 上, 不允许将桌子移到别处 但允许其绕中 心旋转, 是否总能设法使其四条腿同时着地? 心旋转 是否总能设法使其四条腿同时着地温州大学城市学院1 将一张四条腿的方桌放在不平的地面上 将一张四条腿的方桌放在不平的地面上, 不允许将桌子移到别处, 不允许将桌子移到别处 但允许其绕中心旋 是否总能设法使其四条腿同时着地? 转, 是否总能设法使其四条腿同时着地: (1) 地面高度是连续变化的 地面高度是连续变化的; (2) 方桌的四条腿长度相同 方桌的四条腿长度相同; (3) 方桌至少有三条腿同时着地 方桌至少有三条腿同时着地.温州大学城市学院用数学语言把方桌位置和四条腿着地的关系表示出来. 用数学语言把方桌位置和四条腿着地的关系表示出来 方桌位置 的关系表示出来方桌位置• 利用正方形 桌腿连线 的对称性 利用正方形(桌腿连线 桌腿连线)的对称性 • 用θ (对角线与 x 轴的夹角 对角线与 轴的夹角) 表示方桌位置 y B’ B A’ C C’ D’ D oθ四条腿着地• 桌腿与地面距离为零 • 距离是θ 的函数Ax温州大学城市学院方桌位置• 利用正方形 桌腿连线 的对称性 利用正方形(桌腿连线 桌腿连线)的对称性• 用θ (对角线与 x 轴的夹角 表示方桌位置 对角线与 轴的夹角)表示方桌位置四条腿着地 • 桌腿与地面距离为零• 距离是θ 的函数 两个 距离 C A,C 两腿与地面距离之和 f (θ) C’ 与地面距离之和: B,D 两腿与地面距离之和 g (θ) 与地面距离之和: D o y B’ B A’ 四个距离 (四条腿 四条腿) 四条腿简化问题θA D’x温州大学城市学院地面为连续曲面 方桌在任意位置 至少三条腿着地f (θ ), g (θ )是连续函数 是 对任意θ, f (θ ), g (θ ) 至少一个为0 至少一个为数学 问题已知: 连续函数; 已知 f (θ ) , g (θ )是非负连续函数 是非负连续函数 对任意θ, f (θ ) • g (θ )=0; 且 g (0)=0, f (0) > 0. 证明: 证明 存在θ0, 使 f (θ0) = g (θ0) = 0.温州大学城市学院将方桌旋转 0, 对角线AC和BD互换 将方桌旋转90 对角线 和 互换. 旋转 互换 由 g(0)=0, f(0)>0, 知 f(π/2)=0, g(π/2)>0. π π 令h(θ)= f(θ)–g(θ), 则 h(0)>0和h(π/2)<0. 和 π 为连续函数, 由 f, g的连续性知 h为连续函数 的连续性知 为连续函数 (B) C 据连续函数的基本性质, 据连续函数的基本性质 必存在θ0 , 使h(θ0)=0, 即f(θ0) = g(θ0) . 因为 f(θ0) • g(θ0)=0, 所以 f(θ0) = g(θ0) = 0. y B (A)oA (D) xD (C)温州大学城市学院的一般步骤温州大学城市学院表述 方桌“放稳 方桌 放稳”? 放稳 (归 纳) 归 求证: 函数存在零点? 求证 函数存在零点表示方桌的位置, θ 表示方桌的位置 θ 的函数表示四腿与 四条腿“同时着地 四条腿 同时着地”? 同时着地 地面的距离. 地面的距离温州大学城市学院表述 方桌“放稳 放稳”. 方桌 放稳”? 放稳 求证: 函数存在零点? 求证 函数存在零点 (归 纳) 归 演 求 解 (演 绎) 验证 解释 四条腿能“同时着地 四条腿能 同时着地”. 同时着地 命题得证温州大学城市学院的全过程表述 (归 纳) 归 演绎) 演绎 求解 (演绎 验证 解释温州大学城市学院在每一次人数不少于6人的聚会中必可找 在每一次人数不少于 人的聚会中必可找 出这样的3人 出这样的 人, 他们或者彼此均认识或者彼此 均不认识. 均不认识温州大学城市学院 在每一次人数不少于6人的聚会中必可找出这样 在每一次人数不少于 人的聚会中必可找出这样 的3人, 他们或者彼此均认识或者彼此均不认识 人 他们或者彼此均认识或者彼此均不认识. : 将人看成顶点 两人彼此都认识用实线连, 否则虚线 将人看成顶点, 两人彼此都认识 实线连 否则虚线 认识用 虚线. : 下图中必存在实线三角形或虚线三角形. 下图中必存在实线三角形或虚线三角形 实线三角形 v2 v1 任取一点v 相连的边必然有: 任取一点 1 , 与 v1 相连的边必然有 实线条数不小于 或虚线条数不小于 实线条数不小于3或虚线条数不小于3 不小于 不小于 v3 v6v4v5温州大学城市学院 : 将人看成顶点 两人彼此都认识用实线连, 否则虚线 将人看成顶点, 两人彼此都认识 实线连 否则虚线 认识用 虚线. : 下图中必存在实线三角形或虚线三角形. 下图中必存在实线三角形或虚线三角形 实线三角形 任取一点v1 , 与 v1 相连的边必然有: 任取一点 相连的边必然有 实线条数不小于 或虚线条数不小于 不小于3 实线条数不小于3或虚线条数不小于 不小于 v2 v1 不妨取 v1v2 , v1v3 , v1v4 实线 考察 v2v3, v2v4 和 v3v4 v3 v6 v v , v v 和v v 只能是虚线 否则得证 2 3 2 4 3 4只能是虚线, 否则得证. 但这样三角形v 的三边均为虚线. 但这样三角形 2v3v4的三边均为虚线 v4 v5温州大学城市学院 2 一个旅游者, 某日早上 早上7点钟 一个旅游者 某日早上 点钟 离开安徽黄山脚下的旅馆, 离开安徽黄山脚下的旅馆 沿着 一条上山的路, 在当天下午 下午7点 一条上山的路 在当天下午 点 走到黄山顶上的旅馆. 钟走到黄山顶上的旅馆 第二天 早上7点钟 点钟, 早上 点钟 他从山顶沿原路下 在当天下午 点钟回到黄山 下午7点钟 山, 在当天下午 点钟回到黄山 脚下的旅馆. 脚下的旅馆 试证明在这条路上 存在这样一个点, 存在这样一个点 旅游者在两天 的同一时刻都经过此点. 的同一时刻都经过此点温州大学城市学院基本作业题某人早上8:00时从山下旅馆出发沿一条路径上 某人早上 时从山下旅馆出发沿一条路径上 下午18:00时到达山顶并留宿 次日早上 时到达山顶并留宿, 山, 下午 时到达山顶并留宿 次日早上8:00时 时 沿同一路径下山, 下午18:00时回到旅馆 试证该人 时回到旅馆, 沿同一路径下山 下午 时回到旅馆 必在两天中的同一时刻经过路径中的同一地点. 必在两天中的同一时刻经过路径中的同一地点温州大学城市学院思考提高题y B A一张四条腿一样 长的长方形椅子放在 长的长方形椅子放在 长方形 不平的地面上, 不平的地面上 证明存 在一种放法使该椅子 四只脚能同时着地. 的四只脚能同时着地C o C DθA x。