3正交实验设计的基本方法
正交实验设计

其它常用正交表:
表 L4(23)
列号 试验号 1 2 3 4 1 1 1 2 2 2 1 2 1 2 3 1 2 2 1
表 L8(27)
列号 试验号 1 2 1 1 1 2 1 1 3 1 1 4 1 2 5 1 2 6 1 2 7 1 2
3
4 5 6 7 8
1
1 2 2 2 2
2
2 1 1 2 2
因素
A
B
C
24
实验安排:
列号 1 A 2 B 1 1 3 C 3 1 4 2 1 试 验 号 1 2 水 平 组 合 A1B1C3 A2B1C1
试验号
1 2 1 2
3 4
5 6 7
3 1
2 3 1
1 2
2 2 3
2 2
3 1 1
3 1
3 2 3
3 4
5 6 7
A3B1C2 A2B2C2
A2B2C3 A3B2C1 A1B3C1
8
9
2
3
3
3
2
3
2
1
8
9
A2B3C2
A3B3C3
25
( b)如果 四个因素都考 因素 虑,而不考虑 列号 交互作用。 试验号 (i)试验 1 费用高,希望 2 少做试验,可 3 仍取L9(34)。 4 表头设计 5 如右上表,实 6 验方案右下表。 7
8
9
列号
1
A
1 A 1 2 3 1 2 3 1 2 B 1 1 1 2 2 2 3
图2 正交试验设计 图例
12
此试验方案中,试验点的分布很均匀,试 验次数也不多。当因素数和水平数都不太大 时,可通过作图的办法来选择分布很均匀的 试验点。但因素数和水平数很多时,作图的 方法难以行得通。 试验工作者在长期的工作中总结出一套 办法,创造出所谓的正交表。按照正交表来 安排试验,既能使试验点分布得很均匀,又 能减少试验次数,而且计算分析简单,能够 清晰地阐明试验条件与指标之间的关系。 用正交表来安排试验及分析试验结果, 这种方法叫正交试验设计法。 13
正交试验设计法简介

正交试验设计法简介一、本文概述正交试验设计法是一种高效、系统的试验设计方法,广泛应用于科学研究、工程实践以及日常生产中的优化问题。
本文将对正交试验设计法的基本概念、原理、应用及其优势进行详细介绍,旨在帮助读者更好地理解和应用这一实用的试验设计方法。
正交试验设计法基于数理统计和正交表的理论,通过合理安排试验因素与水平,以较少的试验次数获得丰富的试验信息。
该方法的核心在于利用正交表的正交性,使得各试验因素之间互不干扰,从而能够准确地评估各因素对试验结果的影响程度。
本文将从正交试验设计法的基本原理出发,阐述其在实际应用中的操作步骤和方法。
通过具体案例的分析,展示正交试验设计法在解决实际问题中的优势和应用价值。
本文还将对正交试验设计法的局限性和改进方向进行探讨,以期为读者提供更为全面、深入的了解。
二、正交试验设计法的基本原理正交试验设计法是一种以数理统计和正交性原理为基础的高效试验设计方法。
其基本原理在于,通过选择一组具有代表性的试验点,即正交表中的行,来全面、均衡地考察多个因素在不同水平下的试验效果。
这种方法能够在保证试验全面性的大大减少试验次数,提高试验效率。
正交试验设计法主要基于两个核心原理:正交性原理和代表性原理。
正交性原理指的是在试验设计中,各因素之间应相互独立,互不影响,从而确保试验结果的准确性和可靠性。
代表性原理则是指在选择试验点时,应确保每个试验点都能代表一定的因素水平组合,以便全面考察各因素对试验结果的影响。
正交表是正交试验设计法的核心工具,它是一种具有特定结构的表格,用于安排试验因素和水平。
正交表具有均衡分散和整齐可比的特点,能够确保每个试验点都具有一定的代表性,并且各因素之间保持正交性。
通过正交表,可以方便地安排试验,并对试验结果进行分析和比较。
正交试验设计法的应用范围广泛,适用于多因素、多水平的试验场景。
它不仅可以用于新产品的开发和优化,还可以用于工艺改进、质量控制等领域。
通过正交试验设计法,可以更加高效地找出最优的参数组合,提高产品的性能和质量,降低生产成本,为企业带来更大的经济效益。
正交试验设计法

正交试验设计法
2 产生和发展历史
2.1 产生
二十世纪二十年代,英国罗隆姆斯特农业试验站,首先从 大量的试验中挑选适量的、具有代表性、典型性的试验点来合 理的安排田间试验排列问题。
2.2 系统总结
1925年费歇尔在《研究工作中的统计方法》一书中,曾 对试验设计加以系统论述。由于此法行之有效,很快被英、美 等军事工业和科研部门所采用。
表2 L9(34)表
行
项目
1
2
3
4
1
1
1
1
1
2
1
2
2
2
3
1
3
3
3
4
2
1
2
3
列
5
2
2
3
1
6
2
3
1
2
ห้องสมุดไป่ตู้
7
3
1
3
2
8
3
2
1
3
9
3
3
2
1
正交试验设计法
通过认真分析这两个正交表,可以发现: ◆ 每1个纵列中,各种数码出现的次数相同
在L4(23)表中,每列“1”出现2次,“2”出现2次; 在L9(34)表中,“1”“2”“3”各出现3次。
8
12
转化率(%)
31 54 38 53 49 42 57 62 64
正交试验设计法
5.5 确定试验方案并记录试验结果
5.5.1 表头设计后(A占第1列、B占第2列、C占第3列),各水 平按正交表要求对号入座,填入上表。这样9个横行,每1行即是1 个试验方案,如第1行为A1B1C1、第9行为A3B3C2,等等。
正交试验设计

4
上一张 下一张 主 页 退 出
表5-1
5
上一张 下一张 主 页 退 出
注:任意两列旳交互作用列为另外两 列
附:正交表L9(34)
试验号
列号
1
2
3
4
1
1
1
1
1
2
1
2
2
2
3
1
3
3
3
4
2
1
2
3
5
2
2
3
1
6
2
3
1
2
7
3
1ห้องสมุดไป่ตู้
3
2
8
3
2
1
3
9
3
3
2
1
6
3
上一张 下一张 主 页 退 出
1.2 正交设计旳基本特点
❖ 用部分试验来替代全方面试验,经过对部分 试验成果旳分析,了解全方面试验旳情况。
❖ 当交互作用存在时,有可能出现交互作用旳 混杂。即忽视了部分交互作用来降低试验次 数。
如对于上述3原因3水平试验,若不考虑交
互作用,可利用正交表L9(34)安排,试验方
代表正交表;
❖ L右下角旳数字“8”表达有8行,用这张正交 表安排试验包括8个处理(水平组合);
❖ 括号内旳底数“2” 表达原因旳水平数,括 号内2旳指数“7”表达有7列,
❖ 用这张正交表最多能够安排7个2水平原因。 8
上一张 下一张 主 页 退 出
表5-2
9
上一张 下一张 主 页 退 出
L8(27)二列间交互作用列表
第五章 正交试验设计
正交试验设计方法(详细步骤)

A2
(y5+ y7)/2 =(0.472+0.554)/2=0.513 (y6+ y8)/2 =(0.480+0.552)/2=0.516
阐明:
表头设计中旳“混杂”现象(一列安排多种原因或交互作 用)
高级交互作用 ,如A×B× C,一般不考虑 r水平两原因间旳交互作用要占r-1列 ,当r>2时,不宜
(1)选正交表
要求: 原因数≤正交表列数 原因水平数与正交表相应旳水平数一致 选较小旳表
选L9(34)
(2)表头设计
将试验原因安排到所选正交表相应旳列中 因不考虑原因间旳交互作用,一种原因占有一列(能够随
机排列) 空白列(空列):最佳留有至少一种空白列
(3)明确试验方案
(4)按要求旳方案做试验,得出试验成果
(1)等水平正交表: 各原因水平数相等旳正交表 ①记号 :Ln( r m ) L——正交表代号 n——正交表横行数(试验次数) r——原因水平数 m——正交表纵列数(最多能安排旳因数个数)
②等水平正交表特点
表中任一列,不同旳数字出现旳次数相同 表中任意两列,多种同行数字对(或称水平搭配)出现旳
1 n
(
n i 1
yi )2
QP
n
设: Q yi2 i 1
n
T yi i 1
P
1 n
n
(
i 1
yi )2
T2 n
②各原因引起旳离差平方和
第j列所引起旳离差平方和 :
SS j
rr (
n i1
Ki2
)
T2 n
rr (
3 正交实验设计

一般实验,取3个水平可看出变化规律 例3-1中,对每个因素选三个水平分别为
A: A1 = 50 ℃, A2 = 60 ℃, A3 = 70 ℃ B: B1 = 40 min, B2 = 50 min, B2 = 60 min C: C1 = 5 %, C2 = 6 %, C3 = 7 %
L8(27)表的交互作用表
列号 列号
1
(1)
2
3
3
2
4
5
5
4
6
7
7
6
(2)
1
(3)
6
7 (4)
7
6 1 (5)
4
5 2 3 (6)
5
4 3 2 1
使用交互作用表安排具有交互作用的试验因素 时,需要将两个因素的交互作用当作一个新的 因素,占用一列,称为交互作用列
1.3 混合型正交表
各列水平数不相同的正交表,称为混合 水平正交表 试验设计中常用由两组不相同的水平数 组成的混合型正交表,记为Ln(m1a×m2b)
正交试验设计的基本思想
均衡搭配
综合比较
综合比较
为了比较因素A两水平的好坏: 把四个试验分为两组:
A1B1C1 A1B2C2 A2B1C2 A2B2C1
第一组两个试验的结果分别为y1、y3; 第二组两个试验的结果分别为y2、y4。 为要比较A1与A2的优劣,可比较(y1 + y3) 与(y2 + y4)的大小。
解决方案
两两比较,最多10次 分为6组,每组2个,最多6次 分为3组,每组4个,最多3次
可以看出,试验是需要设计的,如果试验 方案选择的好,试验次数就可以减少。我 们把设计试验方案的学问叫做试验设计
如何设计基本的正交试验
如何设计基本的正交试验⼈们在长期的实践中发现,要得到理想的结果,并不需要进⾏全⾯试验,即使因素个数、⽔平都不太多,也不必做全⾯试验.尤其对那些试验费⽤很⾼,或是具有破坏性的试验,更不要做全⾯试验.我们应当在不影响试验效果的前提下,尽可能地减少试验次数。
正交设计就是解决这个问题的有效⽅法。
正交设计的主要⼯具是正交表,⽤正交表安排试验是⼀种较好的⽅法,在实践中已得到⼴泛的应⽤。
1 正交表及其⽤法正交表是⼀种特制的表格.这⾥先介绍表的记号、特点及⽤法.下⾯以L。
(3‘)为例来说明.这个正交表的格式如表1.表1 正交表L9(34)列号1 2 3 4试验号1 1 1 1 12 1 2 2 23 1 3 3 34 2 1 2 35 2 2 3 16 2 3 1 27 3 1 3 28 3 2 1 39 3 3 2 1L9(34)是什么意思呢?字母L表⽰正交表;数字9表⽰这张表共有9⾏,说明⽤这张表来安排试验要做9次试验;数字4表⽰这张表共有4列,说明⽤这张表最多可安排4个因素;数字3表⽰在表中主体部分只出现1,2,3三个数字,它们分别代表因素的3个⽔平,说明各因素都是3个⽔平的.⼀般的正交表记为Ln(mk),n是表的⾏数,也就是要安排的试验次数;k是表中列数,表⽰因素的个数;m是各因素的⽔平数。
常见的正交表如下:(1)2⽔平正交表——L4(23),L8(27),L12(211),L16(215)等。
这⼏张表中的数字2表⽰各因素都是2⽔平的;试验要做的次数分别为4,8,12,16;最多可安排的因素分别为3,7,11,15。
(2)3⽔平的正交表——L9(34),L27(313)。
这两张表中的数字3表⽰各因素都是3⽔平的,要做的试验次数分别为9,27;最多可安排的因素分别为4,13。
(3)4⽔平的正交表——L14(45)。
(4)5⽔平的正交表——L25(56)。
正交表有下⾯两条重要性质:(1)每列中不同数字出现的次数是相等的,如L9(34),每列中不同的数字是1,2,3,它们各出现3次;(2)在任意两列中,将同⼀⾏的两个数字看成有序数对时,每种数对出现的次数是相等的,如L9(34),有序数对共有9个:(1,1),(1,2),(1,3),(2,1),(2,2),(2,3),(3,1),(3,2),(3,3),它们各出现⼀次。
正交实验设计的基本方法
示例
在用乙醇溶液提取葛根中有效成分的试验中,为了提 高葛根中有效成分的提取期探索性试验,决定选取3个 相对重要的因素,乙醇浓度、液固比(乙醇溶液与葛 根质量之比)和提取剂回流次数进行正交试验,因素 水平表如下:
试验方案及实验结果
综合平衡分析依据的原则:
1. 对于某个因素,可能对某个指标是主要因素,但对另外的 指标则可能是次要因素,那么在确定该因素的优水平时, 应首先选取作为主要因素时的优水平;
表头设计 列号
试验号
1 2
… n
K1j K2j
…
Kmj K1j2 K2j2
…
Kmj2 SSj
表1 Ln(mk)正交表及计算表格
A
B
…
…
1
2
…
k
试验数据
xi
xi2
1
…
…
1
…
…
…
…
…
m
…
…
K11
K12
…
K21
K22
…
…
…
…
Km1
Km2
…
K112
K122
…
K212
K222
…
…
…
Km12
Km22
…
SS1
SS2
欢迎学习
实验设计与数据 处理
第三节 多因素正交实验设计
一、正交实验设计的基本原理
(一)正交表
正交表,是依据数学原理,从大量 的全面试验点中,为挑选少量具有 代表性的试验点,所制成的排列整 齐的规范化表格 。
正交表符号的含义
(三)正交性原理
正交性原理是设计正交表的科学依据, 主要表现为均衡搭配性。
常用三水平三因素正交试验设计[11页]
常用三水平三因素正交试验设计[11页]
一、概述
三水平三因素正交试验设计是一种常用的试验设计方法,它可以在较少的试验次数内
得到较为全面和可靠的试验结果。
本文将介绍三水平三因素正交试验设计的基本概念、试
验设计流程和分析方法,希望对试验设计感兴趣的读者有所帮助。
二、基本概念
1. 因素
在试验设计中,因素指可以影响试验结果的各种变量,例如:温度、时间、压力、浓
度等等。
在三水平三因素正交试验设计中,通常会选取三个主要因素,并对每个因素设定
三个不同水平,共计九组试验。
2. 水平
3. 因素水平组合
在试验设计中,将不同因素和不同水平进行组合,得到的各种组合即为因素水平组合。
在三水平三因素正交试验设计中,共计有三个因素、每个因素有三个水平,因此共计有27种因素水平组合。
三、试验设计流程
1. 确定试验目的
在进行试验设计之前,首先需要明确试验目的,以便选取合适的因素和水平。
根据试验目的选取适当的因素和水平。
3. 构建试验设计表
根据选取的因素和水平,构建试验设计表。
在三水平三因素正交试验设计中,试验设
计表通常为一个3^3的矩阵,其中每一行代表一个因素水平组合。
4. 进行试验
按照试验设计表进行实验,记录实验数据。
5. 进行数据分析
对实验数据进行统计分析,得出试验结果。
四、数据分析方法
1. 方差分析法
方差分析法是一种常用的数据分析方法,它可以通过比较各组数据之间的方差来判断不同因素和水平对试验结果的影响程度。
五、总结。
第七章-正交试验设计法
第七章-正交试验设计法第七章:正交试验设计法正交试验设计法是一种实验设计方法,旨在有效地确定多个因素对结果的影响,并找到最佳的组合条件。
正交设计法是一种统计方法,通过在试验设计中使用正交矩阵来实现对各个因素的全面考虑和分析。
本章将详细介绍正交试验设计法的原理、应用和优势。
7.1 正交试验设计法的原理正交试验设计法的原理基于一个关键观点:在多因素实验设计中,通过设计合理的试验矩阵,能够避免因素之间的相互干扰,从而有效地确定各个因素对结果的影响。
正交试验设计法通过使用正交矩阵,将各个因素进行组合,确保在限定的试验条件下,各个因素之间的相互影响最小化。
这样,通过对正交试验设计法进行数据分析,可以准确地确定各个因素对结果的主导程度。
7.2 正交试验设计法的应用正交试验设计法在许多领域中得到广泛应用,特别是在工程、医学、化学和农业等实验研究中。
正交试验设计法可以帮助研究人员从多个因素中确定影响结果的主要因素,并找到最佳的操作条件。
例如,在工程领域中,正交试验设计法可以用于确定材料的最佳组合,以提高产品质量和性能。
在医学研究中,正交试验设计法可用于确定药物的最佳剂量和治疗方案。
在农业研究中,正交试验设计法可以用于确定最佳的种植条件和施肥方法。
总之,正交试验设计法可以帮助研究人员快速、准确地找到最佳的解决方案。
7.3 正交试验设计法的优势正交试验设计法相比传统的试验设计方法有以下几个优势:1. 高效性:正交试验设计法可以通过使用正交矩阵,将多个因素进行有效组合,从而减少试验次数,提高试验效率。
2. 统计可靠性:正交试验设计法通过使用正交矩阵,可以有效地避免因素之间的相互干扰,确保实验结果的统计可靠性。
3. 实用性:正交试验设计法不仅可以用于确定各个因素对结果的影响程度,还可以用于优化因素的组合以达到最佳效果。
4. 灵活性:正交试验设计法可以应用于不同的实验设计要求,可灵活调整试验因素和水平,以满足具体的研究需求。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
1 2 3 4 5 6 7 8
三因素二水平全面试验点分布直观图
A1B2C2 B A1B2C1 C A2B2C1 A2B2C2
A1B1C2 A1B1C1 A2B1C1 A
A2B1C2
正交试验
因素 序号
A
A1 A1 A2 A2
B
B1 B2 B1 B2
C
C1 C2 C2 C1
处理组合
A1 B1 C1 A1 B2 C2 A2B1 C2 A2 B2 C1
实验方案
正交实验结果的直观分析
1.
填写评价指标
2、计算各列的各水平效应值和极差值
3、画水平影响趋势图
分析
1.
2. 3.
温度越高,转化率越高,以90℃为最好, 还应进一步探索温度更高的情况; 反应时间以120分转化率最高; 用碱量以6%转化率最高。 综合起来以A3B2C2最好。
4、追加试验
要解决这些问题,需要对数据进行分析整 理。分析比较各个因素对实验结果的影响, 分析比较每个因素的各个水平对实验结果 的影响,从而得出正确的结论。
正交试验设计的数据分析
1.
2. 3. 4.
直观分析---看一看 极差分析---算一算 方差分析---给出精度 回归分析---给出模型
例题
为了提高某化工产品的转化率,试验者选 择了3个有关的因素:反应温度A,反应 时间B,用碱量C,并且选择如下的试验 范围:A:80~90℃;B:90~150min;C: 5~7%。 要求确定最佳工艺条件(即转化率达到最 高时的反应条件)。
1 2 3 4
三因素二水平正交实验法实验点分布
A1B2C2
A2B2C1
A2B1C2 A1B1C1
第三节 多因素正交实验设计
二、正交实验设计的基本方法
例题
为了提高某化工产品的转化率,试验者选 择了3个有关的因素:反应温度A,反应 时间B,用碱量C,并且选择如下的试验 范围:A:80~90℃;B:90~150min;C: 5~7%。 要求确定最佳工艺条件(即转化率达到最 高时的反应条件)。
4、制定因素水平表
因素
水平 1 2 3
反应温度A 反应时间B (℃) ( min )
80 85 90 90 120 150
用碱量C (% )
5 6 7
5、选择合适的正交表
常用的正交表有几十个,可以灵活选择, 但应综合考虑以下三方面的情况:
1. 2. 3.
考察因素及水平的多少; 实验工作量的大小及允许条件; 有无重点因素要加以详细的考察。
追加试验方法:在A3B2C2下作几次试验,看看 平均转化率是否高于已作试验的9次试验. 实验结果表明:追加试验A3B2C2的平均转化率 为74%,显著高于前面9次试验最好的结果64 %. 注意:由于温度的增加,显著地使转化率增加, 追加试验应考虑温度大于90℃的情形.
小结:正交实验设计的基本过程
必须严格按照规定的方案完成每一号试验,因 为每一号试验都从不同角度提供有用信息; 试验进行的次序没有必要完全按照正交表上的 试验号的顺序,可按照抽签方法随机决定试验 进行的顺序; 做试验时,试验条件的控制力求做到十分严格, 尤其在水平值差别不大时。
小结:正交设计的基本方法
1.
2. 3. 4. 5.
常用正交表 L9(34)
列 实验号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 1 1 1 2 2 2 3 3 3 2 1 2 3 1 2 3 1 2 3 号 3 1 2 3 2 3 1 3 1 2 4 1 2 3 3 1 2 2 3 1
(三)正交性原理:均衡搭配性
因素 水平 1 2
A
A1 A2
B
B1 B2
1、明确实验目的,确定评价指标
根据工程实践明确本次实验要解决的问 题,同时,要结合工程实际选用能定量 或定性表达的突出指标做为实验分析的 评价指标。 指标可能有一个,也可能有几个。
2、挑选因素
影响实验成果的因素很多,由于条件限 制,不可能逐一或全面地加以研究,因 此要根据已有专业知识及有关文献资料 和实际情况,固定一些因素于最佳条件 下,排除一些次要因素,而挑选一些主 要因素。
欢迎学习
实验设计与数据 处理
回顾:(一)正交实验设计
正交实验设计,能帮助我们在实验前 借助于事先已制好的正交表科学地设 计实验方案,从而挑选出少量具有代 表性的实验做,实验后经过简单的表 格运算,分清各因素在实验中的主次 作用并找出最好的运行方案,最终得 到正确的分析结果。
回顾:(二)正交表
正交表,是依据 数学原理,从大量 的全面试验点中, 为挑选少量具有代 表性的试验点,所 制成的排列整齐的 规范化表格 。
实验结果:转化率(%)依次是51,71,58,82,69, 59,77,85,84。 分析结果,求最好生产条件。
C
C1 C2
全面实验
因素
序号
A
A1
A1 A1 A1 A2 A2 A2 A2
B
B1
B1 B2 B2 B1 B1 B2 B2
C
C1
C2 C1 C2 C1 C2 C1 C2
处理组合
A1 B1 C1
A1 B1 C2 A1 B2C1 A1 B2 C2 A2 B1 C1 A2B1 C2 A2 B2 C1 A2 B2 C2
1.
2. 3.
4.
5. 6. 7. 8.
明确实验目的,确定评价指标 挑因素、选水平 制定因素水平表 选择合适的正交表 确定实验方案、安排实验、填写评价指标 计算各列的各水平效应值和极差值 分析结果、画水平影响趋势图 得出结论、追加试验
本 节 学 习 完 谢 毕 谢 , !
课堂练习
为提高某物质的转化率,选择了三种因素,因素水平表如下:
3、确立各因素的水平
因素的水平分为定性与定量两种,水平 的确定包括两个含义,即水平个数的确 定和各个水平的数量确定。 1. 定性因素:要根据实验具体内容,赋 予该因素每个水平以具体含义,如药 剂种类,操作方式或药剂投加次序等。
(2)定量因素
根据有关知识或经验及有关文献资料,首 先确定该因素数量的变化范围,而后根据 实验的目的及性质,并结合正交表的选用 来确定因素的水平数和各水平的取值; 每个因素的水平数可以相等也可以不等, 重要因素或特别希望详细了解的因素,其 水平可多一些,其他因素的水平可少一些。
选用正交表 L9(34)
列 实验号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 1 1 1 2 2 2 3 3 3 2 1 2 3 1 2 3 1 2 3 号 3 1 2 3 2 3 1 3 1 2 4 1 2 3 3 1 2 2 3 1
6、确定实验方案
7、安排实验
实验按照正交表中每横行规定的条件即可 进行试验。进行试验时,应注意以下问题:
明确实验目的,确定评价指标 挑因素、选水平 制定因素水平表 选择合适的正交表 确定实验方案、安排实验
第三节 多因素正交实验设计
三、正交实验结果的直观分析
引言
正交实验设计的数据分析,就是要解决:
哪些因素影响大,哪些因素影响小,因素的主 次关系如何; 各影响因素中,哪个水平能得到满意的结果, 从而找出最佳生产运行条件。