句法分析
自然语言处理中的句法分析方法
自然语言处理中的句法分析方法自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是一门涉及文本语言处理的技术。
而在NLP的研究中，句法分析是其中一个重要的部分。
句法分析是指对输入的文本进行分析，得出文本中句子的各种语法成分、用户意图、以及各种句子关系等信息的技术。
在实际应用中，句法分析可以帮助处理机器语言，句子的自动纠错和语音转写等领域。
近年来，随着计算机技术的飞速发展，句法分析的方法也逐渐多样化。
下面将主要介绍一下几种常见的句法分析方法。
1.基于规则的句法分析方法基于规则的句法分析方法，顾名思义，是通过对语言的各种规则进行分析和推理，以得出句子的语法成分。
该方法的优点是严谨而精准，但是缺点也十分明显，其成本大。
由于自然语言几乎具备无限的表达形式，并且语言规则极其复杂繁琐，因此，基于规则的句法分析算法的精准度与复杂度存在一定的矛盾，当使用规则繁琐的方法来实现处理时，容易非常耗费时间和资源。
2.基于统计的句法分析方法与基于规则的方法不同，基于统计的句法分析方法是利用大量已经标注过的语料库来训练模型，并通过模型的统计学习方法来推断句子的语法成分。
基于统计的方法通常不需要精细的语法规则库，因此，其优点是更加灵活、高效，同时可以适应更广泛的语言规则。
基于统计的方法主要包括两个步骤：特征提取和机器学习。
在特征选取步骤中，特征选择器将文本转换为向量的形式，以便下一步使用机器学习算法。
特征选择器通常使用的是n-gram统计方法，它是一种从文本中提取n个字母或单词的技术。
在机器学习步骤中，会使用一些基本的机器学习算法来解决问题，例如支持向量机（SVM）和最大熵模型（MaxEnt）。
统计学习器通过学习样本在同类性质中的分布，进而产生分类器，以对文本数据进行分类。
3.基于深度学习的句法分析方法基于深度学习的句法分析方法是近年来出现的一种新型方法，是一种使用神经网络来学习数据特征进行句法分析的方法。
现代汉语语法的五种分析方法
现代汉语语法的五种分析方法一、词法分析方法词法分析方法主要研究汉语中各种词类的构成、意义和用法，以及单词的形态变化规律。
它通过对词类、构词法、词义、词型变化规律等的研究，分析单词的构造和使用规律，从而理解句子的结构和语言表达的方式。
词法分析方法是语法研究最基本的方法，是其他语法方法的基础。
二、句法分析方法句法分析方法主要研究汉语中句子的构成、句子成分的排列顺序、句子结构的范式以及句子在语言中的功能等问题。
通过句法分析可以揭示句子的各个成分之间的关系，以及句子的内部结构和语序的规律。
句法分析方法主要包括短语结构语法分析和依存句法分析两种。
三、语义分析方法语义分析方法主要研究汉语中的词义、句义以及上下文对语义的影响等问题。
通过对词汇的义项、义体系的分类和构建、句子的义理解析等研究，揭示语言表达中的含义和信息传递方式。
语义分析方法可以帮助理解句子的意义和人们在交流中的意图。
四、语用分析方法语用分析方法主要研究汉语中语言行为和交际行为的规律，包括语言行为的目的、意图、社会因素对语言行为的影响，以及话语之间的关系和交际规则等。
通过语用分析可以了解句子的使用背景、语言行为的目的以及说话人的意图等，从而准确地理解和使用语言。
五、文体分析方法文体分析方法主要研究汉语的不同文体在语法和语言表达上的差异和特点。
它通过对文体的特征、结构和语言风格等的研究，揭示不同文体的特点和使用规律。
文体分析方法可以帮助我们理解不同文体的表达方式，从而提高我们在不同场合中的语言运用能力。
总之，这五种分析方法可以相互协作，可以全面地揭示汉语语法的各个方面，帮助我们更好地理解和使用汉语。
句法分析学习句子结构及语法分析方法
句法分析学习句子结构及语法分析方法句法分析学习：句子结构及语法分析方法在自然语言处理领域，句法分析（Syntax Parsing）是一项重要的任务。
它的目标是对一段自然语言文本进行分析，以识别句子的结构和语法关系。
通过句法分析，我们可以深入理解句子的意义，进而为自然语言处理任务（如问答系统、机器翻译等）提供基础支持。
本文将介绍句法分析的基本概念、句子结构以及常用的语法分析方法。
一、句法分析概述句法分析研究句子的句法结构，旨在建立句子的树形结构，并刻画词与词间的语法关系。
通过句法分析，我们可以准确地分析句子的成分和关系，为后续的语义分析和文本理解提供有力支撑。
在句法分析中，最常用的是树形表示法，即句法树。
句法树以树的形式展示句子的组织结构，根节点表示整个句子，而叶子节点表示每个单词。
通过句法树，我们可以清晰地了解词语之间的依存关系，判断句子的主谓宾结构等。
二、句子结构分析句子结构是句法分析的基础。
在分析句子结构时，我们需要了解句子的不同成分及其功能。
常见的句子结构包括主谓宾结构、主谓结构、并列结构等。
1. 主谓宾结构主谓宾结构是最常见和基本的句子结构。
它由主语、谓语和宾语组成。
主语通常是句子中的主要词，谓语表示主语的行为或状态，宾语是受到动作影响的对象。
例如：“小明吃苹果。
”中，“小明”为主语，“吃”为谓语，“苹果”为宾语。
2. 主谓结构主谓结构是指没有宾语的句子结构。
该结构中只有主语和谓语。
例如：“他睡觉。
”中，“他”为主语，“睡觉”为谓语。
3. 并列结构并列结构是指由两个或多个并列的词、短语或从句组成的句子结构。
它们之间没有主从关系，通常使用连词来连接。
例如：“我喜欢音乐，她喜欢绘画。
”中，“我喜欢音乐”和“她喜欢绘画”分别是两个并列的结构。
三、语法分析方法为了实现句法分析，研究者们提出了各种不同的语法分析方法。
以下将介绍几种常见的方法。
1. 基于规则的句法分析方法基于规则的句法分析方法是最早被提出的方法之一。
句子成分与句法分析
句子成分与句法分析在语言学中，句子是语言的基本单位，它由各种成分组成，形成完整的意义和语法结构。
句法分析是一种分析句子结构的方法，通过对句子中各个成分的识别和归类，揭示句子的句法结构和语义信息。
本文将讨论句子成分的分类和句法分析的方法。
一、句子成分的分类1. 主语（Subject）：主语是句子中的核心成分，它通常是句子的动作的执行者或者是被描述的对象。
例如，“小明吃了一个苹果。
”中的“小明”就是主语。
2. 谓语（Predicate）：谓语是句子中描述主语动作或状态的核心成分。
它通常是动词。
例如，“小明吃了一个苹果。
”中的“吃了”就是谓语。
3. 宾语（Object）：宾语是句子中受到动作影响或者是与主语相关的成分。
例如，“小明吃了一个苹果。
”中的“一个苹果”就是宾语。
4. 补语（Complement）：补语是句子中与主语和谓语相关的成分，用来补充说明主语或者谓语的具体内容。
例如，“她是一位护士。
”中的“一位护士”就是补语。
5. 状语（Adverbial）：状语是句子中描述动作或状态的附加成分，用来说明动作的时间、地点、方式、原因等。
例如，“他昨天在公园里散步。
”中的“昨天”和“在公园里”就是状语。
6. 定语（Attributive）：定语是句子中修饰名词或代词的成分，用来给名词或代词添加属性或限定范围。
例如，“一本有趣的书”中的“有趣的”就是定语。
二、句法分析的方法1. 依存句法分析（Dependency Parsing）：依存句法分析是一种通过建立句子中各个部分之间的依存关系来分析句子结构的方法。
它强调词与词之间的依存关系，通过确定中心词和依赖词的关系及其修饰关系，恢复句子的句法结构。
2. 短语结构句法分析（Phrase Structure Parsing）：短语结构句法分析是一种通过识别句子中的短语结构来分析句子的结构。
短语结构是指由中心词和修饰词组成的组块，也称为短语。
该方法通过分析短语之间的层次关系，生成树结构表示句子的语法结构。
句法分析
用句子成分分析法只有下面这种分法：
照片
放
大（了）
一点儿
可见，句子所表达的不同意思没法通过句 子成分分析法来加以分化。
问题四，不利于发现某些词语的用法特点。
如副词“白白”的用法特点（它只能修饰 一个复杂的动词性成分）就不可能依据句子成 分分析法加以揭示。（为什么？请大家自己想 一想） 我白白跑了一趟。 让你白白复习了一个晚上。
第三节
层次分析法
从表面看，一个句子或者句法结构是词的线 性序列，其实句子或句子结构里词与词之间结合 的松紧程度是不一样的，词和词的组合有着层次 的背景。这样说的意思是，一个句子或者句法结 构里的词和词，并不是简单地像我们人排队那样 总是相邻两个词挨次发生关系，而总是按一定的 句法规则一层一层地进行组合的。 例如：
层次分析法的内容： 层次分析，实际包含两部分内容，一是切 分，一是定性。 切分： 切分，是解决一个结构的直接组成成分到 底是哪些，换句话说，一个句子或句法结构到 底应该在什么地方切分。以 “他刚来”为例， 这个句子，从结构上说，首先该在“他”和 “刚”之间切分呢，还是该在“刚”和“来” 之间切分，这考虑的就是切分问题。
他 刚 来。
他 刚 来。
这句话只包含“他”、“刚”、“来”三个 词，这三个词挨次相邻，形成一个线性序列。“ 刚”和“他” ，“刚”和“来”从线性排列的 角度看是等距离的，但在语法上“刚”跟“他” 不发生直接的关系，“刚”先跟“来”发生直接 的关系，然后“刚来”再跟“他”发生关系。显 然，从内部句法构造看，呈现一种层次构造－－ 先“刚”跟“来”构成修饰关系，然后“刚来” 合起来再跟“他”构成主谓关系。这种层次构造 可以图示如下：
朱德熙先生的看法： 朱德熙先生认为，不能简单地把它看作是一种 分析方法，面应把它看作一种分析原则，因为方法 是可用可不用的，而原则是必须遵守的。
语言学中的句法分析
语言学中的句法分析语言是人类最重要的交流工具之一，它通过词汇和语法来传达思想和意义。
在语言学中，句法分析是一项重要的研究领域，旨在理解和描述句子的结构和组成成分。
本文将介绍句法分析的基本概念和方法，并探讨其在语言学和人工智能领域的应用。
一、句法分析的基本概念句法分析是研究句子结构的学科，它关注句子中的词汇和它们之间的关系。
在句法分析中，句子被看作是由词汇和短语组成的，而这些词汇和短语之间的关系可以通过语法规则来描述。
句法分析的目标是确定句子的句法结构，即句子中各个成分之间的关系和层次。
二、句法分析的方法句法分析有多种方法，包括基于规则的方法、基于统计的方法和基于机器学习的方法。
基于规则的方法是最早的句法分析方法之一，它通过定义一系列语法规则来分析句子的结构。
这些规则可以是基于语言学知识的，也可以是基于实际语料库的。
基于统计的方法则是通过分析大量的语料库数据来学习句子的结构和语法规则。
这些方法使用统计模型来预测句子中不同成分之间的关系。
基于机器学习的方法则是将机器学习算法应用于句法分析任务中，通过训练模型来预测句子的句法结构。
三、句法分析的应用句法分析在语言学和人工智能领域有着广泛的应用。
在语言学中，句法分析可以帮助研究者理解不同语言的句法结构和语法规则。
通过分析句子的句法结构，语言学家可以揭示出不同语言之间的共性和差异，进一步探索语言的本质和演化。
在人工智能领域，句法分析是自然语言处理和机器翻译等任务的基础。
通过对句子的句法结构进行分析，计算机可以更好地理解和处理自然语言，从而实现自动翻译、问答系统等人机交互的应用。
四、句法分析的挑战和发展尽管句法分析在理论和应用方面取得了一些进展，但仍然面临着一些挑战。
首先，不同语言之间的句法结构和语法规则存在差异，这给跨语言句法分析带来了困难。
其次，句法分析需要处理大量的语言数据，包括语料库和语法规则，这对计算资源和算法效率提出了要求。
此外，句法分析还需要解决歧义和多义性等问题，以确保准确分析句子的结构。
不同语言的句法分析方法对比
不同语言的句法分析方法对比句法分析是自然语言处理领域中的一个重要研究方向，其主要目的是通过对句子的结构和语法关系的分析，理解句子的语义和语法，进而实现对句子的自动处理与理解。
不同语言之间存在着不同的语法结构和规则，因此在句法分析方法上也存在差异。
本文将对比分析英语、汉语和日语三种不同语言的句法分析方法，探讨其异同之处。
一、英语句法分析方法英语句法分析方法有多种，其中最常用的是依存句法分析和短语结构句法分析。
1. 依存句法分析：该方法将语句中的每个词依存于其他词语中的某个成分，通过构建词语之间的依赖关系图，可以确定语句的具体结构和语法关系。
依存句法分析方法在英语文本处理中得到广泛应用，其优势在于对语句的结构化表示和语义关系进行了清晰而简洁的描述。
2. 短语结构句法分析：该方法通过分析句子中词语之间的组合关系，将句子划分为一个个独立的短语结构单元，从而找出句子的语法结构和成分。
短语结构句法分析方法更加注重句子的层次结构和组合规则，对于句子的细节分析更加准确，但其描述复杂度较高。
二、汉语句法分析方法汉语句法分析方法与英语存在一些差异，主要体现在以下几个方面：1. 中心词的确定：汉语中的中心词往往通过一系列的修饰词语和状语来进行确定，相较于英语中的主谓结构，汉语中的中心词更为多样化和复杂化。
2. 语义的模糊性：由于句法结构的特殊性，汉语句法分析面临着语义的模糊性问题，需要更加准确地判断词语之间的关系以及上下文的作用。
3. 成分的省略与空位：汉语中常常存在着成分的省略和空位现象，这对句法分析带来了额外的困难，需要对句子的结构进行更加深入的分析。
三、日语句法分析方法日语句法分析方法与英语和汉语也有所不同，主要表现在以下几个方面：1. 助词的存在：日语中助词的使用非常丰富，对句法分析提出了更高的要求，需要对助词的作用和语义进行准确的判断。
2. 语言表达的形式：日语中存在着一些特殊的语言表达形式，例如敬语、尊敬语等，对句法的分析和理解需要考虑到这些特殊要求。
句法分析
句法分析句法分析，作为自然语言处理领域的核心技术之一，主要研究句子内部的语法结构关系以及句子之间的语法关系。
它通过分析句子中的词汇、词性、句法树等要素，帮助人们理解句子的意义和组织结构。
本文将介绍句法分析的基本概念、常见方法以及在自然语言处理中的应用。
句法分析是自然语言处理中的重要任务之一，它对于理解自然语言文本具有重要意义。
在句法分析过程中，常用的方法有基于规则的方法和基于统计的方法。
基于规则的方法是根据语法规则来进行句法分析，它需要人工编写一系列的语法规则。
而基于统计的方法则是利用大规模语料库进行训练，通过统计模型来进行句法分析。
句法分析在自然语言处理领域有着广泛的应用。
其中，句法分析在机器翻译中起到了至关重要的作用。
通过句法分析，可以有效地对源语言句子进行结构化表示，从而更好地进行翻译。
此外，在信息检索、问答系统、文本分类等领域中，句法分析也发挥着重要的作用。
通过对文本进行句法分析，可以帮助计算机更好地理解文本的意思，从而实现更精准的信息抽取和语义推理。
在句法分析的研究中，有许多经典的算法和模型。
其中，最为常见的句法分析算法有基于规则的上下文无关文法（Context-Free Grammar，CFG）、依存句法分析（Dependency Parsing）和成分句法分析（Constituency Parsing）等。
这些算法和模型在句法分析任务中各有优劣，适用于不同的应用场景。
例如，成分句法分析更适用于处理形式更加标准化的新闻文本，而依存句法分析则更适用于处理更为自由化的口语文本。
在实际应用中，句法分析面临着一些挑战和困难。
首先，句法分析需要准确地识别和标注词性，但词性标注的准确率会对句法分析的性能产生很大影响。
其次，句法分析还需要处理歧义性的问题，如歧义词的处理和多义词的消歧，这需要更深入的语义理解。
此外，句法分析还需要处理非标准化的文本，如网络文本、口语文本等，这对于模型的泛化能力提出了更高的要求。
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8.2.2 数据驱动的分析方法
数据驱动的分析方法不需要生成语法，分析结果是按 照树库中标识的模式得到的。缺陷在于句子的分析结果完 全受到训练树库中标识形式的控制。
G.Sampson自1986年开始建立的APRIL句法分析器是第一个基于语 料库技术的自动语法分析器。 D.M.Magerman（1995年）建立的SPATTER句法分析器基于历史的 语法技术。 R.bod等人（1996年）提出了面向数据的句法分析技术（DOP）。 朱靖波等（1998）和张玥杰等（2000）曾论述了基于DOP的语料库 标注方法、片断单元的定义、组合分析和概率计算方法，以DOP技 术作为基本框架，并利用基于相似的概率评估技术实现了汉语句法分 析器。
8.1.1 基本概念
句法结构歧义的识别和消解是句法分析面临的主 要困难。 构造一个句法分析器需要考虑两部分工作： 1.语法的形式化表示和词条信息描述问题
形式化的语法规则构成了规则库 词条信息（包括词性、动词的配价和中心词信息等）由 词典或相关词表提供 规则库与词典或相关词表构成了句法分析的知识库
2.分析算法的设计
8.1.2 语法形式化
在自然语言处理中广泛使用的是上下文无关文法 （CFG）和基于约束的文法（合一语法） 常用的基于约束的语法有： 1.功能合一语法（FUG） 2.树链接语法（TAG） 3.词汇功能语法（LFG） 4.广义的短语结构语法（GPSG） 5.中心语驱动的短语结构语法（HPSG）
8.1.3 基本方法
将这些分析方法划分为三种类型： 自顶向下的分析方法 自底向上的分析方法 两者结合的分析方法
8.1.3 基本方法
自顶向下分析算法实现的是规则推导的过程，分 析树从根结点开始不断生长，最后形成分析句子 的叶结点。 自底向上分析算法的实现过程恰好相反。（有些 方法本身是确定，例如：CYK算法、Earley算法、 移进-规约算法和GLR分析算法） 线图分析算法，三者都可以 左角分析算法是一种较好的top-down方法和 bottom-up方法相结合的算法
8.2.1 语法驱动的分析方法
1.基于PCFG的分析方法
8.2.1 语法驱动的分析方法
8.2.1 语法驱动的分析方法
8.2.1 语法驱动的分析方法
8.2.1 语法驱动的分析方法
8.2.1 语法驱动的分析方法
8.2.1 语法驱动的分析方法
8.2.1 语法驱动的分析方法
8.2.1 语法驱动的分析方法
8.2.1 语法驱动的分析方法
8.2.1 语法驱动的分析方法
8.2.1 语法驱动的分析方法
8.2.1 语法驱动的分析方法
8.2.1 语法驱动的分析方法
8.2.1 语法驱动的分析方法
8.2.1 语法驱动的分析方法
8.2.1 语法驱动的分析方法
8.2.1 语法驱动的分析方法
8.2.1 语法驱动的分析方法
8.1.3 基本方法
基于规则的句法分析方法的主要优点 分析算法可以利用手工编写的语法规则 分析出输入句子所有可能的句法结构； 对于特定的领域和目的，利用手工编写 的有针对性的规则能够较好地处理输入句 子中的部分歧义和一些超语法现象。
8.1.3 基本方法
规则分析方法存在的缺陷： 1.对于一个中等长度的输入句子来说，要利用大覆盖度的语 法规则分析出所有可能的句子结构是非常困难的，分析过 程的复杂性往往使程序无法实现； 2.即使能够分析出句子所有可能的结构，也难以在巨大的句 法分析结果集合中实现有效的消歧，并选择出最有可能的 分析结果； 3.手工编写的规则一般带有一定的主观性，对于实际应用系 统来说，往往难以覆盖大领域的所有复杂语言； 4.手工编写规则本身是一件大工作的复杂劳动，而且编写的 规则对特定的领域有密切的相关性，不利于句法分析系统 向其他领域移植。
8.5.1 标点符号在句法分析的作用
G.Nunberg(1990)和B.Jones（1994,1996,1997）对英语 符号理论研究，表明在长句句法分析中融入标点符号的信 息是有效的。 G.Nunberg(1990)提出了两级文法的概念，分别作用在不 同的语法层级上，这两级文法分别为词汇语法和文本语法。 B.Jones（1996,1997）提出了集成文法的概念，他按标 点符号的作用将其分为两类：连接标点和依附标点。但他 只能覆盖所有标点现象中的一部分。效果不好。 E.Briscoe等人（1995，1996）把标点看作独立的句子成 分，构建了确定的子句文法规则体系，用来描述标点和句 子成分相互作用的规律。 在汉语方面，周强（1999）曾利用标点符号来进行并列 短语的自动获取。黄海燕等（2002）曾在机器翻译研究 中利用标点符号和邻近的关系代词配合，把复杂句子切分 成多个独立的简单句。但是，都没有从句法分析的角度对 标点符号进行全面研究和分析。
8.1.3 基本方法
句法分析方法分为基于规则的分析方法和基于统计的分析 方法。 基于规则的句法分析方法的基本思路是：由人工组织语法 规则，建立语法知识库，通过条件约束和检查来实现句法 结构歧义的消除。 CYK分析算法、欧雷分析算法、线图分析算法、移进-规 约算法、GLR分析算法、左角分析算法 人们对这些算法做了大量的改进工作，并将其应用于自然 语言处理的相关研究和开发任务，例如：机器翻译、树库 标注等很多方面。
8.2.3 其他分析方法
有些学者提出了把语义信息引入到句法分析模型 中的思想，建立了语义辅助的句法解析模型。 有些研究了利用有限状态自动机（FSA）或有限 状态转移机（FST）实现句法分析器的思想方法。 E.Brill（1993）将基于转换的错误驱动的技术用 于自动学习短语结构知识。 综上所述，一个好的句法分析器不仅应该能够 充分利用多种信息，而且还必须具有较好的鲁棒 性，以适应各种复杂句子的输入。 (鲁棒性就是系统的健壮性)
8.3 句法分析系统评测
8.3 句法分析系统Βιβλιοθήκη 测8.3 句法分析系统评测
8.3 句法分析系统评测
8.3 句法分析系统评测
8.3 句法分析系统评测
8.3 句法分析系统评测
8.4 汉语句法结构特点
8.4 汉语句法结构特点
8.4 汉语句法结构特点
8.4 汉语句法结构特点
8.4 汉语句法结构特点
8.2.1 语法驱动的分析方法
8.2.1 语法驱动的分析方法
8.2.1 语法驱动的分析方法
8.2.1 语法驱动的分析方法
8.2.1 语法驱动的分析方法
8.2.1 语法驱动的分析方法
8.2.1 语法驱动的分析方法
8.2.1 语法驱动的分析方法
8.2.1 语法驱动的分析方法
2. 上下文依存的概率模型
8.4 汉语句法结构特点
8.5 层次化汉语长句结构分析
8.5.1 标点符号在句法分析的作用 8.5.2 层次化汉语长句结构分析的思路 8.5.3 汉语标点符号的分类 8.5.4 句法规则提取方法 8.5.5 HP分析算法 8.5.6 实验
8.5 层次化汉语长句结构分析
由于对于超过一定长度的句子进行句法分析时， 正确率和召回率呈现急剧下降的趋势。 李幸（2005,2006）从研究汉语标点符号在句 子中的作用和使用规律入手，提出了一种针对汉 语长句句法分析的分层处理方法，该方法根据一 些特定标点符号将长句切分为子句或短语序列， 然后对切分单元分别处理，得到各个部分的分析 子树，最后将子树合并，形成完整的句法分析树。
8.1 概述
8.1.1 基本概念 8.1.2 语法形式化 8.1.3 基本方法
8.1.1 基本概念
句法分析是指对输入的单词序列（一般为句子）判断其构 成是否合乎给定的语法，分析合乎语法的句子的句法结构。 句法结构一般用树状数据结构表示。完成这种分析过程的 程序模块称为句法分析器。 句法分析的任务： （1）判断输入的字符串是否属于某种语言； （2）消除输入句子中的词法和结构等方面的歧义； （3）分析输入句子的内部结构。 一般不考虑（1），着重考虑（2）（3） 课本147给出了The can can hold the water的分析树。
疑问代词who可以作为give的间接宾语替换“—”位置
8.1.3 基本方法
2.在自然语言句子中存在更多、更复杂的结构歧义 (1)Who has seen John? (2)Who has John seen? 自然语言的句法解析方法与程序设计语言的 句法分析方法的区别还在于，自然语言处理中的 句法分析器的先验知识的覆盖程度永远是有限的， 句法分析器总是可能遇到未曾学习过的新的语言 现象，而这一点对于程序设计语言来说是不可能 的。句法分析算法实际性能离真正实用化要求还 有相当的距离主要原因在于在语言学理论和实际 的自然语言应用之间存在着巨大的差距。
统计自然语言处理
第八章 句法分析
第八章 句法分析
8.1 概述 8.2 统计句法分析 8.3 句法分析系统评测 8.4 汉语句法结构特点 8.5 层次化汉语长句结构分析 8.6 浅层句法分析 8.7 依存语法理论与依存句法分析
第八章 句法分析
句法分析的基本任务是确定句子的句法结构。 本章首先简要介绍句法分析技术的基本概念，然 后介绍句法分析技术的基本方法和汉语长句句法 分析技术的部分研究成果，最后介绍浅层句法分 析技术研究的一些新进展。
Chitrao等人（1990）年提出的，在该模型中，规则 右部每个非终结符被扩展时可能使用的产生式的概率被记 录了下来，用以计算扩展子树的概率。其可以降低标准 PCFG模型的错误率。 结构描述信息的引入有助于提高句法分析的效果。
8.2.1 语法驱动的分析方法
3.词汇化的概率模型
词汇本身可能对结构的消歧产生的作用，有些歧义结 构是可以通过上下文词汇提供的信息消除的，因此提出了 词汇化的消歧模型。 M.Collins等人（1995）考虑了跟随介词短语的名词短 语的中心词的作用，使分析正确率达到了85%。这一中心 词驱动的概率模型是近几年来词汇化句法分析模型的典型 代表，其基本思想是：句子是围绕中心词来组织的，规则 中的每一个非终结符节点与其核心词相联系，通过规则的 概率体现核心词之间的依存关系。