第六章 自动检测系统应用举例
自动化测量系统及方法
自动化测量系统及方法一、引言自动化测量系统及方法是一种利用计算机技术和传感器等设备对物体进行测量和数据处理的系统。
该系统能够实现对物体的尺寸、形状、重量、温度等多个参数进行自动化测量，并将测量结果进行可视化、存储和分析。
本文将详细介绍自动化测量系统及方法的工作原理、应用场景以及相关技术。
二、工作原理自动化测量系统由硬件设备和软件程序组成。
硬件设备包括传感器、执行机构、控制器等，用于采集物体的测量数据和控制测量过程。
软件程序通过与硬件设备的交互，实现测量数据的处理、分析和展示。
1. 传感器传感器是自动化测量系统的核心组件，用于感知物体的各种参数。
常见的传感器包括光学传感器、压力传感器、温度传感器等。
传感器将感知到的信号转化为电信号，并传输给控制器进行处理。
2. 执行机构执行机构用于控制物体在测量过程中的位置和姿态。
常见的执行机构包括电机、气缸等。
通过控制执行机构的运动，可以实现对物体的精确定位和调整。
3. 控制器控制器是自动化测量系统的核心控制单元，负责接收传感器的信号、控制执行机构的运动以及处理测量数据。
控制器通常由嵌入式系统或计算机实现，可以根据预设的算法和参数，对测量过程进行自动化控制和调整。
4. 软件程序软件程序是自动化测量系统的核心部分，用于实现测量数据的处理、分析和展示。
软件程序通常具有图形用户界面，用户可以通过界面设定测量参数、查看测量结果，并进行数据分析和报表生成。
三、应用场景自动化测量系统及方法在各个领域都有广泛的应用，例如制造业、医疗、环境监测等。
1. 制造业在制造业中，自动化测量系统可以用于产品的质量控制和检测。
通过对产品的尺寸、形状等参数进行自动化测量，可以实现对产品质量的快速评估和调整。
2. 医疗自动化测量系统在医疗领域中可以用于对患者的生理参数进行监测和记录。
例如，通过心电图仪等设备对患者的心电信号进行自动化测量，可以实时监测患者的心脏健康状况。
3. 环境监测自动化测量系统可以用于环境监测领域，例如对空气质量、水质等参数进行自动化测量和分析。
自动检测技术及应用》教案
自动检测技术及应用教案章节：第一章自动检测技术概述教学目标：1. 了解自动检测技术的定义、作用和分类。
2. 掌握常见自动检测技术的原理和应用。
3. 理解自动检测技术在工程实践中的应用价值。
教学内容：1. 自动检测技术的定义和作用2. 自动检测技术的分类3. 常见自动检测技术及其原理4. 自动检测技术在工程实践中的应用案例教学过程：1. 引入：通过生活中常见的自动检测实例，如自动门、自动感应灯等，引发学生对自动检测技术的兴趣。
2. 讲解：详细讲解自动检测技术的定义、作用和分类。
3. 示范：通过示例演示常见自动检测技术的原理和应用。
4. 实践：让学生参与实际操作，体验自动检测技术的工作原理和应用效果。
5. 讨论：引导学生思考自动检测技术在工程实践中的应用价值，并提出问题引导学生深入思考。
教学评价：1. 学生能准确回答自动检测技术的定义、作用和分类。
2. 学生能理解常见自动检测技术的原理和应用。
3. 学生能认识到自动检测技术在工程实践中的应用价值。
教案章节：第二章传感器技术基础教学目标：1. 了解传感器的定义、作用和分类。
2. 掌握常见传感器的原理和应用。
3. 理解传感器在自动检测系统中的重要性。
教学内容：1. 传感器的定义和作用2. 传感器的分类3. 常见传感器的原理和应用4. 传感器在自动检测系统中的重要性教学过程：1. 引入：通过生活中的传感器实例，如温度计、光敏电阻等，引发学生对传感器的兴趣。
2. 讲解：详细讲解传感器的定义、作用和分类。
3. 示范：通过示例演示常见传感器的原理和应用。
4. 实践：让学生参与实际操作，体验传感器的工作原理和应用效果。
5. 讨论：引导学生思考传感器在自动检测系统中的重要性，并提出问题引导学生深入思考。
教学评价：1. 学生能准确回答传感器的定义、作用和分类。
2. 学生能理解常见传感器的原理和应用。
教案章节：第三章信号处理与分析教学目标：1. 了解信号处理的定义、作用和分类。
自动化测量系统及方法
自动化测量系统及方法引言概述：自动化测量系统是一种利用先进的技术手段和设备，实现对各种物理量的准确测量和数据处理的系统。
它在各个领域都有广泛的应用，可以提高测量的精度和效率，减少人为误差。
本文将从系统的概述、测量方法、数据处理和应用案例四个方面详细介绍自动化测量系统及方法。
一、系统概述1.1 传感器技术传感器是自动化测量系统的核心组成部分，它能够将物理量转化为电信号，提供给系统进行处理。
常见的传感器有温度传感器、压力传感器、湿度传感器等。
传感器的选择应根据被测量的物理量和环境条件来确定，以确保测量的准确性和稳定性。
1.2 数据采集与传输自动化测量系统通过数据采集设备将传感器采集到的信号进行采集和处理，并通过数据传输技术将数据传输到计算机或其他设备进行进一步的分析和处理。
常用的数据采集方式有模拟信号采集和数字信号采集，常用的数据传输方式有有线传输和无线传输。
1.3 控制与操作界面自动化测量系统还包括控制和操作界面，用于对系统进行参数设置和实时监控。
控制界面可以实现对传感器的校准、量程设置等功能，操作界面可以实现对测量过程的实时监控、数据保存和导出等功能，提高了系统的灵活性和易用性。
二、测量方法2.1 直接测量法直接测量法是自动化测量系统中最常用的方法之一，它通过直接测量物理量与传感器输出信号之间的关系来获得被测量物理量的数值。
这种方法简单直接，适用于许多常见的物理量测量，如温度、压力等。
2.2 间接测量法间接测量法是通过测量与被测量物理量有关的其他物理量，然后通过一定的计算关系来获得被测量物理量的数值。
这种方法适用于一些难以直接测量的物理量，如流量、功率等。
在自动化测量系统中，可以通过多种传感器的组合和数据处理来实现间接测量。
2.3 组合测量法组合测量法是将多个传感器组合起来进行测量，通过对多个物理量进行综合分析，得到被测量物理量的数值。
这种方法可以提高测量的准确性和可靠性，适用于一些复杂的物理量测量，如多参数的流体测量等。
自动检测技术及应用复习资料
绪论1.自动检测系统原理图系统框图: 用于表达一种系统各部分和各环节之间旳关系, 用来描述系统旳输入输出、中间处理等基本功能和执行逻辑过程旳概念模式。
2、自动检测系统旳构成: 传感器、信号调理电路、显示屏, 数据处理装置、执行机构构成。
（这里会出填空题）3、传感器: 只一种能将被测旳非电量变换成电量旳器件。
4、自动磨削测控系统第一章原理阐明: 传感器迅速检测出工件旳直径参数, 计算机首先对直径参数做一系列旳运算、比较、判断等操作, 然后将有关参数送到显示屏显示出来, 另首先发出控制信号, 控制研磨盘旳径向位移, 指导工件加工到规定规定为止。
第二章检测技术旳基本概念1、测量: 借助专门旳技术和仪表设备, 采用一定旳措施获得某一客观事物定量数据资料旳实践过程。
测量措施旳分类: 静态测量、动态测量直接测量、间接测量接触式测量、非接触式测量2、偏位式测量, 零位式测量, 微差式测量3、测量误差旳表达措施: 绝对误差和相对误差（示值相对误差、引用误差）4、测量误差旳分类: 粗大误差、系统误差、随机误差、静态误差、动态误差。
5、传感器旳构成: 由敏感元件、传感元件、测量转换电路构成、6、测量转换电路旳作用: 将传感元件输出旳电参量转换成易于处理旳电压、电流或频率量。
传感器旳静态特性:敏捷度: 指传感器在稳态下输出变化值与输入变化值之比。
辨别力: 指传感器能检测出被测信号旳最小变化量。
非线性度：线性度又称非线性误差, 指传感器实际特性曲线与拟合直线之间旳最大偏差与传感器满量程范围内旳输出之比例。
迟滞误差: 传感器旳正向特性与反向特性旳不一致程度。
稳定性、电磁兼容性、可靠性第二章电阻传感器1.应变效应: 导体或半导体材料在外界力旳作用下, 会产生机械变形、其电阻值也将伴随发生变化。
2、压阻效应：单晶硅材料在受到应力作用后, 电阻率发生明显变化。
3、投入式液位计旳工作原理：压阻式压力传感器安装在不锈钢壳体内, , 并用不锈钢支架固定放置在液体底部。
自动化检测系统及其自动化检测方法
自动化检测系统及其自动化检测方法一、引言自动化检测系统及其自动化检测方法是一种利用先进的技术手段，通过自动化设备和算法，对目标进行快速、准确的检测和分析的系统。
本文将详细介绍自动化检测系统的基本原理、组成部分、工作流程以及常用的自动化检测方法。
二、自动化检测系统的基本原理自动化检测系统的基本原理是通过传感器采集目标的相关数据，并利用计算机算法对数据进行处理和分析，从而实现对目标的自动化检测和识别。
传感器可以是光学传感器、声学传感器、电磁传感器等，根据目标的不同特征选择合适的传感器进行数据采集。
三、自动化检测系统的组成部分1. 传感器：用于采集目标的相关数据，如图像、声音、电磁信号等。
2. 数据采集与处理单元：负责对传感器采集到的数据进行处理和分析，提取目标的特征信息。
3. 控制单元：用于控制整个系统的运行，包括传感器的控制、数据采集与处理的控制等。
4. 用户界面：提供给用户与系统进行交互的界面，用户可以通过界面设置系统参数、查看检测结果等。
四、自动化检测系统的工作流程1. 数据采集：传感器采集目标的相关数据，并将数据传输给数据采集与处理单元。
2. 数据处理与分析：数据采集与处理单元对采集到的数据进行处理和分析，提取目标的特征信息。
3. 目标识别与分类：根据目标的特征信息，利用算法对目标进行识别和分类。
4. 检测结果输出：将检测结果通过用户界面展示给用户，用户可以查看检测结果并进行进一步的处理。
五、自动化检测方法1. 图像处理方法：对采集到的图像数据进行处理和分析，提取图像的特征信息，如边缘、纹理等，从而实现对目标的检测和识别。
2. 声学信号处理方法：对采集到的声音数据进行处理和分析，提取声音的特征信息，如频谱、时域特征等，从而实现对目标的检测和识别。
3. 电磁信号处理方法：对采集到的电磁信号数据进行处理和分析，提取信号的特征信息，如频率、相位等，从而实现对目标的检测和识别。
4. 数据挖掘方法：通过对大量的数据进行分析和挖掘，建立模型，从而实现对目标的检测和识别。
自动化测量系统及方法
自动化测量系统及方法一、引言自动化测量系统及方法是一种用于实现测量过程自动化的技术方案。
该系统通过采用先进的传感器、数据采集设备和计算机软件，能够实现对各种物理量的自动测量、数据采集、数据处理和结果分析。
本文将详细介绍自动化测量系统及方法的工作原理、主要组成部分和应用案例。
二、工作原理自动化测量系统的工作原理主要包括以下几个步骤：1. 传感器采集数据：系统通过使用各种传感器，如温度传感器、压力传感器、光电传感器等，对待测物理量进行实时采集。
2. 数据采集与传输：采集到的数据通过数据采集设备进行采集，并通过数据传输方式将数据传输到计算机系统中。
3. 数据处理与分析：计算机系统对采集到的数据进行处理和分析，包括数据滤波、数据校正、数据转换等操作，以获取准确的测量结果。
4. 结果输出与展示：系统将处理后的结果通过显示器、打印机或其他外部设备进行输出和展示，方便用户进行查看和分析。
三、主要组成部分自动化测量系统主要由以下几个组成部分构成：1. 传感器：用于采集待测物理量的传感器，根据不同的测量需求选择不同类型的传感器。
2. 数据采集设备：负责将传感器采集到的数据进行采集和传输，可以是硬件设备或软件模块。
3. 计算机系统：包括计算机硬件和软件，用于数据处理、分析和结果输出。
4. 外部设备：用于结果输出和展示，如显示器、打印机等。
四、应用案例1. 工业自动化测量系统：在工业生产中，自动化测量系统可以用于对温度、压力、流量等物理量进行实时监测和控制，提高生产效率和产品质量。
2. 环境监测系统：自动化测量系统可以应用于环境监测领域，对空气质量、水质等进行实时监测，为环境保护提供数据支持。
3. 医疗诊断系统：自动化测量系统可以应用于医疗诊断领域，对患者的生理参数进行实时监测，辅助医生进行诊断和治疗。
4. 科学研究领域：自动化测量系统可以应用于科学研究中，对实验数据进行自动采集和处理，提高实验效率和准确性。
五、总结自动化测量系统及方法是一种实现测量过程自动化的技术方案，通过采用先进的传感器、数据采集设备和计算机软件，能够实现对各种物理量的自动测量、数据采集、数据处理和结果分析。
自动化测量系统及方法
自动化测量系统及方法一、引言自动化测量系统及方法是一种基于先进技术的测量系统，旨在提高测量的效率和准确性。
本文将详细介绍自动化测量系统的原理、组成部份以及使用方法，并通过实例展示其在工业生产、科学研究和其他领域的应用。
二、系统原理自动化测量系统基于传感器、数据采集设备和计算机等技术，通过对被测对象进行实时监测和数据采集，实现自动化测量和分析。
其原理主要包括以下几个方面：1. 传感器技术：通过选择合适的传感器，可以实现对各种物理量（如温度、压力、湿度等）的测量。
传感器将被测量的物理量转换为电信号，并传输给数据采集设备。
2. 数据采集设备：数据采集设备负责接收传感器传输的电信号，并进行信号处理和转换，将采集到的数据传输给计算机进行处理和分析。
3. 计算机处理：计算机根据预设的算法和规则，对采集到的数据进行处理、分析和存储。
同时，计算机还可以通过控制设备实现对被测对象的控制和调节。
三、系统组成部份自动化测量系统由以下几个主要组成部份构成：1. 传感器：传感器是系统的核心部件，根据被测量的物理量的不同选择相应的传感器，如温度传感器、压力传感器等。
2. 数据采集设备：数据采集设备负责接收传感器传输的信号，并进行信号处理和转换。
常见的数据采集设备包括模数转换器（ADC）和信号调理器。
3. 计算机：计算机作为系统的控制中心，负责数据的处理、分析和存储。
计算机还可以通过控制设备实现对被测对象的控制和调节。
4. 控制设备：控制设备用于对被测对象进行控制和调节，如执行器、电动机等。
控制设备可由计算机通过接口实现控制。
5. 软件系统：软件系统是自动化测量系统的操作界面，提供用户与系统的交互功能。
用户可以通过软件系统设置测量参数、查看测量结果和进行数据分析。
四、系统使用方法自动化测量系统的使用方法主要包括以下几个步骤：1. 系统搭建：根据实际需求，选择合适的传感器、数据采集设备和计算机等组成部份，并进行系统搭建和连接。
大健康产业智能化医疗服务应用案例分享
大健康产业智能化医疗服务应用案例分享第一章：智能诊断系统应用案例 (2)1.1 智能影像诊断 (2)1.1.1 肺结节智能识别 (3)1.1.2 骨折智能检测 (3)1.2 智能病理诊断 (3)1.2.1 乳腺癌智能筛查 (3)1.2.2 肺癌智能诊断 (3)1.3 智能心电诊断 (3)1.3.1 心律失常智能检测 (3)1.3.2 心肌梗死智能预警 (4)第二章：智能问诊与咨询服务应用案例 (4)2.1 智能语音 (4)2.2 智能在线问诊 (4)2.3 智能病情分析 (5)第三章：智能药物治疗管理应用案例 (5)3.1 智能药物推荐 (5)3.2 智能用药提醒 (6)3.3 智能药物不良反应监测 (6)第四章：智能康复护理应用案例 (6)4.1 智能康复训练 (6)4.2 智能护理 (7)4.3 智能健康监测 (7)第五章：智能慢病管理应用案例 (8)5.1 智能慢性病监测 (8)5.2 智能慢病干预 (8)5.3 智能慢病关爱 (8)第六章：智能健康数据管理应用案例 (9)6.1 智能健康档案 (9)6.1.1 应用背景 (9)6.1.2 应用案例 (9)6.2 智能健康数据分析 (9)6.2.1 应用背景 (9)6.2.2 应用案例 (10)6.3 智能健康风险预警 (10)6.3.1 应用背景 (10)6.3.2 应用案例 (10)第七章：智能医疗设备管理应用案例 (10)7.1 智能医疗设备监控 (10)7.1.1 案例背景 (10)7.1.2 应用方案 (11)7.1.3 实施效果 (11)7.2 智能医疗设备维护 (11)7.2.1 案例背景 (11)7.2.2 应用方案 (11)7.2.3 实施效果 (11)7.3 智能医疗设备数据分析 (12)7.3.1 案例背景 (12)7.3.2 应用方案 (12)7.3.3 实施效果 (12)第八章：智能医疗供应链管理应用案例 (12)8.1 智能医疗物资采购 (12)8.1.1 案例背景 (12)8.1.2 应用流程 (12)8.1.3 应用效果 (13)8.2 智能医疗物流配送 (13)8.2.1 案例背景 (13)8.2.2 应用流程 (13)8.2.3 应用效果 (13)8.3 智能医疗库存管理 (13)8.3.1 案例背景 (13)8.3.2 应用流程 (14)8.3.3 应用效果 (14)第九章：智能医疗信息协同应用案例 (14)9.1 智能医疗信息共享 (14)9.1.1 案例背景 (14)9.1.2 实施方案 (14)9.1.3 应用效果 (14)9.2 智能医疗协同办公 (15)9.2.1 案例背景 (15)9.2.2 实施方案 (15)9.2.3 应用效果 (15)9.3 智能医疗业务流程优化 (15)9.3.1 案例背景 (15)9.3.2 实施方案 (15)9.3.3 应用效果 (15)第十章：智能医疗产业创新应用案例 (15)10.1 智能医疗技术研发 (15)10.2 智能医疗商业模式创新 (16)10.3 智能医疗产业链整合 (16)第一章：智能诊断系统应用案例1.1 智能影像诊断人工智能技术的发展，智能影像诊断在大健康产业中的应用日益广泛。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
（4）支架液压系统故障诊断 （5）工作面周期来压步距、强度分析等 （6）巷道顶板及围岩运动分析 （7）巷道支护应力变化分析 （8）监测段顶板冒落综合预警 （9）多元参数关联分析及预警
6．历史数据查询及报表输出 历史数据时间区间查询，历史曲线查询和输出，统计分析， 输出标准综合分析报表。 7．局、矿顶板动态监测网络功能 软件采用C/S +B/S结构，支持局域网、广域网客户端监测 模式和Web用户浏览器模式数据共享。
2017/1/10
山东科技大学
监测计算机网络系 统
井上
井下
工 作 阻 力 监测
2017/1/10
顶 板 离 层 监测
山东科技大学
锚 杆 应 力 监测
围 岩 应 力 监测
1．系统的监测功能组成
监测系统由井下和井上两大部分组成，如图6-1所示。监测 系统有4个不同监测功能的子系统，4个监测子系统从功能上 加以区分，硬件结构使用统一的总线地址编码，系统的实际 布置上分站可以混合排列，监测服务器通过通讯协议区分数 据类型。井上检测服务器（计算机）可接入矿区局域网络， 支持网络在线监测和信息共享。
2017/1/10
山东科技大学
（3）离层传感器的工作过程
离层监测传感器采用一体化设计，在通电状态独立工作，自 动采样周期为1S，可通过上位通讯分站或编码器设置传感器 的参数。传感器由CPU控制监测顶板位移参数，矿灯照射时 通过LED显示器显示数据，当监测数据超过设置的报警值时 产生声光报警指示。传感器内置总线接口连接到RS-485总 线，传感器收到总线请求发送数据指令时，自动将数据发送 到总线。
山东科技大学
2017/1/10
电阻应变式传感器具有结构简单、体积小、响应频率高、易 进行结构设计等优点，基本原理是应变计（圆膜片）由一个 电桥组成，当电桥的桥臂电阻改变时电桥失去平衡，输出一 个不平衡电压，其输出电压的大小与桥臂的电阻的改变量成 比例关系。电桥输出的微弱（毫伏级）电压信号，经过运算 放大器放大输出给A/D电路转换后由计算机采集并进行处理。 综采压力监测分站采用了传感器、数据采集电路、显示电路 和数据通讯接口一体化，能自动采集数据并自动判断初撑力、 最大工作阻力，显示各通道的数据。每台监测分站包含三个 压力监测通道，支架的高压腔由管路连接到压力通道。压力 监测分站在供电状态独立工作，每1S监测一次三个通道的压 力数据，由程序自动判断初撑力、最大工作阻力，LCD显示器 显示三个通道的数据，通过面板控制键可启动背光显示。当 压力监测分站收到总线请求发送数据指令时，自动将数据发送 2017/1/10 山东科技大学 到总线。
第六章 自动检测系统应用举例
2017/1/10
山东科技大学
第六章 自动检测系统应用举例
第一节
KJ216顶板动态（矿压）监测系统 第二节 胶带输送机集散控制系统 第三节 高速公路车辆自动计数装置
2017/1/10
山东科技大学
第一节 KJ216顶板动态（矿压）监测系统
一、煤矿顶板安全监测系统结构与组成 煤矿顶板安全网络监测系统是以山东省尤洛卡自动化 仪表有限公司研制的“KJ216煤矿顶板动态监测系统”为基 础组建开发的。主要特点是采用两级总线树型结构，每个采 区可构建相对独立的监测子系统。系统通讯部分以时分制数 字基带传输为主要通讯形式。数据传输兼容电话线、单模光 纤、以太环网三种通讯方式。 系统组成从功能上分：工作面支架作阻力检测、围岩离层运 动检测、锚杆载荷应力检测、煤岩支撑应力检测四个组成部 分。
井下顶板监测网络
2017/1/10
山东科技大学
监测系统接入矿井以太环网时，监测服务器须接入环网段， 监测服务器配置了双网口。监测服务器接入局域网的方式有 两种，第一种方式通过微软公司提供OPC接口连接到局域网 （外网），如图6-3所示，局域网的客户端和Web服务器可 安装C/S和B/S版监测软件，通过操作系统底层链接获取矿井 环网（内网）的监测数据。另一种方式是将通讯接口接入到 矿井环网内，如图6-4所示，通讯接口内置NPORT模块，通 过NPORT模块转化为RS-232/485接口信号连接到监测服务 器，监测服务器直接接入局域网中。
2017/1/10 山东科技大学
三、KJ216顶板动态（矿压）监测系统
（一）系统的组成 由计算机、防雷器、KJ216-J矿用数据通讯接口等及其他必要设备组成。 如图6-7所示。
（二）系统供电电源 与系统配套提供的供电电源为KDW22、KDW28两种隔爆兼 本安型电源。KDW22为普通非延时型供电电源，KDW28为 带后备延时的供电电源。对于经常性短时停电的使用场合， 采用KDW28电源供电。KDW28电源内置免维护电池，它与 其他充电电池的特性一样，新电池在使用时需经2～3个充电 循环才能达到额定输出容量，长期浮充电造成的电池记忆效 应可能会使延时输出变短。
2017/1/10
山东科技大学
局域网 外网
OPC
以太环网
RJ45
监测服务器2017/1Fra bibliotek10山东科技大学
局域网 外网
以太环网
RJ45
监测主机
RS232
监测服务器
图6-4
井上联网方案二
2017/1/10
山东科技大学
3．井下部分硬件组成
KJ216顶板动态监测系统井下部分包括：通讯主站、测区通 讯分站、测区压力监测分机、顶板离层监测传感器、锚杆/锚 索应力监测传感器、钻孔应力传感器以及防爆型供电电源和 通讯电缆组成。如图6-5，6-6所示。
2017/1/10
山东科技大学
3、锚杆应力监测
（1）锚杆传感器的原理和结构 锚杆应力传感器也采用了电阻应变载荷测量方法，首先设计 一个弹性元件，当力作用到弹性元件上时，弹性体产生形变， 在弹性体筒壁上900等分粘贴有4个单桥应变计，4个单桥组成 一个电阻全桥，当筒壁受力产生形变时，电桥失去原有的平衡 输出一个不平衡电压，电压信号经放大器放大后再经过A/D转 化，由单片计算机采集，通过接口输出到上位通讯分站。锚杆 应力传感器结构如图6-10所示。
山东科技大学
2017/1/10
打印机
计算机 KJ216-J矿用 数据通讯接口 防雷器
网络设备
井上
防雷器 矿 用 电 缆 KDW22/28电源 KJ216-Z矿用本 安型监测主站 KDW22/28电源
井下
KDW22/28电源 矿用 本安 型分 站 矿用电缆 矿用 本安 型分 站 矿用电缆 顶板 压力 监测 分站 顶板 压力 监测 分站 顶板 压力 监测 分站
2017/1/10
山东科技大学
安装时应注意尽量避开淋水处。其安装步骤为： 1）在顶板上打钻孔，一般用风动锚杆钻机打孔，打孔钻头 选Ф28mm为宜。 2）用安装杆将A、B两个基点的锚爪推到所需的深度。 3）将传感器的固定管推入钻孔，分别拉紧两个基点的钢丝 绳并用紧固螺钉固定。 4）将信号线与总线接线盒连接。 5）接通电源后，用FCH32/0.2矿用本安型手持采集器进行 设置，将传感器进行校零。
2017/1/10
山东科技大学
3．监测数据自动记录存储 井上监测服务器能根据设置记录周期将数据存储到数据库， 形成历史数据。 4．连续监测曲线显示、分析
软件支持服务器端和客户端的历史曲线和测线加权数据分析。
5．监测数据综合专业化分析 CMPSES监测分析软件综合了矿压理论数学模型，支 持综合专业化数据分析。 （1）工作面支架循环工作阻力分析 （2）测线（或上、中、下部）顶板运动规律分析 （3）工作面顶板压力分布分析
2017/1/10 山东科技大学
1-紧固螺钉，2-穿孔，3-出线咀，4-应变体，5-导向盘，6-外壳，7-信号电缆 图6-10 传感器结构示意图
2017/1/10
山东科技大学
（2）锚杆传感器的安装 锚杆应力传感器采用穿孔固定安装，穿孔直径Ф25mm， 导向盘的穿孔直径依锚杆的直径确定。锚杆传感器安装在锚 杆的托盘和紧固螺母之间，传感器安装时要注意居中，偏离 中心安装时会造成一定的测量误差。安装方法如图6-11所示。
（三）矿压参数的检测方法
1、工作阻力监测及工作过程 工作面顶板支护的基本手段是液压支架或单体液压支柱， 乳化液为压力传递介质，支架或支柱对顶板的支撑能力 称为支护阻力，支护阻力反映了顶板对支护设备的作用 强度，顶板的压力作用可通过支架或支柱内腔的介质压 力显现出来。液压压力的测量是很经典的测量方式， 方法也很多，本系统采用了电阻应变式测量 方法实现。
2．井上监测信息与报警网络 井上监测信息与报警网络如图6-2所示，包括：数据接收单元、 监测服务器；矿井办公局域网和客户端；GPRS数据收发单元 和图文短信手机用户群。
2017/1/10 山东科技大学
矿区广域网
GPRS 公 用 数 据 网
矿井局域网 井上
井下 监测服务器 GPRS 收发器UFAQI
2017/1/10
山东科技大学
2017/1/10
山东科技大学
2017/1/10
山东科技大学
二、系统实现功能
1．井上计算机动态模拟显示监测参数、报警 监测服务器和客户端可实时显示监测点的数据和直方图，当监测 数据超限时能自动声音报警并记录报警事件。 2．井下现场显示数据和报警 井下的压力监测分站、离层传感器可实时监测数据，能根据 设定报警参数报警指示，通讯分站可实时显示每个测点的 数据并有报警状态指示。
2017/1/10 山东科技大学
1—锚爪（基点），2—固定管，3—托盘，4—钢丝绳紧固螺丝，5—壳体，6—铭牌， 7—刻度尺，8—变送器 图6-8 离层传感器结构图
山东科技大学
2017/1/10
（2）离层传感器的安装 离层传感器采用顶板钻孔安装，钻孔的直径Ф27～29mm， 两个基点分别安装在不同的深度，基点的安装深度由用户根 据现场条件确定。安装方法如图6-9所示。