第三章 20需求估计和[23页]
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第三讲 需求的估计与预测讲解
根据需求函数估计的结果计算弹性
Ed
dQ dP0
P0 Q
由于 dQ dP0
b1
所以Ed
b1
p0 Q
香港城市煤气需求因素的弹性估计
价格 -.263 (不显著)
收入 +1.531**
液化气价格+.059 (不显著)
电价 -.053 (不显著)
DUMMY
+.363**
R2 = 0.993
第三讲
需求的估计与预测
需求估计与预测
估计(Estimation)力求对一种商品的需求水
平与决定其变量之间的联系加以量化。 对饭店房间的需求取决于:
房间的价格 床位价格与免费早餐 旅客所在国家的家庭水平 自然事件(天气, 流行疾病)
预测（Forecasting）就是力求预知未来某 个时间上的销售水平 。
2005年将有多少游客到访天津? 2005年将有多少代表参加会议?
简单的
A 8 6
B
100 120
数量
但是A和B在同一条需求曲线上吗?
从A到B的变化中，供给和需求可能都在变化。
需求函数估计的步骤
使用统计方法估计一个需求函 数包括下列步骤：
1、识别变量 2、收集数据 3、确定模型 4、估计参数 5、进行预测
识别问题
（The Identification Problem）
价格
我们观察到的价格/数量组合可能不在需求曲线上
这是我们认为我们看到的（THIS IS WHAT WE THINK WE SEE）
需求曲线 数量
识别问题
（The Identification Problem）
第 3 章 需求估计和需求预测 西财
900
600 800 1500 350 750 400
600
300 500 600 220 300 250
750
500 700 750 400 500 400
900
650 800 1500 500 750 500
550
400 500 500 300 300 400
750
500 700 600 500 600 500
8
实验结论
（1） 三种橘子的价格弹性都很大，绝对值接近或者 超过3，因此可以采取降价以薄利多销。 （2）佛州两种橘子之间的交叉弹性为1.16和1.56，说 明两者是替代品，有较强的竞争关系。 （3）佛州与加州的橘子之间的交叉弹性很小，表明它 们之间竞争关系较小。
9
10
二、统计法（回归分析法）
根据大量的观测数据，可以用回归分析技术进行需求 估计，基本步骤为： 1. 确定自变量 2. 取得观察数据：横截面、时间序列、面板(Panel) 3. 选择回归方程的形式
24
2
1.访问调查法
访问调查法就是将拟调查的项目，通过面谈、电话、 电子邮件、书信等形式向消费者提问，以获得所需资 料。 访问对象的选择根据项目需要确定，或者采取抽样 方法确定。
调查内容：年龄、受教育程度、收入水平等人口特 征，以及不同的价格政策如何影响其购买选择。 局限：不太准确。
资料链接：旅游者的需求特征调查问卷
900
650 800 1250 600 750 600
8
平均数
260
345
300
500
500
725
350
390
400
550
600
775
需求估计与需求预测
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
访问调查
定义：访问法就是将拟调查的项目,以面谈、电话、书信、网 络等形式向消费者提出询问，以获得所需资料。
目的：了解哪些人最可能购买这种产品，了解不同的价格政 策将会如何影响其购买决策。 访问调查的步骤（以消费者问卷调查为例）：
明确调查目的
设计可操作问卷
50 300
0 5意见的购买概率定为： （1）0 （2）0.2 （3）0.4 （6）1.0 （4）0.6 （5）0.8
为了获得需求估计所需要的数据，要根据概率计算每种价 格水平上的期望需求量。 例如，价格为9元时的期望需求量为： 500×0+300×0.2+125×0.4+50×0.6+25×0.8＋ 0×1.0=160（个） 这样，就可以求得需求估计用的各种价格水平上的期望需 求量数据（见表2）。
要和其他方查法估计需求
例：某公司在1000人中调查皮革钱包的需求量，调查表 中列出了五种价格水平，要求被调查人在每一种价格上表 示购买意见，共有六种意见可供选择：
（1）肯定不买；（2）不一定买；（3）可能买； （4）较可能买；（5注意事项：
提问题不要含糊不清，避免使用含糊的形容词、副词， 特别是在描述时间、数量、频率、价格等情况的时候；
调查对象的选择要有代表性（抽样调查、随机调查）；
注意调查方式，使较多的人愿意回答问题，容易、直观、 清楚的问题置前，困难、复杂、敏感、窘迫的问题置后 ；
6.电话服务与其他因素诸如航班计划、食物和行李处 电话服务的调研
二、拟定调研计划 假定该公司预计不作任何市场调研而在飞机上提供电 话服务，并获得长期利润5万美元，而营销经理认为调研 会帮助公司改进促销计划而可获得长期利润9万美元。在 这种情况下，在市场调研上所花的费用最高为4万美元。 调研计划包括： 资料来源 调研方法 调研工电话服务的调研
访问调查
定义：访问法就是将拟调查的项目,以面谈、电话、书信、网 络等形式向消费者提出询问，以获得所需资料。
目的：了解哪些人最可能购买这种产品，了解不同的价格政 策将会如何影响其购买决策。 访问调查的步骤（以消费者问卷调查为例）：
明确调查目的
设计可操作问卷
50 300
0 5意见的购买概率定为： （1）0 （2）0.2 （3）0.4 （6）1.0 （4）0.6 （5）0.8
为了获得需求估计所需要的数据，要根据概率计算每种价 格水平上的期望需求量。 例如，价格为9元时的期望需求量为： 500×0+300×0.2+125×0.4+50×0.6+25×0.8＋ 0×1.0=160（个） 这样，就可以求得需求估计用的各种价格水平上的期望需 求量数据（见表2）。
要和其他方查法估计需求
例：某公司在1000人中调查皮革钱包的需求量，调查表 中列出了五种价格水平，要求被调查人在每一种价格上表 示购买意见，共有六种意见可供选择：
（1）肯定不买；（2）不一定买；（3）可能买； （4）较可能买；（5注意事项：
提问题不要含糊不清，避免使用含糊的形容词、副词， 特别是在描述时间、数量、频率、价格等情况的时候；
调查对象的选择要有代表性（抽样调查、随机调查）；
注意调查方式，使较多的人愿意回答问题，容易、直观、 清楚的问题置前，困难、复杂、敏感、窘迫的问题置后 ；
6.电话服务与其他因素诸如航班计划、食物和行李处 电话服务的调研
二、拟定调研计划 假定该公司预计不作任何市场调研而在飞机上提供电 话服务，并获得长期利润5万美元，而营销经理认为调研 会帮助公司改进促销计划而可获得长期利润9万美元。在 这种情况下，在市场调研上所花的费用最高为4万美元。 调研计划包括： 资料来源 调研方法 调研工电话服务的调研
第三章需求估计[恢复]
![第三章需求估计[恢复]](https://img.taocdn.com/s3/m/519e3ace10a6f524cdbf854f.png)
例:从1万个体 中抽去样本量 为100的样本
抽样距离 = 调研总体数（N）/ 样本数（n） = 10000/100 = 100
1 2 ……100 101 ……200…… 300…… 10,000
❖例：
❖从1500名居民中抽100名居民作为样 本进行消费者调查。采用等距抽样， 如何抽取？
抽样调查的基本原则
十几个员工的Gallup调查机构的调查结果，哪一 个更可靠？
2021/3/17
云南大学
1936年美国总统大选
1-18
❖ 结果如何？ ❖ 罗斯福以62%比38%获胜！ ❖ Gallup根据5万份民意测验问卷预测结果比《文学
摘要》根据240万份民意测验问卷预测要准！
❖为什么？
2021/3/17
云南大学
好样本和坏样本
在调查中，即使选择对象的确是随机的，最理想的情况所 得到的样本也只代表那些愿意回答问题人的观点所组成的 总体，没有回答问题的人的观点永远不会被这种调查的样 本所代表。
心理研究表明，低收入和高收入的人倾向于不回答问卷， 因此中等收入的人在回答者中的比例过高。为此现代调查 机构更喜欢采用亲自询问来代替邮寄问卷。
垃圾研究”
❖ 美国人类学教授雷兹通过对垃圾进行分析来研究人 们的消费情况。他说：“垃圾袋绝不会说谎，什么 样的人就丢什么样的垃圾。”他和助手通过对土桑 市的垃圾研究，获得了有关当地食品消费的信息， 得出了如下结论：案例（2：1“）垃劳圾研动究者” 阶层所喝的进口啤 酒，比收入高的阶层多。
❖ （2）中产阶层比其他阶层浪费的食物更多，（双 职工都要上班且很忙，没有时间处理。)
好样本和坏样本
即使亲自询问，也有不回答偏性的问题。
例如有一项关于快餐的市场调查。抽取500户家庭进行 调查。白天访问时，有150户家庭没人。
需求预测PPT课件
回收调查问卷并 统计调查结果
统计结果的 分析评价
预测结果
进行新一 轮的调查
表格
34
德尔菲法应用案例
某公司研制出一种新兴产品，现在市场 上还没有相似产品出现，因此没有历史 数据可以获得。公司需要对可能的销售 量做出预测，以决定产量。于是该公司 成立专家小组，并聘请业务经理、市场 专家和销售人员等8位专家，预测全年可 能的销售量。8位专家提出个人判断，经 过三次反馈得到结果如下表所示。
量
最低 销售量
最可 能
销售 量
最高 销
售量
最低 销
售量
最可 能
销售 量
最高 销售
量
6 300 500 750 300 500 750 300 600 750
7 250 300 400 250 400 500 400 500 600
8 260 300 500 350 400 600 370 410 610
这种方法常常被人们结合其它预测方法加以利用。
42
主观概率法
是一种以个人经验为主，对专家的意见进行分 析评定而预测的方法。分别征求一些专家的意 见，然后根据个人的经验，对专家的不同意见 的可靠性进行评定（可以用百分比表示，也就 是“主观概率”），然后对专家的意见加以综 合，以使预测值更加切合实际。
43
磷的，您是否同意？ 4-7. 为了减少环境污染，所有洗衣粉都应该是无
磷的，为此洗衣粉的价格将提高20%，您是 否同意？ 当将隐含的假设明确表达出来时，应答者的回答 会有所变化
31
5、预测中应注意的几个问题 （1）判断在预测中的作用 ❖ 选择预测方法 ❖ 辨别信息
❖ 取舍预测结果 （2）预测精度与成本
预测模型
需求估计与需求预测
6.电话服务与其他因素诸如航班计划、食物和行李处 电话服务的调研
二、拟定调研计划 假定该公司预计不作任何市场调研而在飞机上提供电 话服务，并获得长期利润5万美元，而营销经理认为调研 会帮助公司改进促销计划而可获得长期利润9万美元。在 这种情况下，在市场调研上所花的费用最高为4万美元。 调研计划包括： 资料来源 调研方法 调研工0-4PA-0.03I-12PB+15J+6Pe+1.5N
Qd是产品A的需求量；PA是A的价格；I是家庭的平均收 入；PB是相关产品的价格；J是取值为0~5之间的消费者 偏好指数；Pe是消费者预期在下个月时A的价格；N是市 场中产品A的购买者。 牛牛文档分享需求函数的统计估计
分析结论 采用统计方法对需求函数进行分析（常用方法是回归 分析法） 理解统计分析中各个参数的含义 模型： Yi=b1+b2X2i+b3X3i+…..+ui bi的含义：在其他因子不变时，XI增加1单位带 来的Y的增加量 对数线性模型： lnYi=b1+b2lnX2i+b3lnX3i+…..+ui bi的含义：在其他因子不变时，Xi增加1%带电话服务的调研
一、确定问题与调研目标 1.乘客在航行期间通电话的主要原因是什么？ 2.哪些类型的乘客最喜欢在航行中打电话？
3.有多少乘客可能会打电话？各种层次的价格对他们 有何影响？
4.这一新服务会使美国航空公司增加多少乘客？
5.这一服务对美国航空公司的形象将会产注意事项：
提问题不要含糊不清，避免使用含糊的形容词、副词， 特别是在描述时间、数量、频率、价格等情况的时候；
调查对象的选择要有代表性（抽样调查、随机调查）；
二、拟定调研计划 假定该公司预计不作任何市场调研而在飞机上提供电 话服务，并获得长期利润5万美元，而营销经理认为调研 会帮助公司改进促销计划而可获得长期利润9万美元。在 这种情况下，在市场调研上所花的费用最高为4万美元。 调研计划包括： 资料来源 调研方法 调研工0-4PA-0.03I-12PB+15J+6Pe+1.5N
Qd是产品A的需求量；PA是A的价格；I是家庭的平均收 入；PB是相关产品的价格；J是取值为0~5之间的消费者 偏好指数；Pe是消费者预期在下个月时A的价格；N是市 场中产品A的购买者。 牛牛文档分享需求函数的统计估计
分析结论 采用统计方法对需求函数进行分析（常用方法是回归 分析法） 理解统计分析中各个参数的含义 模型： Yi=b1+b2X2i+b3X3i+…..+ui bi的含义：在其他因子不变时，XI增加1单位带 来的Y的增加量 对数线性模型： lnYi=b1+b2lnX2i+b3lnX3i+…..+ui bi的含义：在其他因子不变时，Xi增加1%带电话服务的调研
一、确定问题与调研目标 1.乘客在航行期间通电话的主要原因是什么？ 2.哪些类型的乘客最喜欢在航行中打电话？
3.有多少乘客可能会打电话？各种层次的价格对他们 有何影响？
4.这一新服务会使美国航空公司增加多少乘客？
5.这一服务对美国航空公司的形象将会产注意事项：
提问题不要含糊不清，避免使用含糊的形容词、副词， 特别是在描述时间、数量、频率、价格等情况的时候；
调查对象的选择要有代表性（抽样调查、随机调查）；
管理经济学需求估计PPT课件
研究,来取得消费者对产品需求的有关信息.通常的做法是,企 业在指定的一个或几个市场上试验,有意识地改变需求函数 中可以控制的变量,如价格、包装、广告费用等，观察在一 段时间内市场上发生的变化，再利用人口普查或其他调查数 据来测定在不同的家庭收入、不同的教育程度及不同的民族 条件下，这些变量对需求的影响。
它是最便于用最小二乘法来估计诸参数的一种方程形式。
❖ 幂函数的表示式为：
Q = αX β1 Y β2 Z β3
式中，Q为需求量； X，Y，Z 为函数中的诸变量，分别代表影响需求量 的诸因素，函数中应包括哪些自变量是根据不同的产品和不同的市场环
境具体确定的； α， β1，β2，β3为幂函数中待求的诸参数。
logQ = logα + β1logX + β2logY + β3logZ
令： Q′= logQ； α′=logα；
X′=logX
Y′=logY； Z′=logZ；
代入上式得：
Q′= α′+β1X′+ β2 Y′+β3 Z′
这就变为了线性方程，可以用一般的最小二乘法求参数。
在估计需求函数时实际所用的数据取决于数据的可得性。 对于一些不易得到的变量数据，有时不得不用其他数据来代 替，但一般应尽可能避免使用难以量化的变量。有一些数据 要实际测定是非常困难的，如消费者的偏好，通常假定在调 查期间，消费者的偏好是不变的，而在需要考虑的时候，将 偏好作为解释变量来处理。
2 确定模型（确定需求函数的方程形式）
资料来源：《中国工商》，2000（10）
二、 需求估计的统计方法
估计需求的统计方法有多种，但最主要的是回归分析 法。用回归分析法进行需求估计就是依据多组观察数据，根
它是最便于用最小二乘法来估计诸参数的一种方程形式。
❖ 幂函数的表示式为：
Q = αX β1 Y β2 Z β3
式中，Q为需求量； X，Y，Z 为函数中的诸变量，分别代表影响需求量 的诸因素，函数中应包括哪些自变量是根据不同的产品和不同的市场环
境具体确定的； α， β1，β2，β3为幂函数中待求的诸参数。
logQ = logα + β1logX + β2logY + β3logZ
令： Q′= logQ； α′=logα；
X′=logX
Y′=logY； Z′=logZ；
代入上式得：
Q′= α′+β1X′+ β2 Y′+β3 Z′
这就变为了线性方程，可以用一般的最小二乘法求参数。
在估计需求函数时实际所用的数据取决于数据的可得性。 对于一些不易得到的变量数据，有时不得不用其他数据来代 替，但一般应尽可能避免使用难以量化的变量。有一些数据 要实际测定是非常困难的，如消费者的偏好，通常假定在调 查期间，消费者的偏好是不变的，而在需要考虑的时候，将 偏好作为解释变量来处理。
2 确定模型（确定需求函数的方程形式）
资料来源：《中国工商》，2000（10）
二、 需求估计的统计方法
估计需求的统计方法有多种，但最主要的是回归分析 法。用回归分析法进行需求估计就是依据多组观察数据，根
第三需求估计和
0.374 0.341 0.311 0.292 0.277
23
用回归模型预测
[例3—3]
假设已知太阳食品公司的需求函数为 Q=15.939-9.057P+0.009I+5.092 C 式中， Q为销售量（吨）； P为太阳食品公司食品的价（元）； I为社会人均收入水平（元）； C为主要竞争对手 的定价水平 （元）。 假定该公司下个季度的价格预测为 5.85元，主要竞争 对手的价格预计为4.99元，收入预测值为 4 800元，请预测销售 量。
i 1
n
ui2
n
i 1
2 xi ( yi a xi ) 0
i 1
解上述两个方程，即可求得参数α，β的值。
n
n
n xi y i xi y i
i1 n
i1 n
n x i 2 ( x i ) 2
i1
i1
a yx
14
式中，n为观察数据成对的数目； x i 为观察数据x的总
和； y i 为观察数据y的总和；y-为观察数据y的算术
50 225 300 400
6
调查人把每种意见的购买概率定为： （1）0 ；（2）0.2；（3）0.4； （4）0.6；（5）0.8；（6）1.0。
为了获得需求估计所需要的数据，要根据概率 计算每种价格水平上的期望需求量。例如，价格为 9元时的期望需求量为： 500×0+300×0.2+125×0.4+50×0.6+25×0.8＋ 0× 1.0=160（个）
21
表3 —8
时间
实际销售量
（年/季） （万件）2003/1源自1.92003/2
1.7
2003/3
1.4
23
用回归模型预测
[例3—3]
假设已知太阳食品公司的需求函数为 Q=15.939-9.057P+0.009I+5.092 C 式中， Q为销售量（吨）； P为太阳食品公司食品的价（元）； I为社会人均收入水平（元）； C为主要竞争对手 的定价水平 （元）。 假定该公司下个季度的价格预测为 5.85元，主要竞争 对手的价格预计为4.99元，收入预测值为 4 800元，请预测销售 量。
i 1
n
ui2
n
i 1
2 xi ( yi a xi ) 0
i 1
解上述两个方程，即可求得参数α，β的值。
n
n
n xi y i xi y i
i1 n
i1 n
n x i 2 ( x i ) 2
i1
i1
a yx
14
式中，n为观察数据成对的数目； x i 为观察数据x的总
和； y i 为观察数据y的总和；y-为观察数据y的算术
50 225 300 400
6
调查人把每种意见的购买概率定为： （1）0 ；（2）0.2；（3）0.4； （4）0.6；（5）0.8；（6）1.0。
为了获得需求估计所需要的数据，要根据概率 计算每种价格水平上的期望需求量。例如，价格为 9元时的期望需求量为： 500×0+300×0.2+125×0.4+50×0.6+25×0.8＋ 0× 1.0=160（个）
21
表3 —8
时间
实际销售量
（年/季） （万件）2003/1源自1.92003/2
1.7
2003/3
1.4
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15
[例3—2]
假定一家连锁商店在自己的六家分店中销售 蛋糕。这六家分店所在地区的居民，都属于中等 收入水平。最近，各分店都按每公斤7.9元出售， 平均每店每月销售4 625公斤(假定各分店的月销售 量是比较接近的)。今连锁商店打算估计蛋糕的需 求曲线和价格弹性。为此，它们进行了实验：第 一家分店的价格仍维持每公斤7.9元不变，但其他 五家分店的价格都做了变动。价格变动后，各分 店的月销售量如表3—4所列。
解：六家分店价格和销售量的观察数据以及据此 计算出来供最小二乘法使用的各种数字如表3—5所 列。
17
表3—5
分店编号 价格 xi 销售量 yi
（元） （公斤）
xi yi
1
7.9 4 650 36 735
2
9.9 3 020 29 898
3
12.5 2 150 26 875
4
8.9 4 400 39 160
②可转化为线性关系，仍可用最小二乘法估计参数。
4. 估计回归参数
10
回归分析法简介
假定需求函数（回归方程）的形式为一元线性方
程：y= x ，如图3—2所示。
图3—2
11
12
假定观察数据有：
(x1, y1), (x2 , y2 ),… (xn , yn )
在x
为
ui
xi 时，y
(ui yi
的估计值为
+0.01 +0.14 -2.76
10
统计法（回归分析法）
四个步骤
1. 确定自变量
2. 取得观察数据
3. 选择回归方程的形式 （1）线性函数： y 1x1 2x2 …n xn
函数特性：①边际需求量是常数；②可用最小二乘法
估计参数。 （2）幂函数：
Q
X
Y 1
2
Z
3
函数特性：①每个变量的弹性是常数，等于它的指数；
Байду номын сангаас
5
5.9 6 380 37 642
6
4.5 5 500 24 750
xi 2
yi 2
62.41 98.01 156.25 79.21 34.81 20.25
21 622 500 9 120 400 4 622 500 19 360 000 40 704 400 30 250 000
xi
=49.6
yi
这样，就可以求得需求估计用的各种价格水平 上的期望需求量数据（见表3—2）。
7
表3—2
价 格（P） 50
60
70
80
90
需求量（Q） 800
640
500
335 160
把这些数据画在坐标图上，可以得出一条需求曲 线，这条需求曲线的方程为：
P=100.7-0.06 3Q（见图3—1）。
8
图3—1
100
=26 100
xi yi
=195 060
xi2
=450.94
yi2
=125 679 800
18
y yi 26100 4350
n
6
x xi 49.6 8.267
n6
代入式(3—4)，得：
6195060 49.6 26100 6 450.94 49.62
505.95
代入式(3—5)，得： 4350 (505.958.267) 8532.7 所以，拟合观察数据的回归方程应为：
n
n
ui2 ( yi a xi )2
i 1
i 1
13
根据微分知识，为使上式的值为最小，α，β必须满足下列条件：
n
ui2
n
i1
a
2 yi a xi 0
i 1
n
ui2
n
i1
2 xi ( yi a xi ) 0
i 1
解上述两个方程，即可求得参数α，β的值。
n
n
1
第3章 需求估计和需求预测
•第1节 需求估计 •第2节 需求预测
2
第1节 需求估计
3
需求估计
一、市场调查法 二、统计法
4
访问调查法
[例3—1] 某公司在1 000人中调查皮革钱包的需求量，调
查表中列出了五种价格水平，要求被调查人在每一 种价格上表示购买意见，共有六种意见可供选择 （1）肯定不买；（2）不一定买；（3）可能买； （4）较可能买；（5）很可能买；（6）肯定买。
50 225 300 400
6
调查人把每种意见的购买概率定为： （1）0 ；（2）0.2；（3）0.4； （4）0.6；（5）0.8；（6）1.0。
为了获得需求估计所需要的数据，要根据概率 计算每种价格水平上的期望需求量。例如，价格为 9元时的期望需求量为： 500×0+300×0.2+125×0.4+50×0.6+25×0.8＋ 0× 1.0=160（个）
y 8532.7 505.95x
19
第2节 需求预测
16
表3—4
分店编号
1
2
3
4
56
价格 xi (元) 7.9 9.9 12.5 8.9 5.9 4.5
销售量 yi
(公斤)
4 650 3 020 2 150 4 400 6 380 5 500
假定蛋糕的价格与销售量之间的关系为线性关系，
其函数形式为：y a 。请用最小二乘法估计回
归方程中α和β的值。
yˆi ) 。
yˆ i
;此时，y
与
i
yˆ
之间的离差
i
用最小二乘法求参数α，β，也就是使上述离差的平方和
n
u12
i 1
的值为最小，这时，回归方程 yˆi a xi 能最好地拟合观察
数据。
ui yi yˆi ; yˆi a xi
ui yi (a xi ) yi a xi
n xi yi xi yi
i 1 n
i 1 n
n xi2 ( xi )2
i 1
i 1
a yx
14
式中，n为观察数据成对的数目； xi 为观察数据x的总
和； yi 为观察数据y的总和；y-为观察数据y的算术 平均值( y yi / n)；x为观察数据x的算术平均值
(x 。xi / n)
调查结果如表3—1所示。
5
[表3—1]
价格(元)
90 80 70 60 50
（1） （2）
500 300 300 225 100 150 50 100
0 25
各种意见人数 （3） （4） （5） （6）
125
50 25
0
175 150 100 50
250 250 150 100
100 200 250 200
P=100.7-0.05 3Q
90
80
70
60
50
40
30
20
10
9
市场实验法
表3—3 美国佛州大学的一次市场实验结果
价格变动1%
销售量变化率（%）
佛州印第安河 佛州内地产 流域产橘子 橘子
加州产橘子
佛州印第安 河流域产橘 子
佛州内地产 橘子 加州产橘子
-3.07 +1.16 +0.18
+1.56 -3.01 +0.09