LR性能测试结果样例分析

LR性能测试结果样例分析▪测试结果分析LoadRunner性能测试结果分析是个复杂的过程,通常可以从结果摘要、并发数、平均事务响应时间、每秒点击数、业务成功率、系统资源、网页细分图、Web服务器资源、数据库服务器资源等几个方面分析,如图1- 1所示。

性能测试结果分析的一个重要的原则是以性能测试的需求指标为导向。

我们回顾一下本次性能测试的目的,正如所列的指标,本次测试的要求是验证在30分钟内完成2000次用户登录系统,然后进行考勤业务,最后退出,在业务操作过程中页面的响应时间不超过3秒,并且服务器的CPU使用率、内存使用率分别不超过75%、70%,那么按照所示的流程,我们开始分析,看看本次测试是否达到了预期的性能指标,其中又有哪些性能隐患,该如何解决。

图1- 1性能测试结果分析流程图▪结果摘要LoadRunner进行场景测试结果收集后,首先显示的该结果的一个摘要信息,如图1- 2所示。

概要中列出了场景执行情况、“Statistics Summary(统计信息摘要)”、“Transactio n Summary(事务摘要)”以及“HTTP Responses Summary(HTTP响应摘要)”等。

以简要的信息列出本次测试结果。

图1- 2性能测试结果摘要图场景执行情况该部分给出了本次测试场景的名称、结果存放路径及场景的持续时间,如图5- 3所示。

从该图我们知道,本次测试从15:58:40开始,到16:29:42结束,共历时31分2秒。

与我们场景执行计划中设计的时间基本吻合。

图1- 3场景执行情况描述图Statistics Summary(统计信息摘要)该部分给出了场景执行结束后并发数、总吞吐量、平均每秒吞吐量、总请求数、平均每秒请求数的统计值,如图5- 4所示。

从该图我们得知,本次测试运行的最大并发数为7,总吞吐量为8 42,037,409字节,平均每秒的吞吐量为451,979字节,总的请求数为211,974,平均每秒的请求为113.781,对于吞吐量,单位时间内吞吐量越大,说明服务器的处理能越好,而请求数仅表示客户端向服务器发出的请求数,与吞吐量一般是成正比关系。

图1- 4统计信息摘要图Transaction Summary(事务摘要)该部分给出了场景执行结束后相关Action的平均响应时间、通过率等情况,如图1- 5所示。

从该图我们得到每个Action的平均响应时间与业务成功率。

注意:因为在场景的“Run-time Settings”的“Miscellaneous”选项中将每一个Action当成了一个事务执行,故这里的事务其实就是脚本中的Action。

图1- 5事务摘要图HTTP Responses Summary(HTTP响应摘要)该部分显示在场景执行过程中,每次HTTP请求发出去的状态,是成功还是失败,都在这里体现,如图5- 6所示。

从图中可以看到,在本次测试过程中LoadRunner共模拟发出了21197 4次请求(与“统计信息摘要”中的“Total Hits”一致),其中“HTTP 200”的是209811次,而“HTTP 404”则有2163,说明在本次过程中,经过发出的请求大部分都能正确响应了,但还是有部分失败了,但未影响测试结果,“HTTP 200”表示请求被正确响应,而“HTTP 404”表示文件或者目录未能找到。

有朋友可能会问,这里出现了404的错误,为什么结果还都通过了。

出现这样问题的原因是脚本有些页面的请求内容并非关键点,比如可能请求先前的cookie信息,如果没有就重新获取,所以不会影响最终的测试结果。

图1- 6 HTTP响应摘要常用的HTTP状态代码如下:400 无法解析此请求。

401.1 未经授权:访问由于凭据无效被拒绝。

401.2 未经授权: 访问由于服务器配置倾向使用替代身份验证方法而被拒绝。

401.3 未经授权:访问由于ACL 对所请求资源的设置被拒绝。

401.4 未经授权:Web 服务器上安装的筛选器授权失败。

401.5 未经授权:ISAPI/CGI 应用程序授权失败。

401.7 未经授权:由于Web 服务器上的URL 授权策略而拒绝访问。

403 禁止访问:访问被拒绝。

403.1 禁止访问:执行访问被拒绝。

403.2 禁止访问:读取访问被拒绝。

403.3 禁止访问:写入访问被拒绝。

403.4 禁止访问:需要使用SSL 查看该资源。

403.5 禁止访问:需要使用SSL 128 查看该资源。

403.6 禁止访问:客户端的IP 地址被拒绝。

403.7 禁止访问:需要SSL 客户端证书。

403.8 禁止访问:客户端的DNS 名称被拒绝。

403.9 禁止访问:太多客户端试图连接到Web 服务器。

403.10 禁止访问:Web 服务器配置为拒绝执行访问。

403.11 禁止访问:密码已更改。

403.12 禁止访问:服务器证书映射器拒绝了客户端证书访问。

403.13 禁止访问:客户端证书已在Web 服务器上吊销。

403.14 禁止访问:在Web 服务器上已拒绝目录列表。

403.15 禁止访问:Web 服务器已超过客户端访问许可证限制。

403.16 禁止访问:客户端证书格式错误或未被Web 服务器信任。

403.17 禁止访问:客户端证书已经到期或者尚未生效。

403.18 禁止访问:无法在当前应用程序池中执行请求的URL。

403.19 禁止访问:无法在该应用程序池中为客户端执行CGI。

403.20 禁止访问:Passport 登录失败。

404 找不到文件或目录。

404.1 文件或目录未找到:网站无法在所请求的端口访问。

需要注意的是404.1错误只会出现在具有多个IP地址的计算机上。

如果在特定IP地址/端口组合上收到客户端请求,而且没有将IP地址配置为在该特定的端口上侦听,则IIS返回404.1 HTTP错误。

例如,如果一台计算机有两个IP地址,而只将其中一个IP地址配置为在端口80上侦听,则另一个IP地址从端口80收到的任何请求都将导致IIS返回404.1错误。

只应在此服务级别设置该错误,因为只有当服务器上使用多个IP地址时才会将它返回给客户端。

404.2 文件或目录无法找到:锁定策略禁止该请求。

404.3 文件或目录无法找到:MIME 映射策略禁止该请求。

405 用于访问该页的HTTP 动作未被许可。

406 客户端浏览器不接受所请求页面的MIME 类型。

407 Web 服务器需要初始的代理验证。

410 文件已删除。

412 客户端设置的前提条件在Web 服务器上评估时失败。

414 请求URL 太大,因此在Web 服务器上不接受该URL。

500 服务器内部错误。

500.11 服务器错误:Web 服务器上的应用程序正在关闭。

500.12 服务器错误:Web 服务器上的应用程序正在重新启动。

500.13 服务器错误:Web 服务器太忙。

500.14 服务器错误:服务器上的无效应用程序配置。

500.15 服务器错误:不允许直接请求GLOBAL.ASA。

500.16 服务器错误:UNC 授权凭据不正确。

500.17 服务器错误:URL 授权存储无法找到。

500.18 服务器错误:URL 授权存储无法打开。

500.19 服务器错误:该文件的数据在配置数据库中配置不正确。

500.20 服务器错误:URL 授权域无法找到。

500 100 内部服务器错误:ASP 错误。

501 标题值指定的配置没有执行。

502 Web 服务器作为网关或代理服务器时收到无效的响应。

并发数分析“Running Vusers(运行的并发数)”显示了在场景执行过程中并发数的执行情况。

它们显示Vuser的状态、完成脚本的Vuser的数量以及集合统计信息,将这些图与事务图结合使用可以确定Vuser的数量对事务响应时间产生的影响。

图1- 7显示了在OA系统考勤业务性能测试过程中Vusers运行情况,从图中我们可以看到,Vusers的运行趋势与我们场景执行计划中的设置是一样,表明在场景执行过程中,Vusers是按照我们预期的设置运行的,没有Vuser 出现运行错误,这样从另一个侧面说明我们的参数化设置是正确的,因为使用唯一数进行参数化设置,如果设置不正确,将会导致Vuser运行错误。

在脚本中我们加入了这样一段代码:if (atoi(lr_eval_string("{num}")) > 0){lr_output_message("登录成功,继续执行.");}else{lr_error_message("登录失败,退出测试");return -1;}上述代码的意思是说,如果登录失败了,就退出脚本的迭代,那么什么原因可能会导致登录失败呢?就是我们前面参数化的设置,一旦Vuser分配不到正确的登录账号,就可能导致登录失败,从而引起Vuser停止运行。

所以,从图5- 7的表现,可以认为参数化是没有问题的。

图1- 7运行的并发数图测试脚本中我们还使用了集合点,那么这里还可以看看集合点在场景执行过程中的表现,点击左边的“New Graph”,出现图5- 8,展开“Vusers”前的加号,双击“Rendezvous”,出现集合点的图形后,点击【Close】,关闭添加新图界面。

图1- 8添加集合点统计图集合点的图形如图1- 9所示,从图中可以看到,所有用户到达集合点后,立刻就释放了。

与之前设定的集合点策略设置“所有运行用户到达后释放“是一致的。

假设这样的一种情况,Runnin g的Vusers有10个,集合点策略设置是“所有运行用户到达后释放”,而集合点图形显示的最大释放Vusers是7个,那么就表示有些Vuser超时了,引起超时的原因可能是Vuser得到的响应超时了,可以结合平均事务响应时间再详细分析原因。

图1- 9集合点状态图我们本次测试Running Vusers与集合点是一致,说明整个场景执行过程中,并发数用户的执行正确,OA系统测试服务器能够应付7个并发用户的业务操作。

响应时间在性能测试要求中我们知道,有一项指标是要求登录、考勤业务操作的页面响应时间不超过3秒,那么本次测试是否达到了这个要求呢?我们先来看“Average Transaction Response Ti me(平均事务响应时间图)”(图1- 10),这张图是平均事务响应时间与结果摘要中的“Tra nsaction Summary”合成的。

图1- 10平均事务响应时间图从图形下部我们可以看到,登录部分对应的Action是“submit_login”,考勤业务提交对应的A ction是“submit_sign”,他们的“Average Time(平均响应时间为)”分别是4.425秒与0. 848秒,从这两个数值来看,考勤业务的事务响应时间0.848秒小于预期的3秒,达到了要求,而登录是4.425秒,大于预期的3秒,不符合要求。

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性能分析详解

性能分析详解

LR性能结果分析详解:分析总结页面话费为三个主要的段,统计总结、事务总结以及HTTP响应总结场景执行情况(Analysis Summary):该部分该出了本次测试的场景的名称、结果存放路径以及场景持续时间,由图得知:本次测试从16:54开始,到17:03分结束,共历时9分34秒,与场景执行计划中设计的时间基本吻合。

统计信息(Statistic summary):该部分给出的场景执行结束后并发数,总吞吐量、平均吞吐量、总请求数、平均每秒请求数的统计值,如下图,从改图中可以得知,本次的是运行的最大的并发数为50,总吞吐量是1,374,894,959字节,平均每秒吞吐量为2,391,122字节,总的请求数为55,590,平均每秒的请求为96.678,对于吞吐量,单位时间内吞吐量越大,说明服务器的处理能力越好,而且请求数进表示客户端想服务器端发出的请求数,与吞吐量一般成正比关系。

事务摘要(Transaction Summary)该部分给出了场景执行结束后相关Action的平均响应时间、通过率、90percent等情况,如下图所示,从该图我们得到每个Action的平均响应时间为2.386s,事务在当前行90%的最大响应时间为:3.145s,该图中通过的事务位:3,145,停止的事务为:1,失败的事务为:0。

HTTP响应摘要(HTTP Responses Summary)该部分显示在场景执行过程中,每次HTTP请求发出的状态,是成功还是失败,从图中可以看出,在本次测试过程中lr共模拟发出了55,590次请求(统计信息摘要中的“total Hits”一致)。

其中“HTTP 200(请求成功)”的是52,085次,而“HTTP 302(对象已移动)”则有3,505次,说明本次过程中,发出的请求大部分都能正确响应,并发数分析(Running Vuser):“Running Vuser(运行的并发数)”显示了在场景执行过程中并发数的执行情况。

(情绪管理)LR压力测试结果分析探讨最全版

(情绪管理)LR压力测试结果分析探讨最全版

(情绪管理)LR压力测试结果分析探讨LoadRunner压力测试结果分析探讨分析原则:1.具体问题具体分析(这是由于不同的应用系统,不同的测试目的,不同的性能关注点)2.查找瓶颈时按以下顺序,由易到难。

服务器硬件瓶颈网络瓶颈(对局域网,能够不考虑)服务器操作系统瓶颈(参数配置)中间件瓶颈(参数配置,数据库,web服务器等)应用瓶颈(SQL语句、数据库设计、业务逻辑、算法等)分析的信息来源:1.根据场景运行过程中的错误提示信息2.根据测试结果收集到的监控指标数据壹.错误提示分析分析实例:1.Error:Failedtoconnecttoserver“172.17.7.230″:[10060]Connection Error:timedoutError:Server“172.17.7.230″hasshutdowntheconnectionpre maturely分析:A、应用服务死掉。

(小用户时:程序上的问题。

程序上处理数据库的问题,实际测试中多半是服务器链接的配置问题)B、应用服务没有死(应用服务参数设置问题)对应的Apache和tomcat的最大链接数需要修改,如果连接时收到connectionrefused消息,说明应提高相应的服务器最大连接的设置,增加幅度要根据实际情况和服务器硬件的情况来定,建议每次增加25%!C、数据库的连接(数据库启动的最大连接数(跟硬件的内存有关))D、我们的应用程序spring控制的最大链接数太低2.Error:Pagedownloadtimeout(120seconds)hasexpired分析:A、应用服务参数设置太大导致服务器的瓶颈B、页面中图片太多C、在程序处理表的时候检查字段太大多D、实际测试时有些资源需要请求外网,而我们的测试环境是局域网环境3.Error“http://172.17.7.230/Home.do....”分析:A、脚本设计错误,造成页面异常。

loadrunnerv12测试案例性能分析

loadrunnerv12测试案例性能分析

loadrunnerv12测试案例性能分析软件测试已逐渐成为软件开发过程中的必不可少的环节,随着功能测试的必要性被普遍认同,自动化测试以及性能测试也逐渐崭露头角。

性能测试是指在一定的负载情况下,系统的响应时间等特性是否满足特定的性能需求。

目前常用于功能测试的工具有:HP LoadRunner(简称LR,商用软件):是一款适用于各种体系架构的自动化性能测试工具。

LR的测试对象是整个企业的系统,通过模拟实际用户的操作行为和实时性能监控,来帮助你更快地查找和发现性能瓶颈。

IBM Rational Performance Tester(简称RPT,商业软件):也是一款性能测试工具,适用于基于 Web 的应用程序的性能和可靠性测试。

RPT将易用性与深入分析功能相结合,从而简化了测试创建、负载生成和数据收集,以帮助确保应用程序具有支持数以千计并发用户并稳定运行的性能。

Apache JMeter(开源软件):基于Java的压力测试工具。

用于对软件做压力测试,它最初被设计用于Web应用测试但后来扩展到其他测试领域。

它可以用于测试静态和动态资源例如静态文件、Java 小服务程序、CGI 脚本、Java 对象、数据库、FTP 服务器等。

相比于其他测试工具,LoadRunner能支持更广泛的协议和技术,能测试各种IT基础架构,为用户的特殊环境提供特殊的解决方案。

本文将以当前最新的LoadRunner12社区版来进行阐述。

相比于之前版本,LoadRunner12社区版主要有以下新特性:支持50个免费虚拟用户。

支持基于云平台的负载生成器。

支持HTML5及SPDY协议的脚本录制。

支持IE11、Chrome以及Firefox浏览器,支持Win8.1及Win2021 Server操作系统。

性能测试工具Loadrunner 点击下载本文将从如下几个方面阐述LoadRunner的优势LoadRunner组件 LoadRunner工作原理基于LoadRunner的测试案例LoadRunner组件LoadRunner主要由以下4个部分组成:脚本生成器(Virtual User Generator) 简称VuGen,提供了基于录制的可视化图形开发环境,可以方便简洁地生成用于负载的性能测试脚本。

LR结果分析表

LR结果分析表

计数器指标1. 平均事务响应时间A verage Transation Response Time 优秀:<2s良好:2-5s及格:6-10s不及格:>10s2. 每秒点击率Hits per Second当增大系统的压力(或增加并发用户数)时,吞吐率和TPS的变化曲线呈大体一致,则系统基本稳定若压力增大时,吞吐率的曲线增加到一定程度后出现变化缓慢,甚至平坦,很可能是网络出现带宽瓶颈.同理若点击率/TPS曲线出现变化缓慢或者平坦,说明服务器开始出现.3. 请求响应时间Time to Last Byte4. 每秒系统处理事务数Transaction per second5. 吞吐量Throughout6. CPU利用率Processor / %Processor Time 好:70%坏:85%很差:90%+7. 数据库操作消耗的CPU时间Processor / %User Time如果该值较大,可以考虑是否能通过友好算法等方法降低这个值。

如果该服务器是数据库服务器,Processor\%User Time值大的原因很可能是数据库的排序或是函数操作消耗了过多的CPU时间,此时可以考虑对数据库系统进行优化。

8. 核心态CPU平均利用率Processor /%Privileged Time 如果该参数值和"Physical Disk"参数值一直很高,表明I/O有问题。

可考虑更换更快的硬盘系统9. 处理列队中的线程数Processor / Processor Queue Length 如果该值保持不变(>=2)个并且%Processor Time超过90%,那么可能存在处理器瓶颈。

如果发现超过2,而处理器的利用率却一直很低,那么或许更应该去解决处理器阻塞问题,这里处理器一般不是瓶颈。

10. 文件系统缓存Memory / Cache Bytes 50%的可用物理内存11. 剩余的可用内存Memory / A vaiable Mbytes 至少要有10%的物理内存值12. 每秒下载页数Memory / pages/sec 好:无页交换坏:CPU每秒10个页交换很差:更多的页交换13. 页面读取操作速率Memory / page read/sec 如果页面读取操作速率很低,同时% Disk Time和A vg.Disk Queue Length的值很高,则可能有磁盘瓶径。

LR压力测试性能分析报告

LR压力测试性能分析报告

LR压力测试性能分析报告Dmis2压力测试性能分析报告Microsoft Windows 计数器性能指标\小于90% 该计数器可以将采样间隔期间所有处理器的平均非空闲时间相加,并将求和结果除以%Processor Time CPU 处理器数小于2 CPU队列中等待处理的进程数 Processor Queue Length大于4M 考察内存使用情况在需要时添加内存 Available BytesMemory 小于20 研究页交换活动。

Page/sec小于90% 驱动器处于活动时间的百分比 % Disk TimeDisk 小于物理磁盘的磁盘队列中等待处理的事务数 Avg. Disk Queue Length 主轴数的1.5 到2倍Dmis2压力测试性能分析报告:DB Server DB ServerWIN XP Professional Microsoft Windows Server 2003 Enterprise x64 Edition OSQuad-Core AMD Opteron(tm) Processor 8354, MMX, 3DNow(8 双核 CoreE8400 @ 3.00GHz CPU CPUs),~2.2GHz2G 32G MemorySATA300 SAS RAID0 + 1 DiskWeb Server Web ServerWIN XP Professional Microsoft Windows Server 2003 Standard Edition OSQuad-Core AMD Opteron(tm) Processor 2352, MMX, 3DNow(8 Dual E2140 @ 1.60GHz Cpu CPUs),~2.1GHz1G(场景I)/2G(其他场景) 4G MemorySATA150 SAS RAID0 + 1 Disk注:从场景II开始,测试Web Server内存升级为2GDmis2压力测试性能分析报告测试时间:18:00-18:40城市构成—search1 1 10商圈基本信息查询—search7 2 5NORMAL机会点容量预估(元素法)—search9 3 5NORMAL新址支持(客流量法)—search10 4 5客流量测试计划—search12 5 5CAS测试计划—search13 6 10 Analysis SummaryTransaction Minimum Average Maximum Std. Deviation 90 Percent Pass Fail Stop NameAction_Transaction 0.462 12.525 65.756 9.924 28.658 5,502 0 32 search1 1.126 12.105 20.06 3.462 15.58 954 0 0 search10 0.152 7.313 24.912 6.156 15.004 871 0 0 search12 0.643 7.642 15.283 4.55 13.598 873 0 0 search13 0.796 9.762 15.133 3.179 13.439 1,187 0 2 search7 0.964 14.181 43.701 10.715 29.471 487 0 0 search9 0.252 5.706 15.079 4.509 12.198 1,130 0 0 vuser_end_Transaction 0.021 0.233 0.797 0.214 0.602 38 2 0 vuser_init_Transaction 2.42 7.068 22.277 5.28 13.655 40 0 0Dmis2压力测试性能分析报告1. DB Server, CPU00:00-10:00 40个用户逐个登陆系统,【%Processor Time】(橙色线)逐渐升高到90%,达到阈值。

LR性能测试结果

LR性能测试结果

LR分析一、用户事务分析用户事务分析是站在用户角度进行的基础性能分析。

1、Transation Sunmmary(事务综述)对事务进行综合分析是性能分析的第一步,通过分析测试时间内用户事务的成功与失败情况,可以直接判断出系统是否运行正常。

2、Average Transaciton Response Time(事务平均响应时间)“事务平均响应时间”显示的是测试场景运行期间的每一秒内事务执行所用的平均时间,通过它可以分析测试场景运行期间应用系统的性能走向。

根据该图,可以定位出现性能问题的转折点。

说明:随着测试时间的变化,系统处理事务的速度开始逐渐变慢,这说明应用系统随着投产时间的变化,整体性能将会有下降的趋势。

当事务响应时间的曲线开始由缓慢上升,然后处于平衡,最后慢慢下降,可能情况:1)曲线图持续上升,表明系统的处理能力在下降,事务的响应时间变长;2)持续平衡,表明并发用户数达到一定数量,再多请求也可能接受不了,等待;3)当事务的响应时间在下降,表明并发用户的数量在慢慢减少,事务的请求数也在减少。

如果系统没有出现下降,但响应时间越来越长,直到系统瘫痪,引起原因可能如下:1)程序中用户数连接未做限制,导致请求数不断上升,响应时间不断变长;2)内存泄露。

3、Transactions per Second(每秒通过事务数,简写TPS)“每秒通过事务数/TPS”显示在场景运行的每一秒钟,每个事务通过、失败以及停止的数量,使考查系统性能的一个重要参数。

通过它可以确定系统在任何给定时刻的时间事务负载。

分析TPS主要是看曲线的性能走向。

将它与平均事务响应时间进行对比,可以分析事务数目对执行时间的影响。

说明:当压力加大时,点击率/TPS曲线如果变化缓慢或者有平坦的趋势,很有可能是服务器开始出现瓶颈。

TPS值,越大说明系统处理能力越强。

4、T otal Transactions per Second(每秒通过事务总数)“每秒通过事务总数”显示在场景运行时,在每一秒内通过的事务总数、失败的事务总署以及停止的事务总数。

LR测试结果分析整理

LR测试结果分析整理目录LR测试结果分析整理 (1)目录 (1)一、Mercury LoadRunner Analysis 中最常用的5 种资源 (2)二、Analysis Summary (3)2.1 Statistics Summary (3)2.2 Transaction Summary (3)2.2 HTTP Responses Summary (4)三、Running Vusers (5)四、Hits per Second (5)五、Throughput (6)六、Hits per Second - Throughput (7)七、Average Transaction Response Time (8)八、Transactions per Second (Passed/Failed) (9)九、Total Transactions per Second (9)十、Transaction Summary Graph (10)十一、Transaction Performance Summary (11)十二、Transaction Response Time (Under Load) (12)十三、Transaction Response Time (Percentile) (12)十四、HTTP Status Code Summary (13)十五、HTTP Responses per Second (14)十六、Retries per Second (15)十七、Connections (15)十八、Connections per Second (16)十九、Error Statistics (17)二十、Error Statistics (by Description) (18)二十一、Errors per Second (18)二十二、Errors per Second (by Description) (20)二十三、Errors per Second – Running Vusers (21)LR测试积累 (22)一、hits per second/throughput的由来 (22)二、迭代方式 (22)三、迭代中使用关联参数化方法 (22)四、标准偏差值STD (22)五、SAP/SDP (23)六、合并图和关联图 (23)七、录制脚本方法 (23)八、客户端永远是发送请求,而服务器处理 (24)九、录制模式HTTP/URL (24)十、常见错误 (24)十一、协议选择 (24)十二、关联 (24)十三、思考时间 (25)十四、.net内存分析 (25)十五、LR解密 (26)十六、写入错误的用户名和密码不出错 (26)附录 (27)HTTP响应码备忘 (27)LR Error Code详解 (30)。

LR1865EC电池性能以及安全测试报告

LR1865EC电池性能测试报告天津力神电池股份有限公司LR1865EC电池基本信息mmDischarge0.2C0.5C1C2CRateCapacity1.4023 1.3195 1.2448 1.2146(Ah)%@0.2C100.00%94.10%88.77%86.61%•常温0.5C循环:循环1600次后容量为标称容量的80%–700mA恒流充电至3650mV,截止电流为56mA–休息10分钟–700mA恒流放电至2000mV–休息10分钟LR1865EC不同温度循环性能•+0.5C/-0.5C:–25℃:循环800次,容量大于初始容量的90%–45℃:循环800次,容量大于初始容量的80%(预测)–60℃:循环800次,容量大于初始容量的60%(预测)LR1865EC 低温放电性能•-20℃低温放电:–-20℃1C 放电容量:大于等于常温0.2C 放电容量的45%–-20℃2C 放电容量:大于等于常温0.2C 放电容量的40%存储性能•23℃存储168天–残余容量≥90%–恢复容量≥92%电池存储后残余容量电池存储后恢复容量•45℃存储84天–残余容量≥90%–恢复容量≥90%•60℃存储28天–残余容量≥80%–恢复容量≥82%安全测试规格天津力神电池股份有限公司•不起火不爆炸910•不起火不爆炸11•热箱通过12•不起火不爆炸1314•不起火不爆炸15•挤压通过16•不起火不爆炸1718•不起火不爆炸19•最高温度不超过150℃•60℃短路通过20天津力神电池股份有限公司Tianjin Lishen Battery Joint-stock co.,Ltd.谢谢!。

自动化测试工具 第七章 分析lr测试结果


整理课件
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使用Analysis分析测试结果
用户事务分析
事务响应时间(百分比)Transaction Response Time(percentile)
整理课件
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使用Analysis分析测试结果
用户事务分析
事务响应时间分布情况分布图(Transaction Response Time(Distribution))
自动化测试
第七章 分析LR测试结果
整理课件
在线监控场景 定制图表显示方式 使用Analysis分析测试结果 Analysis的使用技巧
本章内容
整理课件
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LoadRunner的监视过程
在线监视场景
整理课件
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在线监视场景
手动添加服务器端性能指标
LoadRunner能够自动获取的一些性能数据
根据physical disk计数器的值来分析性能瓶颈,主要是page read/sec, disk time以及average disk queuelength 分析,如果 page read/sec低,同时另外两个高,则磁盘瓶颈;如果队列增加 ,但 page read低,则内存不足
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分析方法
与processor\privileged time合并分析,如果在disk计数器中, 只有disk time比较大,其他值适中,硬盘就会是瓶颈。若几个值 都比较大,且数值持续超过80%,则是内存泄露
根据disk sec/transfer进行分析。该数值<15ms为优秀,15~30ms 为良好,30~60为可以接受,超过则需要考虑换硬盘
整理课件
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Analysis的使用技巧

LR结果分析教程

8x
LoadRunner介绍


响应时间分析: 正常都是y58x
Loay58x
LoadRunner介绍

对LoadRunner 中Any58x
LoadRunner介绍





打开Analysis首先可以看的是Summary Report.这里显 示了测试的分析摘要.应有尽有.但是我们并不需要每个 都要仔细去看. Duration(持续时间),要知道你做这个测试一共持续了 多久.你自己心里要有数这个时期内系统一共做了多少 的事.以确定假如我下次增加更多的任务,这个测试又会 持续多久. Statistics Summary(统计摘要)只是大概了解一下测 试数据,对我们具体分析没有太大的作用. Transaction Summary(事务摘要)了解平均响应时 间Average单位为秒. 其余的看不看都可以.都不是很重要.

在用Controller压力测y58x
LoadRunner介绍






下面要讲述的例子添加了我们平常测试中最常用到的一些资源参 数.对有些特殊的资源暂时在这里不做讲解. Mercury Loadrunner Analysis中最常用的5种资源. Vuser Transactions Web Resources Web Page Breakdown System Resources 在Analysis中选择Add graph或New graph就可以看到这几个资源 了.还有其他没有数据的资源,我们没有让它显示. 如果想查看更多的资源,可以将左下角的display only graphs containting data置为不选.然后选中相应的点open graph即可.
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