Hadoop安装配置超详细步骤
hadoop 大数据环境 安装攻略
先在Bios里面把虚拟机设置为enable第一步：安装虚拟机虚拟光驱VMware-workstation-full-11.0.0-2305329.exe需要注册码的，里面有生成注册码的小软件第二步：解压CentOS65-ori.rar里面有一个txt文档，打开后为用户名：root/hadoophadoop/hadoop（加入sudoers和root组）做好的设置：jdk（JAVA_HOME=/Usr/java/jdk1.8.0_20--有错别字，应该是小写的u）hosts和network做了基本修改ip地址是dhcpmysql安装完毕（utf8编码，root/123456）iptable和selinux都关掉了hadoop用户建立了ssh密钥，root还没有ssh安装了vmwaretools，但不是特别灵敏将CentOS65-ori.rar解压缩后的文件里面的CentOS65-origin.vmx文件直接拖入虚拟机里面。
这样就打开了登陆进去，密码是hadoop第三步：右键启动一个终端输入java –version第四步在虚拟机里面有快照功能，就像是ghost一样，可以随时还原。
可以将Windows里面的文件直接拖入linux虚拟机里面的系统里。
接下来，解压这个文件，拖入到linux虚拟机里面的系统里，郁闷的是没有拖进去，这个地方有问题。
第五步新建一个虚拟机，利用那个4G多的镜像文件。
之后一顿自动的安装，另外一个系统进来了，进到虚拟机里面了，功能更多。
中间貌似出现错误了，但是等待后，继续安装，启动输入密码hh，进入了第五步这个linux系统里面有火狐狸浏览器，进入，登陆baidu，搜索jdk linux，找到合适的jdk下载下载了，安装两个大招：再次关闭防火墙，确认关闭防火墙，重启Ctrl+C 停止配置完毕后，在系统命令行下执行；source~/.bash_profile，使得环境变量配置生效。
可以在系统命令行下输入source接下来，把这个文件.bash_profile 拖入，拖到source后面。
简单梳理hadoop安装流程文字
简单梳理Hadoop安装流程
今儿个咱们来简单梳理下Hadoop的安装流程，让各位在四川的兄弟姐妹也能轻松上手。
首先，你得有个Linux系统，比如说CentOS或者Ubuntu，这点很重要。
然后在系统上整个Java环境，Hadoop 是依赖Java运行的。
把JDK下载安装好后，记得配置下环境变量，就是修改`/etc/profile`文件，把Java的安装路径加进去。
接下来，你需要在系统上整个SSH服务，Hadoop集群内部的通信要用到。
安好SSH后，记得配置下无密钥登录，省得每次登录都要输密码，多麻烦。
Hadoop的安装包可以通过官方渠道下载，也可以在网上找现成的。
下载好安装包后，解压到你的安装目录。
然后就开始配置Hadoop的环境变量，跟配置Java环境变量一样，也是在
`/etc/profile`文件里加路径。
配置Hadoop的文件是重点，都在Hadoop安装目录下的`etc/hadoop`文件夹里。
有`hadoop-env.sh`、`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`这些文件需要修改。
比如`core-site.xml`里要设置HDFS的地址和端口，`hdfs-site.xml`里要设置临时目录这些。
最后，就可以开始格式化HDFS了，用`hdfs namenode-format`命令。
然后启动Hadoop，用`start-all.sh`脚本。
如果一
切配置正确，你就可以用`jps`命令看到Hadoop的各个进程在运行了。
这整个过程看似复杂，但只要你跟着步骤来，注意配置文件的路径和内容，相信你也能轻松搞定Hadoop的安装。
Hadoop集群安装详细步骤亲测有效
Hadoop集群安装详细步骤亲测有效第一步：准备硬件环境- 64位操作系统，可以是Linux或者Windows-4核或更高的CPU-8GB或更高的内存-100GB或更大的硬盘空间第二步：准备软件环境- JDK安装：Hadoop运行需要Java环境，所以我们需要先安装JDK。
- SSH配置：在主节点和从节点之间建立SSH连接是Hadoop集群正常运行的前提条件，所以我们需要在主节点上生成SSH密钥，并将公钥分发到从节点上。
第四步：配置Hadoop- core-site.xml：配置Hadoop的核心参数，包括文件系统的默认URI和临时目录等。
例如，可以将`hadoop.tmp.dir`设置为`/tmp/hadoop`。
- hdfs-site.xml：配置Hadoop分布式文件系统的参数，包括副本数量和块大小等。
例如，可以将副本数量设置为`3`。
- yarn-site.xml：配置Hadoop的资源管理系统（YARN）的参数。
例如，可以设置YARN的内存资源分配方式为容器的最大和最小内存均为1GB。
- mapred-site.xml：配置Hadoop的MapReduce框架的参数。
例如，可以设置每个任务容器的内存限制为2GB。
第五步：格式化Hadoop分布式文件系统在主节点上执行以下命令，格式化HDFS文件系统：```hadoop namenode -format```第六步：启动Hadoop集群在主节点上执行以下命令来启动Hadoop集群：```start-all.sh```此命令将启动Hadoop的各个组件，包括NameNode、DataNode、ResourceManager和NodeManager。
第七步：测试Hadoop集群可以使用`jps`命令检查Hadoop的各个进程是否正常运行，例如`NameNode`、`DataNode`、`ResourceManager`和`NodeManager`等进程都应该在运行中。
Hadoop集群安装详细步骤
Hadoop集群安装详细步骤|Hadoop安装配置文章分类:综合技术Hadoop集群安装首先我们统一一下定义，在这里所提到的Hadoop是指Hadoop Common，主要提供DFS（分布式文件存储）与Map/Reduce的核心功能。
Hadoop在windows下还未经过很好的测试，所以笔者推荐大家在linux（cent os 5.X）下安装使用。
准备安装Hadoop集群之前我们得先检验系统是否安装了如下的必备软件：ssh、rsync和Jdk1.6（因为Hadoop需要使用到Jdk中的编译工具，所以一般不直接使用Jre）。
可以使用yum install rsync来安装rsync。
一般来说ssh是默认安装到系统中的。
Jdk1.6的安装方法这里就不多介绍了。
确保以上准备工作完了之后我们就开始安装Hadoop软件，假设我们用三台机器做Hadoop集群，分别是：192.168.1.111、192.168.1.112和192.168.1.113（下文简称111，112和113），且都使用root用户。
下面是在linux平台下安装Hadoop的过程：在所有服务器的同一路径下都进行这几步，就完成了集群Hadoop软件的安装，是不是很简单？没错安装是很简单的，下面就是比较困难的工作了。
集群配置根据Hadoop文档的描述“The Hadoop daemons are N ameNode/DataNode and JobTracker/TaskTracker.”可以看出Hadoop核心守护程序就是由NameNode/DataNode 和JobTracker/TaskTracker这几个角色构成。
Hadoop的DFS需要确立NameNode与DataNode角色，一般NameNode会部署到一台单独的服务器上而不与DataNode共同同一机器。
另外Map/Reduce服务也需要确立JobTracker和TaskTracker的角色，一般JobTracker与NameNode共用一台机器作为master，而TaskTracker与DataNode同属于slave。
centos安装配置hadoop超详细过程
1、集群部署介绍1.1 Hadoop简介Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台。
以Hadoop分布式文件系统（HDFS，Hadoop Distributed Filesystem）和MapReduce（Google MapReduce的开源实现）为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。
对于Hadoop的集群来讲，可以分成两大类角色：Master和Salve。
一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的。
其中NameNode作为主服务器，管理文件系统的命名空间和客户端对文件系统的访问操作；集群中的DataNode管理存储的数据。
MapReduce框架是由一个单独运行在主节点上的JobTracker和运行在每个集群从节点的TaskTracker共同组成的。
主节点负责调度构成一个作业的所有任务，这些任务分布在不同的从节点上。
主节点监控它们的执行情况，并且重新执行之前的失败任务；从节点仅负责由主节点指派的任务。
当一个Job被提交时，JobTracker接收到提交作业和配置信息之后，就会将配置信息等分发给从节点，同时调度任务并监控TaskTracker的执行。
从上面的介绍可以看出，HDFS和MapReduce共同组成了Hadoop分布式系统体系结构的核心。
HDFS在集群上实现分布式文件系统，MapReduce在集群上实现了分布式计算和任务处理。
HDFS在MapReduce任务处理过程中提供了文件操作和存储等支持，MapReduce在HDFS的基础上实现了任务的分发、跟踪、执行等工作，并收集结果，二者相互作用，完成了Hadoop分布式集群的主要任务。
1.2 环境说明集群中包括4个节点：1个Master，3个Salve，节点之间局域网连接，可以相互ping通，具体集群信息可以查看"Hadoop集群（第2期）"。
节点IP地址分布如下：机器名称IP地址Master.Hadoo p 192.168.1 .2Salve1.Hadoo p 192.168.1 .3Salve2.Hadoo p 192.168.1 .4Salve3.Hadoo p 192.168.1 .5四个节点上均是CentOS6.0系统，并且有一个相同的用户hadoop。
Hadoop的安装及配置
Hadoop的安装及配置Hadoop的安装及配置单节点环境搭配（一）安装JDK。
版本1.7以上。
1、java -version查看是否已经安装2、sudo apt-get update3、sudo apt-get install default-jdk4、java -version 确认安装情况5、which java显示安装路径附：java安装方法：1、源码包准备；2、解压源码包通过终端在/usr/local目录下新建java文件夹，命令行：sudomkdir /usr/local/java然后将下载到压缩包拷贝到java文件夹中，命令行：进入jdk源码包所在目录cp jdk-U161-linux-x64.tar.gz /usr/local/java然后进入java目录，命令行：cd /usr/local/java解压压缩包，命令行：sudo tar xvf jdk-u161-linux-x64.tar.gz然后可以把压缩包删除，命令行：sudo rm jdk-u161-linux-x64.tar.gz3、设置jdk环境变量这里采用全局设置方法，它是是所有用户的共用的环境变量sudogedit ~/.bashrc打开之后在末尾添加//注意每行前后不要有多余的空格export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_161 export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jreexport CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH4、java -version看看是否安装成功（二）设置SSH无密码登录1、sudo apt-get install ssh2、sudo apt-get install rsync3、ssh-keygen -t rsa4、ll ~/.ssh 查看生成的密钥（三）hadoop下载安装1、在apache官方网站下载hadoop2、解压tar -zxvf hadoop-2.6.5.tar.gz3、sudo mv hadoop-2.6.5 /usr/local/hadoop4、ll /usr/local/hadoop 查看安装情况（四）hadoop环境变量的设置1、sudogedit ~/.bashrc2、添加下列设置设置HADOOP_HOME为Hadoop的安装路径export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop设置PATHexport PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/binexport PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin3、Hadoop其他环境变量设置export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOMEexport HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOMEexport HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOMEexport YARN_HOME=$HADOOP_HOMEexportHADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/na tiveexport HADOOP_OPTS="-DJava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"exportJAVA_LIBRARY_PATH=$HADOOP_HOME/lib/native:$JAVA_LIBRA RY_PATH4、source ~/.bashrc(五)修改Hadoop配置文件1、设置hadoop-env.sh配置文件sudogedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh修改export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_1612、修改core-site.xmlsudo vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml/doc/eb13635280.html,hdfs://localhost:9000。
hadoop安装配置
Hadoop安装配置一、环境配置：jdk版本：1.6以上二、安装jdk1.JDK下载: 下载自解压包: jdk-6u13-linux-i586.bin$sh jdk-6u13-linux-i586.bin 按提示选择yes.或者$chmod 755 jdk-6u13-linux-i586.bin$./jdk-6u13-linux-i586.bin 解压后$mv jdk1.6.0_13 /usr/local/ //将其移到相应目录下到此JDK已经安装完成2.删除原有的JDK (如果之前安装过)$ alternatives –remove java /usr/share/java/libgcj-java-placeholder.sh$ alternatives --remove javac/usr/share/java/libgcj-javac-placeholder.sh$ alternatives --remove jar /usr/bin/fastjar$ alternatives --remove jar.1.gz /usr/share/man/man1/fastjar.1.gz3.创建软连接，方便使用a、删去原有链接(如果之前安装过)到/usr/bin目录下，把原用的java, javac文件删除:$rm –rf java $rm –rf javacb、在/usr/bin 下建立软连接 java$ ln –s jdk1.6.0_13/bin/java /usr/bin/java$ ln -s jdk1.6.0_13/bin/javac /usr/bin/javacc、为了方便后面的工作建立两个软链接:$ cd /usr/local/$ ln -s jdk1.6.0_13 /usr/local/jdk$ ln -s jdk1.6.0_13/jre /usr/local/jre4.编写环境变量:编辑/etc/profile：$ sudo vi /etc/profile增加以下内容：JAVA_HOME=/usr/local/jdkJRE_HOME=/usr/local/jrePATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:JRE_HOME/binCLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib:export JAVA_HOME JRE_HOME PATH CLASSPATH5.使环境变量生效:$ source /etc/profile$ java -version//结果 java version "1.6.0_13" Java(TM) 2 Runtime Environment, StandardEdition (build 1.6.0_13) Java HotSpot(TM) Client VM (build 1.6.0_13, mixedmode, sharing三、安装配置ssh1、下载安装$ sudo apt-get install ssh 自动下载安装$ sudo apt-get install rsync 升级2、设置无密码访问a、在NameNode 上实现无密码登录本机：$ ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa ，直接回车，完成后会在~/.ssh/生成两个文件：id_dsa 和id_dsa.pub。
hadoop集群安装配置的主要操作步骤-概述说明以及解释
hadoop集群安装配置的主要操作步骤-概述说明以及解释1.引言1.1 概述Hadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于处理和存储大规模数据集。
它提供了高度可靠性、容错性和可扩展性的特性，因此被广泛应用于大数据处理领域。
本文旨在介绍Hadoop集群安装配置的主要操作步骤。
在开始具体的操作步骤之前，我们先对Hadoop集群的概念进行简要说明。
Hadoop集群由一组互联的计算机节点组成，其中包含了主节点和多个从节点。
主节点负责调度任务并管理整个集群的资源分配，而从节点则负责实际的数据存储和计算任务执行。
这种分布式的架构使得Hadoop可以高效地处理大规模数据，并实现数据的并行计算。
为了搭建一个Hadoop集群，我们需要进行一系列的安装和配置操作。
主要的操作步骤包括以下几个方面：1. 硬件准备：在开始之前，需要确保所有的计算机节点都满足Hadoop的硬件要求，并配置好网络连接。
2. 软件安装：首先，我们需要下载Hadoop的安装包，并解压到指定的目录。
然后，我们需要安装Java开发环境，因为Hadoop是基于Java 开发的。
3. 配置主节点：在主节点上，我们需要编辑Hadoop的配置文件，包括核心配置文件、HDFS配置文件和YARN配置文件等。
这些配置文件会影响到集群的整体运行方式和资源分配策略。
4. 配置从节点：与配置主节点类似，我们也需要在每个从节点上进行相应的配置。
从节点的配置主要包括核心配置和数据节点配置。
5. 启动集群：在所有节点的配置完成后，我们可以通过启动Hadoop 集群来进行测试和验证。
启动过程中，我们需要确保各个节点之间的通信正常，并且集群的各个组件都能够正常启动和工作。
通过完成以上这些操作步骤，我们就可以成功搭建一个Hadoop集群，并开始进行大数据的处理和分析工作了。
当然，在实际应用中，还会存在更多的细节和需要注意的地方，我们需要根据具体的场景和需求进行相应的调整和扩展。
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Hadoop的安装1、实现linux的ssh无密码验证配置.2、修改linux的机器名，并配置/etc/hosts3、在linux下安装jdk，并配好环境变量4、在windows下载hadoop 1.0.1，并修改hadoop-env.sh，core-site.xml，hdfs-site.xml， mapred-site.xml，masters，slaves文件的配置5、创建一个给hadoop备份的文件。
6、把hadoop的bin加入到环境变量7、修改部分运行文件的权限8、格式化hadoop，启动hadoop注意：这个顺序并不是一个写死的顺序，就得按照这个来。
如果你知道原理，可以打乱顺序来操作，比如1、2、3，先哪个后哪个，都没问题，但是有些步骤还是得依靠一些操作完成了才能进行，新手建议按照顺序来。
一、实现linux的ssh无密码验证配置（1）配置理由和原理Hadoop需要使用SSH协议，namenode将使用SSH协议启动namenode和datanode进程，(datanode向namenode传递心跳信息可能也是使用SSH协议，这是我认为的，还没有做深入了解)。
大概意思是，namenode 和datanode之间发命令是靠ssh来发的，发命令肯定是在运行的时候发，发的时候肯定不希望发一次就弹出个框说：有一台机器连接我，让他连吗。
所以就要求后台namenode和datanode 无障碍的进行通信。
以namenode到datanode为例子：namenode作为客户端，要实现无密码公钥认证，连接到服务端datanode上时，需要在namenode上生成一个密钥对，包括一个公钥和一个私钥，而后将公钥复制到datanode上。
当namenode通过ssh连接datanode时，datanode就会生成一个随机数并用namenode的公钥对随机数进行加密，并发送给namenode。
namenode收到加密数之后再用私钥进行解密，并将解密数回传给datanode，datanode确认解密数无误之后就允许namenode 进行连接了。
这就是一个公钥认证过程，其间不需要用户手工输入密码。
重要过程是将客户端namenode公钥复制到datanode上。
（2）具体操作生成密钥的方法，是操作在namenode上的，在linux上输入ssh-keygen -t rsa 一直回车，可以生成密钥。
我们办公室的namenode上已经有了生成好的密钥，所以不用生成。
只需将namenode上的密钥copy下来，复制到需要装hadoop的电脑上即可。
1、在namenode上找到/root/.ssh 文件，会看到两个文件id_rsa.pub，id_rsa。
然后执行cp id_rsa.pub authorized_keys然后ssh localhost验证是否成功，第一次要你输入yes，以后就不需要了。
(这是自我验证，把id_rsa.pub 文件拷贝到authorized_keys,然后自我检验，自己连自己看看能否成功)2、拷贝密钥方法一：你可以使用WinSCP软件，将authorized_keys文件复制到datanode的/root/.ssh文件里。
方法二：你可以在linux上输入[root@namenode1 ~]# cd /root/.ssh[root@namenode1 .ssh]# lsauthorized_keys id_rsa id_rsa.pub known_hosts[root@namenode1 .ssh]# sz authorized_keys(将文件下载到你电脑)然后在你要装datanode上输入[root@datanode1_3 ~]# cd /root/.ssh[root@datanode1_3 .ssh]# rz（选择文件上传到datanode的对应文件上）将authorized_keys传到datanode的/root/.ssh 上。
方法三：输入命令行：[root@namenode1 .ssh] #scp authorized_keys 192.168.1.109(datanode的IP):/root/.ssh这是拷贝命令，将namenode上的authorized_keys 拷贝到datanode的/root/,ssh 上。
（3）验证配置成功的方法在namenode上输入：ssh datanode的IP地址(或者在hosts文件配置好后，也可以使用datanode的机器名)第一次连接时，会出现一个问题，输入yes，就可以连到datanode的机子上了，无需密码。
root@namenode1 ~]# ssh datanode1_2The authenticity of host 'datanode1_2 (192.168.1.117)' can't be established.RSAkeyfingerprintis2b:3b:84:66:fb:bd:b1:a7:77:ae:49:7 7:52:a8:53:7d.Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yesWarning: Permanently added 'datanode2' (RSA) to the list of known hosts.Last login: Wed Apr 25 15:57:15 2012[root@datanode1_2 ~]#我们可以看到我们已经转到了datanode上了。
注意：（1）当你ssh连到datanode之后，也就是你已经转到了该datanode下，不在原来的机器上了。
你可以输入命令行：#exit 回到原来的机器。
（2）namenode ssh到datanode是不需要密码的，但是datanode ssh到namenode上是需要密码的。
二、修改linux机器名（1）查看主机名在命令行输入：hostname[root@namenode1 /]# cd[root@namenode1 ~]# hostnamenamenode1这是你的主机名。
（2）修改主机名（这一步主要是修改主机，让主机记住分机）1、执行cd /etc/sysconfig,进入/etc/sysconfig目录下2、执行vi network,修改network文件，NETWORKING=yesHOSTNAME=hadoopName（修改成你需要的）把HOSTNAME改成你想要的机器名，办公室的电脑是改成namenode 和datanode，保存。
3、执行cd /etc,进入/etc目录下4、执行vi hosts[root@namenode1 etc]# vi hosts192.168.1.115 namenode1 namenode1192.168.1.116 datanode1_1 datanode1_1192.168.1.117 datenode1_2 datanode1_2192.168.1.111 datenode1_3 datanode1_3192.168.1.109 datenode1_4 datanode1_4127.0.0.1 localhost.localdomain localhost要加入的datanode，把IP地址和机器名加在后面。
这一步是让主机记住datanode的名字。
所以在修改datanode的hosts时，只需写入namenode和你需要加入hadoop机器的datanode的IP地址及机器名就好。
[root@datanode1_4 etc]# vi hosts127.0.0.1 localhost.localdomain localhost192.168.1.115 namenode1 namenode1192.168.1.109 datanode1_4 datanode1_45、输入hostname检查主机名。
重启电脑之后执行hostname命令。
三、安装JDK，并配置环境变量（1）安装JDK先在linux下面建一个目录用来安装jdk，我建的目录是/usr/program,就是以后jdk安装到这个目录下面。
在namenode上已经下载有最新的JDK安装包，不需要重新下载，直接使用。
[root@namenode1 ~]# cd /usr/program/[root@namenode1 program]# lshadoop-1.0.1 hadoop-1.0.1.tar.gz jdk-6u31-linux-x64.bin hadoop-1.0.1.tar jdk1.6.0_31把jdk-6u31-linux-x64.bin 这个文件传到你要安装的datanode的新建目录/usr/program上去。
然后开始安装1、执行chmod +x jdk-6u31-linux-x64.bin，（这是因为这个文件传过来不是可执行的文件，要把他变成可执行文件）。
2、执行 ./jdk-6u31-linux-x64.bin，（1、2步骤都是在/usr/program 目录下执行的，2步骤，一路回车，遇到yes/no? 全部yes，最后会done，安装成功）.3、执行 ls，会发现/usr/program 这个目录下有个文件，一个是jdk-6u31-linux-x64.bin就是我们上传上来的，另一个就是jdk1.6.0_31,就是jdk的安装根目录.（2）配置环境变量1、执行 cd /etc, 进入/etc 目录下。
2、执行 vi profile, 修改profile文件在里面加入以下四行（红色部分）：HOSTNAME=`/bin/hostname`HISTSIZE=1000if [ -z "$INPUTRC" -a ! -f "$HOME/.inputrc" ]; thenINPUTRC=/etc/inputrcfiexport JA V A_HOME=/usr/program/jdk1.6.0_31export PATH=$JA V A_HOME/bin:$JA V A_HOME/jre/bin:$PATHexport CLASSPATH=.:$JA V A_HOME/lib:$JA V A_HOME/jre/lib# export PATH USER LOGNAME MAIL HOSTNAME HISTSIZE INPUTRC export HADOOP_HOME=/usr/program/hadoop-1.0.1export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbinexport CLASSPATH=$CLASSPATH:$HADOOP_HOME/hadoop-core-1.0.1.jarfor i in /etc/profile.d/*.sh ; doif [ -r "$i" ]; thenif [ "$PS1" ]; then. $ielse. $i >/dev/null 2>&1fifidoneunset iunset pathmunge3、执行chmod +x profile ，把profile变成可执行文件4、执行source profile,把profile里的内容执行生效5、执行，java、javac、java -version 查看是否安装成功.(四)、下载hadoop 1.0.1，并修改hadoop-env.sh，core-site.xml，hdfs-site.xml， mapred-site.xml，masters，slaves文件的配置。