数学建模实验答案_稳定性模型
数学建模试题(带答案)四

数学建模部分课后习题解答1.在稳定的椅子问题中,如设椅子的四脚连线呈长方形,结论如何? 解:模型假设(1) 椅子四条腿一样长,椅脚与地面接触处视为一点,四脚的连线呈长方形 (2) 地面高度是连续变化的,沿任何方向都不会出现间断(没有像台阶那样的情况),即从数学角度来看,地面是连续曲面。
这个假设相当于给出了椅子能放稳的必要条件(3) 椅子在任何位置至少有三只脚同时着地。
为了保证这一点,要求对于椅脚的间距和椅腿的长度而言,地面是相对平坦的。
因为在地面上椅脚间距和椅腿长度的尺寸大小相当的范围内,如果出现深沟或凸峰(即使是连续变化的),此时三只脚是无法同时着地的。
模型建立在上述假设下,解决问题的关键在于选择合适的变量,把椅子四只脚同时着地表示出来。
首先,引入合适的变量来表示椅子位置的挪动。
生活经验告诉我们,要把椅子通过挪动放稳,通常有拖动或转动椅子两种办法,也就是数学上所说的平移与旋转变换。
然而,平移椅子后问题的条件没有发生本质变化,所以用平移的办法是不能解决问题的。
于是可尝试将椅子就地旋转,并试图在旋转过程中找到一种椅子能放稳的情形。
注意到椅脚连线呈长方形,长方形是中心对称图形,绕它的对称中心旋转180度后,椅子仍在原地。
把长方形绕它的对称中心旋转,这可以表示椅子位置的改变。
于是,旋转角度θ这一变量就表示了椅子的位置。
为此,在平面上建立直角坐标系来解决问题。
设椅脚连线为长方形ABCD,以对角线AC 所在的直线为x 轴,对称中心O 为原点,建立平面直角坐标系。
椅子绕O 点沿逆时针方向旋转角度θ后,长方形ABCD 转至A1B1C1D1的位置,这样就可以用旋转角)0(πθθ≤≤表示出椅子绕点O 旋转θ后的位置。
其次,把椅脚是否着地用数学形式表示出来。
当椅脚与地面的竖直距离为零时,椅脚就着地了,而当这个距离大于零时,椅脚不着地。
由于椅子在不同的位置是θ的函数,因此,椅脚与地面的竖直距离也是θ的函数。
由于椅子有四只脚,因而椅脚与地面的竖直距离有四个,它们都是θ的函数,而由假设(3)可知,椅子在任何位置至少有三只脚同时着地,即这四个函数对于任意的θ,其函数值至少有三个同时为0。
数学建模实验报告

湖南城市学院数学与计算科学学院《数学建模》实验报告专业:学号:姓名:指导教师:成绩:年月日实验一 初等模型实验目的:掌握数学建模的基本步骤,会用初等数学知识分析和解决实际问题。
实验内容:A 、B 两题选作一题,撰写实验报告,包括问题分析、模型假设、模型构建、模型求解和结果分析与解释五个步骤。
A 题 飞机的降落曲线在研究飞机的自动着陆系统时,技术人员需要分析飞机的降落曲线。
根据经验,一架水平飞行的飞机,其降落曲线是一条S 形曲线。
如下图所示,已知飞机的飞行高度为h ,飞机的着陆点为原点O ,且在整个降落过程中,飞机的水平速度始终保持为常数u 。
出于安全考虑,飞机垂直加速度的最大绝对值不得超过g /10,此处g 是重力加速度。
(1)若飞机从0x x 处开始下降,试确定出飞机的降落曲线; (2)求开始下降点0x 所能允许的最小值。
B 题 铅球的投掷问题众所周知,铅球的投掷运动是运动员单手托住7.264kg(16磅)重的铅球在直径为2.135m 的投掷圆内将铅球掷出并且使铅球落入开角为45o 的有效扇形区域内。
以铅球的落地点与投掷圆间的距离度量铅球投掷的远度,并以铅球投掷远度的大小评定运动员的成绩。
在铅球的训练和比赛中,铅球投掷距离的远与近是人们最关心的问题。
而对于教练和运动员最为关心的问题是如何使铅球掷得最远。
影响铅球投掷远度的因素有哪些?建立一个数学模型,将预测的投掷距离表示为初始速度和出手角度的函数。
最优的出手角度是什么?如果在采用你所建议的出手角度时,该运动员不能使初始速度达到最大,那么他应该更关心出手角度还是出手速度?应该怎样折中?哪些是影响远度的主要因素?在平时训练中,应该更注意哪些方面的训练?试通过组建数学模型对上述问题进行分析,给教练和运动员以理论指导。
参考数据资料如下:实验报告:一、问题分析在研究飞机下落过程中,需要分析飞机下降的降落曲线,根据经验应该是一条五次多项式。
以降落点为原点O建立直角坐标系。
数学建模作业、微分方程实验、北京工业大学

2微分方程实验1、微分方程稳定性分析绘出下列自治系统相应的轨线,并标出随 t 增加的运动方向,确定平■衡点, 并按稳定的、渐近稳定的、或不稳定的进行分类:解:(1)由 f (x ) =x=0, f (y ) =y=0;可得平衡点为(0,0),___ 1 0系数矩阵A,求得特征值入1=1,入2=1;0 1p=-(入1+入2)=-2<0 , q=入1入2=1>0;对照稳定性的情况表,可知平■衡点(0, 0) 是不稳定的。
图形如下:(2)如上题可求得平衡点为(0,0 ),特征值入1=-1,入2=2;p=-(入1+入2)=-1<0 , q-入1入2=-2<0;对照稳定性的情况表,可知平■衡点(0, 0) 是不稳定的。
其图形如下:dx⑴dt dtx, y;dxdtdydt dx x, ⑶尸 2y ;晋 dx y, (4) ? 2x;也 dtx+1, 2y.(3) 如上题可求得平■衡点为(0,0 ),特征值入1=0 + 1.4142i,入2=0 -1.4142i; p=-(入1+入2)= 0, q-入1入2=1.4142>0;对照稳定性的情况表,可知平■衡点(0, 0)是不稳定的。
其图形如下:(4) 如上题可求得平衡点为(1,0 ),特征值入1=-1,入2=-2;p=-(入1+入2)= 3>0, q=入1入2=2>0;对照稳定性的情况表,可知平■衡点(1, 0) 是稳定的。
其图形如下:2、种群增长模型一个片子上的一群病菌趋向丁繁殖成一个圆菌落.设病菌的数目为N,单位成员的增长率为r1,则由Malthus生长律有竺r1 N,但是,处丁周界表面的dt那些病菌由丁寒冷而受到损伤,它们死亡的数量与N2成比例,其比例系数为r2, 求N满足的微分方程.不用求解,图示其解族.方程是否有平衡解,如果有,是否为稳定的?解:由题意很容易列出N满足的微分方程:坐r1N r2N; f(N)dt令f(N)=O,可求得方程的两个平■衡点N1=0,N2=「22/r i21 1d2N 1 5 52 (r1 r2N 2) (r1N r2N 2)dt 2进而求得A d2N 令r dt2 2 0可求得N=r2 /4r〔则N=N1 N=N2 N=r22/4r i2可以把第一象限划为三部分,且从下到上三部分中分0,冬dt2.2 2 c dN cdN c dN cdN 0, ;—0, —r 0; —0, ―rdt dt dt dt则可以画出N (t) 的图形,即微分方程的解族,如下图所示:由图形也可以看出,对丁方程的两个平■衡点,其中N1=0是不稳定的;N2=^2 /「;是稳定的o3、有限资源竞争模型1926年Volterra 提出了两个物种为共同的、有限的食物来源而竞争的模型当[b MX h 2X 2)]x dt dX2 电 2(h i X i h 2X 2)]X 2dt假设也 坦,称垣为物种i 对食物不足的敏感度,(1) 证明当x1(t0)>0时,物种2最终要灭亡; (2) 用图形分析方法来说明物种 2最终要灭亡.解:(1)由上述方程组 f (x1) =[b 1〔S' h 2x 2)]x 1=0,f (x2)=电2 (h 1X 1h 2X 2)]X 2=0,可得方程的平■衡点为R (0,0), P 1 (E,0),P 2 (0, M).2 h 2对平衡点P 。
数学建模题目及答案

09级数模试题1. 把四只脚的连线呈长方形的椅子往不平的地面上一放,通常只有三只脚着地,放不稳,然后稍微挪动几次,就可以使四只脚同时着地,放稳了。
试作合理的假设并建立数学模型说明这个现象。
(15分)解:对于此题,如果不用任何假设很难证明,结果很可能是否定的。
因此对这个问题我们假设 :(1)地面为连续曲面(2)长方形桌的四条腿长度相同(3)相对于地面的弯曲程度而言,方桌的腿是足够长的(4)方桌的腿只要有一点接触地面就算着地。
那么,总可以让桌子的三条腿是同时接触到地面。
现在,我们来证明:如果上述假设条件成立,那么答案是肯定的。
以长方桌的中心为坐标原点作直角坐标系如图所示,方桌的四条腿分别在A 、B 、C 、D 处,A 、B,C 、D的初始位置在与x 轴平行,再假设有一条在x 轴上的线ab,则ab 也与A 、B ,C 、D 平行。
当方桌绕中心0旋转时,对角线 ab 与x 轴的夹角记为θ。
容易看出,当四条腿尚未全部着地时,腿到地面的距离是不确定的。
为消除这一不确定性,令 ()f θ为A 、B 离地距离之和,()g θ为C 、D 离地距离之和,它们的值由θ唯一确定。
由假设(1),()f θ,()g θ均为θ的连续函数。
又由假设(3),三条腿总能同时着地, 故()f θ()g θ=0必成立(∀θ)。
不妨设(0)0f =,(0)0g >g (若(0)g 也为0,则初始时刻已四条腿着地,不必再旋转),于是问题归结为:已知()f θ,()g θ均为θ的连续函数,(0)0f =,(0)0g >且对任意θ有00()()0f g θθ=,求证存在某一0θ,使00()()0f g θθ=。
证明:当θ=π时,AB 与CD 互换位置,故()0f π>,()0g π=。
作()()()h f g θθθ=-,显然,()h θ也是θ的连续函数,(0)(0)(0)0h f g =-<而()()()0h f g πππ=->,由连续函数的取零值定理,存在0θ,00θπ<<,使得0()0h θ=,即00()()f g θθ=。
数学建模

山西工程技术学院数学建模竞赛垃圾焚烧厂布袋式除尘系统运行稳定性的模型参赛队员:安宁 14电气工程及其自动化4班 140712101张宇豪 14电气工程及其自动化4班 140712107雷添墨 14土木3班 140611069指导老师:刘桃凤2016年4月27日垃圾焚烧厂布袋式除尘系统运行稳定性分析摘要本文对垃圾焚烧厂布袋式式除尘系统的稳定性进行了深入的研究,我们通过对布袋除尘器工作原理的分析,确立袋式除尘器稳定性的表示方法。
可以对除尘效率,过滤速度,压力损失,滤袋寿命定性分析建立模型运用数学的计算公式布袋来体现出布袋除尘器的稳定性。
对于问题一我们运用了数学中的威布尔函数建立了滤袋寿命模型,并对寿命分布进行了验证。
再运用数理模型来分析除尘效率,过滤速度和压力损失。
用多因素分析法借助SPSS软件画出清灰次数与清灰周期的关系图。
通过对附件中所提供数据进行筛选,去除异常数据分析出布袋损坏的原因。
做出总结,向政府提出了环境保护监测方案。
对于问题二我们运用了数理模型计算出超净新型除尘工艺除尘效率的增加。
关键词:滤袋寿命过滤速度威布尔模型数理模型问题的重述与分析今天,以焚烧方法处理生活垃圾已是我国社会维持可持续发展的必由之路。
然而,随着社会对垃圾焚烧技术了解的逐步深入,民众对垃圾焚烧排放污染问题的担忧与日俱增,甚至是最新版的污染排放国标都难以满足民众对二恶英等剧毒物质排放的控制要求(例如国标允许焚烧炉每年有60小时的故障排放时间,而对于焚烧厂附近的居民来说这是难以接受的)。
事实上,许多垃圾焚烧厂都存在“虽然排放达标,但却仍然扰民”的现象。
国标控制排放量与民众环保诉求之间的落差,已成为阻碍新建垃圾焚烧厂选址落地的重要因素。
而阻碍国标进一步提升的主要问题还是现行垃圾焚烧除尘工艺存在缺乏持续稳定性等重大缺陷。
另外,在各地不得不建设大型焚烧厂集中处理垃圾的情况下,采用现行除尘工艺的大型焚烧厂即便其排放浓度不超标,却仍然存在排放总量限额超标的问题,也会给当地的环境带来重大的恶化影响。
高二英语数学建模方法单选题20题(含答案)

高二英语数学建模方法单选题20题(含答案)1. In a math modeling project, we need to “analyze data”. Which of the following phrases has a similar meaning?A. look up dataB. sort out dataC. examine dataD. collect data答案:C。
“analyze data”是分析数据的意思。
A 选项“look up data”是查找数据;B 选项“sort out data”是整理数据;C 选项“examine data”是检查、分析数据;D 选项“collect data”是收集数据。
所以正确答案是C。
2. When we build a math model, we often use “assumptions”. What does “assumptions” mean in this context?A. factsB. guessesC. resultsD. methods答案:B。
在建立数学模型时,“assumptions”是假设的意思。
A 选项“facts”是事实;B 选项“guesses”是猜测,与假设意思相近;C 选项“results”是结果;D 选项“methods”是方法。
所以正确答案是B。
3. In math modeling, “validate the model” means to _____.A. make the modelB. test the modelC. change the modelD. explain the model答案:B。
“validate the model”在数学建模中是验证模型的意思。
A 选项“make the model”是制作模型;B 选项“test the model”是测试模型,与验证模型意思相近;C 选项“change the model”是改变模型;D 选项“explain the model”是解释模型。
数学建模习题及答案

数学建模习题及答案第⼀部分课后习题1.学校共1000名学⽣,235⼈住在A宿舍,333⼈住在B宿舍,432⼈住在C宿舍。
学⽣们要组织⼀个10⼈的委员会,试⽤下列办法分配各宿舍的委员数:(1)按⽐例分配取整数的名额后,剩下的名额按惯例分给⼩数部分较⼤者。
(2)2.1节中的Q值⽅法。
(3)d’Hondt⽅法:将A,B,C各宿舍的⼈数⽤正整数n=1,2,3,…相除,其商数如下表:将所得商数从⼤到⼩取前10个(10为席位数),在数字下标以横线,表中A,B,C⾏有横线的数分别为2,3,5,这就是3个宿舍分配的席位。
你能解释这种⽅法的道理吗。
如果委员会从10⼈增⾄15⼈,⽤以上3种⽅法再分配名额。
将3种⽅法两次分配的结果列表⽐较。
(4)你能提出其他的⽅法吗。
⽤你的⽅法分配上⾯的名额。
2.在超市购物时你注意到⼤包装商品⽐⼩包装商品便宜这种现象了吗。
⽐如洁银⽛膏50g装的每⽀1.50元,120g装的3.00元,⼆者单位重量的价格⽐是1.2:1。
试⽤⽐例⽅法构造模型解释这个现象。
(1)分析商品价格C与商品重量w的关系。
价格由⽣产成本、包装成本和其他成本等决定,这些成本中有的与重量w成正⽐,有的与表⾯积成正⽐,还有与w⽆关的因素。
(2)给出单位重量价格c与w的关系,画出它的简图,说明w越⼤c越⼩,但是随着w 的增加c减少的程度变⼩。
解释实际意义是什么。
3.⼀垂钓俱乐部⿎励垂钓者将调上的鱼放⽣,打算按照放⽣的鱼的重量给予奖励,俱乐部只准备了⼀把软尺⽤于测量,请你设计按照测量的长度估计鱼的重量的⽅法。
假定鱼池中只有⼀种鲈鱼,并且得到8条鱼的如下数据(胸围指鱼⾝的最⼤周长):先⽤机理分析建⽴模型,再⽤数据确定参数4.⽤宽w的布条缠绕直径d的圆形管道,要求布条不重叠,问布条与管道轴线的夹⾓应多⼤(如图)。
若知道管道长度,需⽤多长布条(可考虑两端的影响)。
如果管道是其他形状呢。
5. ⽤已知尺⼨的矩形板材加⼯半径⼀定的圆盘,给出⼏种简便、有效的排列⽅法,使加⼯出尽可能多的圆盘。
数学模型试题及答案解析

数学模型试题及答案解析一、单项选择题(每题3分,共30分)1. 以下哪个不是数学模型的特征?A. 抽象性B. 精确性C. 可验证性D. 复杂性答案:D2. 数学模型的建立通常不包括以下哪个步骤?A. 定义问题B. 收集数据C. 建立假设D. 验证结果答案:D3. 在数学建模中,以下哪个不是模型分析的方法?A. 定性分析B. 数值分析C. 图形分析D. 统计分析答案:D4. 数学模型的验证不包括以下哪项?A. 内部一致性检验B. 与已知结果比较C. 与实验数据比较D. 模型的优化答案:D5. 在数学建模中,以下哪个不是模型的类型?A. 确定性模型B. 随机模型C. 动态模型D. 静态模型答案:D6. 以下哪个是数学模型的典型应用领域?A. 经济学B. 物理学C. 生物学D. 所有以上答案:D7. 数学模型的建立过程中,以下哪个步骤是不必要的?A. 问题定义B. 假设建立C. 模型求解D. 模型展示答案:D8. 数学模型的分析中,以下哪个不是常用的工具?A. 微分方程B. 线性代数C. 概率论D. 量子力学答案:D9. 在数学建模中,以下哪个不是模型的评估标准?A. 准确性B. 可解释性C. 简洁性D. 复杂性答案:D10. 数学模型的建立过程中,以下哪个步骤是至关重要的?A. 问题定义B. 数据收集C. 模型求解D. 模型验证答案:A二、多项选择题(每题5分,共20分)11. 数学模型的建立过程中,以下哪些步骤是必要的?A. 问题定义B. 数据收集C. 模型求解D. 模型验证答案:ABCD12. 数学模型的类型包括以下哪些?A. 确定性模型B. 随机模型C. 动态模型D. 静态模型答案:ABCD13. 数学模型的分析方法包括以下哪些?A. 定性分析B. 数值分析C. 图形分析D. 统计分析答案:ABCD14. 数学模型的验证包括以下哪些?A. 内部一致性检验B. 与已知结果比较C. 与实验数据比较D. 模型的优化答案:ABC三、填空题(每题4分,共20分)15. 数学模型的建立通常包括定义问题、______、建立假设和模型求解四个步骤。
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实验08 稳定性模型(4学时)(第7章 稳定性模型)1.(验证)捕鱼业的持续收获 ——产量模型p215~219产量模型:()()1x x t F x rx Ex N ⎛⎫==-- ⎪⎝⎭其中,x(t)为t 时刻渔场中的鱼量。
r 是固有增长率。
N 是环境容许的最大鱼量。
E 是捕捞强度,即单位时间捕捞率。
要求:运行下面的m 文件,并把相应结果填空,即填入“_________”。
符号简化函数simple,变量替换函数sub的用法见提示。
★给出填空后的M文件(见[215~217]):2.(验证、编程)种群的相互竞争P222~228 模型:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧--=--=••)1()()1()(2211222222111111N x N x x r t x N x N x x r t x σσ 其中,x 1(t ), x 2(t )分别是甲乙两个种群的数量。
r 1, r 2是它们的固有增长率。
N 1, N 2是它们的最大容量。
σ1:单位数量乙(相对N 2)消耗的供养甲的食物量为单位数量甲(相对N 1)消耗的供养甲的食物量的σ1倍。
对σ2可作相应解释。
2.1(编程)稳定性分析p224~225要求:补充如下指出的程序段,然后运行该m 文件,对照教材上的相应结果。
p=subs(-(fx1+gx2),{x1,x2},{P(:,1),P(:,2)}); %替换p=simple(p);%简化符号表达式pq=subs(det(A),{x1,x2},{P(:,1),P(:,2)});q=simple(q);disp(' '); [P p q] %显示结果%得到教材p225表1的前3列,经测算可得该表的第4列,即稳定条件。
2.2(验证、编程)计算与验证p227微分方程组1211111212222212121212()(1)()(1)0.5, 1.6, 2.5, 1.8, 1.6, 1x xx t r xN Nx xx t r xN Nr r N Nσσσσ••⎧=--⎪⎪⎨⎪=--⎪⎩======(1)(验证)当x1(0)=x2(0)=0.1时,求微分方程的数值解,将解的数值分别画出x1(t)和x2(t)的曲线,它们同在一个图形窗口中。
程序:☆(2) (验证)将x1(0)=1, x2(0)=2代入(1)中的程序并运行。
给出(3)(编程)在同一图形窗口内,画(1)和(2)的相轨线,相轨线是以x1(t)为横x2(t)为纵坐标所得到的一条曲线。
具体要求参照下图。
坐标,3.(编程)种群的相互依存——稳定性分析P228~229模型:1211111212222212()(1)()(1)x x x t r x N N x x x t r x N N σσ••⎧=-+⎪⎪⎨⎪=-+-⎪⎩其中,x1(t), x2(t)分别是甲乙两个种群的数量。
r1, r2是它们的固有增长率。
N1, N2是它们的最大容量。
σ1:单位数量乙(相对N2)提供的供养甲的食物量为单位数量甲(相对N1)消耗的供养甲的食物量的σ1倍。
对σ2可作相应解释。
要求:☆修改题2.1的程序,求模型的平衡点及稳定性。
给出程序及其运行结果(比较[229]表1,注:只要最终结果):clear; clc;syms x1 x2 r1 r2 N1 N2 k1 k2;f=r1*x1*(1-x1/N1+k1*x2/N2);g=r2*x2*(-1+k2*x1/N1-x2/N2);[x1,x2]=solve(f,g);P=[x1([2,4,1,3]),x2([2,4,1,3])];syms x1 x2; %重新定义fx1=diff(f,'x1'); fx2=diff(f,'x2');gx1=diff(g,'x1'); gx2=diff(g,'x2');A=[fx1,fx2;gx1,gx2];p=subs(-(fx1+gx2),{x1,x2},{P(:,1),P(:,2)}); %替换p=simple(p);%简化符号表达式pq=subs(det(A),{x1,x2},{P(:,1),P(:,2)});q=simple(q);[P p q] %显示结果4.(验证)食饵-捕食者模型p230~232模型的方程:00()(0)()(0)x t rx axy x x y t dy bxy y y =-=⎧⎨=-+=⎩要求:设r =1,d =0.5,a =0.1,b =0.02,x 0=25,y 0=2。
输入p231的程序并运行,结果与教材p232的图1和图2比较。
☆ 给出2个M 文件(见[231])和程序运行后输出的图形(比较[232]图1、2):函数M 文件:命令M 文件:x (t ), y (t )图形:相轨线y (x )图形:5.(验证)差分形式的阻滞增长模型p236~242阻滞增长模型用微分方程描述为:)1()(Nx rx t x -=•也可用差分方程描述为:1(1),0,1,2,kk k k y y y r y k N+-=-=上式可简化为一阶非线性差分方程:1(1),0,1,2,k k k x b x x k +=-=考察给定b 和x 0值后,当k → ∞时,x k 的收敛情况(实际上取k 足够大就可以了)。
5.1 数值解法和图解法p238~240(1) 取x 0=0.2,分别取b = 1.7, 2.6, 3.3, 3.45, 3.55, 3.57,对方程1(1),0,1,2,k k k x b x x k +=-=计算出x 1 ~ x 100的值,显示x 81 ~ x 100的值。
观察收敛与否。
(结果与教材p238~239表1比较)下面是计算程序,在两处下划线的位置填入满足要求的内容。
★(1) 对程序正确填空,然后运行。
填入的正确语句和程序的运行结果(对应不同的b 值)见[238]表1:(2) 运行以下程序,观察显示的图形,与题(1)的数据对照,注意收敛的倍周期。
%图解法,图1和图2%文件名:p238fig_1_2.mclear; clc; close all;f=@(x,b)b.*x.*(1-x); %定义f是函数的句柄,函数b*x*(1-x)含两个变量x,bb=[1.7,2.6,3.3,3.45,3.55,3.57];x=ones(101,length(b));x(1,:)=0.2;for k=1:100x(k+1,:)=f(x(k,:),b);endfor n=1:length(b)figure(n);%指定图形窗口figure n5.2 b值下的收敛图形p238~240 下面程序是在不同b值下的收敛图形。
plot(b,x(82:101,:),'.r' ,'markersize',5); %可改变值5,调整数据点图标的大小xlabel('b');ylabel('x (k)');grid on要求:①运行以上程序。
②在运行结果的图形中,从对应的b值上的“点数”判断倍周期收敛。
提示:放大图形。
程序的运行结果(见[238]表5.3 收敛、分岔和混沌p240~242画出教材p241图4 模型的收敛、分岔和混沌。
程序的m文件如下:☆运行以上m文件。
运行结果(比较[241]图4):5.4 2n倍周期图形p240~242要求:在上题的程序中,修改b值,使运行后显示以下图形:★(1) 单周期(1<b<3):★(2) 2倍周期(3<b<3.449):★(3) 22倍周期(3.449<b<3.544):★(4) 23倍周期(3.544<b<3.564):5.5(编程)求2n倍周期的b值区间p240~241求2^n倍周期收敛的b的上限的程序如下:function bmax=fun(bn_1,n)%求2^n倍周期收敛的b的上限。
%bn_1是2^(n-1)倍周期收敛的b的上限(或2^n倍周期收敛的b的下限)。
c=bn_1; d=3.57;% 2^n倍周期时收敛b>bn_1,b<3.57y=zeros(1,2*2^n);%行向量,用于存放xk最后的2×2^n个值while d-c>1e-12 %使区间(c, d)足够小b=(d+c)/2; x=0.2; %b取区间的中点for i=1:100000x=b*x*(1-x);endy(1)=x; %取最后2×2^n个xkfor k=1:2^(n+1)-1y(k+1)=b*y(k)*(1-y(k));endif norm(y(1:2^n)-y(2^n+1:2^(n+1)))<1e-12 %范数,比较c=b;%满足2^n倍周期收敛的b给区间(c, d)的下限celsed=b; %不满足2^n倍周期收敛的b给区间(c, d)的上限d endendbmax=c; % 2^n倍周期收敛的b的上限近似要求:编写程序,调用以上函数文件,求单倍周期、2倍周期、……、25倍周期收敛的b的上限近似值,输出要求有10位有效数字。
运行结果输出形式如下:提示:可使用num2str函数。
用下面的程序结构,会使运行速度加快。
function main()自己编写的程序;将上面的函数文件复制到此处。
function main()clc;注:vpa的用法。
附1:实验提示第1题提示:符号简化函数simple,变量替换函数sub符号简化函数simple的格式:simple(S)对符号表达式S尝试多种不同的算法简化,以显示S表达式的长度最短的简化形式。
变量替换函数sub的格式:subs(S,OLD,NEW)将符号表达式S中的OLD变量替换为NEW变量。
附2:第7章稳定性模型[215]7.1 捕鱼业的持续收获[219]****本节完****[222]7.3 种群的相互竞争[225] 题2.1答案[227] 题2.2答案[228]7.4 种群的相互依存[229] 题3答案[230]7.5 食饵-捕食者型。