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重庆2022年“6·26”暴雨天气过程成因诊断分析

重庆2022年“6·26”暴雨天气过程成因诊断分析

重庆2022年“6·26”暴雨天气过程成因诊断分析重庆2022年“6·26”暴雨天气过程成因诊断分析一、引言2022年6月26日,重庆市迎来了一场罕见的暴雨天气。

在短短几小时内,大雨倾泻而下,引发了严重的洪涝灾害,给城市和居民生活带来了巨大的冲击。

本文对该次暴雨天气的成因进行诊断分析,以期为未来类似天气事件的预警和防范提供参考。

二、气候背景重庆地处亚热带湿润气候区域,夏季多雷雨天气和高温多湿,而6月的气候特点正好表现出这种特点。

此次暴雨前,重庆连日受到高温的煎熬,空气中的湿度逐渐增加,为暴雨的形成提供了基础条件。

三、影响因素1.暖湿空气这次暴雨的形成与暖湿空气流的活跃有关。

在事件发生前的几天,南方地区受到了强热输送影响,暖湿空气主要由南方沿岸进入重庆。

当这些暖湿空气流遭遇到静止冷空气团时,产生了较强的抬升作用,导致大量水汽凝结成云,最终形成了强降水。

2.地形因素重庆地势复杂,由山区和盆地组成,山区地势陡峭,水流速度快,盆地地势平缓,易积水。

而且,整个重庆市区被两条重要河流——长江和嘉陵江分割,导致水势自然集聚。

这次暴雨期间,暴雨主要集中在市区,加上市区排水设施有限,导致了内涝的形成。

四、天气系统此次暴雨的原因还与局地天气系统的发展有关。

根据气象资料分析,6月26日重庆附近出现了一个低层切变线,这是暴雨形成的重要因素之一。

切变线一经成型,将有利于冷暖空气的堆积和抬升,增大了降水的凝聚和降低过程。

五、强降水成因1.锋区活动6月26日,重庆附近的锋区活动频繁,形成了不断的对流云团。

在这些云团中,水汽充沛,抬升速度快,从而引发了强降水事件。

2.对流云团在锋区活动的影响下,重庆地区形成了多个对流云团。

这些云团在相对稳定的大气环境下,发展迅速,使得降水量大、持续时间长。

六、总结综上所述,重庆2022年“6·26”暴雨天气的成因主要与暖湿空气的流动、地形因素以及天气系统的发展密切相关。

《天气学诊断分析》课程教学实践与尝试

《天气学诊断分析》课程教学实践与尝试

《天气学诊断分析》课程教学实践与尝试本文主要讲述了有关《天气学诊断分析》课程教学实践与尝试的情况。

《天气学诊断分析》这门课程在大学开设,被认为是一门有关气象预报和预测的重要专业,非常重要。

因此,它的教学实践和尝试也十分重要,这一实践也能激发学生学习的热情,让他们更加深入地认识和掌握有关天气学的专业知识。

首先,在这门课里,老师会给学生一个关于天气学的理论框架,使学生理解和掌握相关理论。

同时,老师还会用一些图表、标注和模型,让学生对天气学的概念有一个全面的认识,从而增强学生的理论知识。

然后,在学习中,老师会与学生就有关天气学的实践进行一系列活动,这些活动旨在运用理论知识,更加熟悉和灵活运用有关天气学的诊断分析思维方式,还可以通过实验进行发现和解决问题。

这样,学生就可以在发现问题时,直接综合天气学的诊断分析知识,制定良好的解决方案,从而提高学生的实践能力。

最后,老师会安排一些模拟气象诊断分析题目,让学生熟悉思考如何运用天气学的诊断分析思维,以得出准确的结果。

天气诊断分析

天气诊断分析

天气诊断分析(讲义)尚可政王式功靳立亚兰州大学大气科学学院内容简介本书简明介绍了天气分析和预报中各种常用物理量场特别是涡度、散度、垂直速度、水汽通量散度、能量场、Q矢量、位涡度、条件性对称不稳定、粗Ri数、螺旋度、能量-螺旋度指数、雷暴大风指数等的诊断分析方法和数值预报产品的应用技术。

全书约13万字,共分八章。

可做为高等院校大气科学专业本科生的教材,也可供相关专业的教师、研究生及气象台站预报人员使用。

前言诊断分析方法是大气科学研究中常用的一种方法。

在天气分析中有一些十分重要的物理量,如涡度、散度、垂直速度和水汽通量散度以及各种能量场等等,这些物理量与一般的气象要素(温、压、风、湿)不同,它们通常是无法由观测直接得到的,而必须通过其它要素由计算间接获得。

这些物理量在某时刻的空间分布被称为“诊断场”。

诊断场和预报场是不同的,预报场是对未来时刻某物理量场的预报结果,在反映大气环流演变的流体动力学天气方程组中有一些十分重要的物理量即属于可以通过时间积分作预报的“预报方程”一类;而诊断场是物理量方程中不含有它对时间的微商项。

反映各气象要素场之间关系的不含有对时间微商的方程称为“诊断方程”。

研究这些物理量的计算方法、分析其空间分布特征,以及它们和天气系统发生、发展的关系称为诊断场分析。

诊断分析方法是加深认识天气系统及其发生、发展过程的一种重要途径。

可应用于大气科学中的各个领域,如气候诊断分析,大气环流模式和天气预报模式的诊断分析以及物理量场的诊断分析等等,随着计算机的发展和普及诊断分析方法已在气象台站业务中得到广泛应用,并且越来越受到广大气象工作者的重视。

本书着重介绍天气分析和预报中各种物理量场的诊断分析方法,其中不少是作者近年来在科研中改进应用的新方法。

由于作者学术水平的限制,可能会有不少错误和不妥之外,欢迎广大读者批评指正。

作者 2012年03月于兰州大学目录第一章地图投影诊断分析中需要计算某些物理量(如涡度、散度等)的空间导数,如何计算,这就涉及到坐标的选取问题。

天气诊断分析

天气诊断分析

天气诊断分析〔讲义〕尚可政王式功靳立亚兰州大学大气科学学院内容简介本书简明介绍了天气分析和预报中各种常用物理量场特别是涡度、散度、垂直速度、水汽通量散度、能量场、Q矢量、位涡度、条件性对称不稳定、粗Ri数、螺旋度、能量-螺旋度指数、雷暴大风指数等的诊断分析方法和数值预报产品的应用技术。

全书约13万字,共分八章。

可做为高等院校大气科学专业本科生的教材,也可供相关专业的教师、研究生及气象台站预报人员使用。

前言诊断分析方法是大气科学研究中常用的一种方法。

在天气分析中有一些十分重要的物理量,如涡度、散度、垂直速度和水汽通量散度以及各种能量场等等,这些物理量与一般的气象要素(温、压、风、湿)不同,它们通常是无法由观测直接得到的,而必须通过其它要素由计算间接获得。

这些物理量在某时刻的空间分布被称为“诊断场〞。

诊断场和预报场是不同的,预报场是对未来时刻某物理量场的预报结果,在反映大气环流演变的流体动力学天气方程组中有一些十分重要的物理量即属于可以通过时间积分作预报的“预报方程〞一类;而诊断场是物理量方程中不含有它对时间的微商项。

反映各气象要素场之间关系的不含有对时间微商的方程称为“诊断方程〞。

研究这些物理量的计算方法、分析其空间分布特征,以及它们和天气系统发生、开展的关系称为诊断场分析。

诊断分析方法是加深认识天气系统及其发生、开展过程的一种重要途径。

可应用于大气科学中的各个领域,如气候诊断分析,大气环流模式和天气预报模式的诊断分析以及物理量场的诊断分析等等,随着计算机的开展和普及诊断分析方法已在气象台站业务中得到广泛应用,并且越来越受到广阔气象工作者的重视。

本书着重介绍天气分析和预报中各种物理量场的诊断分析方法,其中不少是作者近年来在科研中改进应用的新方法。

由于作者学术水平的限制,可能会有不少错误和不妥之外,欢迎广阔读者批评指正。

作者2021年03月于兰州大学目录第一章地图投影 (1)§1.1 正形投影的根本关系 (2)§1.2 兰勃托投影 (4)§1.3 极射赤平投影 (4)§1.4 麦开脱圆柱投影 (5)第二章资料处理和客观分析 (6)§2.1 资料处理 (6)§2.2 客观分析 (12)第三章根本物理量的计算 (24)§3.1 表示空气湿度的物理量 (24)§3.2 运动学量的计算 (38)第四章垂直速度的计算 (45)§4.1 个别变化法 (45)§4.2 动力学方法 (48)§4.3 运动学方法 (54)§4.4 从降水量反算大气的垂直速度 (57)第五章湿度场分析 (59)§5.1 水汽通量 (59)§5.2 水汽通量散度 (60)§5.3 水汽净辐合的计算 (61)§5.4 降水率P的计算 (63)§5.5 总降水量的计算 (67)§5.6 降水效率 (67)第六章稳定度和能量分析 (69)§6.1 稳定度分析 (69)§6.2 能量分析 (74)第七章假设干诊断量的分析应用 (78)§7.1 Q矢量分析 (78)§7.2 位涡思想的应用 (89)§7.3 条件性对称不稳定 (97)§7.4 强对流天气分析预报中新近引入的几个参数 (105)第八章数值预报及其产品应用技术 (115)§8.1 概述 (115)§8.2 数值预报产品的接收和预处理 (119)§8.3 数值预报误差的分析和订正 (120)§8.4 数值预报产品的定性应用方法 (128)§8.5 数值预报产品的定量应用方法 (131)§8.6 综合集成方法 (151)思考题 (158)编制程序题 (159)主要参考文献 (161)第一章地图投影诊断分析中需要计算某些物理量(如涡度、散度等)的空间导数,如何计算,这就涉及到坐标的选取问题。

天气学诊断分析第1--5章

天气学诊断分析第1--5章

Ax x A(x)
x
(1.1.5)
(1,1,5)式向前差分两点式的几何意义,是表 示通过A(x+x)和A(x)两点直线的斜率。
而一阶微商的几何意义是:表示通 过A(x)点曲线的切线斜率。
Ax x Ax
x x x
用同样方法,由(1.1.2)式可得一阶微商的 向后差分方案
• 三,诊断分析的应用(它的应用主要在两方面) • 1,在天气动力学的研究中,可做为有力 • 的研究工具。用诊断分析来了解产生某些天 • 气过程的物理原因。例如,用ω方程做为诊 • 断方程,用暴雨过程的实测资料,计算该方 • 程中各物理量,以了解在此次暴雨过程中强 • 上升运动,主要是那些因子引起的。又例如, • 用涡度方程和ω方程做为诊断方程,用气旋 • 过程的实测资料,计算诊断方程中各物理量, • 以了解在此次气旋发展中,涡旋运动的加强 • 和减弱,主要是那些因子引起的。
Ax x Ax dA
dx
x
x
d2A dx 2
x
x 2 2!
d3A dx 3
x
x 3 3!
(1.1.2)
Ax 2x Ax dA
dx
x
2x
d2A dx 2
x
(2x) 2 2!
d3A dx 3
x
(2x) 3 3!
Ax 2x Ax dA
dx
x
2x
d2A dx 2
x
(2x) 2 2!
d3A dx 3
天气学诊断分析
引言 目前天气学对天气作分析有两种方法。一种是天 气图分析;另一种是诊断分析。以下首先对比这两 种方法的优缺点,以便能更好地应用好这两种方法。 一, 天气图分析的优点与问题 优点: 天气图分析能展示出大气中气压场,温 度场和天气区分布特征及其演变情况, 图象很直 观, 一般情况下也容易被理解。为我们提供了 很有用的天气研究工具和天气予报工具。

天气学分析诊断:第八章 大气稳定度的分析

天气学分析诊断:第八章 大气稳定度的分析
及动量的交换份 • 气块气压与周围气压相等(带撇号量为气块量)
(2)判据的推导:
p g
z p p
p p z z
静力方程
气块气压与周围气压相等 (带撇号量为气块量)
p g 0
z
d w p g
dt
z
p p
p p z z
dw g g T T
dt
T
g T T
比湿、露点 T-Td、湿层厚度 水汽通量、水汽通量散度
垂直速度
大气中的对流,时强时弱,持续时间长短不一, 连续降水、毛毛雨、冰雹?这是什么原因呢? 据研究,这和大气层结稳定度有密切的关系。
第八章 大气稳定度的 分析
本章内容: 1 大气静力稳定度 ; 2 大气对流参数;
1 静力稳定度
一、是什么?——概念:
p p z z
d w g Tg T g g TT T g T
dt
T
TT
T
T T , d w 0 上上升升
dt
T T , d w 0 中中性性
dt
T T , d w 0 下下沉沉
dt
设环境
T T 0 dz
设环境(层T设TT结环)T设境温环T境TT度, ,,TdTddwtt,ddwwttdTddwttT
• 不是表示气层中已经存在的铅直运动; • 用来描述大气层结对于气块在受外力扰动而
产生垂直运动时,会起什么影响(加速、减速 或等速)。
这种影响只有当气块受到外 界扰动后,才能表现出来。
1 静力稳定度
二、如何判断?——判据:
1 静力稳定度
1.判据——气块法计算静力稳定度
(1)简化条件: • 考虑一个小气块,假定它与环境之间无混合 • 环境空气处于静力平衡状态 • 气块运动过程中是绝热的,与周围无热量、水份

防城港一次冰雹天气诊断分析

气象研究与应用JOURNAL OF METEOROLOGICAL RESEARCH AND APPLICATION 第40卷增刊2019年12月Vol.40 SDec. 2019文章编号:1673-8411 (2019) S-0042-03防城港一次冰雹天气诊断分析刘泽琪I 潘一铭2(1.防城港市信息技术与保障中心,广西防城港538000; 2.防城港市气象台,广西防城港538000)摘要:利用Micaps 高空、地面资料和防城港多普勒天气雷达产品,对2020年1月24日防城港发生的冰雹灾害进行诊断分析。

结果表明,此次冰雹天气是一次多单体风暴造成的局地性强对流天气,主要由于上干冷、下湿暖的大气层结被地面干线和冷锋触发形成。

探空图上出现逆温层、喇叭口和垂直风切变等特征,雷达回波表现出钩状回波、V 型缺口、逆风区和速度对等特征,但因云顶高度伸展不够,垂直累积液态含水量较小,所以冰雹直径不大。

关键词:冰雹;对流风暴;雷达回波中图分类号:P458.1力.2 文献标识码:A引言冰雹是从发展强盛的积雨云中降落到地面的 坚硬的球状、锥形或不规则的固体降水,是一种季 节性明显、局地性强,且来势凶猛、持续时间短,以机械性伤害为主的灾害性天气⑴,对群众的生命财产安全有很大危害。

近年来随着加密地面气象观测 网和全国新一代天气雷达网的建设,国内气象工 作者在利用新一代天气雷达产品对冰雹等强对流天气的监测和分析方面取得了不少的成果〔29。

广 西的冰雹多发生于晚冬、春季和初夏季⑷,但是相 对于高地山区等冰雹多发地区,防城港地处广西 沿海,岀现冰雹的次数较少,针对冰雹的研究分析比较欠缺。

因此,为加强对防城港冰雹天气的认识 和研究,积累冰雹预报经验,基于高空、地面气象观测资料及天气雷达产品,分析2020年1月24日防 城港的冰雹完善过程具有现实意义。

1资料与方法Micaps 、雷达、自动站等数据资料来自防城港市气象局及南宁、北海探空站。

2020年6月中下旬绍兴市一次暴雨天气过程诊断分析

2020年6月中下旬绍兴市一次暴雨天气过程诊断分析专业品质权威编制人:______________审核人:______________审批人:______________编制单位:____________编制时间:____________序言下载提示:该文档是本团队精心编制而成,期望大家下载或复制使用后,能够解决实际问题。

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天气诊断分析报告

第二章资料处理和客观分析§ 2.1 资料处理随着气象观测手段的发展和现代化,得到的资料数量增多,门类拓广,有常规站点观测,有非定点海洋观测,有飞机观测,有气象卫星观测,有定时观测和非定常观测等等,怎样使用这些资料呢?一般来说,对气象资料的要求有两方面:一是可靠性,二是便于使人所周知。

气象测站的分布是不规则的,因此我们只能得到这些不规则点上的气象资料,但是数值预报中的网格点是规则的,因而资料无法直接使用。

另外,无论是用穿孔纸带或用电信号的形式将气象电报直接输入电子计算机,都要首先按照专门的程序进行译码、检查、整理。

因为气象电报的内容,是按照气象电码格式编发的,而它的形式又是按照邮电电码格式编发的,从观测、编码、发报,到传递、转换、接收等,在每个工序和环节上,都存在着出错的可能性。

因此,我们所接收到的气象电码,不可避免地存在着一些错误或不妥之处。

所以,要正确使用这些气象资料,必须经过必要的处理。

比较简单的资料处理可分为以下几个方面:2.1.1 记录错情判断在利用接收到的气象资料之前,首先对资料要作错情判断。

一般的做法是根据不同等压面上各种要素值的大小,给出相应略大于其最大值的一个数作为其上限值;也给出相应的略小于其最小值的一个数作为其下限值。

例如在我国范围内的各测站,冬季500 百帕层上的位势高度最小值不超过500 位势什米,我们则取500 作为其下限值;最大值不超过600 位势什米,我们就取600 作为其上限值。

然后利用比较大小的子程序,由计算机对每一组数据进行判断,凡是大于上限值或小于下限值的记录,我们就认为它是错误的,予以舍掉,作为缺测记录。

另外还可利用气象要素在时间变化上的连续性和空间分布上的连续性,来判断一个气象要素记录是否错误。

对于错误记录,可用下面介绍的补缺测记录的方法,另外补一个值。

2.1.2 补缺测或漏传记录一般可把缺测或漏传记录的测点看作是一个网格点,然后由下节介绍的客观分析方法,利用周围已有的测站记录,插一个值补上。

天气学诊断分析实习报告

天气学诊断分析I 实习报告1(实习) 一.实习目的熟悉环流分解和一阶微商差分在气象中的应用,掌握一阶微商差分的实际编程计算。

二.实习内容已知2009年4月区域的风场(u,v)、高度场(h)、温度场(T)和比湿(q),请分别用micaps和reanalysis资料的高度场和比湿场,(1)求出该区域4月18日、4月19日和4月20日的500hPa日平均高度场(单位:十位势米),且给出相应的图;(2) 求出该区域在4月19日时h t∂∂(单位:十位势米/日),且给出相应的图;(3) 给出该区域在4月19日20时850hPa的比湿图(单位:克/千克)。

三.实习结果分析3.1 计算的程序Micaps:(1)计算三天500hpa的平均高度场program shixi1implicit noneinteger::i,j,ii,jj,cnt=1real::h(33,18),aver(33,18)=0character::dy*2,ti*2,dir*100,dire*100!读文件do while(cnt<=6)do i=18,20write(dy(1:2),'(i2)')iaver=0do j=08,20,12ti='00'write(ti(1:2),'(i2.2)')jdir='E:\micaps\height\500\0904'//trim(dy)//''//trim(ti)//'.000'print*,trim(dir)open(cnt,file=trim(dir))read(cnt,*)read(cnt,*)read(cnt,*)read(cnt,*)read(cnt,*)h(:,:)close(cnt)!print*,hdo ii=1,33 !计算每日平均高度场do jj=1,18aver(ii,jj)=aver(ii,jj)+h(ii,jj)/2enddocnt=cnt+1enddoprint*,averdire='c:\heihgt'//trim(dy)//''//trim(ti)//'.grd'open(cnt+6,file=trim(dire),form='binary')write(cnt+6)aver(:,:)close(cnt+1)enddoenddoend∂∂(2)4月19日h tprogram shixi122implicit noneinteger::i,j,ii,jj,areal::aver4(33,18,3)=0,pt(33,18)character::dy*2,ti*2='20',dir*100,dire*100,dirr*100,i1*2!读文件do i=18,20write(dy(1:2),'(i2)')idire='c:\heihgt'//trim(dy)//''//trim(ti)//'.grd'print*,trim(dire)open(i-17,file=trim(dire),form='binary')read(i-17)aver4(:,:,i-17)close(i-17)!print*,trim(dirr)enddodo ii=1,33do jj=1,18pt(ii,jj)=(aver4(ii,jj,3)-aver4(ii,jj,1))/2enddoenddoprint*,ptopen(4,file='C:\Users\Administrator\Desktop\pt.grd',form='binary')write(4)ptclose(4)end(3)4月19日20时850hPa的比湿program shixi122implicit noneinteger::i,j,ii,jjreal::td(33,18),p=850,a=17.2693882,b=35.86,e(33,18),q(33,18)open(1,file='E:\micaps\temper\850\09041920.000')read(1,*)read(1,*)read(1,*)td(:,:)close(1)!print*,tddo j=1,18do i=1,33e(i,j)=6.1078*exp(a*td(i,j)/(273.16+td(i,j)-b))enddoenddo!print*,edo j=1,18do i=1,33q(i,j)=622*e(i,j)/(p-0.378*e(i,j))enddoenddoprint*,q,sizeof(q)open(2,file='C:\Users\Administrator\Desktop\q.grd',form='binary') write(2)qclose(2)EndReanlaysis:(1)计算三天500hpa的平均高度场∂∂(2)4月19日h t(3)4月19日20时850hPa的比湿3.2 计算的绘图程序和描述文件CTL:dset C:\heihgt1820.grdundef -9.99E+33title NCEP/NCAR REANALYSIS PROJECTxdef 33 linear 32 4.0ydef 18 linear -80 4.0zdef 1 levels 500tdef 1 linear 00Z1JAN2009 1dyvars 1h 1 99 height500Endvarsdset C:\heihgt1920.grdundef -9.99E+33title NCEP/NCAR REANALYSIS PROJECTxdef 33 linear 32 4.0ydef 18 linear -80 4.0zdef 1 levels 500tdef 1 linear 00Z1JAN2009 1dyvars 1h 1 99 height500Endvarsdset C:\heihgt2020.grdundef -9.99E+33title NCEP/NCAR REANALYSIS PROJECTxdef 33 linear 32 4.0ydef 18 linear -80 4.0zdef 1 levels 500tdef 1 linear 00Z1JAN2009 1dyvars 1h 1 99 height500endvarsdset C:\Users\Administrator\Desktop\pt.grd undef -9.99E+33title NCEP/NCAR REANALYSIS PROJECTxdef 33 linear 32 4.0ydef 18 linear -80 4.0zdef 1 levels 500tdef 1 linear 00Z1JAN2009 1dyvars 1pt 1 99 height500endvarsdset C:\Users\Administrator\Desktop\q.grd undef -9.99E+33title NCEP/NCAR REANALYSIS PROJECTxdef 33 linear 32 4.0ydef 18 linear -80 4.0zdef 1 levels 850tdef 1 linear 00Z1JAN2009 1dyvars 1q 1 99 q850endvarsGS:'reinit''open C:\Users\Administrator\Desktop\h1.ctl' 'set lat -80 -12''set lon 32 160''set lev 500''set t 1''d h''draw title 18 500hpa height field''draw xlab lon''draw ylab lat'*'set gxout shaded'*'d h''enable print c:\h1.gmf''print''disable print''reinit''open C:\Users\Administrator\Desktop\h2.ctl' 'set lat -80 -12''set lon 32 160''set lev 500''set t 1''d h''draw title 19 500hpa height field''draw xlab lon''draw ylab lat'*'set gxout shaded'*'d h''enable print c:\h2.gmf''print''disable print''reinit''open C:\Users\Administrator\Desktop\h3.ctl' 'set lat -80 -12''set lon 32 160''set lev 500''set t 1''d h''draw title 20 500hpa height field''draw xlab lon''draw ylab lat'*'set gxout shaded'*'d h''enable print c:\h3.gmf''print''disable print';'reinit''open C:\Users\Administrator\Desktop\pt.ctl' 'set lat -80 -12''set lon 32 160''set lev 500''set t 1''d pt''draw title p/t 500hpa height field''draw xlab lon''draw ylab lat''enable print c:\pt.gmf''print''disable print';'reinit''open C:\Users\Administrator\Desktop\q.ctl' 'set lat -80 -12''set lon 32 160''set lev 850''set t 1''d q''draw title q 500hpa humidity field''draw xlab lon''draw ylab lat''enable print c:\q.gmf''print''disable print';3.3 绘制图形、统计表格和相关分析3.4 存在的问题或遇到的问题或体会或小结遇到问题:刚开始比湿场的图有些奇怪,不知道哪里有问题,之后发现是数据少读了两行;循环读文件时对文件名的循环比较陌生,通过本次实习,学会了使用trim函数以及如何将变量写进字符中,对文件的循环读取有了一定的了解;小结:如何可以用循环的话就可以避免大量的重复操作,所以学习好循环的使用是很重要、很有用的。

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第五章 湿度场分析§5.1水汽通量水汽通量有时又称为水汽输送量。

它是表示水汽输送强度的物理量。

其定义是:在单位时间内流经某一单位面积的水汽质量。

按其含义,水汽输送应包括两种方式,即水平输送和垂直输送。

我们一般所说的水汽输送是指水平输送vq/g 。

为了推导出它的单位和理解其物理意义,我们取一个既垂直于地面又垂直于风速矢量的截面积ABCD ,如图5.1所示它的高度为∆Z ,底边长为∆L ,设空气在单位时间内由ABCD 面流到A'B'C'D',此时空气体积为V L Z ∙∙∆∆又设ρ为空气密度,q 为比湿,则在此体积内所含的水汽量为ρ∙∙∙∙q V L Z∆∆ (5.1)图5.1单位立方体考虑到气象上的习惯用法和资料情况(多数都是各等压面上的资料),将垂直高度坐标Z 变换成气压坐标P ,即∆Z=-∆P/ρg ,将此代入(5.1)式并取绝对值得到:ρρ∙∙∙∙=∙∙∙q V L p g q g V L p∆∆∆∆// (5.2)上式中各物理量的单位为:g ~m/s 2,V ~m/s ,q ~g/kg ,P ~hPa=kg/(cm ∙s 2),L ~cm 。

故水汽通量的单位是g/s 。

根据水汽通量的定义,若截面积的高取1 hPa ,底边长为1cm ,并考虑水汽输送的方向,则此时水平水汽通量的表达式为:1gqV(5.3)计算时,g 、风速V 、比湿q 的单位如上面所述,这样计算得出的水汽通量的为单位应为g/(s ∙hPa ∙cm)。

风的方向即为水汽输送的方向。

关于水汽的垂直输送,一般较少单独应用,多在水汽平衡中计算,它的表达式可写为-ωq/g (5.4)式中ω=dp/dt 。

按类似方法可把垂直输送的单位化为g/(s.cm 2),即单位时间内通过水平的单位面积的水汽输送量(克数)。

§5.2水汽通量散度上节讲的水汽通量的数值和方向只能表示水汽的来源,在做降水成因分析,尤其是作暴雨成因分析及其预报时,特别需要进一步考虑从各个方向输送来的水汽能否在某地集中起来。

表示这种输送来的水汽集中程度的物理量就是水汽通量散度。

它的意义是在单位时间内,单位体积(底面积1cm 2,高1hPa)内汇合进来或辐散出去的水汽质量。

水平方向的水汽通量散度A 的表达式为A g qV x g uq y g vq =∇∙⎛⎝ ⎫⎭⎪=⎛⎝ ⎫⎭⎪+⎛⎝ ⎫⎭⎪111 ∂∂∂∂ (5.5)若A>0,则水汽通量是辐散的(该区域内水汽是减少的);若A<0,则水汽通量是辐合的(该区域内水汽是增加的)。

水汽通量散度的单位为g/(s ∙cm 2∙h0Pa)。

在具体计算时为了单位的一致,必须将网格距(△x ,△y)化为厘米。

水汽通量散度也可以写成A g qV gV q g q V =∇∙⎛⎝ ⎫⎭⎪=∙∇+∇∙111(5.6)上式右边第一项表示水汽的水平平流,第二项表示由于风场辐合(辐散)引起的水汽通量辐合(辐散)。

这就是说,即使在水平方向上q 是均匀分布的,仍可出现水汽通量辐合。

一些暴雨个例研究指出,在暴雨区散度项是主要的,平流项的作用较小。

这说明风场的辐合对暴雨的生成起很大作用,而单凭水汽的水平平流,不能生成暴雨或使暴雨持续。

若采用(5.5)式进行计算,则用在天气图网格点上的具体计算公式为()()()()[]A g m duq uq vq vq i j i ji j i j i j i j ,,,,,,=-+-+-+-11111 (5.7)式中各网格点上的q 值可由(3.1)式求得,地图放大因子m ij 可根据第一章的有关公式求得。

§5.3水汽净辐合的计算前面我们讲过,水汽通量散度是表示水汽能否在某地集中起来的物理量。

由于各层的水汽通量散度不同,即有的层次辐合,有的层次辐散,某一时段内气柱内的水汽究竟是增加,还是减少,这就需要对整个气柱内各层的水汽通量散度进行垂直积分,来计算气柱内的水汽净辐合量。

水汽净辐合量的大小,是决定降水量的重要因子。

我们知道,水汽的输送通常是呈带状的,而且这种水汽带在空间各层的交截位置及强度均不一样,在同一地区上空有时可能是一个水汽通道,有时可能有一个以上的水汽通道;有时水汽输送带主要集中在低空,有时则可能垂直伸展到对流层上部。

因此对一个区域而言,我们即不能只考虑某一层的水汽量,也不能只考虑某一个方向的水汽通量;而只有考虑整个气柱的水汽净辐合量,才有助于对降水量的诊断分析。

一般说来,在一个水汽相对集中的水汽净辐合区,如果有恰当的上升运动相配合,总会有降水出现的,许多实例分析证明确实如此。

以下我们就来讨论这个问题。

从水汽守恒方程出发,单位体积内的水汽净辐合量R *可表示为:R qV *=-∇∙ρ(5.8)其中 ∇=++ i x j y k p∂∂∂∂∂∂,V ui vj k =++ω,进入单位面积大气柱(底为Z B 取摩擦层顶;顶为Z T 取大气柱顶)的底部和侧面的总水汽净辐合量R 则为⎰⎰∙∇-==TBTBZ Z Z Z dz V q dz R Rρ* (5.9)利用静力近似关系式dz=-dp/ρg 代入(5.8)式,相应积分应变为P B 到P T ,则有()R g qVdp g qV dp gq p dp g qV dp q g qV dp q gp p h h p ppp h h p p P P h h p p B BB T B T BTB TB T B T=∇∙=∇∙+=∇∙-=∇∙-⎰⎰⎰⎰⎰11111∂ω∂ωω (5.10)令R g qV dp R q g h h p pB BBT121=∇∙=-⎧⎨⎪⎪⎩⎪⎪⎰ ω (5.11)下面对R 1和R 2的计算分别讨论如下:1.侧向水平净辐合R 1的计算如果我们将气柱由边界层顶P B =P 1=850hPa 到积分上界P T =P 7=250hPa ,以等差间距∆P=100hPa,而分作六层,则R 1积分表示为:()dP V q g R h h ∙∇∙⎪⎭⎫ ⎝⎛+∙∙∙++=⎰⎰⎰25035065075075085011 (5.12) 若各层水汽通量散度的积分取其中值,则积分式(5.11)可以下述求和形式计算()R p g qV h hk k k1800300=∇∙==∑∆ (5.13)上式中各标准等压面层上的水汽通量散度可由(5.6)式计算,800hPa 用850hPa 代替。

2.垂直向净辐合R 2的计算对垂直水汽净辐合量的计算,实际上主要取决于由边界进入气柱底部而流入气柱内部的水汽量。

因此,可以认为该水汽净合量就等于R 2,即 R q gB B2=-ω (5.14) 由(5.14)式可见,R 2主要取决于边界层次的比湿q B 和垂直速度ωB 。

q B 由(3.2)、(3.7)式计算,而ω=-ρB gw B ,故有: BBB B B B B RT w q p w q R ==ρ2 (5.15) 这里,P B 和T B 分别为边界层顶Z B 处的气压和温度,W B 为该处的垂直速度,它可由边界层埃克曼螺旋解求得,具体表达式如下:w K f B gB =ξ/2 (5.16)其中ξgB 为边界层顶的地转风涡度,K 为涡动粘滞系数,f 为地转参数。

将(5.16)代入(5.15)式得:R p q RTk f g B22=⎛⎝⎫⎭⎪ξ/ (5.17)其中,下角B 表示括号中各量均为边界层顶的相应量。

显然因地形高度的差异,计算区域内不同网格点的边界层顶高度也必然不相同。

通常边界层顶高度在距地面1km 左右,f=10-4s -1,K 值可取5×104cm 2∙s -1。

R 1和R 2都求得后,它们两者的代数和即为汽柱水汽净辐合量R 。

单位为g ∙cm -2∙s -1。

§5.4降水率I 的计算1.上节我们介绍了如何求单位面积和气柱内的水汽净辐合量R,若水汽的净辐合量R 全部凝结而变成降水,则它就可表示可能的降水率I ,则有:)/(10)/(32s mm R s cm R cmgs cm g RRI ==∙==ρ(5.18) 或)/(210s mm fKRT pq dP V q g I B PP g h h TB⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+∙∇=⎰ξ (5.19) 用(5.19)式就可计算出某瞬时场的降水率,或称为降水强度。

2.凝结函数法若用气柱里水汽的凝结量来表示降水率,则I g dq dt dp g dq dp dp dt dp g dq dp dp g F dp s Ps Ps PP=-=-=-=-⎰⎰⎰⎰111100000000ωω (5.20) 其中F dq dp q T p LR C R TC R T q L s s p w p w s ==-+22称为凝结函数。

F 只是(P,T)的函数,因此只要由第五章中讲的"修正方案"计算出垂直速度ω,并用相应层次上的P 和T 值计算出F,就可以算出降水率。

实际计算时,可用下述近似方案。

取P 0=850hPa ,上界取为550hPa ,则I g F dp =-⎰1550850ω (5.21)对上述积分可采用辛普生公式来计算,而这公式可按下述方式推导出来; 设y f x ax bx c ==++()2,则f x dx ax bx c dx a x b x cx xx xx x x ()()220223232⎰⎰=++=++⎛⎝ ⎫⎭⎪(5.22)设f(x)经过点M 0,M 1,M 2,并且x 1,为x 2与x 0的中点,即x x x 10212=+(),则,y ax bx c 0020=++,c bx ax y ++=1211,y ax bx c 2222=++,并令,∆x x x =-1220(),代入(5.22)得:)()(2)(3)(02202230322x x c x x b x x a dx x f x x-+-+-=⎰[]c x x b x x x x a x x 6)(3)(26022*******+++++-=[]c x x b x x a c bx ax c bx ax x 4)(2)()()(302202222020++++++++++∆=即:[][]f x dx x y y ax bx c x y y y xx ()234443402121021⎰=++++=++∆∆ (5.23) 现在,我们取∆P=150hPa ,并用500hPa 的(F ω)近似代替550hPa 的(F ω),便可将(5.21)变换为()()()[]()()()[]I g F dp gF F F gF F F =-=-++=-++⎰11503415034550850850700550850700500ωωωωωωω (5.24)若计算1小时降水强度,则上式可写成 ()()()[]5007008504136003150ωωωF F F hoursg hPa I ++-=由于1hPa=103g.s -2.cm -1,g=980cm.s -2。

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