我国经济统计数据准确性影响因素分析
关于企业经济统计问题及完善措施分析
关于企业经济统计问题及完善措施分析企业经济统计是一个重要的经济活动。
它能够让企业对自己的生产和经营情况进行全面、准确的了解，为企业管理和决策提供重要的信息基础。
在我国，企业经济统计一直是国家统计工作的重点。
虽然企业经济统计已经取得很多成绩，但是也存在一些问题，这些问题需要进一步完善。
现有问题1. 质量不稳定企业经济统计数据质量不稳定，数据精度和准确性有差异，这些问题可能由于各种外部因素造成。
例如，政策调整或者区域发展不平衡可能导致某些数据不可靠。
因此，需要进一步加强监管和控制，提高数据质量和准确性。
2. 不全面企业经济统计数据不全面，没有考虑到许多经济活动的真实情况。
例如，社会经济发展、人口需求变化、业态变化等因素会产生新的经济活动，如果企业经济统计数据不能覆盖这些新的经济活动，那么就无法反映实际情况。
因此，企业经济统计需要建立更为全面的数据类型和包容性，以便更好地反映经济发展。
3. 不可比性企业经济统计数据之间的不可比性严重影响了统计数据的可信度和可用性。
这种情况可能发生在时间、地点和行业之间。
因此，为了提高数据可比性，需要建立相同的计算方法、标准化的数据类型、精确定义各项指标，以便更好地反映经济运行状况。
完善措施1. 拓宽数据资源来源为了准确反映企业经济状况，应尽可能多地吸收数据来源，例如官方发布的数据、企业公开信息、行业统计数据等，以建立全面可靠的数据来源。
3. 引入新技术当前，人工统计数据存在一定缺陷。
因此，可以引入新技术，例如人工智能、大数据分析等，以便更好地捕捉企业经济活动，提高数据质量和准确性。
总结通过拓宽数据来源、建立统一标准、引入新技术等完善措施，可以更好地解决企业经济统计数据存在的问题，提高统计数据质量和准确性。
这对于企业管理和决策来说，具有重要的意义。
对提高统计数据质量的分析
对提高统计数据质量的分析一、当前统计数据质量方面存在的问题及原因1．统计数据人为干扰因素增加。
一些地方和单位的统计法制意识不强，没有充分认识到统计在国民经济和社会发展中的作用，对统计数据质量的严肃性认识不足，对待统计工作主观随意性大，缺乏严肃性，致使错报、漏报、迟报、虚报等不良现象时有发生。
有的甚至受利益机制驱动，在与自己有切身利益关系的统计数据上做手脚、掺水分，造成统计数据严重失实。
2．统计基础工作薄弱。
在现行管理体制下，基层统计部门力量弱、任务负荷重，难以担负起统计质量控制工作的重任。
而有些基层单位的领导不重视统计工作，从事统计工作的专业人员的业务水平参差不齐，基层统计人员更换频繁，台帐、原始记录不全，历史资料混乱，使统计工作缺乏准确的依据，直接影响了统计数据质量。
3．现行统计方法制度滞后。
国家统计局提出的统计调查方法改革的长远目标是：建立以必要的周期性普查为基础，以经常性抽样调查为主体，辅之以其他专项调查的统计调查方法体系。
但从目前情况看，我国全面统计报表仍占主导地位，抽样调查比重很小。
在经济形势瞬息万变，企业各项经营活动日益活跃的今天，全面统计报表制度已显得越来越笨重，在经济生活中变得处处被动，再加上全面统计报表自身的一些缺陷，这种报表制度在一定程度上已难以适应市场经济发展的需要，急需尽快改变。
4．现行的统计机制缺乏足够约束能力。
由于各企事业单位的统计部门与上级单位的统计部门除了报表外没有隶属关系，因此在向上级单位的统计部门报送统计资料时随意性较大，而上级统计主管部门对他们的约束力不大，这就会严重影响统计数据的准确性和时效性。
同时，随着统计范围、领域的不断扩大，涉及的统计调查对象日趋复杂，统计调查对象的支持和配合程度也明显下降，使得组织统计调查和搞准统计数据的难度越来越大。
5．统计立法不完善，统计执法难度大。
我国《统计法》的法律条文过于笼统和原则，导致可操作性和可执行性较差，并且《统计法》对违法者的惩治力度和强度不足，很难有足够的威慑力。
影响统计数据真实性的根源剖析及对策
影响统计数据真实性的根源剖析及对策□文/河南省唐河县农调队 郝全军 统计数据质量是统计工作的生命线,也是统计工作的核心和基础。
纵观中国几十年的风雨历程,国民经济发展中的每一次挫折和坎坷,无不与数字不实有关。
特别是五十年代末的虚报、浮夸把新中国刚刚步入良性循环的经济发展冲击得千疮百孔,整个社会经济被推向了崩溃的边缘。
然而,当历史发展到九十年代,人们心灵上的创伤还没有完全愈合,虚假数据这个幽灵却又飘然而至,统计数据的真实性又成为党和政府以及社会各界共同关注的社会焦点。
本文拟就影响统计数据质量的因素进行剖析,提出初步解决数据质量的对策。
影响统计数据真实性的根源剖析世界是矛盾的集合体和统一体,一种社会现象的出现是多种因素共同作用的结果。
统计数据出现了失真也并非是偶然的和单因素影响的,这里面有社会因素、也有体制因素,有调查方法的原因、也有人员素质的原因,有主观因素、也有客观因素。
归纳起来,有以下几个方面:1、大环境的影响。
随着改革开放的深入发展,国外许多先进的生产技术和科学的管理手段被请进了中华民族的家园,但是一些负面的东西也同时冲入了国门,个别“免疫力”较差的干部受利益机制的消极驱动,难以抵御那些腐败病菌的侵袭,表现为好大喜功。
虚报、瞒报和篡改统计调查数据的现象屡屡发生,甚至出现了“干部出数字,数字出干部”、伪造数据骗取荣誉、捞得实惠等腐败现象。
2、统计管理体制的限制。
目前的统计管理体制是条块结合,以块块领导为主,条条只有业务上的指导权,业务主管部门对下级统计机构没有人事任免权,这种统计体制的管理现状无疑不利于统计人员履行法律赋予的权利。
因此,在一些人的思想上存在着当地领导让我干统计,我就要为其服务的片面、糊涂认识。
在上报统计数字时,急领导之所急,想领导之所想,报领导之所需。
3、统计调查方法体系的制约。
目前,我国实行的统计调查方法体系依然是以单一的全面统计报表为主,而抽样调查、典型调查、重点调查等组织形式和调查技术应用得比较少。
对提高金融统计数据质量的思考(三)
对提高金融统计数据质量的思考对提高统计数据质量的思考当前，经济社会快速开展，人们对统计数据的需求不断增加，统计数据质量却难以提高。
如何适应时代开展，不断改进统计工作，提高数据质量，是摆在每一位统计工作者面前的历史性课题。
一、影响统计数据质量的问题分析1、管理体制滞后，影响了统计数据的真实性。
现行的统计管理体制是方案经济时期的产物，管理层级过多，行政干扰过大，独立统计的地位难以实现，不能从根本上遏制“官出数字，数字出官”的腐败现象，对数据的真实性影响较大。
2、统计法制不健全，影响了统计数据的权威性。
现行统计法于1983年公布，1996年修改，最后一次修改也距今有十来年的历史，在此期间我国经济社会发生了较大的变化，统计环境和统计对象都有了较大的改变，统计法在调整新时期的统计关系，标准统计行为等方面有明显滞后之处。
一是处分力度太小。
统计法对统计违法行为的最高处分额只有5万元，对有的单位来说，其违法本钱小于守法本钱，为逃避有关费用，他们宁愿支付罚款也不愿因守法而承担更多的费用支出。
二是对违法主体的责任追究有失公平。
统计法对企事业单位的违法主体有处分权，对行政单位却没有处分权，致使行政单位的统计违法行为因缺乏有力的惩罚措施而无法有效遏制。
三是对局部统计管理领域的标准不完善，如统计资料的公布、使用等没有规定相应的违法责任，对网络平台上的统计行为也缺乏相第 1 页共7 页应的法律条文等。
这些法制上的不健全，使统计监管乏力，难以树立政府统计的权威。
3、基层根底薄弱，影响了源头数据的可靠性。
一是基层统计工作任务重，条件差，在客观因素上影响了源头数据的可靠性。
现在，各项调查和普查接连不断，各专业统计报表也越来越多，要求越来越严，都纷纷向基层加压，加上基层单位的工作条件有限，大局部基层统计人员都是超负荷工作，致使敷衍了事、闭门造车等现象层出不穷。
二是基层统计队伍不稳定，业务水平低，在主体因素上影响了源头数据的可靠性。
大数据背景下统计数据质量影响因素分析
大数据背景下统计数据质量影响因素分析摘要：当今社会大数据已经在各个行业中得到广泛的应用，海量数据的质量参差不齐，高质量的数据需要政府相关部门和企业一起挖掘。
大数据时代的来临既是机遇也是挑战，对各行各业的发展具有关键作用。
大数据的海量、实时化、电子化易处理、数据多元化等特点为企业和政府带来了巨大的机遇和挑战，一方面极大的方便了各行业的数据处理和查找，是企业和政府做出合理的决策的数据基础；另一方面，微不足道的数据质量问题如果不及时得到解决，会严重影响数据的整体质量。
所以影响数据质量因素的研究不仅是统计部门的任务，也是各部门的要求。
关键词：大数据；统计数据质量；影响因素1影响因素分析1.1流程维度的影响从该维度对数据进行分析，主要从数据收集，数据存储，数据使用三个阶段来进行，这是数据的整个生命周期在不同阶段的处理功能。
1.1.1数据收集阶段在数据收集的方式和统计标准上，大数据时代因为智能设备，传感器以及社交协作技术的应用和普及，使得数据的来源发生了很大的变化。
如今网页，搜索引擎，社交媒体论坛，主动和被动系统传感器成为大数据的产生来源，海量数据的产生，让统计数据在广度上无限接近“总体”，这样的大数据收集明显地优势就是会增加统计的准确性，但是数据接触范围的扩大会带来许多以前未曾出现的问题。
另一方面数据的时效性比以前大大缩短，而有效的数据收集，才能保证统计数据的质量，这也是一种新的挑战。
1.1.2数据存储阶段传统的数据存储结构已经无法满足大数据存储的要求，大容量及高扩展性，高可用性，高性能和访问接口的多样性都要求改变单一的数据存储结构。
现在的数据存在着大量视频，图片等非机构化数据，使用以往的存储要经过复杂的转换过程，将其转换为结构化的数据，但是这个过程不可避免地会出现转化方式不合适，直接导致数据的完整性和准确性。
实现大数据效益的最大化就必须将这些非结构化的数据与结构化的数据有机结合，建设新型的数据库。
1.1.3数据使用阶段大数据时代数据成为一种共享的资源，不再由某一个人或者某一个部门单独使用。
统计工作存在的主要问题和改进建议
统计工作存在的主要问题和改进建议一、背景介绍统计是一项重要的国家基础工作，它为决策提供了可靠的数据支持。
然而，在实践中，我们也意识到统计工作存在一些问题。
本文将对统计工作中存在的主要问题进行探讨，并提出相应的改进建议，以期进一步完善统计体系，提升数据质量。
二、主要问题分析1. 数据不准确在统计过程中，由于样本选择不当、调查方法失误或人为因素等原因，导致数据的准确性受到威胁。
例如，在个别地区和部门报送统计数据时存在篡改或虚报情况。
这会对政策制定和经济发展产生负面影响。
2. 数据孤岛现象在当前信息时代，各个部门往往会有大量的数据产生，但由于缺乏有效的数据共享机制和标准化规范，导致各个部门之间形成了自己独立的“数据孤岛”。
这不仅影响了信息共享与利用效率，也使得整合各类数据成为困难重重。
3. 调查手段陈旧目前统计工作中还存在一些陈旧的调查手段，如纸质问卷和面谈方式。
这种方式不仅耗费人力物力，也容易出现信息失真和采集效率低下的问题。
现代化的科技手段如大数据、云计算等可以更快捷地进行数据采集和分析。
4. 专业人才供给不足统计工作需要一支高素质的专业队伍来保障数据质量和技术能力。
然而，在当前形势下，本科及以上学历的统计人才相对稀缺，这使得统计工作面临一定压力。
此外，长期缺乏培养机制也导致了统计领域人才储备不足。
三、改进建议1. 强化调查监督为了确保统计数据的准确性和真实性，应加强对各级统计部门和报送单位的监督。
建立健全惩罚机制，对篡改或虚报数据行为依法进行严惩，并加强统计人员责任意识教育。
2. 推进数据共享建立统一标准和规范，推动数据共享平台的建设。
各个部门之间要通过信息共享与协同创新，在合理范围内实现数据的共享和互联互通。
同时，加强对数据安全和隐私保护的管理，确保共享数据不被滥用。
3. 推动统计手段创新引入先进科技手段，例如大数据分析、人工智能等技术，以提升统计工作的效率和精确度。
逐步推广智能问卷调查、在线调查等方式，减少人力投入，并改善调查对象体验。
统计数据出现的误差原因及策略
统计数据出现的误差原因及策略统计资料的准确性对我国国民经济发展的影响至关重要。
要确保统计信息的准确性，必须严把基层统计工作的质量这一关，夯实基础，但在实际的统计工作中有时存在着这样或那样的问题，为决策者提供准确、全面、及时、系统的统计数据，是我们基层统计工作者应尽的职责，也是各级党政领导在进行科学决策和制定宏观调控措施时，做出科学、合理、正确决策的必要依据。
只有这样才能提高统计质量，使整个国民经济保持协调、稳定、快速、健康发展。
一、在统计工作中所产生的“数据误差”的主要原因第一，领导干预对统计信息的准确性的影响非常大，有个别领导干部在对待统计工作的问题上存在有一定的误区，从而出现了“凑数字、瞎估计”的现象，由于缺乏有效的监管措施，在一定程度上，存在着人为地虚报或瞒报的成份。
因为受到领导干部业绩考核指标的影响，许多基层干部出于无奈，不得不故意虚报统计数据，来为自己的“政绩”增光添彩。
这样就给基层统计工作者带来了很大的难度，同时，其主管部门对此也是无可奈何。
第二，数据采集是统计数据的源头，必须保证所采集的数据是真实的，为此要力求统计信息的准确无误。
目前的现状是：（1）统计人员责任心欠缺，存在着推着干等现象。
（2）统计人员的业务及自身素质不高，对报表不理解。
（3）很多的企业不重视统计，认为统计就是俗语说的“十个统计，九个估计”没什么准确不准确可言。
（4）由于我国现阶段仍处于发展中国家的阶段，正在建设有中国特色的社会主义市场经济时期，有些地区、部门、行业，出于对自身利益的考虑，故意瞒报统计数据，偷漏国家规定必须缴纳的一些费用和税金。
第三，统计工作中的统计方法、手段，还需要进一步的规范和完善。
因此在统计数据采用中，就容易产生一些错误，造成统计数据的质量明显下降，因而影响了统计工作的正常运行。
二、应对我国统计工作中存在的“数据误差”的策略1. 开展统计法制教育，以法治统。
通过多种多样的形式普及《统计法》的教育，特别是党政领导干部都要了解统计工作对我国国民经济建设起的巨大作用，努力提高他们对统计工作的正确认识，得到他们对统计工作的支持，加大对各行业统计工作的宣传力度；利用广播、板报及大屏幕等形式讲解统计工作的重要性，力争使每一位统计工作者，从思想上加强对提高统计数据质量的认识，促使统计工作者在实际工作中坚持原则，敢于同影响统计数字真实性的违法行为作斗争，真正做到以法治统。
浅谈如何提高统计数据质量
浅谈如何提高统计数据质量随着世界经济的快速发展和变革，精确、全面和及时的统计工作对于国家、企业等都具有不可忽视的作用。
统计数据质量是统计工作的生命线，准确可靠的统计数据是国家、企业进行科学决策和科学管理的重要依据。
本文在阐述统计数据质量影响因素的基础上，分析了当前统计工作中存在的主要问题，并提出了提高统计数据质量的相关对策。
【关键词】统计数据质量提高随着我国市场经济体制的建立和发展，统计信息作为社会经济信息的重要组成部分，在社会经济生活中发挥着不可替代的作用，准确可靠的统计数据是社会经济活动的指南和检测经济活动好坏的一项重要指标。
统计工作是获取经济运行的客观数据、分析和认识经济发展的客观态势、发现宏观经济发展趋势的重要手段，是进行科学决策和科学管理的重要依据。
因此，提高统计数据和统计资料的真实性和准确性，保障统计数据质量是一项重要且必要的工作。
一、影响统计数据质量的因素在经济全球化的大背景下，随着各方面对基础数据和统计分析的需求不断扩大，统计工作的重要性也日益突出。
获得高质量且能满足各方需求的统计数据是统计工作的最终目标，统计数据的准确性、及时性、真实性和有效性决定着统计质量的高低。
影响统计数据质量的因素主要包括以下几点：一是数据统计不全，即数据遗漏、资料不全等问题，如果数据统计不全，那么就不能完整地反映研究对象的整体状况和总体特征，也就无法发现研究对象真实的变化规律；二是数据统计失真，其主要体现在三方面——指标涵义和统计方法存在差异导致的统计失真，受利益驱动虚报和隐瞒统计资料导致的统计失真，由于调查对象不负责，漏填、乱报等所导致的统计失真；三是统计分析和统计手段落后，特别是在基础统计工作上，部分统计工作仍处于手工和半手工的状态，计算配置了计算机也没有在真正意义上采用先进的网络技术和计算机技术，先进的统计分析和统计手段的作用未能真正发挥；四是统计制度不完善，包括统计执法力度不强，缺乏严格的过程监督和制约机制，统计部门人员配置不合理，统计人员任务繁重，数据误差频次扩大，同时由于指标体系和计算方法的不一致，在多家共同统计的情况下往往会导致数据不尽相同，影响统计数据公信力。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
我国经济统计数据准确性影响因素分析摘要：社会经济发展所需要的统计数据，是一种真实、可靠、及时、全面和系统的数据。
然而目前我国经济统计数据不准确的现象还相当严重，我们必须在建立科学方法的基础上强调其精确度。
因而找出经济统计数据不准确的原因，即研究其影响因素显得尤为重要。
文章通过定性分析与数理统计法、回归分析法及方差分析等方法，首先说明经济统计数据的内涵，其次指出经济统计数据准确性的定义、评估的理论依据和如何评估经济统计数据的准确性，最后归纳分析影响我国经济统计数据准确性的因素，从而在实际应用中提高经济统计数据的准确性，更好的指导实践。
关键词：经济统计数据；准确性；影响因素一、引言近年来，我国经济持续快速的增长引起了世界的关注，作为衡量经济发展状况的宏观经济统计数据及其质量已经成为国内外学者关注的焦点问题之一。
统计是一种认识社会的实践活动和调研方法，是随着社会实践活动需要而产生的。
同时统计是国家实行宏观决策的一项重要的基础工作，特别是在市场经济中，及时、准确和全面的统计数据对正确分析国民经济运行态势、保障社会的健康发展起着重要的作用。
无论国家的经济决策还是企业管理决策都离不开统计数据，它的准确与否直接影响着决策的正误。
当然，社会经济发展所需要的统计数据，是一种真实、可靠、及时、全面和系统的数据。
但是目前统计数据不准确的现象还相当严重，我们必须在建立科学方法的基础上经常强调其精确度。
因而找出统计数据不准确的原因，即研究其影响因素显得尤为重要。
二、经济统计数据的内涵统计是研究数据的科学因而了解统计数据的概念及其类型显得尤为重要，统计数据不是指单个数字，而是由多个数据构成的数据集，只有通过对同一事物进行观察和实验得到大量的统计数据，才能利用统计的方法探索其内在的必然规律性，由此确保统计的数据的准确性。
统计数据的分类：第一，按数据的来源分类分为原始数据和二手数据。
第二，按时间状况分类：1、横截面数据。
是在相同地点或相似地点上收集的数据，所描述的现象是在某一时刻的变化情况。
例如2004年我国各直辖市的GDP。
2、时间序列数据。
是在不同时间上收集的数据所描述的现象所描述的是随时间而变化的情况。
3、面板数据。
是指一组个体连续观察多期所得到的数据，是时间数据和截面数据的混合。
第三，按照所采用的计量尺度不同可以分为分类数据、顺序数据和数值型数据。
第四，按照统计数据的收集方法可以为观测数据和实验数据。
1、观测数据是通过调查或观测而收集到的数据而没有人为的控制。
2、实验数据是在实验中控制实验对象而收集到的数据。
例如在实验对象中对一种新的农作物品种的试验等。
统计数据的特征：（1）统计数据的“二合一”性。
完整的统计数据包含2个部分，一个是统计数据的概念又称指标名称。
另一个是统计数据的数值又称指标数值。
即指标和指标值的统一体，二者不可分割，缺一不可。
（2）统计数据具有历史性。
统计数据虽历史的发展，时间的推移，以往的数据不会失去存在的意义，可以继续用于统计分析和预测。
（3）统计数据具有大量性。
统计数据的纵向历史性和横向广泛性造成统计数据大量性。
（4）统计数据具有广泛性。
统计数据所记录的对象可能涉及到各行各业的各种事物，而且随着统计学的发展，统计的范围。
（5）统计数据具有多维性和层次性。
对于单个统计数据，一个指标名可由多个基本元素构成。
即指标各具有结构上的多维性。
对于多个统计数据，指标之间具有结构层次性。
（6）统计数据具有变化性和不规范性。
统计数据必然具有变化性和不规范性。
随着时间的推移和对分析和认识问题的能力的不断深入，统计数据的核算单位或核算口径必然会发生变化，导致统计数据具有变化性和不规范性。
三、经济统计数据准确性的认识和评估（一）统计数据准确性的定义和理论依据怎样定义的统计数据才是准确的，当然不可能绝对的精确，但要在合理的范围内，能够反映事物发展的趋势即可。
从这个意义上来讲与大数定律有着某种联系。
当然在不同的环境、场合下统计数据的准确性也是相对的，可能在这种情况下成立在另一种情况下却不准确。
即统计数据的准确性随时间、地点、条件的变化而变化。
因而在具体情形下定义统计数据的标准显得尤为重要。
对于统计数据的准确性我们不可能全部搞准，应抓重点统计数据，确保其准确性。
例如涉及国计民生、社会经济运行的统计数据一定要尽量准确。
同时又不能仅仅追求统计数据的准确性，也要考虑到统计调查数据的经济性和时效性，从而把握统计数据的准确性。
以概率论与数理统计中的大数原则和中心极限定理为理论依据，在统计估算的过程中要科学的选取样本，采样相应的估算方法进行估算，进行周密的分析和研究，从而使统计数据的误差保持在适当的范围内，确保统计数据的准确性。
（二）统计数据准确性的评估标准和分析方法对于统计数据准确性的评估主要是为了确保统计数据的精确度较高和统计数据的变化趋势符合逻辑和实际情况。
以便及时改正错误，对数据进行修正。
1.定性分析法采取定性分析的方法验证和评估统计数据的变化趋势和规律。
即观察是否符合客观情况下的发展规律，也可以和相关的统计数据进行对比。
例如可以进行纵向对比即和上年或前几年的同期的统计数据进行对比。
或进行横向的对比即和类似的单位所统计的数据从多角度、多层次进行比较分析。
检验是否符合客观情况的变化趋势和发展规律。
2.定量分析法采取定量分析的方法建立统计数据的评估指标，对统计数据准确性进行定量分析。
即统计数据的误差必须在一定的范围之内。
所建立的评估指标必须统计数据的指标含义明确，计算简单，资料较易获得。
同时所建立的统计指标应具有现实意义。
要求可以在各个不同部门、行业和地区之间的统计数据作横向比较，也可以在不同时期的统计数据进行纵向比较。
（三）如何评估统计数据的准确性如何评估统计数据准确性即对所获得的统计数据进行验证、分析和评价。
通过评估统计数据得到数据误差，再对误差进行调整分析得到更加准确的统计数据。
1.对统计数据进行基础性评估主要是对统计工作的规范性、统计基础的可靠性、统计报表的准确性和统计数据的合法性进行评估。
具体包括：①统计过程的规范性评估。
即对统计数据的搜集和整理的各个过程和环节进行评估。
②统计的原始数据的可靠性评估。
即主要看所记录的原始数据是否规范和健全。
③统计报表的准确性评估。
即对统计报表的数据差错率、合格率、报表种类是否齐全和报表指标是否完全进行评估。
④统计数据的合法性评估。
即统计数据的产生过程是否符合《统计法》相关法律法规，检查统计数据是否遭受篡改、虚报、隐瞒和伪造。
2.对统计数据进行逻辑性评估评估统计数据的变化趋势符合逻辑和实际情况。
可将各种统计数据集中从数据的合理性、可靠性和逻辑性角度进行分析。
①运用差额平衡方法进行评估。
综合观察各种增减关系的数据，观察运算结果差异大小。
②运用通项相等的方法进行评估。
综合观察同一项指标，在不同表上出现的数据结果是否相等。
③运用相关平衡的方法进行评估。
即在多个指标中必然存在某种逻辑关系。
如果数据反常，则需认真评估。
④运用现实使用和数据的相关关系进行评估。
3.运用数理统计的方法进行评估运用数理统计的方法进行评估。
即将调查所得数据带入公式进行计算，与规定的评估标准进行比较。
①抽样调查。
对抽样调查的统计数据进行现场核实，并计算填报误差率或调查误差率，来评价数据准确性。
②回归分析法。
利用统计的方法寻找一个数学方程，建立自变量和因变量之间的关系，并利用自变量的给定值来推算和估计因变量的值。
同时考虑现实因素。
③趋势预测法。
根据统计所得的各种资料，通过绘图分析其变化趋势。
④方差分析法。
根据概率论与数理统计中的随机变量及其分布的规律，对随机事件和规律进行检验，找出原因。
即将所得的统计数据进行随机分组，并在此基础上进行方差分析，若方差的各组之间确实存在明显的差异，则可确定该组统计数据是否存在统计误差。
具体如下：（1）将样本容量为ab的样本分成a个组。
（2）计算组间平方和m和组内平方和n。
组间平方和是组平均数与总平均数的离差的平方和；组内平方和是各组的观测值与组平均数的离差平方和。
（3）求组间方差m21和组内方差n21。
将组间平方和和组内平方和n，分别除以它们的自由度。
即可得到组间方差和组内方差。
（4）求出F的值，并判断是否存在误差。
4.运用相关性的方法进行评估由于反映某现象的各统计数据之间存在的内在联系，一个统计数据发生变化则另一统计数据也会发生变化。
可用可靠性较高的指标去检验另一指标。
即①相关对比法。
可把有内在联系的指标的相关数据进行对比分析，所得统计数据的准确性。
②分组评估法。
观察某总量指标按结构分组是否符合客观规律，据此判断统计数据的准确性。
③平均数和相对数法。
对于没有直接联系的各个指标，可以运用平均指标和相对指标进行对比，找出差异。
④逻辑推理法。
对于以有联系的统计数据为依据，进行类比，验证该统计数据的准确性。
例如利用序时平均数差值检测法。
对于各个别影响因素对统计数据准确性的影响的强弱不同或是统计数据不准确，则采用该种方法。
即把所考查的范围扩大，调查一定时期内变化的平均情况，由于这种长期的变化趋势不受个别影响因素变化，找出平均变化发展水平。
根据这一方法建立数学检测模型：给定的显著性水平，查表得F值，与临界值λ进行比较。
当F>λ时检测数据对历史数据有较好的回归。
符合发展趋势。
当F<λ时，此时的检测数据存在问题。
注意在该模型中序时项数视具体情况而定，如果历史数据的规模较大，慢速序项数可以大一些。
如果历史数据的稳定性较好，快速序时项数可以小一些。
显著性水平的数值根据历史数据的情况而定。
四、我国经济统计数据准确性的影响因素统计数据准确性的影响因素主要分为原始统计数据准确性的影响因素和处理后统计数据的影响因素。
原始统计数据产生的不准确或误差可以分为有意识所引起的统计数据不准确和无意识所造成的统计数据不准确。
第一、无意识所引起的统计数据不准确。
由于人们的认识能力、工作方法、管理体制和统计指标等客观因素所导致的。
具体来说就是①统计工作者的能力不同。
②统计工作中出现的统计疏忽。
例如统计工作者少录或误录相关统计数据。
③被调查者未提供真实的数据。
例如在问卷调查中未如实填写问卷等情况。
④统计制度和方法不合事宜。
⑤统计管理体制不健全。
例如资金投入不足引起的统计数据不准确。
⑥统计工作的方法落后。
统计方法单一，采用全面普查的方法搜集数据。
⑦统计信息传递质量较差。
⑧数据搜集的难易程度会影响统计数据的准确性。
诸如此类因素。
第二、有意识的造成统计数据不准确。
即人们故意制造的统计数据不准确。
主要表现在①有意篡改统计数据。
②有意虚报相关数据。
③有意瞒报相关数据。
④有意伪造相关数据。
处理后统计数据的影响因素主要是计算方法不适宜造成的统计数据误差偏大引起的统计数据不准确。
（作者单位：云南民族大学）参考文献：[1] 朱胜，刘锦扬，成美纯.基于内部民调的地方统计数据准确性及影响因素研究[J].统计与信息论坛，2014，02：89-93.[2] 魏萍，李霄.宏观经济数据及时性的定量诊断方法及应用[J].统计与信息论坛，2014，06：30-33.[3] 赵学刚，王学斌，刘康兵.中国政府统计数据质量研究――一个文献综述[J].经济评论，2011，01：145-154.[4] 郭红丽，王华.宏观统计数据质量评估的研究范畴与基本范式[J].统计研究，2011，06：72-78.[5] 张凤，朱胜，丛日玉.统计数据准确度与影响因素的调查分析[J].调研世界，2013，09：47-49.[6] 龚敏庆，孙明伟，金明仲.地区统计数据准确性质量的比较[J].贵阳：统计与决策，2011，19：32-34.[7] 帅永华.浅析影响分析数据准确性的因素[J].贵州省铜仁地区质量技术监督检测所，计量与测试技术，2005，12：46-48.[8] 熊祖辕.关于统计数据准确性的经济学分析[J].中国信息报，2007.7：1-3.[9] 王又绳.统计数据准确性差的原因及对策[J].北京统计，2000.124：19.[10] 路正南.对统计数据准确性的认识和评估[J].江苏理工大学，江苏统计，1996.10：10-12.[11] 陈坤.四川省消费需求对经济增长影响的研究[J].成都行政学院学报，2015，01：51-55.[12] 陈坤.基于外部性视角的巨灾保险供求失衡分析[J].吉林工商学院学报，2015，01：89-91.[13] 曹东亚，陈坤.博弈视角下我国证券投资基金道德风险防范研究[J].浙江万里学院学报，2015，02：5-9.[14] 陈坤，杨立生.基于经济学视角的巨灾保险供求失衡分析[J].安徽行政学院学报，2015，03：46-52.。