油液污染分析在机械磨损检测中的研究进展

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基于油液监测的齿轮箱疲劳磨损运行状态评估

为了对以上方法进行有效性验证ꎬ采用图１中的齿轮
箱测试结构表征齿轮运行阶段发生疲劳磨损的情况 [１３] ꎮ
利用变频电机提供系统所需的动力ꎬ以此驱动齿轮箱测试
台的运行ꎬ确保试验台保持正常运行状态ꎬ同时也可以结
时都采集体积为１００ｍＬ的同等体积油样ꎮ 为防止磨粒发
生团聚而产生沉淀物ꎬ需保证机器运转停止之后的２ｍｉｎ
上升ꎬ此时已经进入陪试箱过渡运行阶段ꎬ振动与磨损程
-4
度都发生快速提高ꎬ 油液内形成了更多的大磨粒ꎻ 到达
B1
LB1
-6
0
48
96
144
GL/h
192
240
图４综合特征融合指标的趋势图
对图４进行分析可以看到ꎬ主试箱与陪试箱共同形成
的综合特征融合指标处于齿轮疲劳磨损测试阶段的变化
在９０％ꎬ随着特征值累计方差达到９０％以上的贡献率后ꎬ
分别为主试箱与陪试箱设置６个主成分ꎮ 表２与表３分
别为主试箱与陪试箱的信号特征参数ꎮ
表１齿轮副的基本参数
表２主试箱信号特征参数
齿数ｚ１
齿数ｚ２
模数 / ｍｍ
齿宽 / ｍｍ
主成分Ｆ
特征值
方差贡献率 / ％
累计方差贡献率 / ％
ｗｅｉｇｈｔｖａｌｕｅｔｏｍｕｌｔｉｐｌｙｗｉｔｈｅａｃｈｐｒｉｎｃｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔａｎｄａｄｄｌｉｎｅａｒｌｙꎬ ｓｏａｓｔｏｏｂｔａｉｎｔｈｅｆｕｓｉｏｎｉｎｄｅｘｃｏｍｐｏｓｅｄｏｆｗｅｉｇｈｔｅｄ
ｐｒｉｎｃｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔａｎｄｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｆｅａｔｕｒｅａｎｄａｃｈｉｅｖｅｔｈｅｅｆｆｅｃｔｏｆｗｅｉｇｈｔｅｄｆｕｓｉｏｎｏｆｍｕｌｔｉ－ｆｅａｔｕｒｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ. Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓ

第5篇油液分析及设备润滑磨损状态监测

了解潜在客户存在的设备润滑磨损问题从技术角度找出润滑油品销售的商机。
对用油客户发生的润滑、磨损故障进行分析诊断，找出客户使用和维修上的原因
对重大长期客户建立定期油液监测制度提高油公司的技术服务形象和销售品位
对上游供应商的油品进行定期抽检把关对油品质量心中有数，以便采取对策。
5.1.2
油液监测？？？
为什么要开展油液监测？
因为所有的设备都存在润滑和磨损问题…..
机械设备80%的隐患来自于润滑! 磨损故障是设备机械失效的主要原因!
科学、直观科学、直观
是掌握设备润滑与磨损状态的有效手段是掌握设备润滑与磨损状态的有效手段
企业润滑管理面临的问题
1、润滑是我国企业设备管理的薄弱环节； 2、影响润滑的因素很多，而且容易忽视； 3、设备磨损是个渐进过程，难以察觉和重视； 4、设备磨损故障分析较为复杂，技术性很强； 5、合理润滑带来的效益是长远的，短期难以体现； 6、企业机械工程师缺乏润滑技术知识，对润滑认识不深。
CIS平台
监测诊断报告
信息化监督过程
5.2 风机油液监测方案、故障诊断标准
5.2.1 风机齿轮油监测方案 5.2.2 机组液压系统液压油监测方案 5.2.3 轴承用脂检测方案 5.2.4 风机常用油脂质量标准
状态监测、方案先行
润滑脂点
齿轮油液压刹车系统
5.2.1 风机齿轮油监测方案
序号
1 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
参参考考
系统运行工况系统运行工况摩擦副材料摩擦副材料系统维修保养记录系统维修保养记录
，综合分析数据的变化趋势综合分析数据的变化趋势，预测设备可能出现的磨损故障预测设备可能出现的磨损故障

油液分析技术在船用设备监测诊断中的应用

油液分析技术在船用设备监测诊断中的应用摘要：船用设备中摩擦副的含量非常高，这样的摩擦副的相对运动能够产生超大量的金属磨损颗粒，所以这样的金属摩擦颗粒能够被润滑油带走，并且是通过一种游离的状态存在在润滑油之中的，并且诸多的外界污染颗粒也悬浮在润滑油之中。

因此，通过对设备润滑油中各种微粒的测试分析，就能了解设备的滑与磨损情况。

本文探究的就是油液分析技术在船用设备监测诊断中的应用。

关键词：油液分析技术；设备检测诊断；应用；船用设备引言：船用设备的状态监测和故障诊断是指采用油液分析、振动与噪声监测、无损检测等技术手段，对设备进行技术状态监测与故障诊断。

加之外界进人的粉尘等也悬浮于润滑油内，这样的摩擦颗粒以及污染颗粒涵盖了诸多摩擦副运行特点及其相关相信，通过对设备润滑油当中多种微粒的测算剖析，我们能够得到相关磨损情况的了解，能够进行评估相关船用设备的运行情况。

1.油液分析技术的主要监测设备、作用及其工作原理1.1主要监测设备通常，油液分析技术大致有下列设备构成：原子发射光谱仪、傅里叶红外光谱仪、分析式铁谱仪、直读式铁谱仪、颗粒计数仪、简易油质分析仪、运动粘度分析仪、水分检测仪、闪点分析仪以及燃点剖析仪等。

1.2油液分析仪的主要功能原子发射光谱仪能够对润滑系统中润滑油包含的相关杂质等进行有效恒定，能够将润滑油中具体添加剂情况很检测润滑油污染程度及衰变经过进行剖析；能够剖析式铁谱仪从而获取磨损颗粒的数量、尺寸、外形以及成分含量等信息，通过对以上信息的分析就能偶全方位进行评测被监测对象的磨损方式、磨损程度以及磨损方位；傅里叶红外光谱仪既可以剖析出油液中积碳、氧化物、硝化物、硫化物、含水量、乙二醇以及燃油稀释等图谱，还能够通过图谱预测油液所具备的潜力，来评判是否需要换油；颗粒计数仪检测在用油液的污染度；水分仪检测在用油液的含水量；闪点分析仪检测在用油液的闪点；燃点分析仪检测在用油液的燃点；运动粘度仪检测油液在不同温度下的运动粘度值。

如何利用油液监测技术分析航空发动机大颗粒磨损情况？

如何利用油液监测技术分析航空发动机大颗粒磨损情况航空发动机在使用中，会发生一些因其润滑系统运转部件磨损引起的故障，诸如前轴间轴承磨损、后轴间轴承磨损、滑油回油泵磨损、离心通风器损坏、滑油消耗量大、振动大等。

这些故障不但影响发动机在正常寿命期的使用，而且限制了发动机寿命的延长使用。

空军的应用实践证明，油液监控技术能够提前预报装备磨损故障，提高可靠性和完好率;能够降低维修成本，提高维修质量，延长装备及油液的使用寿命。

近年来，多台出现报警信号的发动机的磨损类故障没能预报出来，虽然这些飞机在飞行过程中发出报警信号，表明发动机滑油系统金属磨屑超过规定值，但在飞行前的原子发射光谱分析数据却没有超标;多台发动机轴间隙超标，而原子发射光谱分析数据很低，即原子发射光谱分析数据与发动机异常磨损故障的相关性差。

例如，某台发动机工作160小时，检查滑油滤时发现油滤上有大量大颗粒金属磨屑，而滑油原子发射光谱分析数据没有超标，经返厂分解检查发现发动机前轴承保持架损坏、内钢套磨损并烧蚀、滚棒剥落。

由于进入滑油中的部分金属磨屑被设在航空发动机油路系统中的磁塞和精密油滤截获，导致被分析的油样失去部分大颗粒金属磨屑，从而失去油样代表性。

而50~200微米范围的大颗粒金属磨屑是由摩擦副表层疲劳剥落、剧烈的滑动磨损和剪切磨损等原因所产生的，最能够直接反映出发动机异常磨损故障信息。

加之原子发射光谱分析的局限性，不能直接反映大颗粒金属磨屑的信息。

因此，目前采用的单一滑油原子发射光谱检测方法无法监控大颗粒金属磨屑，已经不能满足用多参数判断、预测发动机异常磨损故障的要求。

一旦在滑油系统中出现大颗粒金属磨屑，将加速发动机轴承的磨损，进而造成发动机灾难性事故。

因此，如何监控航空发动机大颗粒金属磨屑、及时预报异常磨损故障是亟待解决的难题。

研究航空发动机滑油系统中的金属磨屑的尺寸分布，并确定大颗粒金属磨屑的成分及含量的监控标准，能够弥补发动机磨损类故障油液监控检测手段的不足。

机械工程中的润滑油污染与清洁技术研究

机械工程中的润滑油污染与清洁技术研究简介：润滑油在机械工程中扮演着重要的角色，它能有效减少机械零部件磨损和摩擦，延长设备的使用寿命。

然而，润滑油的使用也会面临一系列问题，其中之一就是润滑油污染。

本文将探讨润滑油污染的原因以及相关的清洁技术研究。

润滑油污染的原因：1. 机械磨损：机械设备在长期使用过程中，不可避免地会出现零部件的磨损，这些磨损产生的小颗粒将会和润滑油混合，从而造成润滑油污染。

2. 微生物的作用：在高温高压的工作环境中，微生物往往会滋生并繁殖，它们分泌的酶会降低润滑油的性能，导致润滑油污染。

3. 外部杂质：机械设备在使用时，往往会受到外部环境的影响，例如灰尘、水分、气体等杂质会通过机械设备的密封部分进入润滑系统，造成润滑油污染。

润滑油污染的影响：1. 减少润滑效果：污染的润滑油无法有效地降低零部件之间的摩擦和磨损，从而导致机械设备的性能下降。

2. 缩短设备寿命：污染的润滑油会加速机械设备的磨损速度，导致设备寿命缩短，增加了维修和更换零部件的频率，增加了维护成本。

3. 引发故障：污染的润滑油可能会导致机械设备的故障，例如部件卡死、泄漏等，从而造成设备停机，影响生产效率。

清洁技术研究：1. 滤油技术：滤油技术是目前最常用的润滑油清洁技术之一。

通过使用特定的滤油装置，可以有效地去除润滑油中的颗粒物，保持润滑油的清洁度。

这种技术简单易行，成本低廉，效果明显。

2. 机械除尘技术：由于外部环境因素导致的润滑油污染，可以通过机械除尘技术进行清洁。

这种技术通过将润滑系统的进气口或密封装置设置过滤器，能够有效过滤掉外部环境中的灰尘、水分和气体等杂质。

3. 微生物防治技术：针对微生物导致的润滑油污染问题，可以采用微生物防治技术。

通过添加抗菌剂或微生物抑制剂到润滑油中，可以有效防止微生物的滋生和繁殖，保持润滑油的清洁度。

4. 高效过滤技术：除了传统的滤油技术外，高效过滤技术也是润滑油清洁领域的一个研究热点。

基于油液分析的重负荷齿轮磨损状态评判的研究的开题报告

基于油液分析的重负荷齿轮磨损状态评判的研究的开题报告题目：基于油液分析的重负荷齿轮磨损状态评判的研究一、选题背景及意义：重负荷齿轮是大型机械传动系统中承受着极其重要的作用的部件，一旦其工作出现问题，会对整个传动系统的正常运转产生威胁。

因此，及时准确地判断重负荷齿轮的磨损状态，对于预防机械故障，提高传动系统的安全稳定性具有重要意义。

而目前，广泛应用的齿轮磨损状态评判方法需要对机器进行停机检测，操作周期长，投入成本高并且不能动态监测，且无法追溯磨损原因。

因此，需要一种安全、有效、实时监测齿轮磨损状态的方法来替代目前的检测方法。

油液分析技术是一种有效的机器运行状态分析方法，它对机器润滑剂所在系统内的成分和物理结构的变化进行监测，从而实现对齿轮运行状态的实时监测。

齿轮磨损的过程不仅仅仅是钢齿轮表面变化的过程，同时还包括工作润滑剂中的化学变化、沉淀物和金属碎片的形成等。

因此，通过对齿轮运行润滑剂的分析及监测，可以实现对齿轮磨损状态的实时监测，并为及时尽早的处理提供依据。

二、研究目的：本研究旨在通过油液分析技术，探究齿轮的磨损状态及形成原因，实现对重负荷齿轮磨损状态的实时、准确监测。

具体研究目标如下：1. 分析润滑剂成分及物理结构的变化，探究齿轮磨损影响因素。

2. 建立齿轮磨损状态智能评判模型，并与传统检测方法进行对比评估。

3. 探索基于油液分析技术的重负荷齿轮磨损状态的实时监测方法。

三、研究思路：本研究将通过实验室的油液分析及实验室试验，获取润滑剂的成分信息、电化学信息及物理结构信息。

首先根据实验获得的润滑剂信息，结合齿轮工作的工况条件，分析齿轮磨损原因。

其次，利用机器学习技术，建立重负荷齿轮磨损状态智能评判模型。

在此基础上，研究并探索基于油液分析技术的重负荷齿轮磨损状态的实时监测方法。

四、研究内容：本研究主要工作内容分为以下几个部分：1. 油液分析技术的原理与方法。

2. 实验研究设计，数据采集及处理。

3. 基于机器学习算法的重负荷齿轮磨损状态识别模型的建立。

《基于油液监测的齿轮磨损状态识别与寿命预测研究》范文

《基于油液监测的齿轮磨损状态识别与寿命预测研究》篇一一、引言随着工业技术的飞速发展，机械设备在工业生产中扮演着越来越重要的角色。

其中，齿轮作为机械传动系统中的核心部件，其运行状态直接关系到整个系统的性能和寿命。

因此，对齿轮磨损状态的识别与寿命预测显得尤为重要。

传统的齿轮磨损检测方法主要依赖于定期拆卸检查，这种方法不仅成本高、效率低，而且难以实现实时监测。

近年来，基于油液监测的齿轮磨损状态识别与寿命预测技术逐渐成为研究热点。

本文旨在通过对油液中齿轮磨损产物的分析，实现对齿轮磨损状态的识别与寿命预测。

二、油液监测技术概述油液监测技术是一种通过分析润滑油中金属颗粒、污染物等成分，判断机械设备运行状态的技术。

在齿轮传动系统中，油液监测技术可以通过对润滑油中齿轮磨损产物的检测，实现对齿轮磨损状态的识别。

该方法具有非侵入性、实时性、低成本等优点，为齿轮磨损状态的监测提供了有效手段。

三、齿轮磨损状态识别齿轮磨损状态的识别是油液监测技术的核心环节。

通过对润滑油中齿轮磨损产物的成分、大小、数量等特征进行分析，可以判断齿轮的磨损类型、程度及位置。

具体而言，可以采用光谱分析、铁谱分析、颗粒计数等方法对润滑油进行检测。

其中，光谱分析可以检测出润滑油中金属元素的含量及分布情况；铁谱分析则可以观察到润滑油中金属颗粒的形状、大小及分布规律；颗粒计数则可以统计出润滑油中不同尺寸金属颗粒的数量。

通过综合分析这些特征，可以实现对齿轮磨损状态的准确识别。

四、齿轮寿命预测基于油液监测的齿轮寿命预测是通过分析齿轮磨损产物的变化趋势，预测齿轮的剩余使用寿命。

首先，需要建立齿轮磨损产物与齿轮寿命之间的关联模型。

这可以通过对大量实际数据进行分析，找出齿轮磨损产物与齿轮寿命之间的规律，建立相应的数学模型。

然后，根据实时监测的油液中齿轮磨损产物的变化情况，利用建立的模型对齿轮的剩余使用寿命进行预测。

这种方法具有较高的准确性和可靠性，可以为设备的维护和更换提供有力支持。

油液污染检测技术在港口机械主动维护与状态监测中的应用

１引言
液压传动以其重量轻、尺寸小、功率密度大等优点，在港口机械的工作系统、转向系统、行车系统及制动系统中广泛采用。由于港口机械的工作环境恶劣，粉尘污染严重，且系统管路复杂，
一
当油液污染度超过１时，可用外推法确定更高２级的污染度等级。
２２油液污染分析技术．
液压系统的污染物包括从外界侵入的各种污染物，以及由于元件磨损和油液劣化而从内部不断生成的各种污染物。目前污染物成分分析由液的方法主要有光谱分析、铁谱分析和红外光谱分
利用高梯度强磁场将
油液中的铁磁性颗粒分离出来，然后进行含量测
２油液污染检测技术
２１污染度标准．
（）ＩＯ４０１Ｓ４６国际污染度等级标准
该标准用２个数码代表油液污染度等级。前
（）光谱分析基本原理１
每种元素的原子当
被一定的能量激发时，具有发射和吸收特定波长
的光的特性，通过光谱分析可以检测油液中的各
种磨粒元素及其含量。（）铁谱分析的原理２定和形貌分析。（）红外光谱分析的原理３通过检测各种化合物在红外光谱区的特征吸收峰及吸收的特定波长的能量，从而对油液中的化合物进行定性和定

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ｔｅｃｈｎｏｌｏｙ，ｓｇｕｃｈａｓｉｍａｇｅｐｏｃｒｅｓｓｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｙ，ｃｇｏｍｐｕｔｅｒｔｅｃｈｎｏｌｏｙｇａｎｄａｒｔｉｉｆｃｉａｌｉｍｍｕｎｅｓｙｓｔｅｍｓ，ｉｎｔｈｅｊｕｄｇｍｅｎｔｐｏＵｕｔｉｏｎａｎｄ
ｗｅａｌ＂ｒｅｌａｉｔｏｎｓ．Ａｎｄｐｏｉｎｔｅｓｏｕｔｈｅｔｄｉｒｅｃｔｉｏｎｏｆｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｈｅｔｏｉｌｎａａｌｙｓｉｓｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙａｐｐｌｉｃａｉｔｏｎｓｉｎｈｅｔｉｆｅｌｄｆｏｍｅｃｈａｎｉｃｌａｗｅａｒ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｏｉｌｐｏｌｌｕｔｉｏｎ；￣ｒｏｇｒｒａｐｈｙ；ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ；ｍｅｃｈａｎｉｃａｌｗｅａｒ
ＨｙｄｒａｕｌｉｃｓＰｎｅｕｍａｔｉｃｓ＆Ｓｅａｌｓ／ＮＯ．０７．２０１３
油液污染分析在机械磨损检测中的研究进展
田勇，廉书林，一，陈闽杰
（１．河南工业大学机电工程学院，河南郑州４５０００７；
ｄｅｔｅｃｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｙｉｇｎｔｈｅｊｕｄｇｍｅｎｔｏｆｔｈｅｍｅｃｈｎｉａｃａｌｗｅａｌ－ｃｏｎｄｉｉｔｏｎｐｒｅｓｅｎｔｒｅｓｅａｒｃｈｓｉｔｕａｔｉｏｎ．Ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｔｈｅ
２．ＥｑｕｉｐｍｅｎｔＬｕｂｉｃｒａｔｉｎｇａｎｄＷｅａｒｉｎｇＣｏｎｄｉｔｉｏｎＭｏｎｉｔｏｉｎｒｇＣｅｎｔｅｒ，
ＧｕａｎｇｚｈｏｕＭｅｃｈａｎｉｃａｌｎｇｉｎｅｅｉｒｎｇＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ５１０７０１，Ｃｈｉｎａ）
ＴＩＡＮＹｏ，ＬＩＡＮＳｈｕ－ｌｉｎ，ＣＨＥＮＭｉｎ－ｊｉｅ
（１．ＳｃｈｏｏｌｏｆＭｅｃｈａｎｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｉｒｎｇ，ＨｅｎａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｚｈｅｎｇｚｈｏｕ４５０００７，Ｃｈｉｎａ；
ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ．Ｔｈｉｓｐａｐｅｒａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｗｅａｒｏｆｔｈｅｍｅｃｈａｎｉｓｍ，ｔｈｅｒｅｖｉｅｗｓｕｍｍａｒｉｚｅｄｔｈｅｓｐｅｃｔｕｍ，ｉｒｒｏｎｓｐｅｃｔｕｍａｒｎｄｏｉｌｐｏｌｌｕｔｉｏｎ
关键词：油液污染；铁谱技术；光谱技术；机械磨损
中图分类号：ＴＨ１３７文献标识码：Ａ文章编号：１００８ — ０８１３（２０１３）０７ — ０００１ — ０４
ＯｉｌＰｏｌｌｕｔｉｏｎＡｎａｌｙｓｉｓＲｅｓｅａｒｃｈＰｒｏｇｒｅｓｓｉｎｔｈｅＤｅｔｅｃｔｉｏｎｏｆＭｅｃｈａｎｉｃａｌＷｅａｒ
谱、铁谱等油液污染检测技术在判断机械磨损状况中的研究现状，介绍了图像处理技术、计算机技术、人工免疫系统等技术在判断污染
与磨损关系中的应用进展．并指出了油液分析技术应用在机械磨损领域的发展方向。
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｏｉｌａｎｌｙａｓｉｓｏｆｓｐｅｃｔｒａｏｆｉｒｏｎｓｐｅｃｔｒｕｍｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｂｏｔｈｔｏｒｅｌｆｅｃｔｔｈｅｅｘｔｅｎｔｏｆｏｉｌｐｏｌｌｕｔｉｏｎ，ａｎｄｔｏｒｅｆｌｅｃｔｍｅｃｈａｎｉｃｌｗｅａａｌ＂
２．广州机械科学研究院设备润滑与磨损状态监测中心，广东广州５１０７０１）
摘要：光谱、铁谱等油液分析技术既能够反映油液污染的程度，也能够反映机械磨损的烈度。文中依据磨损产生的机理，简要综述了光