风电场风能资源评估

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风能发电的风能资源评估和风电场开发

风能发电的风能资源评估和风电场开发

风能发电的风能资源评估和风电场开发近年来,随着环境问题的日益突出和对可再生能源需求的增长,风能发电作为一种清洁、可持续的能源形式,正逐渐受到世界各国的广泛关注和应用。

然而,要实现有效的风能发电,首先需要进行风能资源评估,以确定适合建设风电场的区域,进而进行风电场的开发。

本文将探讨风能资源评估的方法和风电场开发的相关问题。

一、风能资源评估方法风能资源评估是确定风能发电潜力和选择风电场建设区域的关键步骤,其结果直接影响到风电场的发电效益和可持续性。

下面将介绍几种常用的风能资源评估方法。

1. 实地观测法实地观测法是最为直接和准确的风能资源评估方法,通过在特定区域安装风速风向仪器,并进行长期观测,得出该区域的风能资源情况。

这种方法的优点是能够获取实时的风能数据,并考虑到地理环境和气象变化的影响,但也存在观测周期长、成本高等问题。

2. 风能资源地图法风能资源地图法是一种通过分析不同区域的气象学数据和地形地貌等要素,综合评估区域风能资源的方法。

它基于现有的气象数据和专业模型,预测和描绘出不同地区的风能资源分布情况,从而指导风电场的规划和建设。

这种方法可以提前筛选适合风电场建设的区域,减少实地观测的需要,降低评估成本。

3. 数值模拟法数值模拟法是一种利用计算机模拟和数学模型来评估风能资源的方法。

它通过对大气运动和地表特征进行数值模拟,推算出特定区域的风速和风向分布情况。

此方法广泛应用于大规模风电场项目的评估,能够快速得出风能资源评估结果,但对数据输入的准确性和模型参数的选择要求较高。

二、风电场开发相关问题1. 系统规划和布局在确定了适合建设风电场的区域后,就需要进行系统规划和布局。

这包括选择适当的风机类型和数量、确定风机的布置方式、设计电网连接方案等。

系统规划和布局的合理性直接影响到风电场的发电效率和可持续发展能力。

2. 基础设施建设风电场的基础设施建设是风电场开发的重要环节,包括道路建设、电缆敷设、变电站建设等。

风电场工程中的风能资源评估

风电场工程中的风能资源评估

风电场工程中的风能资源评估随着对可再生能源需求的不断增加,风能被认为是一种可持续性较高的清洁能源,并且有着很高的利用潜力。

然而,在建设风电场之前,必须进行风能资源评估,以确保风电场的可行性并提高发电效率。

一、风能资源评估的方法在风能资源评估的过程中,使用多种方法来确定目标地点的风能潜力。

首先,一种常用的方法是测风杆观测。

在选定目标地点后,会安装测风杆并采集一段时间的风速数据。

通过对这些数据的分析,可以得出该地点的风速分布情况,从而评估其风能潜力。

其次,基于数值模拟的方法也被广泛应用。

通过数值模拟,可以利用地形、气候和其他相关因素来预测目标地点的风能资源。

这种方法可以大大减少传统测风杆观测所需的时间和成本。

另外,卫星遥感技术也越来越多地应用于风能资源评估中。

通过对卫星图像的分析,可以获取目标地点的地表特征,并以此来推测该地的风能潜力。

二、风能资源评估的重要性风能资源评估对于风电场工程的成功建设至关重要。

首先,评估可以帮助确定最佳的风电机布置和机组容量。

通过充分了解风能资源,可以更好地规划风电机的布局,并选择合适的机组容量,从而提高风电场的发电效率。

此外,风能资源评估也可以指导风电场的设备选择和维护。

通过评估风能资源,可以选择适合该地区风能特点的风电机,同时,可以根据风能资源的分布,合理安排设备的维护和保养,以提高风电场的运行效率和寿命。

最后,风能资源评估还可以为风电场的经济性分析提供基础。

通过评估目标地点的风能潜力,可以预测风电场的发电能力,进而计算出风电场的投资回报率和盈利能力,帮助投资者做出决策。

三、风能资源评估中的挑战和发展趋势尽管风能资源评估在风电场工程中具有重要作用,但也面临着一些挑战。

首先,风能资源评估的准确性受到数据采集和分析方法的限制。

由于风能资源评估需要大量的风速数据和复杂的模拟算法,数据采集和分析的准确性是评估结果的关键。

其次,风能资源评估还需要考虑地方气候特征和地形因素的影响。

风能发电的风能资源评估和风电场开发

风能发电的风能资源评估和风电场开发

风能发电的风能资源评估和风电场开发风能作为一种可再生能源,日益受到全球范围内的关注,被广泛应用于电力生产。

然而,风能资源评估和风电场开发是实现风能发电的关键步骤。

本文将探讨风能资源评估的方法和风电场的开发过程。

一、风能资源评估风能资源评估是评估特定地区的风能资源潜力和可开发利用程度的过程。

以下将介绍常用的风能资源评估方法。

1. 风速测量风速是风能资源评估的核心指标之一。

通常使用测风杆和风速监测仪器来测量风速。

数据收集期通常为数年,以获取全面的风能资源数据。

2. 风向测量风向指示风来自哪个方向。

风向测量可以通过风向标和其他测量设备来实现。

准确的风向数据对于风电场的布局和风机定位起着重要作用。

3. 风能密度计算风能密度是评估风能资源丰富程度的指标。

通过风速和风能密度之间的数学关系,可以计算出特定地区的风能资源潜力。

4. 风能气象学分析风能气象学分析是对风能资源的系统评估和分析。

它涉及风速频率分布、风能潜力、气候特征等方面的研究,以帮助确定最佳的风电场布局。

5. 环境评估在进行风能资源评估时,还需要进行环境评估,以确保风电场的建设和运营对环境影响的最小化。

二、风电场开发风电场开发是将风能资源转化为电能的过程。

以下将介绍风电场开发的主要步骤。

1. 地理条件评估首先需要评估风电场建设地的地理条件,包括地貌、土质、地基条件等。

这些条件对风机的安装和运行至关重要。

2. 风电场规划根据风能资源评估的结果和环境影响评估的要求,进行风电场的规划。

包括确定风机布局、电网连接等。

3. 资金筹集风电场的建设需要大量的资金投入。

开发者需要寻找投资者或贷款机构来筹集开发资金。

4. 相关许可和法规审批在进行风电场开发之前,需要获得相关政府部门的许可和审批。

这包括土地使用许可、环保审批等。

5. 风机采购和安装一旦获得所有许可和批准,开发者将购买风机并进行安装。

风机的选择应基于风能资源评估的结果和风电场规划。

6. 联网和运营完成风机安装后,需要将风电场与电网连接起来,以便将产生的电能输送到用户。

风电场风能资源评估与选址

风电场风能资源评估与选址

风电场风能资源评估与选址风电场的风能资源评估和选址是风电场项目建设的重要环节。

风能资源评估是指对潜在风电场区域的风能资源进行定量评估,以确定该区域是否适合建设风电场,以及风电场的规模和发电量预测。

选址则是根据风能资源评估的结果,从多个潜在风电场区域中选择最合适的位置来建设风电场。

本文将从以下几个方面进行详细阐述。

首先,风能资源评估是风电场建设的基础。

风能资源评估需要获取多年的风速、风向和风时数等相关数据,并进行数据处理和分析。

通过建立气象测量站、安装风能资源测量设备等方法进行数据采集,以获得准确可靠的风能资源信息。

通过对数据的统计和分析,可以得出风能资源的空间和时间分布规律,确定风电场区域的适宜性。

其次,风能资源评估需要考虑多个因素。

风能资源受多种因素的影响,包括地形地貌、气象条件、植被覆盖等。

地形地貌对风的流场和风速分布有重要影响,如山地和河谷地形会产生地形通道效应,增强地区的风能资源。

气象条件包括大气压力、温度、湿度等,对风速和风向都有影响。

植被覆盖会影响气流的摩擦,从而对风能资源产生影响。

因此,在风能资源评估中,需要考虑这些因素,进行综合分析,以确定风电场的最佳选址。

再次,风能资源评估需要进行风能资源的统计和分析。

通过对风能数据的统计分析,可以得出风速、风向和风时数的频率分布,从而确定风能资源的质量和可利用程度。

根据不同的风能资源条件,可以根据风机的额定功率和曲线来计算风机的发电效率,并预测风电场的发电量。

同时,还可以通过气象模型和风能模型的建立,对风能资源进行空间和时间的模拟和预测。

最后,选址是在风能资源评估的基础上进行的。

根据风能资源评估的结果,选择最具潜力的风电场区域进行深入研究和评估。

选址需要综合考虑多个因素,包括土地利用、环保要求、电网接入等。

同时,还需要进行经济评估和社会评估,分析风电场项目的发电成本和社会影响,以确定最合适的选址方案。

总之,风能资源评估和选址是风电场项目建设的重要环节。

风电场风能资源评估方法

风电场风能资源评估方法

风电场风能资源评估方法1.概述本标准规定了评估风能资源应收集的气象数据、测风数据的处理及主要参数的计算方法、风功率密度的分级、评估风资源的参数数据、风能资源评估报告的内容和格式。

2.依据“风电场风能资源评估方法”属中华人民共和国国家标准,GB/T187 10-2002,国家质量监督检验检疫总局2002-04-28发布,2002-01-0 1实施。

本标准主要起草人:施鹏飞、朱瑞兆、娄慧英、易跃春、刘文峰、谢宏文。

3.测风数据要求3.1风场附近气象站、海洋站等长期测站的测风数据3.1.1在收集长期测站的测风数据时应对站址现状和过去的变化情况进行考察,包括观测记录数据的测风仪型号、安装高度和周围障碍物情况(如树木和建筑物的高度,与测风杆的距离等),以及建站以来站址、测风仪器及其按组安装位置、周围环境变动的时间和情况等。

注:气象部门和海洋站保存有规范的测风记录,标准观测高度距离地面10m。

1970年以后主要采用EL自记风速仪,以正点前10min测量的风速平均值代表这一个小时的平均风速。

年平均风速是全年逐小时风速的平均值。

3.1.2应收集长期测站以下数据:a)有代表性的连续30年的逐年平均风速和各月平均风速。

注:应分析由于气象站的各种变化,对风速记录数据的影响。

b)与风场测站同期的逐小时风速和风向数据。

c)累年平均气温和气压数据。

d)建站以来记录到的最大风速、极大风速及其发生的时间和风向、极端气温、每年出现雷暴日数、积冰日数、冻土深度、积雪深度和侵蚀条件(沙尘、盐雾)等。

注:本标准中逐小时风速、风向、温度和气压数据分别是每个小时的平均风速、出现频率最大的风向、平均温度和平均气压。

3.2 风场测风数据应按照GB/T18709~2002的规定进行测风,获取风场的风速、风向、气温、气压和标准偏差的实测时间序列数据,极大风速及其风向。

4测风数据处理4.1总则测风数据处理包括对数据的验证、订正,并计算评估风能资源所需要的参数。

风电场风能资源测量和评估技术规定

风电场风能资源测量和评估技术规定

风电场风能资源测量和评估技术规定风电场风能资源测量和评估技术规定________________________________________随着我国风电发电技术的不断发展,风电场的建设也越来越多,风电发电的可行性和可靠性也在不断提高。

然而,风电场的可行性最终将取决于风能资源测量和评估技术的水平。

因此,我们必须研究和制定风电场风能资源测量和评估技术规定,以确保可靠性和可行性。

一、风能资源测量1、测量范围风能资源测量覆盖了风速、风向和大气压力等三个方面,以及气温、相对湿度、降水等气象要素。

2、测量原理有关原理方面,主要是采用由多个传感器组成的传感器网络对大气中的各种物理特征进行实时测量,并将测量数据传送到相应的计算机中进行处理分析,从而实现风能资源测量。

3、测量方法在具体测量方法方面,可采用传统的人工测量法,也可采用连续在线测量法。

人工测量法主要是通过手持式或固定式的仪器对大气中的物理特征进行测量,但是这种方法的效率较低;而连续在线测量法则可以通过安装在现场的传感器来实时测量大气中的物理特征,这种方法的效率相对较高。

二、风能资源评估1、评估方法针对风能资源评估,一般采用风场实测数据分析法或数值模拟法。

前者是通过实测数据分析来得出关于风能资源的详细信息;而后者则是通过对大气中物理特征进行数值模拟,以此来得出关于风能资源的详细信息。

2、评估参数在评估过程中,主要考虑以下几个参数:风速、风向、风力、风速衰减系数、年平均风速、年平均可利用功率密度以及其它相关参数。

三、总结随着我国风电发电技术的不断发展,为了保证风电场可靠性和可行性,必须对其进行正确的风能资源测量和评估。

具体而言,要进行风能资源测量,则要考虑三个方面的物理特征;而在进行风能资源评估时,则要考虑多个参数。

希望通过此文引起对于此问题的重视,以保证我国风电发电行业的可靠性和可行性。

风电场风能资源测量和评估技术规定-发改能源[2003]1403号

风电场风能资源测量和评估技术规定-发改能源[2003]1403号

风电场风能资源测量和评估技术规定正文:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 风电场风能资源测量和评估技术规定(国家发展改革委2003年9月30日发布发改能源[2003]1403号)第一章总则第一条为加强风电场风能资源测量和评估技术管理,统一和规范工作内容、方法和技术要求,提高工作成果质量,根据国家标准GB/T 18709-2002《风电场风能资源测量方法》和GB/T 18710-2002《风电场风能资源评估方法》,制定《风电场风能资源测量和评估技术规定》(以下简称本规定)。

第二条本规定适用于规划建设的大型风电场项目,其它风电场项目可参照执行。

第二章风能资源测量第三条测风塔位置和数量1、测风塔安装位置应具有代表性1)测风塔安装点应在风电场中有代表性,并且周围开阔;2)测风塔安装点靠近障碍物如树林或建筑物等对分析风况有负面影响,选择安装点时应尽量远离障碍物。

如果无法避开,则要求测风点距离障碍物的距离大于10倍障碍物的高度。

2、测风塔数量应满足风能资源评估要求测风塔数量应满足风电场风能资源评价的要求,并依据风场地形复杂程度而定。

对地形比较平坦的大型风电场,一般在场址中央选择有代表性的点安装1个70m高测风塔。

在测风塔70m和40m高度分别安装风向标测量风向,在10m、25m、40m、50m、60m和70m分别安装风速仪测量风速,在3m高度附近安装气压计和温度计测量气压和温度。

另外,在70m塔周围应再安装3-4个40m高测风塔,在40m测风塔的40m和25m高度分别安装风向标测量风向,在10m、25m和40m高度分别安装风速仪测量风速。

对地形复杂的风电场,测风塔的数量应适当增加。

风能发电的风力资源评估和风电机组设计

风能发电的风力资源评估和风电机组设计

风能发电的风力资源评估和风电机组设计随着全球能源问题的日益突出,可再生能源逐渐成为替代传统能源的重要选择。

其中,风能作为一种清洁、可再生的能源形式,受到了广泛关注。

本文将重点探讨风能发电中的两个核心问题:风力资源评估和风电机组设计。

一、风力资源评估风力资源评估是风能发电项目的重要前提,它涉及到地理环境、气象条件、气候特征等多种因素的分析和评估。

以下介绍几个常见的风力资源评估方法。

1.观测法:通过在待建风电场区域内设置测风塔,实时观测和记录风速、风向等气象数据,利用统计学方法对观测数据进行分析,以评估该区域的风力资源情况。

2.数值模拟法:利用数值模拟方法,建立地理环境、气象条件和地表特征等参数的数学模型,并进行模拟计算,以获取风场内不同地点和高度上的风速分布情况,从而评估风力资源的空间分布。

3.遥感技术:利用遥感技术获取大范围的风速和风向信息,如利用卫星图像、风云雷达等手段,对待建风电场区域的风力资源进行评估。

通过综合分析以上不同的评估方法,可以对风力资源进行准确的评估,为后续的风电机组设计提供基础数据。

二、风电机组设计风电机组的设计是将风能转化为电能的关键环节,其设计要充分考虑风力资源特点和机组性能等因素。

1.风轮设计:风轮是风电机组中起到捕捉风能作用的关键部件。

风轮的设计要根据风力资源评估结果,确定合适的型号、尺寸、材料等参数,并考虑风轮刚度和抗疲劳性能等因素。

2.转速控制系统设计:风电机组的转速控制系统能够控制机组的旋转速度,以保证机组在不同风速下都能高效运行。

转速控制系统的设计要根据风速的变化和机组的性能曲线等因素,采用先进的控制算法,使机组尽可能地在最佳工况下运行。

3.电力系统设计:风电机组通过发电机将机械能转化为电能。

电力系统的设计要考虑到输出电压和频率的稳定性、变流器的性能等因素,确保稳定、高效地将风能转化为电能并送入电网。

4.与电网的连接设计:风电机组需要与电网进行连接,将发电所产生的电能注入电网。

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表 2 风电场各测点风速百分比分布
风速
数值/ %
风速
数值/ %
/ ( m·s - 1) 70 m 高 50 m 高 / ( m·s - 1) 70 m 高 50 m 高
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Abstract :B y a nalyzi ng t he wi nd measure me nt dat a of Ga nsu Yume n Diw op u second2p hase wi nd f a r m p roject , t he mont hly average wi nd sp ee d i n a year , t he p e rce nt age of wi nd sp ee d at va rious scales at height 10 m a nd 70 m as well as sp ecif ic air direction dist ribution are obt ai ned , t hus t he mai n wi nd direction , a nnual wi nd p ower de nsit y a nd applica ble h ours of a nnual wi nd e ne rgy ca n be esti mate d. This ma kes it p ossible t o p e rf or m accurate assess me nt f or t he wi nd e nergy resource .
1 风电场概况
玉门市位于昌马河冲积扇地带 ,扇腰以上为 戈壁 ,以下为绿洲 。该地区属典型的温带大陆性 气候 ,昼夜温差大 ,降水量小 ,蒸发量大 ; 地势自 东南向西北倾斜 ,形成两山夹一谷的地形 ,成为 东西风的通道 。由于大气环流和特殊地形等原 因 ,该地区风能资源丰富 ,全市风能资源理论储
3 测风背景分析
气象站 45 年 (1961 2005 年) 年平均风速 3. 8 m/ s ;30 年 (1976 2005 年) 年平均风速 3. 5 m/ s ; 20 年 (1986 2005 年) 年平均风速 3. 2 m/ s ;10 年 (1996 2005 年) 年平均风速 3. 0 m/ s ;气象站 2005 年年平均风速 2. 9 m/ s。多年平均风速年内变化 的规律是一致的 ,都表现为 : 7~9 月平均风速较 小 ,4 月平均风速较大 。这表明该地区全年的风 速有明显的季节性变化 ,此测风数据可以代表本 地区长期气候特征 。2005 年月平均风速变化总 体趋势与多年月平均风速变化基本一致 。气象 站与风电场场区距离较近 ,地势平坦无任何大尺 度阻碍 ,海拔相差 50 m ,地貌一致 。气象站多年 主导风向为 E 和 W ,统计气象站 2005 年风向频 率 ,主导风向为 E 和 W ,占全年的 34 % ; 同时这 两个扇区也是主风能方向 ,占全年的 63 % ; 与测 风塔同期数据统计结果一致 ,且与气象站多年统 计资料相同 ,这表明两地风况基本相同 。
4. 4 平均风速的日变化 由 1 号测风塔 70 m 和 10 m 高处日平均风 速统计可知 : 70 m 高度 12 时后风速增大 ,16 时 风速达到全天的最高值 ,之后开始回落 ;10 m 高 度由于受到地面辐射的影响 ,9 时以后风速增大 , 16 时风速达到全天的最高值 ,之后开始回落 。 4. 5 风速随高度的变化 在近地层中风速随高度有显著的变化 ,切变 指数表示风速在垂直于风向平面内的变化 ,其大 小反映风速随高度增加的快慢 。本风场切变计 算结果见表 4 。经曲线拟合得出 ,风电场切变指 数为 0. 137 。塔高 70m 处的年平均风速是塔高 10 m 处的 1. 25 倍 。
表 5 风电场各测点的 A、K参数
测风点
尺寸参数 A
形状参数 K
70 m 高
9. 0
2. 35
10 m 高
7. 1
2. 19
4. 7 年风功率密度 、风能可利用小时数 通过对风电场测风数据的分析处理 ,采用参 考气象站长系列资料评价 ,该实测年风资源数据 的代表性 ,并推算代表年各风能要素 ,代表年 70 m 高平均风速和风功率密度分别为 7. 86 m/ s 和 417 W/ m2 , 代表年 10 m 高平均风速和风功率密 度分别为 6. 29 m/ s 和 214 W/ m2 ; 代表年 70 m 高和 10 m 高度 3~25 m/ s 有效风速风能可利用
6. 01
3. 1
2
8. 9
6. 95
3. 7
3
8. 8
7
3. 7
4
8. 3
6. 94
3. 7
5Hale Waihona Puke 6. 95. 74
2. 3
6
7. 3
6. 03
2. 5
7
7. 6
6. 25
2. 3
8
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6. 33
2. 2
9
7. 6
6. 12
2. 4
10
6. 9
5. 66
3. 6
11
8. 2
6. 39
3. 1
12
8. 3
关键词 :风电场 ; 风能资源 ; 有效风速 ; 年可利用小时 中图分类号 : TM614 文献标识码 :A 文章编号 :16712086X(2009) 0520376203
Wind Energy Resource Assessment f or Wind Farm
W EI Zi2jie , D U AN Yu2pi ng ( Zhong Ne ng Powe r2Tec h Develop me nt Co . , L t d . , Beijing 100034 , Chi na)
6. 07
2. 9
年平均
7. 86
6. 29
2. 9
由表 1 可知 ,测风塔 70 m 和 10 m 高度的年 平均风速分别为 7. 86 m/ s 和 6. 29 m/ s ,玉门气 象站同期的年平均风速为 2. 9 m/ s 。全年中 2 月 风速为全年最大值 ,至 4 月开始降低 ,7 月和 11 月略有升高又有所下降 ,这个规律历年基本相同。 平均风速随测风高度的增高而增大 , 10 ~70 m 平均风速增大 1. 57 m/ s 。 4. 2 风速百分比分布 统计得到 10 m 和 70 m 测点各等级风速百 分比分布见表 2 。在测风塔高 70 m 处 ,7 m/ s 风 速出现频率最大 ,占 10 % ;在测风塔高 10 m 处 ,6 m/ s 风速出现频率最大 ,占 16 %。
量约3. 0 ×107 kW 。低窝铺风电场二期位于甘肃 省酒泉地区玉门市玉门镇西南约 15 km ,分布在 低窝铺风电场一期的东西两侧 。地势平坦 ,场地 开阔 ,地势总体为西南高 、东北低 ,海拔1 556 ~ 1 620 m ,地形起伏不大 。
2 测风数据来源
玉门 气象 站位 于风 电场的 东北 方向 约 12 km ,是距风电场最近的气象站 ,属于国家基本气 象站 。目前 ,采用经国家鉴定的上海气象仪器厂 生产的 EL 型电接风向风速仪 ,安装高度为 10. 6 m 。该站具有 30 年以上各气象要素的长期观测 资料可作比对 。业主单位甘肃洁源风电公司提 供了 3 座测风塔的数据 ,由于 2 号 、3 号测风塔现 场采集的测量数据完整率低于 98 % ,不符合《风
5 结 语
对风能资源进行精确的评估直接关系到风电 场效益 ,是风电场建设成功与否的关键 。通过对 低窝铺二期风电场风能资源 1 年的测试数据进行 计算分析可以得出 ,70 m 高度年平均风速和风功 率密度分别为 7. 86 m/ s 和 417 W/ m2 ,4~25 m/ s 有效风速风能年可利用小时数达到7 577 h ;10 m 高平均风速和风功率密度分别为 6. 29 m/ s 和 214 W/ m2 ,4~25 m/ s 有效风速风能年可利用小时数 达到7 256 h ,风功率密度等级为 4 级 。E 和 W 为 主风向 ,同时也是能量最多的方向 ,有利于风电机 组布局 。总之 ,低窝铺二期风电场规划区域属于 风能资源较丰富区 ,具有开发价值 。
-
50 m 与各高度切变 0. 06 - 0. 13 -
-
-
60 m 与各高度切变 0. 29 -
-
-
4. 6 风速频率 Weibull 分布参数 风频曲线是设计风电场的重要依据 ,风速的 分布是通过风频曲线来描述的 。用 Weibull 模型 拟合各测风点的风速频率分布 ,计算得出低窝铺 二期风电场各测点的尺度参数 A 值和形状参数 K 值 (见表 5) 。
小时数分别达到8 118 h 和8 017 h , 代表年 70 m 高和 10 m 高度 4~25 m/ s 有效风速风能可利用 小时数分别达到7 577 h 和7 256 h 。 4. 8 风向风能分布 70 m 主风向和主风能方向都是 E 和 W ,风 向占全年的 43 % ,风能占全年的 58 % ;10 m 主风 向和主 风 能 方 向 都 是 E 和 W , 风 向 占 全 年 的 30 % ,风能占全年的 58 %。
收稿日期 :2009205210 作者简介 :魏子杰 (1973 ) ,男 ,工程师 ,主要从事电站动力设备的开发技术工作 。
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